張 蕊，趙蓮蓮

(山東華宇工學(xué)院，山東 德州 253034)

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，使人們的工作、生活、學(xué)習方式發(fā)生了很大變化，基于網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)出快速增長的趨勢?；ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息龐大，繁雜，內(nèi)容豐富，在很多領(lǐng)域有著較高的應(yīng)用價值。數(shù)據(jù)處理是對數(shù)據(jù)進行收集、分析、存儲、傳輸?shù)倪^程，將有價值的信息篩選出來，發(fā)揮其價值。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式精度不高，處理速度慢，不適應(yīng)當前大數(shù)據(jù)分析的要求。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，可以大大提高數(shù)據(jù)分析速度和準確度。

1 數(shù)據(jù)處理的重要作用

1.1 促進數(shù)據(jù)信息的開發(fā)利用

基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)信息蘊藏著巨大的價值，通過對數(shù)據(jù)信息的處理分析，可以將有價值的信息挖掘出來。數(shù)據(jù)信息種類多，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，價值密度低，有可能部分數(shù)據(jù)的價值不是很大，要想在龐雜的數(shù)據(jù)信息中挖掘有價值的信息，只有通過加工整理，進行深度研究，才能使數(shù)據(jù)成為內(nèi)容豐富、形式多樣、具有價值的重要信息。從這個角度來看，數(shù)據(jù)處理是對原始數(shù)據(jù)的重新整合利用，只有通過數(shù)據(jù)處理才能將數(shù)據(jù)的價值發(fā)揮出來，使數(shù)據(jù)信息具有利用價值。

1.2 為科學(xué)決策提供參考依據(jù)

數(shù)據(jù)分析為現(xiàn)代化的科學(xué)管理提供了重要的幫助?？茖W(xué)管理不僅要了解表面問題，更重要的是要更好地認識事物的本質(zhì)，梳理好事物之間的關(guān)系，查找問題所在，提出針對性的解決對策。要想實現(xiàn)這一目標，要借助數(shù)據(jù)分析，透過事物表面分析其本質(zhì)，將事物之間隱藏的規(guī)律挖掘出來，為科學(xué)決策提供參考依據(jù)。

2 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理存在的不足

基于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息非常龐大，以幾何倍數(shù)增長，且數(shù)據(jù)信息之間排列雜亂無章，數(shù)據(jù)價值密度低，在部分數(shù)據(jù)信息中，可能只有一小部分數(shù)據(jù)信息有價值，需要將所有的數(shù)據(jù)信息整合到一起才能將其蘊藏的價值挖掘出來。這就要求高精度的數(shù)據(jù)處理分析，處理速度要快，才能滿足社會發(fā)展的需要。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)存在著不足，主要是安全穩(wěn)定性不足，無法對非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進行有效處理。安全性一直是數(shù)據(jù)處理分析中的難題，海量的數(shù)據(jù)信息涉及個人隱私、企業(yè)機密，如果安全工作做不好，將導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息泄露，可能引發(fā)嚴重的后果。如果將數(shù)據(jù)處理工作交由大數(shù)據(jù)分析公司來處理，將耗費大量的資金和時間，在一定程度上增加企業(yè)的運營成本。數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)是可以利用統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)來表示的數(shù)據(jù)，如數(shù)字、符號等；非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)沒有統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)，如圖像、音頻、網(wǎng)頁等。基于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)大多是非結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)主要是對結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進行處理，而無法對非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進行處理，多數(shù)數(shù)據(jù)無法通過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)技術(shù)進行處理，而對小部分數(shù)據(jù)進行傳統(tǒng)技術(shù)處理得到的分析結(jié)果往往不全面，不能很好地把握事物的發(fā)展規(guī)律，無法進行科學(xué)性的預(yù)測，不能為決策管理提供參考。

