翟偉峰 張學(xué)文

摘要：為了探討供應(yīng)鏈管理與數(shù)字技術(shù)之間的互動關(guān)系，以化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)四個行業(yè)544家制造業(yè)上市企業(yè)作為研究樣本，通過文本分析法測量企業(yè)數(shù)字化投入水平，研究供應(yīng)鏈國際化程度、供應(yīng)鏈上游供應(yīng)商集中度、供應(yīng)鏈下游客戶集中度，對制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化投入的影響。實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果表明，供應(yīng)鏈管理對企業(yè)數(shù)字化投入存在顯著影響，供應(yīng)鏈特征對制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化投入的影響不是單向的，既有可能促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也有可能阻礙企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，即供應(yīng)鏈國際化程度越高，企業(yè)數(shù)字化投入越多；與此相反，供應(yīng)鏈上游供應(yīng)商集中度和下游客戶集中高度越高，企業(yè)數(shù)字化投入越少。制造業(yè)企業(yè)采取與數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略一致的行動說明，我國上市制造業(yè)公司正在積極采用數(shù)字技術(shù)提高競爭力。企業(yè)應(yīng)根據(jù)所在行業(yè)和本企業(yè)供應(yīng)鏈的特點(diǎn)，選擇適度的數(shù)字化水平，找到本企業(yè)數(shù)字化程度高或者低的原因，及時調(diào)整數(shù)字化投資策略，順利實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

關(guān)鍵詞：供應(yīng)鏈；數(shù)字技術(shù)；制造業(yè)；創(chuàng)新擴(kuò)散

中圖分類號：F270.7文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1007-8266（2021）10-0082-11

基金項(xiàng)目：河北省省級科技計(jì)劃軟科學(xué)研究專項(xiàng)資助項(xiàng)目“制造業(yè)跨國公司基于數(shù)字技術(shù)重構(gòu)競爭優(yōu)勢的‘本土化’策略研究”（20557628D）；國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“開放科學(xué)對新產(chǎn)品開發(fā)的作用機(jī)理及策略選擇研究”（72072050）；河北省高等學(xué)校社會科學(xué)研究2019年度基金項(xiàng)目“基于提高制造業(yè)供給質(zhì)量的企業(yè)國際化戰(zhàn)略研究”（SD191056）

制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的主體，打造具有國際競爭力的制造業(yè)，是我國建設(shè)世界強(qiáng)國的必由之路。與世界先進(jìn)水平相比，我國制造業(yè)仍然大而不強(qiáng)，信息化水平和質(zhì)量效益差距明顯，轉(zhuǎn)型升級和跨越發(fā)展的任務(wù)緊迫而艱巨。新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，正在引發(fā)影響深遠(yuǎn)的產(chǎn)業(yè)變革，國際產(chǎn)業(yè)分工格局正在重塑，能否抓住產(chǎn)業(yè)變革的歷史性機(jī)遇，對于我國制造業(yè)強(qiáng)國建設(shè)意義重大。面對新一輪技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革，世界各國制定了制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，加大科技創(chuàng)新力度。中國公布了《中國制造2025》，部署全面推進(jìn)制造業(yè)強(qiáng)國建設(shè)。德國在《高科技戰(zhàn)略2020》中提出制造業(yè)發(fā)展的一系列創(chuàng)新政策，并在“未來十大項(xiàng)目”的跨政府部門聯(lián)合行動計(jì)劃中提出了“工業(yè)4.0”的未來項(xiàng)目。德國在《高科技戰(zhàn)略2025》中進(jìn)一步提出充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)促進(jìn)人類健康和社會可持續(xù)發(fā)展的潛力，并著重提及利用人工智能型商業(yè)模式及人工智能產(chǎn)品激發(fā)新一輪創(chuàng)新動力。美國在2008年金融危機(jī)后實(shí)施“再工業(yè)化”戰(zhàn)略，并于2020年發(fā)布了《關(guān)鍵與新興技術(shù)國家戰(zhàn)略》。這些戰(zhàn)略都包含一個關(guān)鍵內(nèi)容，就是以區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)的開發(fā)和應(yīng)用。

數(shù)字技術(shù)在我國制造業(yè)領(lǐng)域的開發(fā)和應(yīng)用方興未艾。工業(yè)和信息化部《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》提出到2035年規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)全面普及數(shù)字化，骨干企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型。珠海復(fù)旦創(chuàng)新研究院與零壹智庫2021年聯(lián)合發(fā)布的《中國上市公司數(shù)字賦能指數(shù)》顯示，中國制造業(yè)上市公司行業(yè)平均數(shù)字賦能指數(shù)只有18.9，行業(yè)整體數(shù)字賦能指數(shù)不高，而且制造業(yè)企業(yè)之間賦能指數(shù)差距非常大，最高的達(dá)到86.05，最低的為0①。以上這些數(shù)據(jù)意味著我國制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型還在起始階段，制造業(yè)企業(yè)之間數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用十分不均衡，全面普及數(shù)字化任重而道遠(yuǎn)。因此，在數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟(jì)興起之時，探討制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化投入的影響因素，具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。

