左宇曉 王茜瑞

貧困問(wèn)題關(guān)系民生，是人類(lèi)社會(huì)發(fā)展過(guò)程中至關(guān)重要的一個(gè)問(wèn)題。新冠疫情得到有效控制后，脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)繼續(xù)推進(jìn)，再難啃的硬骨頭也要啃。2017年習(xí)近平總書(shū)記在黨的十九大報(bào)告中提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，旨在進(jìn)一步推動(dòng)貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，助力實(shí)現(xiàn)全面小康。截至2019年底，全國(guó)農(nóng)村貧困人口還有551萬(wàn)人。在政府的扶貧開(kāi)發(fā)實(shí)踐中，一些地區(qū)和群體得以有效擺脫貧困，有些地區(qū)和群體卻長(zhǎng)期陷入貧困境地（孫遠(yuǎn)太，2011）。政府的精準(zhǔn)扶貧戰(zhàn)略背后，政策瞄準(zhǔn)不精細(xì)導(dǎo)致扶貧資源漏出的問(wèn)題一直存在，其重要原因是微觀的扶貧資源分配精準(zhǔn)度不夠（汪三貴等，2007）。研究結(jié)果顯示，我國(guó)精準(zhǔn)扶貧政策對(duì)農(nóng)村貧困居民有顯著的減貧效果，提高了家庭收入，降低了貧困發(fā)生率，貧困發(fā)生率越高的地區(qū)，精準(zhǔn)扶貧政策效應(yīng)越大（張全紅等，2019；王立勇等，2019）。近年來(lái)，隨著國(guó)家對(duì)鄉(xiāng)村資源的重視程度越來(lái)越高，在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的指導(dǎo)下開(kāi)始逐步健全城鄉(xiāng)融合的發(fā)展體制，積極引導(dǎo)勞動(dòng)力在城鄉(xiāng)各部門(mén)之間流動(dòng)。為探究勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)我國(guó)不同地區(qū)的減貧效果，借鑒劉彥隨（2017）和劉春臘（2018）等人對(duì)我國(guó)貧困地區(qū)進(jìn)行差異分析的方法，將我國(guó)精準(zhǔn)扶貧地區(qū)分為三種類(lèi)型，并概述不同地區(qū)的勞動(dòng)力流動(dòng)現(xiàn)狀；然后選取勞動(dòng)力流動(dòng)等影響家庭經(jīng)濟(jì)狀況的微觀指標(biāo)，構(gòu)建Probit模型，結(jié)合對(duì)比分析法，針對(duì)不同地區(qū)勞動(dòng)力流出對(duì)農(nóng)村家庭貧困發(fā)生率的影響程度進(jìn)行定量評(píng)估，探究勞動(dòng)力流出對(duì)家庭貧困狀況的微觀作用機(jī)制。

一、勞動(dòng)力流動(dòng)的區(qū)域差異性

2019年末，全國(guó)還剩余5%的貧困人口未脫貧、10%的貧困縣未摘帽，最后的硬骨頭更難啃。劉春臘（2018）通過(guò)分析中國(guó)地理環(huán)境、省域資源配置以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，以省份為衡量尺度對(duì)我國(guó)精準(zhǔn)扶貧地區(qū)進(jìn)行了差異分析；劉彥隨（2017）將農(nóng)村貧困區(qū)域分為環(huán)境約束型、資源約束型、交通約束型、經(jīng)濟(jì)約束型四大類(lèi)，并提出根據(jù)貧困類(lèi)型因地制宜制定扶貧戰(zhàn)略。重點(diǎn)貧困地區(qū)的脫貧計(jì)劃主要受地理位置、自然環(huán)境和人文歷史等難以改變的因素制約，根據(jù)貧困地區(qū)的地理分布及區(qū)域特點(diǎn)，將現(xiàn)階段重點(diǎn)貧困地區(qū)分為經(jīng)濟(jì)落后型、人口密集型、環(huán)境惡劣型三大類(lèi)，而勞動(dòng)力流動(dòng)在不同類(lèi)型貧困地區(qū)減貧工作中所起的作用也不同。

