□文/ 劉楚琦 胡 倩

（南京信息工程大學商學院 江蘇·南京）

［提要］ “ 制造業(yè)是立國之本、興國之器、強國之基”，為有效推動我國現(xiàn)代制造業(yè)體系建設，促進產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，提高中國經(jīng)濟實力與國際競爭力，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改造轉(zhuǎn)型與優(yōu)化升級成為長久以來國家發(fā)展的重點。 在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展轉(zhuǎn)變的進程中，制造業(yè)“ 機器換人”現(xiàn)象應運而生?！?機器換人”是制造型企業(yè)提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本的關(guān)鍵助力，也是實現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)型升級的必然選擇。 但與此同時，機器奪去了大量制造業(yè)勞工——尤其是“ 80 后”新生代農(nóng)民工這一當代制造業(yè)中低端勞動力市場主體的工作機會，使他們在與機器的博弈中敗下陣來，最終喪失工作。

21 世紀，全球競爭日益加劇，中國制造業(yè)面臨巨大的轉(zhuǎn)型升級壓力。在國家創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略的推動下，國內(nèi)大多數(shù)制造業(yè)企業(yè)為有效地解決“招工難、用人難、留人難”等勞工問題，降低產(chǎn)品生產(chǎn)成與人力成本的同時增強自身核心競爭力，不再緊盯傳統(tǒng)廉價的勞動力和較低端的機械裝置，而是將目光投向隨智能時代發(fā)展應運而生的新興產(chǎn)物——工業(yè)機器人上，嘗試“機器換人”。不少公司、工廠開始嘗試采用機器臂、智能數(shù)控機床等工業(yè)機器人，或是引入先進的自動化制造鏈條，帶來人力成本的驟降和生產(chǎn)效率的改善，使企業(yè)能夠在激烈的行業(yè)競爭中保持價格優(yōu)勢的同時，保障產(chǎn)品質(zhì)量。在未來，企業(yè)選擇“機器換人”以實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及技術(shù)轉(zhuǎn)型升級或?qū)⒊蔀橐环N常態(tài)。

一、“機器換人”發(fā)展回顧

與歷史上通過革新生產(chǎn)方式來提高生產(chǎn)能力的幾次工業(yè)革命不同，當前國內(nèi)正在發(fā)生的制造業(yè)“機器換人”以機器直接代替了傳統(tǒng)勞動力。

最早可追溯至21 世紀初，由于本地勞動力市場低迷，機械設備質(zhì)量低下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性問題日益突出，廣東省制造業(yè)在相關(guān)政策指導下率先提出了“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級”與“機器換人”的概念，又在2008 年國際金融危機后通過產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和勞動力轉(zhuǎn)移推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與轉(zhuǎn)型升級。與此同時，“機器換人”熱潮從東南沿海地區(qū)向全國范圍內(nèi)廣泛傳播。2015 年，隨著《中國制造2025》的印發(fā)，各省相繼出臺了政策性文件，大力實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，通過“機器換人”促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級與提質(zhì)增效。根據(jù)國際機器人聯(lián)合協(xié)會（IFR）的統(tǒng)計，2018 年中國工業(yè)機器人安裝量約15.4 萬臺，占世界總安裝量的36%。

在一定程度上，“機器換人”已經(jīng)成為生產(chǎn)現(xiàn)代化、智能化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的內(nèi)在要求與必然趨勢。一方面來說，機器換人可以降低生產(chǎn)成本，增加企業(yè)利潤，在緩解勞動力短缺問題的同時減少勞資糾紛等問題；但從另一方面來說，機器換人也帶來了許多問題，一些低技術(shù)工人失業(yè)，無法再找到合適的工作，從而導致社會不穩(wěn)定因素的增加。尤其在發(fā)達地區(qū)，“機器換人”的范圍性普及對勞動力市場造成極大沖擊。參考工信部《關(guān)于推進工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導意見》，2015～2020年我國民用工業(yè)機器人總量新增約55 萬臺，普通就業(yè)崗位凈減少約181 萬個，其中制造業(yè)就業(yè)崗位凈減少約45 萬個。

二、“機器換人”概念定義

人工智能時代，制造業(yè)企業(yè)通過對工業(yè)機器人等智能設備的引進、運用，逐步淘汰了傳統(tǒng)的勞動密集型企業(yè)，“機器換人”或?qū)⒊蔀橹圃鞓I(yè)行業(yè)發(fā)展趨勢。

