王亞麗,王瑞英,崔 月
(河北醫(yī)科大學(xué)第二醫(yī)院 內(nèi)分泌科,河北 石家莊 050000)
糖尿病腎病(diabetic kidney disease, DKD)是糖尿病患者常見的微血管病變之一,是全球?qū)е陆K末期腎病(end-stage renal disease, ESRD)的主要原因。大約40%的2型糖尿病患者受其影響[1]。國內(nèi)住院病人中由糖尿病導(dǎo)致的慢性腎臟病(chronic kidney diseases, CKD),至2015年已升至1.1%[2],遠(yuǎn)超過由腎小球腎炎導(dǎo)致的CKD(0.75%)。尿微量白蛋白常作為糖尿病患者早期病情監(jiān)測[3]。早期通過嚴(yán)格控制血糖可逆轉(zhuǎn)尿白蛋白異常[4]。隨后研究顯示,血糖波動與糖尿病腎病風(fēng)險關(guān)系更為緊密[5-6]。
亞洲人群餐后血糖(postprandial plasma glucose, PPG)更高[7],所以空腹和餐后血糖水平的差異,在一定程度上更能反映血糖波動的狀態(tài)[8]。2010年中國慢性病與危險因素監(jiān)測采用多階段抽樣設(shè)計,選取10 388例中國糖尿病患者作為回顧性研究對象,使用口服75 g葡萄糖耐量試驗(oral glucose tolerance test,OGTT)葡萄糖負(fù)荷后2小時血糖水平(2-hour postprandial blood glucose,2 hPG)減去每個個體的空腹血糖(fasting blood-glucose,F(xiàn)BG)水平,生成指標(biāo)葡萄糖負(fù)荷后2小時血糖增值(2 hPG-FBG),為期8年研究結(jié)果顯示,與2 hPG≤FBG相比,2 hPG-FBG高于4 mmol/L的中國糖尿病患者的全因病死率增加了1倍[9]。然而2 hPG-FBG與糖尿病微血管病變研究尚少。一項探究餐后血糖增值與腎小球濾過關(guān)系的研究顯示,2 hPG-FBG與初診HbA1c ≤ 7%的腎小球濾過率(GFR)密切相關(guān)[8]。故本研究探究2型糖尿病患者尿白蛋白與葡萄糖負(fù)荷后血糖增值關(guān)系,以期提高對餐后血糖波動的重視,預(yù)防及延緩糖尿病患者尿白蛋白的發(fā)生發(fā)展。
1.1病例選擇 利用電子病歷系統(tǒng),回顧性收集2018年6月至2019年12月于河北醫(yī)科大學(xué)第二醫(yī)院內(nèi)分泌科住院的2型糖尿病患者信息。參考納入及排除標(biāo)準(zhǔn)篩除后,共納入研究對象120例,男78例,女42例,年齡18~72歲。根據(jù)尿白蛋白/肌酐比值(urine albumin-creatinine ratio,UACR)分為:尿白蛋白正常組(N組,40例),微量白蛋白尿組(A組,49例)和大量白蛋白尿組(B組,31例)。
1.2納入及排除標(biāo)準(zhǔn)
1.2.1納入標(biāo)準(zhǔn) 所有入選患者均符合世界衛(wèi)生組織(World Health Organization,WHO)1999年糖尿病診斷標(biāo)準(zhǔn)。
1.2.2排除標(biāo)準(zhǔn) 1型糖尿病、妊娠期糖尿病、特殊類型糖尿病;合并急性并發(fā)癥;合并急性感染、急性心肌梗死、急性腦梗死、急性肝損傷;排除原發(fā)性腎臟病變引發(fā)的尿白蛋白異常;惡性腫瘤疾病等。
1.3信息采集 利用電子病歷系統(tǒng),回顧性收集患者:①基本資料:性別、年齡、身高、體重、糖尿病病程、入院時收縮壓(systolic pressure,SBP)、舒張壓(diastolic blood pressure,DBP),計算體重指數(shù)(body mass index,BMI)(體重/身高2, kg/m2)。②血糖指標(biāo):HbA1c,F(xiàn)BG,2 hPG,2 hPG-FBG;③血糖控制平穩(wěn)后的UACR;④根據(jù)血清肌酐,使用CKD-EPI公式計算GFR(參考http://www.nkdep.nih.gov)。
1.4血糖波動及尿白蛋白評估 患者血糖控制平穩(wěn)后,行OGTT,根據(jù)2 hPG、FBG計算2 hPG-FBG值,2 hPG-FBG作為反映餐后血糖波動指標(biāo)。同樣,血糖控制平穩(wěn)后,連續(xù)測定2次隨機(jī)尿UACR評估尿白蛋白,取其均值。UACR<30 mg/g 為正常尿白蛋白(N組),UACR 30 ~300 mg/g 為微量白蛋白尿(A組),UACR>300 mg/g 為大量白蛋白尿(B組)。
