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        基于一元邏輯回歸的企業(yè)技術創(chuàng)新分析

        2021-01-15 12:12:02曹漢清魏宇峰
        科海故事博覽 2020年8期
        關鍵詞:專利申請變量模型

        曹漢清 魏宇峰

        (江蘇師范大學 科文學院,江蘇 徐州 221116)

        隨著外部競爭的加劇,創(chuàng)新已逐漸成為企業(yè)生存和發(fā)展的關鍵。當今,越來越多的企業(yè)通過技術尋求型跨國并購獲取資源,進而實現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新,因此研究技術尋求型跨國并購與企業(yè)創(chuàng)新之間的關系具有重要的理論和實踐意義。近年來,很多地方政府都意識到創(chuàng)新和研發(fā)的重要性,出臺了多項推動技術創(chuàng)新的政策,投入了大量研發(fā)資金,這些政策和資金對推動技術創(chuàng)新起到了積極的作用,另外企業(yè)本身也要投入研發(fā)資金用于產品創(chuàng)新。但是,技術創(chuàng)新政策不能停留在事前研究,對政策實施效果評價研究尤為重要,只有對已有政策實施效果進行客觀評價,才能為將來出臺針對性更強的政策提供更有價值的參考依據。

        楊靚[1]等人運用2000-2017年新能源汽車產業(yè)相關學科在Web of science刊載的32715家中國組織參與的合作論文585348篇,構建組織間科學合作網絡139090個(個體網)。同時從德溫特數據庫下載了1893家中國組織在新能源汽車產業(yè)申請的專利16112條,將參與了科學合作(合作論文)與產生了技術創(chuàng)新績效(專利申請)的組織進行匹配,最終聚焦于174家企業(yè),利用面板數據,實證分析我國新能源汽車產業(yè)科學合作網絡關系如何影響企業(yè)技術創(chuàng)新績效。劉新民[2]等人依據資產專用性理論、創(chuàng)新經濟學及知識基礎觀理論,基于CDM模型從供應鏈視角探討客戶集中度和客戶穩(wěn)定性兩個層面企業(yè)的客戶質量對我國上市公司的創(chuàng)新行為的作用效果。周雪峰[3]等人基于技術尋求型跨國并購實現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新的尋求、轉移與吸收過程,梳理和總結影響技術尋求型跨國并購與企業(yè)創(chuàng)新之間關系的內外部因素,并分析每種因素在技術尋求型跨國并購知識技術轉移過程中對企業(yè)創(chuàng)新的影響作用,歸納技術尋求型跨國并購對企業(yè)創(chuàng)新的影響路徑和機理。王藝霖[4]等人總結了,伴隨著“互聯(lián)網+”時代的到來,企業(yè)為了進一步提升自身的市場競爭力,就必須要認識到經濟管理的重要性,對經濟管理模式不斷的進行創(chuàng)新和優(yōu)化,從而促進企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。但目前一些企業(yè)對“互聯(lián)網+”缺乏深入的認識,并沒有緊跟時代發(fā)展步伐,對經濟管理進行創(chuàng)新,從而導致企業(yè)發(fā)展過程中出現(xiàn)各種問題,影響了企業(yè)經濟效益的提升?;诖耍汀盎ヂ?lián)網+”對現(xiàn)代企業(yè)經濟管理創(chuàng)新模式進行探討。高嶺[5]等人從縱向和橫向兩個維度研究了雇員薪酬溢價對企業(yè)創(chuàng)新影響的異質性。研究發(fā)現(xiàn):普通雇員相對企業(yè)內部管理層的薪酬溢價會抑制企業(yè)創(chuàng)新,而普通雇員相對其同行的薪酬溢價會促進企業(yè)創(chuàng)新,特別是高水平創(chuàng)新。在進行了一系列穩(wěn)健性檢驗后,研究結論沒有發(fā)生顯著變化。進一步的研究發(fā)現(xiàn),勞動生產率是雇員薪酬溢價影響企業(yè)創(chuàng)新的一個重要機制。還圍繞國有企業(yè)進行了異質性分析,雇員薪酬溢價對于創(chuàng)新的影響在非國有企業(yè)更為顯著,體現(xiàn)出國有企業(yè)較為平均主義的薪酬體制對于創(chuàng)新活動的一定的負面影響。研究結果表明,我國具備一定的走高工資驅動的高端路徑發(fā)展模式的微觀基礎。陸岷峰[6]等人分析小微企業(yè)天生的風險承受能力弱與商業(yè)銀行信貸風險轉移化解機制剛性需求的矛盾,小微金融的擔保構成影響信貸交易成功率高低的最重要因素之一,外源性擔保不僅增加小微企業(yè)融資成本與難度,一定程度上也加大了商業(yè)銀行的金融風險,曾經一度盛行的擔保公司(典型的是鋼貿市場擔保)擔保風險造成了金融機構巨額資金損失?;谛∥⑵髽I(yè)的本身所屬價值,運用數字技術將小微企業(yè)的所有資產進行評估折現(xiàn),通過技術手段進行全覆蓋性的管理與控制,從而為商業(yè)銀行提供相匹配的信貸資源提供基礎,既實現(xiàn)了商業(yè)銀行信貸風險可控可化解,也有利于小微企業(yè)低成本、高效率地融通資金,將小微企業(yè)的流動性、無形等所有資產轉化為信貸資源,為小微企業(yè)高質量的發(fā)展夯實可靠的金融基礎。顧露露[7]等人基于雙重委托代理理論,以Osiris和CSMAR數據庫中國信息技術類全球上市公司為樣本,研究不同集權式股權結構對企業(yè)創(chuàng)新的差異化影響,以及非執(zhí)行董事在二者關系中的作用機制。結果顯示,絕對集權式股權結構更易形成控股股東的“支持效應”和大股東間“同舟共濟”,體現(xiàn)為保守的創(chuàng)新投入和較高的創(chuàng)新產出;相對集權式股權結構更易形成控股股東的“掏空效應”和大股東間“同床異夢”,體現(xiàn)為較高的創(chuàng)新投入和較低的產出?;谥薪樾臋C制研究表明,非執(zhí)行董事對創(chuàng)新投入的決策效應不顯著,但對創(chuàng)新產出的“監(jiān)督效應”顯著,且非執(zhí)行董事具有顯著中介效應。進一步分析表明,兩職分離能夠抑制相對集權式企業(yè)控股股東的“掏空”行為;家族企業(yè)在相對集權式股權結構下的“掏空效應”和“同床異夢”更明顯。

