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        基于體育輔助運(yùn)動(dòng)機(jī)器人的神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制的研究與分析*

        2021-01-21 02:32:16茍小平張萬軍張景軒張景怡張景妍
        甘肅科技 2020年22期
        關(guān)鍵詞:神經(jīng)元輔助控制器

        茍小平,張萬軍,張 峰,張景軒,張景怡,張景妍

        (1.隴東學(xué)院,甘肅慶陽745000;2.甘肅澤德電子技術(shù)有限公司,甘肅天水741003;3.蘭州工業(yè)化設(shè)備有限公司,甘肅蘭州730050;4.蘭州大學(xué) 甘肅 蘭州 730050)

        1 問題的提出

        目前,體育教學(xué)及體育訓(xùn)練主要以體力鍛煉輸出負(fù)載與體育教學(xué)的經(jīng)驗(yàn)灌輸為代價(jià),存在體育鍛煉及體育競(jìng)技運(yùn)動(dòng)周期長、損傷風(fēng)險(xiǎn)大,單一被動(dòng)式體育訓(xùn)練及體育鍛煉特征缺陷明顯[1-2]。近年來已經(jīng)有相關(guān)的技術(shù)應(yīng)用到體育運(yùn)動(dòng)及體育康復(fù)鍛煉的實(shí)際之中,有體育足球鍛煉的機(jī)器人、打羽毛球的機(jī)器人、爬步機(jī)器人、體育教學(xué)及訓(xùn)練[3-8]的機(jī)器人。

        體育輔助運(yùn)動(dòng)機(jī)器人的控制環(huán)節(jié)主要有無刷電機(jī)的PID控制[9-10]、交叉耦合控制[11-12]、自適應(yīng)控制[13]等。甘肅澤德電子技術(shù)有限公司的教授級(jí)高工、高級(jí)經(jīng)濟(jì)師、博士張萬軍等人研究了一些模型辨識(shí)控制系統(tǒng)及交叉耦合控制[14-22]體育鍛煉輔助機(jī)器人。

        本文給出了一種基于體育輔助運(yùn)動(dòng)機(jī)器人的神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制的算法,建立了一種基于體育輔助運(yùn)動(dòng)機(jī)器人的神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制系統(tǒng),利用MATLAB進(jìn)行仿真。仿真結(jié)果表明:采用神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制器的跟蹤精度更高,相比于傳統(tǒng)的PID控制,位置誤差縮小了50%,引入擾動(dòng)時(shí),轉(zhuǎn)速波動(dòng)大幅降低,抗擾動(dòng)能力明顯提升。實(shí)驗(yàn)在隴東學(xué)院體育學(xué)院實(shí)驗(yàn)取得良好的效果;同時(shí),在其它的地方體育的教學(xué)和訓(xùn)練具有較強(qiáng)的借鑒意義。

        2 體育輔助運(yùn)動(dòng)機(jī)器人驅(qū)動(dòng)部件的數(shù)學(xué)模型

        為了克服PID控制算法的抗柔性能力較差、位置控制精度不高等問題,設(shè)計(jì)出了體育輔助運(yùn)動(dòng)機(jī)器人的速度模糊PID控制系統(tǒng):

        計(jì)算得到:

        根據(jù)式(2)的形式,單神經(jīng)元控制器中,輸入層可以設(shè)為 5 個(gè)輸入,分別是 e(k)、e(k-1)、e(k-2)、e(k)、u(k-1)、u(k),其中,e(k)為給定和反饋的誤差值;輸出層為u(k);權(quán)值為 ω1(k)、ω2(k)、ω3(k)控制器的輸出為

        在設(shè)計(jì)單神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制器時(shí),需要注意學(xué)習(xí)規(guī)則的選取、神經(jīng)元比例系數(shù)的選取、學(xué)習(xí)率的選取等。

        3 神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制的設(shè)計(jì)

        在攀爬建筑物的過程中,體育輔助運(yùn)動(dòng)機(jī)器人經(jīng)常受到許多外部因素的影響,如乘客的姿勢(shì)和體重的差異,以及運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練機(jī)器人輔助機(jī)器人傾斜角的差異,參數(shù)已更改。PID控制器不能根據(jù)被控對(duì)象參數(shù)的變化進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整,控制效果往往很差。因此,在神經(jīng)元自適應(yīng)控制系統(tǒng)及PID控制系統(tǒng),本文設(shè)計(jì)的神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制器,結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。

