陳妙虹 鄭詠儀 黃麗莎 孔桂斯 羅雁茹 李志英

（華南農(nóng)業(yè)大學(xué)，廣東 廣州 510642）

一、引言

論文摘要是對(duì)學(xué)術(shù)論文所探討問(wèn)題的高度概括和濃縮，是學(xué)術(shù)論文品質(zhì)的體現(xiàn)。摘要作為一種獨(dú)立的語(yǔ)篇，[1]是對(duì)所隨正文語(yǔ)篇內(nèi)容和結(jié)構(gòu)的 “預(yù)先指示”。[2]隨著我國(guó)農(nóng)業(yè)的蓬勃發(fā)展和政府對(duì)農(nóng)業(yè)的日益重視，有關(guān)農(nóng)業(yè)研究的科技類論文成果也越來(lái)越多。然而，英語(yǔ)已成為學(xué)術(shù)交流的世界通用語(yǔ)言。一篇論文要走出國(guó)門(mén)必須依靠其英文摘要。著名國(guó)際期刊Nature 每周能收到論文稿件170 篇左右，但其中只有10% 得到發(fā)表，大量的論文稿件甚至未經(jīng)審稿就被退回，[3]其原因不乏英文摘要的質(zhì)量不過(guò)關(guān)。一篇論文摘要質(zhì)量不僅直接影響到其是否被期刊錄用，也關(guān)系到其被檢索系統(tǒng)檢索和引用的頻率。[4]關(guān)于農(nóng)科類論文雙語(yǔ)摘要的寫(xiě)作對(duì)英語(yǔ)專業(yè)研究者來(lái)說(shuō)并非易事，對(duì)非英語(yǔ)專業(yè)研究者更是難上加難。從機(jī)器翻譯的發(fā)展角度看，在以人工智能、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)等為代表的技術(shù)變革時(shí)代，信息交流越來(lái)越便捷、高效，許多高新技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于機(jī)器翻譯領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)背景下，多數(shù)研究者都會(huì)借助現(xiàn)有的機(jī)器翻譯軟件來(lái)輔助論文摘要的翻譯。

然而，國(guó)內(nèi)研究者對(duì)機(jī)器翻譯軟件輔助論文摘要翻譯這一方面的應(yīng)用研究尚不是很多，利用機(jī)器翻譯軟件輔助農(nóng)科類論文摘要翻譯的研究更是鮮見(jiàn)。在信息化和數(shù)字化的21 世紀(jì)，機(jī)器翻譯軟件的應(yīng)用已經(jīng)成為一種常態(tài)，針對(duì)不同類型文本的翻譯研究也應(yīng)當(dāng)更加細(xì)化，以滿足不同用戶的翻譯需求。鑒于此，本文針對(duì)機(jī)器翻譯對(duì)農(nóng)科類論文摘要翻譯的有效性進(jìn)行研究，同時(shí)將其與人工翻譯進(jìn)行對(duì)比，為農(nóng)科類論文摘要翻譯的譯前譯后編輯提供一些建議。

