李奇穎,趙 陽,阿孜古麗·吾拉木,張 健,車常通,楊劍鋒,孔維熙,龍小昂
(1.北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司,北京 100043;2.北京科技大學(xué) 計算機與通信工程學(xué)院,北京 100083;3.北京航空航天大學(xué) 自動化科學(xué)與電氣工程學(xué)院,北京 100191;4.中國煙草總公司,北京 100045;5.紅云紅河煙草(集團)有限責(zé)任公司曲靖卷煙廠,云南 曲靖 655001;6.深圳華龍訊達信息技術(shù)股份有限公司,廣東 深圳 518000)
隨著我國兩化融合的不斷推進,根據(jù)各自發(fā)展的優(yōu)勢、劣勢、挑戰(zhàn)和機遇等,各行業(yè)企業(yè)不斷建設(shè)形成互聯(lián)網(wǎng)時代的可持續(xù)發(fā)展競爭力,兩化融合在增強企業(yè)價值創(chuàng)造能力、提升行業(yè)綜合發(fā)展水平、助推經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展等方面的績效均已得到顯著發(fā)揮[1-2]。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將兩化融合推向了一個新的階段,已成為新一輪工業(yè)革命的戰(zhàn)略制高點和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的強力抓手。作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心載體和關(guān)鍵技術(shù)支撐,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵,是未來制造業(yè)主導(dǎo)權(quán)的戰(zhàn)略必爭。美國、德國、日本、法國、英國等世界主要國家搶抓“再工業(yè)化”與信息化交匯的重要機遇,紛紛出臺工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)戰(zhàn)略[3-5],著力形成多層次、全方位的政策推進機制,系統(tǒng)促進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用推廣,加快推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,搶占新工業(yè)革命制高點。我國也高度重視發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),大力推動新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合,加快制造強國和網(wǎng)絡(luò)強國建設(shè),打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,拓展“智能+”,為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能[6]。
煙草行業(yè)作為國民經(jīng)濟的一個重要產(chǎn)業(yè),在國民經(jīng)濟中具有相當(dāng)重要的地位,煙草制造在推動我國信息化和工業(yè)化建設(shè)的進程中具有不可忽視的作用。伴隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革,以及消費碎片化、個性化需求的顯著增加,煙草行業(yè)迫切需要進行供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,加快對市場的快速柔性響應(yīng)。為貫徹國家政策、破解行業(yè)難題、促進行業(yè)轉(zhuǎn)型升級,在工業(yè)和信息化部的指導(dǎo)下,國家煙草專賣局開展了煙草行業(yè)制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合試點工作,首次探索研究煙草行業(yè)基于信息物理系統(tǒng)(Cyber Physical System, CPS)的卷煙制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)及創(chuàng)新應(yīng)用,通過數(shù)采、建模、仿真實現(xiàn)工廠數(shù)字化、業(yè)務(wù)模型化、制造虛擬化,打造生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化、生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化、生產(chǎn)過程透明化、生產(chǎn)決策智能化“四化”工廠,探索卷煙智能制造新模式,切實提升卷煙工業(yè)快速響應(yīng)市場、柔性生產(chǎn)制造、穩(wěn)定產(chǎn)品質(zhì)量、精益管理增效的能力,形成煙草企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展新優(yōu)勢。