陳 愷，曾培彬，蔡 浩

(1.中國(guó)民用航空中南地區(qū)空中交通管理局 廣西分局，南寧 530000；(2.中國(guó)民用航空汕頭空中交通管理站，廣東 汕頭 515000；3.汕頭大學(xué) 工學(xué)院，廣東 汕頭 515000 )

0 引言

流量預(yù)測(cè)為空中交通管制員(以下簡(jiǎn)稱管制員)提供航路容量、航路降落次序等信息并提供分配建議航路時(shí)隙，給出合理的航班流量管控決策，實(shí)現(xiàn)航班流量的有序管理和優(yōu)化空域效能，是當(dāng)前空中交通管制(以下簡(jiǎn)稱空管)研究的熱點(diǎn)。

當(dāng)前較為常見的方法有利用同一航班有規(guī)律的歷史軌跡進(jìn)行四維飛行航跡預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)[1]、運(yùn)用混合估算對(duì)航空器飛行狀態(tài)和模型進(jìn)行估計(jì)進(jìn)行預(yù)測(cè)設(shè)計(jì)[2]、研究隨機(jī)線性混合系統(tǒng)預(yù)測(cè)航空器飛行狀態(tài)的改變導(dǎo)致的4D航跡剖面改變[3-4]進(jìn)行預(yù)測(cè)設(shè)計(jì)、研究高斯混合模型并對(duì)航班相鄰時(shí)刻位置偏移量建模，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化預(yù)測(cè)模型[5]等。這些研究為航跡預(yù)測(cè)開拓了新的算法思路，然而空管是動(dòng)態(tài)變化較大、實(shí)時(shí)性要求較高的工作，要求模型具有良好的魯棒性和預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，符合現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行狀態(tài)的預(yù)測(cè)模型通常是需要多次驗(yàn)證的復(fù)雜模型，復(fù)雜程度比上述文獻(xiàn)提出的理論研究更加復(fù)雜。與此同時(shí)，在實(shí)際現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行中復(fù)雜算法可能會(huì)對(duì)空管流量預(yù)測(cè)系統(tǒng)的運(yùn)行帶來(lái)較大的開銷，降低系統(tǒng)穩(wěn)定性，這對(duì)于空管工作而言是不可接受的。利用DTW算法匹配模型[6]和元胞傳輸預(yù)測(cè)模型[7]相對(duì)上述模型復(fù)雜程度要低，在空管流量預(yù)測(cè)系統(tǒng)具有更為實(shí)際的應(yīng)用價(jià)值。

實(shí)際上，空管行業(yè)規(guī)范近年已逐步規(guī)范相關(guān)監(jiān)視信息處理，信息源比以往更加豐富多樣，這些可以為流量預(yù)測(cè)提供較好的應(yīng)用資源，節(jié)省流量預(yù)測(cè)系統(tǒng)開發(fā)的時(shí)間和成本。基于空管現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際運(yùn)行需求，本文設(shè)計(jì)了一種利用實(shí)時(shí)的空中交通管制自動(dòng)化系統(tǒng)(以下簡(jiǎn)稱空管自動(dòng)化系統(tǒng))綜合航跡數(shù)據(jù)和飛行計(jì)劃數(shù)據(jù)，建立4D航跡剖面模型，并能根據(jù)航空器運(yùn)行態(tài)勢(shì)實(shí)時(shí)修正預(yù)測(cè)航跡，實(shí)現(xiàn)區(qū)域航班流量精確預(yù)測(cè)的方法。

1 空管數(shù)據(jù)源及關(guān)鍵技術(shù)研究

1.1 系統(tǒng)應(yīng)用的空管數(shù)據(jù)源

綜合航跡數(shù)據(jù)是空管自動(dòng)化系統(tǒng)多種監(jiān)視源(雷達(dá)、ADS-B等)綜合處理產(chǎn)生的系統(tǒng)航跡與飛行計(jì)劃數(shù)據(jù)融合的航跡信息，包含目標(biāo)航跡的WGS-84坐標(biāo)、高度、速度、航向角和24位地址碼等，通過(guò)解析目標(biāo)的綜合航跡數(shù)據(jù)，流量系統(tǒng)可實(shí)時(shí)獲取航空器的運(yùn)動(dòng)態(tài)勢(shì)。

