劉沐黎， 袁 理,2， 楊亞莉， 劉軍平， 龔 雪， 鄢煜塵

(1. 武漢紡織大學(xué) 電子與電氣工程學(xué)院， 湖北 武漢 430200； 2. 武漢紡織大學(xué) 湖北省紡織新材料與先進(jìn)加工技術(shù)省部共建國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育基地， 湖北 武漢 430200； 3. 武漢紡織大學(xué) 數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院， 湖北 武漢 430200； 4. 武漢大學(xué) 電子信息學(xué)院， 湖北 武漢 430072)

色紡紗是先將本色纖維染成有色纖維，然后將2種或2種以上不同顏色的纖維紡制成具有獨(dú)特混色效果的紗線[1]。色紡機(jī)織物是經(jīng)緯用色紡紗線織成的織物，具有色彩豐富、立體感強(qiáng)等顯著特點(diǎn)，其朦朧感的呈色特性受到廣大消費(fèi)者青睞[2]。相較于傳統(tǒng)的匹染織物，色紡機(jī)織物是典型的纖維層面呈色，能夠影響其呈色特性的因素很多，既包括染色纖維的質(zhì)量配比，也包括成紗或織造過程中的工藝控制[3]。其中，色紡機(jī)織物組織結(jié)構(gòu)參數(shù)是織造工藝的重要構(gòu)成，會(huì)對(duì)織物的最終呈色效果產(chǎn)生影響。

近年來，得益于數(shù)碼測(cè)色儀和配色儀的普及，基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的織物呈色特性與規(guī)律研究得到了廣泛關(guān)注。陳美玉等[4]針對(duì)滌綸長(zhǎng)絲纖維及織物在加工過程中呈色變化規(guī)律展開研究，得出纖維線密度、截面形態(tài)以及加工方式均會(huì)影響纖維及織物的顏色變化；施楣梧等[5]對(duì)捻系數(shù)的變化與原液著色滌綸長(zhǎng)絲紗線的顏色變化規(guī)律進(jìn)行了深入研究，得出滌綸長(zhǎng)絲紗線的顏色不僅與纖維中染料添加的濃度有關(guān)，還與紗線加捻系數(shù)的變化顯著相關(guān)，即隨著紗線加捻系數(shù)的增加，著色滌綸長(zhǎng)絲紗線的顏色將變“深”、變“暗”，且色相偏向于“藍(lán)綠”色調(diào)；文獻(xiàn)[6]首次構(gòu)建了基于類內(nèi)距離與類間距離的色度學(xué)指標(biāo)差異性判別準(zhǔn)則，并用于原色纖維混配色預(yù)測(cè)模型研究。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，原色纖維的質(zhì)量配比差異，纖維長(zhǎng)度、種類以及捻系數(shù)差異均會(huì)導(dǎo)致色紡紗線色度學(xué)指標(biāo)的顯著改變。

需要指出的是，上述研究主要集中在染色纖維與紗線層面，缺少包含紗線織造環(huán)節(jié)的全流程呈色影響因素分析。針對(duì)此問題，陳子晗[7]以格拉斯曼色彩預(yù)測(cè)模型為基礎(chǔ)，針對(duì)織物結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與織物色彩關(guān)系展開系統(tǒng)研究。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，紗線色彩，織物組織結(jié)構(gòu)以及經(jīng)緯密度等結(jié)構(gòu)參數(shù)的變化會(huì)對(duì)最終呈色效果產(chǎn)生影響；周秋寶等[8]分析了蠶絲織物組織結(jié)構(gòu)對(duì)其表觀顏色深度的影響機(jī)制及規(guī)律，得出，織物呈色的深淺程度會(huì)隨織物組織結(jié)構(gòu)而發(fā)生改變；織物表面組織點(diǎn)少的樣本，其表觀深度值越大；同時(shí)，表觀深度不僅與染料有關(guān)，更與織物的總緊密、紗線狀態(tài)、組織結(jié)構(gòu)等有密切關(guān)系。

