李 敏，閻曉博，黃曉慧

(西北農(nóng)林科技大學 經(jīng)濟管理學院，陜西 楊凌 712100)

隨著我國經(jīng)濟增長進入新常態(tài)，農(nóng)民工返鄉(xiāng)的規(guī)模和速度都明顯提高。國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，自2011年以來，農(nóng)民工總量增速持續(xù)回落。2013-2019年，外出農(nóng)民工人數(shù)增速分別為1.7%、1.3%、0.4%、0.3%、1.5%、0.5%、0.9%，而同期，本地農(nóng)民工人數(shù)增速分別為3.6%、2.8%、2.7%、3.4%、2.0%、0.9%、0.7%(1)數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局2013-2019年全國年度統(tǒng)計公報。。本地農(nóng)民工人數(shù)增速基本高于外出農(nóng)民工增速，表明中國的農(nóng)村勞動力遷移正在發(fā)生歷史性轉折。

近年來，沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉移加速，中西部傳統(tǒng)人口凈流出地社會經(jīng)濟快速發(fā)展，基礎設施和公共服務條件得到極大改善，國家和各地區(qū)出臺了一系列返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)扶持政策，加上脫貧攻堅和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略深入實施，美麗鄉(xiāng)村建設全面推進，農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)面臨前所未有的歷史機遇和發(fā)展空間，許多有能力的農(nóng)民工有了主動返鄉(xiāng)的意愿和動機。根據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部統(tǒng)計，2011年以來農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人數(shù)增幅均保持在兩位數(shù)左右，截至2019年上半年返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人數(shù)超過800萬(2)21世紀經(jīng)濟報道:全國超800萬人返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè) 帶動就業(yè)人口3000萬。見https://www.ndrc.gov.cn/xwdt/xwfb/201906/t20190618_954437.html.。農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)不僅能夠使人才回歸、技術回鄉(xiāng)、資金回流，吸附帶動相關上下游產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展，也能夠解決大量農(nóng)村勞動力就地、就近就業(yè)的問題，可以說農(nóng)民工返鄉(xiāng)所引發(fā)的鄉(xiāng)村人力資本革命對工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、脫貧攻堅、鄉(xiāng)村振興等均起到了有力的推動作用[1]。鑒于新時代的發(fā)展，農(nóng)民群體對社會環(huán)境的適應程度及其思維、能力等出現(xiàn)了較大分化，在甄別老一代、中生代和新生代農(nóng)民工人力資本差異的基礎上，系統(tǒng)把握農(nóng)民工返鄉(xiāng)決策行為的特點與趨勢，探討人力資本對農(nóng)民工返鄉(xiāng)行為的影響機制，具有十分重要的現(xiàn)實意義。

本文從代際差異的視角出發(fā)，利用在陜西省獲得的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，通過構建Multinomial Logistic模型，實證分析新時期人力資本對農(nóng)民工返鄉(xiāng)決策的影響效應和作用機制，并對比不同群體農(nóng)民工人力資本對其返鄉(xiāng)決策的影響差異，以期為農(nóng)民工留城或返鄉(xiāng)決策提供科學依據(jù)。