國內(nèi)學者對“機器換人”的含義進行了各個維度的探索。劉曉、徐珍珍等學者在歷史理論范疇中對“機器換人”進行分析，認為其含義是，企業(yè)通過大量增加機器在產(chǎn)品生產(chǎn)中的使用，以達到改善其生產(chǎn)設備自動化水平與程度的目的，其實質(zhì)是通過改善資本有機構(gòu)成來實現(xiàn)對其他形式勞動力的替代。之后，學者許輝綜合了先前國內(nèi)外學者的經(jīng)驗與研究，將“機器換人”的概念定義為：一個企業(yè)通過采用自動化、信息化改革等手段來促進生產(chǎn)方式革命。

當前，學者對“機器換人”現(xiàn)象的研究結(jié)果在很大程度上表明，我國制造業(yè)發(fā)展模式正在經(jīng)歷從“勞動密集模式”向“技術(shù)密集模式”的關(guān)鍵轉(zhuǎn)變。綜合以上學者的研究，本文對“機器換人”進行定義：“機器換人”是一種由智能科技催生、由政府主導、順應經(jīng)濟發(fā)展趨勢的新型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級模式。

三、“機器換人”研究現(xiàn)狀

（一）主要研究群體。 國內(nèi)“機器換人”熱潮從21 世紀初的廣東興起，最后蔓延至全國。在智能設備革新與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的時代大背景下，作為當前國內(nèi)制造業(yè)中低端勞動力市場的主體、國家現(xiàn)代化建設的重要力量，1980 年后出生的新生代農(nóng)民工成為“機器換人”發(fā)展趨勢下勞動力市場中最受沖擊的群體。

2010 年1 月，國務院發(fā)布中央一號文件《關(guān)于加大統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展力度進一步夯實農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展基礎的若干意見》，首次提出“新生代農(nóng)民工”概念，將20 世紀80、90 年代出生的農(nóng)民工稱作新生代農(nóng)民工。這一群體在我國城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中涌入城市，懷揣青春夢想和對全新生活的訴求在既陌生又熟悉的城市里打拼。在此之后，新生代農(nóng)民工群體規(guī)模發(fā)展迅猛，在2014 年，國務院農(nóng)民工工作領導小組辦公室主任、人力資源社會保障部副部長楊志明就表示，新生代農(nóng)民工已占農(nóng)民工總?cè)藬?shù)的70%以上。

綜合政策文件對新生代農(nóng)民工這一勞動力市場主要群體的描述，本文對新生代農(nóng)民工進行廣義上的定義，認為其是1980 年及之后出生，戶籍在農(nóng)村、常住在城市的，從事非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞工群體。城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)體制使他們受到城鄉(xiāng)戶籍壁壘的制約，“身”在城市，“份”卻依舊是農(nóng)民。行為方面，他們普遍完成了九年義務教育，分布在以設備制造業(yè)、餐飲服務業(yè)為主的二三產(chǎn)業(yè)，但吃苦耐勞的能力與父母一輩相比較低，職業(yè)發(fā)展連續(xù)性不高，敬業(yè)精神不高，成為游離于城市和鄉(xiāng)村之間的“彷徨者”；心態(tài)方面，由于大多并不從事傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，他們少有鄉(xiāng)村依戀感，更加注重自我實現(xiàn)的需要，格外希望融入城市；他們有意識地關(guān)注個體成長與生涯發(fā)展，但受到經(jīng)濟、文化等個人、社會因素制約，在就業(yè)、培訓，乃至住房、醫(yī)療、子女入學等方面的期望與現(xiàn)實尚且存在差距——城市對于他們來說依然沒有歸屬感。

總而言之，新生代農(nóng)民工群體正在普遍追求由“流動”至“固定”、由“農(nóng)民”向“市民”、由“民工”到“工人”等職業(yè)性質(zhì)與個人身份方面的徹底轉(zhuǎn)變，但對當前高新技術(shù)與智能設備快速更新迭代時代背景下所需的專業(yè)技能、勞動力素養(yǎng)等因素又尚為欠缺，短期內(nèi)難以跟上“機器換人”如火如荼的普及趨勢，進而受到“機器換人”的巨大沖擊。