二、農(nóng)業(yè)科技英語(yǔ)與翻譯研究

只有掌握了農(nóng)業(yè)科技英語(yǔ)的特點(diǎn)，才能產(chǎn)出符合農(nóng)科論文特點(diǎn)的譯文。經(jīng)過(guò)調(diào)查，前人對(duì)農(nóng)業(yè)科技英語(yǔ)特點(diǎn)的研究不少。張超（2014）等人的研究表明農(nóng)業(yè)科技英語(yǔ)使用了大量的農(nóng)科詞匯，具有專業(yè)性強(qiáng)、合成詞多、派生詞多等特點(diǎn)。術(shù)語(yǔ)是在特定學(xué)科領(lǐng)域用來(lái)表示概念的稱謂的集合，在漢語(yǔ)中稱為名詞或科技名詞。農(nóng)科術(shù)語(yǔ)有的來(lái)自拉丁語(yǔ)和希臘語(yǔ)；有的來(lái)自英語(yǔ)、法語(yǔ)或德語(yǔ)等詞匯。從形式上來(lái)看，農(nóng)業(yè)科技英語(yǔ)主要分成3 類：?jiǎn)卧~式、復(fù)合式、短語(yǔ)式。正是由于這些來(lái)源和構(gòu)詞方式，農(nóng)業(yè)科技名詞有專業(yè)性強(qiáng)、合成詞多、派生詞多、縮略詞多等特點(diǎn)。在句式特點(diǎn)方面，農(nóng)業(yè)科技英語(yǔ)多采用客觀平實(shí)的語(yǔ)句來(lái)說(shuō)明農(nóng)業(yè)事實(shí)或?qū)嶒?yàn)方法、結(jié)果等，大量使用長(zhǎng)句和復(fù)雜句式，廣泛使用被動(dòng)語(yǔ)態(tài)，頻繁使用名詞化結(jié)構(gòu)，使用非限定性動(dòng)詞。因此，在農(nóng)業(yè)科技英語(yǔ)翻譯技巧方面，翻譯專有名詞需要使用國(guó)際上公認(rèn)的專有名詞詞匯，不可按照普通名詞直接進(jìn)行翻譯。[5]同時(shí)，由于英漢表達(dá)方式的差異，在語(yǔ)態(tài)方面，漢語(yǔ)多使用主動(dòng)語(yǔ)態(tài)，而英語(yǔ)則多使用被動(dòng)語(yǔ)態(tài)，尤其是在科技文體當(dāng)中，這一特點(diǎn)更為突出，所以在翻譯時(shí)往往把漢語(yǔ)原句轉(zhuǎn)換成英語(yǔ)的被動(dòng)語(yǔ)態(tài)。此外，在進(jìn)行漢譯英時(shí)，作者應(yīng)該適當(dāng)使用英美的常見(jiàn)句式，以適應(yīng)英美讀者的閱讀習(xí)慣。

隨著大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的不斷完善，學(xué)者對(duì)機(jī)器翻譯的研究也不斷深入，王海[6]就以核科技翻譯為例，對(duì)幾種常見(jiàn)在線翻譯工具進(jìn)行了對(duì)比研究，從專業(yè)術(shù)語(yǔ)、長(zhǎng)難句及篇章的翻譯處理來(lái)對(duì)比每種翻譯工具的優(yōu)劣，根據(jù)用戶需求推薦了不同翻譯工具。

應(yīng)當(dāng)指出，以上的研究或針對(duì)農(nóng)業(yè)科技英語(yǔ)特點(diǎn)，或針對(duì)機(jī)器對(duì)文本的翻譯，對(duì)農(nóng)業(yè)科技英語(yǔ)翻譯提出了一些建議，也為讀者推薦了不同類型的翻譯工具，卻沒(méi)有涉及機(jī)器翻譯在農(nóng)業(yè)科技類論文摘要翻譯方面的應(yīng)用。為此，本文把研究重點(diǎn)放在機(jī)器翻譯對(duì)農(nóng)科類論文摘要翻譯的有效性上，回答以下兩個(gè)問(wèn)題：在借助機(jī)器輔助農(nóng)科論文摘要翻譯時(shí)優(yōu)缺點(diǎn)有哪些，如何對(duì)農(nóng)科類論文摘要翻譯進(jìn)行譯前譯后編輯以提高其翻譯的有效性。

三、研究設(shè)計(jì)

首先，我們通過(guò)對(duì)4位師生進(jìn)行的深度訪談，了解到高校師生更偏向于使用機(jī)器翻譯軟件查找單詞或句子的意思，并且大多數(shù)師生都會(huì)借助機(jī)器翻譯輔助論文摘要進(jìn)行翻譯。

