姜義兵，陳光慧

1. 馬鞍山十七冶醫(yī)院 醫(yī)學(xué)工程科，安徽 馬鞍山 243000；2. 廣州暨南大學(xué) 研究所學(xué)院，廣東 廣州 510632

引言

醫(yī)療設(shè)備在臨床的診斷、治療、科研與教學(xué)中發(fā)揮著重要作用，由于用途不同，評(píng)價(jià)在用設(shè)備效益時(shí)，往往只重視經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益，忽視設(shè)備的科研、配置合理及技術(shù)狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)。急救與保障及科研類(lèi)設(shè)備的經(jīng)濟(jì)效益通常較差，但社會(huì)、技術(shù)狀態(tài)和科研效益較好；而治療與診斷類(lèi)設(shè)備經(jīng)濟(jì)效益通常較好，但技術(shù)狀態(tài)與科研效益一般，甚至部分功能閑置。為此，如何科學(xué)、合理、準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)和分析設(shè)備使用綜合效益，是醫(yī)學(xué)裝備管理部門(mén)討論的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題之一，也是醫(yī)院設(shè)備管理建設(shè)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，針對(duì)不同用途設(shè)備建立一套綜合評(píng)價(jià)分析方法勢(shì)在必行[1]。各項(xiàng)指標(biāo)及權(quán)重的建立與分配是否合理、均衡分布、科學(xué)是評(píng)價(jià)在用設(shè)備綜合效益分析的重要前提條件。目前，評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的方法有德?tīng)柗品?、層次分析法[2]、模糊層次分析法（Fuzzy Analytic Hierarchy Process，F(xiàn)AHP）和優(yōu)劣解距離法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution，TOPSIS）[3]等。 其 中，Laarhoven等[4]將模糊集理論引入層次分析法中，對(duì)不確定性因素構(gòu)造模糊判斷一致矩陣并檢驗(yàn)[5]；而TOPSIS是Hwang和Yoon于1981年首次提出，先后被廣泛應(yīng)用到橋梁、軍工、醫(yī)療、教學(xué)、經(jīng)濟(jì)等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，成功解決多目標(biāo)決策問(wèn)題[6]。

本文通過(guò)模糊綜合評(píng)價(jià)——改進(jìn)的TOPSIS模型[7]，全面充分利用TOPSIS相關(guān)數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)研究多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的相對(duì)重要性，并對(duì)權(quán)重進(jìn)行合理分配與評(píng)價(jià)，使評(píng)價(jià)結(jié)果簡(jiǎn)明、合理、準(zhǔn)確。

1 資料與方法

1.1 資料來(lái)源

確保所選擇的指標(biāo)具有可量化、可操作和相對(duì)獨(dú)立性的特性[8]，結(jié)合先進(jìn)醫(yī)院設(shè)備績(jī)效考核指標(biāo)體系建設(shè)[9]，從設(shè)備的技術(shù)狀態(tài)、社會(huì)效益、經(jīng)濟(jì)效益、科研成果與配置合理性5個(gè)維度[10-11]，13項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行系統(tǒng)性設(shè)計(jì)、分析與評(píng)價(jià)。收集醫(yī)院影像科1.5T MRI、AS128 CT、DSA和乳腺鉬靶X線機(jī)、超聲科E9彩超、腫瘤科高頻熱療機(jī)及皮膚科光子射頻儀共7臺(tái)不同用途設(shè)備，用Excel統(tǒng)計(jì)2018至2019兩年間設(shè)備的實(shí)際運(yùn)營(yíng)指標(biāo)數(shù)據(jù)及13項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重分配的實(shí)際運(yùn)用效果評(píng)價(jià)。

1.2 研究方法

1.2.1 研究思路

本文綜合設(shè)備在臨床診斷、治療、科研與教學(xué)中的不同用途，結(jié)合Miller等[12]提出的國(guó)際風(fēng)險(xiǎn)感知理論，建立指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，對(duì)結(jié)構(gòu)模型指標(biāo)之間的相互關(guān)系進(jìn)行分析，利用模糊綜合評(píng)價(jià)——改進(jìn)TOPSIS模型進(jìn)行評(píng)價(jià)，對(duì)設(shè)備使用綜合效益進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)，為醫(yī)院管理者提供參考依據(jù)。

