楊波 鄭州升達(dá)經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用涉及從醫(yī)療到畜牧業(yè)、從購物到保險(xiǎn)的各個行業(yè)。大數(shù)據(jù)技術(shù)主要通過收集大量的數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，從而實(shí)現(xiàn)由零到整，再由整到零的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的資源化。比如在奶?；?qū)用鎸ふ遗c產(chǎn)奶量相關(guān)的主效基因，我們可以首先對奶牛全基因組進(jìn)行掃描，盡管我們獲得了所有表型信息和基因信息，但是由于數(shù)據(jù)量龐大，這就需要采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，進(jìn)行分析比對，挖掘主效基因。在沒有計(jì)算機(jī)的年代，人類不能有效的處理數(shù)據(jù)，缺少有效利用數(shù)據(jù)的方式。大數(shù)據(jù)時代，將數(shù)據(jù)資訊化，將龐大的數(shù)據(jù)庫撥云見霧，展示在人們眼前。

一、大數(shù)據(jù)時代信息特征的基本概述

大數(shù)據(jù)時代最主要的特征，就是人類通過計(jì)算機(jī)及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，具備了處理龐大數(shù)據(jù)的能力。在這之前，人類只能依賴調(diào)查取樣，通過在大范圍內(nèi)抽取少量樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。二者之間的差距極大。研究數(shù)據(jù)如此之多，我們追求的不再是精確度。大數(shù)據(jù)時代追求的更多是宏觀層面的預(yù)測，當(dāng)然也不排除對你個人進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)分析而進(jìn)行的精準(zhǔn)營銷等。大數(shù)據(jù)能夠用非常直觀的數(shù)據(jù)來解釋事實(shí)，無須推測和多余的測量研究。大數(shù)據(jù)能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行精準(zhǔn)的研究和測量。也不是只有互聯(lián)網(wǎng)公司才掌握了大數(shù)據(jù)，運(yùn)營商、銀行等等其實(shí)都掌握著我們?nèi)粘５暮芏嗌顢?shù)據(jù)，只是由于自身原因現(xiàn)階段還很少用到而已。大數(shù)據(jù)時代，任何行業(yè)都可能掌握大數(shù)據(jù)，比如醫(yī)院有眾多病患信息，通過對這些信息的分析可以知道某個地區(qū)，某個年齡段的人們?；嫉牟∮心男梢葬槍@地區(qū)某個年齡段的人們特地研制某種疫苗，這樣就對這個地區(qū)的衛(wèi)生醫(yī)療方面作出了一些貢獻(xiàn)，這就是大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)直接由計(jì)算機(jī)收集數(shù)據(jù)，處理數(shù)據(jù)，給出數(shù)據(jù)。這一過程沒有人為參與，也就是說大數(shù)據(jù)是客觀的、直接的給出我們所需的結(jié)果。為儲存龐大的數(shù)據(jù)，云技術(shù)是必須涉及的一項(xiàng)研究。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)不僅僅是將各類數(shù)據(jù)存儲起來，更重要的是對于信息的分類、識別、解析等技術(shù)。這些技術(shù)關(guān)系到大數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和有效性。大數(shù)據(jù)讓大家做決策有事實(shí)依據(jù)，擺脫以前靠拍腦袋和拍屁股來做決策的窘境。因?yàn)榍罢呤侨罕婋S機(jī)決策，而后者是讓老板隨機(jī)決策。

數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)現(xiàn)了一個重要的科技推進(jìn)，就是它推進(jìn)到了科學(xué)的邊緣?？茖W(xué)對實(shí)證研究、論證、實(shí)驗(yàn)都有很高的要求，科學(xué)已經(jīng)呈現(xiàn)出它的局限性，科學(xué)的局限就是人類不可能對一切事物都做出科學(xué)的論斷。就是你不可能用科學(xué)研究一切。這時候，數(shù)據(jù)科學(xué)提供了一個突破性的解決方法，觀察數(shù)據(jù)宇宙并預(yù)測。也就是說，我只要知道數(shù)據(jù)預(yù)測它將是怎樣的就夠了。海量的數(shù)據(jù)證明它99%的可能會怎樣發(fā)展。比如股市的漲跌，用科學(xué)實(shí)證研究、建模分析，都是不可能研究出什么來的。中國的股市，超級不理性，更不可能用模型去研究了。這時候，就是科學(xué)的局限到了。我們就能用數(shù)據(jù)科學(xué)來解決。如果我把極大極豐富的數(shù)據(jù)充分的利用起來，我就可以預(yù)測股市漲跌，人們的情緒。它基于極為海量的數(shù)據(jù)，不僅僅是金融數(shù)據(jù)還包括社交媒體數(shù)據(jù)，包括天氣數(shù)據(jù)，包括新聞數(shù)據(jù)，一切數(shù)據(jù)都與此相關(guān)。