        圖1 模糊PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖

        4 仿真結(jié)果與實(shí)驗(yàn)分析

        仿真條件參數(shù)設(shè)置如下:質(zhì)量之和約為130kg,重力G為130N,轉(zhuǎn)速設(shè)定為電機(jī)額定轉(zhuǎn)速3000r/min,通過調(diào)節(jié)負(fù)載使原電機(jī)在目標(biāo)轉(zhuǎn)速下以額定功率驅(qū)動(dòng)運(yùn)行。所選BLDC電機(jī)極對(duì)ρn=4,定子電感Ld=La=30mH,定子電阻r=7Ω,電機(jī)轉(zhuǎn)矩常數(shù)fm=0.12556(Nm/A),轉(zhuǎn)動(dòng)慣量 1.39×10-6(kg·m2)。

        4.1 神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制的影響因素分析

        4.1.1 速度(穩(wěn)定性)誤差的問題分析

        體育輔助運(yùn)動(dòng)機(jī)器人的神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制的速度(穩(wěn)定性)誤差曲線,如圖2~3所示。

        圖2 速度(穩(wěn)定性)誤差曲線1

        圖3 速度(穩(wěn)定性)誤差曲線2

        仿真結(jié)果表明:在體育輔助運(yùn)動(dòng)機(jī)器人速度控制系統(tǒng)中,模糊PID控制優(yōu)于傳統(tǒng)PID控制,誤差小,穩(wěn)定性和舒適性強(qiáng)。

        4.1.2 跟蹤精度(位置)誤差的問題分析

        體育輔助運(yùn)動(dòng)機(jī)器人的神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制的跟蹤精度(位置)誤差曲線,如圖4~5所示。

        圖4 跟蹤精度(位置)誤差曲線1

        圖5 跟蹤精度(位置)誤差曲線2

        采用神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制器的跟蹤精度更高,相比于傳統(tǒng)的PID控制,位置誤差縮小了50%,引入擾動(dòng)時(shí),轉(zhuǎn)速波動(dòng)大幅降低,抗擾動(dòng)能力明顯提升。

        4.2 實(shí)際測(cè)試實(shí)驗(yàn)

        實(shí)驗(yàn)在隴東學(xué)院體育由茍小平副教授進(jìn)行實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析由甘肅省澤德電子技術(shù)有限公司的教授級(jí)高級(jí)工程師、高級(jí)經(jīng)濟(jì)師、博士張萬軍進(jìn)行對(duì)照實(shí)驗(yàn),說明對(duì)照組實(shí)驗(yàn)有非常顯著性差異。體育輔助運(yùn)動(dòng)機(jī)器人的照片,如圖6所示。

        圖6 體育輔助運(yùn)動(dòng)機(jī)器人的照片

        符合實(shí)際教學(xué)和體育鍛煉的需要,證明了體育輔助運(yùn)動(dòng)機(jī)器人在高校教學(xué)的可行性,在隴東學(xué)院體育學(xué)院實(shí)驗(yàn)取得良好的效果;同時(shí),在其他的地方體育的教學(xué)和訓(xùn)練具有較強(qiáng)的借鑒意義。

        5 結(jié)論

        1)本文給出了一種基于體育輔助運(yùn)動(dòng)機(jī)器人的神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制的算法,建立了一種基于體育輔助運(yùn)動(dòng)機(jī)器人的神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制系統(tǒng),利用MATLAB進(jìn)行仿真。仿真結(jié)果表明:采用神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制器的跟蹤精度更高,相比于傳統(tǒng)的PID控制,位置誤差縮小了50%,引入擾動(dòng)時(shí),轉(zhuǎn)速波動(dòng)大幅降低,抗擾動(dòng)能力明顯提升。

        2)實(shí)驗(yàn)在隴東學(xué)院體育學(xué)院實(shí)驗(yàn)取得良好的效果;同時(shí),在其他的地方體育的教學(xué)和訓(xùn)練具有較強(qiáng)的借鑒意義。

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