不同于單一呈色物體，色紡機(jī)織物是以染色纖維作為染料的基本載體。在染色纖維混配、成紗、織造過程中，不同的工藝參數(shù)會(huì)導(dǎo)致織物呈色特性的改變，并且這種改變具有級(jí)聯(lián)傳遞特性[8]。為了準(zhǔn)確表征染色纖維在色紡織物表面的隨機(jī)分布與呈色規(guī)律，文獻(xiàn)[9]建立了一種基于混合色彩空間獨(dú)立特征的顏色表征模型，能夠在建立的混合色彩空間中，通過局部二值模式(local binary pattern，LBP)空間統(tǒng)計(jì)值對(duì)色紡織物圖像的呈色特性進(jìn)行有效表征；但由于經(jīng)典的LBP算子描述能力有限，無法對(duì)染色纖維的堆疊與隨機(jī)聚集等復(fù)雜空間結(jié)構(gòu)形態(tài)進(jìn)行描述[10-11]，因此，在圖像分析過程中，需要結(jié)合樣本的紋理特性進(jìn)行多參數(shù)優(yōu)化，從而限制了該類描述子的實(shí)用性與泛化特性。針對(duì)此問題，李莉等[14]提出了一種三元結(jié)構(gòu)描述子(TSD)的紋理特征提取方法，能夠有效解決傳統(tǒng)LBP算子無法描述局部空間結(jié)構(gòu)關(guān)系的難題，在圖像檢索等應(yīng)用中取得了理想的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

值得注意的是，雖然三元結(jié)構(gòu)描述子具有較強(qiáng)的局部空間結(jié)構(gòu)描述能力，但是其結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜，在色紡機(jī)織物圖像三通道中分別提取的特征向量必然維數(shù)較高，且存在大量冗余信息，從而導(dǎo)致描述子的整體表征能力與執(zhí)行效率降低。為此，本文首次提出建立均勻三元結(jié)構(gòu)描述子(uniform-model three structure descriptor, UTSD)與呈色差異性判別準(zhǔn)則，并結(jié)合多顏色空間各分量融合策略對(duì)色紡機(jī)織物組織結(jié)構(gòu)與呈色一般規(guī)律展開研究。在完整保留三元結(jié)構(gòu)描述子(TSD)局部空間描述能力的同時(shí)，能夠有效降低特征維數(shù)，從而提高描述子的執(zhí)行效率，并降低其存儲(chǔ)空間。

1 顏色與紋理特征描述子

1.1 全局顏色特征描述子

相較于經(jīng)典的顏色直方圖特征描述子，顏色矩特征能夠有效地表征圖像中的顏色分布信息，其三階顏色矩特征描述子定義如下。

一階顏色矩的計(jì)算公式為

(1)

式中：C1代表第一階顏色矩；M代表圖像中的像素個(gè)數(shù)；Pi,j代表第j個(gè)像素的第i個(gè)顏色分量。

二階顏色矩的計(jì)算公式為

(2)

三階顏色矩的計(jì)算公式為

(3)

1.2 均勻三元結(jié)構(gòu)描述子

三元結(jié)構(gòu)描述子是以LBP理論為基礎(chǔ)進(jìn)行擴(kuò)展而得到的，其主要思想是以中心像素點(diǎn)的灰度值為中心，構(gòu)建內(nèi)外2層像素點(diǎn)灰度值的梯度信息，從而實(shí)現(xiàn)其圖像像素點(diǎn)空間結(jié)構(gòu)信息的刻畫。典型的三元結(jié)構(gòu)描述子結(jié)構(gòu)，如圖1所示。

圖1 三元結(jié)構(gòu)描述子示例圖Fig.1 Example diagram of three structure descriptor. (a) Structure graph of pixels; (b) Pointing graph of pixels; (c) Coding graph of three structure descriptor

中心像素點(diǎn)lC的灰度值為8；內(nèi)圈半徑R=1，外圈半徑為R+1。此時(shí)，半徑為R的內(nèi)圈上等間隔均勻分布P個(gè)像素點(diǎn)，即當(dāng)內(nèi)圈半徑為R時(shí)，領(lǐng)像素點(diǎn)為lR,P,M(M=0,1,2,…P-1)；同時(shí)，半徑為R+1的外圈上，也均勻分布2P個(gè)像素點(diǎn)。為了表征內(nèi)、外圈之間以及與中心像素點(diǎn)的灰度變化和空間關(guān)系，可將外圈圓弧上相鄰的像素點(diǎn)間進(jìn)行均值計(jì)算，并得到新的半徑為R+1，領(lǐng)像素點(diǎn)個(gè)數(shù)為P的外圈模式，即

(4)

