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        農(nóng)村居民人均收入的影響因素研究
        ——基于1989~2016年數(shù)據(jù)分析

        2021-01-14 07:03:06張芷蔧
        現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究 2021年1期
        關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)農(nóng)村研究

        張芷蔧

        (吉首大學(xué)商學(xué)院湖南,吉首416000)

        2017 年10 月,十九大報(bào)告提出,要實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,指出“三農(nóng)問題”是關(guān)系國(guó)計(jì)民生的根本性問題,必須始終把解決好“三農(nóng)”問題作為全黨工作的重中之重。三農(nóng)問題涵蓋了農(nóng)民問題的多個(gè)方面,其核心是農(nóng)村居民的收入問題,換而言之農(nóng)村居民的收入,也可以作為評(píng)價(jià)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施效果的關(guān)鍵指標(biāo)。分析農(nóng)村居民收入的影響因素,一方面可以幫助我們客觀了解居民收入變動(dòng)的原因,另一方面,也可以為政府制定農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展政策提供參考意見,以利于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。

        1 國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)

        梳理已有的研究,國(guó)內(nèi)外學(xué)者從多個(gè)維度研究了影響農(nóng)村居民收入的因素,主要采取的指標(biāo)有農(nóng)民收教育程度、政府所給予的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼以及農(nóng)民的農(nóng)業(yè)技術(shù)程度等等。Lerman(2014)認(rèn)為,提高農(nóng)場(chǎng)收入的關(guān)鍵在于擴(kuò)大農(nóng)場(chǎng)規(guī)模經(jīng)營(yíng),增加農(nóng)場(chǎng)平的銷售量也可以提高農(nóng)場(chǎng)主的收入。這就意味著在提高農(nóng)場(chǎng)的固定投入以及提升有關(guān)的可變投入時(shí),農(nóng)場(chǎng)可由短期生產(chǎn)過渡到長(zhǎng)期生產(chǎn),以此獲得更多的規(guī)模經(jīng)濟(jì)的紅利。Kanetal(2006)的研究中提出農(nóng)村居民的受教育程度的高低對(duì)農(nóng)村居民非農(nóng)業(yè)收入有著正向的促進(jìn)作用,尤其是本科及以上的教育對(duì)農(nóng)戶非農(nóng)收入增加的正向作用彈性值接近單位彈性。Briggeman(2007)通過研究政府農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼與農(nóng)村居民收入時(shí)提出了政府可以通過提高農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼來提高農(nóng)村居民的農(nóng)業(yè)收入,同時(shí)也能提升農(nóng)村居民參與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的積極性。Yasuyuki和Ryo(2011)的研究則表明提升農(nóng)村居民的農(nóng)業(yè)技術(shù),對(duì)增加農(nóng)村居民收入也功不可沒。李小建(2009)提出耕地、家庭勞動(dòng)投入、農(nóng)戶自主發(fā)展能力等因素在一定程度上能夠影響農(nóng)戶的收入(包括農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)收入)。劉欣(2013)研究表示阻礙農(nóng)村居民收入進(jìn)一步提升的因素有農(nóng)戶素質(zhì)、科技水平、收入結(jié)構(gòu)以及組織化程度等。

        綜上所述,國(guó)內(nèi)外學(xué)者們對(duì)農(nóng)村居民收入影響因素的研究非常全面,多個(gè)維度的分析不同因素對(duì)農(nóng)村居民收入的影響。本文通過借鑒前人的研究方法,選擇農(nóng)林牧漁業(yè)增加值、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力及農(nóng)作物播種總面積三個(gè)指標(biāo)來分析我國(guó)農(nóng)村居民人均收入的影響因素。

        3 數(shù)據(jù)的收集和整理

        3.1 指標(biāo)的選取

        上文講述了農(nóng)村居民收入是直觀的可衡量鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略效果的指標(biāo),因此本文采用農(nóng)村居民人均可支配收入作為被解釋變量。同時(shí)根據(jù)已有研究,總結(jié)篩選具有代表性的農(nóng)林牧漁業(yè)增加值、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和農(nóng)作物播種總面積等三個(gè)指標(biāo)作為解釋變量。

        3.2 變量的定義

        模型變量定義及假設(shè)方向

        3.3 數(shù)據(jù)來源

        本文選取我國(guó)1989年到2016年農(nóng)林牧漁業(yè)增加值、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)作物播種總面積數(shù)據(jù)及農(nóng)民人均可支配收入為被解釋變量。數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國(guó)改革年鑒》,所有數(shù)據(jù)均由筆者直接從各統(tǒng)計(jì)年鑒中直接摘取。

        4 研究方法

        本文選取多元線性回歸方法分析,具體模型如下:

        式中:lnY、lnX2、lnX3、lnX4 分別是農(nóng)村居民人均收入、農(nóng)林牧漁業(yè)增加值、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)作物播種總面積的對(duì)數(shù)形式;

        單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)后估計(jì)的回歸模型為:

        根據(jù)式2的回歸結(jié)果,可決系數(shù)為0.9952,F(xiàn)檢驗(yàn)值為1657.11,明顯顯著,說明所建模型整體上對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合較好。所有的解釋變量的符號(hào)和先驗(yàn)預(yù)期相一致,即農(nóng)林牧漁業(yè)增加值、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)作物播種總面積與農(nóng)村居民人均可支配收入正相關(guān)。

        5 結(jié)論

        本文通過對(duì)1989~2016 年農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)林牧漁業(yè)增加值、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)作物播種總面積的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并根據(jù)其模型估計(jì)結(jié)果提出以下幾點(diǎn)建議:

        首先,可以加大對(duì)農(nóng)業(yè)水利設(shè)施的投入,完善水利設(shè)施建設(shè),可以將三農(nóng)資金向農(nóng)業(yè)水利設(shè)施建設(shè)稍加傾斜。多渠道集資金支援我國(guó)農(nóng)業(yè)水利設(shè)施建設(shè)。在建設(shè)過程中同時(shí)還應(yīng)注意水利設(shè)施建設(shè)要因地制宜,與各地區(qū)的具體情況相結(jié)合。

        第二,提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化率。一方面國(guó)家應(yīng)該進(jìn)一步完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為農(nóng)業(yè)機(jī)械化創(chuàng)造條件,為農(nóng)民創(chuàng)收提供有力的外部環(huán)境。另一方面,在農(nóng)村居民群體中普及農(nóng)業(yè)機(jī)械的相關(guān)知識(shí),提高農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的認(rèn)可度,并進(jìn)一步加大農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備使用知識(shí)的培訓(xùn)力度。在政府的指導(dǎo)及農(nóng)民的配合下,逐步提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化率。

        第三,農(nóng)作物播種總面積是影響農(nóng)村居民收入的重要因素之一。于農(nóng)民而言,其收入的主要源于土地,土地是農(nóng)民的財(cái)富之母。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,大量的農(nóng)村青壯年勞動(dòng)力外流,使得農(nóng)村的耕地利用率急劇下降,如何減少精英勞動(dòng)力的外流,提升土地的利用率是我們亟需思考的問題。與此同時(shí),在推進(jìn)城市化進(jìn)程中,守住1.2億hm2耕地面積的紅線。因此政府在土地的管理過程中,需要切實(shí)的考慮農(nóng)民的需求,合理運(yùn)用土地資源,提升農(nóng)村土地的產(chǎn)出效益,從而來增加農(nóng)民的收入。

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