其次，我們對(duì)本校農(nóng)學(xué)院和外國(guó)語(yǔ)學(xué)院的102 位師生進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查，結(jié)果顯示，80% 以上的學(xué)生認(rèn)為在線翻譯軟件方便快捷，可以讓使用者避免攜帶沉重的紙質(zhì)版詞典，節(jié)約查閱時(shí)間。在現(xiàn)有的翻譯軟件中，傾向使用有道詞典的人數(shù)占比最高，達(dá)到61.76%。有道詞典的明顯特征在于，它能提供多種詞典的解釋，詞庫(kù)量大，譯文更為準(zhǔn)確，與其它翻譯軟件相比較，表達(dá)相對(duì)地道一些。

在翻譯論文摘要時(shí)會(huì)使用翻譯軟件的人數(shù)占比高達(dá)78.44%，認(rèn)為撰寫(xiě)論文時(shí)不需要借助機(jī)器翻譯輔助雙語(yǔ)摘要寫(xiě)作的僅占1.96%。這說(shuō)明，在撰寫(xiě)期刊學(xué)術(shù)論文的過(guò)程中，翻譯軟件是為大多數(shù)師生所需要的，它有著不可或缺的作用。多數(shù)師生認(rèn)為機(jī)器翻譯的優(yōu)點(diǎn)是詞庫(kù)量大，可以提供充足的專業(yè)術(shù)語(yǔ)詞匯，在翻譯論文摘要時(shí)對(duì)專業(yè)術(shù)語(yǔ)的獲取準(zhǔn)確率高。但是，多數(shù)師生也認(rèn)為機(jī)器翻譯存在邏輯關(guān)系不連貫，有時(shí)存在語(yǔ)法錯(cuò)誤的問(wèn)題。

最后，我們檢索了農(nóng)學(xué)領(lǐng)域核心收錄期刊于2015—2019 年的所有論文中英文摘要，按照Nwogu（1997）[7]提出的代表性、權(quán)威性、可獲性等三個(gè)原則選取了其中的10 篇論文，展開(kāi)對(duì)農(nóng)業(yè)科技類論文摘要翻譯有效性的實(shí)例研究，對(duì)比了人工翻譯和機(jī)器翻譯（有道）對(duì)農(nóng)科類論文摘要翻譯的有效性。通過(guò)對(duì)比人工和機(jī)器翻譯的譯本，對(duì)翻譯效果進(jìn)行評(píng)估，并提出一些翻譯編輯建議。

四、結(jié)果與討論

（一）人工翻譯和機(jī)器翻譯對(duì)農(nóng)科類論文摘要翻譯的有效性對(duì)比

有道翻譯詞典作為國(guó)內(nèi)第一個(gè)基于搜索引擎技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)詞典，兼具傳統(tǒng)詞典的權(quán)威性和互聯(lián)網(wǎng)詞典的擴(kuò)展性優(yōu)勢(shì)。有道翻譯詞典共覆蓋3700 萬(wàn)詞條，其中，包含800 萬(wàn)條專業(yè)詞匯，另外還有2300 萬(wàn)海量例句，每天接受超過(guò)4 億次的翻譯請(qǐng)求。在詞典翻譯App 市場(chǎng)中有道詞典市場(chǎng)占有率超過(guò)70%，穩(wěn)居市場(chǎng)第一，在機(jī)器翻譯軟件中具有代表意義。因此，以有道翻譯軟件作為機(jī)器翻譯為例，對(duì)選取的論文摘要進(jìn)行人工與機(jī)器翻譯有效性的實(shí)例研究。

1. 數(shù)據(jù)

通過(guò)對(duì)比原文與機(jī)器譯文在六個(gè)方面的不同，整合的具體數(shù)據(jù)如表1 所示。

表1 譯文錯(cuò)誤分析

除了從錯(cuò)誤的角度分析人工和機(jī)器翻譯的不同，人工和機(jī)器翻譯在這十篇論文摘要翻譯中，在專業(yè)術(shù)語(yǔ)的翻譯、被動(dòng)語(yǔ)態(tài)、主語(yǔ)的挑選和從句的使用等方面存在不同，數(shù)據(jù)如表2 所示。

