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        基于POI的城市功能區(qū)及其混合度識(shí)別研究
        ——以重慶市核心城區(qū)為例

        2021-01-25 03:12:48胡曉鳴黎小龍
        關(guān)鍵詞:功能研究

        胡曉鳴,黎小龍,蔚 芳

        1. 浙江大學(xué) 建筑工程學(xué)院,杭州 310058:2. 浙江安地建筑規(guī)劃設(shè)計(jì)有限公司,杭州 310058

        城市是一個(gè)不斷發(fā)展的有機(jī)體,應(yīng)呈現(xiàn)出不同功能有機(jī)結(jié)合的形態(tài),具體應(yīng)包括商業(yè)區(qū)、工業(yè)區(qū)、居住區(qū)以及混合功能區(qū)等不同單元[1].當(dāng)前,我國(guó)處于城市化快速發(fā)展的轉(zhuǎn)型階段,已從面向經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的增量規(guī)劃時(shí)期轉(zhuǎn)型至面向品質(zhì)提升的存量規(guī)劃時(shí)期.為了實(shí)時(shí)精準(zhǔn)地把握城市空間結(jié)構(gòu)、城市功能現(xiàn)狀,進(jìn)而制定有效的調(diào)整政策,作出資源分配等方面的科學(xué)決策,規(guī)劃師和研究人員需對(duì)城市具體功能分區(qū)進(jìn)行識(shí)別與評(píng)價(jià).以往的城市功能區(qū)識(shí)別方法主要以實(shí)地調(diào)查統(tǒng)計(jì)與遙感影像識(shí)別為主,前者為定性方法,主觀性較大,后者則存在數(shù)據(jù)研究成本較高且時(shí)效性不佳的問(wèn)題[2].

        近年來(lái),大數(shù)據(jù)的研究飛速發(fā)展,為相關(guān)規(guī)劃研究與應(yīng)用提供了新的思路[3].興趣點(diǎn)(Point of Interest,POI)作為新興大數(shù)據(jù)之一,分布覆蓋性廣、數(shù)據(jù)量大、獲取方式簡(jiǎn)單成為其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì).POI數(shù)據(jù)主要描述了一些與城市生活相關(guān)的空間實(shí)體(醫(yī)院、學(xué)校、商場(chǎng)等)與其屬性信息(名稱、坐標(biāo)、地址等)[4].國(guó)內(nèi)眾多學(xué)者利用POI數(shù)據(jù)對(duì)城市空間結(jié)構(gòu)[5-7]、設(shè)施布局[8-9]、生活便利度[10]以及商業(yè)空間[11-12]等領(lǐng)域開(kāi)展理論與實(shí)證研究.同時(shí),部分學(xué)者也已將POI應(yīng)用于城市功能識(shí)別評(píng)價(jià)的研究工作中:韓昊英等[13]利用公交刷卡數(shù)據(jù)與POI數(shù)據(jù)從住區(qū)尺度對(duì)城市功能區(qū)進(jìn)行識(shí)別匯總:池嬌等[14]則通過(guò)POI重分類,以顏色疊加法識(shí)別分析了武漢市單一功能區(qū)與混合功能區(qū):李苗裔等[15]使用信息熵模型,計(jì)算出北京市POI數(shù)據(jù)與出租車數(shù)據(jù)的時(shí)空熵,從而識(shí)別出北京城市功能混合度.上述研究在功能區(qū)及其混合度的識(shí)別中,對(duì)POI數(shù)據(jù)本身的屬性挖掘不夠詳盡,未提出詳細(xì)的POI空間權(quán)重計(jì)算模型,同時(shí)在研究單元的劃分上,未達(dá)到精細(xì)化的網(wǎng)格尺度.

        當(dāng)今的城市發(fā)展已舍棄城市無(wú)序蔓延以及“攤大餅”模式的增量擴(kuò)張方式,并逐漸走向節(jié)約集約、智慧高效的發(fā)展模式,繼而呈現(xiàn)出大量的混合功能區(qū),因此對(duì)城市功能分區(qū)識(shí)別提出了更加精細(xì)化尺度的要求.鑒于此,本研究采用百度POI數(shù)據(jù),提出一種量化POI數(shù)據(jù)屬性的方法,試圖定量計(jì)算城市功能分區(qū),并在小網(wǎng)格尺度下,對(duì)功能混合度進(jìn)行識(shí)別評(píng)價(jià),研究結(jié)果有助于把握城市空間結(jié)構(gòu),為規(guī)劃研究提供新的思路與借鑒.

