趙俊玲

（河南省鶴壁市浚縣中醫(yī)院，河南 鶴壁 456250）

在人類社會(huì)發(fā)展的過程中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于國(guó)家的重要性已經(jīng)可見一斑，尤其是在近年來全球經(jīng)濟(jì)形勢(shì)愈加嚴(yán)峻的情況下，創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展成為了保證國(guó)家經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要手段。大數(shù)據(jù)技術(shù)作為信息時(shí)代的一種技術(shù)性革命，推動(dòng)了整個(gè)社會(huì)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)變革，并且大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)滲透到了包括科技、醫(yī)療、教育以及經(jīng)濟(jì)等社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域之中。為此，人們理應(yīng)對(duì)其展開研究，分析其帶來的社會(huì)性變化。

一、大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)是在當(dāng)前社會(huì)發(fā)展過程中信息技術(shù)催化的新興事物，其發(fā)展尚處于初級(jí)階段，人們對(duì)它的認(rèn)識(shí)還不夠充分，所以，雖然大數(shù)據(jù)環(huán)境的影響范圍很廣泛，但是應(yīng)用卻十分有限。大數(shù)據(jù)環(huán)境的形成主要依賴于云技術(shù)的成熟，云技術(shù)利用互聯(lián)網(wǎng)的便利性，使得社會(huì)生活中所產(chǎn)生的信息數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆炸式的增長(zhǎng)，同時(shí)結(jié)合傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的數(shù)據(jù)庫，使信息數(shù)據(jù)可以完成即時(shí)的交換和處理，大大提高了使用者的工作效率。大數(shù)據(jù)的特征主要表現(xiàn)在其超大的信息儲(chǔ)存容量和極快的運(yùn)行速率上，它不僅能夠?yàn)樾畔⒌慕粨Q和處理提供必要的空間，還可以容納不同類型的數(shù)據(jù)信息；同時(shí)，高速的運(yùn)行模式可以保證大數(shù)據(jù)信息的及時(shí)獲取和更新。

二、大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的含義

大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的涉及范圍很廣，很難精準(zhǔn)地概括其定義。大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)通常指的是基于大數(shù)據(jù)環(huán)境的優(yōu)勢(shì)，對(duì)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)學(xué)中存在的難以解決的問題進(jìn)行分析，將復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)問題和社會(huì)現(xiàn)象以經(jīng)濟(jì)學(xué)概念的形式展現(xiàn)在研究者面前，從而幫助研究者作出正確判斷。大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)之間存在著優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的關(guān)系，大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)吸收傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)，并結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的便捷性，拓展了經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用空間和研究效率，大大增強(qiáng)了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)用性和普及程度，而且在解決具體問題的過程中，研究者可以通過大數(shù)據(jù)環(huán)境發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的最新動(dòng)態(tài)和知識(shí)，引導(dǎo)研究者對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)不斷進(jìn)行完善。大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)不僅可以使經(jīng)濟(jì)學(xué)研究變得更加準(zhǔn)確和高效，而且也使經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究?jī)?nèi)容變得更加全面。

三、大數(shù)據(jù)帶來的變革

1.思維模式的變革

在人類進(jìn)入信息化時(shí)代以后，關(guān)于數(shù)據(jù)的處理工作變得更為簡(jiǎn)單，并且處理速度也將得到大幅度提升。相比于人工方式，電腦能夠在短時(shí)間之內(nèi)完成數(shù)以萬計(jì)的信息處理工作，因此具有非常高的實(shí)用價(jià)值。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們傳統(tǒng)思維模式的轉(zhuǎn)變主要包括三個(gè)方面。

（1）數(shù)據(jù)樣本的轉(zhuǎn)變。一直以來，由于存儲(chǔ)工具和數(shù)據(jù)分析工具技術(shù)相對(duì)落后，因此通常使用人工的方法來完成數(shù)據(jù)處理工作。通過相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)家提出的資料能夠得知，在機(jī)械采樣分析工作的時(shí)候，由于隨機(jī)性的提升，其精確度也隨之不斷上升，但這卻與樣本數(shù)量的增加沒有太大的關(guān)系。由此可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)樣本達(dá)到一定數(shù)量之后，從新個(gè)體中可以獲取的信息將會(huì)不斷減少，這與經(jīng)濟(jì)案例中提出的邊際效應(yīng)十分相似。正是由于這種原因，人們?cè)谶M(jìn)行數(shù)據(jù)收集的時(shí)候，大多會(huì)采取隨機(jī)采樣的形式。但是，這種模式僅僅是在無法收集到全部數(shù)據(jù)的情況下所進(jìn)行的選擇，其本身存在一定的缺陷。當(dāng)人們希望對(duì)一些細(xì)分領(lǐng)域展開分析的時(shí)候，隨機(jī)采樣的方式便難以滿足其需求。但在進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代之后，人們開始能夠從大數(shù)據(jù)角度進(jìn)行分析，也就無須再進(jìn)行采樣，所以人們的傳統(tǒng)思維模式也應(yīng)當(dāng)作出相應(yīng)的轉(zhuǎn)變。