在此基礎(chǔ)上，將中心像素點(diǎn)lC與半徑為R的領(lǐng)像素點(diǎn)lR,P,M相比較；然后，再將半徑為R的領(lǐng)像素點(diǎn)lR,P,M與半徑為R+1的領(lǐng)像素點(diǎn)LR+1,P,M相比較，得到局部差分，公式為

對(duì)局部差分進(jìn)行比較，3種結(jié)構(gòu)的判斷函數(shù)公式如下：

(7)

(8)

(9)

式中：g1代表第1結(jié)構(gòu)的判斷函數(shù)；g2代表第2結(jié)構(gòu)的判斷函數(shù)；g3代表第3結(jié)構(gòu)的判斷函數(shù)。

根據(jù)判斷函數(shù)的結(jié)果可獲得三元結(jié)構(gòu)描述子的3種編碼方式[14]，即G1,G2,G3。雖然三元結(jié)構(gòu)描述子具有較強(qiáng)的局部空間結(jié)構(gòu)描述能力，但是其結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜。均勻模式理論指出，在模式編碼過程中，出現(xiàn)概率高的模式應(yīng)包含更多的局部紋理信息，具備更強(qiáng)的紋理刻畫能力[15]。本文提出建立均勻三元結(jié)構(gòu)描述子，可利用U值表示在三元結(jié)構(gòu)紋理特征描述子最終編碼的圓周上相鄰的2個(gè)二元值的0/1(或1/0)跳變次數(shù)，當(dāng)U值不大于2時(shí)，即為均勻模式，如圖2所示。

圖2 均勻模式示例圖Fig.2 Example diagram of uniform mode

對(duì)于內(nèi)圈領(lǐng)像素點(diǎn)為P的參數(shù)模型，其均勻模式共有P×(P-1)+2種，同時(shí)，將所有的非均勻模式統(tǒng)計(jì)為一種；因此，均勻三元結(jié)構(gòu)描述子的特征向量為3×[P×(P-1)+3]維。相較于原始三元結(jié)構(gòu)描述子，均勻三元結(jié)構(gòu)描述子在保留圖像局部紋理空間特征的同時(shí)，其特征向量維數(shù)顯著下降。

1.3 色紡機(jī)織物圖像特征的提取與融合

1.3.1 多顏色空間融合

不同的顏色空間具有不同的顏色刻畫能力，如RGB顏色空間、HSV顏色空間、XYZ顏色空間和YUV顏色空間等。不同的顏色通道反映了不同顏色空間的不同特性，并不存在一個(gè)能夠全面、準(zhǔn)確表征全部顏色的色彩空間[17]。針對(duì)各顏色空間的單個(gè)分量不能全面反映顏色信息的問題，采用了多顏色空間各分量融合策略[18]，彌補(bǔ)了單一色彩空間對(duì)于顏色特征描述的不足。其中HSV顏色空間是被廣泛使用的顏色模型，YUV顏色空間被彩色電視系統(tǒng)廣泛使用，且二者都比較符合人類的視覺系統(tǒng)[20]。本文提出將HSV顏色空間中用于表示亮度信息的V分量與YUV顏色空間中同樣用于表示亮度信息的Y分量進(jìn)行融合，用于局部紋理信息的提取，避免了其他分量對(duì)紋理表征的干擾；同時(shí)，色調(diào)與飽和度分量則分別由HSV和YUV顏色空間對(duì)應(yīng)的分量融合而成，用于全局顏色信息的提取，使顏色矩特征的描述更加準(zhǔn)確。

1.3.2 特征提取與融合

在多顏色空間融合的色調(diào)與飽和度分量中提取圖像的三階顏色矩特征，同時(shí)在多顏色空間融合的亮度分量中提取均勻三元結(jié)構(gòu)紋理特性，并進(jìn)行特征層面的加權(quán)融合與歸一化處理，其表達(dá)式為

Q=w×C+(1-w)×T

(10)

式中：C,T分別表示全局顏色矩特征和均勻三元結(jié)構(gòu)紋理特征歸一化類內(nèi)距離；w表示特征權(quán)值。該融合特征距離不僅包含了織物圖像的顏色和紋理空間信息；同時(shí)，也兼具全局與局部圖像特征的刻畫能力。