        1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)

        1.1 研究區(qū)概況

        圖1 研究區(qū)概況

        重慶市中心城區(qū)包括渝中區(qū)、大渡口區(qū)、江北區(qū)、南岸區(qū)、沙坪壩區(qū)、九龍坡區(qū)、北碚區(qū)、渝北區(qū)、巴南區(qū)9個(gè)行政區(qū),總面積5 467.34 km2,2017年總?cè)丝?65.06萬(wàn)人.作為重慶市經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū),2017年重慶主城區(qū)GDP總和為9 264.14億元,以占全市總面積不到7%的土地貢獻(xiàn)了全市47.84%的GDP.隨著重慶主城區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,城市規(guī)模逐漸打破中梁山與銅鑼山的限制,并向外圍拓展,形成了目前“一主六副、多中心、組團(tuán)式”的城市空間結(jié)構(gòu)[16](圖1).

        以數(shù)據(jù)獲取原則為出發(fā)點(diǎn),本文選擇重慶市核心城區(qū)為研究對(duì)象,劃定25 km×25 km方格為研究范圍,涉及沙坪壩區(qū)、渝中區(qū)、江北區(qū)、渝北區(qū)、南岸區(qū)、九龍坡區(qū)以及大渡口區(qū)7個(gè)區(qū).

        1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

        1.2.1 POI數(shù)據(jù)

        本文獲取POI數(shù)據(jù)共計(jì)103 000條,數(shù)據(jù)來(lái)源于百度地圖API接口,具體信息包括序號(hào)、名稱、地址、經(jīng)度、緯度等屬性.依據(jù)《城市用地分類與規(guī)劃建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)》(GB50137-2011),篩選出能直接反映城市功能特征的POI,分別對(duì)應(yīng)居住用地(R)、公共服務(wù)設(shè)施用地(A)、商業(yè)服務(wù)業(yè)設(shè)施用地(B)、道路交通用地(S)、工業(yè)用地(M)、綠地廣場(chǎng)用地(G) 六大類用地功能,并根據(jù)其屬性與功能分類的相關(guān)性,對(duì)POI進(jìn)行類別細(xì)分,得到15個(gè)中類以及42個(gè)小類.

        1.2.2 OSM數(shù)據(jù)

        開(kāi)源地圖(Open Street Map,OSM)是一個(gè)可供各類非專業(yè)人員自由編輯的世界地圖,可提供水系、建筑物、道路網(wǎng)和興趣點(diǎn)等數(shù)據(jù),其中道路網(wǎng)數(shù)據(jù)精度和完整性最好[17],因此較適合應(yīng)用于城市功能用地劃分研究.本文利用在OSM下載的重慶市路網(wǎng)數(shù)據(jù),將重慶核心城區(qū)以路網(wǎng)分割為基本研究單元.對(duì)于獲取的街道數(shù)據(jù),保留其高速公路(motorway)、主干路(primary)、次干路(secondary)字段,然后通過(guò)ArcGIS的線面轉(zhuǎn)換工具,選擇合適的容差處理范圍去除多余雜亂路網(wǎng),獲取研究所需的道路網(wǎng)數(shù)據(jù).

        2 研究方法

        2.1 POI權(quán)重賦分方法

        由于每個(gè)POI只是抽象為一個(gè)點(diǎn)的元素,不同功能的數(shù)據(jù)點(diǎn)與不同的城市功能區(qū)的影響力與相關(guān)度不同,因此需要對(duì)各類POI進(jìn)行分類賦權(quán).本文引入空間面積權(quán)重與影響力權(quán)重兩種評(píng)價(jià)方式,經(jīng)過(guò)調(diào)和得到最終的POI權(quán)重(表1).

        1) 空間面積權(quán)重

        每個(gè)POI均代表一處空間實(shí)體物質(zhì)信息,引入面積權(quán)重描述其實(shí)體規(guī)模的評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù),POI占地面積根據(jù)《中國(guó)現(xiàn)行的業(yè)態(tài)分類標(biāo)準(zhǔn)》(GB/T18106-2010),基于標(biāo)準(zhǔn)中明確的POI類別建筑面積,如大型商場(chǎng)、綜合醫(yī)院等設(shè)施,通過(guò)同類對(duì)比,推算其他類別POI的建筑面積,最終實(shí)現(xiàn)對(duì)42個(gè)小類POI面積權(quán)重的唯一賦值.