3 計算機大數(shù)據(jù)分析流程及優(yōu)勢

3.1 大數(shù)據(jù)處理流程

大數(shù)據(jù)處理流程可以分為數(shù)據(jù)采集、處理、分析、顯示幾個部分。在數(shù)據(jù)采集階段，由于數(shù)據(jù)來源廣泛，數(shù)據(jù)信息龐雜，對于數(shù)據(jù)的采集常用系統(tǒng)日志采集、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)庫采集等方法，可以在短時間內(nèi)對海量數(shù)據(jù)信息完成采集工作，更好地為數(shù)據(jù)處理奠定基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)處理階段，要對收集到的原始數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，讓數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)統(tǒng)一起來，便于后續(xù)分析。根據(jù)實際需要，將無效的數(shù)據(jù)信息篩選掉，將保留的數(shù)據(jù)信息進行統(tǒng)一的格式轉(zhuǎn)化，在數(shù)據(jù)處理階段主要應(yīng)用去噪、格式化等方式。在數(shù)據(jù)分析階段，要對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)信息進行深度挖掘和分析。這個過程需要根據(jù)用戶的需求，結(jié)合數(shù)據(jù)的不同價值，在數(shù)據(jù)挖掘工具的應(yīng)用下，對數(shù)據(jù)信息進行分析。實際應(yīng)用中，多數(shù)的數(shù)據(jù)分析商有專業(yè)的服務(wù)軟件，借助分析軟件可以更好地對數(shù)據(jù)進行分析，提高分析效率和精度。數(shù)據(jù)的顯示主要應(yīng)用可視化技術(shù)，因為海量的數(shù)據(jù)在進行分析后，分析結(jié)果利用傳統(tǒng)的模式無法展示出來，利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以讓數(shù)據(jù)分析結(jié)果更加直觀地展現(xiàn)出來，為用戶提供便利。

3.2 大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢

大數(shù)據(jù)分析的主要優(yōu)勢是：其一，數(shù)據(jù)挖掘算法。數(shù)據(jù)挖掘算法是數(shù)據(jù)分析的核心，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，有很多的數(shù)據(jù)算法被應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析中，以分析不同類型及不同格式的數(shù)據(jù)信息。常用的數(shù)據(jù)挖掘算法主要有決策樹算法、樸素貝葉斯算法、支持向量機算法等，這些算法都有各自的優(yōu)勢及不足，在實際運用中，要科學(xué)選擇一種或幾種算法來完成數(shù)據(jù)挖掘工作。利用數(shù)據(jù)挖掘算法可以很好地將數(shù)據(jù)特點表現(xiàn)出來，將數(shù)據(jù)價值挖掘出來。其二，預(yù)測性分析。大數(shù)據(jù)是基于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展起來的，大數(shù)據(jù)分析可以借助模型來對某些事物未來發(fā)展趨勢進行科學(xué)預(yù)測。如生產(chǎn)企業(yè)可以借助產(chǎn)品的銷售信息來預(yù)測未來一段時間內(nèi)產(chǎn)品的需求情況，為企業(yè)生產(chǎn)提供參考。其三，可視化分析。這是大數(shù)據(jù)分析中的一個重要功能，利用可視化分析技術(shù)可以使數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及特點展現(xiàn)得更加直觀。

4 云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用及優(yōu)勢

4.1 云計算技術(shù)的應(yīng)用

數(shù)據(jù)傳輸安全。在數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可有效保證數(shù)據(jù)安全。在實際應(yīng)用中，用戶端的數(shù)據(jù)越多，越容易遭受安全威脅，當病毒攻擊計算機系統(tǒng)時，云計算技術(shù)可以實現(xiàn)對病毒的攔截，確保計算機數(shù)據(jù)安全。通常利用云計算技術(shù)監(jiān)控數(shù)據(jù)傳輸路徑，假如有病毒或黑客攻擊，就會預(yù)警，確保傳輸通道安全。

數(shù)據(jù)使用安全。為了更好地提升計算機用戶數(shù)據(jù)信息及系統(tǒng)安全，要加強對用戶身份的認證，利用實名制方式來認證用戶身份。這樣一旦出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全問題，可以有效鎖定可疑目標，減少惡意攻擊。用戶在登錄計算機時，可進行用戶名及密碼的核實，防止不法分子竊取數(shù)據(jù)信息。

4.2 云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)勢

云計算是傳統(tǒng)計算機與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合的產(chǎn)物，在大數(shù)據(jù)分析中具有以下優(yōu)勢：其一，降低運算成本。相比于傳統(tǒng)的計算機運算方式，云計算不需要硬盤，完全可以在云端進行運算，節(jié)省了大量的硬盤空間，降低了運行成本。其二，提升運行效率。云計算涉及的程序及進程少，確保了計算機的穩(wěn)定安全運行，可以使計算機性能大大提升，提高了計算機的運行效率。其三，數(shù)據(jù)存儲更加安全。傳統(tǒng)的硬盤存儲空間有限，硬盤損壞會導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。云端計算機的存儲空間幾乎是無限的，數(shù)據(jù)在云端的存儲相當于進行了備份，保證了數(shù)據(jù)信息的安全。

5 結(jié)語

計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，新媒體的應(yīng)用，使人們的生活、工作方式發(fā)生了很大變化，由此產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)信息。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為數(shù)據(jù)分析提供了重要的技術(shù)支持。應(yīng)根據(jù)具體情況選擇合適的數(shù)據(jù)處理方式，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)分析和云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)勢。