創(chuàng)新擴(kuò)散理論認(rèn)為，宏觀經(jīng)濟(jì)因素和組織特性因素共同決定了創(chuàng)新性技術(shù)的應(yīng)用[ 1 ]。人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、外商投資規(guī)模、研發(fā)支出等宏觀經(jīng)濟(jì)因素是數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的主要驅(qū)動力[ 2 ]。組織特性因素是指促進(jìn)或者阻礙了創(chuàng)新性技術(shù)應(yīng)用的企業(yè)特征[ 3 ]。企業(yè)采用數(shù)字技術(shù)的意愿、高層管理者的支持和企業(yè)規(guī)模對數(shù)字技術(shù)應(yīng)用具有正向作用[ 4 ]。信息處理需求較大、知識儲備較多、數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃完善的企業(yè)更傾向于采用信息和數(shù)字技術(shù)[ 5 ]。雖然已有文獻(xiàn)有助于我們了解數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的影響因素，但是對制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化投入決策關(guān)鍵影響因素的研究還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠[ 5 ]，尤其是對供應(yīng)鏈管理與數(shù)字技術(shù)應(yīng)用關(guān)系的研究還比較少。

智慧供應(yīng)鏈日益成為制造業(yè)企業(yè)的核心競爭力，尤其在新冠肺炎疫情全球蔓延情況下，保持制造業(yè)供應(yīng)鏈彈性對于維持企業(yè)正常經(jīng)營至關(guān)重要[ 6 ]。2017年，國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于積極推進(jìn)供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用的指導(dǎo)意見》，提出利用現(xiàn)代信息技術(shù)提高制造業(yè)供應(yīng)鏈可視化和智能化。2020年商務(wù)部、工業(yè)和信息化部等八部門為推動復(fù)工復(fù)產(chǎn)發(fā)布的《關(guān)于進(jìn)一步做好供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)工作的通知》，明確提出加快供應(yīng)鏈數(shù)字化和智能化發(fā)展，提高供應(yīng)鏈整體應(yīng)變能力和協(xié)同能力。數(shù)字技術(shù)能夠有效幫助制造業(yè)企業(yè)應(yīng)對突發(fā)事件造成的供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險。例如，2019年新冠肺炎疫情發(fā)生后，由于奶制品加工廠的關(guān)閉和消費(fèi)者需求的減少，美國威斯康辛州部分農(nóng)場主被迫倒掉原奶。與此形成鮮明對比的是，蒙牛乳業(yè)利用近幾年來建設(shè)的奶制品數(shù)字化供應(yīng)鏈，維持了疫情期間正常的原奶采購、奶制品加工和成品銷售，體現(xiàn)了數(shù)字技術(shù)提高供應(yīng)鏈彈性的重要作用。對智慧型彈性供應(yīng)鏈的關(guān)注，不僅僅局限于政府部門和企業(yè)。新冠肺炎疫情的暴發(fā)加速了學(xué)術(shù)界對數(shù)字技術(shù)在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用，探討了數(shù)字技術(shù)賦能包括供應(yīng)鏈管理在內(nèi)的企業(yè)運(yùn)營管理關(guān)鍵環(huán)節(jié)的路徑和方法[ 7 ]，以及突發(fā)公共事件下數(shù)字化零售業(yè)應(yīng)急機(jī)制[ 8 ]。

構(gòu)建智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)侵圃鞓I(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個主戰(zhàn)場，也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代決定企業(yè)成敗的一個關(guān)鍵因素。因此，從供應(yīng)鏈管理角度研究制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化投入，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代企業(yè)核心競爭力，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文從組織特性因素，即供應(yīng)鏈管理的三個維度——供應(yīng)鏈國際化程度、供應(yīng)鏈上游供應(yīng)商集中度、供應(yīng)鏈下游客戶集中度，探討它們對制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化投入的影響。

溝通和交流處于國際商務(wù)合作的中心位置[ 9 ]。眾所周知，本國與外國企業(yè)之間的信任度低于本國企業(yè)之間的信任度。建立在相同文化理念之上的信任，使供應(yīng)鏈上本國合作伙伴之間的信息共享更加容易。當(dāng)供應(yīng)鏈延伸至國外，更遠(yuǎn)的地理距離、不同的監(jiān)管制度和文化差異提高了供應(yīng)鏈的復(fù)雜程度和脆弱性[ 10 ]，供應(yīng)鏈成員之間動機(jī)和行為不一致性增強(qiáng)，導(dǎo)致全球供應(yīng)鏈管理難度成倍增加。造成全球供應(yīng)鏈與國內(nèi)供應(yīng)鏈不同的一個重要原因是全球供應(yīng)鏈成員之間文化的多樣性。成功的全球供應(yīng)鏈管理不僅要求企業(yè)采取措施突破地理距離的限制，還需要超越不同國家的文化差異。

信息技術(shù)和數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)從三個方面促進(jìn)了全球供應(yīng)鏈成員之間的溝通和合作：一是信息技術(shù)和基于信息技術(shù)的管理系統(tǒng)都通過了質(zhì)量管理認(rèn)證體系，例如ISO9000，ISO14051，QS9000，TL9000。這些質(zhì)量管理認(rèn)證體系建立在質(zhì)量管理基本原則和通用的技術(shù)規(guī)則之上，超越了不同國家的制度和文化差異。已有研究表明質(zhì)量管理認(rèn)證體系能夠改善制造業(yè)供應(yīng)鏈上的物資流通[ 11 ]。二是信息技術(shù)和數(shù)字技術(shù)驅(qū)動的自動化系統(tǒng)消除了種族和性別歧視[ 12 ]。三是技術(shù)包含了特定的行為準(zhǔn)則和價值觀，有助于技術(shù)的研發(fā)人員與使用人員形成一種社會共同體，成為推動全球不同文化趨于共同價值觀的一個重要因素[ 13 ]?；谝陨蠈ζ髽I(yè)供應(yīng)鏈國際化與數(shù)字技術(shù)關(guān)系的分析，本文提出以下研究假設(shè)：