        2) 影響力權(quán)重

        不同類型的POI不僅具有不同的空間面積屬性,還應(yīng)在公眾認(rèn)知度和城市地標(biāo)影響力方面具有不同的顯著程度[18],為描述這樣的顯著性,本文另引入影響力權(quán)重評(píng)價(jià)指標(biāo).對(duì)于3個(gè)層級(jí)分類的POI數(shù)據(jù),結(jié)合AHP層次分析模型和模糊指標(biāo)評(píng)價(jià)方法,通過(guò)層次單排序和總排序,計(jì)算得到歸一化權(quán)重.

        3) 權(quán)重調(diào)和

        將上文得到的兩項(xiàng)權(quán)重以極小值定標(biāo)的方式規(guī)范化,從而得到全新的兩列權(quán)重,方法如下:

        (1)

        表1 POI權(quán)重指標(biāo)一覽表

        續(xù)表1

        2.2 POI權(quán)重分?jǐn)?shù)識(shí)別功能分區(qū)

        在POI分類賦權(quán)的基礎(chǔ)上,以O(shè)SM路網(wǎng)數(shù)據(jù)劃定的街區(qū)為研究單元,對(duì)每個(gè)街區(qū)各類功能屬性的POI進(jìn)行分類加權(quán)匯總,將各地塊內(nèi)的不同主體功能所包含的各類POI權(quán)重總分?jǐn)?shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)匯總,從而識(shí)別街區(qū)功能.本文采用的方法為針對(duì)某一地塊單元構(gòu)建城市功能識(shí)別計(jì)算模型,公式如下:

        (2)

        式中:Dij為第i個(gè)地塊內(nèi)第j類功能的權(quán)重總分?jǐn)?shù),其涵義為此地塊內(nèi)代表該功能的所有POI權(quán)重分?jǐn)?shù)總和占該地塊內(nèi)所有POI權(quán)重總分?jǐn)?shù)的比重:k為該地塊內(nèi)屬于第j類功能的第k類POI:Nk為該地塊內(nèi)內(nèi)屬于第j類功能的第k類POI的數(shù)量:Wk為該地塊內(nèi)屬于第j類功能的第k類POI的權(quán)重賦值:m為該地塊內(nèi)存在的所有POI類別總數(shù):l為該地塊內(nèi)第l類POI:Nl為該地塊內(nèi)第l類POI的數(shù)量:Wl為該地塊內(nèi)第l類POI的權(quán)重賦值.

        按此方法計(jì)算得到第i個(gè)地塊的各類功能權(quán)重總分?jǐn)?shù)集合{Di},記Dix=max{Di},若Dix≥50%,則識(shí)別第i個(gè)地塊的主體功能為Dix所代表的功能分區(qū),否則,則識(shí)別第i個(gè)地塊為混合功能.

        2.3 POI多樣性測(cè)量功能混合度

        城市混合用地及混合功能是十分常見(jiàn)的現(xiàn)象,重慶作為山地城市,城市建成區(qū)土地利用向來(lái)表現(xiàn)出集約高密度的特征,因此功能混合是建筑生長(zhǎng)以及土地利用的普遍規(guī)律.本文以POI為數(shù)據(jù)源,將研究區(qū)域在街道劃分的基礎(chǔ)上進(jìn)一步劃分250m×250m的精細(xì)化尺度網(wǎng)格,與規(guī)劃學(xué)中的Block大小相仿,借鑒生物學(xué)的Shannon-wiener指數(shù)計(jì)算方法,其原理來(lái)源于信息論,用于測(cè)量生物群落的物種多樣性,而本研究通過(guò)計(jì)算各單一網(wǎng)格范圍內(nèi)POI中類的多樣性,測(cè)度各類型POI的混合度,其值越大表示POI功能種類越多,各功能類型的數(shù)量相差越小,計(jì)算方法如下:

        (3)

        式中:Hmn代表第m行n列的方格網(wǎng)內(nèi)POI功能混合度:n為POI類型總數(shù):pi為該方格網(wǎng)內(nèi)第i類POI數(shù)量占所有POI數(shù)量的比重.通過(guò)此方法計(jì)算得到研究區(qū)域內(nèi)各方格網(wǎng)的POI功能混合度,再利用ArcGIS中的空間聯(lián)接工具,將網(wǎng)格與混合度得分進(jìn)行關(guān)聯(lián),最終根據(jù)計(jì)算結(jié)果數(shù)值進(jìn)行空間可視化分析.

