王敏超 宋世騰 陳薈羽 張潤清

摘要：運用非線性多元回歸方程定量實證分析了規(guī)模、品牌、科技三因素對河北省農業(yè)產業(yè)化聯(lián)合體產值的影響。研究結果表明：規(guī)模、品牌、科技對河北省不同類型農業(yè)產業(yè)化聯(lián)合體的產值影響差異較大。帶動農戶總數(shù)、種植規(guī)模是影響小麥、蔬菜、乳品、畜牧類聯(lián)合體產值的關鍵因素。品牌建設是蔬菜、畜牧類聯(lián)合體產值提升的途徑。標準化養(yǎng)殖量對農業(yè)產業(yè)化聯(lián)合體產值基本無影響?？蒲屑巴茝V投入金額對小麥、乳品類聯(lián)合體產值提升有顯著影響，但對畜牧、蔬菜類聯(lián)合體影響不顯著。

關鍵詞：農業(yè)產業(yè)化聯(lián)合體；影響因素；非線性多元回歸

中圖分類號：F324.5 文獻標識碼：A DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.20210206

農業(yè)產業(yè)化聯(lián)合體產值通常是指農業(yè)產業(yè)化聯(lián)合體產品數(shù)量分別與各自產品的銷售價格相乘，研究其產值的影響因素有助于企業(yè)更好地配置資源，作出有利于提高農業(yè)產業(yè)化聯(lián)合體產值的決策。2016年河北省開始計劃發(fā)展農業(yè)產業(yè)化聯(lián)合體，各地通過財政資金導向，積極推行扶持政策。2017年已成立152家農業(yè)產業(yè)化聯(lián)合體，總產值2 889億元。近兩年來，農業(yè)產業(yè)化聯(lián)合體的發(fā)展加快了農業(yè)供給側結構性改革，提高了農業(yè)生產效率，促進了農民增收。經(jīng)驗證明，在規(guī)模上，農業(yè)規(guī)?；梢源龠M現(xiàn)代糧食生產技術和專業(yè)化水平明顯提高，提高產量，降低各環(huán)節(jié)費用，優(yōu)化生產要素配置，提升整體經(jīng)濟效益和競爭力[1-2]，但對于發(fā)展中國家，規(guī)模擴大不一定能提高農業(yè)生產效率；在科技上，技術進步和技術效率在管理和技術兩個層面均可以促進農業(yè)生產率提高，推動農業(yè)產業(yè)結構調整[3]。加大科技創(chuàng)新力度能實現(xiàn)自然資源的充分利用，提高農業(yè)生產效率[4]，加大農業(yè)固定資產投資，推動技術進步，可以促進農業(yè)生產成本最小化，延長產業(yè)鏈條，使農民增收[5]；在品牌上，加強品牌建設，可以使客戶在接受認可產品時，產生產品溢價，增強企業(yè)吸引力和輻射能力，推動企業(yè)發(fā)展。本文擬對規(guī)模、品牌、科技等因素對農業(yè)產業(yè)化聯(lián)合體產值的影響程度，以及各因素單獨或聯(lián)合在農業(yè)產業(yè)化聯(lián)合體產值中的作用進行分析探討，以期為相關部門的決策提供借鑒。

1 研究數(shù)據(jù)來源及描述

所選數(shù)據(jù)基于2017年河北省級農業(yè)產業(yè)化聯(lián)合體基礎資料整理，并隨課題小組實地調研，通過問卷調查對152家省級農業(yè)產業(yè)化聯(lián)合體實際運營考察及數(shù)據(jù)收集的基礎上選取指標。本文農業(yè)產業(yè)化聯(lián)合體涵蓋了畜牧類、蔬菜、梨類、干果、油料、玉米、小麥、蘋果、水產、葡萄酒、薯類、雜糧、中藥材、皮毛、食用菌、乳品等17種類型，分布于河北省12個地區(qū)，其中邯鄲最多為21家，承德19家，邢臺和石家莊各16家，保定15家，衡水13家，唐山12家，秦皇島11家，廊坊、滄州、張家口各9家，定州2家。因此，本研究對河北省各地區(qū)農業(yè)產業(yè)化聯(lián)合體都具有一定代表性。