2 實(shí)驗(yàn)過程與結(jié)果分析

2.1 樣本制備與模型參數(shù)優(yōu)化

為了全面分析色紡機(jī)織物組織結(jié)構(gòu)對(duì)其呈色特征的影響規(guī)律，委托企業(yè)制備30份色紡機(jī)織物樣本?？椢锝M織結(jié)構(gòu)采用了經(jīng)典的平紋、斜紋與緞紋結(jié)構(gòu)，其具體織造工藝參數(shù)與編號(hào)規(guī)則，如表1所示。染色纖維混配參數(shù)與色紡紗捻系數(shù)如表2所示。

表1 色紡機(jī)織物織造工藝參數(shù)表Tab.1 Weaving process parameter table of colored woven fabric samples

表2 色紡機(jī)織物樣本參數(shù)表Tab.2 Parameter table of colored woven fabric samples

全部樣本由白色、紅色和綠色3種染色滌綸混配成紗織造而成，染色纖維長(zhǎng)度為38 mm，線密度為1.65 dtex，雙股紗線捻向?yàn)镾捻，染色纖維質(zhì)量配比變化范圍為0.5%～4.0%。部分色紡機(jī)織物樣本如圖3所示。

圖3 部分色紡機(jī)織物實(shí)驗(yàn)樣本Fig.3 Experimental samples of some colored woven fabrics

色紡紗樣本是將色紡紗無縫密集地繞在黑色磨砂亞克力面板上，并重復(fù)疊層保證不透面板底色。全部樣本在相對(duì)濕度為65%的狀態(tài)下平衡后，通過DigiEye Digital Imaging System系統(tǒng)進(jìn)行圖像采集，其標(biāo)準(zhǔn)光源為D65，在采集前通過標(biāo)準(zhǔn)色板對(duì)DigiEye系統(tǒng)相機(jī)進(jìn)行白平衡和參數(shù)矯正。每份樣本圖像通過分割與裁減獲得4張約600萬像素的測(cè)試樣本圖像，并通過隨機(jī)組合構(gòu)成2個(gè)測(cè)試集。色紡紗樣本編號(hào)規(guī)則為SSxx，捻系數(shù)及染色纖維質(zhì)量比均與對(duì)應(yīng)織物保持一致。部分色紗樣本如圖4所示。

圖4 部分色紗樣本Fig.4 Partial colored yarn samples.(a)Sample 1; (b)Sample 2

為了簡(jiǎn)化分析模型并驗(yàn)證模型的魯棒性與泛化特性，本文并未針對(duì)樣本圖像特征進(jìn)行模型參數(shù)學(xué)習(xí)與優(yōu)化處理，所建立的均勻三元結(jié)構(gòu)描述子模型參數(shù)設(shè)定為經(jīng)典常數(shù)：R=1,P=8。

2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

2.2.1 呈色差異性判別準(zhǔn)則

色紡機(jī)織物是由不同的染色纖維紡制成不均勻的異色紗線織造而成，在外觀上不同于匹染織物呈色的均勻性與一致性，其呈色特性因不同的染色纖維隨機(jī)分布而形成不均勻的立體層次感，即色紡機(jī)織物的“夾花效果”[21]。

當(dāng)染色纖維混配比與紗線捻系數(shù)一定的條件下，通過改變織造工藝參數(shù)，可調(diào)整其最終的呈色特

性。為分析不同組織結(jié)構(gòu)對(duì)色紡機(jī)織物呈色特性的影響，本文結(jié)合模式識(shí)別理論，建立了基于特征“類內(nèi)距離”的色紡機(jī)織物呈色差異性判別準(zhǔn)則。將同一樣本的2個(gè)子集間的平均特征值距離定義為該樣本的“類內(nèi)距離”。即當(dāng)樣本特征的“類內(nèi)距離”趨于0時(shí)，表明織物的呈色趨于一致，表明其夾花效果不明顯，立體層次感被弱化；而當(dāng)樣本的“類內(nèi)距離”開始增大時(shí)，則表明織物不同區(qū)域的呈色出現(xiàn)顯著差異，夾花效果得到增強(qiáng)。差異性判別準(zhǔn)則可表示為

(11)

