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        我國(guó)退耕還林(草)研究趨勢(shì)及熱點(diǎn)分析

        2021-01-19 06:32:02李連強(qiáng)
        遼寧林業(yè)科技 2020年6期
        關(guān)鍵詞:生態(tài)分析研究

        李連強(qiáng)

        (1.遼寧省森林經(jīng)營(yíng)研究所,遼寧 丹東 118003;2.遼寧遼東半島森林生態(tài)系統(tǒng)國(guó)家定位觀(guān)測(cè)研究站,遼寧 丹東 118003)

        當(dāng)前,越來(lái)越多的林業(yè)科技工作者和管理人員已經(jīng)意識(shí)到了森林生態(tài)系統(tǒng)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性,并開(kāi)始納入決策管理層。汪福學(xué)等[8]利用退耕還林(草)的遙感影像數(shù)據(jù),建立了縣級(jí)的退耕還林(草)管理系統(tǒng)?!锻烁€林工程生態(tài)效益監(jiān)測(cè)評(píng)估技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與管理規(guī)范》(辦退字[2013]16號(hào))為退耕林地的生態(tài)效益評(píng)價(jià)提供量化工具,為決策者的森林生態(tài)管理提供數(shù)據(jù)支撐[9]。但是,有關(guān)退耕還林(草)的研究仍然存在很多問(wèn)題,例如退耕地生態(tài)補(bǔ)償問(wèn)題[10]、退耕林可持續(xù)發(fā)展問(wèn)題[11]、退耕區(qū)域生態(tài)效益評(píng)價(jià)問(wèn)題[12]。

        本文通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量法,分析了我國(guó)近20年退耕還林(草)研究趨勢(shì)和熱點(diǎn),有助于了解相關(guān)研究團(tuán)體和研究核心,為我國(guó)退耕還林(草)研究提供借鑒和參考。

        1 數(shù)據(jù)來(lái)源與分析方法

        本文選擇中國(guó)知網(wǎng)引文數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)來(lái)源,檢索主題限定為“退耕還林”、“退耕還林還草”、“退耕”,文獻(xiàn)類(lèi)型為“期刊和會(huì)議”,文獻(xiàn)語(yǔ)言為“中文”,檢索時(shí)間段為1999-2020年。利用高級(jí)檢索,去除不相關(guān)文獻(xiàn),共得到3 857條文獻(xiàn)樣本。

        利用CiteSpace5.2和Excel 2019軟件對(duì)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞和作者進(jìn)行分析,識(shí)別和顯示退耕還林(草)研究的新趨勢(shì)和新熱點(diǎn)[13],得出了退耕還林(草)不同階段的突顯關(guān)鍵詞,顯示研究作者的關(guān)系圖譜,重點(diǎn)分析了我國(guó)退耕還林(草)的研究團(tuán)體、研究趨勢(shì)和熱點(diǎn)。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 我國(guó)退耕還林(草)研究趨勢(shì)

        2.1.1 文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量總體分析

        在CNKI中,1999-2020年有關(guān)退耕還林(草)的相關(guān)文章共3 857篇,其中,文獻(xiàn)占比高達(dá)83%,會(huì)議占比17%。

        1.3 觀(guān)察指標(biāo) 隨訪(fǎng)且記錄兩組患者的平均手術(shù)時(shí)間、術(shù)中出血量、肛門(mén)排氣時(shí)間、導(dǎo)尿管留置時(shí)間、下床時(shí)間以及住院時(shí)間等情況。