一、文獻回顧及理論分析

針對我國“民工潮”和“民工回流”“民工荒”并存的現(xiàn)象，長期以來學術界一直關注如何促使農(nóng)村勞動力外出，對農(nóng)民工的進城決策、就業(yè)與社會保障、定居意愿與城市融合等問題進行了探究。而經(jīng)濟新常態(tài)下，中國農(nóng)民工整體呈現(xiàn)出新業(yè)態(tài)、新工匠、新“城歸”的發(fā)展趨勢[2]。隨著“返鄉(xiāng)潮”的不斷擴大[3]，農(nóng)民工的返鄉(xiāng)行為及其就業(yè)問題吸引了社會各界的關注，國內(nèi)外學者對其進行了深入剖析，產(chǎn)生了大量研究成果，主要包括：農(nóng)民工返鄉(xiāng)再就業(yè)的現(xiàn)狀及其影響因素，農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿的影響因素，農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的領域、行業(yè)和模式，以及返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)績效的影響因素等[4-10]。綜觀上述不同角度對農(nóng)民工返鄉(xiāng)問題的拓展研究，仍存在以下值得改進的方面：第一，由于經(jīng)濟增長速度放緩、外貿(mào)訂單下降和資本替代勞動等原因，企業(yè)用工數(shù)量減少，人口凈流出地非農(nóng)就業(yè)機會相對匱乏，而且由于農(nóng)民缺乏在城市立足的技能，在外地就業(yè)容易遇到困難或者遭受失業(yè)，城市生活成本增加，生活狀況滿意度低，年老或者體衰生病等，農(nóng)民工不得不“被動”返鄉(xiāng)[11]。近年來，伴隨著中西部傳統(tǒng)人口凈流出地社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)轉移推動就業(yè)崗位西進，加之國家和各地出臺的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)扶持政策，這些地區(qū)開始吸引大量的外出勞動力回流，使不少農(nóng)民工的家鄉(xiāng)有了更好的發(fā)展機會，農(nóng)村投資回報率上升，很多農(nóng)民工受就業(yè)和創(chuàng)業(yè)機會的吸引“主動”返鄉(xiāng)[12]，其背后的人力資本差異對返鄉(xiāng)行為產(chǎn)生了重要影響。那么現(xiàn)階段選擇回鄉(xiāng)的農(nóng)民工具有什么樣的人力資本特點，是否具有較高人力資本的農(nóng)民工更傾向于返鄉(xiāng)？第二，大多數(shù)研究仍將農(nóng)民視為一個整體，而隨著城鎮(zhèn)化的推進和人口結構的持續(xù)變化，農(nóng)民群體的異質性已經(jīng)不容忽視，其逐漸分化為老一代、中生代和新生代農(nóng)民?？紤]到不同代農(nóng)民人力資本與就業(yè)流動狀態(tài)呈現(xiàn)出的巨大差異，新形勢下，老一代、中生代和新生代農(nóng)民人力資本與其返鄉(xiāng)決策有何關系？這需要進一步地深入研究。

1.人力資本對農(nóng)民工返鄉(xiāng)行為的理論分析

基于托達羅模型的基本假設，城鄉(xiāng)的收入差異是農(nóng)村勞動力遷移至城市的根本原因。相應的，外出勞動力是否做出再遷移決策最為根本的考慮因素亦是城鄉(xiāng)間的凈收入差異。即：

d=d(wen,cen,wer,cer)

(1)

式(1)中，d表示城鄉(xiāng)預期收入差異，wen代表城市的預期收益，cen代表在城市的成本，wer代表在農(nóng)村的預期收入，cer代表農(nóng)村的生活成本。

在上述經(jīng)典托達羅模型的基礎上，本研究將引入人力資本相關變量，構建拓展的托達羅遷移決策模型。首先，引入人力資本變量Q，放棄托達羅模型中勞動力同質的假設，該變量表示人力資本稟賦的變化對城鄉(xiāng)收益的影響，即城鄉(xiāng)收益受年齡、性別、受教育水平、工作年限、職業(yè)等因素的影響。無論遷至城市還是留居或回流農(nóng)村，其貨幣性收益與遷移者人力資本變量Q都是相關的，工資水平受年齡、受教育水平、技能水平等因素的影響?；谝陨戏治觯谕羞_羅模型的基礎上引入人力資本變量，得到農(nóng)村外出勞動力回流決策模型，模型的基本方程為：

d=d[wen(Q),cen,wer(Q),cer]

(2)

式(2)中，農(nóng)村勞動力遷移到城市后的預期收益受到工資水平wen的影響，其中工資水平是農(nóng)村外出勞動力人力資本Q的增函數(shù)。wer代表農(nóng)村外出勞動力回流后的預期收益，是其人力資本Q的增函數(shù)。由此可以得出，農(nóng)村外出勞動力的回流決策函數(shù)：

Mi=f(d)=f[wen(Q),cen,wer(Q),cer],f′(d)>0

(3)