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺成為全球制造業(yè)競爭的新焦點和戰(zhàn)略布局的重要方向,發(fā)達國家行業(yè)龍頭企業(yè)和我國制造業(yè)龍頭企業(yè)、信息通信技術(shù)領(lǐng)先企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)主導(dǎo)企業(yè)基于各自優(yōu)勢和特點紛紛布局了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,如通用電氣-Predix、西門子-Mind Sphere、樹根互聯(lián)—根云、海爾-COSMOPlat、航天云網(wǎng)-INDICS等。文獻[7]對這些主流工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺進行了對比分析,并給出了突破工業(yè)know-how、平臺架構(gòu)等關(guān)鍵技術(shù)的建議。
在借鑒學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺參考架構(gòu)、功能和價值研究成果的基礎(chǔ)上[8-12],結(jié)合煙草行業(yè)卷煙制造的實際應(yīng)用需求和已有的自動化和信息化現(xiàn)狀,卷煙廠基于CPS和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)建設(shè)了卷煙制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,其架構(gòu)如圖1所示。
該卷煙制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺依托智能設(shè)備、傳感器、工業(yè)控制系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),面向設(shè)備、系統(tǒng)、產(chǎn)品、軟件等要素數(shù)據(jù)進行實時采集并上傳至云數(shù)據(jù)倉庫,然后進行模型調(diào)取與仿真,實現(xiàn)狀態(tài)感知、實時分析、科學(xué)決策、精準(zhǔn)執(zhí)行的閉環(huán),形成平臺級CPS。
邊緣層包括設(shè)備接入、協(xié)議解析、邊緣數(shù)據(jù)處理(邊緣計算)。其中設(shè)備接入涉及卷包車間、制絲車間、嘴棒車間、物流系統(tǒng)、能管系統(tǒng)等相關(guān)系統(tǒng)內(nèi)主要設(shè)備的接入;協(xié)議解析采用不同協(xié)議(TCP/IP、Webservice、Opcservice、RS232、控制接口等)進行設(shè)備數(shù)據(jù)采集、交互及存儲;邊緣計算依托單機智能系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)模型自動識別、匹配等大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)單機自治和實時反饋,典型應(yīng)用為設(shè)備防護罩打開、質(zhì)量持續(xù)出現(xiàn)問題需立即自動停機,以及工藝參數(shù)自適應(yīng)調(diào)整等,實現(xiàn)單元級CPS,同時打通相關(guān)的業(yè)務(wù)流程,打通控制系統(tǒng)和信息系統(tǒng),實現(xiàn)系統(tǒng)級CPS。
基礎(chǔ)設(shè)施層(Infrastructure as a Service, IaaS)主要涉及工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)功能服務(wù)器、數(shù)據(jù)存儲、設(shè)備虛擬化等工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施?;隍v訊云私有云平臺實現(xiàn)了存儲、計算、網(wǎng)絡(luò)等計算機資源的云化處理,根據(jù)需求進行彈性分配,確保資源使用的安全與隔離,為平臺的功能運行、能力構(gòu)建和服務(wù)供給提供完善的云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。
平臺層(Platform as a Service, PaaS)包含工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、生產(chǎn)制造仿真系統(tǒng)、基礎(chǔ)硬/軟件管理系統(tǒng),工業(yè)大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、應(yīng)用開發(fā)、工業(yè)微服務(wù)組件庫、IT微服務(wù)庫。其中,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、生產(chǎn)制造仿真系統(tǒng)采用微服務(wù)的架構(gòu),具備組件功能和系統(tǒng)功能,既可獨立運用,又能集成應(yīng)用。
