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        基于一元邏輯回歸的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新分析

        2021-01-15 12:12:02曹漢清魏宇峰
        科海故事博覽 2020年8期
        關(guān)鍵詞:專利申請(qǐng)變量模型

        曹漢清 魏宇峰

        (江蘇師范大學(xué) 科文學(xué)院,江蘇 徐州 221116)

        隨著外部競(jìng)爭(zhēng)的加劇,創(chuàng)新已逐漸成為企業(yè)生存和發(fā)展的關(guān)鍵。當(dāng)今,越來(lái)越多的企業(yè)通過(guò)技術(shù)尋求型跨國(guó)并購(gòu)獲取資源,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新,因此研究技術(shù)尋求型跨國(guó)并購(gòu)與企業(yè)創(chuàng)新之間的關(guān)系具有重要的理論和實(shí)踐意義。近年來(lái),很多地方政府都意識(shí)到創(chuàng)新和研發(fā)的重要性,出臺(tái)了多項(xiàng)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新的政策,投入了大量研發(fā)資金,這些政策和資金對(duì)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新起到了積極的作用,另外企業(yè)本身也要投入研發(fā)資金用于產(chǎn)品創(chuàng)新。但是,技術(shù)創(chuàng)新政策不能停留在事前研究,對(duì)政策實(shí)施效果評(píng)價(jià)研究尤為重要,只有對(duì)已有政策實(shí)施效果進(jìn)行客觀評(píng)價(jià),才能為將來(lái)出臺(tái)針對(duì)性更強(qiáng)的政策提供更有價(jià)值的參考依據(jù)。