制造業(yè)“機器換人”趨勢對勞動力市場影響極大，但對新生代農(nóng)民工這一頗具特點的勞工群體來說是挑戰(zhàn)，更是機遇——他們雖是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級中被淘汰的廉價勞動力，但更具有主動學習能力與生涯規(guī)劃意愿，愿意接受新技術(shù)，操作、輔助、維修智能設備，將成為支撐制造業(yè)在智能時代進行“機器換人”的新力量與主要力量。與此同時，隨著相關(guān)政策的不斷推出，國家持續(xù)采取有針對性的措施，著力解決新生代農(nóng)民工問題，新生代農(nóng)民工普遍彷徨于難以融入城市的狀況正在改變：企業(yè)著力改善勞工環(huán)境。地方加大招商引資力度，實施就業(yè)創(chuàng)業(yè)培訓優(yōu)惠政策，更為充滿機遇的繁榮生活與更為完備、便捷的基礎設施同樣誘惑著一批新生代農(nóng)民工，使他們?yōu)閷崿F(xiàn)生涯夢想而駐留。國家出臺政策落實農(nóng)民工工資發(fā)放制度化管理，建立健全工資支付保障機制以期找尋農(nóng)民工薪酬問題的破解方式；采用租賃商品房資金補貼等靈活措施，為新生代農(nóng)民工“量身打造”住房政策，幫助新生代農(nóng)民工解決城市安居問題；通過加強心理關(guān)懷、完善社會保障制度等方式，逐步化解農(nóng)民工焦慮感，增強其城市歸屬感。

（二）主要研究方法。由于國內(nèi)“機器換人”現(xiàn)象尚處于發(fā)展階段，工業(yè)機器人運用尚不十分普及，對工業(yè)機器人規(guī)模運用相關(guān)特征的測量還缺乏較完備的研究工具，當前國內(nèi)“機器換人”相關(guān)研究中所用量表以王才等（2019）編制的“工業(yè)機器人規(guī)模運用量表”為主。

同時，也有一些研究運用工業(yè)機器人沖擊指數(shù)對“機器換人”程度進行衡量。工業(yè)機器人的沖擊指數(shù)也稱為機器人滲透度，指每千人擁有的工業(yè)機器人數(shù)量，一般作為研究過程中的核心解釋變量。在計算地區(qū)的機器人沖擊指數(shù)時，學者們往往會以該地區(qū)各行業(yè)的就業(yè)份額作為權(quán)重，對所有行業(yè)的機器人密度進行加總。陳永偉等學者還認為，技術(shù)沖擊實際存在時間上的滯后，因此在研究過程中學者們一般用滯后一期的“工業(yè)機器人沖擊指數(shù)”作為解釋變量。

此外，Acemo-glu 和 Restrep 等（2020）以城市 16～64 歲適齡勞動力數(shù)量、行業(yè)層面工業(yè)機器人臺數(shù)構(gòu)建了城市層面的工業(yè)機器人使用指標，模型顯示：城市層面工業(yè)機器人使用是行業(yè)層面機器人使用的加權(quán)平均，權(quán)重為行業(yè)在考察樣本年份（2008 年）之前占制造業(yè)行業(yè)勞動力總數(shù)的比例。也就是說，如果某個行業(yè)在該城市所占的就業(yè)份額越大，那么該行業(yè)內(nèi)工業(yè)機器人增長對該城市勞動力市場的影響就越大。

（三）主要影響后果

1、制造業(yè)就業(yè)。“機器換人”對制造業(yè)勞工就業(yè)的沖擊作用最為突出，也是當前相關(guān)研究的焦點。學者們或基于制造業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)，或通過實際調(diào)研，廣泛探究“機器換人”對制造業(yè)崗位數(shù)量、制造業(yè)就業(yè)占比、制造業(yè)就業(yè)總量、制造業(yè)就業(yè)形勢的影響情況。學者普遍發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)與工業(yè)機器人的應用與制造業(yè)企業(yè)崗位數(shù)量、制造業(yè)勞工就業(yè)總量成反比，但人工智能技術(shù)生產(chǎn)率增長幅度超過閾值時，反而會增加制造業(yè)就業(yè)占比。根據(jù)蔡嘯、黃旭美對人工智能技術(shù)使用的研究，人工智能技術(shù)生產(chǎn)率的增長幅度不足0.0282 時，人工智能技術(shù)的使用每提升1%則可使制造業(yè)就業(yè)占比下降0.124%；而人工智能技術(shù)生產(chǎn)率增長幅度大于3.9%時，人工智能技術(shù)的使用則會提升制造業(yè)就業(yè)占比。韓民春等學者發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)就業(yè)總量會隨著工業(yè)機器人滲透度的提升而下降，具體表現(xiàn)為：工業(yè)機器人滲透度提升1 單位將導致制造業(yè)就業(yè)總量下降3.35%。

