宦梅麗,侯云先
(中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100083)
隨著勞動(dòng)力成本的剛性上漲,勞動(dòng)力和資本的相對要素價(jià)格發(fā)生變化,機(jī)械化成為中國應(yīng)對“劉易斯”人口紅利消失的重要手段。盡管農(nóng)業(yè)機(jī)械化對糧食生產(chǎn)效率的正向效應(yīng)已在文獻(xiàn)中被廣泛證實(shí)[1-2],但是在發(fā)展中國家,基于自身的自然資源稟賦和人多地少的基本國情,一味效仿和借鑒發(fā)達(dá)國家農(nóng)業(yè)機(jī)械化的經(jīng)驗(yàn),無益于國內(nèi)糧食生產(chǎn)效率提升和農(nóng)業(yè)健康發(fā)展。與發(fā)達(dá)國家,尤其是歐美國家農(nóng)場通過自主購買農(nóng)機(jī)具實(shí)現(xiàn)機(jī)械化的路徑不同,中國農(nóng)民自發(fā)形成的農(nóng)機(jī)服務(wù)隊(duì)成為推動(dòng)機(jī)械化的主體[3]。以跨區(qū)農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)、農(nóng)機(jī)合作社和農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)體系等具備中國特色的農(nóng)業(yè)機(jī)械化模式應(yīng)運(yùn)而生。農(nóng)機(jī)服務(wù)作為一種新型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營模式,推動(dòng)了小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機(jī)銜接。但是,既有關(guān)于農(nóng)機(jī)服務(wù)影響糧食生產(chǎn)效率的文獻(xiàn)尚存在爭議。
一般認(rèn)為,農(nóng)機(jī)服務(wù)通過服務(wù)外包的方式,推動(dòng)專業(yè)化分工,并將先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)引入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程,促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升[4-5]。但一部分文獻(xiàn)指出,農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)本質(zhì)上屬于雇工勞動(dòng),與家庭自用工異質(zhì),可能導(dǎo)致效率損失[6]。這種現(xiàn)象常見于亞洲地區(qū)一些大規(guī)模的農(nóng)場,雇工勞動(dòng)高昂的監(jiān)督成本導(dǎo)致生產(chǎn)率低下[7-8]。與此同時(shí),隨著大量農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移,農(nóng)業(yè)部門遇到勞動(dòng)力瓶頸,可能制約農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。如果勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對生產(chǎn)效率存在顯著負(fù)向效應(yīng)的邏輯成立,并且農(nóng)機(jī)服務(wù)對農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移存在正向效應(yīng),這是否意味著勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移削弱了農(nóng)機(jī)服務(wù)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的正向效應(yīng)?與此同時(shí),農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移導(dǎo)致的勞動(dòng)力流失、女性化、農(nóng)村人口老齡化等問題,是否促進(jìn)了農(nóng)機(jī)服務(wù)的使用,進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率?對于這些問題,現(xiàn)有文獻(xiàn)尚未進(jìn)行系統(tǒng)梳理和解答。部分學(xué)者探討了農(nóng)業(yè)機(jī)械化和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的關(guān)系,大多是定性判斷或直觀描述,部分采用宏觀層面數(shù)據(jù)進(jìn)行討論,尚缺乏來自微觀農(nóng)戶及村級層面的證據(jù),農(nóng)機(jī)服務(wù)與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移之間的互動(dòng)關(guān)系以及對糧食增產(chǎn)技術(shù)效率作用路徑和影響機(jī)理尚有待深入討論。
中國經(jīng)濟(jì)自進(jìn)入劉易斯拐點(diǎn)以后,人口紅利逐漸消失,勞動(dòng)力成本不斷攀升,大規(guī)模農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移,農(nóng)村勞動(dòng)力流失、勞動(dòng)力女性化、人口結(jié)構(gòu)老齡化等問題加劇,糧食生產(chǎn)面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。誰來種地?怎樣種地?顯然,由于農(nóng)業(yè)機(jī)械化可以實(shí)現(xiàn)對勞動(dòng)力的替代,提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,增加農(nóng)民收入,已成為糧食生產(chǎn)的必然選擇[9-11]。然而,受制于人均農(nóng)地規(guī)模小、耕地細(xì)碎化嚴(yán)重等資源要素約束,中國長期以來走的是土地節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步道路。在家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制的基礎(chǔ)上,中國形成了一條不同于發(fā)達(dá)國家的特殊的農(nóng)業(yè)機(jī)械化路徑,即農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)模式。在該模式下,農(nóng)業(yè)機(jī)械化、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和糧食增產(chǎn)三者并行不悖。因此,綜合研究農(nóng)機(jī)服務(wù)、農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)和糧食生產(chǎn)效率三者的互動(dòng)關(guān)系和作用機(jī)理對于中國糧食生產(chǎn)實(shí)踐具有重要價(jià)值。
鑒于此,本研究基于中國勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查(CLDS)2014和2016年的混合截面數(shù)據(jù),運(yùn)用超越對數(shù)SFA方法估計(jì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率,并將農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化分解為農(nóng)村勞動(dòng)力流失、勞動(dòng)力女性化、勞動(dòng)力向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移和勞動(dòng)力向服務(wù)業(yè)部門轉(zhuǎn)移,構(gòu)建中介效應(yīng)模型,分析農(nóng)機(jī)服務(wù)、勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)和技術(shù)效率之間的互動(dòng)機(jī)理。