（一）以西藏片區(qū)為典型的經(jīng)濟(jì)落后型

西藏地區(qū)是我國(guó)西部地區(qū)最大的集中連片特困區(qū)域，在精準(zhǔn)扶貧政策提出前，西藏地區(qū)主要以農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)為主，生產(chǎn)方式落后，貧困人口規(guī)模大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展極度不平衡，脫貧問(wèn)題主要依賴(lài)政府幫扶，農(nóng)牧民主動(dòng)提高自身脫貧致富能力的積極性較低，再加上西藏地處高原地區(qū)，海拔高且氣候條件差，運(yùn)輸成本較高，脫貧效果微乎其微。藏區(qū)居民，尤其是農(nóng)村居民主要以耕種和放牧維持生計(jì)，為此，國(guó)家根據(jù)西藏不同地區(qū)的特點(diǎn)精確制定相應(yīng)產(chǎn)業(yè)扶貧計(jì)劃。一方面是發(fā)展優(yōu)勢(shì)農(nóng)牧業(yè)。由于畜牧業(yè)生產(chǎn)率低，牲畜的養(yǎng)殖周期長(zhǎng)且方式落后，產(chǎn)業(yè)不景氣，政府通過(guò)引進(jìn)改良的牲畜品種等方式扶持該產(chǎn)業(yè)；國(guó)家還通過(guò)投資建設(shè)引水灌溉樞紐工程等，充分利用有限的農(nóng)作物種植面積，節(jié)省人力物力，提高農(nóng)作物產(chǎn)出率。一定程度上解決部分家庭的貧困問(wèn)題，剩余勞動(dòng)力便可外出求學(xué)或?qū)ふ夷軌颢@得更高勞動(dòng)報(bào)酬的工作。另一方面是發(fā)展旅游業(yè)。近年來(lái)，隨著民俗旅游的盛行，國(guó)家越發(fā)重視西藏地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展，建立民風(fēng)民俗特色景點(diǎn)，吸引了大量游客，推動(dòng)了藏區(qū)文旅產(chǎn)業(yè)發(fā)展。隨著游客數(shù)量大幅增加，城鄉(xiāng)居民收入穩(wěn)步提升；旅游業(yè)的發(fā)展也促進(jìn)了西藏貧困地區(qū)與外部的交流，助力扶貧工作（鄧維杰，2014）。

（二）以大別山片區(qū)為典型的人口密集型

大別山片區(qū)包括河南、安徽、湖北三省的36個(gè)貧困縣，屬于我國(guó)中部地區(qū)，是我國(guó)人口規(guī)模與密度最大的貧困片區(qū)，集原革命根據(jù)地、糧食主產(chǎn)區(qū)以及淮河低洼易澇區(qū)于一體，自然資源豐富，但由于人地關(guān)系緊張，且易受自然災(zāi)害的影響，資源無(wú)法得到充分利用，因而該片區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后。對(duì)于這一類(lèi)型的貧困區(qū)域，主要針對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移制定相應(yīng)的精準(zhǔn)扶貧政策，包括調(diào)整就業(yè)結(jié)構(gòu)、提供就業(yè)渠道以及完善就業(yè)服務(wù)體系。由圖1可以看出，在國(guó)家大力推動(dòng)該地區(qū)工業(yè)化和城鎮(zhèn)化發(fā)展的背景下，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重有所降低，勞動(dòng)力向具有高生產(chǎn)率和高勞動(dòng)報(bào)酬特點(diǎn)的第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，有利于當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展。同時(shí)國(guó)家也鼓勵(lì)外出務(wù)工的高素質(zhì)人才返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，通過(guò)引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，提高農(nóng)村貧困地區(qū)的勞動(dòng)力素質(zhì)以及勞動(dòng)生產(chǎn)率。此外，國(guó)家還通過(guò)鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)、發(fā)掘第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)潛力、支持中小型企業(yè)發(fā)展、引導(dǎo)城鎮(zhèn)勞動(dòng)力向周邊城市以及經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)轉(zhuǎn)移、制定貧困地區(qū)勞動(dòng)力在城鎮(zhèn)就業(yè)的優(yōu)先政策等方式擴(kuò)大就業(yè)。