        楊靚[1]等人運(yùn)用2000-2017年新能源汽車產(chǎn)業(yè)相關(guān)學(xué)科在Web of science刊載的32715家中國(guó)組織參與的合作論文585348篇,構(gòu)建組織間科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)139090個(gè)(個(gè)體網(wǎng))。同時(shí)從德溫特?cái)?shù)據(jù)庫(kù)下載了1893家中國(guó)組織在新能源汽車產(chǎn)業(yè)申請(qǐng)的專利16112條,將參與了科學(xué)合作(合作論文)與產(chǎn)生了技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效(專利申請(qǐng))的組織進(jìn)行匹配,最終聚焦于174家企業(yè),利用面板數(shù)據(jù),實(shí)證分析我國(guó)新能源汽車產(chǎn)業(yè)科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系如何影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效。劉新民[2]等人依據(jù)資產(chǎn)專用性理論、創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)及知識(shí)基礎(chǔ)觀理論,基于CDM模型從供應(yīng)鏈視角探討客戶集中度和客戶穩(wěn)定性兩個(gè)層面企業(yè)的客戶質(zhì)量對(duì)我國(guó)上市公司的創(chuàng)新行為的作用效果。周雪峰[3]等人基于技術(shù)尋求型跨國(guó)并購(gòu)實(shí)現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新的尋求、轉(zhuǎn)移與吸收過(guò)程,梳理和總結(jié)影響技術(shù)尋求型跨國(guó)并購(gòu)與企業(yè)創(chuàng)新之間關(guān)系的內(nèi)外部因素,并分析每種因素在技術(shù)尋求型跨國(guó)并購(gòu)知識(shí)技術(shù)轉(zhuǎn)移過(guò)程中對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響作用,歸納技術(shù)尋求型跨國(guó)并購(gòu)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響路徑和機(jī)理。王藝霖[4]等人總結(jié)了,伴隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來(lái),企業(yè)為了進(jìn)一步提升自身的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,就必須要認(rèn)識(shí)到經(jīng)濟(jì)管理的重要性,對(duì)經(jīng)濟(jì)管理模式不斷的進(jìn)行創(chuàng)新和優(yōu)化,從而促進(jìn)企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。但目前一些企業(yè)對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”缺乏深入的認(rèn)識(shí),并沒(méi)有緊跟時(shí)代發(fā)展步伐,對(duì)經(jīng)濟(jì)管理進(jìn)行創(chuàng)新,從而導(dǎo)致企業(yè)發(fā)展過(guò)程中出現(xiàn)各種問(wèn)題,影響了企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的提升?;诖耍汀盎ヂ?lián)網(wǎng)+”對(duì)現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理創(chuàng)新模式進(jìn)行探討。高嶺[5]等人從縱向和橫向兩個(gè)維度研究了雇員薪酬溢價(jià)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新影響的異質(zhì)性。研究發(fā)現(xiàn):普通雇員相對(duì)企業(yè)內(nèi)部管理層的薪酬溢價(jià)會(huì)抑制企業(yè)創(chuàng)新,而普通雇員相對(duì)其同行的薪酬溢價(jià)會(huì)促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新,特別是高水平創(chuàng)新。在進(jìn)行了一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后,研究結(jié)論沒(méi)有發(fā)生顯著變化。進(jìn)一步的研究發(fā)現(xiàn),勞動(dòng)生產(chǎn)率是雇員薪酬溢價(jià)影響企業(yè)創(chuàng)新的一個(gè)重要機(jī)制。還圍繞國(guó)有企業(yè)進(jìn)行了異質(zhì)性分析,雇員薪酬溢價(jià)對(duì)于創(chuàng)新的影響在非國(guó)有企業(yè)更為顯著,體現(xiàn)出國(guó)有企業(yè)較為平均主義的薪酬體制對(duì)于創(chuàng)新活動(dòng)的一定的負(fù)面影響。研究結(jié)果表明,我國(guó)具備一定的走高工資驅(qū)動(dòng)的高端路徑發(fā)展模式的微觀基礎(chǔ)。陸岷峰[6]等人分析小微企業(yè)天生的風(fēng)險(xiǎn)承受能力弱與商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移化解機(jī)制剛性需求的矛盾,小微金融的擔(dān)保構(gòu)成影響信貸交易成功率高低的最重要因素之一,外源性擔(dān)保不僅增加小微企業(yè)融資成本與難度,一定程度上也加大了商業(yè)銀行的金融風(fēng)險(xiǎn),曾經(jīng)一度盛行的擔(dān)保公司(典型的是鋼貿(mào)市場(chǎng)擔(dān)保)擔(dān)保風(fēng)險(xiǎn)造成了金融機(jī)構(gòu)巨額資金損失?;谛∥⑵髽I(yè)的本身所屬價(jià)值,運(yùn)用數(shù)字技術(shù)將小微企業(yè)的所有資產(chǎn)進(jìn)行評(píng)估折現(xiàn),通過(guò)技術(shù)手段進(jìn)行全覆蓋性的管理與控制,從而為商業(yè)銀行提供相匹配的信貸資源提供基礎(chǔ),既實(shí)現(xiàn)了商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)可控可化解,也有利于小微企業(yè)低成本、高效率地融通資金,將小微企業(yè)的流動(dòng)性、無(wú)形等所有資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為信貸資源,為小微企業(yè)高質(zhì)量的發(fā)展夯實(shí)可靠的金融基礎(chǔ)。顧露露[7]等人基于雙重委托代理理論,以O(shè)siris和CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)中國(guó)信息技術(shù)類全球上市公司為樣本,研究不同集權(quán)式股權(quán)結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的差異化影響,以及非執(zhí)行董事在二者關(guān)系中的作用機(jī)制。結(jié)果顯示,絕對(duì)集權(quán)式股權(quán)結(jié)構(gòu)更易形成控股股東的“支持效應(yīng)”和大股東間“同舟共濟(jì)”,體現(xiàn)為保守的創(chuàng)新投入和較高的創(chuàng)新產(chǎn)出;相對(duì)集權(quán)式股權(quán)結(jié)構(gòu)更易形成控股股東的“掏空效應(yīng)”和大股東間“同床異夢(mèng)”,體現(xiàn)為較高的創(chuàng)新投入和較低的產(chǎn)出。基于中介效應(yīng)的機(jī)制研究表明,非執(zhí)行董事對(duì)創(chuàng)新投入的決策效應(yīng)不顯著,但對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的“監(jiān)督效應(yīng)”顯著,且非執(zhí)行董事具有顯著中介效應(yīng)。進(jìn)一步分析表明,兩職分離能夠抑制相對(duì)集權(quán)式企業(yè)控股股東的“掏空”行為;家族企業(yè)在相對(duì)集權(quán)式股權(quán)結(jié)構(gòu)下的“掏空效應(yīng)”和“同床異夢(mèng)”更明顯。