        從圖1可以看出,2004年和2008年退耕還林文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量較多,呈現(xiàn)出先快速增長(zhǎng),2004年后接近最大值,至2008年相對(duì)穩(wěn)定,之后緩慢下降。其中,1999-2002年論文發(fā)表數(shù)量增長(zhǎng)速率最大,為首輪退耕還林(草)實(shí)施評(píng)估階段[14];2003-2008年論文發(fā)表數(shù)量增長(zhǎng)率穩(wěn)定且有稍許下降趨勢(shì),為退耕還林(草)完善階段;2009-2013年發(fā)表論文數(shù)逐漸減少,為退耕還林(草)生態(tài)價(jià)值評(píng)估階段;由于新一輪退耕還林(草)實(shí)施,2014-2020年論文發(fā)表數(shù)量,相比2013年有所增加之后緩慢降低,為定量分析與決策管理階段。

        圖1 1999-2020年總發(fā)文量年變化趨勢(shì)

        從圖2可以看出,會(huì)議論文數(shù)量與文獻(xiàn)數(shù)量變化趨于相似,但文獻(xiàn)數(shù)量在2004、2008、2015年等節(jié)點(diǎn)上變化更劇烈,一定程度上顯示出國(guó)家政策在退耕還林(草)中的傾斜作用。2020年會(huì)議論文呈現(xiàn)“抬頭”趨勢(shì),表明新一輪退耕還林已接近尾聲,定量分析與決策管理階段開(kāi)始走向成熟化。

        圖2 1999-2020年會(huì)議發(fā)文量年變化趨勢(shì)

        2.1.2 文獻(xiàn)高產(chǎn)作者群體分析

        作者群體分析,可以顯示目前階段一定程度上退耕還林(草)領(lǐng)域的發(fā)展水平、研究狀況。

        從圖3可以看出,有節(jié)點(diǎn)994個(gè),其大小代表作者出現(xiàn)次數(shù);連接線(xiàn)1 178條,線(xiàn)條代表作者之間的合作關(guān)系,網(wǎng)絡(luò)密度0.002 4。從作者群體看,呈現(xiàn)“大聚集,小分散”的狀態(tài),主要形成了4個(gè)研究群體:①劉國(guó)斌、王兵等,②楊勤科、溫仲明等,③王繼軍、成思敏等,④姜志德、謝晨等,其中以王繼軍和劉國(guó)斌發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量較多。同時(shí),各群體間連接度較弱,但群體內(nèi)連接度非常高,有利于研究的穩(wěn)定性。出現(xiàn)這種情況的原因,可能是各研究單位受距離限制,相互合作交流比較困難;而各群體內(nèi)部對(duì)退耕還林(草)的研究方向和內(nèi)容相似,有利于相互合作交流。可見(jiàn)退耕還林(草)研究已經(jīng)非常成熟,形成了相關(guān)研究體系、研究團(tuán)隊(duì)及研究方法。

        圖3 退耕還林(草)發(fā)表文獻(xiàn)作者合作分布

        從表1可以看出,高產(chǎn)論文排名前10位分別為王繼軍、姚順波、孫保平、支玲、劉國(guó)彬、楊改河、李賢偉、姜志德、王兵、周心澄,表明這些作者對(duì)退耕還林(草)領(lǐng)域研究較深。半衰期排在前3位的作者分別為王繼軍、支玲和姚順波,這3位作者發(fā)表文獻(xiàn)對(duì)退耕還林(草)領(lǐng)域影響時(shí)間較長(zhǎng)、較久。從研究機(jī)構(gòu)看,文獻(xiàn)發(fā)表量前10位的作者中,以中國(guó)科學(xué)院、西北農(nóng)林科技大學(xué)和北京林業(yè)大學(xué)較多,大學(xué)的作者人數(shù)多于研究所,而研究所的影響力大于單個(gè)大學(xué),說(shuō)明頂級(jí)的師資力量在研究所,但大學(xué)的論文數(shù)量大于研究所。對(duì)于研究主題,各機(jī)構(gòu)及作者間存在較多的統(tǒng)一性,不同機(jī)構(gòu)間也存在相似性,如各文獻(xiàn)作者都是以退耕還林(草)、生態(tài)環(huán)境、水土保持等為主要研究?jī)?nèi)容。同時(shí)各作者又有自己的研究重點(diǎn),例如王繼軍的結(jié)構(gòu)方程模型分析,姚順波的驅(qū)動(dòng)力分析,孫保平更加注重小流域綜合治理研究。