H1：供應(yīng)鏈國際化程度越高，對數(shù)字技術(shù)的需求越大，企業(yè)數(shù)字化投入越多。

供應(yīng)鏈?zhǔn)枪?yīng)鏈成員之間為實(shí)現(xiàn)共同的利益目標(biāo)而形成的一種彼此依賴關(guān)系。根據(jù)戰(zhàn)略管理理論，這種關(guān)系可以被解釋為一種合作優(yōu)勢，取決于供應(yīng)鏈融合程度。供應(yīng)鏈融合指供應(yīng)鏈成員協(xié)調(diào)行動以達(dá)到預(yù)期目標(biāo)的互動合作過程。高度融合的供應(yīng)鏈包括供應(yīng)商、制造企業(yè)、客戶之間的互動合作[ 14 ]。供應(yīng)鏈管理已就下列觀點(diǎn)達(dá)成共識，即供應(yīng)鏈融合不僅涉及企業(yè)內(nèi)部各部門職能的融合，還包括供應(yīng)鏈成員之間的融合[ 15 ]。

供應(yīng)商融合是一種外部融合，指某個企業(yè)與供應(yīng)商之間建立互動合作關(guān)系的過程，以確保有效的原材料供應(yīng)[ 15 ]。通過與上游供應(yīng)商即時的信息共享，供應(yīng)商融合實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)決策的協(xié)同，并獲取這種緊密合作關(guān)系帶來的收益，例如更短的交付時間和質(zhì)量提升[ 16 ]。

客戶融合是另一種形式的外部融合，指一個企業(yè)為保證有效的產(chǎn)品銷售與客戶建立互動合作關(guān)系的過程[ 17 ]。客戶融合涉及搜集消費(fèi)者信息，例如消費(fèi)模式和購買力，并以此改進(jìn)產(chǎn)品生產(chǎn)和消費(fèi)者服務(wù)決策?？蛻羧诤嫌兄诟纳菩枨箢A(yù)測和供應(yīng)鏈的可見性。

核心企業(yè)與供應(yīng)商和客戶之間的戰(zhàn)略性合作在供應(yīng)鏈管理中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，并且供應(yīng)商和客戶數(shù)量在培育核心企業(yè)與合作伙伴互動關(guān)系中扮演重要角色。與有限供應(yīng)商和客戶共同投資合作專用性資產(chǎn)能夠大大增進(jìn)供應(yīng)鏈伙伴之間的信任程度[ 18 ]。信任和承諾直接決定了供應(yīng)鏈成員之間的合作關(guān)系，這種合作關(guān)系最終會提升供應(yīng)鏈效率[ 19 ]?；谛湃侮P(guān)系的效率提升會讓一個企業(yè)認(rèn)為基于技術(shù)的效率提升相對重要性降低，從而采用最新技術(shù)的動機(jī)下降?；谝陨蠈诵钠髽I(yè)與供應(yīng)鏈上下游合作伙伴關(guān)系的分析，本文提出以下研究假設(shè)：

H2：供應(yīng)鏈上游供應(yīng)商集中度越高，對數(shù)字技術(shù)的需求越小，企業(yè)數(shù)字化投入越少。

H3：供應(yīng)鏈下游客戶集中度越高，對數(shù)字技術(shù)的需求越小，企業(yè)數(shù)字化投入越少。

（一）數(shù)據(jù)來源

本文使用中國制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)從供應(yīng)鏈管理角度研究數(shù)字化投入的決定因素。根據(jù)Bloom？ bergNEF統(tǒng)計(jì)的2020年國家制造業(yè)數(shù)字化排名可知，中國在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用上處于領(lǐng)先地位[ 20 ]。2019年，作為世界上最大的制造業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)國，中國制造業(yè)的進(jìn)口額和出口額占本國貨物進(jìn)出口額的58.3%和93.06%。2017年，中國已經(jīng)成為全球制造業(yè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的中心。因此，中國制造業(yè)企業(yè)是我們從供應(yīng)鏈管理角度研究制造業(yè)數(shù)字化投入的合適樣本。

本文使用544家在上海證券交易所或深圳證券交易所上市的制造業(yè)公司作為研究樣本。這些公司來自于四個行業(yè)：化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)。之所以選取這四個行業(yè)，是因?yàn)楸疚纳婕肮?yīng)鏈的國際化，而在發(fā)展中國家，這四個行業(yè)都面臨充分的國際競爭[ 21 ]。行業(yè)分類遵循中國證券監(jiān)督管理委員會2012年修訂的《上市公司行業(yè)分類指引》。依據(jù)兩個標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)一步篩選樣本[ 16 ]：一是剔除四個行業(yè)中的ST企業(yè)，因?yàn)镾T企業(yè)經(jīng)營活動出現(xiàn)異常，經(jīng)營活動的指標(biāo)脫離了上市企業(yè)的普遍水平。二是剔除沒有海外銷售收入數(shù)據(jù)的公司，因?yàn)楸疚难芯可婕肮?yīng)鏈國際化，并且沒有涉及對比組，沒有海外銷售收入的企業(yè)被視為無效樣本。本文所有樣本數(shù)據(jù)均來自于企業(yè)年報，統(tǒng)一的信息披露規(guī)則和年報編制規(guī)則保證了數(shù)據(jù)質(zhì)量。

