朱 芳,朱寅非
(南京城市職業(yè)學(xué)院,南京 211200)
人工智能的迅速發(fā)展為社會(huì)帶來了極大便利。目前,人工智能技術(shù)已廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、金融、交通、物流、教育、工業(yè)、農(nóng)業(yè)等與人們生活息息相關(guān)的行業(yè)領(lǐng)域。人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用也催生了許多人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的就業(yè)崗位,人工智能應(yīng)用型人才需求大增,就業(yè)前景廣闊。但我國(guó)人工智能人才嚴(yán)重短缺,人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與人才需求比為 1∶10,到2030年,人工智能人才缺口將達(dá)500萬[1]。高職院校緊跟市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)開設(shè)了人工智能相關(guān)課程和人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè),有的高職院校已經(jīng)成立了人工智能學(xué)院,致力于人工智能應(yīng)用型人才的培養(yǎng)。人工智能相關(guān)課程的選擇與實(shí)施在人工智能人才培養(yǎng)中具有至關(guān)重要的作用。
目前,人工智能技術(shù)已取得重大突破,在各行各業(yè)得到了廣泛應(yīng)用,未來會(huì)有越來越多的工作崗位被人工智能所取代,高職人工智能人才培養(yǎng)需加速進(jìn)行才能填補(bǔ)我國(guó)人工智能人才的缺口。與研究生、本科生職業(yè)面向和人才培養(yǎng)方向不同,高職人工智能人才培養(yǎng)主要面向人工智能應(yīng)用和技術(shù)服務(wù)相關(guān)領(lǐng)域。經(jīng)過調(diào)研發(fā)現(xiàn),目前市場(chǎng)上面向高職人工智能人才的職業(yè)崗位(群)主要有人工智能實(shí)施及運(yùn)維、數(shù)據(jù)處理、產(chǎn)品營(yíng)銷、技術(shù)支持[2]。具體崗位主要有人工智能實(shí)施及運(yùn)維工程師、人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注師、數(shù)據(jù)分析師、人工智能訓(xùn)練師、人工智能產(chǎn)品銷售、人工智能產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)支持工程師、人工智能測(cè)試工程師。高職人工智能人才職業(yè)崗位及典型工作任務(wù)如表1所示。
表1 高職人工智能人才職業(yè)崗位及典型工作任務(wù)Tab.1 Artificial intelligence talent professional post and typical work task of higher vocational colleges
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2020年,全國(guó)171所高職院校成功申報(bào)人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)。目前,人工智能領(lǐng)域較為熱門的有計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、語音識(shí)別、自然語言處理和機(jī)器人學(xué)等幾個(gè)專業(yè)方向,其中較適合高職人工智能人才培養(yǎng)的有計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別等幾個(gè)專業(yè)方向。
計(jì)算機(jī)視覺也稱為機(jī)器視覺,主要包括圖像識(shí)別、視頻識(shí)別等,主要應(yīng)用于物體識(shí)別和檢測(cè)及語義分割等領(lǐng)域。物體識(shí)別和檢測(cè)的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括人臉識(shí)別、車輛檢測(cè)。語義分割的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括無人駕駛、醫(yī)療影像分析。語音識(shí)別是人工智能的另外一項(xiàng)重要應(yīng)用,可以讓機(jī)器自動(dòng)識(shí)別和理解,主要應(yīng)用于語音輸入法、語音遙控智能電視、智能車載設(shè)備。
高職人工智能人才培養(yǎng)需要相關(guān)課程的有力支撐,現(xiàn)以計(jì)算機(jī)視覺專業(yè)方向?yàn)槔齺硌芯肯嚓P(guān)課程設(shè)置及主要內(nèi)容。除了計(jì)算機(jī)專業(yè)平臺(tái)課和專業(yè)核心課以外,計(jì)算機(jī)視覺專業(yè)方向應(yīng)開設(shè)的主要課程還有人工智能導(dǎo)論、Python程序設(shè)計(jì)、人工智能應(yīng)用與實(shí)踐、Python數(shù)據(jù)分析、OpenCV圖像處理實(shí)戰(zhàn)[3]。課程名稱和課程目標(biāo)如表2所示。