與此同時(shí)，空管自動(dòng)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)規(guī)范指出[8]，空管自動(dòng)化系統(tǒng)應(yīng)可通過(guò)網(wǎng)絡(luò)或串口形式的方式輸出給予其他系統(tǒng)。這為本設(shè)計(jì)提供了較好的基礎(chǔ)，直接采用空管自動(dòng)化系統(tǒng)綜合航跡進(jìn)行開發(fā)，航跡更新周期在合理范圍可進(jìn)行調(diào)節(jié)，航跡更新速度快，完全滿足流量系統(tǒng)開發(fā)所要求的高時(shí)效性和穩(wěn)定性，同時(shí)也提高了開發(fā)效率。

MH4029.3是民用航空空中交通管制自動(dòng)化系統(tǒng)第3部分：飛行數(shù)據(jù)交換規(guī)范[9]。其指出基礎(chǔ)飛行數(shù)據(jù)交換報(bào)文(以下簡(jiǎn)稱：IFPL)，用于空管自動(dòng)化系統(tǒng)及相關(guān)系統(tǒng)間基礎(chǔ)飛行數(shù)據(jù)交換，其主要包含航班號(hào)、起降機(jī)場(chǎng)、航班起降時(shí)間、航路等信息。流量系統(tǒng)可通過(guò)IFPL報(bào)獲取航跡的計(jì)劃信息，建立計(jì)劃航跡剖面模型，當(dāng)計(jì)劃信息變更時(shí)，重新修正計(jì)劃航跡剖面，使計(jì)劃航跡具備良好的計(jì)劃迭代性。

1.2 改進(jìn)型4D航跡預(yù)測(cè)算法

在航空器實(shí)際飛行過(guò)程中，特別是在雷雨繞飛情況下，航空器會(huì)偏離航路飛行，因此，要對(duì)偏航航空器的4D預(yù)測(cè)航跡進(jìn)行修正，此處提出計(jì)劃航跡和雷達(dá)航跡偏離的自動(dòng)相關(guān)算法：

圖1 航跡飛行圖

此外，計(jì)劃航跡和雷達(dá)航跡相關(guān)一般考慮以下匹配因子：航跡T到達(dá)最近一個(gè)航路點(diǎn)的時(shí)間τi，航向角αi，偏離角βi，與航段的距離λi。

設(shè)航路寬度為20 km，當(dāng)d<10 km時(shí)，認(rèn)為該航空器是沿著當(dāng)前航段飛行，經(jīng)過(guò)某一航路點(diǎn)后，以當(dāng)前航路點(diǎn)過(guò)點(diǎn)時(shí)間為基準(zhǔn)，利用等角航跡預(yù)測(cè)算法[14]進(jìn)行后續(xù)航路過(guò)點(diǎn)時(shí)間的推算，更新4D剖面航路。當(dāng)d>=10 km時(shí)，表示該航空仍在航段范圍內(nèi)，但屬于偏航飛行，則需將航跡T當(dāng)前航向角與后續(xù)航段的航向角進(jìn)行比較，以最小角度差值作為航跡T的最終預(yù)測(cè)位置點(diǎn)，并以航跡T當(dāng)前時(shí)間、速度和高度等信息來(lái)推算到達(dá)目的位置的時(shí)間，更新后續(xù)航路的過(guò)點(diǎn)時(shí)間，從而更新4D剖面模型。

1.3 改進(jìn)型流量統(tǒng)計(jì)算法

實(shí)時(shí)飛行流量計(jì)算是流量管理系統(tǒng)一個(gè)重要組成部分。計(jì)算管制空域內(nèi)的流量關(guān)鍵在于判斷航空器所處的空域。因此，可以將空域投影在平面進(jìn)行分析，進(jìn)而轉(zhuǎn)化成平面的點(diǎn)空域、線空域、面空域。

1.3.1 改進(jìn)型點(diǎn)空域統(tǒng)計(jì)