式(3)中，Mi代表單個農(nóng)村外出勞動力再遷移決策，Mi=0代表勞動力正在外務工未返鄉(xiāng)，Mi=1代表勞動力無外出務工經(jīng)歷，Mi=2代表勞動力曾外出務工現(xiàn)在已經(jīng)返鄉(xiāng)。d為農(nóng)村預期收益與城市預期收益凈差距，f′(d)>0表示農(nóng)村外出勞動力回流決策是城鄉(xiāng)預期收益差距的增函數(shù)，這種城鄉(xiāng)差距越大，農(nóng)村外出勞動力越有可能做出回流決策。同時Mi受城市工資wen、人力資本變量Q(受教育年限、工作經(jīng)驗、培訓情況等)的影響。

Patnaik等研究發(fā)現(xiàn)個人的教育程度、健康狀況等人力資本特征對其是否流動、何時流動以及流向何處具有決定性作用[13]，在市場信息的引導下，個人會根據(jù)自身的人力資本狀況進行流動決策，以期積累知識和經(jīng)驗、提高勞動回報、改善發(fā)展機會[14]。具體而言，就人力資本與返鄉(xiāng)決策的關系，部分學者認為人力資本對返鄉(xiāng)決策有著負向效應。謝勇等研究表明受教育程度、職業(yè)技能培訓、人力資本水平與農(nóng)民工的返鄉(xiāng)行為之間均存在著顯著的負相關關系，即人力資本水平的改善會導致農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿顯著降低[9]；雷陽陽研究表明受教育程度越高，身體狀況越好，農(nóng)民工回流的概率越低[15]；牛建林指出“返鄉(xiāng)潮”并未引發(fā)人力資本較高的流動者選擇性地回流，其對傳統(tǒng)人口流入地“用工荒”的影響更多地表現(xiàn)為勞動力數(shù)量短缺程度的加劇，而非優(yōu)質人力資本的流失[3]；Borjas認為年齡較大、文化程度較低、缺乏技能、健康狀況較差等因素促使勞動力回流[16]。在“被動”返鄉(xiāng)行為中，由于年老或體衰這種人力資本水平的絕對或相對下降而“不得不”返鄉(xiāng)，其相應返鄉(xiāng)決策與人力資本水平呈負相關關系，即人力資本狀況相對較低(或明顯下降)者更傾向于及早返鄉(xiāng)。

相對地，另有研究發(fā)現(xiàn)人力資本對返鄉(xiāng)決策具有正向促進作用。侯風云等的研究結果顯示，教育水平越高的農(nóng)民工返鄉(xiāng)概率越大，農(nóng)村更高的人力資本回報率是吸引農(nóng)民工返鄉(xiāng)的主要原因[17]；Saenz等指出勞動力自身的人力資本積累和提升促使勞動力返鄉(xiāng)[18]；張立新等研究表明人力資本對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿具有正向影響[19]。近年來，我國不少傳統(tǒng)人口流出地的社會經(jīng)濟發(fā)展速度加快，推動了這些地區(qū)就業(yè)和創(chuàng)業(yè)機會的增加以及人力資本回報率的上升，在客觀上吸引著一些人力資本較高的流動者返鄉(xiāng)。我國經(jīng)濟轉型經(jīng)歷了三個階段，其中從20世紀過渡到21世紀的時期，為經(jīng)濟轉型的第二個階段，很多農(nóng)村成了“老人村”，青壯年基本上離開了農(nóng)村，只要有體力或有一定的技藝，經(jīng)過同鄉(xiāng)介紹都比較容易找到工作。當進入21世紀以后，特別是中共十八大以來，中國的經(jīng)濟轉型大大加快，企業(yè)的招工要求也在不斷提高，農(nóng)民工沒有專業(yè)技術能力很難找到固定的工作，因此不得不選擇返鄉(xiāng)[20]。與“被動”返鄉(xiāng)現(xiàn)象相對照，在理論上，“主動”返鄉(xiāng)者的返鄉(xiāng)決策與其人力資本水平更可能呈正向相關關系，即“主動”選擇返鄉(xiāng)的更有可能是人力資本水平較高的流動者?？傮w而言，人力資本對個人的遷移流動決策起著重要的決定作用。

