韓典辰,張方敏*,陳吉泉,李云鵬,盧 琦
(1.南京信息工程大學(xué)氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警與評(píng)估協(xié)同創(chuàng)新中心,江蘇 南京 210044; 2.密歇根州立大學(xué)地理環(huán)境空間科學(xué)系全球變化觀(guān)測(cè)中心,密歇根 東蘭辛 MI48825; 3.內(nèi)蒙古自治區(qū)生態(tài)與農(nóng)業(yè)氣象中心,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010051;4.中國(guó)林科院荒漠化研究所/沙漠林業(yè)實(shí)驗(yàn)中心,北京 100091)
蒸散(Evapotranspiration,ET)表示水分在陸面轉(zhuǎn)化成水蒸汽后進(jìn)入大氣的過(guò)程[1],它決定了生態(tài)系統(tǒng)水分和熱量傳輸[2]。ET的變化會(huì)影響生態(tài)系統(tǒng)降水量以及陸面可利用水分的分配,對(duì)植被的生長(zhǎng)和氣候反饋產(chǎn)生重要作用[3-4]。因此分析ET的變化特征有助于研究氣候變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)水文循環(huán)的影響[5-6]。
半干旱地區(qū)約占全球陸地總面積的30%,是氣候變化的敏感區(qū)和脆弱區(qū)[7-8]。該區(qū)域降水少,使得水分成為制約半干旱地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展的重要因素[9]。由于氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)影響,半干旱地區(qū)水資源時(shí)空分布不均,水分收支平衡出現(xiàn)新的變化[10-13]。ET作為半干旱地區(qū)水分交換中關(guān)鍵一環(huán),其變化特征因受到植被本身特性和環(huán)境條件的影響,具有很顯著的區(qū)域異質(zhì)性和季節(jié)差異性。
不同地區(qū)的植被ET的影響因素有很大差異性。Zhang等人發(fā)現(xiàn)在內(nèi)蒙古東北部地區(qū)氣溫和太陽(yáng)凈輻射是影響ET的主要因素,而在中部和西南部半干旱地區(qū)相對(duì)濕度對(duì)ET變化起重要作用[14],但王思如等人認(rèn)為年降水量是影響內(nèi)蒙古東南部ET變化的主要因素[15]。又有學(xué)者發(fā)現(xiàn)地表植被的類(lèi)型以及生長(zhǎng)情況也影響ET的變化[16]。草地是半干旱區(qū)主要地表類(lèi)型之一[17],與其他生態(tài)系統(tǒng)相比,半干旱草地生態(tài)系統(tǒng)對(duì)水文循環(huán)的變化更為敏感[18],因此,揭示半干旱地區(qū)草地ET的特征及影響因子對(duì)研究氣候變化對(duì)半干旱區(qū)水文循環(huán)的影響有重要理論和實(shí)踐意義。
多倫和錫林浩特為內(nèi)蒙古典型的半干旱草地站,因此本研究以多倫和錫林浩特草地為對(duì)象,分析兩個(gè)不同草地站的ET變化特征,對(duì)比不同氣象要素和植被狀況對(duì)兩站ET變化的影響,揭示半干旱草地對(duì)氣候變化的響應(yīng)特征,為未來(lái)氣候變化背景下半干旱草地資源的開(kāi)發(fā)與保護(hù)提供參考意義。
多倫站位于東經(jīng)116°13′36″,北緯42°32′03″,海拔高度為1 350 m,地處內(nèi)蒙古高原東南部,多年平均氣溫為1.6℃,年最低氣溫多在1月,為—18.3℃,年最高氣溫多在7月,為18.3℃。多年平均降水量為385.5 mm,67%集中在6月—8月。植被主要以克氏針茅(StipakryloviiRoshev)和冷蒿(Artemisiafrigida)為主,生長(zhǎng)季為5月—9月[17]。錫林浩特站位于東經(jīng)116°40′40″,北緯43°32′45″,海拔高度為1 250 m,地處蒙古高原東南部,多年平均氣溫為2℃,年最低氣溫多在1月,為—22.3℃,年最高氣溫多在7月,為18.8℃。多年平均降水量為350 mm,80%集中在6—9月。植被主要以羊草(Leymuschinensis)和大針茅(Stipagrandis)為主,生長(zhǎng)季為5月—9月[19]。兩站位于內(nèi)蒙古自治區(qū)中部(圖1),屬于中溫帶半干旱氣候,是農(nóng)牧交錯(cuò)的生態(tài)脆弱區(qū)[20]。