2017年數(shù)據(jù)顯示，在規(guī)模上，河北省152家農業(yè)產業(yè)化聯(lián)合體共帶動農戶超過577萬戶，其中玉米和小麥類聯(lián)合體帶動性較強，其帶動總戶數(shù)占比近四成。在科技方面，152家農業(yè)產業(yè)化聯(lián)合體共投入資金20余億元、工作人員1萬余人。在品牌認證方面，河北省各類型農業(yè)產業(yè)化聯(lián)合體對品牌認證的需求存在較大差異。乳品、水產、中藥材、雜糧和皮毛類聯(lián)合體更側重進行中國馳名商標和省級商標等品牌認證，小麥、蔬菜、食用菌、肉類和干果類聯(lián)合體對三品一標、中國馳名商標和省級品牌的認證都較多；小麥、干果類聯(lián)合體更重視品牌認證，其擁有認證皆在110項以上，而水產、葡萄酒、蘋果和皮毛類聯(lián)合體的認證則都在10項以下?？傮w來看，不同類型的農業(yè)產業(yè)化聯(lián)合體在規(guī)模、品牌和科技方面均存在很大差異。

2 研究變量選取

2.1 規(guī)模變量

該組變量主要包括帶動農戶總數(shù)、種植面積、養(yǎng)殖產量。

（1）帶動農戶總數(shù)X1。農業(yè)產業(yè)化聯(lián)合體帶動農戶總數(shù)規(guī)模合理，有利于農業(yè)生產過程合理分工，提高農業(yè)生產專業(yè)化程度，進而有指向地根據(jù)市場需要提供較為適宜市場的農產品。并且各主體相互督導鼓勵、共享信息，降低了尋找交易對象并簽訂合同的成本，有利于形成風險共擔、利益共享的聯(lián)合機制。

（2）種植面積X2。農業(yè)產業(yè)化聯(lián)合體通過對轉入土地進行集中、規(guī)模、機械化管理，可以提高勞動生產效率，降低勞動生產費用，實現(xiàn)規(guī)模效益。但土地規(guī)模過小，一次性投入的機械成本過高會導致資源浪費；土地規(guī)模過大，機械折損、監(jiān)督成本上升、資源短缺、環(huán)境惡化等會造成經(jīng)營成本增速大于收益增速。以往文獻[6]表明，規(guī)模種植蔬菜有利于實現(xiàn)蔬菜生產標準化，提高蔬菜的質量和安全水平，降低農戶成本，提高農田產出效益。

（3）養(yǎng)殖產量X3。對于畜牧業(yè)，養(yǎng)殖規(guī)模化不僅有利于養(yǎng)殖的規(guī)范化和專業(yè)化，且可以有效減少畜牧養(yǎng)殖管理的單位運營成本，但若養(yǎng)殖品種單一、管理流程不規(guī)范、資金投入不足、缺乏相關專業(yè)人才、標準化執(zhí)行程度低，則不能有效與現(xiàn)代畜牧業(yè)發(fā)展相匹配。

2.2 品牌變量

該組變量主要包括品牌或認證個數(shù)、獲三品一標認證的種植面積。

（1）品牌或認證數(shù)量X4。主要包括中國馳名商標、省級品牌（省知名品牌、省著名商標等）、三品一標認證。據(jù)研究，品牌的建立能提高產品質量，加強主體間的穩(wěn)定關系。并且品牌導向有助于企業(yè)和員工之間形成內部品牌資產，促進顧客服務體驗質量，利于培育正向的企業(yè)品牌聯(lián)想[7]。例如，品牌建設可以增強畜牧業(yè)良種繁育體系，提高畜牧產品附加值，提升競爭力。

