□文/梁彥勛

（西安經(jīng)發(fā)集團(tuán)有限責(zé)任公司陜西·西安）

［提要］隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展與進(jìn)步，人工智能技術(shù)不斷成熟，并逐步地進(jìn)入各個(gè)行業(yè)，對會(huì)計(jì)行業(yè)未來發(fā)展也產(chǎn)生非常重大的影響。就目前來說，大量的會(huì)計(jì)核算工作已經(jīng)可以被人工智能所替代，企業(yè)的財(cái)務(wù)工作逐漸走向數(shù)據(jù)化、智能化、信息化。會(huì)計(jì)行業(yè)今后如何發(fā)展、企業(yè)如何利用好人工智能、會(huì)計(jì)人員如何面臨轉(zhuǎn)型是我們必須思考和面對的事情。

2016年，谷歌人工智能軟件“阿爾法狗”戰(zhàn)勝世界冠軍、圍棋職業(yè)棋手李世石九段，讓全世界驚嘆，人們才真正地認(rèn)識到了人工智能的強(qiáng)大。近幾年來，人工智能的發(fā)展越來越快，在各個(gè)行業(yè)的運(yùn)用越來越廣泛，如無人超市、無人駕駛等，同時(shí)所到之處對各個(gè)行業(yè)的沖擊也非常巨大。人工智能下的會(huì)計(jì)行業(yè)也得到極大地促進(jìn)和發(fā)展，提高了會(huì)計(jì)工作的效率，減少了出現(xiàn)錯(cuò)誤的概率，同時(shí)大量的會(huì)計(jì)人員也面臨著轉(zhuǎn)型，人工智能下的會(huì)計(jì)行業(yè)必然迎來歷史性的發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

一、人工智能與會(huì)計(jì)行業(yè)的結(jié)合

2016年德勤與Kira Systems聯(lián)手，正式將人工智能引入財(cái)務(wù)工作中，使財(cái)務(wù)管理邁入了一個(gè)全新的時(shí)代。四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所也緊隨其后陸續(xù)跟進(jìn)，國內(nèi)的一線財(cái)務(wù)軟件公司也紛紛效仿推出類似的人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)。在一些大型企業(yè)，逐步將財(cái)務(wù)機(jī)器人引入會(huì)計(jì)核算、監(jiān)督等工作當(dāng)中。例如，人工智能在財(cái)務(wù)的外部數(shù)據(jù)鏈接方面，與供應(yīng)商、客戶、銀行、稅務(wù)的相關(guān)模塊上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)連接、信息共享；在企業(yè)財(cái)務(wù)內(nèi)部方面，實(shí)現(xiàn)票據(jù)識別、事項(xiàng)審批、數(shù)據(jù)復(fù)核、銀行自動(dòng)轉(zhuǎn)賬等一系列的財(cái)務(wù)報(bào)銷手續(xù)?？傮w而言，在現(xiàn)階段財(cái)務(wù)工作中，涉及費(fèi)用報(bào)銷、銀行支付、納稅申報(bào)和報(bào)表編制等相對較為固定模式的工作基本替代了原有的手工操作，實(shí)現(xiàn)智能操作的標(biāo)準(zhǔn)化、流程化、信息化。財(cái)務(wù)機(jī)器人執(zhí)行任務(wù)的效率、精確度遠(yuǎn)高于人工，并不斷優(yōu)化財(cái)務(wù)流程及其標(biāo)準(zhǔn)，改善各項(xiàng)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，提升整體財(cái)務(wù)管理的水平。目前，財(cái)務(wù)機(jī)器人主要是在會(huì)計(jì)核算流程手工操作方面的自動(dòng)化，在可預(yù)見的未來，將逐步發(fā)展到財(cái)務(wù)管理層面的智能化。

二、人工智能對傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式的影響

（一）促進(jìn)會(huì)計(jì)工作效率的提高。在現(xiàn)有的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)處理時(shí)，雖然使用賬務(wù)軟件核算，但并未改變手工賬務(wù)的處理流程。工作流程從原始憑證（發(fā)票認(rèn)證、單據(jù)審核）、編制記賬憑證（日記賬、總分類賬、固定資產(chǎn)臺賬）、編制財(cái)務(wù)報(bào)表、申報(bào)納稅等大部分工作還得依靠人工辦理，且期末才能出具財(cái)務(wù)報(bào)告，導(dǎo)致財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)無法實(shí)時(shí)反映公司的情況，作為管理者也無法及時(shí)作出準(zhǔn)確的決策。而人工智能系統(tǒng)能夠做到全天候開展工作，將替代會(huì)計(jì)核算的大部分規(guī)范性強(qiáng)、重復(fù)性高工作，且準(zhǔn)確性強(qiáng)，會(huì)計(jì)核算的效率大大提升。