        表1 變量界定

        1 模型的建立與求解

        1.1 變量的選擇

        探討投入與產(chǎn)出的關(guān)系,最經(jīng)典的方法是根據(jù)科布-道格拉斯知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)建立計(jì)量模型[8]。本文考察政府技術(shù)投入與企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響,被解釋變量為企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出[9]。企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出可以用多種方式測(cè)度,例如專利數(shù)、新產(chǎn)品數(shù)量等。其中,專利數(shù)在創(chuàng)新研究中被廣泛用于衡量企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出[10]。考慮到1年的滯后期,本文將企業(yè)技術(shù)許可之后1年內(nèi)的專利申請(qǐng)數(shù)作為被解釋變量衡量創(chuàng)新產(chǎn)出,將政府技術(shù)投入資金與R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量分別作為解釋變量建立計(jì)量模型[11]。(具體變量界定如表1)

        1.2 數(shù)據(jù)的預(yù)處理

        首先通過(guò)查閱五個(gè)城市2007年到2016年的統(tǒng)計(jì)年鑒錄入相關(guān)數(shù)據(jù)[12]得到表1,其次將五個(gè)城市的專利申請(qǐng)數(shù)、政府技術(shù)投入資金與R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量這三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行加總得到上表(如表2)。

        1.3 一元邏輯回歸模型的建立

        根據(jù)科布-道格拉斯知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)并帶入表2中的數(shù)據(jù)建立有關(guān)專利申請(qǐng)數(shù)與科學(xué)技術(shù)投入的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型[13],具體方法如下。

        Step1:以專利申請(qǐng)數(shù)為被解釋變量,分別以科學(xué)技術(shù)投入、R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量為解釋變量建立投入產(chǎn)出模型

        Step2:為消除異方差影響,對(duì)方程做對(duì)數(shù)處理

        Step3:考慮到科學(xué)技術(shù)投入的滯后性,對(duì)變量做一期滯后處理

        1.4 模型的求解

        利用Eviews軟件帶入表2中的數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行求解得到下圖。(如圖1、圖2)

        由圖可知,專利申請(qǐng)數(shù)與科學(xué)技術(shù)投入關(guān)系為:

        由圖可知,專利申請(qǐng)數(shù)與R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量關(guān)系為:

        1.5 模型的檢驗(yàn)

        (1)經(jīng)濟(jì)學(xué)意義檢驗(yàn):從以上兩個(gè)模型可以看出創(chuàng)新技術(shù)產(chǎn)出與政府技術(shù)投入和企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入成正比即政府技術(shù)投入越大、企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入越多,則創(chuàng)新技術(shù)產(chǎn)出越多,這符合我國(guó)經(jīng)濟(jì)理論常識(shí)和經(jīng)濟(jì)學(xué)意義。

        (2)擬合優(yōu)度檢驗(yàn):根據(jù)圖1可知,可決系數(shù)R2false為0.99,調(diào)整可絕系數(shù)R2false為0.988663,二者都接近于1,說(shuō)明創(chuàng)新技術(shù)產(chǎn)出和政府技術(shù)投入的回歸模型擬合優(yōu)度較高。根據(jù)圖2可知,可決系數(shù)2Rfalse為0.91994,調(diào)整可絕系數(shù)false為0.908503,二者也都接近于1,說(shuō)明創(chuàng)新技術(shù)產(chǎn)出和企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入的回歸模型擬合優(yōu)度也較高。