圖1 研究區(qū)站點(diǎn)位置示意圖(基于1980—2018年平均年降水量線(xiàn)劃分氣候區(qū))Fig.1 Site location of study area (The climate zones are based on the mean annual precipitation during 1980—2018)
本文選取多倫和錫林浩特2006年至2013年開(kāi)路渦度相關(guān)系統(tǒng)觀(guān)測(cè)的通量數(shù)據(jù)。渦度相關(guān)技術(shù)是通過(guò)垂直風(fēng)速波動(dòng)量和水汽濃度協(xié)方差的乘積計(jì)算30分鐘平均潛熱通量。系統(tǒng)包括1臺(tái)開(kāi)放式紅外氣體分析儀(LI-7500,LICOR)、1臺(tái)快速響應(yīng)的三維聲波風(fēng)速計(jì)(CSAT3,CSI)和1臺(tái)CR5000數(shù)據(jù)記錄器(CSI)。利用垂直風(fēng)速脈動(dòng)的平均協(xié)方差和水汽濃度標(biāo)量的乘積計(jì)算30分鐘平均潛熱通量,利用EddyPro軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理計(jì)算,包括野點(diǎn)去除、二維坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)訂正等。將每日潛熱通量除以汽化潛熱(λ≈2.45 MJ·kg-1)計(jì)算得出日ET數(shù)據(jù)。對(duì)于缺失時(shí)間短(<2 h)的數(shù)據(jù)采用線(xiàn)性?xún)?nèi)插法進(jìn)行插補(bǔ),對(duì)于缺失時(shí)間較長(zhǎng)的數(shù)據(jù)采用日平均法對(duì)其進(jìn)行插補(bǔ)[21],通量數(shù)據(jù)的能量平衡平衡比率大于90%,符合能量不閉合程度的要求,說(shuō)明數(shù)據(jù)質(zhì)量良好[22-23]。具體的數(shù)據(jù)處理介紹參考Tian等人的方法[24-25]。
氣象數(shù)據(jù)主要包括:太陽(yáng)凈輻射(Rnet)、光合有效輻射(PAR)、降水量(Pre)、相對(duì)濕度(RH)、空氣溫度(TA)、10 cm處土壤含水量(SWC)、土壤溫度(TS)。其中降水量資料來(lái)源于附近的氣象觀(guān)測(cè)站,其他數(shù)據(jù)來(lái)源于兩個(gè)臺(tái)站的自動(dòng)氣象站。對(duì)數(shù)據(jù)采用三倍標(biāo)準(zhǔn)差法進(jìn)行檢測(cè),并剔除異常值。對(duì)于缺測(cè)的數(shù)據(jù),采用通量數(shù)據(jù)的補(bǔ)插方法進(jìn)行補(bǔ)插[24]。
葉面積指數(shù)(LAI)作為草地重要的綠量指標(biāo),能很好說(shuō)明綠地在空間結(jié)構(gòu)上的差異,因此采用LAI反應(yīng)草地植被生長(zhǎng)狀況[26]。資料來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所劉榮高團(tuán)隊(duì)制作的每8天的1 km GLOBMAP LAI V3產(chǎn)品,該產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)證具有較高的精度[27]。我們根據(jù)觀(guān)測(cè)站的經(jīng)緯度選用2×2網(wǎng)格的LAI平均值表示該站的草地生長(zhǎng)狀況。
