艾細(xì)根

摘要：人工智能技術(shù)目前已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的各個(gè)領(lǐng)域。利用人工智能技術(shù)，能夠把復(fù)雜的數(shù)據(jù)歸類到一起，從而使分析工作成為更加細(xì)致的數(shù)據(jù)或小型程序。本文為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在智能領(lǐng)域的應(yīng)用提供參考。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)技術(shù);人工智能;應(yīng)用研究

伴隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能技術(shù)也在不斷地發(fā)揮作用，但是，把人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合起來，能為運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)創(chuàng)造更好的環(huán)境，更能滿足人們?nèi)粘Ｉ畹男枨?，高質(zhì)量、高效率地完成工作。本文探討人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的優(yōu)勢(shì)及應(yīng)用。過去，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在數(shù)據(jù)處理、計(jì)算等方面都存在著一些問題，尤其隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的缺陷也日益突出。但是，隨著人工智能技術(shù)體系的完善，數(shù)據(jù)處理速度也在不斷提高，計(jì)算量也在不斷降低，從而促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定發(fā)展。但是人工智能作為一門可以應(yīng)用到各種領(lǐng)域的技術(shù)，它的有效性已經(jīng)經(jīng)歷了歷史上發(fā)生的變化，同時(shí)也形成了很多新興技術(shù)。

一、人工智能概覽

（一）AI的主要特征

目前，多學(xué)科通過不斷地創(chuàng)新與充分的實(shí)踐，將更多新技術(shù)與研究成果與人工智能技術(shù)相結(jié)合。通過現(xiàn)有的成熟技術(shù)，經(jīng)過初步的數(shù)據(jù)處理，可以有效地提高自身的數(shù)據(jù)處理能力，以獲得更好的數(shù)據(jù)。伴隨著學(xué)習(xí)功能的不斷完善，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理水平逐漸提高，人工智能機(jī)械操作的準(zhǔn)確性和運(yùn)行速度也得到了提高[1]。

（二）AI發(fā)展現(xiàn)狀

隨著人工智能的發(fā)展，AI應(yīng)用的范圍也越來越廣;就目前的發(fā)展?fàn)顩r來看，應(yīng)用領(lǐng)域主要涉及以下幾個(gè)方面：

1、模式識(shí)別

它是一種較為特殊的識(shí)別方法，保證了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具有相應(yīng)的感知能力。目前所使用的掃描器及其他工具，均能有效地運(yùn)用這種方式對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行相應(yīng)的識(shí)別;同時(shí)，還可用于醫(yī)療、軍事等相關(guān)領(lǐng)域。

2、專家系統(tǒng)領(lǐng)域

對(duì)專家系統(tǒng)的深入研究，是人工智能在應(yīng)用過程中表現(xiàn)出來的最富有現(xiàn)實(shí)意義的內(nèi)容，專家系統(tǒng)具有解決相關(guān)問題的能力，通過不斷改進(jìn)與優(yōu)化，專家系統(tǒng)的判斷與推薦結(jié)果將更加準(zhǔn)確，使其更具實(shí)際的應(yīng)用意義[2]。

3、機(jī)器人產(chǎn)生和應(yīng)用

對(duì)于AI來說，機(jī)器人技術(shù)的應(yīng)用是目前最重要、影響最大的研究方向。隨著機(jī)器人的應(yīng)用，將會(huì)進(jìn)一步拓展人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域，機(jī)器人能夠?qū)^繁雜的工作環(huán)境進(jìn)行識(shí)別，再根據(jù)相應(yīng)的系統(tǒng)指令和用戶需要，在盡可能短的時(shí)間內(nèi)對(duì)工作環(huán)境進(jìn)行適應(yīng)，從而作出相應(yīng)的實(shí)踐操作。

二、AI在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的主要優(yōu)點(diǎn)

（一）進(jìn)一步增強(qiáng)有效能力與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合

隨著科技的飛速發(fā)展，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了越來越廣泛地應(yīng)用，但與此同時(shí)，它的發(fā)展規(guī)模和應(yīng)用優(yōu)勢(shì)也越來越大，使得網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜。而在這種情況下，完全融入人工智能技術(shù)，就能更有效地做好網(wǎng)絡(luò)的分層管理，保證各個(gè)層次之間的關(guān)系能得到有效地協(xié)調(diào)，以及具體協(xié)調(diào)與實(shí)施的具體情況，從而從根本上有效提高網(wǎng)絡(luò)管理各項(xiàng)工作間的融合與協(xié)調(diào)[3]。

（二）信息處理能力有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)

運(yùn)用人工智能技術(shù)，可以極大地提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的信息處理能力，通過人工智能的有效應(yīng)用，可以更有效地管理各種不確定性和信息風(fēng)險(xiǎn)，使人工智能技術(shù)在處理網(wǎng)絡(luò)信息、保障信息安全方面有很大作用。

（三）切實(shí)減少資源或能源消耗

將人工智能控制算法引入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行過程，可以更大程度地提高計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度和效率，也就是更有效地控制計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全和應(yīng)用流量。