盡管新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為規(guī)模經(jīng)濟(jì)是經(jīng)濟(jì)增長的主要?jiǎng)恿?,亞?dāng)·斯密、Young、楊小凱等在此基礎(chǔ)上,提出分工經(jīng)濟(jì)才是規(guī)模報(bào)酬遞增和經(jīng)濟(jì)增長的源泉[12-14]。然而,農(nóng)業(yè)分工領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)忽略了家庭經(jīng)營融入分工經(jīng)濟(jì)的必要性和農(nóng)戶參與分工經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)實(shí)可行性[5]。現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與人工智能的不斷發(fā)展,農(nóng)事活動(dòng)的可交易性、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的可分工性、勞動(dòng)質(zhì)量的可監(jiān)督性均顯著提高,農(nóng)業(yè)分工的空間不斷拓展和深化[15]。
自2003年起,中國實(shí)際工資以年均兩位數(shù)增長,隨著勞動(dòng)力成本的不斷攀升,農(nóng)村勞動(dòng)力大量非農(nóng)轉(zhuǎn)移,勞動(dòng)力與資本的相對要素價(jià)格上漲,誘致農(nóng)民采用勞動(dòng)力節(jié)約型技術(shù)。農(nóng)業(yè)機(jī)械化是一種典型的勞動(dòng)力節(jié)約型技術(shù),可以有效提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,減少勞動(dòng)時(shí)間,增加作物產(chǎn)量[16-18]。但是,由于缺乏融資條件,農(nóng)民難以自主投資價(jià)格高昂的農(nóng)業(yè)機(jī)械,因此更傾向于借助機(jī)械租賃市場或者通過農(nóng)機(jī)服務(wù)“外包”的形式實(shí)現(xiàn)機(jī)械化生產(chǎn)[10,19]。農(nóng)戶將勞動(dòng)密集的生產(chǎn)環(huán)節(jié),比如耕種和收割環(huán)節(jié)外包給專業(yè)化的機(jī)械服務(wù)提供方。這些機(jī)械服務(wù)提供方通常在一些城鎮(zhèn)集聚,他們橫跨全國以具有競爭力的價(jià)格為生產(chǎn)者提供收割服務(wù)[20]。農(nóng)業(yè)機(jī)械具有不可分性,但農(nóng)機(jī)服務(wù)是可分的,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展使得許多農(nóng)藝與生產(chǎn)環(huán)節(jié)可以獨(dú)立出來由專業(yè)的社會化服務(wù)組織統(tǒng)一提供,農(nóng)機(jī)服務(wù)并不存在過多資產(chǎn)專用屬性。假定提供服務(wù)的交易成本很低,通過與大量小農(nóng)戶簽訂合同,機(jī)械服務(wù)提供方可以享受規(guī)模經(jīng)濟(jì)。這一觀點(diǎn)在印度的經(jīng)驗(yàn)研究得到論證,采用機(jī)械化服務(wù)節(jié)省勞動(dòng)力有助于擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模,實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì),提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。
理論上,農(nóng)機(jī)服務(wù)有利于糧食生產(chǎn)效率提升。農(nóng)機(jī)服務(wù)通過服務(wù)外包的方式,將外包引入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,通過影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的平均生產(chǎn)率和發(fā)揮學(xué)習(xí)的正外部性,促進(jìn)糧食生產(chǎn)效率提升[4,21];農(nóng)業(yè)分工深化及其跨區(qū)作業(yè)服務(wù)能夠產(chǎn)生市場容量的空間溢出效應(yīng),培育外包服務(wù)市場有助于誘導(dǎo)農(nóng)戶卷入分工,從而產(chǎn)生農(nóng)業(yè)分工經(jīng)濟(jì)性[5]。農(nóng)機(jī)服務(wù)可以極大解放農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力,將他們從繁重的體力勞動(dòng)中釋放出來外出務(wù)工就業(yè),通過促進(jìn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和增加非農(nóng)就業(yè)時(shí)間,增加非農(nóng)收入,從而緩解可能由于資金約束造成的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率損失。
但是,農(nóng)機(jī)服務(wù)一定能夠促進(jìn)糧食生產(chǎn)效率提升嗎?答案是不確定的。對于農(nóng)戶而言,農(nóng)業(yè)機(jī)械化能夠提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,但不能增加每塊土地的糧食產(chǎn)出[22-23],生產(chǎn)性服務(wù)提高技術(shù)效率的關(guān)鍵在于技術(shù)服務(wù),而非機(jī)械服務(wù),農(nóng)機(jī)服務(wù)產(chǎn)生的更多可能是勞動(dòng)替代效應(yīng)而非產(chǎn)出增長效應(yīng)[24]。并且,農(nóng)機(jī)服務(wù)本質(zhì)上屬于雇工勞動(dòng),與家庭自用工異質(zhì),雇工生產(chǎn)可能導(dǎo)致效率損失[6]。由于農(nóng)戶與農(nóng)機(jī)服務(wù)供給主體之間信息不對稱,存在服務(wù)主體降低服務(wù)質(zhì)量投入和農(nóng)戶“過度監(jiān)督”的雙邊道德風(fēng)險(xiǎn)[25],農(nóng)機(jī)手在農(nóng)機(jī)作業(yè)過程中可能存在機(jī)會主義行為動(dòng)機(jī),會損害農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[26]。另外,在低收入發(fā)展中國家存在的威脅是“過早的機(jī)械化”可能導(dǎo)致要素市場扭曲,比如拖拉機(jī)購置補(bǔ)貼,最低工資率,以及土地產(chǎn)權(quán)的控制促進(jìn)了雇工經(jīng)營的大規(guī)模農(nóng)戶對租種的小規(guī)模農(nóng)戶的替代;由于被替代的勞動(dòng)無法找到就業(yè)機(jī)會,這種“過早機(jī)械化”可能會導(dǎo)致效率損失[27]。
與此同時(shí),農(nóng)機(jī)服務(wù)的勞動(dòng)替代效應(yīng)可能導(dǎo)致大量農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移,農(nóng)業(yè)部門出現(xiàn)勞動(dòng)力瓶頸[28-29],進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。農(nóng)村勞動(dòng)力文化水平較高的一般為青壯年勞動(dòng)力,農(nóng)村優(yōu)質(zhì)勞動(dòng)力大量外流,留在農(nóng)村的以老年勞動(dòng)力和女性勞動(dòng)力居多[30-31],勞動(dòng)力老齡化和女性化不利于先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的采用和擴(kuò)散,從而降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[32-33]。
圖1 勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化、農(nóng)機(jī)服務(wù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率三者關(guān)系
也有文獻(xiàn)研究表明,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移顯著促進(jìn)農(nóng)場糧食作物生產(chǎn)的技術(shù)效率[34]。勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移,為土地集中經(jīng)營和商業(yè)化創(chuàng)造了條件,有助于提高勞動(dòng)和其他投入要素的利用效率[35]。并且,勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移增加非農(nóng)收入可以減小農(nóng)戶的資金約束,使之能及時(shí)雇傭勞動(dòng)和購置農(nóng)資,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[36]。因此,勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移是把雙刃劍,青壯年勞動(dòng)力外流,可能導(dǎo)致糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的損失,但通過務(wù)工獲得非農(nóng)收入有助于解決資金約束問題、將土地流轉(zhuǎn)形成土地規(guī)模連片有助于實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì),提高生產(chǎn)效率。