（二）變量說明

本文的被解釋變量為數(shù)字化投入水平，采用內(nèi)容分析法（Content Analysis）測量企業(yè)數(shù)字化投入水平。內(nèi)容分析法是一種通過特定程序從文本內(nèi)容進(jìn)行有效推斷的研究方法，文本中某類詞語出現(xiàn)頻率的高低可以反映使用者對特定問題的關(guān)注程度和意圖表達(dá)[ 22 ]。該方法是對信息記錄進(jìn)行系統(tǒng)和客觀評價的典型方法，可以用來對企業(yè)就特定問題的行為、意圖和態(tài)度進(jìn)行推斷。上市企業(yè)年報的內(nèi)容向讀者傳遞了企業(yè)高層管理者關(guān)于企業(yè)經(jīng)營的戰(zhàn)略意圖[ 23 ]。內(nèi)容分析法可以看作一種質(zhì)性研究方法，但是它可以把質(zhì)性內(nèi)容轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)信息，從而通過傳統(tǒng)計(jì)量方法進(jìn)行分析。內(nèi)容分析法近年越來越多地被用于經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)研究，例如消費(fèi)者行為[ 24 ]、家族企業(yè)財(cái)富[ 25 ]，以及上市企業(yè)監(jiān)管[ 26 ]。

本文通過以下步驟測量企業(yè)數(shù)字化投入水平：首先，通過問卷調(diào)查構(gòu)建數(shù)字化的詞典，并且將被半數(shù)以上參與者認(rèn)同的詞語列入備選詞語，最終收回有效問卷68份。樣本企業(yè)的年報數(shù)據(jù)來源于上海證券交易所網(wǎng)站和深圳證券交易所網(wǎng)站；隨后，選取年報中的“公司業(yè)務(wù)概要”和“經(jīng)營情況與分析”作為文本分析的內(nèi)容。這兩部分主要由企業(yè)高層管理者陳述，因此，非常適合推斷企業(yè)的經(jīng)營戰(zhàn)略意圖[ 27 ]。在每個行業(yè)中選取20家企業(yè)，觀察備選詞語是否出現(xiàn)在這些企業(yè)年報中，剔除從未出現(xiàn)在年報中的詞語，剩余的詞語被列入數(shù)字化詞典（表1）。其次，依據(jù)數(shù)字化詞典，從全部樣本企業(yè)年報中提取關(guān)鍵詞。使用python語言軟件中的jieba模塊對文本內(nèi)容進(jìn)行自動分詞，依據(jù)數(shù)字化詞典進(jìn)行關(guān)鍵詞提取和詞頻統(tǒng)計(jì)。由于不同企業(yè)對于業(yè)務(wù)概要和經(jīng)營情況分析的陳述詳細(xì)程度不同，文本字?jǐn)?shù)差別非常大，某個企業(yè)關(guān)鍵詞數(shù)量多僅僅是由于文本字?jǐn)?shù)較多造成的。為了消除這個因素的影響，我們把提取的關(guān)鍵詞數(shù)量與文本字?jǐn)?shù)之比作為衡量企業(yè)數(shù)字化投入指標(biāo)，比例越高意味著該企業(yè)的數(shù)字化投入水平越高。

本文的核心解釋變量為供應(yīng)鏈國際化程度、上游供應(yīng)商集中度和下游客戶集中度。構(gòu)建供應(yīng)鏈?zhǔn)瞧髽I(yè)國際化的重要途徑[ 16，28 ]和跨國公司經(jīng)營的重要形式[ 29 ]。在以往文獻(xiàn)當(dāng)中，企業(yè)出口收入占主營業(yè)務(wù)收入比例經(jīng)常被用于測量企業(yè)國際化程度[ 16，30 ]。但是，在測量供應(yīng)鏈國際化程度時，情況可能有所不同。舉例來說，假如甲企業(yè)和乙企業(yè)的出口收入占主營業(yè)務(wù)收入比例都是30%。甲企業(yè)所有出口產(chǎn)品銷往美國，而乙企業(yè)出口產(chǎn)品銷往美國、巴西、德國、埃及四個國家。雖然兩個企業(yè)出口收入占主營業(yè)務(wù)收入比例相同，但是甲企業(yè)的供應(yīng)鏈管理相對容易得多，對供應(yīng)鏈數(shù)字化的需求可能更少，而乙企業(yè)的供應(yīng)鏈管理相對復(fù)雜得多，對供應(yīng)鏈數(shù)字化的需求可能更多。而且供應(yīng)鏈既包括銷售環(huán)節(jié)又包括采購環(huán)節(jié)，而企業(yè)出口收入占主營業(yè)務(wù)收入比例衡量的國際化顯然無法顧及采購環(huán)節(jié)，從而不能很好地用于全面測量供應(yīng)鏈的國際化。因此，本文采用企業(yè)年報中的“幣種”來測量供應(yīng)鏈國際化程度。因?yàn)槠髽I(yè)在開展國際業(yè)務(wù)時，為了結(jié)算的便利和規(guī)避外匯風(fēng)險，大多會開立業(yè)務(wù)往來國家的貨幣賬戶。幣種數(shù)量的多少代表了企業(yè)開展國際業(yè)務(wù)國家或地區(qū)數(shù)量的多少，幣種數(shù)量越多，意味著企業(yè)需要協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈管理的國家或地區(qū)越多，供應(yīng)鏈管理的難度更大。另外，無論企業(yè)開展采購的進(jìn)口業(yè)務(wù)還是出口的銷售業(yè)務(wù)，都會涉及不同幣種賬戶的開立。因此，采用幣種來測量供應(yīng)鏈國際化程度兼顧了供應(yīng)鏈的采購和銷售業(yè)務(wù)。借鑒陳西嬋和劉星[ 31 ]的研究，上游供應(yīng)商集中度采用企業(yè)前五名供應(yīng)商采購額占年度采購總額比例，下游客戶集中度采用企業(yè)前五名客戶銷售額占年度銷售總額比例。

