徐成偉 林陽 華晨寶馬汽車有限公司

一、人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

目前，我國對(duì)于人工智能技術(shù)方面的研究已經(jīng)較為深入，逐漸形成一個(gè)系統(tǒng)，不管是語言專家或者其他社會(huì)科學(xué)方面的專家，都對(duì)此進(jìn)行深入探索。在工業(yè)工程電氣設(shè)備運(yùn)行過程中，應(yīng)用人工智能技術(shù)，不但可以提高電氣設(shè)備的整體自動(dòng)化水平，使得設(shè)備操作更為精確，還能夠控制運(yùn)營成本，節(jié)省資金，提高作業(yè)效率，從而提升整體的智能化水準(zhǔn)。簡(jiǎn)單來講，人工智能技術(shù)有著四個(gè)方面的優(yōu)勢(shì)特征：（1）有利于參數(shù)的調(diào)節(jié)。相比以往的控制端，應(yīng)用人工智能技術(shù)后的電氣設(shè)備使用更為便捷，而且有著極高的可行性。能夠根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)來對(duì)參數(shù)進(jìn)行合理設(shè)置，最大程度的提高智能函數(shù)的性能。（2）受外界干擾影響小。在實(shí)際工作中，電氣設(shè)備對(duì)于人工智能技術(shù)的融合應(yīng)用要求較少。動(dòng)態(tài)模型的準(zhǔn)確性要求并不嚴(yán)格，不需要額外設(shè)置相關(guān)參數(shù)，進(jìn)行作業(yè)的環(huán)境也比較簡(jiǎn)單，即使外界環(huán)境比較惡劣，也并不會(huì)對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用效果造成過多干擾。（3）產(chǎn)品性能具有一致性。在不同工作環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)有著不同的應(yīng)用。針對(duì)一些特殊對(duì)象，可以預(yù)先進(jìn)行預(yù)先設(shè)定，這時(shí)應(yīng)用傳統(tǒng)控制方式同樣有著較好的應(yīng)用效果。但是在對(duì)于其他對(duì)象的控制情況，難以有效把控。相比傳統(tǒng)控制方法，人工智能技術(shù)在對(duì)產(chǎn)品性能進(jìn)行控制過程中，其一致性表現(xiàn)非常顯著。不但可以輕松地分辨出系統(tǒng)中的所有數(shù)據(jù)，還能夠?qū)ο到y(tǒng)中的某些影響因素進(jìn)行忽視。由此可見，將人工智能技術(shù)應(yīng)用到程序設(shè)置階段，可以提高操作的流暢性和便捷性，而且精度也有著較大提升，進(jìn)一步保障產(chǎn)品性能。（4）有著非常小的失誤率。上文提高，人工智能技術(shù)受到外界干擾很小，并對(duì)于動(dòng)態(tài)模型的操作環(huán)境和準(zhǔn)確性要求比較低。

二、人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

（一）人工智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用

在電氣自動(dòng)化控制中電氣控制是最為核心的環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠提升控制效率與精度，且能夠應(yīng)對(duì)龐大的信息數(shù)據(jù)以及復(fù)雜的工作流程。模糊控制是基于人工智能技術(shù)下的常用電氣控制技術(shù)之一。模糊控制是基于模糊推理與模糊語言理論而形成的控制形式，結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)形成閉環(huán)結(jié)構(gòu)的控制系統(tǒng)。其結(jié)構(gòu)核心為基于人工智能技術(shù)的模糊控制設(shè)備，這也是模糊控制與其他控制方式差別之處。模糊控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分為模糊控制器、輸入/輸出接口、執(zhí)行機(jī)構(gòu)、控制對(duì)象以及測(cè)量設(shè)備。其中，控制對(duì)象的容納范圍十分廣泛，不論是確定、模糊，單變量、多變量，定常、時(shí)變，線性、非線性均可以作為控制對(duì)象。無法精準(zhǔn)建立數(shù)學(xué)模型的對(duì)象更加適合應(yīng)用模糊控制技術(shù)；執(zhí)行機(jī)構(gòu)不僅可以使用直流電動(dòng)機(jī)、步進(jìn)電動(dòng)機(jī)等，還可以使用氣動(dòng)調(diào)節(jié)閥、液壓閥等；模糊控制器則是模糊控制技術(shù)的核心元件，是一種應(yīng)用模糊知識(shí)標(biāo)識(shí)與規(guī)則推理的控制設(shè)備；輸入/輸出接口在模糊控制系統(tǒng)中由于大多數(shù)控制對(duì)象的控制量與可觀測(cè)狀態(tài)為模擬量，模糊控制系統(tǒng)也需要使用A/D 轉(zhuǎn)換設(shè)備。在模糊控制系統(tǒng)中還需要配備適用于模糊邏輯處理的結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)可被認(rèn)為是輸入/輸出接口。除了模糊控制形式外，專家控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制都是基于人工智能技術(shù)下的電氣自動(dòng)化控制形式。如專家控制基于專業(yè)理論技術(shù)，結(jié)合專業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)電氣自動(dòng)化進(jìn)行的一種智能控制。主體構(gòu)成由知識(shí)庫與推理機(jī)制，通過對(duì)知識(shí)的組織排列，根據(jù)一定策略選擇合適的規(guī)則進(jìn)行推理，以實(shí)現(xiàn)對(duì)對(duì)象的控制。專家控制較為靈活，能夠適應(yīng)對(duì)象特性與環(huán)境的改變。基于專家控制形式，系統(tǒng)能夠在偏差較大、非線性的環(huán)境下安全穩(wěn)定地開展工作，魯棒性強(qiáng)。