        表1 退耕還林(草)文獻(xiàn)主要作者的基本情況

        2.2 我國(guó)退耕還林(草)熱點(diǎn)

        2.2.1 1999-2002年退耕還林(草)動(dòng)員實(shí)施階段

        從圖4可以看出,1999-2002年退耕還林(草)一詞貫穿始終,還包括坡耕地、天然林保護(hù)工程、生態(tài)(環(huán)境)建設(shè)、西部大開(kāi)發(fā)等,表明我國(guó)在綜合考量下開(kāi)始實(shí)施退耕還林(草)工程。

        1999年,趙新泉等[15]提出退耕還林(草)著重考慮合理布局、重點(diǎn)建設(shè)及配套政策等。2000年,山侖院士提出了實(shí)施退耕還林(草),應(yīng)著重解決適宜優(yōu)勢(shì)樹(shù)種選擇、天然植被保護(hù)和改良等問(wèn)題[16]。2001年,張殿發(fā)等[17]提出了西北退耕還林(草)要堅(jiān)持因地制宜、林草共進(jìn)、生態(tài)與經(jīng)濟(jì)效益協(xié)同。2002年,支玲等[18]深化了退耕還林(草)的含義與實(shí)施基礎(chǔ),認(rèn)為應(yīng)堅(jiān)持生態(tài)與經(jīng)濟(jì)兼顧發(fā)展。

        1999-2002年為退耕還林(草)實(shí)施評(píng)估階段,其整體框架及實(shí)施政策、方法、決策在不斷完善中。西部地區(qū)和長(zhǎng)江流域已經(jīng)開(kāi)始大范圍實(shí)施,初見(jiàn)成效。

        圖4 1999-2002年退耕還林(草)研究突顯關(guān)鍵詞

        2.2.2 2003-2008年退耕還林(草)建設(shè)完善階段

        2003-2008年相關(guān)突顯關(guān)鍵詞有效益評(píng)價(jià)、植被恢復(fù)、退耕農(nóng)戶(hù)、生態(tài)退耕、后續(xù)產(chǎn)業(yè)、荒山荒地、土地利用等(圖5),注重退耕還林(草)的成效、適宜性、退耕模式、后續(xù)產(chǎn)業(yè),特別是因此帶來(lái)的短期影響及效益。2003-2008年退耕還林(草)建設(shè)完善階段,具有研究范圍廣、地域性強(qiáng),集中于黃土高原區(qū),時(shí)間尺度短等特點(diǎn)。

        圖5 2003-2008年退耕還林(草)研究突顯關(guān)鍵詞

        2003年,楊建波等[19]根據(jù)退耕前后生態(tài)環(huán)境變化,評(píng)價(jià)退耕還林(草)生態(tài)效益;薛建輝等[20]探討了困難立地條件下的植被恢復(fù),開(kāi)展耐旱樹(shù)種篩選、困難立地人工造林。2004年,李昆等[21]提出了金沙江干熱河谷上段海拔1 400 m以下及1 400~1 600 m區(qū)域適宜造林樹(shù)種。2005年,焦峰等[22]分析了黃土高原退耕還林(草)對(duì)土地覆被格局變化、生態(tài)和社會(huì)效益的影響。2006年,易福金等[23]利用跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)分析了退耕還林(草)對(duì)農(nóng)民收入的短期(2003-2005)影響。2007年,汪邦穩(wěn)[24]等分析了延河流域退耕前后土壤侵蝕變化,提出植被蓋度和坡度是短期內(nèi)影響土壤侵蝕的主控因子。2008年,賈曉娟等[25]分析了退耕還林(草)初期黃土高原丘陵溝壑區(qū)生態(tài)價(jià)值。