根據(jù)以上分析，本文提出如下假設：

H1：人力資本對農(nóng)民工返鄉(xiāng)行為的影響方向不確定。

2.不同代際人力資本對農(nóng)民工返鄉(xiāng)行為的分析

本文借鑒段成榮等劃分農(nóng)民工代際的方法[21]，將出生于1980年及以后的農(nóng)民界定為新生代農(nóng)民工，1965-1979年出生的為中生代農(nóng)民工，1965年之前出生的為老一代農(nóng)民工。

隨著經(jīng)濟社會發(fā)展，中國農(nóng)民工的代際分化十分明顯，新生代農(nóng)民工與老一代農(nóng)民工之間在流動決策行為上存在明顯差異。不同代際的農(nóng)民工，由于處于生命周期的不同階段，社會經(jīng)歷與成長環(huán)境的差異導致其受教育程度、健康狀況、勞動年限和工作技能等人力資本存在明顯的差別，從而影響其流動決策行為[22]。

已有研究顯示，相比于非新生代農(nóng)民工，新生代農(nóng)民工具有更高的教育水平[23]，人力資本的積累更有優(yōu)勢，但普遍缺乏務農(nóng)經(jīng)驗，而其外出打工的動機已經(jīng)由經(jīng)濟理性轉變?yōu)榘l(fā)展理性[24]。新生代農(nóng)民工與非新生代農(nóng)民工在文化以及觀念上的不同會導致他們在行為方式和行為決策上的差異[25]。

根據(jù)以上分析，本文提出如下假設：

H2：人力資本對不同代際農(nóng)民工流動決策行為的影響存在顯著差異。

二、數(shù)據(jù)來源、模型構建與變量選取

1.數(shù)據(jù)來源

本文使用的數(shù)據(jù)來自課題組2017年4-5月對陜西省農(nóng)民工的抽樣調(diào)查。調(diào)查內(nèi)容包括農(nóng)民的人力資本、個體特征、家庭特征和就業(yè)流動狀態(tài)情況。調(diào)研地點選擇陜西省寶雞市和咸陽市，寶雞市選擇渭濱區(qū)、金臺區(qū)、陳倉區(qū)，咸陽市選擇禮泉縣、武功縣和楊凌區(qū)，調(diào)查地點和樣本分布情況見表1。本次調(diào)查共發(fā)放調(diào)查問卷528份，收回528份，剔除缺乏調(diào)研關鍵信息的問卷，獲取有效問卷526份，有效率為99.62%。

表1 調(diào)查地點和樣本分布情況

2.樣本的基本特征

受訪農(nóng)民工以男性居多(占比71.29%)，年齡集中在40歲以上(占比73.58%)，只有極少部分是黨員身份(占比5.51%)，受教育程度以初中和高中(或中專)為主，分別占比44.49%和28.70%，已婚農(nóng)戶有91.83%，其中，有孩子的占90.11%。新生代、中生代與老一代農(nóng)民工分別占24.90%、42.78%和32.32%。樣本的具體情況見表2。

表2 樣本農(nóng)民工的基本情況

根據(jù)描述性統(tǒng)計結果(表3)，在被調(diào)查的526位農(nóng)民工中，沒有外出務工的有81人，占樣本總數(shù)的15.40%；未返鄉(xiāng)的農(nóng)民工有96位，占樣本總數(shù)的18.25%；返鄉(xiāng)的農(nóng)民工349位，占樣本總數(shù)的66.35%。除總樣本中返鄉(xiāng)比例最高以外，三代農(nóng)民工的返鄉(xiāng)比例也均較高。

表3 農(nóng)民工就業(yè)流動狀態(tài)

3.模型構建

對農(nóng)民工返鄉(xiāng)決策行為影響因素的實證研究采用Multinomial Logistic回歸模型。Logistic回歸是對分類變量進行回歸分析時應用最為普遍的方法之一。Logistic回歸模型的優(yōu)點在于它不僅可以應用在二分類反應變量，還可以應用于多分類反應變量。當分類反應變量的類別為三類及以上且類別之間無序次關系時，可以應用Multinomial Logistic模型進行計量分析，符合本研究的要求。