本文的控制變量為資本結(jié)構(gòu)、利潤率、研發(fā)投入、企業(yè)年齡。資本結(jié)構(gòu)和利潤率是影響企業(yè)創(chuàng)新與創(chuàng)新應(yīng)用的重要因素[ 32 ]。研發(fā)投入同樣對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和績效具有重要影響[ 33 ]。企業(yè)年齡是影響企業(yè)行為的另外一個因素，尤其是企業(yè)年齡對企業(yè)創(chuàng)新投入發(fā)揮重要的調(diào)節(jié)作用[ 34 ]。

除資本結(jié)構(gòu)和利潤率兩個變量外，其余變量均采用上市企業(yè)2019年數(shù)據(jù)。因?yàn)槠髽I(yè)的技術(shù)改造和升級的資本投資部分取決于企業(yè)是否有充足的資金，而且從投資決策到實(shí)施存在一個過程，所以利潤率這個變量采用2017年數(shù)據(jù)。而資本結(jié)構(gòu)采用2018年數(shù)據(jù)，是因?yàn)槠髽I(yè)在實(shí)施投資決策過程中會根據(jù)資產(chǎn)負(fù)債狀況對投資規(guī)模做出動態(tài)調(diào)整。

（一）描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析

按照行業(yè)分類的所有變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表2。從表2可以看到，不同行業(yè)對于數(shù)字化投入和數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用程度存在明顯差別?；瘜W(xué)制品和醫(yī)藥制造行業(yè)數(shù)字化投入水平較低，而電氣機(jī)械和通用設(shè)備行業(yè)的數(shù)字化投入水平較高。核心自變量和控制變量同樣存在明顯的行業(yè)差別，所以本文對所有變量進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理，即變量標(biāo)準(zhǔn)化=（變量-均值）/標(biāo)準(zhǔn)差。

所有變量的相關(guān)性系數(shù)見表3。從表3可以看到，在本文的樣本中并不存在高度相關(guān)的變量（β>0.5）。因此，不存在多重共線性問題扭曲計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果的現(xiàn)象。可以看到，供應(yīng)鏈國際化與企業(yè)數(shù)字化投入存在顯著的正向關(guān)系，而供應(yīng)商集中度和客戶集中度與企業(yè)數(shù)字化投入存在顯著的負(fù)向關(guān)系。

（二）多元回歸分析

樣本多元回歸分析結(jié)果見表4。借鑒呂越和鄧?yán)o[ 35 ]的做法，我們依次加入企業(yè)的特征變量，以考察新加入變量對已有變量顯著性的影響。從表4可以看到，供應(yīng)鏈國際化程度、供應(yīng)商集中度和客戶集中度對企業(yè)數(shù)字化投入存在顯著影響。供應(yīng)鏈國際化程度每上升1個單位，企業(yè)的數(shù)字化投入就增加0.077 1個單位，從而支持了研究假設(shè)H1。供應(yīng)商集中度和客戶集中度每上升1個單位，企業(yè)的數(shù)字化投入分別下降0.090 8個單位和0.122 8個單位，從而支持了研究假設(shè)H2和H3。

核心解釋變量的回歸系數(shù)與研究假設(shè)一致，并且在統(tǒng)計(jì)上都是顯著的。多元回歸總體顯著性的方差分析（ANOVA）的F檢驗(yàn)值為4.418 5，在1%檢驗(yàn)水平上是高度顯著的，這意味著所有解釋變量在總體上對被解釋變量存在顯著影響。這些數(shù)值都說明回歸結(jié)果具經(jīng)濟(jì)學(xué)意義，回歸模型不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。為了進(jìn)一步檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷亩嘀毓簿€性問題，進(jìn)行了方差膨脹因子分析（VIF）。供應(yīng)鏈國際化程度、供應(yīng)商集中度、客戶集中度、資本結(jié)構(gòu)、利潤率、研發(fā)投入比和企業(yè)年齡的方差膨脹因子（VIF）分別為1.033 6、1.121 9、1.090 7、1.116 4、1.100 6、1.080 3、1.067 8，這些數(shù)值都遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于10，說明模型的多重共線性問題并不嚴(yán)重[ 36 ]。

