查曉薇

摘 要：本文基于2016年中國家庭動(dòng)態(tài)跟蹤調(diào)查廣東省數(shù)據(jù)，采用分位數(shù)回歸、分組回歸的方法，就家庭老齡人口占比對(duì)于消費(fèi)的異質(zhì)性影響進(jìn)行了探討。研究結(jié)果表明：從家庭異質(zhì)性的角度，家庭老齡人口占比對(duì)低消費(fèi)、戶主低學(xué)歷及農(nóng)村家庭的消費(fèi)負(fù)向影響更大;從消費(fèi)類型異質(zhì)性角度，家庭老齡人口占比對(duì)醫(yī)療保健支出有正向影響，對(duì)家庭設(shè)備用品及服務(wù)支出、交通與通訊支出、衣著支出和教育文娛支出有顯著負(fù)向影響，且在部分類型支出的全分位數(shù)回歸中存在“斷點(diǎn)”現(xiàn)象。

關(guān)鍵詞：老齡人口占比;家庭消費(fèi);家庭異質(zhì)性

中圖分類號(hào)：F063.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2021）01（a）--03

隨著居民可支配收入的增長，我國消費(fèi)水平有所提升，消費(fèi)逐漸成為經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長的重要?jiǎng)恿Α?018年，我國最終消費(fèi)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率（最終消費(fèi)貢獻(xiàn)率為最終消費(fèi)增量與支出法GDP增量之比）達(dá)到76.2%，而其中居民消費(fèi)貢獻(xiàn)率為39.4%，從趨勢(shì)上看，仍有較大的消費(fèi)潛力釋放空間。

廣東省老齡化程度低于全國平均水平，但其老齡人口比重自2013年突破7.0%以來，呈不斷增長態(tài)勢(shì)。因此，本文選取廣東省作為研究地區(qū)，探究地區(qū)內(nèi)部家庭老齡人口占比與消費(fèi)的關(guān)系。

1 文獻(xiàn)綜述

Modigliani等提出的生命周期假說認(rèn)為：“人會(huì)在生命不同階段進(jìn)行消費(fèi)的分配，在青壯年時(shí)期進(jìn)行儲(chǔ)蓄，而在兒童時(shí)期和老年時(shí)期進(jìn)行消費(fèi)。因此，在一個(gè)兒童和老年人占比較高的經(jīng)濟(jì)體中，消費(fèi)率通常更高。”基于生命周期理論，外國學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了一系列實(shí)證研究。Weil（1999）[1]指出老齡化會(huì)使社會(huì)的消費(fèi)率下降;Ramajo等（2006）[2]則認(rèn)為人口的年齡結(jié)構(gòu)并未顯著影響居民消費(fèi)水平。

國內(nèi)學(xué)者延續(xù)國外的思路進(jìn)行該問題的研究，但未有定論：李文星等（2008）[3]發(fā)現(xiàn)老年撫養(yǎng)比和消費(fèi)不存在顯著關(guān)系;羅光強(qiáng)等（2013）[4]認(rèn)為老年撫養(yǎng)比對(duì)消費(fèi)有顯著負(fù)向影響。

在前期研究中，學(xué)界多采用宏觀數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證，但易忽視微觀中的消費(fèi)異質(zhì)性，導(dǎo)致誤差。為此，近年來部分學(xué)者利用微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行研究：王聰?shù)龋?019）[5]研究發(fā)現(xiàn)，在收入最低組、中下組和最高組中，老年人口占比能夠顯著降低家庭消費(fèi)水平。林曉珊（2018）[6]認(rèn)為，比起年輕及混合家庭，老年家庭整體消費(fèi)水平更低。