三、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用

就實(shí)際情況而言，目前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過程中，各個(gè)環(huán)節(jié)均與人工智能技術(shù)融為一體，通過人工智能技術(shù)的有效運(yùn)用，可以在更大程度上提高計(jì)算機(jī)對(duì)智能數(shù)據(jù)的處理能力，在更大程度上有效地滿足人們的生產(chǎn)、生活需要。從智能系統(tǒng)開發(fā)、人機(jī)接口等相關(guān)方面看，人工智能技術(shù)顯示了巨大的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全檢測(cè)能力有了明顯提高，而且能夠更加有效地識(shí)別未知風(fēng)險(xiǎn)或安全隱患，使各種信息的質(zhì)量和風(fēng)險(xiǎn)更加準(zhǔn)確[4]。

（一）提高系統(tǒng)管理流程中人工智能的運(yùn)用

對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理，與人工智能技術(shù)相結(jié)合，有效地提高了系統(tǒng)的管理質(zhì)量和效率。目前，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迅速發(fā)展，用戶數(shù)量日益增加，其中大量的用戶信息非常龐大，網(wǎng)絡(luò)信息也發(fā)生了很大變化，這使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理工作面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。鑒于這種情況，有效地運(yùn)用人工智能技術(shù)，能保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與人工智能兩種優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的綜合優(yōu)質(zhì)性管理。

（二）安全級(jí)別上的有效人工智能

1、人工智能專家

AI專家技術(shù)的有效應(yīng)用，融合了大量數(shù)據(jù)和專家的經(jīng)驗(yàn)，能更有效地觀察、推理相關(guān)數(shù)據(jù)，尤其是入侵檢測(cè)引擎，有效運(yùn)用人工智能專家的形式，顯示出巨大優(yōu)勢(shì)，能更有效地發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)因素，并明確指出相關(guān)的位置，從而提高處理質(zhì)量。

2、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

在此基礎(chǔ)上，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)人類大腦進(jìn)行模擬，通過對(duì)人工智能的形式、對(duì)人腦的思維模式、學(xué)習(xí)方式等進(jìn)行模擬，能更有效地進(jìn)行自主探究，可以有效克服AI專家的缺點(diǎn)，同時(shí)還能更加有效地識(shí)別、判斷新編碼、變種編碼等，其處理效率更高，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)發(fā)揮著重要作用。

3、深度分析資料

用人工智能指導(dǎo)審計(jì)程序，能有效地獲得數(shù)據(jù)及相關(guān)活動(dòng)的規(guī)律，從而更加精確、高效地描述，這樣就能及時(shí)、有效地發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)或行為，并采取有針對(duì)性的應(yīng)對(duì)措施。通過應(yīng)用這一技術(shù)，可從根本上有效激發(fā)人工智能的記憶學(xué)習(xí)能力，更加及時(shí)、有效地掌握異常情況，從而保證整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的安全與穩(wěn)定。

4、深度分析資料

在審計(jì)過程中，以人工智能為指導(dǎo)，可以有效地獲取數(shù)據(jù)和相關(guān)活動(dòng)的規(guī)律，使其更準(zhǔn)確、更有效地進(jìn)行描述，以便及時(shí)、有效地發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)或行為，并采取相應(yīng)的對(duì)策。運(yùn)用該技術(shù)，可以從根本上有效激發(fā)人工智能的記憶學(xué)習(xí)能力，使其能更及時(shí)、有效地掌握異常狀況，保障整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的安全和穩(wěn)定。

5、建立免疫機(jī)制

利用人工智能技術(shù)模擬人體的各種功能，尤其是免疫系統(tǒng)的運(yùn)作機(jī)制，使之更加有效地建立適合于計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的免疫系統(tǒng)，從而更加有效地避免各種風(fēng)險(xiǎn)和安全隱患。

（三）用于制度和技術(shù)管理、評(píng)估

制度和技術(shù)管理、評(píng)估上應(yīng)用，著重于具體實(shí)現(xiàn)的步驟，最后完成算法。它建立在檢索技術(shù)基礎(chǔ)上，以邏輯思維為核心，利用結(jié)構(gòu)化知識(shí)進(jìn)行相應(yīng)的推理和求解。經(jīng)過對(duì)比分析，該算法可以有效地提高求解效率，并避免了資源網(wǎng)絡(luò)的浪費(fèi)。

構(gòu)建基于大量數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)的專家知識(shí)庫(kù)，能使人工智能實(shí)現(xiàn)更加理想的發(fā)展，為系統(tǒng)的管理和決策提供必要的支持，能使人工智能的問題或缺點(diǎn)完全被克服。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理過程中應(yīng)用這一技術(shù)，可使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用領(lǐng)域和深度進(jìn)一步擴(kuò)展，使人們的智慧生活成為一種具有相應(yīng)技術(shù)保障的手段。

四、結(jié)論

目前，人工智能技術(shù)被越來越廣泛地使用，該技術(shù)發(fā)揮著越來越重要的作用，極大地提高了計(jì)算機(jī)處理質(zhì)量和工作效率。在實(shí)際操作中，應(yīng)充分把握人工智能技術(shù)的核心內(nèi)涵及相關(guān)優(yōu)勢(shì)，貫徹到各個(gè)應(yīng)用環(huán)節(jié)，以推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)全面實(shí)現(xiàn)智能化、人性化發(fā)展。

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