        圖1 專利申請(qǐng)數(shù)與科學(xué)技術(shù)投入關(guān)系

        圖2 專利申請(qǐng)數(shù)與R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量關(guān)系

        (3)顯著性檢驗(yàn)(T檢驗(yàn)):

        據(jù)圖1、圖2可知,政府技術(shù)投入、企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入的t值分別為26.43和8.97,均大于臨界值2.306。故拒絕原假設(shè),接受備擇假設(shè)。

        由以上分析可知,原模型成立,且具有較高的擬合優(yōu)度。

        2 模型評(píng)價(jià)

        優(yōu)點(diǎn):模型一中在考慮影響企業(yè)創(chuàng)新技術(shù)產(chǎn)出的影響因素時(shí),只引入單個(gè)解釋變變量,計(jì)算簡(jiǎn)單,能更直觀地反映兩個(gè)變量之間的關(guān)系。

        缺點(diǎn):將臨近點(diǎn)均值簡(jiǎn)單地等同于該點(diǎn)真實(shí)值使計(jì)算結(jié)果存在誤差。模型僅考慮單個(gè)變量對(duì)于創(chuàng)新技術(shù)產(chǎn)出的影響卻忽略了其他控制變量的影響,與實(shí)際情況不符。

        3 結(jié)語(yǔ)

        提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力,增強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力是企業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)和決定性因素。加快企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展,是全面貫徹落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),推進(jìn)浙江經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整和經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵途徑。當(dāng)前國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈、技術(shù)飛速發(fā)展、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度不斷增強(qiáng)的局面,只有依靠企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,進(jìn)一步增強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力,才能實(shí)現(xiàn)企業(yè)在這種競(jìng)爭(zhēng)局面中頑強(qiáng)生存,進(jìn)一步發(fā)展和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的進(jìn)一步繁榮。

        技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)生命的源泉,一次新的技術(shù)的創(chuàng)新將賦予企業(yè)一輪新的生命,持續(xù)不斷的技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)永葆青春的根本原因。加快企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系建設(shè),是全面貫徹落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整和經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵途徑。

        如今互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,專職互聯(lián)網(wǎng)公司大軍日益崛起,如開(kāi)發(fā)電商、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能公司在此時(shí)代具有領(lǐng)軍標(biāo)志性,為了應(yīng)對(duì)時(shí)代潮流,各家公司也是積極進(jìn)行技術(shù)研發(fā)、模式創(chuàng)新,像蘋(píng)果、淘寶、華為等大型公司,他們?cè)诩夹g(shù)研發(fā)上引領(lǐng)著世界走向更先進(jìn)的未來(lái)。在他們的引領(lǐng)下,人們生活水平日益提升,國(guó)家也積極開(kāi)始向外探索月球、火星等外星球,都是人類下一個(gè)探索的目標(biāo),對(duì)此,作為當(dāng)代青年,我們更有義務(wù)和責(zé)任,去帶領(lǐng)好時(shí)代走向更輝煌的未來(lái)。對(duì)此,企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新是推動(dòng)我國(guó)甚至世界進(jìn)步的動(dòng)力,而當(dāng)代青年,則是引領(lǐng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的源動(dòng)力。積極引入先進(jìn)人才,進(jìn)行改革建設(shè),也是企業(yè)進(jìn)步的一種途徑。企業(yè)也可以更新?tīng)I(yíng)銷模式,加強(qiáng)消費(fèi)者知識(shí)教育,擴(kuò)充營(yíng)銷職能,招聘與培養(yǎng)專業(yè)化人才,以更好地推進(jìn)祖國(guó)建設(shè)。

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