周麗萍

（貴州職業(yè)技術學院（貴州廣播電視大學）經濟管理學院，貴州 貴陽 550000）

自從2002年黨的十六大提出了“要正確處理發(fā)展虛擬經濟與實體經濟的關系”后，國內對實體經濟的關注度持續(xù)增高。黨的十八大報告提出“深化金融體制改革，全促進宏觀經濟穩(wěn)定、支持實體經濟發(fā)展的現(xiàn)代金融體系”；十八屆五中全會通過的《中共中央關于制定國民經濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃的建議》提出“加快金融體制改革，高金融服務實體經濟效率”；黨的十九大報告指出“建設現(xiàn)代化經濟體系，必須把發(fā)展經濟的著力點放在實體經濟上，把提高供給體系質量作為主攻方向，顯著增強我國經濟質量優(yōu)勢”。

當前，實體經濟發(fā)展的過程中出現(xiàn)了實體經濟空心化、實體企業(yè)綜合生產成本上升、投資與創(chuàng)新意愿不強、僵尸企業(yè)較多、體制機制制約等問題[1]。因此，在全國和貴州省大力發(fā)展實體經濟的背景下，如何找到T市比較優(yōu)勢與發(fā)展要素，探索發(fā)展壯大實體經濟發(fā)展路徑，促進新的經濟增長極形成，已成為一項亟需加強研究的課題。

1 實體企業(yè)發(fā)展影響因素分析及文獻回顧

受當前國內外經濟下行的影響，我國中小企業(yè)經營面臨諸多因素的制約和影響，其中實體企業(yè)的技術研發(fā)創(chuàng)新和投資結構調整是制約企業(yè)發(fā)展的內部主要因素，環(huán)境約束成為最為顯著地外部制約因素。投資結構的管理就是企業(yè)根據自身的發(fā)展規(guī)劃，依照投資本身具有的流動性和風險性特點，對于實體企業(yè)資金開展動態(tài)化管理，是提升實體企業(yè)經營能力的主要途徑[2]。周永斌，鄒漢濤通過運用系統(tǒng)動力學理論，按照實體企業(yè)經營狀況進行系統(tǒng)機制設計，把資金鏈上單個的中小企業(yè)有機地聯(lián)系起來研究發(fā)現(xiàn)，投資額度變化、投資額度預期（后年額度計劃）、投資結構變化對實體企業(yè)經營狀況的影響特別明顯，是企業(yè)實現(xiàn)轉型升級的關鍵因素[3][4]。姚鳳民，余可運用廣東省科技中小企業(yè)問卷調查的數(shù)據進行實證檢驗，結果表明：科技中小企業(yè)通過委托開發(fā)獲得技術創(chuàng)新會對企業(yè)經營收益產生顯著的正相關性影響[5]。多方面多維度地采取措施，確保實體企業(yè)持續(xù)快速發(fā)展[6]。技術的創(chuàng)新不僅加快企業(yè)生產效率，同時也能降低環(huán)境損耗，在環(huán)保約束的大環(huán)境下，綠色生產成為企業(yè)的生存保障。劉歡，劉葉云認為，中國作為農業(yè)大國，在追求企業(yè)生存發(fā)展和利潤收益的的同時還必須考慮環(huán)境績效對企業(yè)產生的影響[7]。

綜上，投資結構的合理調整、技術研發(fā)的創(chuàng)新以及走綠色發(fā)展道路成為企業(yè)提升績效，提高效率，實現(xiàn)企業(yè)轉型升級的必要措施。學者們從不同的維度研究證明了實體企業(yè)發(fā)展的主要制約因素為投資結構、技術研發(fā)以及環(huán)境約束，但是鮮有學者運用計量統(tǒng)計的方法來實證研究具體的影響程度，這將是接下來學者們需要關注的地方。

2 模型設計

圖1 企業(yè)經營情況分析模型

本文構建了投資結構、技術研發(fā)以及環(huán)境約束3個公認因素再加上對本地相關戰(zhàn)略了解程度、投資額度變化（當年與后年的變化）、投資額度預期（后年額度計劃）、措施采取共7個基本因子來衡量企業(yè)的總體經營情況。具體模型見（圖1）

3 數(shù)據來源

項目組成員于2018年7月15至7月30日對T市的主要產業(yè)園區(qū)、當?shù)刂髽I(yè)等的企業(yè)家進行了問卷調查。一共16題，其中3道題為企業(yè)基本信息，4道題為企業(yè)經營經營困境，2道題為企業(yè)經營情況的內生結構測量指標（Y）；6道題為企業(yè)經營影響因素的外生結構測量指標（X）。每題采用李克特5級量表，1表示“非常同意”，2表示“同意”，3表示“一般”，4表示“不太同意”，5表示“同意”。以中小型企業(yè)家為研究對象，一共發(fā)放350份，回收330份，其中有效問卷316份。