        2.2.3 2009-2013年退耕還林(草)生態(tài)價(jià)值評(píng)估階段

        2009-2013年相關(guān)的主要突顯關(guān)鍵詞有土地利用、退耕(地)、吳起縣、土壤養(yǎng)分、生態(tài)補(bǔ)償、植被恢復(fù)等(圖6)。退耕還林(草)的初期效益及其相關(guān)概念、政策等被廣泛接受,退耕還林(草)生態(tài)價(jià)值評(píng)估也進(jìn)入到了全面、綜合、多指標(biāo)評(píng)估期,特別注重評(píng)價(jià)指標(biāo)及評(píng)價(jià)體系的建立。具有研究時(shí)間尺度長(zhǎng)、研究方法多樣性等特點(diǎn)。

        2009年,賴(lài)亞飛等[26]采用經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益指標(biāo),分析了吳起縣退耕還林(草)綜合效益。2010年,鐘曉娟等[27]選擇維護(hù)水源、固持土地、凈化空氣等指標(biāo),建立了鹽池縣退耕還林(草)生態(tài)效益評(píng)價(jià)體系。2011年,田耀武[28]基于AnnAGNPS模型,分析了三峽庫(kù)區(qū)黑溝小流域退耕還林(草)區(qū)森林生態(tài)服務(wù)價(jià)值。2012年,馬海蕓等[29]利用層次分析法(AHP),構(gòu)建了小尺度(縣級(jí))退耕還林(草)綜合生態(tài)效益評(píng)價(jià)體系。2013年,王兵等[30]參考DPSIR概念模型,從驅(qū)動(dòng)力、壓力、狀態(tài)、影響、響應(yīng)5個(gè)方面進(jìn)行生態(tài)環(huán)境效應(yīng)分析,表明退耕還林(草)能有效改善區(qū)域環(huán)境。

        退耕還林(草)評(píng)價(jià)研究體系和模型已經(jīng)逐步完善,由定性描述轉(zhuǎn)向定量分析,由評(píng)估分析轉(zhuǎn)向機(jī)理、過(guò)程、管理等多樣化、理論性研究。

        圖6 2009-2013年退耕還林(草)研究突顯關(guān)鍵詞

        2.2.4 2014-2020年退耕還林(草)定量、機(jī)理分析與決策管理階段

        該階段相關(guān)突顯關(guān)鍵詞主要有土地利用/覆被變化、生態(tài)補(bǔ)償、土壤養(yǎng)分、退耕年限、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)等(圖7)。土地利用/覆被變化、生態(tài)補(bǔ)償?shù)妊芯恐黝}貫穿2014-2019年,集中在黃土高原區(qū)域,重點(diǎn)在機(jī)理分析和決策管理。韓洪云等[31]采用成本流、保護(hù)拍賣(mài)和選擇實(shí)驗(yàn)法,分析了重慶市萬(wàn)州區(qū)退耕還林(草)生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制;張蕊等[32]通過(guò)土壤有機(jī)碳、氮和磷的測(cè)定,從機(jī)理層次分析退耕還林(草)對(duì)土壤的影響。

        圖7 2014-2020年退耕還林(草)研究突顯關(guān)鍵詞

        2015-2018年突顯關(guān)鍵詞還包括生態(tài)(植被)恢復(fù),探討退耕還林(草)定性、定量分析,例如退耕還林植被覆被變化的定量分析[33],土地利用演變對(duì)景觀(guān)格局的影響[34],生態(tài)恢復(fù)對(duì)土壤生物群落的影響[35]等,退耕還林(草)研究逐步深化,從生態(tài)評(píng)價(jià)走向綜合管理。特別是2019年和2020年,開(kāi)始探究退耕還林(草)在“精準(zhǔn)扶貧”、“鄉(xiāng)村振興”、生態(tài)文明等“社會(huì)-經(jīng)濟(jì)-生態(tài)復(fù)合系統(tǒng)”的決策管理[36-38]。尤南山等利用土地利用/覆被和GPP模擬數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)GPP年尺度變化規(guī)律,分析了退耕還林(草)對(duì)GPP年際變化的影響[39]。