式中，Xi,Xj代表同一樣本提取的不同區(qū)域的特征向量子集。

2.2.2 均勻三元結(jié)構(gòu)描述子的有效性分析

研究表明，染色纖維質(zhì)量配比與其在表面呈色比例的關(guān)系，會(huì)因?yàn)榧徏喒に嚰袄w維其他參數(shù)的變化而有所改變；但從概率角度而言，總體呈現(xiàn)線性相關(guān)性[1]，因此，為了分析均勻三元結(jié)構(gòu)描述子(UTSD)的有效性和必要性，以上述15份不同染色纖維質(zhì)量配比的實(shí)驗(yàn)樣本為對(duì)象，分別采用UTSD與均勻局部二值模式(ULBP)建立對(duì)比實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ?。其模型參?shù)設(shè)定為經(jīng)典常數(shù)：半徑為1，取樣點(diǎn)數(shù)為8，結(jié)果如表3所示。其中：TDiv表示UTSD方法的樣本間紋理特征值的歸一化差異度；LDiv表示ULBP方法的樣本間紋理特征值的歸一化差異度。

同時(shí)，通過皮爾森相關(guān)系數(shù)進(jìn)行特征值相關(guān)性定量分析。其絕對(duì)值越大表示其特征值與質(zhì)量配比差異線性相關(guān)性越高，結(jié)果如表4所示。其中：TPear表示UTSD方法的皮爾森相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值；LPear表示ULBP方法的皮爾森相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文所建立的UTSD相關(guān)性全部高于ULBP，能夠?qū)哂胁煌旧w維質(zhì)量配比的色紡紗和不同組織結(jié)構(gòu)的色紡機(jī)織物的紋理特征進(jìn)行準(zhǔn)確、有效地描述。提取的紋理特征與樣本的染色纖維質(zhì)量配比差異度呈現(xiàn)高度的一致性與相關(guān)性，具有更強(qiáng)的刻畫能力。其中，部分樣本紋理特征值與其對(duì)應(yīng)樣本的質(zhì)量配比差異對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖5所示。

2.2.3 組織結(jié)構(gòu)與織物呈色特性分析

不同的織物組織結(jié)構(gòu)會(huì)影響織物的外觀與呈色。利用所建立的顏色與紋理描述子對(duì)色紡紗及其對(duì)應(yīng)的平紋、斜紋和緞紋3種結(jié)構(gòu)織物提取圖像特征，并通過差異性判別準(zhǔn)則進(jìn)行呈色特性分析，結(jié)果如表5～7所示。其中：SDiv表示不同樣本間“類內(nèi)距離”的差異度，正、負(fù)值表示間“類內(nèi)距離”的變化趨勢(shì)，“+”表示夾花效果的增強(qiáng)，而“-”表示夾花效果降低。

表3 樣本紋理特征值對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果Tab.3 Comparative experimental results of texture eigenvalue of samples

圖5 SS43號(hào)樣本對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果Fig.5 Fitting curve of contrast experimental results of No.SS43 samples

表4 樣本相關(guān)程度對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果Tab.4 Comparative experimental results of relevance of samples

表5 色紡紗和平紋織物樣本測(cè)試結(jié)果Tab.5 Sample testing results of colored spun yarn and plain weave fabric

表6 色紡紗和斜紋織物樣本測(cè)試結(jié)果Tab.6 Sample testing results of colored spun yarn and twill fabric

表7 色紡紗和緞紋織物樣本測(cè)試結(jié)果Tab.7 Sample testing results of colored spun yarn and satin weave fabric

實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在染色纖維混配比以及捻系數(shù)保持一致的情況下，對(duì)色紡紗線的織造加工處理，會(huì)降低原有紗線樣本間的類內(nèi)距離，即弱化了色紡紗線的夾花效果與立體層次感。總體而言，無論是平紋、斜紋或緞紋織物，相較于其色紡紗線而言，其呈色效果更加趨于一致與穩(wěn)定。同時(shí)，色紡紗線與織物間的顏色傳遞特性仍然存在，即樣本間的類內(nèi)距離變化趨勢(shì)在不同加工環(huán)節(jié)中，具有較強(qiáng)的線性相關(guān)性；而織造加工處理，會(huì)弱化這種顏色傳遞的效果。進(jìn)一步證明了色紡機(jī)織物的織造環(huán)節(jié)是影響其最終呈色效果的核心因素之一。其中，色紡紗與其平紋織物樣本間的特征差異性變化曲線如圖6所示。圖中樣品序列號(hào)為一組相同組織結(jié)構(gòu)的所有織物編號(hào)。

圖6 色紡紗和平紋織物樣本測(cè)試結(jié)果Fig.6 Sample testing results of colored spun yarn and plain weave fabric