點(diǎn)空域流量主要包含航路的固定點(diǎn)、導(dǎo)航點(diǎn)、邊界點(diǎn)的流量，傳統(tǒng)的判斷方法是以該導(dǎo)航點(diǎn)坐標(biāo)為圓心、某一經(jīng)驗(yàn)值參數(shù)為半徑的圓設(shè)定過(guò)點(diǎn)判斷范圍，當(dāng)航空器的平面投影進(jìn)入判斷范圍，則判定該航空器為某航路導(dǎo)航點(diǎn)的流量目標(biāo)，如圖2所示。這種方式能夠簡(jiǎn)單處理正常飛行的航空器過(guò)點(diǎn)判斷，然而，航空器在實(shí)際飛行過(guò)程中，在航路導(dǎo)航點(diǎn)附近可能存在偏航情況(特別是雷雨季節(jié)或軍航活動(dòng)較頻繁的區(qū)域)，利用這種方式的計(jì)算容易出現(xiàn)誤判，計(jì)算過(guò)點(diǎn)時(shí)間也有較大的誤差。因此，此處引入一種改進(jìn)型點(diǎn)空域飛行流量統(tǒng)計(jì)模型，如圖3所示。A、B、C分別為航路上3個(gè)航路固定點(diǎn)，線段BD為航路點(diǎn)B的角平分線，即∠α=∠β。航空器與角平分線相交于角P，角度為φ，∠α，∠β，∠φ均是相對(duì)于正北方向的角度值。已知A、B、C的WGS-84系坐標(biāo)經(jīng)緯度，通過(guò)高斯投影[15]算法將其轉(zhuǎn)換成平面直角坐標(biāo)系，得到A、B、C點(diǎn)坐標(biāo)分別為PA(XA,YA),PB(XB,YB),PC(XC,YC)。

利用余弦定理推算出：

圖2 常規(guī)點(diǎn)空域?qū)崟r(shí)飛行流量計(jì)算模型

圖3 改進(jìn)型點(diǎn)空域?qū)崟r(shí)飛行流量計(jì)算模型

1.3.2 改進(jìn)型線空域統(tǒng)計(jì)算法

航空器A、B、C、D分別位于不同高度層，其平面投影依次為a、b、c、d，e和f是航路上的導(dǎo)航點(diǎn)，r是航路寬度。傳統(tǒng)的航路流量計(jì)算方法主要通過(guò)獲取航空器的平面投影位置進(jìn)行流量計(jì)算。如圖4所示，a、b、c在航路范圍內(nèi)，d不在航路范圍內(nèi)，說(shuō)明此時(shí)航路流量為3架次。但此方法無(wú)法滿足常見的航空器偏離航路后再回到航路飛行的情況。因此，此處提出一種利用航向角來(lái)判斷航空器運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)航路流量實(shí)時(shí)計(jì)算的方法。

圖4 常規(guī)線空域?qū)崟r(shí)飛行流量計(jì)算模型

圖5 改進(jìn)型線空域?qū)崟r(shí)飛行流量計(jì)算模型

假設(shè)四邊形A1A2B2B1是AB段航路，A和B是導(dǎo)航點(diǎn)，航路寬度為20 km，B1和B2是B的對(duì)稱點(diǎn)，長(zhǎng)度為10 km。∠BAC是航空器沿航路由A飛行至B相對(duì)正北方向的航向角，∠B1AC和∠B2AC是航空器在航路寬度范圍內(nèi)，左右偏離航路到達(dá)B點(diǎn)相對(duì)正北方向的最大航向角，如圖5所示。因此，判斷航空器平面投影是否在有效航路范圍內(nèi)，可以通過(guò)雷達(dá)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)獲取航空器航向角。若采集的航向角∠β滿足∠B1AC≤∠β≤∠B2AC,則可判斷航空器沿航路飛行，并將其歸納為該航路的實(shí)時(shí)流量隊(duì)列。算法步驟如下：

由上述可知，A和B點(diǎn)的平面坐標(biāo)可通過(guò)高斯投影計(jì)算，則：

(1)

∠BAC=∠1

(2)

(3)

(4)