基于已有理論和文獻(xiàn)研究成果,本文認(rèn)為農(nóng)機(jī)服務(wù)通過促進(jìn)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化從而影響糧食生產(chǎn)技術(shù)效率,而勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化推動(dòng)農(nóng)機(jī)服務(wù)的使用從而影響糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。農(nóng)機(jī)服務(wù)、農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率三者作用關(guān)系可由圖1描述。
(1)SFA。隨機(jī)前沿分析(stochastic frontier analysis,SFA),是由Aigner 等和Meeusen等分別獨(dú)立提出的、利用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行效率估計(jì)的參數(shù)方法[37-38]。首先,運(yùn)用SFA方法估計(jì)每戶農(nóng)戶的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。由于超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的設(shè)定形式較為靈活,無須限定各要素替代彈性完全相同或者要素替代彈性之和為1,并且允許糧食生產(chǎn)投入與產(chǎn)出之間存在非線性關(guān)系。借鑒Beattie 等,Battese等研究[39-40],將農(nóng)戶糧食生產(chǎn)的超越對數(shù)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)設(shè)置為:
(1)
式(1)中,Yi為第i農(nóng)戶農(nóng)業(yè)(糧食)生產(chǎn)總產(chǎn)值,Xij為第i農(nóng)戶每畝地該作物的第j投入,包括土地投入(A)、勞動(dòng)力投入(L)、資本投入(K)。vi為服從正態(tài)分布的隨機(jī)誤差項(xiàng),vi~iidN(0,σv2);ui為效率損失項(xiàng),假定ui獨(dú)立于vi,并且服從均值為Ui、方差為σu2的非負(fù)半正態(tài)分布,ui~iidN+(0,σu2)。ui反映了農(nóng)戶偏離最優(yōu)生產(chǎn)前沿的距離。常用的產(chǎn)出導(dǎo)向型的技術(shù)效率測量方法是實(shí)際產(chǎn)出與生產(chǎn)前沿上可能的最大產(chǎn)出之比,即TEi=exp(-ui)。
(2)中介效應(yīng)模型。為了檢驗(yàn)農(nóng)機(jī)服務(wù)在農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化影響糧食生產(chǎn)技術(shù)效率過程中的中介效應(yīng),即通過農(nóng)機(jī)服務(wù),勞動(dòng)力流失、非農(nóng)轉(zhuǎn)移、女性化對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的效應(yīng)發(fā)生變化。因此,可構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型:
TEi=φ0+φ1Xi+φ2Zi+ε1
(2)
MEDi=ω0+ω1Xi+ω2Zi+ε2
(3)
TEi=ρ0+ρ1MEDi+ρ2Xi+ρ3Zi+ε3
(4)
TEi為第i農(nóng)戶的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率,Xi為自變量,MEDi為中介變量,φ0,ω0,ρ0為截距項(xiàng),ε1,ε2,ε3為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),φ1,φ2,ω1,ω2,ρ1,ρ2,ρ3為回歸系數(shù),Zi為影響第i農(nóng)戶農(nóng)機(jī)服務(wù)供給、勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)和糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的其他控制變量。φ1是自變量影響第i農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的總效應(yīng)、ω1是自變量對中介變量的影響,ρ1,ρ2分別為自變量、中介變量對第i農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的直接效應(yīng)。當(dāng)模型中的待估系數(shù)φ1,ω1,ρ1均顯著時(shí),則存在中介效應(yīng)。當(dāng)待估系數(shù)φ1顯著,而ω1,ρ1至少一個(gè)不顯著時(shí),則需要進(jìn)一步檢驗(yàn)系數(shù)乘積的顯著性(是否拒絕假設(shè)H0:ω1ρ1=0),若顯著則存在中介效應(yīng)。當(dāng)存在中介效應(yīng)時(shí)ρ2不顯著則為完全的中介作用,否則為“部分的”中介作用。本研究采用Sobel檢驗(yàn)的顯著性評估中介變量的中介效應(yīng)。
本文主要考察兩種中介效應(yīng):一是農(nóng)機(jī)服務(wù)是否能夠通過推動(dòng)農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化從而促進(jìn)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率提升,因變量為技術(shù)效率,自變量為農(nóng)機(jī)服務(wù),中介變量是勞動(dòng)力結(jié)構(gòu);二是農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化是否能夠通過促進(jìn)農(nóng)機(jī)服務(wù)發(fā)展從而提高糧食生產(chǎn)技術(shù)效率,因變量為技術(shù)效率,自變量為勞動(dòng)力結(jié)構(gòu),中介變量為農(nóng)機(jī)服務(wù)。
本文使用的數(shù)據(jù)來自中山大學(xué)社會科學(xué)調(diào)查中心于2014年和2016年開展的“中國勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查”(CLDS)。調(diào)查問卷包含個(gè)人、家庭和村莊三個(gè)層面的信息。由于CLDS采用輪換樣本的追蹤調(diào)查方式,并且采用多階段、多層次、與勞動(dòng)力規(guī)模成比例的樣本抽樣方法,2016年相對2014年新增大量農(nóng)戶調(diào)查樣本。同時(shí),由于農(nóng)戶是否享有農(nóng)機(jī)服務(wù)、勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的測度指標(biāo)屬于受限變量,非平衡面板數(shù)據(jù)模型、平衡面板數(shù)據(jù)模型都無法兼顧“診斷核心自變量的內(nèi)生性問題并采用工具變量進(jìn)行修正”和“調(diào)整村莊層面的聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤”的研究設(shè)計(jì)理念[41],故采用2014年和2016年的混合截面數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。
本文重點(diǎn)關(guān)注的是糧食生產(chǎn)問題,由于經(jīng)濟(jì)作物的生產(chǎn)過程涉及的內(nèi)容比較復(fù)雜,故采用CLDS2014和CLDS2016家庭問卷中F6.5中的F6.5.4的成本和F6.6中的總成本比對,篩選出只種糧食作物(稻谷、小麥、玉米等)的主體,再剔除沒有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和糧食種植以及農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模為0的樣本,剩余樣本觀測值個(gè)數(shù)共計(jì)2299個(gè)。調(diào)查樣本分布于全國25個(gè)省份(1)本文根據(jù)自然地理區(qū)位將農(nóng)戶所在省份劃分東部、中部和西部三個(gè)區(qū)域。其中,東部:河北、遼寧、江蘇、浙江、福建、山東、廣東;中部:山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南;西部:四川、重慶、貴州、云南、陜西、甘肅、寧夏、新疆、廣西、內(nèi)蒙古。,142 個(gè)區(qū)(縣)、223個(gè)村莊(社區(qū))。其中,能夠享受機(jī)耕服務(wù)的農(nóng)戶樣本的觀測值個(gè)數(shù)為795個(gè),不能享受機(jī)耕服務(wù)的觀測值個(gè)數(shù)為1504個(gè)。