2. 數(shù)據(jù)分析

從詞的數(shù)量上看，原作者的譯文與機(jī)器翻譯相差不會(huì)很大，而句子數(shù)量方面有近一半機(jī)器譯文和原作者譯文的差別比較大。原作者對(duì)于摘要的翻譯追求句子簡(jiǎn)單明了，而有道機(jī)器翻譯的句式更為復(fù)雜和豐富，多采用從句，如表3 所示。

根據(jù)統(tǒng)計(jì)，在調(diào)查的十篇論文摘要中，句式方面兩者有不同的特點(diǎn)，單以從句的使用為例，作者和有道機(jī)器翻譯使用從句的比例是9 11。此外，雖然有道翻譯在沒(méi)有人工干預(yù)的環(huán)境下更傾向于使用形式主語(yǔ)和同位語(yǔ)從句、定語(yǔ)從句和狀語(yǔ)從句，因此，可以看出有道機(jī)器翻譯相對(duì)于人工的直接翻譯更受其內(nèi)嵌的句式影響，句式會(huì)顯得更加豐富，同時(shí)這些句式也更符合農(nóng)科類論文摘要書(shū)面化語(yǔ)言的特點(diǎn)。由于英文摘要的受眾為外國(guó)讀者，軟件內(nèi)嵌的句式也更加符合英美讀者閱讀習(xí)慣。因此，機(jī)器翻譯在句式方面會(huì)更加符合農(nóng)科類文摘的特點(diǎn)。

在詞匯使用的方面，無(wú)論是原作者的翻譯還是機(jī)器翻譯，錯(cuò)誤主要表現(xiàn)為科技名詞的表達(dá)，如表4 所示。

表2 譯文對(duì)比分析

表3 從句使用分析實(shí)例

表4 科技名詞翻譯實(shí)例

根據(jù)統(tǒng)計(jì)，對(duì)科技名詞的翻譯（除去原文給出的對(duì)應(yīng)翻譯和模糊界限的詞語(yǔ)）共有30 處，多采用直接字面翻譯，其中，原作者與有道翻譯給出的譯文不同的有15 處，因此，我們可以看出有道在科技名詞翻譯方面的人工和機(jī)器翻譯存在的歧義比較大，是在線翻譯軟件以后改進(jìn)的一個(gè)重點(diǎn)。并且在使用翻譯軟件進(jìn)行翻譯科技名詞專業(yè)術(shù)語(yǔ)時(shí)，需要再次核實(shí)是否符合英文規(guī)范。

在時(shí)態(tài)方面，機(jī)器翻譯軟件的錯(cuò)誤比較多，涉及時(shí)態(tài)的問(wèn)題比較復(fù)雜，由于論文摘要是作為一個(gè)整體，因此，對(duì)時(shí)態(tài)的使用要考慮到前后文以及具體的語(yǔ)境，如表5 所示。

經(jīng)過(guò)多次實(shí)踐發(fā)現(xiàn)，在輸入翻譯軟件前，將句子中的 “為” 改為 “是”，有道翻譯的結(jié)果和作者一樣沒(méi)有強(qiáng)調(diào)過(guò)去時(shí)；并且翻譯軟件會(huì)受 “了” 的影響，使用過(guò)去時(shí)。因此在使用機(jī)器翻譯的時(shí)候，我們有必要進(jìn)行譯前的編輯減少機(jī)器出現(xiàn)的失誤。

在格式方面，機(jī)器翻譯出現(xiàn)的問(wèn)題主要集中在標(biāo)點(diǎn)符號(hào)、大小寫(xiě)、斜體等方面，由于機(jī)器對(duì)這些格式的識(shí)別以及轉(zhuǎn)化靈敏度不夠高，因此，這方面的修改很大程度上要依賴人工翻譯來(lái)完成。