        圖2 功能分區(qū)識(shí)別圖

        3 結(jié)果分析

        3.1 城市用地功能識(shí)別與評(píng)價(jià)

        3.1.1 功能識(shí)別

        按照城市分區(qū)空間識(shí)別的步驟對(duì)研究區(qū)域內(nèi)城市功能區(qū)進(jìn)行識(shí)別(圖2).首先獲得重慶市核心城區(qū)街道分區(qū)斑塊共2 113個(gè),將不同類型的POI數(shù)據(jù)與經(jīng)預(yù)處理過(guò)的地塊面屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行空間聯(lián)接,依次計(jì)算各地塊中不同功能大類對(duì)應(yīng)的POI數(shù)據(jù)點(diǎn)權(quán)重分?jǐn)?shù)占比,通過(guò)自然斷點(diǎn)法進(jìn)行數(shù)據(jù)分級(jí),并進(jìn)行可視化表達(dá),得到各大類功能的權(quán)重分?jǐn)?shù)分布圖(圖3).地塊顏色越深,代表該地塊中該圖所示城市功能區(qū)類型的POI權(quán)重分?jǐn)?shù)占比越高.

        為了得出最終的不同城市功能區(qū)分區(qū)圖,本研究通過(guò)條件判斷,識(shí)別并確定各地塊中權(quán)重分?jǐn)?shù)占比最大的功能為主導(dǎo)功能,并以地圖的形式進(jìn)行可視化表達(dá).圖2為基于POI權(quán)重分?jǐn)?shù)模型的重慶市核心城區(qū)用地功能圖.經(jīng)過(guò)識(shí)別和統(tǒng)計(jì),本研究共識(shí)別出基于街區(qū)尺度的城市商業(yè)功能地塊341個(gè),居民地塊586個(gè),公共服務(wù)功能地塊129個(gè),旅游景點(diǎn)地塊20個(gè),工業(yè)地塊30個(gè),道路交通地塊764個(gè),混合功能地塊243個(gè).

        3.1.2 結(jié)果分析

        對(duì)不同功能的權(quán)重分?jǐn)?shù)進(jìn)行聚類統(tǒng)計(jì)(圖3),對(duì)各類POI所識(shí)別的功能進(jìn)行分析可以發(fā)現(xiàn):

        圖3 各功能POI權(quán)重分?jǐn)?shù)占比分布圖

        商服功能分區(qū)呈現(xiàn)多核心片狀分布、各核心多散點(diǎn)聚集的分布格局.從POI權(quán)重分?jǐn)?shù)占比分布來(lái)看,共提取含商務(wù)和服務(wù)業(yè)功能的地塊1 301個(gè),按自然斷點(diǎn)法對(duì)結(jié)果進(jìn)行分級(jí),348個(gè)地塊商服功能占48.34%以上,占比達(dá)到79.06%以上的地塊有198個(gè),216個(gè)地塊商服功能占比處于24.81%到48.33%之間,低于24.80%占比的地塊有737個(gè).?dāng)?shù)據(jù)結(jié)果準(zhǔn)確識(shí)別出觀音橋、解放碑、大坪、沙坪壩、楊家坪以及南坪等典型商圈分布狀況,同時(shí)對(duì)江北嘴、照母山科技城以及大楊石組團(tuán)周邊辦公區(qū)功能也有較為明顯的呈現(xiàn).商業(yè)集聚是商業(yè)服務(wù)職能和交通可達(dá)性綜合作用的結(jié)果,由于重慶山地地形的特征,交通立體以及隧道眾多,使得大部分路網(wǎng)與街區(qū)形態(tài)極不規(guī)則,從而使得商業(yè)功能的集聚方式以大分散、小集聚為主要形態(tài).