通徑分析是研究多個(gè)自變量和響應(yīng)變量間線(xiàn)性關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法,可以清晰地表明數(shù)據(jù)因果關(guān)系結(jié)構(gòu)[28]。通徑分析將自變量和響應(yīng)變量的相關(guān)關(guān)系分為直接影響(直接通徑系數(shù))和間接影響(間接通徑系數(shù)),具體計(jì)算過(guò)程見(jiàn)張雪松等人研究[29]。影響因子決策系數(shù)為正時(shí),對(duì)因變量為正促進(jìn)作用,反之為負(fù)抑制作用;決策系數(shù)絕對(duì)值越大,表明影響因子對(duì)因變量影響強(qiáng)度越強(qiáng)。
多倫和錫林浩特氣候要素變化如圖2。結(jié)果表明,兩站Rnet年內(nèi)呈單峰型分布(圖2a),年際變化較小,最大值出現(xiàn)在6月—7月,最小值多出現(xiàn)在11月。兩站TA年際變化較小,變化趨勢(shì)和Rnet相近,最大值出現(xiàn)在7月—8月,最小值出現(xiàn)在12月。兩站多年均年降水總量分別為352.88 mm和263.41 mm,但是年際及年內(nèi)變化明顯(圖2c),總體上均表現(xiàn)為生長(zhǎng)季高;多倫在2007,2009年和2011年降水總量較低,在2016年生長(zhǎng)季偏高;錫林浩特2012年P(guān)re較高,2007年P(guān)re較低。SWC變化與Pre相似,年際及年內(nèi)變化明顯(圖2 d)。多倫和錫林浩特飽和水汽壓差(VPD)月變化明顯,年內(nèi)多在3月開(kāi)始顯著上升,6月至7月達(dá)到最大值,之后開(kāi)始下降(圖2e)。多倫和錫林浩特站LAI多年平均值分別為0.23 m2·m-2和0.24 m2·m-2;在生長(zhǎng)季,錫林浩特LAI大于多倫;與其他年相比,兩站LAI都在2007—2010年比較?。籐AI年內(nèi)均為單峰型分布,5月開(kāi)始顯著上升,7月達(dá)到最大值后開(kāi)始下降。
圖2 2006—2013年多倫和錫林浩特太陽(yáng)凈輻射(Rnet)、氣溫(TA)、降水量(Pre)、土壤含水量(SWC)、飽和水汽壓差(VPD)與葉面積指數(shù)(LAI)變化Fig.2 Changes in solar net radiation (Rnet),temperature (TA),precipitation (Pre),soil water content (SWC),saturated water vapor pressure difference (VPD),and leaf area index (LAI) in Duolun and Xilinhot from 2006 to 2013
多倫和錫林浩特的年和生長(zhǎng)季ET總量的變化趨勢(shì)基本一致。多倫的ET年總量范圍為278.17 mm~542.76 mm,多年平均值為417.15 mm。錫林浩特ET年總量變化范圍為300.57 mm~547 mm,多年平均值為440.20 mm。由于受到當(dāng)?shù)厮謼l件的影響(圖2),在2007年和2009年水分條件不佳,導(dǎo)致ET總量均較小。總體來(lái)說(shuō),兩站ET年總量多年均428.67 mm,多年均ET總量相差小于5.4%。
兩站ET主要集中在生長(zhǎng)季,生長(zhǎng)季多年均為317.57 mm,兩站多年均生長(zhǎng)季總量相差小于1%,但是由于降水量季節(jié)分配的差異,導(dǎo)致生長(zhǎng)季總量占年總量的比例有時(shí)差異很大。多倫的ET生長(zhǎng)季總量占年總量的變化范圍為69.40%~81.22%之間,多年平均為75.75%,最小和最大分別在2010年和2012年。錫林浩特ET生長(zhǎng)季占年總量的變化范圍為64.15%~80.66%,多年平均為72.38%,最小和最大分布在2011年和2013年。