2.1尿白蛋白分組間基本資料比較 根據(jù)納入及排除標(biāo)準(zhǔn),共納入120個研究對象。3組性別、SBP、DBP差異無統(tǒng)計學(xué)意義(均P>0.05);年齡、BMI及病程在組間差異有統(tǒng)計學(xué)意義(均P<0.05),見表1。
表1 3組基線資料比較
2.2尿白蛋白分組間血糖、GFR指標(biāo)比較 3組FBG、GFR差異無統(tǒng)計學(xué)意義(均P>0.05);HbA1c、2 hPG、2 hPG-FBG、在3組間差異有統(tǒng)計學(xué)意義(均P<0.05),見表2。
表2 3組血糖、C肽、GFR指標(biāo)比較
HbA1c指標(biāo)在3組間進(jìn)行兩兩比較,HbA1c在N組與A組間(P=0.004)、N組與B組間(P<0.001)存在顯著差異,A組、B組HbA1c均值均高于N組HbA1c均值,即HbA1c升高增加尿白蛋白風(fēng)險,見圖1。
圖1 HbA1c在尿白蛋白分組間組內(nèi)比較 注:與N組比較,*P<0.05;與A組比較,*P<0.05
2 hPG在N組與A組間(P=0.032)、N組與B組間(P<0.001)、A組與B組間(P=0.016)均存在顯著差異,且2 hPG均值A(chǔ)組大于N組,B大于A組,即2 hPG越高,尿白蛋白風(fēng)險越大,見圖2。
圖2 2 hPG與尿白蛋白分組間組內(nèi)比較 注:與N組比較,*P<0.05;與A組比較,#P<0.05
2 hPG-FBG在3組間進(jìn)行兩兩比較,在N組與A組間(P=0.012)、N與B組間(P<0.001)、A組與B組間(P=0.004)均存在顯著差異,且2 hPG-FBG中位數(shù)A組大于N組,B組大于A組,即2 hPG-FBG越大,尿白蛋白風(fēng)險越高,見圖3。
圖3 2hPG-FBG與尿白蛋白分組間組內(nèi)比較 注:與N組比較,*P<0.05;與A組比較,#P<0.05。N組:尿白蛋白正常組;A組:微量白蛋白尿組;B組:大量白蛋白尿組
2.3UACR與相關(guān)指標(biāo)相關(guān)性分析 對年齡、BMI、病程、HbA1c、2 hPG-FBG、與UACR進(jìn)行Spearman相關(guān)性分析。結(jié)果顯示: UACR與BMI(r=-0.290)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,UACR與HbA1c(r=0.294)和2 hPG-FBG(r=0.516)呈正相關(guān)關(guān)系,均P<0.05,相關(guān)性具有統(tǒng)計學(xué)意義,即BMI越低,HbA1c、2 hPG-FBG越高,UACR越高, 見表3。
表3 年齡、BMI、病程、HbA1c、2 hPG-FBG、與UACR的相關(guān)性分析
2.4UACR的多因素回歸分析 相關(guān)性分析中有意義的變量(BMI、病程、HbA1c、2 hPG-FBG),納入多元線性逐步回歸分析,2 hPG-FBG為UACR的危險因素(β=3.239),2 hPG-FBG越大,UACR水平越高,見表4。
表4 UACR的多元線性逐步回歸分析
3.1結(jié)果討論 本研究通過OGTT試驗,選用2 hPG-FPG作為餐后血糖波動指標(biāo),較為經(jīng)濟(jì),且標(biāo)準(zhǔn)化了受試者卡路里的攝入,避免了由于飲食差異造成的血糖波動。結(jié)果顯示,2 hPG-FBG在微量白蛋白尿組高于尿白蛋白正常組,大量白蛋白尿組高于微量白蛋白尿組,回歸分析顯示2 hPG-FBG是UACR獨立危險因素。2 hPG-FBG越高,UACR越大,尿白蛋白的風(fēng)險越高,與既往研究結(jié)果一致[11,14]。
糖尿病腎病作為微血管病并發(fā)癥之一,其發(fā)生發(fā)展與糖化血紅蛋白相關(guān)[22]。本研究顯示HbA1c均值在微量白蛋白尿組和大量白蛋白尿組均高于尿白蛋白正常組,HbA1c升高增加微量白蛋白尿和大量白蛋白尿的風(fēng)險,且相關(guān)性分析顯示HbA1c與UACR正相關(guān),與既有研究結(jié)果一致。但未顯示出HbA1c在微量白蛋白尿組與大量白蛋白尿組間的差別,與邢小飛等[23]研究結(jié)果存在一定差異,可能受本研究樣本量小等因素影響。