1.2.2 指標(biāo)選取方法

為省時(shí)省力，通過(guò)非概率抽樣調(diào)查即網(wǎng)絡(luò)調(diào)查法，采用在醫(yī)學(xué)工程分會(huì)、醫(yī)學(xué)裝備質(zhì)控微信群及QQ群發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷表的方式，在確保每項(xiàng)指標(biāo)具備可操作性與相對(duì)獨(dú)立性原則的前提下，結(jié)合設(shè)備全生命周期管理要求，對(duì)設(shè)備使用過(guò)程中涉及的技術(shù)狀態(tài)、經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、科研成果及配置合理性5個(gè)維度多項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行調(diào)研、分析，為合理有效評(píng)價(jià)設(shè)備使用綜合效益奠定基礎(chǔ)。

為保證樣本量充足且具有科學(xué)性，通過(guò)科學(xué)計(jì)算方法確定調(diào)查樣本量，采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣，d為絕對(duì)誤差（或相對(duì)誤差限r(nóng)）、置信度1-α，滿足公式(1)的前提下，利用公式(2)進(jìn)行計(jì)算。當(dāng)置信度為95%，允許誤差5%，在不確定的條件下，最保險(xiǎn)的水平P=0.5（在概率論中，當(dāng)P=0.5時(shí)，方差是最大的，其計(jì)算出來(lái)的樣本量是最保險(xiǎn)的），總共統(tǒng)計(jì)2個(gè)微信群與1個(gè)QQ群，N=994，在上述精度水平下，α=0.05時(shí)，t=1.96，計(jì)算所需樣本量n0≈284人。在實(shí)際調(diào)查過(guò)程中，由于存在無(wú)回答的情況，預(yù)估有效回答率R=0.8，并對(duì)樣本量進(jìn)行調(diào)整n1=n0/R，計(jì)算出n1=358人，也就是說(shuō)至少需要358人，方可保證本次調(diào)查問(wèn)卷的有效。依據(jù)此方法，經(jīng)過(guò)多輪共統(tǒng)計(jì)收回調(diào)查問(wèn)卷364份，其中有效調(diào)查問(wèn)卷297份，占總數(shù)的81.59%，符合調(diào)查抽樣標(biāo)準(zhǔn)，具備科學(xué)合理性。

通過(guò)Excel統(tǒng)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷表評(píng)分狀況，最終確定不同用途設(shè)備的綜合效益的5個(gè)維度13項(xiàng)評(píng)價(jià)分析指標(biāo)及兩層的相互影響與相互關(guān)系，見(jiàn)圖1。

圖1 階遞層次結(jié)構(gòu)模型示意圖

1.3 評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

1.3.1 模糊層次分析法

層次分析法(Analytic Hierarchy Process，AHP)是由Saaty[13]在上世紀(jì)七十年代提出，是一種定量的方法，根據(jù)專(zhuān)家對(duì)兩兩元素相對(duì)重要性評(píng)分，獲得判斷矩陣。在處理多指標(biāo)復(fù)雜問(wèn)題時(shí)，AHP能夠得出一組指標(biāo)的相對(duì)重要程度，是多指標(biāo)決策問(wèn)題的一種重要方法，能夠?qū)?fù)雜、難于決策的指標(biāo)因素進(jìn)行具體量化，計(jì)算各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重[14-15]。受多指標(biāo)問(wèn)題自身的復(fù)雜性和人性的思維等方面的限制，AHP存在難以檢驗(yàn)判斷矩陣是否具有一致性等問(wèn)題。為解決判斷矩陣的一致性問(wèn)題，一些學(xué)者研究的FAHP，能避免矩陣不一致性，并檢驗(yàn)一致性矩陣[16-18]。

1.3.1.1 模糊一致矩陣的性質(zhì)