圖1 2010—2018年安徽、河南、湖北三省就業(yè)結(jié)構(gòu)

（三）以烏蒙山片區(qū)為典型的環(huán)境惡劣型

烏蒙山片區(qū)位于云貴高原和四川盆地連接處，屬于少數(shù)民族聚集區(qū)，溫帶高原氣候，地形復(fù)雜，植被種類(lèi)繁多，是我國(guó)重要的生態(tài)保護(hù)區(qū)。但是由于特殊的地形，烏蒙山片區(qū)自然災(zāi)害多發(fā)，有效耕地面積非常少，交通、醫(yī)療衛(wèi)生等基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)落后，居民思想觀念也較為落后，導(dǎo)致該地區(qū)發(fā)展水平滯后。針對(duì)這些問(wèn)題，國(guó)家加大對(duì)自然環(huán)境保護(hù)人、物、財(cái)?shù)耐度肓Χ龋瑴p少水土流失等自然災(zāi)害的發(fā)生；同時(shí)，引入人工草地，擴(kuò)大耕種面積，改善原有低產(chǎn)低效的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)生態(tài)移民，通過(guò)這種方式提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出率，達(dá)到減貧、脫貧目的。然而這種方式的生態(tài)移民僅能引導(dǎo)勞動(dòng)力在烏蒙山片區(qū)的內(nèi)部流動(dòng)，因此以烏蒙山片區(qū)為典型受自然環(huán)境限制的西部地區(qū)的發(fā)展，相較于其他勞動(dòng)力流動(dòng)量較大的地區(qū)依然非常落后。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源和變量選取

在對(duì)我國(guó)現(xiàn)階段貧困地區(qū)差異性分析的基礎(chǔ)上，為進(jìn)一步探究不同地區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)家庭貧困狀況的微觀效應(yīng)，本文選用2016年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局城鄉(xiāng)分類(lèi)方法以及東部、中部、西部地區(qū)分類(lèi)①東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西、海南；中部地區(qū)包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、重慶；西部地區(qū)包括四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。，以鄉(xiāng)村貧困地區(qū)為主要研究對(duì)象，通過(guò)對(duì)CFPS數(shù)據(jù)庫(kù)②數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家衛(wèi)生健康委中國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)。中調(diào)查問(wèn)卷獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、整合、清洗，最終獲得樣本數(shù)10962個(gè)。

由于影響一個(gè)家庭貧困狀態(tài)的因素有很多，依照費(fèi)振東（2018）在研究中運(yùn)用的從收入、教育、健康及生活水平四方面衡量家庭貧困的多維貧困思想，本文選取勞動(dòng)力流動(dòng)情況為主要解釋變量X1，個(gè)人狀況X2和家庭狀況X3等相關(guān)因素作為控制變量。其中，反映個(gè)人狀況X2的控制變量包括：是否從事農(nóng)林牧漁業(yè)工作、打工收入、打工收入寄回家的金額、自評(píng)健康狀況；反映家庭狀況X3的控制變量包括：家庭人口規(guī)模、衣著消費(fèi)指標(biāo)、教育支出指標(biāo)、醫(yī)療支出指標(biāo)、保健支出指標(biāo)、住房擁擠程度、社區(qū)性質(zhì)；由于消費(fèi)支出與家庭總收入存在較強(qiáng)的相關(guān)性，因此，相關(guān)消費(fèi)支出指標(biāo)采用消費(fèi)項(xiàng)目與總收入相乘的方式來(lái)構(gòu)建。變量解釋及描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。

