顏昌黎 北京理工大學(xué)

一、問卷設(shè)計(jì)與收集

基于現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理以及作為經(jīng)歷“線上教學(xué)”的學(xué)生主體的自身思考，我們圍繞“線上教學(xué)影響因素及其對策”的研究主題設(shè)計(jì)了調(diào)查問卷，該問卷面向?qū)W生群體，旨在促進(jìn)后疫情時(shí)代“線上教學(xué)”的調(diào)整與發(fā)展貢獻(xiàn)自身的力量。

在“線上學(xué)習(xí)的互動(dòng)方式”選項(xiàng)中，128名同學(xué)選擇了通過作業(yè)的方式實(shí)現(xiàn)教學(xué)主體間的互動(dòng)，占比為77.11%，其次分別是討論98人（59.04%），小組作業(yè)展示84人（50.6%），提問76人（45.78%），很少參與互動(dòng)25人（15.06%）以及彈幕21人（12.65%），由此可見，雖然選擇提問的學(xué)生人數(shù)為76人，但更多的學(xué)生選擇通過作業(yè)此類非即時(shí)性的途徑以實(shí)現(xiàn)師生之間的互動(dòng)，學(xué)生在完成作業(yè)的過程中不能隨時(shí)向教師提問以解答疑惑，教師事后的反饋又存在時(shí)間滯后性，這表明在師生互動(dòng)方面，線上教學(xué)還存在一定的改進(jìn)與提升空間。

二、實(shí)證分析

運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行實(shí)證分析，描述統(tǒng)計(jì)是通過圖表或數(shù)學(xué)方法，對數(shù)據(jù)資料進(jìn)行整理、分析，并對數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)、數(shù)字特征和隨機(jī)變量之間關(guān)系進(jìn)行估計(jì)和描述的方法。

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

在數(shù)據(jù)層面，平均值越靠近5，則表示大家對于某個(gè)指標(biāo)都參與度高或者比較滿意，反之如果越靠近0，則表示大家對于某個(gè)指標(biāo)參與度低或者都不滿意。

總體來看，對于線上教學(xué)實(shí)際情況的滿意程度來看，同學(xué)們的評(píng)分均在2.5以下，即至少有一半及以上的學(xué)生不滿意目前學(xué)校線上教學(xué)的情況，而且根據(jù)眾數(shù)為2這一表現(xiàn)，也可以看出同學(xué)們對于目前線上教學(xué)是存在問題的。其中從數(shù)值層面可以看出，學(xué)生對于師生之間的互動(dòng)情況最為不滿，評(píng)分均值僅為2.11。

（二）相關(guān)性檢驗(yàn)

1.整體檢驗(yàn)

在選取的163份樣本中，我們進(jìn)行了整體的相關(guān)性。結(jié)果顯示，除“出勤水平”這一潛變量與線上教學(xué)效果之間無顯著關(guān)系，其余解釋變量、潛變量都和最終的線上教學(xué)效果顯著相關(guān)。影響系數(shù)集中于0.4-0.7之間，其中作業(yè)質(zhì)量、師生互動(dòng)效果和教師答疑效果的影響程度屬于中等，其余變量的影響程度偏弱。相關(guān)性檢驗(yàn)的結(jié)果大體上符合我們的預(yù)期結(jié)果，各個(gè)變量的相關(guān)程度也大致與預(yù)想中相類似。

2.回歸方程分析

我們依據(jù)上文變量的選取一節(jié)中對于變量的定義，運(yùn)用“輸入”的方法進(jìn)行建模分析，即先不剔除任何自變量，待模型顯著性檢驗(yàn)完成后再進(jìn)行變量的選取。模型的摘要中可以看出，擬優(yōu)合度為0.642，擬優(yōu)合度尚可（見表1）。

線性回歸的方程根據(jù)置信區(qū)間為95%的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置，即一個(gè)合格的模型需要在各個(gè)自變量同因變量間顯著性檢驗(yàn)系數(shù)小于0.05為建模成功。在最初不剔除任何變量的建模中，可以看出除出勤水平、學(xué)習(xí)態(tài)度、作業(yè)質(zhì)量、師生互動(dòng)和授課教師答疑效果外，有2個(gè)自變量不符合建模要求，顯著性檢驗(yàn)顯示不顯著，因此這個(gè)模型不成立，需要重新進(jìn)行建模（見表2、表3）。

模型經(jīng)過調(diào)整后，發(fā)現(xiàn)5個(gè)自變量能溝通因變量產(chǎn)生線性關(guān)系，其中基本均為正向變動(dòng)關(guān)系，即伴隨著學(xué)習(xí)態(tài)度、作業(yè)質(zhì)量、師生互動(dòng)和授課教師答疑效果的增加，最終線上教學(xué)效果能夠有所提升。其中以作業(yè)質(zhì)量的系數(shù)最大，影響程度最強(qiáng)。

線性回歸的結(jié)果與上文的相關(guān)性分析能夠顯著地對應(yīng)，再一次有力地證明了作業(yè)質(zhì)量是影響線上教學(xué)效果的首要因素，其次是師生之間的互動(dòng)和授課教師的答疑效果，這位授課教師在日后的線上教學(xué)中提供了一個(gè)方向，即需要多多和學(xué)生進(jìn)行互動(dòng)，以便于及時(shí)獲取學(xué)生們的想法和對知識(shí)的掌握程度，從而增進(jìn)彼此的了解，提升最終線上教學(xué)的效果。

表1 線性回歸系數(shù)

表2 調(diào)整后的變量

表3 調(diào)整后系數(shù)