當(dāng)矩陣P=(pij)n×n滿足條件0≤pij≤ 1(i=1,2,…,n；j=1,2,…,n)時(shí)，則稱P是模糊矩陣；當(dāng)模糊矩陣P=(pij)n×n滿足pij+pji=1時(shí)，則稱模糊矩陣P是模糊互補(bǔ)矩陣；當(dāng)Ai,j,k滿足pij=pik-pjk+0.5時(shí)，則稱模糊矩陣P是模糊一致矩陣。

1.3.1.2 構(gòu)造模糊互補(bǔ)判斷矩陣

在遞階層次結(jié)構(gòu)中，假定上一層次的元素Hk為準(zhǔn)則，對(duì)本層次的元素x1,x2,…xn有支配關(guān)系，以此對(duì)本層的要素進(jìn)行兩兩比較來(lái)確定矩陣元素，從而構(gòu)造判斷矩陣Pk=(pij)n×n，pij表示第i個(gè)指標(biāo)與第j個(gè)指標(biāo)相互比較的結(jié)果，規(guī)定如下：①pij=0.5，表示xi與xj同樣重要 ；② 0≤pij＜0.5，表示xj比xi重要，且pij越小，xj比xi越重要；③0.5＜pij≤1 ，表示xi比xj重要，且pij越大，xi比xj越重要。

由于P如下性質(zhì)：①pii=0.5，i=1,2,…,n；②pij+pji=1，i,j=1,2,…,n，i≠j，所以Pk稱為模糊互補(bǔ)判斷矩陣。

針對(duì)L位專(zhuān)家進(jìn)行打分，構(gòu)造L個(gè)Pk，將其合并為一個(gè)Pk，合并方法如公式(3)(L為奇數(shù)的情況下)。

上式中，Mij為個(gè)矩陣Pk中同一位置pij的眾數(shù)，m為大于0.5的pij的個(gè)數(shù)，n為大于0.5的pij的個(gè)數(shù)，m+n=L。pijl為第l位專(zhuān)家構(gòu)造的矩陣Pk中的元素。通過(guò)此方法，最后會(huì)產(chǎn)生k+1個(gè)模糊互補(bǔ)判斷矩陣。

1.3.1.3 模糊互補(bǔ)判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)及一致性改進(jìn)方法

Pk的偏好矩陣為V，V=(vij)n×n，通過(guò)偏好矩陣V求出可達(dá)矩陣T，T=V，V定義如公式(4)。

其改進(jìn)方法為：① 求Pk的可達(dá)矩陣T，如T的對(duì)角線元素為0，則矩陣Pk具有滿意一致性；否則判斷矩陣進(jìn)行下一步調(diào)整；② 構(gòu)造完全一致矩陣R=(rij)n×n和矩陣C=(cij)n×n，計(jì)算方法如公式 (5)～(6)；③ 找出矩陣C中 |cij|最大值的i,j，記為s,t；④cst＞0，? st=pst-γ，? ts=pst+γ；cst＜0，? st=pst-γ，? ts=pij+γ，其中 0＜γ≤ 0.05；⑤ 當(dāng)? ij=pij，且i,j≠s,t時(shí)，將矩陣?=(? ij)n×n記為P，需重新判斷其可達(dá)矩陣T是否對(duì)角線為0。

1.3.1.4 由模糊一致判斷矩陣計(jì)算單層權(quán)重值

通過(guò)對(duì)元素x1,x2,…,xn進(jìn)行兩兩重要性比較，一致性改進(jìn)得到的模糊一致矩陣為P=(pij)n×n，元素x1,x2,…,xn的權(quán)重值為w1,w2,…,wn。pij表示元素xi比元素yi的重要程度，pij越大表示元素xi比元素越重要yi，pij=0.5時(shí)表示元素xi和元素yi同等重要。而權(quán)重wi是對(duì)元素xi的重要程度的一種度量，wi越大，元素xi就越重要。因此，wi-wj的大小在某種程度上反映了元素xi比元素yi的重要程度，通過(guò)兩兩比較得到的元素xi比元素yi的重要程度pij，用函數(shù)f表示pij=f(wi-wj)。由維爾斯特拉斯定理知，函數(shù)f(x)∈[-1,1]，對(duì)于AM＞0，總存在一個(gè)多項(xiàng)式p(x)，使得‖f(x)-p(x)‖≤M在[-1,1]上一致成立。因此，在精度允許的范圍內(nèi)，設(shè)模糊一致判斷矩陣P=(pij)n×n，滿足條件En維正的歸一化向量w=(w1,w2,…,wn)T以 及β(β＞1)， 使 得 Ai,j，pij=logβwilogβwj+0.5 成立。當(dāng)bik=wi?wj=β rij-0.5(β＞1)，則B=(bij)n×n是一致的正互反判斷矩陣。當(dāng)pij=0.5時(shí)，bij=1，表示指標(biāo)i,j同樣重要；當(dāng)pij＞0.5時(shí)，指標(biāo)i比指標(biāo)j重要，且pij越大bij也越大，當(dāng)pij＜0.5時(shí)，同理。