表1 變量解釋及描述性統(tǒng)計(jì)

（續(xù)表）

三、模型構(gòu)建

家庭的貧困狀況可以分為貧困和非貧困兩類(lèi)，是典型的二分類(lèi)問(wèn)題，因此將多種因素影響下兩種家庭狀態(tài)發(fā)生的概率表示為Pr（Yi│Xi），作為被解釋變量，選擇構(gòu)建Probit模型。Probit模型是一種多元概率比回歸模型，即事件Y發(fā)生的概率依賴(lài)于其影響因素X，概率轉(zhuǎn)化函數(shù)如下：

其中，X=B0+B1X1+B2X2+B3X3+…+μ，是事件Y各影響因素的線(xiàn)性回歸函數(shù)，B為待估參數(shù)，若要研究單個(gè)影響因素Xi對(duì)事件Y的邊際效應(yīng)需要進(jìn)行非線(xiàn)性轉(zhuǎn)換。

因此，根據(jù)家庭貧困狀態(tài)及其影響因素，構(gòu)建以下模型：

其中，家庭貧困狀況Yi作為被解釋變量，是依據(jù)2016年貧困標(biāo)準(zhǔn)來(lái)判斷的，即農(nóng)村人均純收入大于等于3000元視為非貧困，小于3000元視為貧困；i代表樣本中各家庭；Xi代表影響家庭貧困狀況的因素；Pr（Yi=1│Xi）代表在Xi因素的影響下，家庭處于貧困狀態(tài)的概率；將個(gè)人狀況X2、家庭狀況X3所包含的具體指標(biāo)代入，得到以下模型：

四、基于城鄉(xiāng)和地區(qū)差異的實(shí)證分析

學(xué)者對(duì)于勞動(dòng)力流動(dòng)的減貧研究大多利用CFPS相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析。其中，樊士德（2016）通過(guò)構(gòu)建Probit模型和多元回歸模型對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)的作用機(jī)制進(jìn)行深入分析；費(fèi)振東（2018）在建模分析的基礎(chǔ)上對(duì)不同年份數(shù)據(jù)的分析結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比，但尚未有學(xué)者從地區(qū)差異性的角度進(jìn)行相關(guān)問(wèn)題的研究。為探究勞動(dòng)力流動(dòng)的減貧效應(yīng)及其地域差異性，一是從全國(guó)角度，對(duì)所選的變量進(jìn)行分析，并將分析結(jié)果與農(nóng)村和城鎮(zhèn)樣本的分析結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，探究勞動(dòng)力流動(dòng)以及其他因素對(duì)家庭貧困狀況影響的城鄉(xiāng)差異；二是將樣本按照東部、中部、西部分為三大地區(qū)樣本，對(duì)比分析三大地區(qū)的差異化特征。

（一）家庭貧困狀況影響因素的城鄉(xiāng)差異分析

按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局提供的城鄉(xiāng)分類(lèi)方法，將全部樣本分為城鎮(zhèn)和農(nóng)村兩類(lèi)，進(jìn)行Probit模型分析，整合后的分析結(jié)果如表2所示。

表2 城鄉(xiāng)Probit分析結(jié)果

為了更直觀地體現(xiàn)勞動(dòng)力流動(dòng)的作用，通過(guò)對(duì)Probit模型進(jìn)行非線(xiàn)性轉(zhuǎn)換，得到勞動(dòng)力流動(dòng)的邊際效應(yīng)如表3所示。由表3可知，勞動(dòng)力的流動(dòng)對(duì)全國(guó)范圍內(nèi)的家庭具有非常顯著的減貧效應(yīng)，即勞動(dòng)力的流出可以使家庭處于貧困狀態(tài)的概率降低2.11%，而在農(nóng)村地區(qū)勞動(dòng)力流出的減貧效應(yīng)更加明顯，可使家庭的貧困發(fā)生率降低2.41%，但是城鎮(zhèn)地區(qū)勞動(dòng)力外流對(duì)反貧困效應(yīng)不顯著。