表5 時(shí)態(tài)分析實(shí)例

在理解方面，機(jī)器翻譯的正確率高達(dá)96%，但在一些特殊表達(dá)中，機(jī)器有可能會(huì)錯(cuò)誤理解作者表達(dá)的具體意思，如表6 所示。有道機(jī)器翻譯在對(duì)意思理解的偏差主要出現(xiàn)在中文里一些有隱喻含義的名詞性詞語(yǔ)上，這類詞往往容易產(chǎn)生歧義，但機(jī)器翻譯還沒(méi)有辦法根據(jù)語(yǔ)境識(shí)別出真正的含義。所以在對(duì)語(yǔ)境的理解上人工翻譯會(huì)略勝一籌。

表6 內(nèi)容理解分析實(shí)例

在語(yǔ)態(tài)的差異上，原作者的翻譯和機(jī)器翻譯都使用了相當(dāng)數(shù)量的被動(dòng)語(yǔ)態(tài)句子，符合英語(yǔ)表達(dá)的習(xí)慣。但機(jī)器翻譯基本不會(huì)以人作為句子主語(yǔ)，而人工翻譯則會(huì)采用以人為主語(yǔ)的表述，如表7 所示。

表7 主語(yǔ)物化分析實(shí)例

據(jù)統(tǒng)計(jì)，有道機(jī)器翻譯的被動(dòng)語(yǔ)態(tài)為30 處，而人工翻譯的被動(dòng)語(yǔ)態(tài)有36 處。一般來(lái)說(shuō)，英語(yǔ)中被動(dòng)語(yǔ)態(tài)的使用頻率遠(yuǎn)高于漢語(yǔ)，在翻譯時(shí)往往把漢語(yǔ)原句轉(zhuǎn)換成被動(dòng)語(yǔ)態(tài)，尤其是在科技文體當(dāng)中，這一特點(diǎn)更為突出?？萍嘉恼乱话愣贾乜陀^敘述，極力排除主觀成分，不帶感情色彩。因此，寫(xiě)英文摘要時(shí)，往往采用第三人稱的被動(dòng)語(yǔ)態(tài)。用被動(dòng)語(yǔ)態(tài)可以避免提及有關(guān)的執(zhí)行者，使行文顯得客觀。有道機(jī)器翻譯在使用被動(dòng)語(yǔ)態(tài)方面對(duì)科技文章摘要的寫(xiě)作具有借鑒意義。[8]此外，在這十篇論文摘要的翻譯中，有道機(jī)器翻譯以物作為主語(yǔ)的句子所占比例高達(dá)89.6%，而人工翻譯以物作為主語(yǔ)的句子所占比列為68.8%，由此可以看出機(jī)器翻譯更傾向于以物為主語(yǔ)，使描述更為客觀，而人工翻譯在一定程度上會(huì)受到主觀意識(shí)的影響，以人作為句子的主語(yǔ)。

句子增刪的方面，由于作者對(duì)自己論文十分熟悉，對(duì)某些句子人工翻譯會(huì)進(jìn)行省譯，導(dǎo)致出現(xiàn)的省譯過(guò)多，不利于讀者的理解，如表8所示。

表8 句子省譯實(shí)例

據(jù)統(tǒng)計(jì)，在十篇文章中機(jī)器翻譯沒(méi)有出現(xiàn)增譯或省譯現(xiàn)象，而人工翻譯省譯了21 處，讀者作為研究的非直接參與者，還需要更多的信息來(lái)了解作者的研究。因此，機(jī)器翻譯的優(yōu)勢(shì)在于不會(huì)受到作者的主觀意識(shí)而隨意省譯，機(jī)器只聽(tīng)從現(xiàn)有文本。作者在進(jìn)行翻譯時(shí)不妨借鑒一下機(jī)器翻譯版本，對(duì)比自己的譯本和機(jī)器譯本，反思自己省略的部分是否會(huì)使讀者產(chǎn)生理解的困難或者混亂。