依據(jù)上述性質(zhì)，求解權(quán)重w=(w1,w2,…,wn)T。

1.3.1.5 計(jì)算層次權(quán)重值

已計(jì)算出第k層nk個(gè)元素相對(duì)于第k-1層上第個(gè)元素為準(zhǔn)則的權(quán)重向量，求出第k-1層上nk-1個(gè)元素相對(duì)于總目標(biāo)的排序權(quán)重向量為wk-1=[w1,w2,…,wn]T，第k層元素對(duì)總目標(biāo)的合成排列向量

在醫(yī)療領(lǐng)域常用于醫(yī)療質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)的決策分析[19-20]，該方法是依據(jù)理想點(diǎn)原理，試圖求出與理想點(diǎn)距離最短的方案作為最佳方案，從而減少因評(píng)價(jià)者偏好的差異導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果的差異。理想點(diǎn)就是在問(wèn)題解的約束空間上尋找一個(gè)與預(yù)先設(shè)定的理想點(diǎn)距離最小的點(diǎn)，距離最小點(diǎn)即為所求點(diǎn)。

其方法為：① 得出標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)矩陣X=(xij)m×n；② 結(jié)合權(quán)重，計(jì)算加權(quán)矩陣R=(rij)n×n，rij=xij×wj；③ 確定指標(biāo)的正理想值z(mì)+和負(fù)理想值z(mì)-。由于標(biāo)準(zhǔn)化后的各臺(tái)設(shè)備指標(biāo)數(shù)值都為0到100以內(nèi)的正向指標(biāo)。故zj+=max(rij)；zj-=min(rij)

1.3.2 改進(jìn)前后的TOPSIS原理

1.3.2.1 改進(jìn)前的TOPSIS原理

目前，TOPSIS計(jì)算各方案與正理想值、負(fù)理想值的歐式距離，見(jiàn)公式(7)～(8)；計(jì)算各方案與理想解的相對(duì)接近程度ci，見(jiàn)公式(9)，當(dāng)ci越大，對(duì)應(yīng)設(shè)備的各項(xiàng)綜合效益指標(biāo)評(píng)分就越高 (i=1,2,…,m ；j=1,2,…,n)。

1.3.2.2 改進(jìn)后的TOPSIS

TOPSIS容易忽視指標(biāo)之間的均衡程度，特別是涉及到不同用途的設(shè)備，需要綜合考慮設(shè)備綜合效益。為了各屬性的指標(biāo)評(píng)價(jià)值能夠?qū)崿F(xiàn)均衡分布，減少極端值的影響，引入變異系數(shù)，使各指標(biāo)間的協(xié)調(diào)程度、均衡程度在評(píng)價(jià)過(guò)程中得到反映，使評(píng)價(jià)更加全面。

i設(shè)備的各指標(biāo)值的標(biāo)準(zhǔn)差為：

定義G(i設(shè)備)為指標(biāo)均衡度，G(i設(shè)備)=1-δi，最終評(píng)價(jià)值為：di=rij×G(i設(shè)備)