∠B1AB2為等腰三角形，因此，∠B2AC=∠BAC+∠4；∠B1AC=∠BAC-∠4；本設(shè)計(jì)通過(guò)引接空管自動(dòng)化系統(tǒng)的綜合航跡和MH4029.3飛行計(jì)劃信息，便可使用簡(jiǎn)單的算法實(shí)現(xiàn)航路實(shí)時(shí)流量計(jì)算。假設(shè)多架航空器由導(dǎo)航點(diǎn)e進(jìn)入航路，先通過(guò)綜合航跡直接獲取航空器的當(dāng)前航向角矢量，所獲取的航向角與系統(tǒng)離線自定義的OBA表(存放所有航路導(dǎo)航點(diǎn)之間的最大和最小航向偏移角)進(jìn)行比較，并以此判斷航空器的運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)；另一方面，系統(tǒng)可以通過(guò)空管自動(dòng)化系統(tǒng)的IFPL報(bào)文中的扇區(qū)字段sector獲取航空器當(dāng)前管制扇區(qū)。實(shí)際運(yùn)行中，系統(tǒng)將對(duì)滿足述條件的航空器出現(xiàn)頻度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，當(dāng)出現(xiàn)次數(shù)大于系統(tǒng)設(shè)置參數(shù)時(shí)，目標(biāo)航空器的呼號(hào)、扇區(qū)等信息將存入系統(tǒng)設(shè)置的航路流量HashMap[16]表，進(jìn)入航路的實(shí)時(shí)流量統(tǒng)計(jì)隊(duì)列。當(dāng)已進(jìn)入隊(duì)列的航空器航向角或扇區(qū)管制權(quán)限發(fā)生變更時(shí)，系統(tǒng)不再對(duì)該航空器進(jìn)行航路流量統(tǒng)計(jì)，算法流程如圖6所示。

圖6 航路飛行流量計(jì)算流程圖

面空域流量計(jì)算可以等效為具備管制扇區(qū)的航空器就直接列入該空域的流量統(tǒng)計(jì)隊(duì)列，系統(tǒng)則可以直接利用IFPL報(bào)中的sector字段對(duì)航空器進(jìn)行扇區(qū)歸類統(tǒng)計(jì)。

2 算法的驗(yàn)證與實(shí)現(xiàn)

文獻(xiàn)[6]提出通過(guò)分析雷達(dá)數(shù)據(jù)及交通流特性，將扇區(qū)交通流按一定原則劃分成5種標(biāo)準(zhǔn)模式，然后利用DTW算法對(duì)選取測(cè)試序列進(jìn)行模式匹配，最后統(tǒng)計(jì)該模式下扇區(qū)最大流量，求出扇區(qū)的運(yùn)行容量。對(duì)于某管制扇區(qū)短時(shí)間內(nèi)航班預(yù)測(cè)流量過(guò)大時(shí)，管制員會(huì)根據(jù)空域情況實(shí)時(shí)調(diào)整航空器的航路或高度。在這種情況下，均會(huì)觸發(fā)自動(dòng)化系統(tǒng)重新對(duì)該航空器4D剖面計(jì)算模型修正，根據(jù)4D軌跡和管制區(qū)、扇區(qū)的物理關(guān)系，更新管制區(qū)內(nèi)扇區(qū)之間交接點(diǎn)和每個(gè)航路報(bào)告點(diǎn)的所屬扇區(qū)。因此，隨著航空器改航頻率越高，交通流模式聚類匹配相似度越低，在一定程度上影響了扇區(qū)容量計(jì)算的精度。

采用2020年1月20 日南寧(ZGNN)區(qū)域雷達(dá)記錄數(shù)據(jù)及飛行計(jì)劃數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)包含同一時(shí)間段各管制扇區(qū)的流量信息，研究本文流量統(tǒng)計(jì)算法與DTW統(tǒng)計(jì)算法在特定空域條件下扇區(qū)流量變化情況，得到扇區(qū)與航空器飛行高度關(guān)系實(shí)測(cè)流量散點(diǎn)如圖7所示。