根據(jù)就業(yè)流動狀態(tài)的不同，將農(nóng)民工劃分為三類：從未外出務工、正在外地務工、外出務工一段時間已經(jīng)返鄉(xiāng)，也就是說，一個農(nóng)村勞動力有三種就業(yè)流動狀態(tài)可供選擇，因而采用Multinomial Logistic模型對樣本數(shù)據(jù)進行分析。利用Multinomial Logistic模型可以估計人力資本因素如何決定勞動力處于三種狀態(tài)中的哪一種。根據(jù)需要，將正在外務工未返鄉(xiāng)者作為定量模型中的對照組，其系數(shù)標準化為零。自變量系數(shù)為正，意味著相對于作為參照組的正在外務工來說，勞動者更傾向于選擇此種狀態(tài)；自變量系數(shù)為負則相反。對農(nóng)村勞動力的就業(yè)流動狀態(tài)研究有兩個對比分析，一個是返鄉(xiāng)后的勞動力和沒有外出務工經(jīng)歷的勞動力的對比，另一個是返鄉(xiāng)勞動力和正在外務工的勞動力的對比，這種比較設計主要是探討勞動力外出務工后為什么選擇返鄉(xiāng)以及哪些勞動力選擇了返鄉(xiāng)。被解釋變量為勞動力流動狀態(tài)。根據(jù)當前就業(yè)流動狀態(tài)的不同，劃分為三類：一類是該勞動力無外出務工經(jīng)歷(設置為1)；一類是勞動力曾外出務工現(xiàn)在已經(jīng)返鄉(xiāng)(設置為2)；一類是勞動力正在外務工未返鄉(xiāng)(設置為0)。因分類變量的類別為三類以上，且無序次關系，所以應用Multinomial Logistic模型。

本文三種就業(yè)流動狀態(tài)的Multinomial Logistic模型可以表述為：

(4)

式(4)中，pn為處在某種就業(yè)流動狀態(tài)的概率；αn為常數(shù)項；xk為解釋變量，表示第k個影響因素；βnk為模型n中第k個影響因素的回歸系數(shù)，可以通過最大似然估計法求得。本研究主要考察人力資本對農(nóng)民工就業(yè)流動決策行為的影響及其代際差異。

4.變量選取及描述性分析

(1)因變量。本文因變量為農(nóng)民工當前就業(yè)流動狀態(tài)，根據(jù)問卷，被訪者需要在3個選項中進行選擇：未外出，返鄉(xiāng)和留城，分別賦值為1，2和0。

(2)核心自變量。本文的核心自變量是人力資本，人力資本是指體現(xiàn)于人自身的知識、技能和體力的存量，根據(jù)相關研究，選取受教育程度、健康狀況、勞動年限和是否具有非農(nóng)技能來表征受訪者的人力資本。

(3)控制變量。根據(jù)相關研究，本文選擇農(nóng)民工個體特征和家庭特征作為特征變量，包括年齡、性別、是否結婚、子女數(shù)量、是否是黨員。

上述相關變量的含義、賦值及描述性統(tǒng)計分析見表4。

表4 變量定義與描述性統(tǒng)計分析

表5對三種流動狀態(tài)的農(nóng)民工的人力資本變量進行了描述性統(tǒng)計分析?？梢钥闯觯掂l(xiāng)農(nóng)民工的平均受教育程度高于未返鄉(xiāng)和未外出的農(nóng)民工，返鄉(xiāng)農(nóng)民工的健康狀況好于未返鄉(xiāng)和未外出的農(nóng)民工，返鄉(xiāng)農(nóng)民工擁有非農(nóng)技能的比例高于未外出和未返鄉(xiāng)的農(nóng)民工，但返鄉(xiāng)農(nóng)民工的勞動年限相對少于未外出和未返鄉(xiāng)的農(nóng)民工。

