王娟 孫元設(shè)
醫(yī)院感染(nosocomial infection,NI)是指患者在醫(yī)院內(nèi)獲得的感染,對其治療及預(yù)后均有較大影響[1]。老年人隨著年齡的增長,骨骼鈣質(zhì)流失、骨質(zhì)疏松,導(dǎo)致骨骼的韌性變差、脆性增加,輕微外傷既有可能導(dǎo)致骨折,且骨折多為髖骨骨折,需進行手術(shù)且需長期臥床,長期臥床會影響肺部的呼吸功能,自主排痰能力變差,背部容易發(fā)生褥瘡,引發(fā)皮膚或創(chuàng)口感染,甚至發(fā)生敗血癥危及生命[2]。目前,關(guān)于老年骨科患者醫(yī)院感染危險因素的研究已有很多,但是多數(shù)研究樣本量不大或研究結(jié)論不盡相同。本研究旨在采用薈萃分析法,對相關(guān)研究進行綜合定量分析,探討老年骨科患者醫(yī)院感染危險因素,現(xiàn)報道如下。
本研究檢索中國知網(wǎng)(CNKI)、萬方數(shù)據(jù)(Wanfang data)、維普維普(CQVIP)、中國生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(CBM)、PubMed及Embase數(shù)據(jù)庫從建庫至2020年7月所有的數(shù)據(jù)。中文檢索詞:老年、高齡、老齡、骨科、骨折、醫(yī)院感染、院內(nèi)感染、醫(yī)院獲得性感染、醫(yī)院相關(guān)感染。英文檢索詞:elderly,old age,senile,orthopaedic,fracture,nosocomial infection,hospital infection,hospital acquired infection,hospital related infection。
納入標(biāo)準(zhǔn):(1)研究對象為我國老年骨科住院患者,年齡≥60歲;(2)研究類型為病例對照研究、橫斷面研究;(3)醫(yī)療相關(guān)因素包括住院時間、侵入性操作、基礎(chǔ)疾病、預(yù)防性使用抗菌藥物等;(4)研究指標(biāo):醫(yī)院感染相關(guān)因素構(gòu)成比。排除標(biāo)準(zhǔn):(1)重復(fù)文獻(xiàn);(2)無關(guān)文獻(xiàn);(3)綜述類文獻(xiàn);(4)報告信息不準(zhǔn)確或數(shù)據(jù)不完整或無法應(yīng)用等。
按薈萃分析的要求收集、整理數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)庫,并核實校對數(shù)據(jù)。對各文獻(xiàn)結(jié)果進行異質(zhì)性檢驗(Q檢驗),根據(jù)檢驗結(jié)果選擇相應(yīng)的合并方法:若各研究結(jié)果間一致性較好則采用固定效應(yīng)模型(fixed effects model),否則采用隨機效應(yīng)模型(random effects model),計算OR值及其95%可信區(qū)間(95%CI)。采用RevMan 5.4進行薈萃分析并繪制森林圖和倒漏斗圖。
依據(jù)文獻(xiàn)納入與排除標(biāo)準(zhǔn),經(jīng)過篩選納入本次薈萃分析的文獻(xiàn)共計32篇[3-34],整體質(zhì)量等級不高。研究人群分別來自廣東、山東、河南等20個省份,累計住院患者20 672例,其中醫(yī)院感染患者1 943例。納入的醫(yī)院感染相關(guān)因素為性別、年齡、住院時間、基礎(chǔ)疾病、侵入性操作及預(yù)防性使用抗菌藥物等。
2.2.1 性別 性別方面納入了16篇文獻(xiàn),共計納入12 784例骨科患者,其中醫(yī)院感染組1 067例,未感染組11 717例。各研究間存在明顯異質(zhì)性(I2=53%),使用隨機效應(yīng)模型,由分析結(jié)果可知,醫(yī)院感染組與未感染組性別構(gòu)成比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義 [OR=1.05,95%CI(0.92,1.20),P=0.45],見圖 1。
2.2.2 年齡 年齡方面納入了17篇文獻(xiàn),共計納入10 981例骨科患者,其中醫(yī)院感染組950例,未感染組10 031例。各研究間存在明顯異質(zhì)性(I2=74%),使用隨機效應(yīng)模型,由分析結(jié)果可知,相對于70歲及以下年齡人群,70歲以上年齡為老年骨科患者醫(yī)院感染的危險因素[OR=2.09,95%CI(1.47,2.97),P<0.000 1],見圖 2。
2.2.3 住院時間 住院時間方面納入了13篇文獻(xiàn),共計納入8 856例骨科患者,其中醫(yī)院感染組1 804例,未感染組7 052例。各研究間存在明顯異質(zhì)性(I2=98%),使用隨機效應(yīng)模型,由分析結(jié)果可知,住院時間不是老年骨科患者醫(yī)院感染的危險因素 [OR=2.26,95%CI(0.68,7.46),P=0.18],見圖 3。