其中，E1,E2,E3為南寧空域低扇，E4,E5,E6分別對(duì)應(yīng)E1,E2,E3的高扇。由圖7可知，本文所研究的統(tǒng)計(jì)算法得到E1扇區(qū)接管航班的密度大于E4扇區(qū)，是由于相鄰廣州管制區(qū)限制飛行高度，導(dǎo)致以往由E4扇移交給廣州的航班大部分轉(zhuǎn)移至E1扇區(qū)接管，并按指定高度對(duì)外移交；由于DTW統(tǒng)計(jì)算法仍根據(jù)歷史序列進(jìn)行模式匹配，得到E4扇區(qū)接管航班的流量密度較大，與實(shí)際運(yùn)行情況有所差異。對(duì)于其它扇區(qū)，由于沒有出現(xiàn)外管制區(qū)限高飛行或雷雨繞飛等情況，利用本算法和DTW統(tǒng)計(jì)算法得到的航空器流量密度值基本保持一致性。

圖7 特定空域下兩種統(tǒng)計(jì)算法流量對(duì)比圖

采用某天南寧終端區(qū)空域航班較為正常的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行流量預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)，如圖8所示?；谠麄鬏?shù)念A(yù)測(cè)模型[7]也能較好描述了正常時(shí)間段內(nèi)航班流量預(yù)測(cè)波動(dòng)趨勢(shì)，預(yù)測(cè)結(jié)果稍比本算法粗略，誤差波動(dòng)大于基于偏航修正的4D航跡預(yù)測(cè)模型。而在具體工程實(shí)踐上，該算法的元胞劃分需要根據(jù)空域具體情況進(jìn)行，機(jī)場(chǎng)的終端區(qū)特別是低緯度機(jī)場(chǎng)終端區(qū)的夏季天氣變化較大(如南寧機(jī)場(chǎng))，不可預(yù)測(cè)情況較多，航空器需要采用多種管制策略，對(duì)于元胞傳輸預(yù)測(cè)而言算法實(shí)現(xiàn)困難。如若需要進(jìn)行工程設(shè)計(jì)，該算法需要機(jī)器學(xué)習(xí)，針對(duì)不同環(huán)境進(jìn)行參數(shù)的快速自我設(shè)置，算法實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度較高。

圖8 兩種預(yù)測(cè)方法與實(shí)際流量對(duì)比圖

在實(shí)現(xiàn)方法上利用C/S架構(gòu)，設(shè)計(jì)了一種基于JAVA的改進(jìn)型流量預(yù)測(cè)系統(tǒng)(如圖9所示)，具備了動(dòng)態(tài)態(tài)勢(shì)界面、4D航跡剖面建立、流量預(yù)測(cè)與統(tǒng)計(jì)、流量告警和算法預(yù)測(cè)對(duì)比等功能。圖10是某一天南寧空域在雷雨天氣下E1管制扇區(qū)實(shí)時(shí)流量預(yù)測(cè)圖，為方便分析，此處統(tǒng)計(jì)04∶00至18∶00共16個(gè)時(shí)刻的流量預(yù)測(cè)和實(shí)際接管架次。與此同時(shí)，系統(tǒng)繪制了基于傳統(tǒng)的工程實(shí)現(xiàn)方式(飛行計(jì)劃FPL對(duì)流量進(jìn)行預(yù)測(cè))、雷達(dá)航跡修正預(yù)測(cè)、4D航跡預(yù)測(cè)以及系統(tǒng)預(yù)測(cè)的折線圖。從圖中可知，統(tǒng)計(jì)的16個(gè)時(shí)刻中，飛行計(jì)劃FPL進(jìn)行預(yù)測(cè)只有2個(gè)時(shí)刻點(diǎn)與實(shí)際接管架次數(shù)一致，這也說(shuō)明空管工作具有較強(qiáng)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)性，提前120小時(shí)內(nèi)的飛行計(jì)劃[10]并無(wú)法完全實(shí)現(xiàn)流量預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)。

圖9 南寧流量預(yù)測(cè)系統(tǒng)