1.3.3 建立指標(biāo)體系

為確保各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重分配合理、科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)，邀請(qǐng)?jiān)和?1名工作經(jīng)驗(yàn)豐富且都具備副高及以上職稱的相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜医淌赱21]，分析5個(gè)維度13項(xiàng)指標(biāo)的相互影響關(guān)系，并對(duì)任何兩個(gè)要素指標(biāo)的相對(duì)重要性評(píng)分，最終專(zhuān)家形成一致意見(jiàn)，按照層次分析法的步驟，建立影響設(shè)備綜合效益分析評(píng)估指標(biāo)體系因素目標(biāo)樹(shù)，見(jiàn)圖1。

分別給一、二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行編號(hào)，一級(jí)指標(biāo)向量為B=（B1，B2，B3，B4, B5），二級(jí)指標(biāo)向量為 C=（C1，C2，C3，…，C13）。

1.3.4 確定指標(biāo)權(quán)重

通過(guò)采用0.1～0.9標(biāo)度法[22]，比較任 何兩個(gè)要素的相對(duì)重要性，對(duì)每一層的指標(biāo)進(jìn)行打分，構(gòu)造模糊互補(bǔ)判斷矩陣。

（1）計(jì)算一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重需先構(gòu)造一級(jí)指標(biāo)的模糊互補(bǔ)判斷矩陣B，如矩陣B所示。

總體判斷矩陣B：

通過(guò)對(duì)一級(jí)指標(biāo)的模糊互補(bǔ)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)和一致性改進(jìn)，再通過(guò)改進(jìn)的TOPSIS得到影響設(shè)備綜合效益的5個(gè)維度權(quán)重W=（B1=0.23，B2=0.28，B3=0.13，B4=0.08，B5=0.28）T。

（2）對(duì)衡量設(shè)備技術(shù)狀態(tài)的各判斷指標(biāo)構(gòu)造模糊互補(bǔ)判斷矩陣B1，如矩陣B1所示。

判斷矩陣B1：

通過(guò)對(duì)設(shè)備技術(shù)狀態(tài)的模糊互補(bǔ)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)和一致性改進(jìn)，再通過(guò)改進(jìn)的TOPSIS得到影響設(shè)備技術(shù)狀態(tài)的各個(gè)指標(biāo)權(quán)重W1=（C1=0.077，C2=0.077，C3=0.046，C4=0.031）T。

（3）對(duì)衡量設(shè)備經(jīng)濟(jì)效益的各判斷指標(biāo)構(gòu)造模糊互補(bǔ)判斷矩陣B2，如矩陣B2所示。

判斷矩陣B2：

通過(guò)對(duì)設(shè)備經(jīng)濟(jì)效益的模糊互補(bǔ)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)和一致性改進(jìn)，再通過(guò)改進(jìn)的TOPSIS得到影響設(shè)備經(jīng)濟(jì)效益的各個(gè)指標(biāo)權(quán)重W2=（C5=0.103，C6=0.103，C7=0.075）T。

（4）對(duì)衡量設(shè)備社會(huì)效益的各判斷指標(biāo)構(gòu)造模糊互補(bǔ)判斷矩陣B3，如矩陣B3所示。判斷矩陣B3：

通過(guò)對(duì)設(shè)備社會(huì)效益的模糊互補(bǔ)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)和一致性改進(jìn)，再通過(guò)改進(jìn)的TOPSIS方法得到影響設(shè)備社會(huì)效益的各個(gè)指標(biāo)權(quán)重W3=（C8=0.052，C9=0.078）T。

（5）對(duì)衡量設(shè)備配置合理性的各判斷指標(biāo)構(gòu)造模糊互補(bǔ)判斷矩陣B4，如矩陣B4所示。

判斷矩陣B4：

通過(guò)對(duì)設(shè)備配置合理性的模糊互補(bǔ)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)和一致性改進(jìn)，再通過(guò)改進(jìn)的TOPSIS得到影響設(shè)備配置合理的各個(gè)指標(biāo)權(quán)重W4=（C10=0.056，C11=0.024）T。

（6）對(duì)衡量設(shè)備科研效益的各判斷指標(biāo)構(gòu)造模糊互補(bǔ)判斷矩陣B5，如矩陣B5所示。

判斷矩陣B5：

通過(guò)設(shè)備科研效益的模糊互補(bǔ)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)和一致性改進(jìn)，再通過(guò)改進(jìn)的TOPSIS得到影響設(shè)備科研效益的各個(gè)指標(biāo)權(quán)重W5=（C12=0.14，C13=0.14）T。