        居住功能分區(qū)基本能夠覆蓋整個(gè)中心城區(qū),其分布特征以環(huán)繞商業(yè)功能區(qū)為主.從街區(qū)尺度來(lái)看,POI權(quán)重分?jǐn)?shù)占比較高的居住功能區(qū),其面域較廣.?dāng)?shù)據(jù)結(jié)果識(shí)別出含居住POI功能的地塊共951個(gè),其中421個(gè)地塊居住占比高于62.56%,176個(gè)地塊分?jǐn)?shù)占比達(dá)到81.54%以上,占比處于41.26%到62.55%之間的地塊有250個(gè),172個(gè)地塊處于14.68%到41.25%之間,低于14.67%的地塊有108個(gè).高占比的居住片區(qū)主要大面積分布在江北大石壩—冉家壩片區(qū)、南坪組團(tuán)以及沙坪壩組團(tuán),渝中區(qū)由于其城市開(kāi)發(fā)建設(shè)較早,土地較為緊缺,街區(qū)尺度最為細(xì)密,居住功能單一,地塊較少.整體來(lái)看,復(fù)雜的地形使得重慶中心城區(qū)建設(shè)用地較少,地少人多的條件促使重慶高密度城市的形成.在弱化朝向與間距的影響之下,主城大部分居住片區(qū)以高容積率集約建設(shè)為主要特征,因而有限的土地上,居住功能的高容量承載得以落實(shí).

        公服功能分區(qū)呈現(xiàn)片狀多點(diǎn)分布特征,與商業(yè)功能區(qū)略有差別,公服用地以學(xué)校、醫(yī)院及科研單位為主要空間實(shí)體.在街區(qū)地塊尺度,含有公共服務(wù)設(shè)施POI的地塊共計(jì)1 025個(gè),POI權(quán)重分?jǐn)?shù)占比高于69.04%的地塊有81個(gè),有109個(gè)地塊處于38.72%到69.03%之間,低于38.71%的地塊有835個(gè).?dāng)?shù)據(jù)結(jié)果較為明顯地識(shí)別出沙坪壩區(qū)重慶大學(xué)、重慶師范大學(xué)以及南岸區(qū)重慶郵電大學(xué)、重慶工商大學(xué)等教育設(shè)施,同時(shí)重慶圖書館、西南醫(yī)院、大坪醫(yī)院等市級(jí)大型公共服務(wù)設(shè)施所在地塊也得以清晰識(shí)別.

        工業(yè)功能分區(qū)呈現(xiàn)較為明顯的邊緣化形態(tài),研究共識(shí)別含工業(yè)POI類型的地塊共437個(gè),工業(yè)占比達(dá)到62.68%以上的地塊有19個(gè),38個(gè)地塊工業(yè)占比處于32.78%到62.67%之間,這些地塊屬于較為典型的工業(yè)園區(qū)版塊,而52個(gè)地塊工業(yè)POI權(quán)重分?jǐn)?shù)占比僅在13.20%到32.67%之間,328個(gè)地塊在13.19%以下,這些地塊所涵蓋的工業(yè)POI以信息科技工業(yè)為主,其對(duì)于實(shí)體空間的需求與傳統(tǒng)工業(yè)片區(qū)相比較低,以商務(wù)辦公和產(chǎn)業(yè)孵化為主要載體.研究數(shù)據(jù)較明顯地識(shí)別出主城區(qū)東部茶園組團(tuán)工業(yè)區(qū)、西南部九龍工業(yè)園區(qū)以及大竹林工業(yè)園,同時(shí)對(duì)信息科技產(chǎn)業(yè)園也有相應(yīng)識(shí)別,這類用地以復(fù)合于商業(yè)商務(wù)中心為主要分布特征,包括冉家壩商務(wù)辦公區(qū)、沙坪壩商貿(mào)中心、觀音橋商貿(mào)中心外圍圈層版塊.

        道路交通功能區(qū)主要以道路、站場(chǎng)為空間實(shí)體,由于街道數(shù)據(jù)對(duì)于重慶山地立體交通的解讀性欠佳,在街區(qū)尺度上劃分較不均勻,整體識(shí)別效果一般,單一功能的交通設(shè)施用地體量較小,以城市主干路和主要客運(yùn)站場(chǎng)為主,較為精確識(shí)別出菜園壩火車站與重慶北站火車站.研究數(shù)據(jù)中959個(gè)地塊交通設(shè)施POI權(quán)重分?jǐn)?shù)占比在20.07%以內(nèi),此類為附屬配套功能:57個(gè)地塊占比在20.08%到46.33%之間,占比超過(guò)46.34%的有773個(gè).