（2）獲三品一標認證的種植面積X5。獲認證的種植面積規(guī)?？梢杂绊戅r產品溢價的能力，如果品牌規(guī)模較小，品牌溢價能力較低，品牌能力不足，也會影響企業(yè)發(fā)展。

2.3 科技變量

該組變量主要包括標準化養(yǎng)殖量、科研及技術推廣人才投入、科研及技術推廣投入金額。

（1）標準化養(yǎng)殖量X6。標準化管理有助于促進畜牧產業(yè)轉變生產方式，采用高效、健康、低成本的飼料、添加劑和動物疫苗，能大大提升優(yōu)良種畜的繁殖率，為畜牧產品質量提供強有力的支撐，進而提高畜牧產品的附加值，提高經(jīng)濟利益。

（2）科研及技術推廣人才投入X7。李福榮等[8]提出農業(yè)科學研究、農業(yè)技術推廣、農業(yè)教育培訓三者協(xié)作，有利于促進農業(yè)標準化生產，提高農產品質量。對畜牧行業(yè)來說，科技推廣是標準化養(yǎng)殖、提高畜牧產品綜合競爭力的重要途徑。對于種植行業(yè)，小麥和水稻的生產應用新技術、新機械，可以提高糧食單產，實現(xiàn)農作物生產綠色高產高效，提升糧食生產的綜合效益。對于乳品行業(yè)，科技創(chuàng)新能打破乳品加工行業(yè)的加工壁壘，提高乳品質量。

（3）科研及技術推廣投入金額X8。目前農業(yè)科技資金主要包括農業(yè)研究資金、農業(yè)科研成果的推廣資金。將農業(yè)的科研成果與生產聯(lián)系起來，合理分配農業(yè)科技資金，完善農業(yè)科技投入體系，能促進農業(yè)高質量發(fā)展。

3 規(guī)模、品牌、科技對農業(yè)產業(yè)化聯(lián)合體產值影響的實證分析

式中：βi為變量系數(shù)。

由于每種類型農業(yè)產業(yè)化聯(lián)合體的狀況具有差異，可能會造成整體結論有所偏向，因此對數(shù)量較多的小麥、蔬菜、畜牧類、乳品類聯(lián)合體單獨進行回歸分析。再經(jīng)testdrop處理，多重共線性檢驗和異方差檢驗再次修正模型。經(jīng)運算，得出的模型估計結果如表1所示。

經(jīng)擬合后的函數(shù)為：

總體函數(shù)：

4 結果與分析

總體來說，規(guī)模方面，種植面積與養(yǎng)殖產量與聯(lián)合體產值正向相關與預期一致，總帶動農戶數(shù)對產值不存在影響與預期不一致；品牌方面，獲得三品一標等認證的種植面積對產值不存在影響，品牌或其他認證數(shù)量對產值影響呈U型，即存在最優(yōu)數(shù)量，與預期不一致；科技方面，科研及投入推廣金額與產值正向相關與預期一致，標準化養(yǎng)殖量與產值、科研人員及技術推廣人員與產值反向變動。這可能是因為目前河北省存在標準化養(yǎng)殖品種單一、資源配置不合理、科技人才投入配置不當以及品牌建設多而不強等問題。下文從小麥、蔬菜、乳品、畜牧四種不同產業(yè)類型農業(yè)產業(yè)化聯(lián)合體進行細致分析。