（二）規(guī)范財(cái)務(wù)工作。在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)模式下，大量重復(fù)性工作由人工操作，一方面容易產(chǎn)生操作性誤差；另一方面不可避免有人工干預(yù)的成分。而人工智能能以最大化降低人工的方式處理業(yè)務(wù)，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)更加標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，大幅降低會(huì)計(jì)信息出錯(cuò)概率，并在減少了利用計(jì)算機(jī)干預(yù)數(shù)據(jù)的可能性。例如，稅收繳納方面，由于人工智能連接了企業(yè)財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、客戶各項(xiàng)信息，并自動(dòng)連接開票系統(tǒng)，全過程都在系統(tǒng)內(nèi)運(yùn)行，打通了納稅人與稅務(wù)局的連接，人工很難干預(yù)，減少了偷稅漏稅的可能性。如審批流程方面，一是人工智能幫助企業(yè)梳理和完善了各項(xiàng)審批流程，企業(yè)管理更加規(guī)范；二是所有審批流程都在系統(tǒng)上運(yùn)行，手續(xù)更加完善，避免內(nèi)部人員以權(quán)謀私的情況。

（三）強(qiáng)化業(yè)財(cái)融合。在以往的會(huì)計(jì)核算，僅僅只能提供財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，無法將公司的業(yè)務(wù)情況與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)做到有效融合。主要由于財(cái)務(wù)人員大多沉溺于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的整理，而未能有效參與到企業(yè)的其他生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中來，對于企業(yè)中各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的重大變化無法通過業(yè)務(wù)途徑找到真正的原因。在人工智能情況下，可以將如宏觀經(jīng)濟(jì)、行業(yè)政策、供應(yīng)商信息、客戶信息、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)報(bào)表、決策信息等建立智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與賬務(wù)數(shù)據(jù)緊密結(jié)合，將公司內(nèi)外的大量數(shù)據(jù)匯總，通過數(shù)據(jù)挖掘和處理對各項(xiàng)信息分類整合，隨時(shí)呈現(xiàn)出各種業(yè)務(wù)指標(biāo)與財(cái)務(wù)報(bào)表，大幅度提升數(shù)據(jù)采集的數(shù)量和質(zhì)量，使公司能夠更加科學(xué)有效地決策，并降低決策風(fēng)險(xiǎn)。

（四）有效實(shí)現(xiàn)外部協(xié)同效應(yīng)。在現(xiàn)有的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)模式下，企業(yè)內(nèi)部的各項(xiàng)信息已經(jīng)形成信息孤島，更無從談起與外部的協(xié)同。在人工智能時(shí)代打通了各個(gè)渠道的信息，如企業(yè)的信息同供應(yīng)商、客戶、銀行、稅務(wù)和會(huì)計(jì)師事務(wù)所等多方進(jìn)行及時(shí)對接，甚至形成萬物互聯(lián)的情況。企業(yè)可以與銀行實(shí)時(shí)對賬，快速網(wǎng)絡(luò)報(bào)稅，審計(jì)報(bào)告也能隨時(shí)出具，建立與供應(yīng)商和客戶即時(shí)購產(chǎn)銷等方面的系統(tǒng)集成，有效實(shí)現(xiàn)與會(huì)計(jì)智能化的外部協(xié)同。