變量的選擇、定義和賦值見表1,具體包括投入與產(chǎn)出變量,被解釋變量、核心自變量與中介變量、控制變量四類。本研究關(guān)注的核心解釋變量為農(nóng)機(jī)服務(wù)和農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化,前者以村莊是否可以享受機(jī)耕服務(wù)作為代理變量,后者主要以勞動(dòng)力流失(城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu))、女性化程度(性別結(jié)構(gòu))、工業(yè)和服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力比例(產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu))4個(gè)指標(biāo)衡量。
(1)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率(TE)。利用農(nóng)戶層面投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),運(yùn)用隨機(jī)前沿超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。投入產(chǎn)出變量的設(shè)定借鑒林文聲等[41]的做法進(jìn)行處理(2)由于在CLDS數(shù)據(jù)庫中沒有提供詳細(xì)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),本研究借鑒林文聲等(2018)對投入產(chǎn)出變量的處理方法,采用一年中農(nóng)戶家庭賣出所生產(chǎn)糧食作物(稻谷、小麥、玉米等)的產(chǎn)品總價(jià)值作為產(chǎn)出變量。投入變量中,農(nóng)業(yè)物質(zhì)投入為一年中家庭經(jīng)營糧食作物的總投入,它包含了雇工、購買機(jī)械、外包服務(wù)等投入。。
(2)農(nóng)機(jī)服務(wù)。由于機(jī)耕服務(wù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中具備較強(qiáng)代表性,故采用農(nóng)戶所在村莊是否能夠享受機(jī)耕服務(wù)(Tillage)作為農(nóng)機(jī)服務(wù)的代理變量,重點(diǎn)討論機(jī)耕服務(wù)在農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化和糧食生產(chǎn)技術(shù)效率中發(fā)揮的效應(yīng)。
表1 變量定義與描述
(3)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化。勞動(dòng)力流失(Labor_loss):采用村莊外出人口勞動(dòng)力數(shù)與村莊實(shí)際居住人口數(shù)之比衡量農(nóng)村勞動(dòng)力流失程度。女性化(Feminizing):采用社區(qū)常住人口女性勞動(dòng)力比例衡量勞動(dòng)力女性化程度。社區(qū)常住女性勞動(dòng)力比例=1-社區(qū)常住男性勞動(dòng)力比例。勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移:由配第-克拉克定律可知,勞動(dòng)力會隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高而逐漸由第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。本文采用村莊從事工業(yè)勞動(dòng)力比例(Industry_labor)和從事服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力比例(Service_labor)描述農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移。
(4)控制變量。在上述核心變量基礎(chǔ)上,本文進(jìn)一步控制了其他因素的影響。比如,經(jīng)營規(guī)模越大,雇工成本和監(jiān)督成本增加,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率下降,經(jīng)營規(guī)模與生產(chǎn)率之間存在顯著負(fù)向關(guān)系[7],故控制了規(guī)模因素。根據(jù)李旻等[32]、Li 等[42]的觀點(diǎn),農(nóng)村勞動(dòng)力老齡化延緩農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)度,使精耕細(xì)作的生產(chǎn)方式逐漸被“懶人農(nóng)業(yè)”替代,而且嚴(yán)重制約農(nóng)業(yè)新技術(shù)、新設(shè)備的應(yīng)用和推廣,不利于農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的提升,故控制了人口老齡化因素。特別地,集體經(jīng)濟(jì)時(shí)代建設(shè)的灌溉設(shè)施,使灌溉耕地面積得以增加,忽略灌溉因素可能導(dǎo)致遺漏變量偏差,因?yàn)閾碛懈吖喔雀乇壤氖》葺^不易受災(zāi)害天氣影響[43]。糧食生產(chǎn)技術(shù)效率可能受灌溉因素影響,因此控制了作物灌溉需求和村莊是否擁有集體所有的灌溉設(shè)施或設(shè)備2個(gè)虛擬變量。此外,基于黃祖輝等[28]、林文聲等[41]的研究,本研究還控制了家庭人口特征、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資、兼業(yè)化程度、地形、地理區(qū)位等因素的影響。
變量描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。從投入產(chǎn)出來看,整體上,村莊能夠享受機(jī)耕服務(wù)的農(nóng)戶的各項(xiàng)投入產(chǎn)出均高于村莊無法享受機(jī)耕服務(wù)的農(nóng)戶。本研究采用超越對數(shù)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)的全部農(nóng)戶樣本的技術(shù)效率為0.697,村莊能夠享受機(jī)耕服務(wù)的為0.703,高于無法享受機(jī)耕服務(wù)的0.694(3)受篇幅所限,本文并未報(bào)告超越對數(shù)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的參數(shù)估計(jì)結(jié)果,讀者如有興趣可聯(lián)系作者索要。后文中控制變量的回歸結(jié)果亦是如此。。
表2 核心變量描述性統(tǒng)計(jì)
從農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)來看,能夠享受機(jī)耕服務(wù)的村莊勞動(dòng)力流失程度、勞動(dòng)力女性化程度、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移至工業(yè)部門和服務(wù)業(yè)部門的比例均高于不能享受機(jī)耕服務(wù)的村莊。直覺上看,農(nóng)機(jī)服務(wù)與勞動(dòng)力流失、女性化和非農(nóng)轉(zhuǎn)移呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,但是農(nóng)機(jī)服務(wù)與勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)之間究竟存在怎么樣的互動(dòng)關(guān)系尚不清楚,其影響糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的作用機(jī)理有待進(jìn)一步論證。
在回歸方法的選擇上,為了克服異方差性,本研究采用了廣義最小二乘法(GLS)進(jìn)行估計(jì),農(nóng)機(jī)服務(wù)和農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化影響技術(shù)效率的回歸結(jié)果如表3所示。