綜上所述，5個(gè)維度13項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重如表1所示。

2 結(jié)果

利用5個(gè)維度13項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算公式，通過(guò)模糊綜合評(píng)價(jià)——改進(jìn)TOPSIS在設(shè)備使用綜合效益中各項(xiàng)指標(biāo)所占權(quán)重的綜合指數(shù)[23]，分析影像科1.5T MRI、AS128 CT、DSA和乳腺鉬靶X線機(jī)、超聲科E9彩超、腫瘤科高頻熱療機(jī)及皮膚科光子射頻儀不同用途設(shè)備的2018至2019年運(yùn)營(yíng)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，見(jiàn)表2～3。

通過(guò)以上方法，從5個(gè)維度13項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算得出綜合評(píng)價(jià)指數(shù)得分：1.5T MRI為0.1597，AS128CT為0.2270，DSA為0.1627，乳腺鉬靶為0.1523，E9為0.1608，高頻熱療機(jī)為0.1233，光子射頻儀為0.1162。

3 討論

從上述分析方法在設(shè)備使用綜合效益指標(biāo)權(quán)重中的分配來(lái)看，5個(gè)維度權(quán)重分配由大到小依次為：經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)（0.28）=配置合理指標(biāo)（0.28）＞技術(shù)狀態(tài)指標(biāo)（0.23）＞社會(huì)效益指標(biāo)（0.13）＞科研效益指標(biāo)（0.08）。

由表3得知，7臺(tái)不同用途類(lèi)型設(shè)備的使用經(jīng)濟(jì)效益總指數(shù)排序：E9彩超＞AS128 CT＞DSA＞乳腺鉬靶＞1.5T MRI＞高頻熱療＞光子射頻；設(shè)備社會(huì)效益總指數(shù)排序：DSA＞E9彩超＞1.5T MRI＞AS128 CT＞乳腺鉬靶＞高頻熱療＞光子射頻，詳見(jiàn)表4。

方法表明，不同用途類(lèi)型設(shè)備投入使用后所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益的指數(shù)排名，更能客觀反映出該設(shè)備的實(shí)際使用投資收益率、設(shè)備利潤(rùn)率、收入增長(zhǎng)率以及陽(yáng)性率和設(shè)備使用率情況，可以有效避免科室的盲目與無(wú)計(jì)劃性、不實(shí)事求是，導(dǎo)致設(shè)備閑置與半閑置、使用率低和閑置浪費(fèi)的現(xiàn)象。

表1 設(shè)備使用效益綜合考評(píng)指標(biāo)權(quán)重系數(shù) （模糊綜合評(píng)價(jià)—改進(jìn)TOPSIS）

表2 2019年7臺(tái)醫(yī)療設(shè)備5個(gè)維度評(píng)價(jià)指數(shù)

表3 模糊綜合評(píng)價(jià)——改進(jìn)TOPSIS各維度統(tǒng)計(jì)表

表4 設(shè)備經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益指標(biāo)得分（分）

設(shè)備技術(shù)狀態(tài)總指數(shù)排序：E9彩超＞1.5T MRI＞DSA＞AS128 CT＞光子射頻＞乳腺鉬靶＞高頻熱療；科研效益總指數(shù)排序：1.5T MRI=AS128 CT=DSA＞E9彩超＞光子射頻＞乳腺鉬靶＞高頻熱療；配置合理總指數(shù)排序：AS128 CT＞乳腺鉬靶＞1.5T MRI＞DSA=高頻熱療＞光子射頻＞E9彩超，詳見(jiàn)表5。