從計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果可以看到，供應(yīng)鏈的不同特征變量對企業(yè)數(shù)字化投入的影響方向是不同的。供應(yīng)鏈國際化程度越高，供應(yīng)鏈管理越復(fù)雜，這時企業(yè)需要利用新技術(shù)提高供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)程度，以此提升供應(yīng)鏈管理效率，因此企業(yè)對數(shù)字技術(shù)的需求越強(qiáng)烈。供應(yīng)商集中度和客戶集中度越高，意味著核心企業(yè)與少數(shù)上下游企業(yè)建立了緊密的合作關(guān)系，供應(yīng)鏈伙伴之間對于專用資產(chǎn)的投資和信任降低了對數(shù)字技術(shù)的需求動機(jī)。由于企業(yè)的不同特征對數(shù)字化投入的影響方向可能完全相反，這可能導(dǎo)致企業(yè)在做出投資決策時出現(xiàn)偏差。當(dāng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為不可逆轉(zhuǎn)的潮流時，如果一個企業(yè)的技術(shù)發(fā)展路徑過分依賴企業(yè)的某些特征變量，就有可能出現(xiàn)技術(shù)投資不足問題，最終導(dǎo)致企業(yè)的技術(shù)水平落后于時代。依據(jù)本文的計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果，如果一個企業(yè)在作出數(shù)字化投入決策的時候，過度強(qiáng)調(diào)與供應(yīng)鏈上下游伙伴之間的關(guān)系，那么供應(yīng)商集中度和客戶集中度較高的企業(yè)極有可能錯過數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳時機(jī)，最終導(dǎo)致效率低下而被市場淘汰。因此，企業(yè)在面臨重大技術(shù)變革的時候，應(yīng)該綜合考慮企業(yè)不同特征變量的作用方向，作出正確的投資決策。

由于企業(yè)數(shù)字化投入水平是無法直接觀測和測量的概念，從文本分析法推斷的企業(yè)數(shù)字化水平實(shí)際上是一個代理變量。所有代理變量都會偏離原始概念，而對真實(shí)值的偏離程度和性質(zhì)是未知的。從不同數(shù)據(jù)來源獲得代理變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)，有助于檢驗(yàn)一個理論假設(shè)是否獲得了實(shí)證支

持[ 37 ]121-124。因此，接下來進(jìn)行代理變量的穩(wěn)健性

檢驗(yàn)。從上市企業(yè)年報文本信息中提取關(guān)鍵詞并推斷數(shù)字化投入水平，更多地體現(xiàn)了企業(yè)高層管理者的戰(zhàn)略意圖，人們可能對這種戰(zhàn)略意圖是否能夠轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動存在疑慮。因此從企業(yè)實(shí)際的技術(shù)投入替代以文本分析方法得到的數(shù)字化投入水平，并考察其與供應(yīng)鏈管理之間的關(guān)系。由于信息技術(shù)的發(fā)展使企業(yè)越來越依賴于軟件的開發(fā)和利用，本文采用企業(yè)年報中的“軟件使用權(quán)”在2019年的增加額作為企業(yè)數(shù)字化投入水平的代理變量[ 38 ]。由于部分上市企業(yè)年報中并未報告此項(xiàng)金額，因此剔除了無此項(xiàng)數(shù)據(jù)的企業(yè)，最終樣本數(shù)量為454家企業(yè)。數(shù)字化投入水平代理變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果見表5。通過表5與表4的對比可以看出，與基準(zhǔn)模型相比，供應(yīng)鏈國際化水平、供應(yīng)商集中度和客戶集中度對企業(yè)數(shù)字化投入水平的作用方向未發(fā)生改變；供應(yīng)鏈國際化水平對數(shù)字化投入水平的影響程度有所上升，顯著性不變；供應(yīng)商集中度和客戶集中度對投入水平的影響程度和顯著性都有所下降?？傮w來看，替換數(shù)字化投入水平的代理變量對計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果并無實(shí)質(zhì)性影響。這個結(jié)果從側(cè)面說明企業(yè)為實(shí)現(xiàn)既定戰(zhàn)略采取了與其方向一致的實(shí)際行動，文本分析法是一種切實(shí)可行的測量企業(yè)數(shù)字化投入水平的方法。

雖然上述穩(wěn)健性檢驗(yàn)中樣本企業(yè)數(shù)量與基準(zhǔn)模型存在差異，但是可以進(jìn)行另一項(xiàng)穩(wěn)健性檢驗(yàn)，即結(jié)構(gòu)置換檢驗(yàn)。其中一種方法就是一次刪除一組樣本，并考察估計(jì)值在多大程度上依賴于這組樣本[ 37 ]58-60。在本文的結(jié)構(gòu)置換穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，被解釋變量依然是從文本分析法推斷的數(shù)字化水平，而樣本數(shù)量為454家企業(yè)，計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果見表6。從表6與表4的對比中可以看到，供應(yīng)鏈國際化水平、供應(yīng)商集中度和客戶集中度對企業(yè)數(shù)字化投入水平的作用方向并未發(fā)生改變；供應(yīng)鏈國際化水平和供應(yīng)商集中度對數(shù)字化投入水平的影響程度有所上升，顯著性不變；客戶集中度對投入水平的影響程度和顯著性都有所下降?？傮w來看，刪除一組樣本的結(jié)構(gòu)置換檢驗(yàn)對計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果并無實(shí)質(zhì)性影響。