2.2.4 基礎(chǔ)疾病 基礎(chǔ)疾病方面納入了20篇文獻(xiàn),共計納入12 592例骨科患者,其中醫(yī)院感染組1 193例,未感染組11 399例。各研究間存在明顯異質(zhì)性(I2=71%),使用隨機效應(yīng)模型,由分析結(jié)果可知,合并基礎(chǔ)疾病為老年骨科患者醫(yī)院感染的危險因素 [OR=3.44,95%CI(2.58,4.59),P<0.000 01],見圖 4。
2.2.5 侵入性操作 侵入性操作(包括中心靜脈插管、導(dǎo)尿管、呼吸機、氣管插管、氣管切開等)方面納入了21篇文獻(xiàn),共計納入11 824例骨科患者,其中醫(yī)院感染組1 265例,未感染組10 559例。各研究間存在明顯異質(zhì)性(I2=87%),使用隨機效應(yīng)模型,由分析結(jié)果可知,侵入性操作為老年骨科患者醫(yī)院感染的危險因素 [OR=3.21,95%CI(2.14,4.80),P<0.000 01],見圖 5。
2.2.6 預(yù)防性使用抗菌藥物 預(yù)防性使用抗菌藥物方面納入了16篇文獻(xiàn),共計納入8 549例骨科患者,其中醫(yī)院感染組904例,未感染組7 645例。各研究間存在明顯異質(zhì)性(I2=92%),使用隨機效應(yīng)模型,由分析結(jié)果可知,感染組與未感染組預(yù)防用藥情況比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義[OR=0.98,95%CI(0.54,1.79),P=0.96],見圖 6。
本研究納入的各獨立研究效應(yīng)點估計真實值基本對稱地散開分布,圖形呈現(xiàn)倒置對稱的漏斗形,提示各研究間的發(fā)表偏倚較小,見圖7。
圖1 老年骨科住院患者性別與醫(yī)院感染薈萃分析森林圖
圖2 老年骨科住院患者年齡與醫(yī)院感染薈萃分析森林圖
圖3 老年骨科住院患者住院時間與醫(yī)院感染薈萃分析森林圖
圖4 老年骨科住院患者基礎(chǔ)疾病與醫(yī)院感染薈萃分析森林圖
圖5 老年骨科住院患者侵入性操作與醫(yī)院感染薈萃分析森林圖
圖6 老年骨科住院患者預(yù)防性使用抗菌藥物與醫(yī)院感染薈萃分析森林圖
圖7 中國老年骨科住院患者醫(yī)院感染危險因素薈萃分析漏斗圖
本研究納入老年骨科住院患者共計20 672例,其中醫(yī)院感染者1 943例,未感染者18 729例。研究發(fā)現(xiàn),性別、住院時間不是老年骨科患者醫(yī)院感染的影響因素。年齡方面納入了17篇文獻(xiàn),合并OR=2.09,說明在老年患者中高年齡(≥70歲)是醫(yī)院感染的危險因素,隨著年齡的增長,人體機能逐漸退化,免疫力逐漸降低,醫(yī)院感染的風(fēng)險增加。本薈萃分析研究發(fā)現(xiàn),合并基礎(chǔ)疾病的老年骨科患者發(fā)生醫(yī)院感染的風(fēng)險是未合并基礎(chǔ)疾病人群的3.44倍(OR=3.44)。醫(yī)院感染風(fēng)險還與是否合并基礎(chǔ)病有關(guān),老年患者多合并心腦血管疾?。ㄈ绻谛牟?、高血壓、腦卒中等)或代謝型疾?。ㄈ缣悄虿〉龋┑瘸R娐约膊。瑢?dǎo)致高血脂、高血壓、高血糖等或因卒中導(dǎo)致長期臥床,均可使感染機會增加。隨著醫(yī)學(xué)的發(fā)展,應(yīng)用的侵入性操作越來越多,常見的侵入性操作有各種內(nèi)鏡、穿刺、插管、注射、透析及各類植入物手術(shù)等,本研究數(shù)據(jù)證實,骨科老年住院患者中,采用侵入性操作的人群感染風(fēng)險顯著增高(OR=3.21),究其原因主要與侵入性操作破壞了皮膚黏膜的完整性,為感染提供了窗口和途徑,機體免疫屏障破壞、操作不規(guī)范、器械消毒滅菌不到位等都是侵入性操作導(dǎo)致感染的主要原因。本研究還發(fā)現(xiàn),預(yù)防性使用抗菌藥物不是老年骨科患者醫(yī)院感染的影響因素。
綜上,本次薈萃分析證實年齡、基礎(chǔ)疾病及侵入性操作等與中國老年骨科住院患者醫(yī)院感染有關(guān),年齡>70歲、患有基礎(chǔ)性疾病、進行侵入性操作可導(dǎo)致老年骨科患者發(fā)生醫(yī)院感染的風(fēng)險增加。針對老年骨科患者醫(yī)院感染危險因素,科學(xué)、合理地制定護理措施是防控醫(yī)院感染的關(guān)鍵所在[35]。本次薈萃分析納入的研究主要是病例對照研究和橫斷面調(diào)查,均為觀察性研究,證據(jù)等級不高,且不同研究間年齡分層、基礎(chǔ)性疾病分類、住院時間分層等指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,導(dǎo)致每個指標(biāo)納入的研究缺乏一致性。在數(shù)據(jù)處理方面,部分研究數(shù)據(jù)處理方法存在錯誤,如在病例對照研究中,計算和比較醫(yī)院感染率而不是計算暴露率,導(dǎo)致納入的文獻(xiàn)同質(zhì)性較差。需要在今后進行大樣本、多地區(qū)、多民族、前瞻性的高質(zhì)量研究來進一步驗證本次的結(jié)論。