4.1 規(guī)模變量

對于小麥類聯(lián)合體，帶動總戶數(shù)、養(yǎng)殖產量與產值正向相關與預期一致，但種植面積負向相關與預期不一致。因此小麥類聯(lián)合體產值存在規(guī)模不經(jīng)濟，這可能是由于目前河北省小麥產業(yè)規(guī)模過大、投入機械有限、機械疲勞和監(jiān)督成本過大，導致生產效率降低。對于蔬菜類聯(lián)合體，帶動總戶數(shù)與產值正向相關與預期一致，種植面積與產值負向相關與預期不一致，可能是因為隨著蔬菜種植規(guī)模擴大，人工成本過高、水肥投入過大、種植監(jiān)管不力，導致蔬菜品質下降，聯(lián)合體產值降低。對于乳品類聯(lián)合體，帶動總戶數(shù)與產值正向相關與預期一致，種植面積與產值負向相關與預期不一致，養(yǎng)殖產量對產值無影響與預期不一致，可能是因為若乳品類聯(lián)合體持續(xù)擴大牧草種植規(guī)模，會造成土壤退化、環(huán)境污染，使乳品質量下降。對于畜牧類聯(lián)合體，帶動總戶數(shù)與產值正向相關，種植面積與產值負向相關、養(yǎng)殖規(guī)模對產值幾乎不存在影響與預期不一致，可能是由于目前畜牧養(yǎng)殖的重點是擴大養(yǎng)殖規(guī)模、加強基礎設施的建設，大多數(shù)養(yǎng)殖場品種單一、畜牧技術指導不足，并且忽略了養(yǎng)殖所需的草料質量，使產業(yè)發(fā)展受到限制，另一方面，標準化程度低，生產方式不符合現(xiàn)代畜牧業(yè)的設計標準，導致生產、品質效率不高。

4.2 品牌變量

對于小麥類聯(lián)合體，品牌建設對小麥類聯(lián)合體的產值幾乎不存在影響與預期不一致，可能是由于消費者普遍更注重小麥的口感且對各種品牌的小麥品質已經(jīng)有所了解，所以品牌的建立和宣傳對小麥的影響不大。對于蔬菜類聯(lián)合體，品牌或其他認證數(shù)量、獲三品一標等認證的種植面積與產值正向相關與預期一致。對于乳品類聯(lián)合體，品牌建設對產值幾乎無影響與預期不一致，主要是因為目前河北省乳品類聯(lián)合體成規(guī)模、檔次高的聯(lián)合體不多，產品加工檔次低，產業(yè)鏈短，價值鏈增值空間狹小，產品品牌多而不強，獲取收購差價受限。對于畜牧類聯(lián)合體，獲三品一標等認證的種植面積與產值正向相關和預期一致，品牌或認證數(shù)量對產值幾乎不存在影響與預期不一致，可能是因為目前畜牧類品牌宣傳力度不高，消費者對生態(tài)養(yǎng)殖食品的意識不高，品牌意識不強，目前市面上主要流通的是普通養(yǎng)殖類產品，導致人們購買渠道有限；此外，居民年收入有限，2019年中國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入42 359元，農村居民人均可支配收入16 021元，人均收入不高也導致了品牌認證對畜牧類聯(lián)合體產值影響不大。

4.3 科技變量

對于小麥類聯(lián)合體，科研及推廣投入金額與產值正向相關與預期一致，科研人員或技術推廣人員數(shù)量對年產值影響為正U型，存在最優(yōu)數(shù)量與預期不一致。這可能是因為在一定限度內，農業(yè)產業(yè)化聯(lián)合體投入科研及技術推廣人員數(shù)量的增加可能會促進聯(lián)合體整體效率的提高，使產值增加，但投入過量則會導致人力浪費。對于蔬菜類聯(lián)合體，科研人員或技術推廣人員數(shù)量與產值正向相關與預期一致，標準化養(yǎng)殖產量與聯(lián)合體產值負向相關，科研及推廣投入金額對產值無影響與預期不一致，可能是因為國內當前的科技創(chuàng)新在蔬菜類農產品生產上應用性不強，導致聯(lián)合體的標準化生產程度不高、種植機械化率過低，從而使其在養(yǎng)殖方面的標準化程度低。對于乳品類聯(lián)合體，科研及推廣投入金額與產值正向相關與預期一致，科研人員或技術推廣人員數(shù)量與產值負向相關與預期不一致，可能是由于隨著國家對食品質量安全的重視，乳品產業(yè)科技及推廣投入已經(jīng)達到一定標準，再繼續(xù)擴大投入對增產作用不大。對于畜牧類聯(lián)合體，科研及技術推廣人員投入與產值正向相關與預期一致，科研及投入推廣金額對產值不存在影響與預期不同，可能是因為目前大多數(shù)畜牧類聯(lián)合體科技水平較高，科技進步空間不足、難度加大，科研資金投入的效應不再明顯。