表3 農(nóng)機(jī)服務(wù)和勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化對技術(shù)效率的效應(yīng)
農(nóng)機(jī)服務(wù)對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率存在顯著正向影響,其總體效應(yīng)為0.0050。并且當(dāng)農(nóng)機(jī)服務(wù)和勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化一同加入模型時(shí),其系數(shù)值發(fā)生變化,這說明農(nóng)機(jī)服務(wù)和勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)在影響技術(shù)效率中發(fā)揮重要作用。正如前文所述,農(nóng)機(jī)服務(wù)可以有效替代勞動(dòng),促進(jìn)農(nóng)業(yè)分工,提高生產(chǎn)效率。另一方面,農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移等結(jié)構(gòu)性變化,促進(jìn)農(nóng)機(jī)服務(wù)的使用,可以緩解由于勞動(dòng)力流失和女性化等造成的效率損失。但是,農(nóng)機(jī)服務(wù)和勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化之間互動(dòng)關(guān)系的具體作用機(jī)制和影響程度還有待進(jìn)一步討論。
從農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化對技術(shù)效率的影響來看,農(nóng)村勞動(dòng)力流失對技術(shù)效率存在顯著的負(fù)向效應(yīng)。原因可能在于,農(nóng)村勞動(dòng)力文化水平較高的一般為青壯年勞動(dòng)力。這些優(yōu)質(zhì)勞動(dòng)力大量外流,留在農(nóng)村的是體質(zhì)較差、能承受勞動(dòng)強(qiáng)度小、文化水平較低的勞動(dòng)力[31],可能制約先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的采用和擴(kuò)散,從而降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,并且由于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入減少,對糧食生產(chǎn)造成了不利影響[28-29]。
從農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看,農(nóng)村勞動(dòng)力向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移對技術(shù)效率存在顯著負(fù)向效應(yīng),勞動(dòng)力向服務(wù)業(yè)部門轉(zhuǎn)移對技術(shù)效率存在顯著正向效應(yīng)。其可能原因在于,當(dāng)農(nóng)村勞動(dòng)力向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移時(shí),通常需要離開本地,無法在從事非農(nóng)勞動(dòng)的同時(shí)參與農(nóng)業(yè)勞動(dòng),導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時(shí)間投入減小,對糧食造成不利影響;相反,隨著近年來國家對鄉(xiāng)村旅游和休閑產(chǎn)業(yè)的大力支持,農(nóng)村地區(qū)新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)蓬勃發(fā)展,在鄉(xiāng)村地區(qū)創(chuàng)造了很多就業(yè)機(jī)會。農(nóng)村勞動(dòng)力在向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移的同時(shí)可以參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng),與此同時(shí),非農(nóng)轉(zhuǎn)移增加的非農(nóng)收入,可以緩解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中農(nóng)戶可能面臨的資金約束,使之能及時(shí)雇傭勞動(dòng),購置農(nóng)資和采納先進(jìn)技術(shù),提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。
從農(nóng)村勞動(dòng)力性別結(jié)構(gòu)來看,勞動(dòng)力女性化程度對技術(shù)效率的影響并不顯著,這與現(xiàn)有一些文獻(xiàn)中關(guān)于農(nóng)村勞動(dòng)力女性化不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的觀點(diǎn)不相符合。農(nóng)村勞動(dòng)力女性化現(xiàn)象,即“農(nóng)村留守”,意味著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與發(fā)展依賴于體力、資本、技術(shù)等的獲取能力以及精神狀態(tài)都呈弱勢的群體,造成農(nóng)地“撂荒”,加重農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的脆弱性和農(nóng)村空心化;同時(shí),較強(qiáng)勢群體非農(nóng)轉(zhuǎn)移(青壯年男性勞動(dòng)力為主以及“種田能手”)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力不足、農(nóng)村消費(fèi)能力下降、農(nóng)村商業(yè)難以發(fā)展[31]。事實(shí)上,農(nóng)業(yè)機(jī)械化的不斷發(fā)展,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對勞動(dòng)力體力的要求降低,農(nóng)戶可以通過使用農(nóng)機(jī)服務(wù),享受農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的優(yōu)勢,女性化對技術(shù)效率并沒有產(chǎn)生顯著負(fù)向效應(yīng)。
值得注意的是,對于機(jī)械化條件、農(nóng)地經(jīng)營決策、農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、享有農(nóng)業(yè)政策支持不同的村莊,農(nóng)機(jī)服務(wù)和農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化對技術(shù)效率的影響可能不同。本文根據(jù)農(nóng)業(yè)機(jī)械化條件(農(nóng)戶糧食作物生產(chǎn)的農(nóng)田耕種方式為全程機(jī)械化、部分機(jī)械化和傳統(tǒng)農(nóng)耕),糧食生產(chǎn)狀況(村莊所在省份是否為糧食主產(chǎn)區(qū)),農(nóng)地流轉(zhuǎn)(農(nóng)戶是否轉(zhuǎn)入農(nóng)地)和農(nóng)業(yè)支持政策(是否享受農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼)進(jìn)行分組估計(jì)。
分組估計(jì)的結(jié)果可以看出,對于享受農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的農(nóng)戶農(nóng)機(jī)服務(wù)對技術(shù)效率影響顯著為正向,但未享受補(bǔ)貼的農(nóng)戶則農(nóng)機(jī)服務(wù)對技術(shù)效率影響不顯著。從勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化對技術(shù)效率的影響來看,享受補(bǔ)貼和未享受補(bǔ)貼的農(nóng)戶所在村莊的勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化對技術(shù)效率的影響差異并不明顯。