圖10 不同預(yù)測(cè)算法對(duì)同一扇區(qū)實(shí)時(shí)流量預(yù)測(cè)圖

在凌晨05∶00，接管架次是統(tǒng)計(jì)所有時(shí)刻中架次最少的時(shí)刻，4D航跡預(yù)測(cè)和系統(tǒng)預(yù)測(cè)能較好匹配實(shí)際接管架次，其他預(yù)測(cè)方法也較為接近實(shí)際接管架次，這是因?yàn)樯葏^(qū)區(qū)域內(nèi)航空器架次少，空管的可控余量較大，管制員對(duì)區(qū)域內(nèi)的航空器的人為干預(yù)會(huì)更少，飛行復(fù)雜度降低，F(xiàn)PL計(jì)劃預(yù)測(cè)、雷達(dá)修正和4D航跡預(yù)測(cè)算法能夠簡(jiǎn)單滿足預(yù)測(cè)。此種情況下，系統(tǒng)改進(jìn)的預(yù)測(cè)算法將更加貼近實(shí)際，預(yù)測(cè)結(jié)果架次與實(shí)際接管架次一致。在13∶00時(shí)刻，南寧空管現(xiàn)場(chǎng)該扇區(qū)空域出現(xiàn)午后大面積雷雨，不少航空器需要進(jìn)行繞飛，從圖中可以看出，所有預(yù)測(cè)算法預(yù)測(cè)的架次都與實(shí)際接管的架次有一定的差異，但系統(tǒng)改進(jìn)算法在實(shí)現(xiàn)中表現(xiàn)出最優(yōu)的效果，誤差率僅為4.3%，其他方法預(yù)測(cè)誤差率皆大于10%。隨著統(tǒng)計(jì)航班量的增加，系統(tǒng)預(yù)測(cè)算法預(yù)測(cè)的誤差將會(huì)進(jìn)一步的下降。

從總體走勢(shì)可以看出，系統(tǒng)設(shè)計(jì)的預(yù)測(cè)算法繪制的折線總體較其他算法預(yù)測(cè)折線更加貼近實(shí)際接管架次折線，采用本文的改進(jìn)型4D航跡預(yù)測(cè)(偏航修正)比常規(guī)4D航跡預(yù)測(cè)方法更能真實(shí)接近實(shí)際扇區(qū)接管航班的架次數(shù)量。通過(guò)系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行所采集的數(shù)據(jù)表明，在復(fù)雜天氣情況下，基于偏航修正的4D航跡預(yù)測(cè)，更能有效、準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)航路、扇區(qū)交通流量。

由圖11可知，航跡平面投影法和運(yùn)用航向角投影法所統(tǒng)計(jì)的航班流量與實(shí)際航路交通流量基本一致，但運(yùn)用航向角投影法只需通過(guò)獲取航跡綜合航跡的航向角，與離線系統(tǒng)離線定義OBA表比較，算法具備實(shí)時(shí)性和高效性，能減少系統(tǒng)開銷。

圖11 管制區(qū)域重要航路流量統(tǒng)計(jì)圖

3 結(jié)束語(yǔ)

目前，系統(tǒng)已經(jīng)在民航廣西空管分局空中交通管制現(xiàn)場(chǎng)投入使用，用戶體驗(yàn)較好?？梢缘贸鲆韵陆Y(jié)論：

1)該融合空管自動(dòng)化系統(tǒng)綜合航跡和IFPL計(jì)劃信息的4D航跡剖面預(yù)測(cè)模型，結(jié)合基于偏航修正的4D航跡預(yù)測(cè)算法和改進(jìn)型流量統(tǒng)計(jì)算法，能有效改善航跡預(yù)測(cè)和統(tǒng)計(jì)的誤差，實(shí)現(xiàn)高精度的4D航跡預(yù)測(cè)和流量統(tǒng)計(jì)。

2)空中交通流量預(yù)測(cè)是一個(gè)數(shù)據(jù)變化實(shí)時(shí)性較強(qiáng)的處理過(guò)程，需要針對(duì)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際運(yùn)行進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘以提高相關(guān)算法和系統(tǒng)的運(yùn)行的準(zhǔn)確度。后續(xù)研究將利用二進(jìn)制氣象網(wǎng)格數(shù)據(jù)(GRIB)和其它航路氣象信息融合做進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘，并綜合考慮管制意圖等因素，建立更為完善的4D航跡模型，進(jìn)一步提高航跡預(yù)測(cè)精度。