兩站ET年內(nèi)均呈單峰型分布,有明顯的季節(jié)性變化特征(圖3)。多年平均上看,基本表現(xiàn)為從3月開(kāi)始隨著Rnet與TA的升高,ET明顯上升,至6月—7月達(dá)到最高水平,9月—10月Rnet,TA,VPD與LAI均下降,ET也隨之逐漸下降,11月—12月降至最低水平。由于生長(zhǎng)季Rnet和TA水平較高,站點(diǎn)水分供應(yīng)不足時(shí),容易出現(xiàn)干旱脅迫,ET對(duì)水分的變化更敏感,會(huì)導(dǎo)致ET下降,比如多倫在2010年6月和2011年的6月,錫林浩特2006年8月、2008年7月和2011年6月??傮w來(lái)說(shuō),多倫和錫林浩特的多年月均最高ET均在7月,分別為85.2 mm和77.64 mm,月均最低ET均在12月,分別為4.74 mm和4.98 mm。
圖3 2006—2013年多倫和錫林浩特蒸散(Evapotranspiration,ET)月變化及生長(zhǎng)季占比情況Fig.3 Monthly changes of evapotranspiration (ET) and growth season proportion of Duolun and Xilinhot from 2006 to 2013注:折線(xiàn)圖代表多倫和錫林浩特ET變化,柱狀圖代表多倫和錫林浩特ET生長(zhǎng)季占比變化Note:Broken line graph represents ET changes in Duolun and Xilinhot, bar graph represents ET proportion of the growing season in Duolun and Xilinhot
通過(guò)分析,多倫與錫林浩特ET月變化受到氣候因素與LAI月變化的驅(qū)動(dòng)。氣象要素、LAI與兩站ET的相關(guān)關(guān)系也相似(圖4)。影響多倫和錫林浩特ET的主要因子包括熱量因子(Rnet,TA),水分因子(Pre,SWC,VPD)與植被狀況(LAI)。ET和6個(gè)因子相關(guān)性均通過(guò)0.01顯著性檢驗(yàn)。
熱量因子Rnet和TA顯著自相關(guān),ET和Rnet,TA在兩站均呈顯著的指數(shù)關(guān)系(P<0.01),這與前人研究結(jié)果一致[29]。當(dāng)Rnet在20 W·m-2以下時(shí),兩站ET的變化不明顯;當(dāng)Rnet介于20 W·m-2和100 W·m-2之間時(shí),隨著Rnet的增大,ET增加緩慢;當(dāng)Rnet大于100 W·m-2時(shí),隨著Rnet的增大,兩站的ET呈顯著指數(shù)型增長(zhǎng)(圖4a)。當(dāng)TA在-10℃以下時(shí),兩站ET的變化不明顯;當(dāng)TA在0℃以下時(shí),兩站ET緩慢上升;TA大于0℃時(shí),兩站的ET隨著TA的升高而顯著指數(shù)型上升。這說(shuō)明,冬季ET小和Rnet,TA有很大關(guān)系,春季Rnet,TA增加,也是造成ET開(kāi)始迅速上升的原因。
有研究表明,降水等水分條件以非線(xiàn)性方式影響生態(tài)系統(tǒng)水循環(huán)輸出項(xiàng)[30-31]。本研究也表明,ET和Pre為非線(xiàn)性二次多項(xiàng)式型相關(guān)關(guān)系,即隨著Pre增大,ET先增大后緩慢下降;多倫Pre達(dá)到140 mm時(shí),ET由增大趨勢(shì)轉(zhuǎn)為緩慢下降;錫林浩特Pre達(dá)到120 mm時(shí),ET由增大趨勢(shì)轉(zhuǎn)為緩慢下降。Pre較低時(shí),Pre和ET呈良好正相關(guān)關(guān)系,Pre基本用于ET,而當(dāng)Pre水平較高時(shí),ET沒(méi)有隨Pre增大而線(xiàn)性增長(zhǎng)(圖4c)。ET和SWC與VPD都呈線(xiàn)性正相關(guān)關(guān)系,ET均隨著兩者的增大而呈增大趨勢(shì),在SWC與VPD水平較低時(shí),ET趨近于0(圖4 d,圖4e)。ET與VPD的離散程度大于與SWC的離散程度,說(shuō)明草地生態(tài)系統(tǒng)ET變化更受土壤水分的影響。總體來(lái)說(shuō),降水并不能直接影響ET,而是通過(guò)別的因素比如凈輻射或土壤水分影響ET。所以,降水量小時(shí),土壤水分補(bǔ)給下降,造成植被受脅迫,影響ET的增加;當(dāng)降水量過(guò)大時(shí),密集性陰雨天氣可能影響了地表凈輻射,大部分的降水可能通過(guò)徑流失掉,用于土壤蒸發(fā)和植被蒸騰的有效水并沒(méi)有增加,加上受溫度條件的影響,因此ET反而也會(huì)降低。