（二）人工智能實(shí)現(xiàn)操作控制以及故障錄制

傳統(tǒng)電焊機(jī)精度控制過程中，大多采取人工控制參數(shù)的方式，通過設(shè)備統(tǒng)一完成電鍍操作，但是電鍍產(chǎn)品難以保證相關(guān)參數(shù)一致，因此選用單一參數(shù)來對(duì)電鍍精度進(jìn)行控制，避免產(chǎn)品報(bào)廢的情況發(fā)生。應(yīng)用人工智能技術(shù)，利用計(jì)算機(jī)自身的掃描功能來記錄并模仿傳統(tǒng)員工的操作行為，并通過AI 算法將所測(cè)量的參數(shù)傳輸?shù)娇刂浦行?，由電鍍系統(tǒng)發(fā)送指令，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化電鍍操作，而且等待產(chǎn)品出現(xiàn)后會(huì)再一次對(duì)其進(jìn)行掃描，獲取到相關(guān)的產(chǎn)品參數(shù)，基于計(jì)算機(jī)技術(shù)來進(jìn)行分析，判斷產(chǎn)品是否需要再次加工。另一方面，在電焊機(jī)自我檢修時(shí)，由于需要檢修的電焊機(jī)數(shù)量較多，采取人工的方式會(huì)消耗大量人力資源，而且工作效率難以保證。引入AI 算法后，基于大數(shù)據(jù)思想來安裝分布式機(jī)械臂，并對(duì)其進(jìn)行控制編程，讓其對(duì)傳統(tǒng)員工的工作行為進(jìn)行模仿，而且通過掃描儀可以對(duì)機(jī)械臂的作業(yè)全過程進(jìn)行錄制。

（三）人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣設(shè)備方面是提升電氣自動(dòng)化控制質(zhì)量的基礎(chǔ)。人工智能技術(shù)可以被用于電氣設(shè)備設(shè)計(jì)。電氣設(shè)備設(shè)計(jì)是一項(xiàng)較為繁雜的工作，設(shè)計(jì)過程中需要綜合電磁場(chǎng)、電機(jī)等知識(shí)，且需要具備豐富的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。傳統(tǒng)電氣設(shè)備設(shè)計(jì)均是基于豐富的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)與繁雜的實(shí)驗(yàn)過程，設(shè)計(jì)出最優(yōu)方案難度較大、成本較高。應(yīng)用人工智能技術(shù)則可以使用CAD 技術(shù)來進(jìn)行電氣設(shè)備設(shè)計(jì)，減少電氣設(shè)備設(shè)計(jì)周期。另外，人工智能技術(shù)還能夠提升電氣設(shè)備的工作效率，通過智能技術(shù)來提高電氣設(shè)備工作的精確度。

三、結(jié)束語

電氣自動(dòng)化的人工智能技術(shù)建設(shè)至關(guān)重要，意義重大，直接關(guān)系到電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的平穩(wěn)運(yùn)行，提高人工智能技術(shù)的運(yùn)行穩(wěn)定性、可靠性，可以對(duì)發(fā)生的故障可以及時(shí)、準(zhǔn)確的作出反應(yīng)，確保電氣自動(dòng)化安全。