上述研究表明，老齡化對(duì)消費(fèi)水平具有復(fù)雜影響，且由于數(shù)據(jù)層面和樣本時(shí)間跨度不同，現(xiàn)有結(jié)論存在差異。本文使用CFPS2016廣東省數(shù)據(jù)，采用分位數(shù)回歸和分組回歸的方法，探究異質(zhì)家庭中老齡人口占比對(duì)消費(fèi)的影響差異，并進(jìn)一步探討老齡人口占比對(duì)各類型消費(fèi)支出的影響異質(zhì)性。

2 數(shù)據(jù)來源和模型構(gòu)建

2.1 數(shù)據(jù)來源與變量選取

本文采用2016年中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS2016）微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，所選取的廣東省樣本具有省級(jí)獨(dú)立代表性，適合進(jìn)行地區(qū)截面分析。根據(jù)研究需要，對(duì)家庭、成人和少兒?jiǎn)柧頂?shù)據(jù)庫進(jìn)行合并，通過數(shù)據(jù)處理，最后得到有效家庭樣本667條，并設(shè)定變量如下：

2.1.1 居民消費(fèi)性支出

在基準(zhǔn)回歸模型中，以家庭消費(fèi)性支出（Ci）為被解釋變量。在消費(fèi)類型異質(zhì)性研究中，以食品支出（food）、衣著支出（dress）、居住支出（house）、家庭設(shè)備用品及服務(wù)支出（daily）、醫(yī)療保健支出（med）、交通與通訊支出（trco）和教育文娛支出（eec）代替Ci，作為被解釋變量進(jìn)行研究。

2.1.2 家庭人口、財(cái)務(wù)、戶籍特征

以一個(gè)家庭中的老齡人口比重（65歲及以上人口/總?cè)丝?，OR）和少兒人口比重（15歲及以下人口/總?cè)丝?，YR）來衡量家庭年齡結(jié)構(gòu)（Agei），將老齡人口比重作為主要解釋變量，為完整描述家庭人口年齡結(jié)構(gòu)，加入少兒人口比重。

根據(jù)現(xiàn)已論證的消費(fèi)影響因素，引入家庭純收入（Income）、家庭凈資產(chǎn)（Asset）和家庭規(guī)模（Size）作為年齡結(jié)構(gòu)之外的家庭特征因素（Familyi）。為體現(xiàn)中國特殊的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)，引入城鄉(xiāng)因素（Urbani）。而后對(duì)被解釋變量（Ci），以及家庭特征層面的數(shù)值型變量取對(duì)數(shù)，減少截面數(shù)據(jù)的異方差性。

2.1.3 戶主特征

將戶主的人口特征（Headi）作為家庭消費(fèi)變動(dòng)的解釋因素之一，包括戶主婚姻狀況（Headma），戶主是否為中共黨員（Headco）。戶主的婚姻狀況（Headma）是對(duì)家庭結(jié)構(gòu)的反映，而戶主是否為黨員也對(duì)消費(fèi)存在一定影響。此外，在對(duì)戶主學(xué)歷的異質(zhì)性研究中，記戶主最高學(xué)歷為Headedu，作為分組變量。

2.2 模型構(gòu)建

根據(jù)生命周期假說，構(gòu)建包含收入和財(cái)富的消費(fèi)函數(shù)模型。這一函數(shù)構(gòu)建于個(gè)人或家庭整個(gè)生命周期的消費(fèi)行為之上，但截面數(shù)據(jù)難以反映出同一對(duì)象年齡對(duì)于消費(fèi)行為的動(dòng)態(tài)影響，因此在模型中加入人口年齡變量。由于家庭微觀截面數(shù)據(jù)具有異質(zhì)性，進(jìn)一步加入城鄉(xiāng)和戶主人口特征變量，由此構(gòu)建模型（1）：

其中Agei包含OR和YR;Familyi包含Income，Asset和Size;Headi包含Headma和Headco，均為0-1變量，戶主已婚或同居、戶主為中共黨員時(shí)分別取1;家庭戶籍為城鎮(zhèn)時(shí)Urbani取值為1，農(nóng)村時(shí)取值為0。