1.3.1 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)一方面實現(xiàn)IaaS基礎(chǔ)設(shè)施的統(tǒng)一管理,按實際需求對基礎(chǔ)資源進行管理與調(diào)度,分配實時邊緣計算能力,消除延遲、成本和安全問題;另一方面基于邊緣計算和協(xié)議轉(zhuǎn)換等技術(shù)接入并廣泛匯聚異布的制絲、卷包、成型、物流等卷煙生產(chǎn)設(shè)備,煙葉、煙絲、商標(biāo)、條盒、嘴棒、成品等原輔料和成品,制絲集控、成型集控、卷包機群、物流系統(tǒng)、能管集控等各類工業(yè)資源,為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)提供經(jīng)過驗證的鏈接,以實時訪問制絲、卷包、成型生產(chǎn)過程的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、工藝質(zhì)量數(shù)據(jù)、物耗數(shù)據(jù)、能耗數(shù)據(jù)。
1.3.2 生產(chǎn)制造仿真系統(tǒng)
生產(chǎn)制造仿真子平臺將生產(chǎn)車間、設(shè)備的整機與零配件、工藝路線進行3D建模,形成數(shù)字孿生車間,物聯(lián)數(shù)據(jù)實時驅(qū)動數(shù)字孿生車間,開展生產(chǎn)前虛擬仿真、生產(chǎn)中實時仿真、生產(chǎn)后回溯仿真、產(chǎn)品全生命周期管理和設(shè)備全生命周期管理。同時,基于微服務(wù)框架和應(yīng)用開發(fā)環(huán)境實現(xiàn)微服務(wù)組件及工業(yè)APP的發(fā)布、開發(fā)、調(diào)用運行、迭代優(yōu)化。
1.3.3 基礎(chǔ)硬、軟件管理系統(tǒng)
基礎(chǔ)硬、軟件管理系統(tǒng)實現(xiàn)基礎(chǔ)資源(存儲、計算、網(wǎng)絡(luò))的管理與調(diào)度,建立資源隔離機制,解決復(fù)雜系統(tǒng)的運維保障問題,實時監(jiān)控云端應(yīng)用的業(yè)務(wù)量狀態(tài);基于調(diào)度算法為應(yīng)用程序分配相應(yīng)的底層資源,從而使云端應(yīng)用可以自動適應(yīng)業(yè)務(wù)量的變化。
1.3.4 工業(yè)大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)
工業(yè)大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)集成分布式存儲、分布式文件系統(tǒng)、對象存儲、檢索查詢、語義標(biāo)注等多種數(shù)據(jù)技術(shù),實現(xiàn)多源海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的標(biāo)注、整理、組織、分類、編碼、存儲、檢索、清洗、異常診斷與預(yù)警,以及可視化,實現(xiàn)數(shù)據(jù)模型和查詢接口的一體化管理,保證平臺海量數(shù)據(jù)的獨立性與完整性,并形成數(shù)據(jù)共享與集成的服務(wù)接口,具備大數(shù)據(jù)量吞吐、高并行處理、異構(gòu)數(shù)據(jù)融合等能力。
1.3.5 工業(yè)微服務(wù)組件庫
對行業(yè)共同需求、高可復(fù)制性的模型、算法等進行總結(jié)和抽象,封裝成具有規(guī)范輸入、輸出的組件,在平臺上匯聚面向工業(yè)生產(chǎn)、產(chǎn)品追溯、設(shè)備運維等場景的微服務(wù),提供工業(yè)APP開發(fā)調(diào)用。知識庫主要存儲故障案例、模型知識、經(jīng)驗知識、文檔知識等非結(jié)構(gòu)化知識;算法庫主要存儲各種人工智能算法;標(biāo)準(zhǔn)庫主要存儲技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、操作規(guī)范等;模型庫用來存儲人員模型、工藝模型、部件模型、物料模型,以及針對質(zhì)量、設(shè)備、物耗等方面基于機器學(xué)習(xí)的過程參數(shù)動態(tài)優(yōu)化模型、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多元異構(gòu)數(shù)據(jù)決策模型、煙支物理指標(biāo)統(tǒng)一評價模型等。
數(shù)據(jù)采集實現(xiàn)對卷煙制造設(shè)備和信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集,按照統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)實現(xiàn)企業(yè)人、機、料、法、環(huán)等數(shù)據(jù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上的匯集、分類與共享。在制絲、卷接、包裝、成型設(shè)備數(shù)據(jù)采集方面,平臺內(nèi)置標(biāo)準(zhǔn)接口和通訊協(xié)議,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集與傳輸功能。在信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方面采用標(biāo)準(zhǔn)接口,實現(xiàn)與企業(yè)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對接。