        3 結(jié)論與討論

        3.1 結(jié) 論

        利用CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)基于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,對(duì)我國(guó)退耕還林(草)研究趨勢(shì)及熱點(diǎn)進(jìn)行分析,得到結(jié)論:

        ①1999-2020年退耕還林(草)文章發(fā)表共3 857篇;其中文獻(xiàn)占比高達(dá)83%,會(huì)議占比17%。2004和2008年,退耕還林(草)文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量較多,呈現(xiàn)快速增長(zhǎng),2004年后接近最大值,至2008年相對(duì)穩(wěn)定,之后緩慢下降。

        ②從作者群體看,呈“大聚集,小分散”狀態(tài),主要形成4個(gè)研究群體:劉國(guó)斌、王兵等,楊勤科、溫仲明等,王繼軍、成思敏等,姜志德、謝晨等;且以王繼軍和劉國(guó)斌文獻(xiàn)數(shù)量較多。同時(shí),各群體之間的連接度較弱,但群體內(nèi)的連接度非常高。

        ③基于突顯關(guān)鍵詞,我國(guó)退耕還林(草)研究大致劃分4個(gè)階段,1999-2002年退耕還林(草)動(dòng)員實(shí)施階段,2003-2008年退耕還林(草)建設(shè)完善階段,2009-2013年退耕還林(草)生態(tài)價(jià)值評(píng)估階段,2014-2020年退耕還林(草)定量、機(jī)理分析與決策管理階段。

        3.2 討 論

        通過(guò)對(duì)退耕還林(草)文獻(xiàn)梳理,我國(guó)退耕還林(草)研究方法不斷改進(jìn),研究?jī)?nèi)容不斷完善和修正,交叉學(xué)科開(kāi)始盛行。

        ①退耕還林(草)研究有其深刻時(shí)代背景和交叉學(xué)科基礎(chǔ)。退耕還林(草)是我國(guó)重大戰(zhàn)略決策,是西部大開(kāi)發(fā)的重要內(nèi)容。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,我國(guó)退耕還林(草)研究也會(huì)不斷完善[40],但也存在巨大挑戰(zhàn),包括退耕與復(fù)耕、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境等新挑戰(zhàn)[41]。退耕還林(草)研究還涉及交叉學(xué)科,尤其是經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)與林業(yè)生態(tài)科學(xué),不僅考慮退耕還林(草)對(duì)自然環(huán)境的影響,更要分析其產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)影響[42]。

        ②退耕還林(草)量化分析和機(jī)理研究成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)。我國(guó)退耕還林(草)量化分析已經(jīng)取得初步成果。修訂了《退耕還林工程生態(tài)效益監(jiān)測(cè)與評(píng)估規(guī)范》,規(guī)范了退耕還林(草)評(píng)價(jià)體系,但也存在模型評(píng)估功能有限、推廣性差、數(shù)據(jù)獲取困難等問(wèn)題[43],退耕還林(草)量化分析還有很長(zhǎng)的路要走。同時(shí),退耕還林(草)機(jī)理研究主要集中在土壤理化性質(zhì)分析、生態(tài)過(guò)程演化、退耕還林(草)水土保持機(jī)理研究等[44]。

        ③退耕還林(草)造福人類(lèi)及其決策管理成為新研究趨勢(shì)。我國(guó)更加注重生態(tài)文明,保障退耕還林(草)可持續(xù)性,將退耕還林(草)的生態(tài)服務(wù)價(jià)值納入國(guó)民經(jīng)濟(jì)體系中。應(yīng)用科學(xué)研究方法,結(jié)合退耕還林(草)監(jiān)測(cè)和評(píng)估結(jié)果,實(shí)現(xiàn)區(qū)域或全國(guó)性退耕還林(草)決策管理。

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