（二）譯前、譯后編輯提高機(jī)器翻譯的有效性

“譯前編輯旨在盡可能降低機(jī)譯的錯(cuò)誤譯文，提高機(jī)器譯文準(zhǔn)確度?！盵9]針對(duì)譯前編輯，作者將論文摘要進(jìn)行機(jī)器翻譯之前，要注意摘要的漢語(yǔ)表達(dá)，如在時(shí)態(tài)方面，要注意 “是” 和 “為” 的區(qū)分使用；在意思的理解方面，為了方便機(jī)器的識(shí)別，針對(duì)漢語(yǔ)中某些黏著性比較高的短語(yǔ)，如 “5 代水稻中”，作者可以表達(dá)為 “在五個(gè)代際的水稻中” 來(lái)避免機(jī)器的識(shí)別失誤。

機(jī)器翻譯的譯后編輯指根據(jù)翻譯目的對(duì)機(jī)器翻譯的原始產(chǎn)出進(jìn)行處理與修訂，如更正語(yǔ)言或格式錯(cuò)誤，以提高機(jī)器譯文的準(zhǔn)確性與可讀性。[10]針對(duì)譯后編輯，作者在使用翻譯軟件進(jìn)行翻譯專業(yè)術(shù)語(yǔ)時(shí)，需要避免機(jī)器翻譯的直譯，并且需要再次核實(shí)機(jī)器給出的譯文是否符合現(xiàn)階段的使用；在時(shí)態(tài)方面，注意陳述的是一般事實(shí)還是對(duì)過(guò)去的描述；在針對(duì)句子的理解方面，作者是最理解論文摘要內(nèi)容的人，需要觀察機(jī)器翻譯是否對(duì)中文句子的理解出現(xiàn)了偏差；在格式方面，注意檢查中英文標(biāo)點(diǎn)符號(hào)的區(qū)別使用。

五、結(jié)語(yǔ)

立足于大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)機(jī)器翻譯的更大需求，探討借助機(jī)器輔助農(nóng)科論文摘要翻譯時(shí)的優(yōu)缺點(diǎn)，提出機(jī)器翻譯譯前譯后的編輯建議，希望促進(jìn)機(jī)器翻譯的精細(xì)化發(fā)展。根據(jù)以上實(shí)證分析，我們可以看出，機(jī)器翻譯的優(yōu)點(diǎn)在于：機(jī)器只聽(tīng)從現(xiàn)有文本，不受主觀意識(shí)影響而過(guò)度省譯；中譯英所用句式更符合英文表達(dá)習(xí)慣，多以物作為句子主語(yǔ)，增強(qiáng)論文的客觀性。缺點(diǎn)則為：因缺乏必要的研究背景，對(duì)時(shí)態(tài)的理解會(huì)出現(xiàn)混亂；針對(duì)中文里一些含有隱喻含義的詞語(yǔ)，無(wú)法結(jié)合語(yǔ)境進(jìn)行翻譯。因此，無(wú)論使用機(jī)器翻譯還是人工翻譯，我們都要注意取長(zhǎng)補(bǔ)短。機(jī)器翻譯可以一定程度上輔助農(nóng)科類論文摘要的翻譯，但是也存在一些不足，不可能完全取代人工翻譯。在利用機(jī)器進(jìn)行翻譯時(shí)，必須對(duì)譯前的漢語(yǔ)時(shí)間表達(dá)、黏著性較高的短語(yǔ)進(jìn)行編輯調(diào)整；針對(duì)譯后的譯文，需要檢查專業(yè)術(shù)語(yǔ)、時(shí)態(tài)、格式等，注意機(jī)器翻譯對(duì)原文意思理解是否出現(xiàn)偏差。只有通過(guò)譯前譯后的修改，才能提高論文的可讀性及專業(yè)性。隨著翻譯需求的不斷增加，對(duì)機(jī)器翻譯的精細(xì)化要求也越來(lái)越高，希望更多的研究能夠關(guān)注機(jī)器翻譯的發(fā)展，促進(jìn)信息化時(shí)代翻譯質(zhì)量和效率的提高。