血糖波動加重尿白蛋白機(jī)制復(fù)雜。血糖波動可導(dǎo)致氧化應(yīng)激的增加、炎癥性細(xì)胞因子的產(chǎn)生以及內(nèi)皮功能障礙和損傷[15],參與了DKD的發(fā)生發(fā)展。血糖波動加劇氧化應(yīng)激。大量基礎(chǔ)研究證實,與持續(xù)性高血糖相比,血糖波動可加劇氧化應(yīng)激,活性氧生成增多[16-17]。氧化與抗氧化的失衡,加重DKD的進(jìn)展。血糖波動比持續(xù)性高血糖更能促進(jìn)炎癥反應(yīng)[18]。在DM生理病理中,炎癥和氧化應(yīng)激相互作用,影響糖尿病并發(fā)癥的發(fā)生發(fā)展[19]。除了高糖增加氧化應(yīng)激外,短暫的血糖波動還會導(dǎo)致氧化應(yīng)激引起的表觀遺傳變化[20]。近期一項研究顯示,血糖波動可引起相關(guān)DNA低甲基化,相關(guān)組蛋白的去甲基化,通過影響染色質(zhì)重塑,造成內(nèi)皮細(xì)胞損傷,最終導(dǎo)致微血管病變[21]。且通過嚴(yán)格血糖控制,無法逆轉(zhuǎn)上述變化。
3.2與既往研究對比 血糖波動與糖尿病腎病研究尚少。顧霖等[10],采用自我血糖監(jiān)測餐前、餐后2 h及睡前7次血糖,探討血糖波動與尿白蛋白排泄率關(guān)系,結(jié)果顯示血糖波動增加尿微量白蛋白排泄率,但自我血糖監(jiān)測血糖指標(biāo)差異大。既往大量研究采用HbA1c變異度作為反映血糖波動指標(biāo)。Lee等[11]研究顯示,即使HbA1c水平得到很好控制的T2DM患者,HbA1c變異度高的患者仍會出現(xiàn)較快的GFR下降。以丹麥新診斷的2型糖尿病患者為基礎(chǔ)的研究中,HbA1c每年較高的增長是微血管疾病的獨立危險因素[12]。近期一項6年前瞻性研究顯示,已經(jīng)處于微量白蛋白尿狀態(tài)的患者中,較高的HbA1c 變異性更可能發(fā)展為大量白蛋白尿[13]。但HbA1c變異性無法反映短期血糖波動。Jin等通過動態(tài)血糖監(jiān)測系統(tǒng)(continuous blood glucose monitoring system, CGMS)測定相關(guān)血糖波動指標(biāo),共納入173例2型糖尿病受試者, 研究結(jié)果顯示,較高的平均血糖波動幅度(mean blood glucose fluctuation range, MAGE)可增加尿白蛋白/肌酐為300 mg/g的風(fēng)險[14],但無法顯示血糖波動與尿白蛋白的因果關(guān)系。然而目前,血糖波動與糖尿病腎病研究尚少。且多數(shù)研究以HbA1c變異度為血糖波動指標(biāo),不能反映短期血糖波動。
3.3本次研究的局限性 既往研究顯示,糖尿病腎病危險因素有,年齡、病程、血壓、血脂、尿酸異常[24]及肥胖[25]等。本研究結(jié)果未顯示出病程、年齡、血壓與UACR具有相關(guān)性,與已有研究結(jié)果不符。原因可能有:納入研究樣本量小,存在一定誤差?;颊卟〕逃涗浂嘤苫颊呒凹覍訇愂?,患者陳述病程與實際病程可能存在一定偏差。未詳細(xì)收集患者降壓、降脂藥物應(yīng)用情況。未顯示出FBG在尿白蛋白分組的統(tǒng)計學(xué)差異,與已有研究結(jié)果不符[26]。FBG反映基礎(chǔ)胰島素分泌情況,其水平僅反映瞬間血糖水平,受飲食種類、空腹時間長短、外源性胰島素應(yīng)用多種因素影響,本研究中研究對象在行OGTT試驗前,未嚴(yán)格控制胰島素應(yīng)用,可能造成結(jié)果偏差。本研究采用回顧性和橫斷面研究設(shè)計,不能推斷葡萄糖負(fù)荷后2 h血糖增值(2 hPG-FBG)與UACR因果關(guān)系。
3.4展望 血糖波動與2型糖尿病患者UACR關(guān)系研究尚缺乏大規(guī)模的隨機(jī)對照研究證實,隨CGMS的應(yīng)用,血糖波動情況可以精確測量,期待大型臨床研究的進(jìn)行。在2型糖尿病患者治療過程中,臨床工作者在控制患者HbA1c達(dá)標(biāo)的同時,亦應(yīng)減少餐后血糖波動,預(yù)防延緩尿白蛋白的發(fā)生發(fā)展。2型糖尿病患者在日常生活中,可通過自我血糖監(jiān)測,減少餐后血糖波動,延緩尿白蛋白的發(fā)生發(fā)展。
3.5結(jié)論 以葡萄糖負(fù)荷后2 h血糖增值代表的餐后血糖波動是造成2型糖尿病患者尿白蛋白增加的重要因素,其作用較持續(xù)血糖水平更為明顯。