三、人工智能會(huì)計(jì)對策建議

（一）積極迎接人工智能會(huì)計(jì)的發(fā)展與應(yīng)用。隨著技術(shù)的不斷更新迭代發(fā)展，會(huì)計(jì)也在經(jīng)歷著不同時(shí)代下的行業(yè)變化。傳統(tǒng)手工會(huì)計(jì)環(huán)境下，所有會(huì)計(jì)憑證均為手工填制，會(huì)計(jì)人員的主要工作精力在整理數(shù)據(jù)，工作量大，且容易出錯(cuò)，工作效率極低。隨著電算化時(shí)代的到來，軟件可以把各項(xiàng)錄入的原始憑證自動(dòng)計(jì)算生成記賬憑證并生成財(cái)務(wù)報(bào)表，有效地解決了手工記賬時(shí)的多種缺點(diǎn)，也降低了從憑證、賬本、報(bào)表之間數(shù)據(jù)計(jì)算的錯(cuò)誤可能性。手工會(huì)計(jì)到電算化會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變，會(huì)計(jì)人員的工作效率得到提高，但還無法解決原始憑證審核、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的深加工等相關(guān)核算工作。會(huì)計(jì)人員還無法完全從會(huì)計(jì)核算的工作中走出來。人工智能時(shí)代的到來絕不僅是會(huì)計(jì)電算化的一次升級和會(huì)計(jì)各項(xiàng)流程的優(yōu)化與完善，而是會(huì)計(jì)核算工作的全面替代。會(huì)計(jì)人員應(yīng)認(rèn)識到人工智能到來是必然趨勢，與其恐慌猶豫不如開懷擁抱。在現(xiàn)階段，人工智能還無法做到全面取代人的各項(xiàng)工作，會(huì)計(jì)人員一方面要利用人工智能在梳理整理工作效率、工作質(zhì)量方面；另一方面發(fā)揮人工創(chuàng)造性好、靈活決策的優(yōu)點(diǎn)，做到優(yōu)勢互補(bǔ)，更好地發(fā)揮財(cái)務(wù)的各項(xiàng)職能。

（二）向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。會(huì)計(jì)核算工作在手工記賬和電算化時(shí)代占據(jù)了大量的工作時(shí)間，由于該項(xiàng)工作的大部分具有標(biāo)準(zhǔn)化、機(jī)械化、規(guī)范化的特點(diǎn)，在人工智能時(shí)代可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)智能化和自動(dòng)化，而管理會(huì)計(jì)的側(cè)重恰巧是內(nèi)部管理方面，通過對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析、預(yù)測、決策、控制等，不僅可以為企業(yè)經(jīng)營提供有力的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，管理會(huì)計(jì)人員將直接參與到企業(yè)的管理工作當(dāng)中，這與人工智能正好可以結(jié)合起來。管理會(huì)計(jì)中的分析、判斷、決策等功能可以交于人工智能來處理，有效地將二者結(jié)合到一起，從而全面提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理水平。相對于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)型工作，管理會(huì)計(jì)的工作卻具有很多的靈活性，需要根據(jù)企業(yè)行業(yè)的不同、業(yè)務(wù)性質(zhì)的差異采用不同的方式方法，管理會(huì)計(jì)的工作涉及企業(yè)或項(xiàng)目的規(guī)劃與決策、內(nèi)部控制、投融資、績效評價(jià)等相關(guān)職能，幫助企業(yè)做財(cái)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃、優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部管理、完善業(yè)務(wù)流程、成本控制，合理控制預(yù)算，提出未來的戰(zhàn)略性決策，幫助公司內(nèi)部治理。對企業(yè)而言，這些工作更具有前瞻性和有效性，而財(cái)務(wù)機(jī)器人在這些方面還無法實(shí)現(xiàn)。

（三）促進(jìn)會(huì)計(jì)人員職能轉(zhuǎn)換。目前，會(huì)計(jì)從業(yè)人員呈現(xiàn)兩極分化的趨勢，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員大部分主要從事低價(jià)值、繁瑣、重復(fù)的日常性工作，也無法發(fā)揮會(huì)計(jì)人員更大的價(jià)值。在人工智能條件下，人工智能能夠不間斷地開展工作，替代了原有大量的手工工作，這部分人員已經(jīng)飽和，企業(yè)將不需要原有大量基層的財(cái)務(wù)人員，他們將面臨失業(yè)的困境。而具備高水平、綜合財(cái)務(wù)素質(zhì)、戰(zhàn)略決策的高級財(cái)務(wù)人員卻處于稀缺狀態(tài)。多元化、集團(tuán)化的大型企業(yè)越來越多，對財(cái)務(wù)管理的要求也在不斷提高，需要財(cái)務(wù)人員不僅是傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)知識，而且是更體系化的財(cái)務(wù)專業(yè)能力、具備綜合的財(cái)經(jīng)方面知識、全局意識的決策和把控能力，需要財(cái)務(wù)人員盡快適應(yīng)和調(diào)整，加入人工智能的時(shí)代浪潮，向現(xiàn)代化的管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。在未來的這種趨勢下，人工智能給財(cái)務(wù)人員提供了很好的轉(zhuǎn)型機(jī)遇。會(huì)計(jì)職能的工作重心由會(huì)計(jì)核算轉(zhuǎn)移向預(yù)算、分析、控制和參與決策等職能。隨之而來，會(huì)計(jì)人員的素質(zhì)要求不斷提升，不只是會(huì)計(jì)知識，而是更全面、更具有決策能力的高級財(cái)務(wù)人員。