本文主要探討家庭、消費(fèi)類型異質(zhì)性兩個(gè)方面對(duì)老齡人口占比和居民消費(fèi)之間關(guān)系的影響。在研究家庭異質(zhì)性因素時(shí)，采用分位數(shù)回歸和分組回歸的形式;在研究消費(fèi)類型異質(zhì)性時(shí)，用Cij表示食品支出、衣著支出等七類消費(fèi)支出，從而替代Ci，由此構(gòu)建模型（2）：

2.3 變量描述性統(tǒng)計(jì)

2016年調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，廣東省家庭年消費(fèi)平均為60091元，家庭純收入平均為93311元，平均消費(fèi)傾向 （平均消費(fèi)傾向指消費(fèi)支出在收入中的比率）為64.4%。樣本家庭中老齡人口占比平均為17%，可見廣東省常住家庭（住戶過濾的設(shè)計(jì)要求受訪家庭戶中至少有一名成員在抽樣社區(qū)居住時(shí)間滿6個(gè)月）的老齡化程度較高。

3 實(shí)證結(jié)果

3.1 老齡人口占比對(duì)居民消費(fèi)影響的分位數(shù)回歸結(jié)果及分析

模型（1）的分位數(shù)回歸結(jié)果表明：老齡人口占比對(duì)家庭消費(fèi)具有顯著負(fù)向影響。在低消費(fèi)家庭中，老齡人口占比對(duì)家庭消費(fèi)的抑制作用更強(qiáng)，但在中高消費(fèi)家庭中，老齡人口對(duì)消費(fèi)的負(fù)向影響有所減弱，且變化不明顯。對(duì)于少兒人口而言，在中低消費(fèi)家庭，少兒人口占比能夠顯著提高家庭消費(fèi)，但在高消費(fèi)家庭，這種影響并不顯著。從家庭結(jié)構(gòu)來看，戶主婚姻狀況對(duì)于中等消費(fèi)家庭的影響顯著，在低、高消費(fèi)家庭中，該影響不顯著。

3.2 老齡人口占比對(duì)居民消費(fèi)影響的家庭特征異質(zhì)性研究

老齡人口占比對(duì)居民家庭消費(fèi)的影響在不同家庭特征下具有顯著差異。

家庭戶籍的分組回歸結(jié)果表明：家庭老齡人口占比對(duì)其消費(fèi)性支出的影響在城鄉(xiāng)差異下呈現(xiàn)出異質(zhì)性。家庭老齡人口占比上升10個(gè)百分點(diǎn)，將會(huì)引起農(nóng)村家庭消費(fèi)平均減少3.1%，對(duì)城鎮(zhèn)家庭則無顯著影響。戶主已婚或同居會(huì)使農(nóng)村家庭消費(fèi)平均增長33%，對(duì)城鎮(zhèn)家庭無顯著影響。由此可見，人口年齡結(jié)構(gòu)、家庭結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)村家庭消費(fèi)的影響均更大。

戶主學(xué)歷的分組回歸結(jié)果表明：家庭老齡人口占比上升10個(gè)百分點(diǎn)，會(huì)使低學(xué)歷組家庭消費(fèi)支出平均減少2.2%，對(duì)高學(xué)歷組家庭的消費(fèi)無顯著影響。少兒人口占比的增加則對(duì)高學(xué)歷組家庭的消費(fèi)有顯著的正向影響，對(duì)低學(xué)歷組家庭消費(fèi)作用不顯著。

3.3 老齡人口占比對(duì)居民消費(fèi)影響的消費(fèi)類型異質(zhì)性研究

模型（1）的回歸結(jié)果表明：老齡人口占比對(duì)居民家庭消費(fèi)有顯著的負(fù)向影響，而家庭消費(fèi)是由食品支出，衣著支出等八項(xiàng)不同類型支出構(gòu)成的，僅由模型（1）的結(jié)果難以精準(zhǔn)得出老齡人口占比對(duì)于各項(xiàng)支出的影響，因此，根據(jù)模型（2）進(jìn)行關(guān)于消費(fèi)支出類型的異質(zhì)性研究。