5 結 論

本文通過構建多元模型，并運用152家農業(yè)產業(yè)化聯(lián)合體數(shù)據(jù)進行了實證分析。研究表明：對于河北省農業(yè)產業(yè)化聯(lián)合體，規(guī)模、品牌、科技對不同類型農業(yè)產業(yè)化聯(lián)合體的產值影響差異較大。總體來說，規(guī)模方面，種植面積和養(yǎng)殖產量與農業(yè)產業(yè)化聯(lián)合體產值正向相關，總帶動農戶數(shù)對產值影響不大；品牌方面，獲得三品一標等認證的種植面積對產值幾乎不存在影響，品牌或其他認證數(shù)量對產值影響呈U型，即存在最優(yōu)數(shù)量；科技方面，標準化養(yǎng)殖量、科研人員及技術推廣人員與產值反向相關，科研及投入推廣金額與產值正向相關。

其中影響小麥類聯(lián)合體產值的因素是帶動總戶數(shù)、養(yǎng)殖產量、種植面積、科研及推廣投入金額、科研人員或技術推廣人員數(shù)量。影響蔬菜類聯(lián)合體產值的因素是帶動總戶數(shù)、品牌或其他認證數(shù)量、獲得三品一標等認證的種植面積、科研人員或技術推廣人員數(shù)量、標準化養(yǎng)殖產量。影響乳品類聯(lián)合體產值的因素是帶動總戶數(shù)、科研及推廣投入金額、種植面積、科研人員或技術推廣人員數(shù)量。影響畜牧類聯(lián)合體產值的是帶動總戶數(shù)、獲得三品一標等認證的種植面積、科研人員或技術推廣人員數(shù)量、種植面積。由此可知，對于小麥、蔬菜、乳品、畜牧類聯(lián)合體，帶動農戶總數(shù)、種植規(guī)模是影響其產值的關鍵因素，同時發(fā)現(xiàn)，品牌建設是蔬菜、畜牧類聯(lián)合體產值提升的途徑，但對小麥類聯(lián)合體沒有效果。標準化養(yǎng)殖量對農業(yè)產業(yè)化聯(lián)合體產值基本無影響，甚至造成蔬菜類聯(lián)合體產值減少?？蒲屑巴茝V投入金額對小麥、乳品類聯(lián)合體產值提升有顯著影響，但對畜牧、蔬菜類聯(lián)合體影響不顯著。

參 考 文 獻

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Study on the Influence of Scale， Brand and Science and Technology on the Output Value of Agricultural Union

Wang Minchao， Song Shiteng， Chen Huiyu， Zhang Runqing

（ College of Economics and Management， Hebei Agricultural University， Baoding， Hebei 071000 ）

Abstract： Using nonlinear multiple regression equation quantitative empirical analysis on the scale， brand， science and technology three factors affect complex production in hebei province. The results showed that scale， brand and science and technology have great influence on the output value of different types of confederations in Hebei Province. Driving the total number of farmers and planting scale are the key factors affecting the output value of wheat， vegetables， dairy products and animal husbandry. Brand construction is the way to enhance the output value of vegetable and animal husbandry combination. The standardized breeding amount had no effect on the combined output value basically. The amount of investment in scientific research and promotion had a significant effect on the increase of the output value of the combination of wheat and dairy products， but had no significant effect on the combination of animal husbandry and vegetable products.

Key words： agricultural industrialization union， influencing factors， nonlinear multiple regression