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        基于概率統(tǒng)計數(shù)學(xué)模型的投資決策策略

        2021-01-18 04:16:10王艷
        關(guān)鍵詞:投資決策策略

        王艷

        摘要:數(shù)學(xué)是一門復(fù)雜且精確的學(xué)科,其研究的內(nèi)容不僅包含自然現(xiàn)象和社會當(dāng)中的一些數(shù)量關(guān)系,還涉及到很多抽象性質(zhì)的內(nèi)容。隨著經(jīng)濟(jì)全球化趨勢的加劇,數(shù)學(xué)的應(yīng)用更是變得相當(dāng)普遍。概率統(tǒng)計作為數(shù)學(xué)當(dāng)中的基本方法,能夠用于研究現(xiàn)代工程、信息和經(jīng)濟(jì)等方面的問題,而數(shù)學(xué)模型作為一種數(shù)學(xué)思想,能夠?yàn)槲覀兲峁┙鉀Q問題的思路。因此,本文從具體的投資決策問題出發(fā),分析概率統(tǒng)計數(shù)學(xué)模型在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的可行策略。

        關(guān)鍵詞:概率統(tǒng)計數(shù)學(xué)模型;投資決策;策略

        數(shù)學(xué)科學(xué)的呈現(xiàn)形式一般比較復(fù)雜,這種復(fù)雜會在很大程度上掩蓋數(shù)學(xué)知識的豐富內(nèi)涵,成為解決實(shí)際問題的阻礙[1]。要想精準(zhǔn)的利用數(shù)學(xué)知識中的概率統(tǒng)計來解決實(shí)際問題,就要建立起實(shí)際問題和數(shù)學(xué)知識之間的良好橋梁。將實(shí)際問題轉(zhuǎn)化成能夠用科學(xué)的數(shù)學(xué)方法來解決的問題,巧妙的借助概率統(tǒng)計的相關(guān)內(nèi)容來進(jìn)行分析和計算。最后,將計算的結(jié)果代入到實(shí)際的問題之中,從而做出正確的投資決策。通過構(gòu)建概率統(tǒng)計數(shù)學(xué)模型,不僅能夠提出有效的解決社會和經(jīng)濟(jì)當(dāng)中問題的策略,還能夠促進(jìn)現(xiàn)代社會和經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展。

        一、概率統(tǒng)計數(shù)學(xué)模型的相關(guān)概述

        構(gòu)建概率統(tǒng)計數(shù)學(xué)模型需要注重三個方面的內(nèi)容,其一是要對找出相應(yīng)的資料,對其進(jìn)行整理和分析,并且劃分出其中的比重點(diǎn)[2]。針對實(shí)際的企業(yè)資料,做相應(yīng)的整理和分析,保證能夠提供充足的數(shù)據(jù)支撐,從而發(fā)揮出統(tǒng)計學(xué)本身的職能;其二是明確要解決的實(shí)際問題,結(jié)合具體的情況,找出相關(guān)的問題解決方案,保證能夠從根本上解決和處理問題。其三是根據(jù)實(shí)際的需求和相關(guān)的數(shù)據(jù),建設(shè)相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型。構(gòu)建的概率統(tǒng)計數(shù)學(xué)模型主要包括兩種,其一是經(jīng)濟(jì)指標(biāo)模型,其二是綜合性指標(biāo)模型,具體構(gòu)建的模型要根據(jù)具體的投資目標(biāo)來確定。一般情況下,企業(yè)投資決策選擇的概率數(shù)學(xué)模型是由實(shí)際的投資目標(biāo)來確定的,其目的是為了盡可能的保證概率統(tǒng)計數(shù)學(xué)模型構(gòu)建和運(yùn)用的有效性。

        二、企業(yè)投資決策的具體問題分析

        一個公司謀求自身發(fā)展的根源就是為了實(shí)現(xiàn)利潤的最大化,當(dāng)企業(yè)發(fā)展到一定程度之后,通常會考慮擴(kuò)大公司的規(guī)模,興辦工廠是其中一種方式[3]。為了興辦工廠就要對生產(chǎn)的一系列產(chǎn)品做相應(yīng)的市場調(diào)研,其具體的結(jié)果如下:已知某種商品的未來市場需求量滿足正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn),有200萬件的平均需求量,標(biāo)準(zhǔn)差為30萬件,每一件產(chǎn)品的售價定為30元。當(dāng)前公司要想擴(kuò)大自身的規(guī)模,考慮了兩種方案。其一是建造一個規(guī)模比較小的工廠,預(yù)計投入固定資產(chǎn)300萬元,每年的最大產(chǎn)品生產(chǎn)能力為150萬件,并且設(shè)定每件產(chǎn)品的可變成本為12元;其二是建造一個規(guī)模比較大的工廠,預(yù)計投入固定資產(chǎn)700萬元,每年的最大產(chǎn)品生產(chǎn)能力為180萬件,并且設(shè)定每件產(chǎn)品的可變成本為10元。