表2 計(jì)算機(jī)視覺專業(yè)方向課程名稱和課程目標(biāo)Tab.2 Course title and target of computer vision major emphasis
人工智能是一個(gè)新興領(lǐng)域,技術(shù)更新和發(fā)展較快,高職院校的專職教師普遍沒有受過相關(guān)培訓(xùn),缺乏掌握人工智能相關(guān)核心技術(shù)的師資力量[4],尚未形成人工智能師資團(tuán)隊(duì),面對(duì)新領(lǐng)域、新技術(shù)和新課程,教師普遍感到茫然。聘請(qǐng)企業(yè)專家來校上課只能暫時(shí)緩解師資缺乏問題,而且外聘企業(yè)專家的穩(wěn)定性難以保證。高職院校需培養(yǎng)建設(shè)自己的師資隊(duì)伍,解決師資力量不足的問題。
人工智能相關(guān)課程基本都是新開設(shè)的課程,教材的更新速度很難跟上技術(shù)發(fā)展更新的速度,而且適合高職院校使用的可選教材較少,教學(xué)項(xiàng)目、教學(xué)案例等課程資源也較為匱乏。人工智能相關(guān)研究在本科和研究生層面較多,而高職人工智能相關(guān)研究才剛剛起步。
高職人工智能課程實(shí)施需要足夠的硬件設(shè)備和項(xiàng)目實(shí)施場(chǎng)景,但由于經(jīng)費(fèi)有限,人工智能相關(guān)硬件設(shè)備價(jià)格較高,高職院校就退而求其次購(gòu)買價(jià)格稍低的硬件產(chǎn)品,這些產(chǎn)品往往是企業(yè)即將淘汰或已經(jīng)淘汰的退役產(chǎn)品,與市場(chǎng)前沿技術(shù)存在一定差距。
人工智能是一項(xiàng)綜合類學(xué)科,涉及領(lǐng)域廣泛,對(duì)教師的專業(yè)素質(zhì)要求較高,不但要有豐富的理論知識(shí)儲(chǔ)備,還要有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。教師應(yīng)積極參加企業(yè)實(shí)踐,深入企業(yè)項(xiàng)目的實(shí)施,積累項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),為課程實(shí)施積累項(xiàng)目素材和經(jīng)驗(yàn)。聘請(qǐng)企業(yè)專家來校上課時(shí),校內(nèi)專職教師應(yīng)全程跟讀,學(xué)習(xí)企業(yè)專家的上課方式和方法,不斷拓寬知識(shí)儲(chǔ)備和經(jīng)驗(yàn)積累,增長(zhǎng)專業(yè)技能,不斷向“雙師型”教師靠攏。校企雙方應(yīng)長(zhǎng)期深入合作,打造一支素質(zhì)優(yōu)良、業(yè)務(wù)過硬的“雙師型”高素質(zhì)師資團(tuán)隊(duì)。
要想做到職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)接課程標(biāo)準(zhǔn),學(xué)校和企業(yè)就需要在教材、課件、視頻資源、項(xiàng)目案例、題庫(kù)、課程實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)等方面展開深入合作,共同構(gòu)建校企一體化課程。校企雙方應(yīng)發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì),取長(zhǎng)補(bǔ)短,共同開發(fā)和建設(shè)課程資源,以達(dá)到校企雙方共同培育高質(zhì)量應(yīng)用型人才的目的。
與企業(yè)相比,高職院校在人工智能課程實(shí)施時(shí)既缺少硬件設(shè)施又缺少應(yīng)用項(xiàng)目場(chǎng)景。為解決此類問題,高職院??砂l(fā)揮自身優(yōu)勢(shì),依托實(shí)訓(xùn)場(chǎng)地等自身資源與企業(yè)合作共同建設(shè)實(shí)訓(xùn)室,完善相關(guān)的硬件設(shè)施和實(shí)訓(xùn)環(huán)境建設(shè),與企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)學(xué)生,讓學(xué)生接觸到最新技術(shù)和實(shí)際項(xiàng)目。通過校企合作,學(xué)校提高了人才培養(yǎng)質(zhì)量,企業(yè)提高了培訓(xùn)效率,降低了培訓(xùn)成本,達(dá)到了校企雙贏的目的[5]。在人工智能課程實(shí)施過程中,教師可指導(dǎo)學(xué)生申請(qǐng)與人工智能相關(guān)的大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目,參加人工智能相關(guān)比賽,鼓勵(lì)學(xué)生考取人工智能“1+X”職業(yè)資格證書。