二、大數(shù)據(jù)時代計(jì)算機(jī)處理技術(shù)應(yīng)用的基本概述

21世紀(jì)由于科技發(fā)展速度飛快，計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)也廣泛應(yīng)用到了各個行業(yè)的各個領(lǐng)域，對我們的日常生活與工作均產(chǎn)生了一定的影響，在大數(shù)據(jù)時代的影響下，社會各個領(lǐng)域必須要提高計(jì)算機(jī)技術(shù)，進(jìn)而促進(jìn)計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)在大數(shù)據(jù)時代的使用，方可產(chǎn)生更多的綜合效益。在當(dāng)前社會的發(fā)展中，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，導(dǎo)致各個領(lǐng)域的運(yùn)營模式與管理方式均呈現(xiàn)出了相應(yīng)的變化。在大數(shù)據(jù)時代的影響下，各個領(lǐng)域均應(yīng)大力發(fā)展計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)，提高信息處理能力，結(jié)合當(dāng)前的發(fā)展形勢而進(jìn)行相應(yīng)的改革，提高資源整合力度，促使企業(yè)的運(yùn)營方式朝向規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化趨勢發(fā)展，這樣一來方可促進(jìn)行業(yè)的發(fā)展，進(jìn)而產(chǎn)生更多的經(jīng)濟(jì)效益與社會效益，達(dá)到可持續(xù)發(fā)展的目的。

（一）計(jì)算機(jī)云技術(shù)

計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)主要是學(xué)習(xí)一些編程語言，就業(yè)方向：軟件開發(fā)，網(wǎng)站設(shè)計(jì)開發(fā)，系統(tǒng)開發(fā)與維護(hù)等。大數(shù)據(jù)和云計(jì)算在技術(shù)體系結(jié)構(gòu)上有非常緊密的聯(lián)系，二者都是以分布式存儲和分布式計(jì)算為基礎(chǔ)，只不過云計(jì)算專注于服務(wù)，而大數(shù)據(jù)則更注重?cái)?shù)據(jù)的價值化。

（二）信息安全保護(hù)技術(shù)

兩個方面可以保護(hù)個人信息安全，一個方面是企業(yè)嚴(yán)格管理大數(shù)據(jù)，管控大數(shù)據(jù)的輸出，另一個方面是個人采用多重虛擬身份，使大數(shù)據(jù)的采集不能精準(zhǔn)到個人，防止個人大數(shù)據(jù)被收集。

三、大數(shù)據(jù)時代計(jì)算機(jī)處理技術(shù)應(yīng)用存在的問題及解決方法

大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)時代的高速發(fā)展也帶來了一系列問題。大數(shù)據(jù)在造福人類的同時也帶來了很多挑戰(zhàn)。各行各業(yè)包攬多種類型的人才，但卻不能夠完全了解和分析其內(nèi)部的數(shù)據(jù)。企業(yè)內(nèi)部缺少關(guān)于如企業(yè)交易數(shù)據(jù)的存儲及分析管理。這就需要大數(shù)據(jù)咨詢公司的幫助，由外包公司進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理，仍然存在著適用性等方面的問題。

（一）難以識別多樣化信息

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)為了適應(yīng)多行業(yè)的應(yīng)用，必須能夠識別多樣化的信息。開發(fā)讀取各行各業(yè)的數(shù)據(jù)的方法，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)。為了確保大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠廣泛應(yīng)用，廣義化系統(tǒng)的構(gòu)建是十分必要的。這一系統(tǒng)能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)技術(shù)與行業(yè)連接起來，真正實(shí)現(xiàn)融會貫通。

（二）新型人才缺失

其實(shí)，大數(shù)據(jù)的高速發(fā)展導(dǎo)致很多公司在招人的時候，關(guān)注的是這個人對計(jì)算工具的使用，而忽略了人對數(shù)據(jù)價值和行業(yè)的理解。掌握編程的基礎(chǔ)，大量的項(xiàng)目實(shí)踐，是從事大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域的必要條件。但是卻忽略了人才統(tǒng)計(jì)學(xué)知識體系與計(jì)算機(jī)知識體系的融合。為彌補(bǔ)人才缺失，既需要國家的頂層設(shè)計(jì)，在招生制度、培養(yǎng)模式上給予政策的支持，也需要基礎(chǔ)教育與高等教育之間形成合力。

四、結(jié)語

大數(shù)據(jù)已經(jīng)與我們息息相關(guān)，淘寶下單，美團(tuán)外賣，景點(diǎn)游覽，都留下了你的數(shù)據(jù)，凡走過必留痕跡。大數(shù)據(jù)能夠聯(lián)系到一系列專業(yè)詞匯：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、人工智能等。其實(shí)，我們每天的行程安排，都可以變?yōu)閿?shù)據(jù)：每天坐地鐵上班，屬于出行數(shù)據(jù)；網(wǎng)上購物，屬于消費(fèi)數(shù)據(jù)；去一趟國外旅游，屬于娛樂數(shù)據(jù)。當(dāng)無數(shù)人的數(shù)據(jù)被集合歸類，就統(tǒng)稱為大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是否足夠多，足夠有價值，是否找到適合的數(shù)據(jù)技術(shù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)信息化的下一步應(yīng)該建立可靠的大數(shù)據(jù)中臺，成為信息化系統(tǒng)的發(fā)展基礎(chǔ)。