        綠地廣場(chǎng)功能區(qū)涵蓋POI類型較為單一,且數(shù)據(jù)總量較小,但由于其面域性質(zhì)較為單一,識(shí)別結(jié)果對(duì)比度明顯.研究數(shù)據(jù)中,15個(gè)地塊綠地功能占比在58.50%以上,11個(gè)地塊處于30.23%到58.49%之間,170個(gè)地塊在30.22%以下.在圖3中對(duì)比發(fā)現(xiàn),研究結(jié)果較為明顯識(shí)別出重慶市動(dòng)物園、南山風(fēng)景區(qū)、彩云湖濕地公園、鵝嶺公園以及研究區(qū)北部照母山公園.

        3.2 土地利用混合度識(shí)別與評(píng)價(jià)

        3.2.1 混合度識(shí)別

        對(duì)街道單元的功能識(shí)別中,發(fā)現(xiàn)存在較多混合功能單元,因此研究進(jìn)一步在精細(xì)化網(wǎng)格尺度下,測(cè)度城市功能的混合度.首先對(duì)獲得的POI點(diǎn)要素進(jìn)行核密度估計(jì),得到研究數(shù)據(jù)的空間分布情況(圖4),再按照量化POI多樣性的步驟對(duì)重慶市核心城區(qū)用地功能混合度進(jìn)行識(shí)別,得到重慶市核心城區(qū)功能混合度分析圖(圖5).混合度計(jì)算網(wǎng)格共計(jì)16 048個(gè),篩選掉空值單元,獲得具有研究?jī)r(jià)值的網(wǎng)格共8 148個(gè),功能混合度最大值為2.24,標(biāo)準(zhǔn)差為0.60,平均值為0.86,數(shù)值越高,表明網(wǎng)格內(nèi)涵蓋的POI種類越多.

        圖4 POI分布核密度估計(jì)圖

        圖5 功能混合度識(shí)別圖

        3.2.2 結(jié)果分析

        由圖5可知,重慶市中心城區(qū)的功能混合度整體較高,山地地形的特征使得功能混合呈現(xiàn)較為明顯的“多組團(tuán)、大分散、大集聚”狀態(tài),與POI數(shù)據(jù)在研究區(qū)面域的自然分布形態(tài)大致相近,也與中心城區(qū)城市空間結(jié)構(gòu)相吻合:高混合度區(qū)域的分布與功能區(qū)識(shí)別結(jié)果存在相關(guān)性,具體表現(xiàn)在:

        商業(yè)服務(wù)業(yè)及公共服務(wù)功能區(qū)混合度較高,單一類功能區(qū)混合度較低.從POI分類上,商業(yè)類別和公服類別的POI共計(jì)31種,占總類別數(shù)的73%,而商業(yè)服務(wù)業(yè)對(duì)應(yīng)的功能分區(qū)中,POI所識(shí)別出的功能混合度整體較高,這與商業(yè)服務(wù)業(yè)的POI空間點(diǎn)密度相關(guān),如餐飲類POI的分布呈現(xiàn)小體量、大規(guī)模的特征.與此相比,工業(yè)及交通樞紐功能區(qū)域的功能混合度較低,反映出用地不夠集約,甚至存在低效用地的情況,重慶北站和菜園壩火車站混合度計(jì)算值中等偏低,周圍物業(yè)功能和上蓋業(yè)態(tài)存在提升空間,同時(shí)九龍坡和大渡口工業(yè)功能區(qū)域,呈現(xiàn)出功能混合度整體偏低的現(xiàn)象,相較于冉家壩—紅旗河溝區(qū)域,城市擴(kuò)展的連綿性與整體性不足,存在城市“飛地”[19]和低效用地.