表5 不同流動狀態(tài)的農(nóng)民工人力資本統(tǒng)計

表6描述了樣本中未外出、已返鄉(xiāng)者和尚未返鄉(xiāng)者農(nóng)民工的人力資本差異。未外出、返鄉(xiāng)、留城的受教育程度主要集中在初中，分別占比33.33%、49.00%、37.50%。已返鄉(xiāng)者中擁有非農(nóng)技能的比例高于尚未返鄉(xiāng)者和未外出者，54.44%的已返鄉(xiāng)者擁有非農(nóng)生產(chǎn)技術，高出尚未返鄉(xiāng)者相應比例約13個百分點，高出未外出者相應比例10個百分點。

表6 不同流動狀態(tài)的農(nóng)民工人力資本情況對比

從表6可知不同流動狀態(tài)的農(nóng)民工人力資本不同，那么人力資本對農(nóng)民工就業(yè)流動狀態(tài)具有怎樣的影響，下面通過計量模型進行進一步的估計。

三、結果與分析

運用Stata 14.0統(tǒng)計軟件，構建Multinomial Logistic模型，估計人力資本對農(nóng)民工流動狀態(tài)的影響。全樣本及分樣本檢驗結果分別見表7和表8。

表7 全樣本回歸模型估計結果

表8 分樣本回歸模型估計結果

根據(jù)表7，全樣本模型中，與返鄉(xiāng)組相對照，人力資本中的受教育程度對留城呈現(xiàn)10%水平的正向顯著影響，表明隨受教育程度的提高，農(nóng)民工選擇留城的概率更大，受教育程度低的農(nóng)民工返鄉(xiāng)的概率更大。受教育程度高的農(nóng)民工接受新技術的能力較強，相對而言更容易在城鎮(zhèn)地區(qū)找到相對穩(wěn)定的工作，在城市中更能發(fā)揮自身優(yōu)勢，因此受教育年限較長的遷移者，其留城收益可能更高，更傾向于留城。勞動年限的回歸系數(shù)在10%的水平上顯著且為負值，表明勞動年限越長，農(nóng)民工返鄉(xiāng)的概率越大。工作壓力隨著勞動年限的增加而增加，積年累月的外出經(jīng)歷可能會推動一部分農(nóng)民工選擇離城回鄉(xiāng)。是否具有非農(nóng)技能對留城的回歸系數(shù)在10%的水平上統(tǒng)計顯著且為負值，表明具有非農(nóng)技能的農(nóng)民工返鄉(xiāng)概率更大。非農(nóng)技能的獲得一定程度上能夠助推農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，打破其傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)營和外出打工謀生的思維牢籠。

控制變量中，性別對留城呈現(xiàn)10%水平的正向顯著影響，對未外出達到了1%的負向顯著影響，表明男性更傾向于留城，女性更傾向于不外出，這與現(xiàn)實情況相符。年齡對留城呈10%水平的負向顯著影響，表明年齡越大，農(nóng)民工的返鄉(xiāng)概率越大?；橐鰻顩r對留城呈5%的負向顯著影響，表明已婚的農(nóng)民工更傾向于選擇返鄉(xiāng)。

從表8中可以看出，勞動年限對新生代和老一代農(nóng)民工返鄉(xiāng)的影響均達到了10%的正向顯著影響，表明勞動年限越長的新生代和老一代農(nóng)民工返鄉(xiāng)概率越大。進一步印證了全樣本中勞動年限越長、年齡越大的農(nóng)民工返鄉(xiāng)概率更大的結論。農(nóng)民工在外務工時間越長，面臨的生活問題越多，孩子的教育、城市生活的成本、城鄉(xiāng)差異帶來的心理壓力愈加強烈。阻礙農(nóng)村勞動力徹底轉移的戶籍制度的頑固存在，使得農(nóng)民工對其身份產(chǎn)生質疑，沒有辦法真正融入城市，返鄉(xiāng)是其最后的心理寄托。新生代農(nóng)民工返鄉(xiāng)多是出于城市生活壓力大、環(huán)境不佳等外在因素，而老一代農(nóng)民工返鄉(xiāng)多是其落葉歸根、鄉(xiāng)土情結的內(nèi)在心理表達。