對于轉(zhuǎn)入土地的農(nóng)戶,農(nóng)機(jī)服務(wù)對技術(shù)效率存在顯著正向效應(yīng),農(nóng)村勞動(dòng)力女性化對技術(shù)效率存在負(fù)向效應(yīng)。而對于未發(fā)生土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶,農(nóng)機(jī)服務(wù)和女性化對技術(shù)效率的影響不顯著,同時(shí),勞動(dòng)力流失和勞動(dòng)力向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移對技術(shù)效率存在顯著負(fù)向效應(yīng),向服務(wù)業(yè)部門轉(zhuǎn)移則存在正向效應(yīng)。轉(zhuǎn)入農(nóng)地組的女性化程度對技術(shù)效率存在顯著負(fù)向效應(yīng),原因可能在于,轉(zhuǎn)入農(nóng)地的農(nóng)戶一般為專業(yè)化種糧農(nóng)戶或種糧大戶,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中對科學(xué)種糧技術(shù)要求較高,女性化程度越高的村莊,可能掌握相關(guān)技術(shù)較少,導(dǎo)致技術(shù)效率受到制約。
對于采用全程機(jī)械化耕作方式的農(nóng)戶,農(nóng)機(jī)服務(wù)、勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化對技術(shù)效率的影響均不顯著。對于采用半機(jī)械化耕作方式的農(nóng)戶,農(nóng)機(jī)服務(wù)和勞動(dòng)力向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移對技術(shù)效率存在顯著正向效應(yīng),向工業(yè)轉(zhuǎn)移則對技術(shù)效率存在負(fù)向效應(yīng)。對于采用傳統(tǒng)耕作方式的農(nóng)戶,勞動(dòng)力流失對技術(shù)效率具有顯著負(fù)向效應(yīng)。這可能是因?yàn)閭鹘y(tǒng)耕作方式對勞動(dòng)力依賴程度較高,當(dāng)勞動(dòng)力外出務(wù)工時(shí),從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力減少,損害農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。采取全程機(jī)械化生產(chǎn)時(shí),機(jī)器替代勞動(dòng),導(dǎo)致農(nóng)機(jī)服務(wù)和勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化對技術(shù)效率的影響均不顯著。
對于糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)戶,農(nóng)機(jī)服務(wù)和勞動(dòng)力向服務(wù)業(yè)部門轉(zhuǎn)移對技術(shù)效率存在顯著正向效應(yīng),向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移則存在顯著負(fù)向效應(yīng)。對于非主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶,農(nóng)村勞動(dòng)力外出務(wù)工對技術(shù)效率存在顯著負(fù)向效應(yīng)。原因可能在于,隨著近年來土地流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)模式的不斷發(fā)展,農(nóng)村地區(qū)出現(xiàn)大量專業(yè)化的種糧主體以及農(nóng)機(jī)服務(wù)主體,尤其是在糧食主產(chǎn)區(qū),農(nóng)戶通過采用農(nóng)機(jī)服務(wù),可以有效替代勞動(dòng),農(nóng)戶外出務(wù)工從事非農(nóng)經(jīng)營,并且專業(yè)化的農(nóng)機(jī)服務(wù)主體通過推動(dòng)服務(wù)的集中連片,可以實(shí)現(xiàn)服務(wù)規(guī)模經(jīng)濟(jì),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率高于普通農(nóng)戶,因此農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力外流并未顯著制約技術(shù)效率的提升。
為了進(jìn)一步揭示農(nóng)機(jī)服務(wù)、勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)和糧食生產(chǎn)技術(shù)效率三者之間的互動(dòng)關(guān)系,本文運(yùn)用中介效應(yīng)模型分別檢驗(yàn)農(nóng)機(jī)服務(wù)和勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化的中介效應(yīng)。根據(jù)模型設(shè)定,首先檢驗(yàn)農(nóng)機(jī)服務(wù)是否在農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化影響技術(shù)效率的過程中產(chǎn)生了中介效應(yīng)(表4)。從回歸結(jié)果來看,農(nóng)機(jī)服務(wù)存在顯著的中介效應(yīng),并且4個(gè)中介效應(yīng)模型在Sobel檢驗(yàn)下均顯著。
回歸(1)表明勞動(dòng)力流失對技術(shù)效率的直接效應(yīng)顯著為負(fù)向,估計(jì)系數(shù)為-0.0181。回歸(2)表明勞動(dòng)力流失促進(jìn)了農(nóng)機(jī)服務(wù)使用,即勞動(dòng)力外出務(wù)工比例越高的村莊農(nóng)機(jī)服務(wù)使用概率越高?;貧w(3)中農(nóng)機(jī)服務(wù)和勞動(dòng)力流失程度的估計(jì)系數(shù)均顯著,表明控制了勞動(dòng)力流失變量后,中介變量農(nóng)機(jī)服務(wù)對技術(shù)效率的正向效應(yīng)仍顯著。由于φ1,ω1,ρ1三個(gè)參數(shù)估計(jì)值均顯著,并且(ω1×ρ1)與ρ2符號相反,表明存在農(nóng)機(jī)服務(wù)的中介效應(yīng)。但由于ρ2顯著,表明農(nóng)機(jī)服務(wù)存在“部分的”中介效應(yīng)。其中,農(nóng)機(jī)服務(wù)的中介效應(yīng)為-3.74%,間接效應(yīng)與直接效應(yīng)的比重為-0.0361。這表明農(nóng)機(jī)服務(wù)可以緩解由于農(nóng)村勞動(dòng)力流失造成的技術(shù)效率損失。
回歸(4)、(5)和(6)為農(nóng)機(jī)服務(wù)在農(nóng)村勞動(dòng)力女性化影響技術(shù)效率中發(fā)揮的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果??梢钥闯觯曰瘜夹g(shù)效率不存在顯著效應(yīng),但是女性化通過促進(jìn)農(nóng)機(jī)服務(wù)使用,從而促進(jìn)技術(shù)效率提升,農(nóng)機(jī)服務(wù)的中介效應(yīng)為35.13%。
回歸(7)、(8)和(9)為農(nóng)機(jī)服務(wù)在農(nóng)村勞動(dòng)力向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移影響技術(shù)效率中發(fā)揮的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。勞動(dòng)力向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移對技術(shù)效率存在顯著負(fù)向效應(yīng),并且勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移比例越高,農(nóng)機(jī)服務(wù)使用概率越大。在控制勞動(dòng)力向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移變量后,中介變量農(nóng)機(jī)服務(wù)對技術(shù)效率的正向效應(yīng)仍顯著。農(nóng)機(jī)服務(wù)的中介效應(yīng)為-8.94%,間接效應(yīng)與直接效應(yīng)的比重為-0.0821。表明農(nóng)機(jī)服務(wù)可以扭轉(zhuǎn)勞動(dòng)力向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移造成的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率損失的8.94%。