        表1 變量界定

        1 模型的建立與求解

        1.1 變量的選擇

        探討投入與產出的關系,最經典的方法是根據科布-道格拉斯知識生產函數建立計量模型[8]。本文考察政府技術投入與企業(yè)R&D經費投入對企業(yè)技術創(chuàng)新產出的影響,被解釋變量為企業(yè)的創(chuàng)新產出[9]。企業(yè)創(chuàng)新產出可以用多種方式測度,例如專利數、新產品數量等。其中,專利數在創(chuàng)新研究中被廣泛用于衡量企業(yè)的創(chuàng)新產出[10]。考慮到1年的滯后期,本文將企業(yè)技術許可之后1年內的專利申請數作為被解釋變量衡量創(chuàng)新產出,將政府技術投入資金與R&D人員折合全時當量分別作為解釋變量建立計量模型[11]。(具體變量界定如表1)

        1.2 數據的預處理

        首先通過查閱五個城市2007年到2016年的統(tǒng)計年鑒錄入相關數據[12]得到表1,其次將五個城市的專利申請數、政府技術投入資金與R&D人員折合全時當量這三個指標進行加總得到上表(如表2)。

        1.3 一元邏輯回歸模型的建立

        根據科布-道格拉斯知識生產函數并帶入表2中的數據建立有關專利申請數與科學技術投入的計量經濟學模型[13],具體方法如下。

        Step1:以專利申請數為被解釋變量,分別以科學技術投入、R&D人員折合全時當量為解釋變量建立投入產出模型

        Step2:為消除異方差影響,對方程做對數處理

        Step3:考慮到科學技術投入的滯后性,對變量做一期滯后處理

        1.4 模型的求解

        利用Eviews軟件帶入表2中的數據對模型進行求解得到下圖。(如圖1、圖2)

        由圖可知,專利申請數與科學技術投入關系為:

        由圖可知,專利申請數與R&D人員折合全時當量關系為:

        1.5 模型的檢驗

        (1)經濟學意義檢驗:從以上兩個模型可以看出創(chuàng)新技術產出與政府技術投入和企業(yè)R&D經費投入成正比即政府技術投入越大、企業(yè)R&D經費投入越多,則創(chuàng)新技術產出越多,這符合我國經濟理論常識和經濟學意義。

        (2)擬合優(yōu)度檢驗:根據圖1可知,可決系數R2false為0.99,調整可絕系數R2false為0.988663,二者都接近于1,說明創(chuàng)新技術產出和政府技術投入的回歸模型擬合優(yōu)度較高。根據圖2可知,可決系數2Rfalse為0.91994,調整可絕系數false為0.908503,二者也都接近于1,說明創(chuàng)新技術產出和企業(yè)R&D經費投入的回歸模型擬合優(yōu)度也較高。

        圖1 專利申請數與科學技術投入關系

        圖2 專利申請數與R&D人員折合全時當量關系

        (3)顯著性檢驗(T檢驗):

        據圖1、圖2可知,政府技術投入、企業(yè)R&D經費投入的t值分別為26.43和8.97,均大于臨界值2.306。故拒絕原假設,接受備擇假設。

        由以上分析可知,原模型成立,且具有較高的擬合優(yōu)度。

        2 模型評價

        優(yōu)點:模型一中在考慮影響企業(yè)創(chuàng)新技術產出的影響因素時,只引入單個解釋變變量,計算簡單,能更直觀地反映兩個變量之間的關系。

        缺點:將臨近點均值簡單地等同于該點真實值使計算結果存在誤差。模型僅考慮單個變量對于創(chuàng)新技術產出的影響卻忽略了其他控制變量的影響,與實際情況不符。

        3 結語

        提高企業(yè)技術創(chuàng)新能力,增強企業(yè)核心競爭力是企業(yè)發(fā)展的基礎和決定性因素。加快企業(yè)技術創(chuàng)新發(fā)展,是全面貫徹落實科學發(fā)展觀,促進產業(yè)結構優(yōu)化升級,推進浙江經濟結構戰(zhàn)略性調整和經濟可持續(xù)發(fā)展的關鍵途徑。當前國際市場競爭日趨激烈、技術飛速發(fā)展、知識產權保護力度不斷增強的局面,只有依靠企業(yè)技術創(chuàng)新,進一步增強企業(yè)核心競爭力,才能實現(xiàn)企業(yè)在這種競爭局面中頑強生存,進一步發(fā)展和經濟社會的進一步繁榮。

        技術創(chuàng)新是企業(yè)生命的源泉,一次新的技術的創(chuàng)新將賦予企業(yè)一輪新的生命,持續(xù)不斷的技術創(chuàng)新是企業(yè)永葆青春的根本原因。加快企業(yè)技術創(chuàng)新體系建設,是全面貫徹落實科學發(fā)展觀,促進產業(yè)結構優(yōu)化升級,推進區(qū)域經濟結構戰(zhàn)略性調整和經濟可持續(xù)發(fā)展的關鍵途徑。

        如今互聯(lián)網時代,專職互聯(lián)網公司大軍日益崛起,如開發(fā)電商、物聯(lián)網、人工智能公司在此時代具有領軍標志性,為了應對時代潮流,各家公司也是積極進行技術研發(fā)、模式創(chuàng)新,像蘋果、淘寶、華為等大型公司,他們在技術研發(fā)上引領著世界走向更先進的未來。在他們的引領下,人們生活水平日益提升,國家也積極開始向外探索月球、火星等外星球,都是人類下一個探索的目標,對此,作為當代青年,我們更有義務和責任,去帶領好時代走向更輝煌的未來。對此,企業(yè)技術創(chuàng)新是推動我國甚至世界進步的動力,而當代青年,則是引領企業(yè)技術創(chuàng)新的源動力。積極引入先進人才,進行改革建設,也是企業(yè)進步的一種途徑。企業(yè)也可以更新營銷模式,加強消費者知識教育,擴充營銷職能,招聘與培養(yǎng)專業(yè)化人才,以更好地推進祖國建設。

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