非農(nóng)技能對老一代農(nóng)民工留城意愿呈5%顯著性水平的負向影響，表明擁有非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能的老一代農(nóng)民工更傾向于返鄉(xiāng)。在被調(diào)查的526位農(nóng)民工中，返鄉(xiāng)的農(nóng)民工349位，占樣本總數(shù)的66.35%，其中約有54.44%的已返鄉(xiāng)者擁有非農(nóng)生產(chǎn)技術，相應比例高出尚未返鄉(xiāng)的被訪者約13個百分點。

控制變量中，性別對新生代和老一代農(nóng)民工的留城意向分別呈10%和5%的顯著正向影響，對新生代和中生代農(nóng)民工未外出選擇分別呈5%和1%的顯著負向影響。就回歸系數(shù)而言，中生代農(nóng)民工中女性未外出的特征最為明顯，老一代農(nóng)民工中男性的留城傾向較為明顯。這種現(xiàn)象源自我國的傳統(tǒng)習慣，一般情況下女性在家中照顧子女和父母，管理家庭日常生活及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，男性則負責外出掙錢養(yǎng)家糊口。

年齡對老一代農(nóng)民工留城選擇呈10%顯著性水平的負向影響，對未外出選擇呈10%顯著性水平的正向影響。表明年齡越大，農(nóng)民工返鄉(xiāng)和不外出的可能性越大。這與全樣本中年齡的影響效應相吻合。隨著年齡的增長，農(nóng)民工的體質開始下降，投入的有效勞動時間減少，收入相應減少，加之中國人傳統(tǒng)的落葉歸根思想，外出農(nóng)民工更傾向于返鄉(xiāng)[26]。而上了年紀的農(nóng)民工自然外出的積極性下降，外出的可能性極小。

分樣本結果顯示，子女數(shù)量只對老一代農(nóng)民工的流動行為有影響，在10%的顯著性水平上，子女數(shù)量負向影響老一代農(nóng)民工的留城選擇，正向影響老一代農(nóng)民工的未外出選擇。對老一代農(nóng)民工而言，家庭子女數(shù)越多，考慮的方面越多，做出外出決策越不容易。即便是外出農(nóng)民工，由于尚存的城鄉(xiāng)教育不公問題、戶籍身份等問題，也更傾向于返鄉(xiāng)生活。此外，是否為黨員對老一代農(nóng)民工留城意向呈5%水平的顯著正向影響，表明黨員身份會增加老一代農(nóng)民工留在城里的概率。

根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)統(tǒng)計，農(nóng)民工主要從事服務業(yè)、制造業(yè)和建筑業(yè)相關方面的工作，這類工作環(huán)境較差，工作地點不固定，流動性強。這類農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿更強。調(diào)查過程中發(fā)現(xiàn)，隨著美麗鄉(xiāng)村建設的推進，各地區(qū)的鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)、鄉(xiāng)村旅游事業(yè)蓬勃發(fā)展，不少農(nóng)民工抓住機會，紛紛返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。中共十八大后，農(nóng)村經(jīng)濟轉型加快推行，土地確權和土地流轉成為農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的新機遇，這時，很多農(nóng)民工返鄉(xiāng)后將確權后的土地租賃給其他農(nóng)戶，自己就地創(chuàng)業(yè)，所得收入遠高于外出務工。比如武功縣的姜嫄水鄉(xiāng)，寶雞市鳳翔縣依靈山而建的雍州古鎮(zhèn)，均依托關中歷史文化建造其特色旅游景點，景點中絕大多數(shù)的商鋪業(yè)主都是當?shù)赝獬龃蚬し掂l(xiāng)的農(nóng)民工，由于在外打工接受培訓掌握了一些非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能，因此，選擇返鄉(xiāng)從事農(nóng)家樂、特色小商鋪、小手工制作等的經(jīng)營，不僅實現(xiàn)了一家團聚，還帶動了家鄉(xiāng)旅游業(yè)的發(fā)展。在家門口掙錢，農(nóng)民工的工作熱情很高。收入的增加和鄉(xiāng)村的美麗建設吸引了更多的農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，這部分返鄉(xiāng)農(nóng)民成為新型職業(yè)農(nóng)民的潛力更高。