回歸(10)、(11)和(12)為農(nóng)機(jī)服務(wù)在農(nóng)村勞動(dòng)力向服務(wù)業(yè)部門轉(zhuǎn)移影響技術(shù)效率中發(fā)揮的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果??傮w上農(nóng)村勞動(dòng)力向服務(wù)業(yè)部門轉(zhuǎn)移對技術(shù)效率有顯著正向效應(yīng),并且勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移比例越高,農(nóng)機(jī)服務(wù)使用概率越大。在控制勞動(dòng)力向服務(wù)業(yè)部門轉(zhuǎn)移變量后,中介變量農(nóng)機(jī)服務(wù)對技術(shù)效率的正向效應(yīng)仍顯著。農(nóng)機(jī)服務(wù)的中介效應(yīng)為10.69%,間接效應(yīng)與直接效應(yīng)的比重為0.1197。這表明農(nóng)村勞動(dòng)力向服務(wù)業(yè)部門轉(zhuǎn)移對技術(shù)效率提升大約有10.69%是通過農(nóng)機(jī)服務(wù)實(shí)現(xiàn)的。
從前文分析可以看出,農(nóng)機(jī)服務(wù)是一種在農(nóng)業(yè)中實(shí)現(xiàn)分工效率的重要方式,農(nóng)戶通過服務(wù)外包的形式,將部分或全部生產(chǎn)環(huán)節(jié),尤其是對體力要求較高的生產(chǎn)環(huán)節(jié),比如機(jī)械耕作,排水灌溉和機(jī)械收割等,外包給專業(yè)化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中實(shí)現(xiàn)分工經(jīng)濟(jì),提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。同時(shí),農(nóng)機(jī)服務(wù)可以有效替代勞動(dòng),將農(nóng)戶從繁重的體力勞動(dòng)中解放出來,促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向工業(yè)和服務(wù)業(yè)非農(nóng)轉(zhuǎn)移。但是,一方面,這從一定程度上意味著農(nóng)村勞動(dòng)力流失,可能造成技術(shù)效率損失。另一方面,農(nóng)機(jī)服務(wù)本質(zhì)上屬于服務(wù)外包,由于信息不對稱,可能存在逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而產(chǎn)生高昂的監(jiān)督成本,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的低效率。鑒于此,本文檢驗(yàn)了農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化在農(nóng)機(jī)服務(wù)影響糧食生產(chǎn)技術(shù)效率中發(fā)揮的中介效應(yīng)?;貧w結(jié)果如表5所示。
整體上,農(nóng)機(jī)服務(wù)對技術(shù)效率的總體效應(yīng)顯著為0.0059,并且農(nóng)機(jī)服務(wù)對農(nóng)村勞動(dòng)力流失、農(nóng)村勞動(dòng)力女性化程度、農(nóng)村勞動(dòng)力向工業(yè)和服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移存在顯著正向效應(yīng)?;貧w(1)、(2)和(3)為農(nóng)村勞動(dòng)力流失在農(nóng)機(jī)服務(wù)影響技術(shù)效率的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。由于三個(gè)參數(shù)估計(jì)值均顯著,并且與符號相反,但由于顯著,表明勞動(dòng)力流失存在“部分的”中介效應(yīng),但是Sobel檢驗(yàn)結(jié)果并不顯著,這意味著勞動(dòng)力流失并不一定會制約農(nóng)機(jī)服務(wù)對技術(shù)效率的正向效應(yīng)?;貧w(4)、(5)和(6)為農(nóng)村勞動(dòng)力女性化在農(nóng)機(jī)服務(wù)影響技術(shù)效率的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。從系數(shù)顯著性和Sobel檢驗(yàn)結(jié)果均可以看出,勞動(dòng)力女性化程度不存在顯著中介效應(yīng)?;貧w(7)、(8)和(9)為農(nóng)村勞動(dòng)力向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移在農(nóng)機(jī)服務(wù)影響技術(shù)效率的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果??梢钥闯觯瑒趧?dòng)力向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移比例存在“部分的”中介效應(yīng),并且中介效應(yīng)為-9.94%,間接效應(yīng)與直接效應(yīng)的比重為-0.0904。這表明農(nóng)機(jī)服務(wù)促進(jìn)勞動(dòng)力向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移,削弱了農(nóng)機(jī)服務(wù)對技術(shù)效率的正向效應(yīng)。回歸(4)、(10)和(11)為農(nóng)村勞動(dòng)力向服務(wù)業(yè)部門轉(zhuǎn)移在農(nóng)機(jī)服務(wù)影響技術(shù)效率的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果??梢钥闯鰟趧?dòng)力向服務(wù)業(yè)部門轉(zhuǎn)移比例存在“部分的”中介效應(yīng),但是Sobel檢驗(yàn)結(jié)果并不顯著,說明勞動(dòng)力向服務(wù)業(yè)部門轉(zhuǎn)移對農(nóng)機(jī)服務(wù)與技術(shù)效率之間關(guān)系并未發(fā)生顯著效應(yīng)。
圖2 勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化、農(nóng)機(jī)服務(wù)對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的中介效應(yīng)
綜合農(nóng)機(jī)服務(wù)和農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化的中介效應(yīng)來看,一方面,農(nóng)村勞動(dòng)力流失、勞動(dòng)力女性化、勞動(dòng)力向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移和向服務(wù)業(yè)部門轉(zhuǎn)移推動(dòng)農(nóng)機(jī)服務(wù)使用,促進(jìn)了糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的提升。另一方面,農(nóng)機(jī)服務(wù)對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率存在顯著正向效應(yīng),農(nóng)機(jī)服務(wù)實(shí)現(xiàn)對農(nóng)村勞動(dòng)力的替代,加速農(nóng)村勞動(dòng)力外出務(wù)工和向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移,造成技術(shù)效率損失,同時(shí)推動(dòng)農(nóng)村勞動(dòng)力向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移,提高糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。這一過程中,農(nóng)機(jī)服務(wù)在農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化對技術(shù)效率的影響中存在顯著的中介效應(yīng)。而勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的中介效應(yīng)中,勞動(dòng)力向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移在農(nóng)機(jī)服務(wù)影響技術(shù)效率中存在顯著中介效應(yīng)。農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化、農(nóng)機(jī)服務(wù)對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的中介效應(yīng)如圖2所示。