此外，相較于低技術(shù)與高技術(shù)要求行業(yè)，中等技術(shù)行業(yè)受到智能設備普及與“機器換人”的影響更為強烈，呈現(xiàn)出初步的就業(yè)極化現(xiàn)象。工業(yè)智能化加劇了先進設備對低教育程度勞動力的替代，使勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出“單極極化”趨勢，但第三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展一定程度上弱化了先進設備對低教育水平勞工的替代效應。

2、勞動力報酬。雖然工業(yè)機器人保有量的提升減少了就業(yè)崗位，但工資水平整體變化并不明顯。一些學者研究發(fā)現(xiàn)，“機器換人”只會對高技術(shù)工人勞動收入產(chǎn)生積極的影響。如，程虹等研究發(fā)現(xiàn)，“機器換人”進程中，一些企業(yè)會采取培訓等方式提高勞動力質(zhì)量，進而給予勞動力工資溢價，激發(fā)勞工潛力。更進一步，張桂金、張東通過對2018 年中國勞動力動態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)和深圳D 企業(yè)的調(diào)查資料的分析發(fā)現(xiàn)，“機器換人”造成技術(shù)水平不同的工人間勞動力報酬的不平等效應，高技術(shù)工人從機器換人中收益更多，中低技術(shù)工人則未曾從中獲益。

3、離職行為?！皺C器換人”在一定程度上縮短了中低技術(shù)工人的加班時間，從而導致其加班工資的降低，于是在行為反應方面，部分制造業(yè)勞工會產(chǎn)生離職行為，另謀出路。

4、經(jīng)濟發(fā)展。工業(yè)機器人的規(guī)模應用對各具特色的地區(qū)經(jīng)濟也造成不盡相同的影響。韓民春等針對影響制造業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的實證研究發(fā)現(xiàn)，工業(yè)機器人應用對東部、西部地區(qū)有顯著的負影響，對中部和東北地區(qū)的影響不顯著。為探究其間原因，學者楊光、侯鈺基通過研究發(fā)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的關(guān)鍵作用，其對工業(yè)機器人影響經(jīng)濟增長的解釋力達到總效應的60%。

四、“機器換人”未來研究思路

本文對相關(guān)學者就“機器換人”沖擊中低端勞動力市場的相關(guān)研究進行了梳理、總結(jié)。近年來在此方向上的研究一般將工業(yè)機器人應用或機器人滲透密度作為前因變量，描述“機器換人”程度；將性別、受教育程度作為關(guān)鍵人口統(tǒng)計學變量；將勞動力就業(yè)、勞動力報酬、勞工離職行為等作為關(guān)鍵影響后果；將生活成本等作為調(diào)節(jié)變量?？梢园l(fā)現(xiàn)，到目前為止，相關(guān)研究更加注重對外部因素的探索，對人力資本內(nèi)因的研究較少，僅圍繞個人技術(shù)能力進行了調(diào)查。

中國作為世界最大的工業(yè)機器人市場，機器人技術(shù)和應用有無限的可能，因而“機器換人”現(xiàn)象對勞工、勞動力市場、企業(yè)、社會等主體造成的影響值得持續(xù)關(guān)注與研究。現(xiàn)有對“機器換人”相關(guān)變量及中介機制的研究尚且較為局限，大多圍繞“機器換人”對勞動力就業(yè)、勞動力報酬、地區(qū)經(jīng)濟等造成的影響。這些因素均是與勞動力市場相關(guān)的外部、宏觀變量，較少有研究從勞動力自身角度來探討其對“機器換人”這一現(xiàn)象的行為與態(tài)度反應。此外，由于國內(nèi)企業(yè)本身的特征會影響其對工業(yè)機器人的運用場景與應用規(guī)模，因此機器化程度不高或短期內(nèi)無“機器換人”規(guī)劃的企業(yè)中的員工并不適合被納入取樣范圍，研究者需要有針對性地選擇取樣對象。

綜上所述，關(guān)于“機器換人”沖擊局部甚至勞動力市場整體的未來研究可以著重關(guān)注：不同地區(qū)與政策背景下，制造業(yè)中低端勞動力對“機器換人”現(xiàn)象產(chǎn)生的各類行為與心理反應，以及其間影響機制，并有針對性地提出建議。