為了進(jìn)一步明晰不同織物組織結(jié)構(gòu)對(duì)其色紡機(jī)織物呈色特性的影響規(guī)律，結(jié)合染色纖維混配質(zhì)量以及捻系數(shù)差異，對(duì)平紋、斜紋和緞紋3種典型結(jié)構(gòu)進(jìn)行對(duì)比分析，結(jié)果如表8～10所示。

表8 平紋織物和斜紋織物樣本測(cè)試結(jié)果Tab.8 Sample testing results of plain weave fabric and twill fabric

實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，雖然3種不同組織結(jié)構(gòu)能夠?qū)ι徏喌念伾珎鬟f與織物最終呈色效果產(chǎn)生影響，但是其影響的程度卻具有顯著差異?？傮w而言，斜紋對(duì)于弱化色紡紗“夾花”效果的能力最強(qiáng)，平紋其次，而緞紋最差。即在染色纖維混配比以及捻系數(shù)保持一致的情況下，斜紋織物的呈色更趨于一致和穩(wěn)定，色彩的層次感也最弱；而緞紋的夾花效果依舊保持明顯，立體感也最強(qiáng)。同時(shí)，這種呈色特性的改變對(duì)于染色纖維配比以及捻系數(shù)的改變具有穩(wěn)定性。

表9 平紋織物和緞紋織物樣本測(cè)試結(jié)果Tab.9 Sample testing results of plain weave fabric and satin weave fabric

表10 斜紋織物和緞紋織物樣本測(cè)試結(jié)果Tab.10 Sample testing results of twill fabric and satin weave fabric

值得注意的是，在部分實(shí)驗(yàn)結(jié)果中出現(xiàn)了異常波動(dòng)的情況。通過原始樣本圖像進(jìn)行比對(duì)分析發(fā)現(xiàn)，類似波動(dòng)主要是由于部分樣本的局部區(qū)域出現(xiàn)了染色纖維異常聚集和堆疊情況，并最終導(dǎo)致織物組織結(jié)構(gòu)受損的情況，如圖7所示。

圖7 色紡機(jī)織物染色纖維異常聚集與組織結(jié)構(gòu)受損Fig.7 Abnormal aggregation and fabric structure damage of dyed fibers in colored woven fabric

對(duì)異常數(shù)據(jù)(SS43A、SS53A、SS43D、SS53D、SS43F、SS53F)進(jìn)行剔除后，不同組織結(jié)構(gòu)的織物樣本分析結(jié)果如圖8～9所示。

圖8 部分平紋和斜紋織物樣本測(cè)試結(jié)果Fig.8 Partial sample testing results of plain weave fabric and twill fabric

圖9 部分平紋和緞紋織物樣本測(cè)試結(jié)果Fig.9 Partial sample testing results of plain weave fabric and stain weave fabric

由圖可看出，緞紋樣本的類內(nèi)距離最大，平紋樣本次之，斜紋樣本的類內(nèi)距離最小。斜紋對(duì)于弱化色紡紗“夾花”效果的能力最強(qiáng)，平紋其次，而緞紋最差。

3 結(jié) 論

本文以染色滌綸混配色紗織造的色紡機(jī)織物為研究對(duì)象，重點(diǎn)針對(duì)織物不同組織結(jié)構(gòu)對(duì)其呈色特性的影響及一般規(guī)律展開研究。提出建立均勻三元結(jié)構(gòu)描述子(UTSD)與呈色差異性判別準(zhǔn)則，并結(jié)合多顏色空間各分量融合策略對(duì)色紡機(jī)織物組織結(jié)構(gòu)與呈色一般規(guī)律展開研究。在完整保留TSD局部空間描述能力的同時(shí)，能夠有效降低特征維數(shù)，從而提高描述子的執(zhí)行效率，并降低其存儲(chǔ)空間需求。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，對(duì)于具有不同質(zhì)量配比與捻系數(shù)的色紡紗而言，不同的織造過程均會(huì)降低其呈色的差異性與層次感；同時(shí)，色紡機(jī)織物3種不同的組織結(jié)構(gòu)均能對(duì)色紡紗的顏色傳遞與織物最終呈色效果產(chǎn)生影響。總體而言，斜紋對(duì)于弱化色紡紗“夾花”效果的能力最強(qiáng)，平紋其次，而緞紋最差；斜紋織物的呈色更趨于一致和穩(wěn)定，立體感也最弱，而緞紋的立體感最強(qiáng)。本文的研究對(duì)色紡機(jī)織物組織結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)與呈色分析以及色紡企業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)均具有重要指導(dǎo)意義。