（四）培養(yǎng)復(fù)合型的會(huì)計(jì)人才。會(huì)計(jì)人員要順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，及時(shí)學(xué)習(xí)與人工智能會(huì)計(jì)相關(guān)的知識。由于人工智能將替代大量的財(cái)務(wù)核算人員，致使會(huì)計(jì)人員面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。會(huì)計(jì)人員要有憂患意識，主動(dòng)提前做好人工智能相關(guān)知識的儲(chǔ)備，加強(qiáng)對企業(yè)管理會(huì)計(jì)方面，如投融資、決策分析、成本管理等。作為培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才的大學(xué)等教育機(jī)構(gòu)，要不斷拓展和挖掘會(huì)計(jì)學(xué)科的廣度和深度。會(huì)計(jì)課程體系應(yīng)該不僅掌握傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)學(xué)原理、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)等課程，而且要掌握人工智能、信息系統(tǒng)應(yīng)用、財(cái)務(wù)監(jiān)管控制、戰(zhàn)略決策等課程。作為企業(yè)，會(huì)計(jì)人員的培養(yǎng)從財(cái)務(wù)內(nèi)外部報(bào)告到對各項(xiàng)業(yè)務(wù)的管控，也要注重培養(yǎng)財(cái)務(wù)人員操作和應(yīng)用人工智能的能力，做好對人工智能系統(tǒng)的檢查及系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)防范。

（五）重視會(huì)計(jì)信息安全風(fēng)險(xiǎn)防控。人工智能大幅提升了會(huì)計(jì)的工作效率，做到與企業(yè)內(nèi)外部各項(xiàng)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，且電子數(shù)據(jù)的信息更易于傳遞和保存，但同時(shí)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險(xiǎn)防范意識不可小視。如果保存不當(dāng)，導(dǎo)致財(cái)務(wù)信息泄露或被外部不法分子盜取或惡意篡改相關(guān)信息，從而對企業(yè)產(chǎn)生較大的風(fēng)險(xiǎn)。截至目前，國家對于人工智能或財(cái)務(wù)機(jī)器人的相關(guān)法律法規(guī)還不完善，一旦出現(xiàn)爭端或損失，很難得到應(yīng)有的賠償或挽救措施。企業(yè)必須要加強(qiáng)對人工智能的信息系統(tǒng)安全防控措施，做到必要的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，具備系統(tǒng)出現(xiàn)問題時(shí)的應(yīng)急預(yù)案措施。在企業(yè)當(dāng)中，應(yīng)配備具有掌握人工智能的技術(shù)人員，專項(xiàng)做好系統(tǒng)建設(shè)與運(yùn)營。財(cái)務(wù)人員亦應(yīng)學(xué)習(xí)和掌握相關(guān)的人工智能的系統(tǒng)知識，在平時(shí)的管理中，應(yīng)當(dāng)結(jié)合企業(yè)會(huì)計(jì)信息的特點(diǎn)，防止非法盜取或篡改系統(tǒng)內(nèi)的信息，做到及時(shí)防范。

四、總結(jié)

社會(huì)發(fā)展的趨勢是不可擬的，人工智能的快速發(fā)展以及對會(huì)計(jì)行業(yè)的沖擊是不可阻擋的。會(huì)計(jì)人要做的是擁抱時(shí)代、順應(yīng)變化、與時(shí)俱進(jìn)，而不是固守陳舊、與機(jī)器對抗，一方面積極利用財(cái)務(wù)機(jī)器人的優(yōu)勢，發(fā)揮在數(shù)據(jù)整理準(zhǔn)確性、效率高的優(yōu)勢，盡快轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)職能；另一方面避開人工智能數(shù)據(jù)死板的劣勢，發(fā)揮人員在企業(yè)管理、決策中的靈活性，盡快提升管理會(huì)計(jì)在企業(yè)中的作用。作為企業(yè)，根據(jù)自身發(fā)展實(shí)際，逐步引入人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人，提高企業(yè)的信息化水平，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合，提升企業(yè)的業(yè)績水平。