利用“中國勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查”(CLDS)2014年和2016年在中國大陸25個(gè)省份,223個(gè)村莊的2299個(gè)農(nóng)戶層面的混合截面數(shù)據(jù),運(yùn)用超越對數(shù)SFA方法估計(jì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率,構(gòu)建中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)P?,考察農(nóng)機(jī)服務(wù)、農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化和技術(shù)效率三者之間的互動(dòng)關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn):(1)農(nóng)機(jī)服務(wù)對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率存在顯著正向效應(yīng),農(nóng)村勞動(dòng)力流失和勞動(dòng)力向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移對技術(shù)效率存在顯著負(fù)向效應(yīng),農(nóng)村勞動(dòng)力向服務(wù)業(yè)部門轉(zhuǎn)移對技術(shù)效率存在顯著正向效應(yīng),農(nóng)村勞動(dòng)力女性化對技術(shù)效率未發(fā)現(xiàn)顯著負(fù)向效應(yīng)。并且,在不同的機(jī)械化耕作方式(全程機(jī)械化、半機(jī)械化和傳統(tǒng)耕作方式)、享受農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策、農(nóng)地經(jīng)營決策(土地轉(zhuǎn)入)和農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r(是否位于糧食主產(chǎn)區(qū))條件下,農(nóng)機(jī)服務(wù)和勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響存在一定差異。(2)農(nóng)機(jī)服務(wù)在農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化對技術(shù)效率的影響中發(fā)揮顯著中介效應(yīng),即農(nóng)村勞動(dòng)力流失、勞動(dòng)力女性化、勞動(dòng)力向工業(yè)部門和服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移,促進(jìn)了農(nóng)機(jī)服務(wù)使用,進(jìn)而提高了技術(shù)效率。其中,通過農(nóng)機(jī)服務(wù)緩解了由于勞動(dòng)力流失和勞動(dòng)力向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移造成的技術(shù)效率損失,農(nóng)機(jī)服務(wù)的中介效應(yīng)分別為-3.74%和-8.94%。通過農(nóng)機(jī)服務(wù)促進(jìn)了勞動(dòng)力向服務(wù)業(yè)部門轉(zhuǎn)移對技術(shù)效率的正向效應(yīng),農(nóng)機(jī)服務(wù)的中介效應(yīng)為10.69%,勞動(dòng)力女性化通過農(nóng)機(jī)服務(wù)提高了技術(shù)效率,農(nóng)機(jī)服務(wù)中介效應(yīng)為35.1%。(3)農(nóng)機(jī)服務(wù)對勞動(dòng)力流失、女性化程度、勞動(dòng)力向工業(yè)和服務(wù)業(yè)部門轉(zhuǎn)移存在顯著正向效應(yīng)。但是,僅農(nóng)村勞動(dòng)力向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移在農(nóng)機(jī)服務(wù)與技術(shù)效率關(guān)系中發(fā)揮顯著中介效應(yīng)為-9.94%,即農(nóng)機(jī)服務(wù)推動(dòng)農(nóng)村勞動(dòng)力向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移,造成了技術(shù)效率損失。農(nóng)機(jī)服務(wù)造成的農(nóng)村勞動(dòng)力流失、女性化和向服務(wù)業(yè)部門轉(zhuǎn)移對技術(shù)效率并未發(fā)生顯著的中介效應(yīng)。
本文認(rèn)為,農(nóng)機(jī)服務(wù)是推動(dòng)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升的重要抓手。農(nóng)機(jī)服務(wù)通過服務(wù)外包的方式,將不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)交由專業(yè)化生產(chǎn)組織,促進(jìn)了分工效率,將先進(jìn)的科學(xué)種糧技術(shù)引入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程,并且替代了勞動(dòng)力,提高了生產(chǎn)效率。發(fā)展農(nóng)機(jī)服務(wù)是小農(nóng)戶實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化,與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機(jī)銜接的重要路徑,是現(xiàn)階段中國在農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模小、耕地細(xì)碎化嚴(yán)重、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移、農(nóng)村勞動(dòng)力女性化、人口結(jié)構(gòu)老齡化加劇的國情下,應(yīng)對勞動(dòng)力成本剛性上升、人口紅利消失的關(guān)鍵,是提高糧食生產(chǎn)效率和農(nóng)業(yè)競爭力的重要手段。因此,中國應(yīng)當(dāng)繼續(xù)推動(dòng)農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系建設(shè)和完善,推進(jìn)農(nóng)機(jī)具補(bǔ)貼政策,鼓勵(lì)和支持農(nóng)機(jī)合作社、農(nóng)機(jī)專業(yè)戶、種糧大戶等農(nóng)機(jī)服務(wù)組織的發(fā)展,探索和創(chuàng)新跨區(qū)作業(yè)服務(wù)、農(nóng)機(jī)服務(wù)、土地托管、代耕代種等服務(wù)模式,為農(nóng)機(jī)服務(wù)發(fā)展創(chuàng)造良好條件。同時(shí),為勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移提供就業(yè)支持政策和相應(yīng)制度保障,消除非農(nóng)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的后顧之憂。另外,發(fā)展鄉(xiāng)村旅游和休閑產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)三產(chǎn)融合,鼓勵(lì)農(nóng)戶在農(nóng)村地區(qū)開展兼業(yè)化經(jīng)營,從而增加農(nóng)戶非農(nóng)收入,緩解農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資金約束,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。
農(nóng)機(jī)服務(wù)對農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)與技術(shù)效率存在顯著直接效應(yīng)和中介效應(yīng)的研究結(jié)論,為其他具備與中國資源稟賦條件類似的國家提供切實(shí)可行的借鑒和參考。尤其是在經(jīng)營規(guī)模過小,勞動(dòng)力成本日益攀升,農(nóng)村勞動(dòng)力大規(guī)模非農(nóng)轉(zhuǎn)移的東亞國家,可以通過鼓勵(lì)和支持農(nóng)機(jī)服務(wù)的發(fā)展,實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)替代,有效緩解農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力流失對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率可能造成的損失。