兩站的ET與LAI均呈對(duì)數(shù)關(guān)系。當(dāng)LAI小于0.1 m2·m-2時(shí),基本上在非生長(zhǎng)季的1—3月和11—12月,植被稀少,ET主要受熱量條件的影響;當(dāng)LAI大于0.1 m2·m-2后,兩站的ET均隨著LAI的增加而快速增加,在LAI達(dá)到一定值后增大減緩,可能因?yàn)楫?dāng)LAI增加時(shí),冠層植被覆蓋導(dǎo)致的遮蔭作用增強(qiáng),減少了土壤的蒸發(fā)作用[32];同時(shí)ET對(duì)LAI的離散程度很大,說(shuō)明除了植被蒸騰對(duì)兩站草地生態(tài)系統(tǒng)ET有貢獻(xiàn)外,土壤蒸發(fā)也很重要,而土壤蒸發(fā)主要受熱量和水分條件的影響。
圖4 多倫、錫林浩特蒸散(ET)與影響因子散點(diǎn)圖Fig.4 Correlations between evapotranspiration (ET) and main impact factors in Duolun and Xilinhot
以多倫和錫林浩特多年ET月數(shù)據(jù)為因變量,同步觀(guān)測(cè)因子包括Rnet,TA,SWC,Pre,VPD和LAI為擬自變量進(jìn)行通徑分析。部分因子在綜合考慮直接影響和間接影響時(shí),對(duì)ET的作用不顯著,逐步回歸過(guò)程中被剔除。
圖5 多倫、錫林浩特蒸散(ET)通徑分析圖Fig.5 Path analysis chart of evapotranspiration (ET) in Duolun and Xilinhot注:**表示相關(guān)性在通過(guò)0.01顯著性檢驗(yàn),下同Note:** indicates that the correlation is passing the 0.01 significance test,the same as below
多倫ET和不同因子通徑分析結(jié)果如表1和圖5a所示??紤]各個(gè)因子直接和間接作用的共同貢獻(xiàn),對(duì)多倫ET變化的影響依次為Rnet>SWC>Pre>LAI,其中直接作用依次為Rnet>LAI>Pre>SWC,總間接作用依次為SWC>Pre>LAI>Rnet。Rnet的直接作用最大,系數(shù)為0.507。Rnet的總間接作用系數(shù)為0.322,與直接作用系數(shù)相差0.185,表明Rnet的直接作用大于間接作用。SWC的總間接作用系數(shù)最大,為0.59,且遠(yuǎn)大于直接作用系數(shù)0.157,說(shuō)明SWC對(duì)ET的影響主要通過(guò)和Rnet、Pre和LAI相互作用(相關(guān)系數(shù)分別為0.646,0.745,0.608)間接影響ET。綜合考慮直接和間接影響,Rnet的決策系數(shù)最大,為0.593,LAI,Pre和SWC的決策系數(shù)相對(duì)較小,表明Rnet對(duì)多倫ET的綜合決定能力最大,LAI,Pre和SWC次之。
表1 多倫蒸散(ET)影響因子通徑分析Table 1 Path analysis of influencing factors of evapotranspiration (ET) in Duolun
錫林浩特ET和不同因子通徑分析結(jié)果如表2和圖5b所示??紤]各個(gè)因子直接和間接作用的共同貢獻(xiàn),對(duì)錫林浩特ET變化的影響依次為Rnet>SWC>Pre>LAI,其中直接作用為Rnet>Pre>LAI>SWC,總間接作用為SWC>LAI>Pre>Rnet。Rnet的直接作用系數(shù)最大,為0.608,表明Rnet對(duì)ET變化的直接作用最大。Rnet的總間接作用系數(shù)為0.285,與直接作用系數(shù)相差較大,表明Rnet主要通過(guò)直接作用的方式影響ET變化。SWC的總間接作用系數(shù)最大,為0.619,遠(yuǎn)大于直接作用系數(shù)0.125,說(shuō)明SWC對(duì)ET的影響主要通過(guò)和Rnet、Pre和LAI相互作用(相關(guān)系數(shù)分別為0.736,0.612,0.552)間接影響ET。LAI總間接作用系數(shù)和直接作用系數(shù)之差(0.439)相比多倫(0.2)更大,說(shuō)明錫林浩特LAI對(duì)ET的間接促進(jìn)作用更強(qiáng)。綜合考慮直接和間接影響后,Rnet的決策系數(shù)最大,為0.716,Pre,LAI和SWC的決策系數(shù)小于0.2,表明Rnet對(duì)錫林浩特ET的綜合決定能力最大,Pre,LAI和SWC次之。