家庭老齡人口占比對(duì)食品和居住支出無顯著影響;對(duì)醫(yī)療保健支出有顯著正向影響;對(duì)家庭設(shè)備用品及服務(wù)支出、交通與通訊支出、衣著支出和教育文娛支出的負(fù)向影響依次增大。

為研究在分項(xiàng)消費(fèi)的不同水平下，老齡人口占比對(duì)各項(xiàng)消費(fèi)的具體影響變化，作全分位數(shù)圖。當(dāng)衣著支出分位數(shù)水平在0.1～0.4時(shí)，老齡人口占比對(duì)家庭衣著支出有顯著負(fù)向影響，且影響較大，隨著分位數(shù)增加，這種負(fù)向影響快速下降;在0.4分位點(diǎn)之后，這種影響關(guān)系較小，且變化幅度趨于平緩。

交通與通訊支出的全分位數(shù)圖中也存在著能夠明顯區(qū)分影響大小的分位數(shù)點(diǎn)0.2，在該“斷點(diǎn)”前，老齡人口占比對(duì)交通與通訊支出的負(fù)向影響較大，而在該點(diǎn)后影響較小。

當(dāng)家庭設(shè)備用品及服務(wù)支出分位數(shù)小于0.2時(shí)，老齡人口占比對(duì)家庭設(shè)備用品及服務(wù)支出有顯著負(fù)向影響，這種影響隨分位數(shù)增加而逐漸減小;當(dāng)家庭設(shè)備用品及服務(wù)支出分位數(shù)水平在0.2～0.8時(shí)，負(fù)向影響較小且無明顯變動(dòng);當(dāng)分位數(shù)水平進(jìn)一步增大時(shí)，負(fù)向影響再一次逐漸擴(kuò)大。

以上三類消費(fèi)支出的全分位數(shù)圖刻畫了老齡化對(duì)日常消費(fèi)項(xiàng)在不同消費(fèi)水平下的影響，圖中出現(xiàn)的“斷點(diǎn)”則反映出：在低消費(fèi)家庭中，各分項(xiàng)消費(fèi)受到老齡化削減作用較大，因此改善低消費(fèi)家庭的生活水平，可能會(huì)使斷點(diǎn)的位置左移，進(jìn)而釋放更大的消費(fèi)能力。

4 結(jié)論與建議

本文使用CFPS2016廣東省數(shù)據(jù)，研究了老齡人口占比對(duì)于家庭消費(fèi)的微觀影響：根據(jù)分位數(shù)回歸結(jié)果，在低消費(fèi)家庭中，老齡人口占比對(duì)于家庭消費(fèi)的負(fù)向影響高于中、高消費(fèi)家庭;根據(jù)異質(zhì)性研究結(jié)果，在農(nóng)村和戶主學(xué)歷更低的家庭中，老齡人口占比對(duì)于家庭消費(fèi)的負(fù)向影響更大;老齡人口占比將顯著增加醫(yī)療保健支出，對(duì)于家庭設(shè)備用品及服務(wù)支出、交通與通訊支出、衣著支出和教育文娛支出的削弱作用依次增大。

基于上述結(jié)論，本文對(duì)廣東省應(yīng)對(duì)老齡化問題提出以下幾點(diǎn)建議：（1）推進(jìn)養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的改革，提高養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率，實(shí)現(xiàn)“老有所養(yǎng)”。（2）加強(qiáng)對(duì)于弱勢(shì)群體的發(fā)展幫扶，推動(dòng)城鄉(xiāng)一體化，保障教育公平。（3）推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，釋放老齡人口消費(fèi)能力。

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