數(shù)據(jù)建模將卷煙工廠制絲、卷接、包裝、成型等制造環(huán)節(jié)的人員、設(shè)備、物料、工藝、環(huán)境等要素進行數(shù)據(jù)建模,形成可復(fù)用的人員模型集、工藝模型集、部件模型集、物料模型集等數(shù)據(jù)驅(qū)動服務(wù)組件,使卷煙廠具備虛實聯(lián)動、模型驅(qū)動生產(chǎn)的能力,為實現(xiàn)企業(yè)的虛擬仿真運行提供技術(shù)支撐。
虛擬仿真在數(shù)據(jù)模型的驅(qū)動下實現(xiàn)包括生產(chǎn)要素、生產(chǎn)活動計劃、生產(chǎn)過程控制等在內(nèi)的實體車間與虛擬車間的雙向真實映射、同步運行和實時交互,從而在滿足特定目標(biāo)和約束的前提下達到車間生產(chǎn)和管控最優(yōu)的一種生產(chǎn)運行模式。
1.3.6 應(yīng)用開發(fā)
應(yīng)用開發(fā)工具備模塊化調(diào)用能力,支持模型—視圖—控制器(Model-View-Controller, MVC)模式開發(fā),且易于配置和發(fā)布成應(yīng)用,提升應(yīng)用開發(fā)效率,避免重復(fù)工作,考慮到工業(yè)應(yīng)用的復(fù)雜性,開發(fā)工具部分面向底層硬件,部分面向工業(yè)業(yè)務(wù)交互。SpringCloud、Kubernetes、Dubbo等是首要選擇的微服務(wù)框架。
1.3.7 IT微服務(wù)
IT微服務(wù)主要部署了騰訊大數(shù)據(jù)、政務(wù)微信等中間件以及高可用Mysql數(shù)據(jù)庫集群、支持每秒20萬數(shù)據(jù)點并發(fā)存儲的數(shù)據(jù)庫。
服務(wù)層(Software as a Service, SaaS)依托應(yīng)用開發(fā)環(huán)境和工具,面向卷煙制造全過程、產(chǎn)品全生命周期、設(shè)備全生命周期等應(yīng)用場景,形成仿真、產(chǎn)品追溯、設(shè)備管理等應(yīng)用APP,加速卷煙制造相關(guān)經(jīng)驗、知識的復(fù)用和創(chuàng)新。同時,基于移動架構(gòu)開發(fā)移動應(yīng)用,實現(xiàn)遠(yuǎn)程設(shè)備和企業(yè)數(shù)據(jù)域之間數(shù)據(jù)同步,移動后臺服務(wù)與智能設(shè)備配套使用,通過設(shè)計用于支持標(biāo)準(zhǔn)云連接模式的模板,提供與企業(yè)數(shù)據(jù)域的集成,作為管理型微服務(wù)。
安全管理體系成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺重要保障,主要包括數(shù)據(jù)安全、平臺安全、訪問安全。運用邊緣側(cè)的數(shù)據(jù)出口通過工業(yè)防火墻技術(shù)、工業(yè)網(wǎng)閘技術(shù)等保障數(shù)據(jù)源的安全。在數(shù)據(jù)傳輸過程中采用加密隧道傳輸技術(shù),防止數(shù)據(jù)泄漏、被偵聽或篡改。通過平臺入侵實時檢測、網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)、惡意代碼防護、網(wǎng)站威脅防護、網(wǎng)頁防篡改等技術(shù)實現(xiàn)代碼安全、應(yīng)用安全、數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)站安全和訪問安全。
作為資產(chǎn)優(yōu)化平臺,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是制造業(yè)綠色化、服務(wù)化、高端化、智能化升級的重要支撐[13],直接獲取產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)、設(shè)備運行數(shù)據(jù)、原輔料數(shù)據(jù)、生產(chǎn)工藝參數(shù)等,通過對海量歷史經(jīng)驗數(shù)據(jù)、實時運行數(shù)據(jù)的集成、建模、仿真,實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量在線監(jiān)測與預(yù)警、生產(chǎn)過程優(yōu)化、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與預(yù)測性維修、產(chǎn)品全生命周期管理等智能化服務(wù),提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低設(shè)備故障率、降低能耗、拓展價值空間。