4 數(shù)據分析

首先，利用SPSS21統(tǒng)計軟件對調查數(shù)據進行初步整理與檢查，對于異常數(shù)據進行必要的核對、校正和剔除，對缺少的數(shù)據采用EM（Expectation-Maximization）：期望-最大似然估計法，采用迭代法建模.關于EM建模法，先利用未缺失值建模估計缺失值的期望值，然后迭代計算，用最大似然估計法重新估計參數(shù)。運用Amos24.0軟件對結構方程模型進行初始擬合，得到了初始結構方程模型路徑圖2。

圖2 初始結構方程模型路徑圖

不同類型的模型擬合指數(shù)可以從模型的復雜性，樣本量擬合指標來確定。輸出結果顯示，軟件通過了迭代25次收斂運算。模型絕對擬合指數(shù)CHI/DF、GFI、RMSEA和AGFI分別為3.258、0.944、0.085和0.903，相對擬合指數(shù)CFI、NFI和RFI分別為0.885、0.845、0.786，簡約擬合指數(shù)PNFI和PGFI分別為0.611和0.639（p<0.01）。由此可見，模型整體擬合良好，但是RMSEA、CFI、NFI結果不夠理想。故需要對模型進行修正。本文的依據協(xié)方差修正指數(shù)MI進行修正，首先根據output結果中“T市發(fā)展戰(zhàn)略了解程度”的e值最大，故選擇刪去“T市發(fā)展戰(zhàn)略了解程度”，從圖3可以看出，模型的卡方值、自由度均變小了，各個擬合指標也得到改善。結果顯示RMSE由之前的0.085變?yōu)?.068；CFI由0，885變?yōu)?.938；NFI又0.845為0.908。修正后的指標均達到指標標準，模型修正成功。修正后的具體指標見（表1）。

5 模型結論分析

得出最優(yōu)模型后，對樣本數(shù)據進行標準化，得到最優(yōu)模型路徑系數(shù)及其顯著水平（見表2）。從表2可知技術研發(fā)、投資額度變化（今年與去年的變化）、投資額度預期（明年額度計劃）、投資結構變化、環(huán)保約束、措施采取的臨界比值CR在4.638～12.544之間。此外。表中的P值是CR的統(tǒng)計檢驗的概率，可以通過P值來檢驗路徑系數(shù)的顯著性。從表2中優(yōu)化模型的P值可以看出，各變量的顯著性水平均在0.01內，也說明變量非常顯著?？偟膩碚f，優(yōu)化模型變量都在95%的置信度下顯著。

表1 Amos模型擬合指數(shù)輸出計算結果

表2 優(yōu)化模型的各系數(shù)估計

本文以T市的實體企業(yè)調研為歷，探索性的將對當前影響實體企業(yè)發(fā)展的影響因素找出，最終得到知技術研發(fā)、投資額度變化、投資額度預期（明年額度計劃）、投資結構變化、環(huán)保約束、措施采取均會對企業(yè)經營造成影響，具體來看投資額度變化、投資額度預期、投資結構變化影響最大，依次為0.70；0.74；0.74。

圖3 優(yōu)化的結構方程模型路徑圖

6 結論

本文通過實際調研得出的數(shù)據，對影響中小型實體企業(yè)發(fā)展的影響因素做出實證分析，得出影響實體企業(yè)的發(fā)展因素。

首先，從分析模型可知，投資額度變化、投資額度預期、投資結構變化的影響特別明顯，即一單位的投資額度變化的發(fā)展會引起0.7個單位企業(yè)經營影響因素的發(fā)展；一單位的投資額度預期的發(fā)展會引起0.74個單位企業(yè)經營影響因素的發(fā)展；一單位的投資結構變化的發(fā)展會引起0.74個單位企業(yè)經營影響因素的發(fā)展。其次技術研發(fā)對企業(yè)經營影響因素的影響為負項影響，一單位的技術研發(fā)會引起負的0.08個單位企業(yè)經營影響因素的發(fā)展。原因可能是對于中小企業(yè)來說，技術創(chuàng)新帶來的宏利周期過長。

在訪談中發(fā)現(xiàn)，對于當前企業(yè)轉型升級、提質增效面臨的主要困難，按被選擇的頻數(shù)可以得出資金不足＞人才短缺＞動力不足＞前景不明＞成果轉化低效＞準入門檻＞技術落后＞其他的困難。