（一）研究結(jié)論與貢獻(xiàn)

本文在理論上解釋了供應(yīng)鏈管理對數(shù)字化投入水平的影響，并使用化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)四個行業(yè)544家制造業(yè)上市公司作為研究樣本，對理論假設(shè)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，得出：

第一，供應(yīng)鏈管理對企業(yè)的數(shù)字化投入水平存在顯著影響。供應(yīng)鏈國際化程度、供應(yīng)商集中度和客戶集中度對企業(yè)數(shù)字化投入有統(tǒng)計(jì)上的顯著影響，這表明在研究供應(yīng)鏈管理與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時候，除了關(guān)注數(shù)字技術(shù)如何改變供應(yīng)鏈管理，還需要去了解供應(yīng)鏈管理對企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的反向作用，以利于企業(yè)有效地實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

第二，供應(yīng)鏈特征對企業(yè)數(shù)字化投入的影響不是單向的，既有可能促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也有可能阻礙企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。供應(yīng)鏈的國際化水平提高了企業(yè)數(shù)字化投入水平，其系數(shù)為0.077 1，在10%水平上顯著為正，供應(yīng)商集中度和客戶集中度降低了企業(yè)的數(shù)字化投入水平，其系數(shù)分別為0.090 8和0.122 8，在5%和1%水平上顯著為負(fù)。這個結(jié)論可以為一些企業(yè)實(shí)施了數(shù)字化戰(zhàn)略但是無法達(dá)到預(yù)期效果提供解釋。

第三，從穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果來看，企業(yè)采取了與數(shù)字化戰(zhàn)略一致的推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)際行動，說明我國上市制造業(yè)企業(yè)正在積極應(yīng)用新技術(shù)提高競爭力。

本文的研究豐富了創(chuàng)新擴(kuò)散理論的內(nèi)容，有助于人們從供應(yīng)鏈管理角度分析創(chuàng)新技術(shù)的擴(kuò)散。另外，采用文本分析來識別企業(yè)數(shù)字化投入水平，能夠比較客觀地識別出企業(yè)的數(shù)字化投入水平，并有利于不同行業(yè)企業(yè)之間進(jìn)行對比?，F(xiàn)有文獻(xiàn)在研究創(chuàng)新擴(kuò)散影響因素時多采用問卷調(diào)查方法，本文采用文本分析法測量企業(yè)數(shù)字化投入水平，可與問卷調(diào)查方法互為補(bǔ)充。

（二）啟示

通過研究分析，本文得出以下管理啟示：

第一，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是制造業(yè)企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略的重要組成部分，然而落地執(zhí)行乏力，甚至無從下手。本文的多元回歸分析表明供應(yīng)鏈管理對企業(yè)數(shù)字化投入具有顯著的影響，供應(yīng)鏈國際化程度、上游供應(yīng)商集中度、下游客戶集中度每變動1個單位，企業(yè)的數(shù)字化投入分別上升0.077 1個單位，下降0.090 8個單位和0.122 8個單位。這一研究結(jié)論可以為制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略的實(shí)施提供決策參考。企業(yè)可以把供應(yīng)鏈管理特征作為實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的依據(jù)，從供應(yīng)鏈國際化程度、上游供應(yīng)商集中度、下游客戶集中度三個維度考慮企業(yè)數(shù)字化投入水平。

第二，企業(yè)管理人員在作出數(shù)字化投入決策的時候，要堅(jiān)持多元思維，既要考慮促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的因素，也要看到阻礙企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的因素。本文的實(shí)證分析表明，供應(yīng)鏈國際化程度在10%統(tǒng)計(jì)顯著性水平上對企業(yè)數(shù)字化投入具有正向影響，而上游供應(yīng)商集中度和下游客戶集中度分別在5%和1%統(tǒng)計(jì)顯著性水平上對企業(yè)數(shù)字化投入具有負(fù)向影響。因此，企業(yè)在實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，應(yīng)綜合考慮正負(fù)兩方面因素的影響，避免出現(xiàn)企業(yè)的過度數(shù)字化投入和數(shù)字化投入不足兩個方面的問題。

第三，不同行業(yè)之間的數(shù)字化投入水平差別較大，企業(yè)要根據(jù)所在行業(yè)選擇適度的數(shù)字化水平。從表2可以看到，化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)和醫(yī)藥制造業(yè)的數(shù)字化投入水平較低，分別只有0.12和0.09，而電氣機(jī)械及器材制造業(yè)和通用設(shè)備制造業(yè)數(shù)字化水平較高，分別達(dá)到0.46和0.34。企業(yè)的數(shù)字化投入既不能低于行業(yè)平均水平而面臨被市場淘汰的風(fēng)險，也不能脫離實(shí)際追求過高的數(shù)字化水平從而負(fù)擔(dān)沉重的投資成本，甚至拖垮企業(yè)。