表3 城鄉(xiāng)邊際效應(yīng)分析結(jié)果

（二）家庭貧困狀況影響因素的地區(qū)差異分析

為進(jìn)一步分析勞動(dòng)力流動(dòng)減貧效應(yīng)的區(qū)域差異性，分別對(duì)東部、中部、西部三個(gè)地區(qū)的鄉(xiāng)村數(shù)據(jù)以及大別山片區(qū)、烏蒙山片區(qū)兩個(gè)精準(zhǔn)扶貧片區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行Probit分析，其中大別山片區(qū)屬于中部地區(qū)，烏蒙山片區(qū)屬于西部地區(qū)，整合后的分析結(jié)果如表4所示。

表4 分地區(qū)Probit分析結(jié)果

（續(xù)表）

將Probit模型進(jìn)行非線(xiàn)性變換后得到的勞動(dòng)力流動(dòng)的邊際效應(yīng)如表5所示，從表中可以看出，勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)于東部以及大別山片區(qū)等中部地區(qū)的減貧效應(yīng)并不顯著，而對(duì)西部地區(qū)有顯著影響，西部地區(qū)的農(nóng)村勞動(dòng)力流出使家庭的貧困發(fā)生率降低6.32%，其中，烏蒙山片區(qū)的農(nóng)村勞動(dòng)力流出可以降低7.25%的貧困發(fā)生率。

表5 分地區(qū)邊際效應(yīng)分析結(jié)果

五、研究結(jié)論及建議

（一）研究結(jié)論

1.勞動(dòng)力流動(dòng)有顯著的減貧效應(yīng)。勞動(dòng)力的流動(dòng)對(duì)于改善農(nóng)村地區(qū)的家庭狀況，尤其是對(duì)改善西部農(nóng)村地區(qū)的家庭貧困狀況有顯著的正向影響。在全樣本情況下，所有變量的參數(shù)估計(jì)值均顯著，說(shuō)明選擇的變量對(duì)家庭貧困狀態(tài)的改善均有顯著影響；對(duì)農(nóng)村地區(qū)來(lái)說(shuō)，樣本的參數(shù)估計(jì)值基本顯著，而城鎮(zhèn)地區(qū)樣本的參數(shù)估計(jì)值中，勞動(dòng)力流動(dòng)的參數(shù)不顯著，說(shuō)明城鎮(zhèn)地區(qū)作為主要的勞動(dòng)力流入地，外出打工人數(shù)少，對(duì)家庭經(jīng)濟(jì)狀況影響小。對(duì)于我國(guó)東部以及中部鄉(xiāng)村地區(qū)，外出打工的減貧效應(yīng)并不顯著，而在西部地區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)減貧有顯著的影響，說(shuō)明我國(guó)東部及中部地區(qū)鄉(xiāng)村的發(fā)展水平較西部地區(qū)快，農(nóng)村城鎮(zhèn)化水平高，農(nóng)村勞動(dòng)力可以通過(guò)在該地區(qū)內(nèi)部流動(dòng)改善家庭經(jīng)濟(jì)狀況。而以烏蒙山片區(qū)為代表的西部地區(qū)，受自然環(huán)境等因素的限制，勞動(dòng)力向片區(qū)以外地區(qū)甚至是西部以外地區(qū)流轉(zhuǎn)，會(huì)起到更顯著的減貧效應(yīng)。

2.健康人力資本對(duì)維持家庭狀況作用顯著。從個(gè)人角度看，從事農(nóng)業(yè)工作對(duì)家庭貧困狀況有負(fù)向影響，說(shuō)明農(nóng)業(yè)工作的回報(bào)較低，不足以使家庭擺脫貧困；打工收入以及寄回家的金額對(duì)家庭狀況的影響微乎其微，說(shuō)明打工收入較低，不足以改變家庭狀態(tài)；而自身健康狀態(tài)對(duì)維持家庭狀況有較為重要的作用。