卷煙制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺匯聚卷煙生產(chǎn)的數(shù)據(jù)、知識、模型、工具、標(biāo)準(zhǔn)、模式、經(jīng)驗,提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、虛擬仿真、3D可視化、安全保障等方面的微服務(wù)和應(yīng)用開發(fā)、應(yīng)用部署、系統(tǒng)運行的環(huán)境,面向卷煙制造全過程、產(chǎn)品全生命周期、設(shè)備全生命周期,構(gòu)建虛擬化數(shù)字工廠,實現(xiàn)生產(chǎn)前虛擬仿真、生產(chǎn)中實時仿真、生產(chǎn)后回溯仿真,提升資源配置、制造管控、制造創(chuàng)新能力;加強設(shè)備生命周期管理,打通零配件采購、倉儲及設(shè)備運行、維修、培訓(xùn)等全鏈條,實現(xiàn)由定期、應(yīng)急維修轉(zhuǎn)向基于設(shè)備狀態(tài)的預(yù)防性維修,提高設(shè)備使用效率;加強面向產(chǎn)品生命周期的管理和服務(wù),推進盒、條、件二維碼打碼及標(biāo)識關(guān)聯(lián),開展卷煙產(chǎn)品追溯應(yīng)用,拓展產(chǎn)品價值空間。
生產(chǎn)前虛擬仿真以優(yōu)化目標(biāo)為導(dǎo)向,通過資源調(diào)整和虛擬仿真優(yōu)化,根據(jù)生產(chǎn)訂單、交貨期、生產(chǎn)工藝、原材料供應(yīng)、安全庫存、設(shè)備產(chǎn)能、物料清單、工作日歷等仿真要素,對人員活動、設(shè)備計劃、物料供應(yīng)能力、工藝流程走向、生產(chǎn)成本等進行仿真測算,輸出預(yù)生產(chǎn)實施方案,解決交貨、成本、產(chǎn)能、庫存、供應(yīng)等仿真要素之間的矛盾,如圖2所示。
圖2為生產(chǎn)前虛擬仿真的運行暫停截圖,圖左側(cè)為生產(chǎn)計劃(分品牌)、生產(chǎn)日歷、設(shè)備檢修輪保安排等,圖右側(cè)為工藝線路和設(shè)備狀態(tài)(按顏色區(qū)分開動、停修、生產(chǎn)品規(guī)等)。
利用生產(chǎn)前虛擬仿真,預(yù)演從原輔料的出入庫到成品產(chǎn)出的制造全過程,優(yōu)化工藝流程、設(shè)備維保計劃、物料供應(yīng)計劃、排產(chǎn)計劃、人員配置計劃、能源計劃等,提升資源配置能力。
利用生產(chǎn)前虛擬仿真實現(xiàn)的工藝線路規(guī)劃,模擬實際生產(chǎn)過程中煙絲輸送路徑及設(shè)備搭配安排,依據(jù)卷包智能排產(chǎn)系統(tǒng)的設(shè)備生產(chǎn)調(diào)度任務(wù)及安排,實現(xiàn)對制絲煙絲輸送設(shè)備與卷包車間設(shè)備之間的煙絲風(fēng)送的自動合理規(guī)劃。
利用生產(chǎn)前虛擬仿真實現(xiàn)的排產(chǎn)計劃,依據(jù)智能排產(chǎn)數(shù)據(jù)規(guī)劃進行產(chǎn)前生產(chǎn)預(yù)演,模擬實際生產(chǎn)過程,實現(xiàn)對生產(chǎn)過程中制造短板的搜尋并進行優(yōu)化,形成智能排產(chǎn)→仿真預(yù)演→優(yōu)化反饋→再次智能排產(chǎn)→再次仿真預(yù)演→再次優(yōu)化反饋的循環(huán),從而使排產(chǎn)計劃更加科學(xué)合理,滿足生產(chǎn)實際。
通過對生產(chǎn)調(diào)度、工藝質(zhì)量、設(shè)備運轉(zhuǎn)、能源供應(yīng)等方面全方位的感知,運用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),將實際運行數(shù)據(jù)與預(yù)定義生產(chǎn)數(shù)據(jù)、歷史最優(yōu)數(shù)據(jù)進行對比,實現(xiàn)對生產(chǎn)過程中全要素、全流程、全業(yè)務(wù)的實時在線監(jiān)控、在線診斷、預(yù)警、預(yù)測,優(yōu)化生產(chǎn)過程,在個別典型生產(chǎn)場景中以實時指令方式對優(yōu)化生產(chǎn)進行探索、驗證,提升生產(chǎn)制造管控能力,如圖3所示。
圖3為卷包車間的實時仿真運行截圖,基于虛擬仿真模型,實時對生產(chǎn)過程中的生產(chǎn)調(diào)度、工藝質(zhì)量監(jiān)控、設(shè)備運轉(zhuǎn)、能源供給等方面全方位感知,以適時數(shù)據(jù)驅(qū)動仿真,并對生產(chǎn)過程進行在線診斷、適時控制。提升生產(chǎn)整個現(xiàn)場的管理能力,實現(xiàn)虛擬化管控。