表5 設(shè)備配置合理、科研、技術(shù)狀態(tài)指標(biāo)得分（分）

不同用途類(lèi)型設(shè)備投入使用后的技術(shù)狀態(tài)指數(shù)排名，能客觀反映出不同設(shè)備的使用壽命、完好率、開(kāi)機(jī)率和維修費(fèi)用狀況，提醒設(shè)備使用部門(mén)和管理部門(mén)加強(qiáng)設(shè)備的日常維護(hù)和保養(yǎng)，保障設(shè)備的安全運(yùn)行，有效降低設(shè)備運(yùn)行維護(hù)成本；設(shè)備科研效益狀態(tài)指標(biāo)排名，反映出不同類(lèi)型設(shè)備使用科室的科研能力、論文發(fā)表和技術(shù)創(chuàng)新能力情況；設(shè)備配置合理狀態(tài)指標(biāo)排名，反映出不同類(lèi)型設(shè)備的實(shí)際功能開(kāi)發(fā)利用和工作量狀況，指導(dǎo)科室合理配置相應(yīng)功能，避免一味追求高新技術(shù)、高檔配置，造成設(shè)備很多功能閑置。

綜合5個(gè)維度權(quán)重，設(shè)備綜合評(píng)價(jià)排序結(jié)果依次為：AS128 CT＞DSA＞E9彩超＞1.5T MRI＞乳腺鉬靶＞高頻熱療機(jī)＞光子射頻儀。

對(duì)于不同用途設(shè)備的綜合得分排名，不論是從經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益、還是從技術(shù)狀態(tài)、科研成果與配置合理性指數(shù)來(lái)看，不僅有利于科室設(shè)備的綜合績(jī)效考核，還有利于設(shè)備管理部門(mén)做好設(shè)備前期可行性論證分析，為進(jìn)一步科學(xué)規(guī)劃、合理配置、規(guī)范使用提供參考。

研究表明，通過(guò)匯總不同用途設(shè)備的5個(gè)維度指數(shù)排名來(lái)看，在遵循技術(shù)先進(jìn)、功能適用和經(jīng)濟(jì)合理的原則前提下，為設(shè)備的科學(xué)管理提供了有效的數(shù)據(jù)支持。對(duì)不同用途設(shè)備的全面、科學(xué)的論證評(píng)價(jià)與分析，不僅可以指導(dǎo)醫(yī)院進(jìn)行設(shè)備規(guī)劃、科學(xué)準(zhǔn)入管理、合理配置與采購(gòu)，避免重復(fù)購(gòu)置，減少資金風(fēng)險(xiǎn)；還可以指導(dǎo)科室規(guī)范使用，提高設(shè)備功能利用率，充分發(fā)揮設(shè)備效能，提高科研能力。

4 總結(jié)

伴隨著高尖端醫(yī)療設(shè)備的大量使用，對(duì)設(shè)備綜合效益的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究也是越來(lái)越多，由于設(shè)備的用途不同，其效益評(píng)價(jià)側(cè)重點(diǎn)也不同，為此需要權(quán)衡不同設(shè)備在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、配置合理、科研與教學(xué)方面的效益，在應(yīng)用中需不斷完善分析評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性。本文利用模糊綜合評(píng)價(jià)——改進(jìn)TOPSIS模型的綜合運(yùn)用，確定影響設(shè)備效益分析的5個(gè)維度13項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重的合理分配，客觀分析評(píng)價(jià)在用設(shè)備綜合指數(shù)，根據(jù)設(shè)備使用綜合效益的指標(biāo)權(quán)重體系的構(gòu)建及應(yīng)用效果分析，實(shí)踐證明本方法是可行和有效的。不僅能全面客觀、準(zhǔn)確地分析評(píng)價(jià)不同用途設(shè)備使用綜合效益，督促科室樹(shù)立設(shè)備綜合效益觀念；還可用于指導(dǎo)醫(yī)療設(shè)備管理部門(mén)采取相應(yīng)措施，進(jìn)一步規(guī)范醫(yī)院貴重設(shè)備前期可行性論證，不斷完善設(shè)備效益分析評(píng)價(jià)管理，使其更具有科學(xué)性與合理性，為醫(yī)院在“科教研”提升，學(xué)科建設(shè)與發(fā)展，專(zhuān)科設(shè)備的投入，合理配置、使用，經(jīng)濟(jì)管理和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展戰(zhàn)略提供保障和數(shù)據(jù)支持。