3.家庭經(jīng)濟(jì)狀況和居住環(huán)境作用顯著。從家庭的角度看，人口規(guī)模越大的家庭，越有可能陷入貧困；而衣著、教育、醫(yī)療、保健等消費(fèi)支出指標(biāo)對(duì)家庭經(jīng)濟(jì)狀況有正向的積極影響，即家庭經(jīng)濟(jì)狀況越好，消費(fèi)支出會(huì)隨之增加，消費(fèi)增加又會(huì)反向鼓勵(lì)家庭成員增加自己的收入；另外，居住環(huán)境和社區(qū)環(huán)境對(duì)反映家庭境況也有正向影響。

（二）政策建議

1.制定鼓勵(lì)農(nóng)村勞動(dòng)力積極外流的相關(guān)政策。勞動(dòng)力的流動(dòng)對(duì)我國(guó)脫貧工作起著至關(guān)重要的作用，通過(guò)制定相關(guān)政策，例如鼓勵(lì)城市和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)面向農(nóng)村勞動(dòng)力制定優(yōu)待政策，為在外就業(yè)人員提供醫(yī)療保險(xiǎn)等社會(huì)保障，支持在外務(wù)工人員隨遷子女在當(dāng)?shù)厝雽W(xué)等，促進(jìn)勞動(dòng)力的外流，并保證其在外地能夠享受當(dāng)?shù)鼐用竦纳罨A(chǔ)設(shè)施，避免因城鄉(xiāng)生活成本差距導(dǎo)致返貧現(xiàn)象的發(fā)生。除此之外，需要推動(dòng)貧困地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)優(yōu)化，促進(jìn)二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，使勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)向工業(yè)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，為農(nóng)村勞動(dòng)力在當(dāng)?shù)匾约俺擎?zhèn)就業(yè)提供更多機(jī)會(huì)。

2.加大對(duì)農(nóng)村及偏遠(yuǎn)貧困地區(qū)的教育投入力度。教育水平落后易導(dǎo)致居民思想觀念、生產(chǎn)能力落后，而當(dāng)前我國(guó)主要貧困地區(qū)普遍存在教育和醫(yī)療體系落后的問(wèn)題。對(duì)于東部人口密度較大的貧困地區(qū)，應(yīng)加大對(duì)學(xué)校建設(shè)以及師資力量的投入，并對(duì)貧困地區(qū)學(xué)生異地求學(xué)提供扶持政策；對(duì)于西部邊境、高原等偏遠(yuǎn)地區(qū)，鼓勵(lì)大學(xué)生及城市教師前往支教。通過(guò)提高貧困地區(qū)居民的教育水平，提升他們的生產(chǎn)、技術(shù)能力，在政策指引下，從提供資金扶持的“輸血”型扶貧，逐步轉(zhuǎn)向提高農(nóng)村邊際生產(chǎn)率的“造血”型扶貧，實(shí)現(xiàn)扶貧政策的可持續(xù)發(fā)展。

3.結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，提高扶貧效率。當(dāng)前在扶貧對(duì)象的識(shí)別過(guò)程中，由于缺乏統(tǒng)一的信息采集系統(tǒng)，需要耗費(fèi)大量的人力物力和時(shí)間實(shí)地考察，進(jìn)行各地區(qū)信息的調(diào)查與收集，通過(guò)專(zhuān)業(yè)人員分析后制定相應(yīng)的扶貧政策。為提高扶貧效率可以加大對(duì)信息采集系統(tǒng)建設(shè)的投入力度，將信息采集點(diǎn)精確到村，再結(jié)合人工智能算法，將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能提取并識(shí)別出需要精準(zhǔn)扶貧的地區(qū)，借鑒相同類(lèi)型的已成功脫貧地區(qū)的經(jīng)驗(yàn)，精準(zhǔn)制定扶貧政策。