        中高混合度呈多中心面狀分布,混合度極值主要以各大商業(yè)中心的圈層面域?yàn)橹鳎^音橋中心商務(wù)區(qū)以及兩路口區(qū)域達(dá)到2.15,沙坪壩欣陽(yáng)廣場(chǎng)和大坪時(shí)代天街等商圈也達(dá)到了1.78以上,南坪、楊家坪和大渡口中心商圈地帶也達(dá)到1.69~1.90,組團(tuán)中心并未絕對(duì)集聚,亦附帶有低熱點(diǎn)網(wǎng)格,渝中半島整體功能混合度最高,85%以上的網(wǎng)格混合度計(jì)算值達(dá)到1.17以上,而低值主要集聚在江邊和城中山地公園區(qū)域,環(huán)三峽廣場(chǎng)區(qū)域呈現(xiàn)最高混合度集聚范圍,該區(qū)域業(yè)態(tài)混合,街道路網(wǎng)緊密,土地利用集約.同時(shí)觀音橋、解放碑、大坪、楊家坪等主要商圈地帶也呈現(xiàn)高值集聚的狀態(tài),其中沙坪壩商圈的集聚狀態(tài)最為明顯,其功能業(yè)態(tài)以商業(yè)綜合體和上蓋居住、寫字樓為主,POI復(fù)合程度較高:南坪地區(qū)以南坪商圈為中心,向北部發(fā)散呈現(xiàn)面狀高值集聚狀態(tài).

        4 結(jié) 語(yǔ)

        4.1 主要結(jié)論

        本文以POI大數(shù)據(jù)為研究視角,從街道地塊尺度,識(shí)別了包括居住功能、商服功能、公共服務(wù)功能、工業(yè)功能、交通功能、綠地公園功能在內(nèi)的6類城市功能區(qū),分析其分布特征,在此基礎(chǔ)上從精細(xì)化網(wǎng)格尺度分析了重慶市中心城區(qū)土地利用的混合度情況,得出如下主要結(jié)論:研究對(duì)重慶市多中心城市結(jié)構(gòu)識(shí)別明顯,中心城區(qū)土地利用功能主要以“組團(tuán)+圈層”的形式分布,大分散,密集聚,組團(tuán)中心以商業(yè)商務(wù)區(qū)為主,外圍圈層以混合用地形式展開(kāi),呈現(xiàn)較為明顯集約型集聚方式:中心城區(qū)整體土地混合利用程度高,混合功能區(qū)覆蓋主城大部分區(qū)域,中高混合度呈多中心面狀分布,混合度極值主要以各大商業(yè)中心的圈層面域?yàn)橹鳎荷虡I(yè)服務(wù)業(yè)及公共服務(wù)功能區(qū)混合度較高,單一類功能區(qū)混合度較低.

        4.2 研究展望

        總體來(lái)看,重慶市多中心組團(tuán)發(fā)展模式較為成熟,這與重慶自身獨(dú)特的山地地形地貌、特殊的城市發(fā)展歷史背景[20]緊密相關(guān),在相關(guān)政策引導(dǎo)下,中心城區(qū)將進(jìn)一步優(yōu)化內(nèi)部空間結(jié)構(gòu),節(jié)約集約用地依然是未來(lái)空間拓展的主要方向.在新時(shí)代城鎮(zhèn)化的背景下,城市土地利用布局規(guī)劃在強(qiáng)調(diào)功能分區(qū)的同時(shí),也應(yīng)堅(jiān)持土地的混合利用[21]規(guī)劃與改造,減少職住分離,平衡人口增長(zhǎng)與就業(yè)發(fā)展,提升城市的人口承載力與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)活力,混合集約也成為了山地高密度城市發(fā)展的必經(jīng)之路.

        本研究從POI大數(shù)據(jù)視角對(duì)城市功能分區(qū)進(jìn)行識(shí)別的研究效果明顯但也存在不足.POI數(shù)據(jù)具有高時(shí)效性、易獲取、海量精準(zhǔn)等特性,但對(duì)空間實(shí)體的描述信息較少,尤其缺乏體量的描述信息,鑒于此,本文構(gòu)建了“空間—影響力”二元權(quán)重模型以描述POI的空間體量,但由于獲取數(shù)據(jù)以及研究區(qū)域的局限性,權(quán)重指標(biāo)評(píng)價(jià)模型仍有待優(yōu)化.研究數(shù)據(jù)中的道路網(wǎng)數(shù)據(jù)對(duì)山地城市的地塊劃分較難表達(dá),未能反映城市實(shí)際的發(fā)展情況,還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)于數(shù)據(jù)的精細(xì)化處理.研究方法上,僅對(duì)6大類功能進(jìn)行識(shí)別,識(shí)別結(jié)果難以描述城市的多元復(fù)合功能,對(duì)于混合功能的描述欠佳.精細(xì)化尺度的數(shù)據(jù)分類與空間劃分將成為未來(lái)研究的重點(diǎn).

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