基于實際生產(chǎn)過程中所采集的數(shù)據(jù)和生產(chǎn)模型,以歷史數(shù)據(jù)為依據(jù),運用大數(shù)據(jù)診斷、自適應(yīng)優(yōu)化的分析方法,從過程參數(shù)診斷分析、工辦差異性診斷分析、設(shè)備保障性診斷分析、來料準(zhǔn)時性診斷分析、環(huán)境條件變化診斷分析、工藝在線儀器測量系統(tǒng)實時診斷分析等方面挖掘?qū)е庐惓5母驹颍⑴c生產(chǎn)前仿真預(yù)演的結(jié)果進行指標(biāo)比對,對生產(chǎn)各環(huán)節(jié)進行差異評估,尋求改進方法,優(yōu)化生產(chǎn)模型,如圖4所示。
圖4為卷包車間回溯仿真運行截圖,生產(chǎn)結(jié)束后從質(zhì)量、產(chǎn)量、效率等多維度對生產(chǎn)過程建立分析模型并進行仿真,尋找生產(chǎn)過程中的短板、設(shè)備問題、質(zhì)量管控不足之處,從而進行生產(chǎn)過程的優(yōu)化管控。
基于標(biāo)簽化的人、機、料、法、環(huán)、測等生產(chǎn)數(shù)據(jù),在生產(chǎn)過程中通過實時掃描煙包二維碼,關(guān)聯(lián)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中制絲、卷包、成型等生產(chǎn)環(huán)節(jié)各個工序段的相關(guān)工藝參數(shù)、設(shè)備參數(shù)、煙絲來料、批次以及所涉及的人員、設(shè)備之間的對應(yīng)關(guān)系,構(gòu)建卷煙產(chǎn)品全生命周期管理跟蹤服務(wù),如圖5所示。
通過掃描煙包二維碼實現(xiàn)產(chǎn)品從投料到成品產(chǎn)出的生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)還原,實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的追溯。
設(shè)備全生命周期管理系統(tǒng)準(zhǔn)確登記設(shè)備及輔備件在生產(chǎn)及更換過程中的詳細(xì)信息,并依據(jù)生產(chǎn)歷史經(jīng)驗建立全生命周期模型,通過三維系統(tǒng)實時顯示和監(jiān)控全生命周期設(shè)備運行狀態(tài),實現(xiàn)設(shè)備及配件全生命周期的自動化、主動化管理和預(yù)警,如圖6所示。圖6展示了包裝機以及備件的3D模型,同時給出了包裝機以及備件的信息、換件歷史以及紅色預(yù)警、黃色預(yù)警等狀態(tài)信息。
卷煙制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的應(yīng)用在提質(zhì)增效和降耗節(jié)能方面取得了顯著成效(如圖7)。相比2017年,2018年的設(shè)備綜合利用率和產(chǎn)能利用率分別提高了4.47%和0.5%,庫存資金周轉(zhuǎn)由0.45次/年提升到0.7次/每年,輔料庫存金額同比下降1.13%。相比應(yīng)用平臺前,應(yīng)用平臺后的萬元產(chǎn)值綜合能耗降低30%,平均訂單交貨周期縮短了0.12天。其中:
設(shè)備綜合利用率=設(shè)備效率×設(shè)備利用率×成品率;
產(chǎn)能利用率=實際產(chǎn)能/設(shè)計產(chǎn)能;
庫存資金周轉(zhuǎn)率=一年內(nèi)倉庫發(fā)出物資價值總額/年平均庫存占用的金額;
萬元產(chǎn)值綜合能耗=能源消耗總量(噸標(biāo)準(zhǔn)煤)/工業(yè)產(chǎn)值(萬元);
平均訂單交貨周期=從接到訂單到完成交付的平均周期。
本文研究了煙草行業(yè)基于CPS的卷煙制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)和應(yīng)用場景,基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺對制絲、卷接、包裝、成型等生產(chǎn)過程中人員、設(shè)備、物料、方法、環(huán)境(簡稱人、機、料、法、環(huán))等要素進行數(shù)據(jù)采集、建模和仿真,卷煙廠開展了產(chǎn)前資源配置優(yōu)化、產(chǎn)中過程實時監(jiān)控、產(chǎn)后生產(chǎn)優(yōu)化、設(shè)備在線監(jiān)測與預(yù)測性維修、產(chǎn)品質(zhì)量跟蹤與追溯,提高了均質(zhì)生產(chǎn)能力、設(shè)備效率,降低了能耗和故障率。另外,本文實現(xiàn)的生產(chǎn)前虛擬仿真、生產(chǎn)中實時仿真、生產(chǎn)后回溯仿真也是目前其他行業(yè)未實現(xiàn)的,對其他行業(yè)具有借鑒參考意義。在后續(xù)工作中將進一步利用數(shù)據(jù)打通產(chǎn)銷計劃、原輔料供應(yīng)、生產(chǎn)能力,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)協(xié)同,提高工藝柔性、設(shè)備生產(chǎn)適應(yīng)能力、在線協(xié)同生產(chǎn)能力,實現(xiàn)個性化定制生產(chǎn)。卷煙制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的建設(shè)與應(yīng)用,對推動卷煙制造轉(zhuǎn)型升級、重塑卷煙制造競爭優(yōu)勢具有重要意義。