第四，每個企業(yè)還要關(guān)注自身的數(shù)字化水平，找出導(dǎo)致數(shù)字化水平領(lǐng)先或者落后的原因，并采取措施順利實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型。以本文樣本企業(yè)為例，在化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)企業(yè)中，青島金王化學(xué)股份有限公司的數(shù)字化程度較高，達(dá)到1.20%，其供應(yīng)鏈國際化程度、上游供應(yīng)商集中度、下游客戶集中度分別為5、38.49%、34.83%。大慶華科股份有限公司的數(shù)字化程度低至0%，其供應(yīng)鏈國際化程度、上游供應(yīng)商集中度、下游客戶集中度分別為1、97.26%、25.53%。在醫(yī)藥制造業(yè)企業(yè)中，江蘇恩華藥業(yè)股份有限公司數(shù)字化程度較高，達(dá)到2.8%，其供應(yīng)鏈國際化程度、上游供應(yīng)商集中度、下游客戶集中度分別為5、14.13%、8.87%。重慶智飛生物制品股份有限公司的數(shù)字化程度低至0.01%，其供應(yīng)鏈國際化程度、上游供應(yīng)商集中度、下游客戶集中度分別為1、95.51%、10.54%。在電氣機(jī)械及器材制造業(yè)企業(yè)中，深圳市拓邦股份有限公司數(shù)字化程度較高，達(dá)到1.57%，其供應(yīng)鏈國際化程度、上游供應(yīng)商集中度、下游客戶集中度分別為5、35.6%、44.28%。金龍羽集團(tuán)股份有限公司的數(shù)字化程度只有0.02%，其供應(yīng)鏈國際化程度、上游供應(yīng)商集中度、下游客戶集中度分別為2、86.35%、23.12%。在通用設(shè)備制造業(yè)企業(yè)中，沈陽市新松機(jī)器人自動化股份有限公司數(shù)字化程度高達(dá)2.43%，其供應(yīng)鏈國際化程度、上游供應(yīng)商集中度、下游客戶集中度分別為6、21.36%、20.62%。日月重工股份有限公司的數(shù)字化程度只有0.04%，其供應(yīng)鏈國際化程度、上游供應(yīng)商集中度、下游客戶集中度分別為3、46.66%、60.77%。從以上這些企業(yè)的數(shù)據(jù)，我們可以看到數(shù)字化程度較高的企業(yè)，其供應(yīng)鏈國際化程度均高于行業(yè)均值，說明企業(yè)的國際化有力地推動了企業(yè)的數(shù)字化。而數(shù)字化程度較低的企業(yè)，其上游供應(yīng)商集中度或者下游客戶集中度明顯高于行業(yè)均值，說明供應(yīng)商和客戶的高度集中阻礙了企業(yè)數(shù)字化。因此，企業(yè)可以根據(jù)本企業(yè)供應(yīng)鏈的特點(diǎn)，找到本企業(yè)數(shù)字化程度高或者低的原因，及時調(diào)整數(shù)字化投資策略，順利實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（三）研究局限性

本文也存在一定的局限性：首先，對于企業(yè)數(shù)字化投入水平的測量，無論是基于文本分析的方法，還是采用企業(yè)軟件使用權(quán)的增加額，都是一種代理變量。在當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期數(shù)據(jù)不足的情況下，該方法雖然是一種切實(shí)可行的衡量方法，但未來應(yīng)該探索建立一套統(tǒng)一的企業(yè)數(shù)字化衡量體系，設(shè)置統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，從多個維度更加全面地衡量企業(yè)數(shù)字化水平。其次，本文從供應(yīng)鏈管理的三個維度探討了對制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化投入的影響，對供應(yīng)鏈管理與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系有了初步認(rèn)識，但是對于深入理解兩者之間的關(guān)系還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。案例研究可以從企業(yè)管理人員的角度，深入細(xì)致地了解企業(yè)供應(yīng)鏈管理與企業(yè)數(shù)字化投入的關(guān)系，與本文的計(jì)量檢驗(yàn)方法互為補(bǔ)充。

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責(zé)任編輯：嘉斌

The Impact of Supply Chain Management on the Digital Efforts of Manufacturing Companies

——from the Perspective of Supply Chain Management

ZHAI Wei-feng and ZHANG Xue-wen

（Business School，Hebei Normal University，Shijiazhuang 050024，Hebei，China）

Abstract：To explore the interactive relation between supply chain management and digital technology，the authors study the impact of supply chain management on digital efforts of manufacturing companies from such three dimensions as supply chain internationalization，supplier concentration and customer concentration by using the data of 544 listed manufacturing companies in four industries and measuring the digitalization through content analysis. The empirical tests show that supply chain management has significant impact on digital efforts，the impact of the characteristics of supply chain on the digital efforts of manufacturing companies is not in single direction；it may promote companies’digital transformation，and also may hinder that. Specifically speaking，higher supply chain internationalization increases digital efforts；on the contrary，higher supplier concentration and customer concentration decreases digital efforts. Moreover，the manufacturing firms acting in line with their digitalization strategies means that Chinese listed manufacturing companies are positively adopting digital technology to improve their competitiveness. The companies should select appropriate level of digitalization with respect to the characteristics of the industry and supply chain，find out the reasons leading to their high or low level of digitalization，timely adjust their strategies about digitalization effort，and smoothly implement digital transformation.

Key words：supply chain；digital technologies；manufacturing；innovation diffusion