四、結論與啟示

本文利用在陜西省獲得的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，通過構建Multinomial Logistic模型，將農(nóng)民工就業(yè)流動狀態(tài)劃分為從未外出務工、正在外地務工、外出務工已返鄉(xiāng)三種，實證分析了人力資本對農(nóng)民工返鄉(xiāng)行為的影響效應和作用機制，并通過分樣本分析進一步對比了人力資本對新生代、中生代和老一代農(nóng)民工返鄉(xiāng)行為的差異性影響。研究結果表明：第一，人力資本對農(nóng)民工返鄉(xiāng)行為存在顯著影響，表現(xiàn)為受教育程度較低、勞動年限較長、具有非農(nóng)技能的農(nóng)民工返鄉(xiāng)概率更大。第二，人力資本對三代農(nóng)民工返鄉(xiāng)行為的影響具有顯著差異，主要體現(xiàn)在勞動年限會顯著增加新生代和老一代農(nóng)民工的返鄉(xiāng)概率，擁有非農(nóng)業(yè)技能的老一代農(nóng)民工更傾向于返鄉(xiāng)。第三，綜合總樣本與分樣本來看，女性農(nóng)民工選擇返鄉(xiāng)行為的概率偏大，年齡對農(nóng)民工返鄉(xiāng)行為具有正向促進作用，相比于新生代和中生代，老一代農(nóng)民工的這兩種特征尤為明顯。

如何更好解決新形勢下農(nóng)民工的就業(yè)問題，提高農(nóng)民工的就業(yè)保障水平？基于以上研究，得出如下啟示：第一，加強農(nóng)村地區(qū)教育資源投入，提高農(nóng)民工受教育水平。教育資源匱乏、受教育程度偏低是長期以來我國農(nóng)村地區(qū)發(fā)展的一大短板，正如本文統(tǒng)計，樣本農(nóng)民工的受教育水平普遍停留在初中，這成為農(nóng)村積貧積弱的根源所在。教育是提升人力資本存量的最直接途徑，增加農(nóng)村地區(qū)的教育投資傾斜，鼓勵號召優(yōu)秀人才支援農(nóng)村教育，保障更多農(nóng)民工享有公平受教育的機會，才不會使農(nóng)民工在“返鄉(xiāng)”與“留城”之間作難，才能促進農(nóng)村的長足發(fā)展。第二，加強農(nóng)民工的職業(yè)技能培訓，提高其擇業(yè)就業(yè)能力。伴隨著產(chǎn)業(yè)結構升級的新常態(tài)化，農(nóng)民工的技能素質提升顯得迫在眉睫。高技能的人力資本回報不僅有助于農(nóng)民工實現(xiàn)城市融入，也對其返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)具有積極的推動作用。開展農(nóng)民工職業(yè)技能培訓計劃，建立專項資金，依托企業(yè)、職業(yè)技術院校等平臺，加大對農(nóng)民工的職業(yè)技能培訓力度，特別注重提升新生代農(nóng)民工的就業(yè)能力，彌補其勞動年限相對較短的劣勢。第三，加強農(nóng)村地區(qū)基礎設施建設，優(yōu)化農(nóng)民工返鄉(xiāng)就業(yè)環(huán)境。農(nóng)民工選擇不外出或者外出務工后返鄉(xiāng)，很大程度上是由于無法徹底融入城市生活，這反映了一方面，農(nóng)民工在城市的各方面保障有待完善，另一方面，農(nóng)村只能是“退而求其次”的“被動”選擇。因此，要加快推進美麗鄉(xiāng)村建設，完善農(nóng)村基礎設施，提高農(nóng)村公共服務水平，為農(nóng)民提供更多更便利的就業(yè)創(chuàng)業(yè)條件，使農(nóng)民工主動回鄉(xiāng)建設，而不是被迫返鄉(xiāng)。