        對于公司來說,要想達(dá)到利益最大化,那么就要考慮投資決策能夠達(dá)到的最終效果,將其最終的工廠建造方案的目標(biāo)確定為99%以上的盈利可能性,希望實(shí)現(xiàn)期望利潤的最大化和成本的最低化,并且保證最成本的實(shí)現(xiàn)可能性最大[4]。將其用具體的數(shù)學(xué)符號來表示,則產(chǎn)品的產(chǎn)量為Q,總的收益表示為R,總的成本用C表示,固定成本和可變成本分別用F和V表示,P則表示每件產(chǎn)品的售價。

        三、概率統(tǒng)計數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建和相應(yīng)的計算

        概率統(tǒng)計數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建和相應(yīng)的計算大致分為五個部分。第一,分別計算兩個方案的盈虧平衡點(diǎn)產(chǎn)量。盈虧平衡點(diǎn)的計算公式為Q^*=F/(P-V),其中總收益R=P*Q,總成本C=F+VQ。

        通過對上述表格的了解可知,方案一和方案二的盈利可能性都達(dá)到了99%以上,這說明兩種方案在本質(zhì)上的虧本可能性都比較小。但是從利潤上來進(jìn)行分析,方案一要優(yōu)于方案二,但是兩者的實(shí)際差別并不是很大。從期望成本上來看,方案一的期望成本和最低成本的實(shí)現(xiàn)可能性都比方案二更好[6]。因此,綜合上述各種影響因素來講,方案一是最優(yōu)的方案。

        四、基于概率統(tǒng)計數(shù)學(xué)模型的投資決策風(fēng)險分析

        在分析基于概率統(tǒng)計數(shù)學(xué)模型的投資決策策略時,構(gòu)建基本的數(shù)學(xué)模型是很有必要的。在實(shí)施相關(guān)的策略時,最應(yīng)當(dāng)考慮的就是其中的投資決策風(fēng)險。通過上述的一系列分析,解決實(shí)際的數(shù)學(xué)問題時,綜合考慮多種因素其目的就是為了盡可能的降低投資決策風(fēng)險[7]。企業(yè)要根據(jù)實(shí)際的發(fā)展?fàn)顩r,對企業(yè)內(nèi)部的各項(xiàng)風(fēng)險因素進(jìn)行劃分,將概率統(tǒng)計數(shù)學(xué)模型和風(fēng)險因素之間建立起聯(lián)系,使投資決策數(shù)學(xué)模型能夠發(fā)揮出更加重要的作用,從而使其成為為企業(yè)提供投資決策策略的可靠依據(jù)。

        結(jié)束語

        綜上所述,隨著數(shù)學(xué)學(xué)科實(shí)用性和應(yīng)用性的不斷提升,使得其對于企業(yè)的投資決策策略的實(shí)施有著重要的影響。[8]基于目前概率統(tǒng)計數(shù)學(xué)模型的投資決策策略,實(shí)施不同的方案進(jìn)行對比分析,盡可能的為企業(yè)排除不利的風(fēng)險因素,從而使企業(yè)的投資決策策略更加科學(xué)、合理和有效。

        參考文獻(xiàn):

        [1]陳龍珠.高中數(shù)學(xué)建模的教學(xué)探究——以概率與統(tǒng)計教學(xué)內(nèi)容為例[J].福建教育學(xué)院學(xué)報,2021,22(06):22-24.

        [2]孫艷玲,彭秋艷.淺論概率與統(tǒng)計在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇,2020,19(05):56-57.

        [3]廖宇慧.新高考下統(tǒng)計概率復(fù)習(xí)備考策略[J].數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)與研究,2018(17):44.

        [4]楊國棟.投資決策中概率統(tǒng)計數(shù)學(xué)模型構(gòu)建與實(shí)際應(yīng)用[J].內(nèi)蒙古教育,2018(08):101-102.

        [5]黃正陽,陳鑫.數(shù)學(xué)模型之試卷綜合評價模型[J].數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)與研究,2018(03):142.

        [6]王迥新.概率統(tǒng)計學(xué)中數(shù)學(xué)建模思想的融入研究[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報,2017,14(30):215-216.

        [7]劉思楊.概率統(tǒng)計數(shù)學(xué)模型在投資決策中的應(yīng)用[J].智能城市,2017,3(05):136+138.

        [8]趙金巖.概率統(tǒng)計數(shù)學(xué)模型在投資決策中的運(yùn)用[J].科技風(fēng),2017(07):64.

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