表2 錫林浩特蒸散(ET)影響因子通徑分析Table 2 Path analysis of influencing factors of evapotranspiration (ET) in Xilinhot
結(jié)合上述分析,將ET影響因子組合,建立簡(jiǎn)單多元ET估算模型,用于未來(lái)半干旱區(qū)多倫和錫林浩特草地的ET估算,其中多倫ET回歸方程為:ET=0.2Rnet+0.1Pre+1.4SWC+64.48LAI-12.54(R2=0.90)。錫林浩特ET回歸方程為:ET=0.38Rnet+0.17Pre+0.83SWC+17.49LAI-5.12(R2=0.84)。
根據(jù)前人研究,半干旱區(qū)不同的生態(tài)條件會(huì)影響ET對(duì)氣候條件的響應(yīng)[33-36]。多倫和錫林浩特在氣象條件和地表植被上存在一定差異,所以,雖然氣候和植被變化和兩站ET變化的相關(guān)關(guān)系及影響ET的主導(dǎo)因子基本一致,但是造成ET的控制因子的直接作用和間接作用存在區(qū)別。
有研究表明,站點(diǎn)水分條件是ET變化的重要限制因素[37]。半干旱地區(qū)水分條件較差,ET對(duì)于降水和土壤水分情況較敏感。根據(jù)本研究通徑分析結(jié)果,Pre和SWC均為多倫和錫林浩特ET變化的主要影響因子,但兩種因子的間接作用系數(shù)均遠(yuǎn)大于直接作用系數(shù),表明Pre和SWC主要通過(guò)Rnet路徑間接影響ET變化。在生長(zhǎng)季中期,陰雨天氣多發(fā),大氣云量增加,降水量大,地表接收的凈輻射存在降低現(xiàn)象(圖2),從而不利于ET的增加,這也符合前人對(duì)于降水以非線(xiàn)性形式影響ET的結(jié)果[25]。
有研究表明,不同植被狀況影響著地表輻射吸收以及蒸散過(guò)程[38]。本研究結(jié)果表明,多倫和錫林浩特ET主要影響因子Rnet變化差別較小,而多倫和錫林浩特LAI存在差異。兩站植被差異可能造成地表對(duì)凈輻射的吸收程度不同,更高的植被覆蓋度有利于充分利用地表接收的凈輻射能量,加大蒸騰作用,因此,錫林浩特LAI間接作用系數(shù)和直接作用系數(shù)之差比多倫更大,錫林浩特LAI對(duì)ET的間接促進(jìn)作用更強(qiáng)。
半干旱地區(qū)整體降水較少,地表儲(chǔ)水能力又較差,水分流失較嚴(yán)重,而近年來(lái)該地區(qū)氣候暖干化程度較強(qiáng)[39-40],ET作為地表-大氣水分交換中重要過(guò)程,如何更好地運(yùn)用該地區(qū)ET的變化特征和氣候變化及植被之間的關(guān)系,科學(xué)有效增加大氣濕度及降水、抑制區(qū)域暖干化是今后重要的研究?jī)?nèi)容。
本研究利用通量、氣象及植被觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù),分析多倫和錫林浩特草地站的ET變化特征,探究不同氣象要素和植被狀況對(duì)ET的影響。結(jié)果表明,半干旱草地多倫站和錫林浩特站多年均ET總量分別為417.15 mm和440.20 mm,ET年內(nèi)變化多呈單峰型,生長(zhǎng)季占比分別為75.75%和72.38%,受到水分脅迫時(shí),ET生長(zhǎng)季出現(xiàn)低值現(xiàn)象。兩站ET變化均和熱量因子(Rnet,TA)、水分因子(Pre,SWC,VPD)與植被狀況(LAI)呈顯著性正相關(guān)關(guān)系(P<0.01)。通徑分析進(jìn)一步表明,ET變化主要受到Rnet直接作用的驅(qū)動(dòng),其次受到LAI,Pre和SWC間接作用的影響。