（2）數(shù)據(jù)精確性的轉(zhuǎn)變。在數(shù)據(jù)處理最初階段時(shí)，由于樣本數(shù)量相對(duì)較小，因此工作的重心主要是減少誤差，盡量保證得出結(jié)果的精確性。畢竟數(shù)據(jù)量有限，則很容易將誤差不斷放大，甚至還會(huì)對(duì)結(jié)果的精確性帶來影響。然而，當(dāng)數(shù)據(jù)資料足夠的時(shí)候，這一問題便不再存在。盡管大數(shù)據(jù)很有可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的問題出現(xiàn)，這也可以算是數(shù)據(jù)分析工具中存在的一大缺陷。但是如果能夠通過大數(shù)據(jù)進(jìn)展開分析，則就無須再對(duì)某個(gè)單一數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，只需要從整體角度出發(fā)，把握其未來發(fā)展趨勢(shì)即可。

（3）數(shù)據(jù)因果關(guān)系的轉(zhuǎn)變。研究人員擅長(zhǎng)不斷尋求數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系，即便其之間的關(guān)系并沒有太大的意義，研究人員還是會(huì)出于自身習(xí)慣不斷尋找其中的具體原因。而在進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代之后，這種傳統(tǒng)思維模式便需要作出改變，無須再將注意力放在事物的因果關(guān)系方面，而應(yīng)當(dāng)盡可能探尋各個(gè)事物之間的具體關(guān)系，以此從中能夠獲取最為有效的消息。

2.商業(yè)模式的變革

在進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代之后，幾乎所有事物都能進(jìn)行數(shù)據(jù)化，伴隨數(shù)據(jù)分析工具的全面進(jìn)步，數(shù)據(jù)化的效率也將變得越來越高。無論是文字還是交流都能夠轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)的交流。如此一來，整個(gè)世界都會(huì)被多種具體的數(shù)據(jù)分解，諸如品牌和知識(shí)產(chǎn)權(quán)等，數(shù)據(jù)的重要性也將不斷提升，進(jìn)而成為公司內(nèi)部的重要資源以及經(jīng)濟(jì)投入。并且可通過依靠分析數(shù)據(jù)的方式，對(duì)醫(yī)療、環(huán)境、能源以及國(guó)防方面的問題進(jìn)行優(yōu)化?？梢灶A(yù)見在不遠(yuǎn)的將來，大數(shù)據(jù)將成為諸多企業(yè)的主要競(jìng)爭(zhēng)資源，并以此推動(dòng)整個(gè)行業(yè)完成全面改革。一旦有企業(yè)能夠掌握大量的數(shù)據(jù)資源，其將在整個(gè)行業(yè)中取得非常大的優(yōu)勢(shì)。

3.管理模式的變革

（1）個(gè)人隱私的保護(hù)。在進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代之后，數(shù)據(jù)本身的價(jià)值通常體現(xiàn)在其實(shí)際用途方面，而在進(jìn)行數(shù)據(jù)收集的時(shí)候往往并未考慮到這方面問題，因此傳統(tǒng)的“告知”和“許可”便失去了本身的意義。在這種情況下，則需要建立全新的隱私保護(hù)體系，使所有數(shù)據(jù)開發(fā)人員和使用人員能夠承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任，相關(guān)企業(yè)也應(yīng)該對(duì)此方面的問題給予更高的重視，并對(duì)自身行為負(fù)責(zé)。

（2）政府的自身定位?，F(xiàn)如今美國(guó)已經(jīng)創(chuàng)建了具有高度開放性的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)平臺(tái)，并且平臺(tái)會(huì)有限公開其收集到的數(shù)據(jù)信息，使人們能夠根據(jù)個(gè)人需求獲得自己需要的資源。對(duì)于政府部門本身而言，會(huì)有大量的數(shù)據(jù)分布于不同的領(lǐng)域之中，而且這些數(shù)據(jù)全部都是原始數(shù)據(jù)。因此，將這些原始數(shù)據(jù)進(jìn)行整理之后的分析工作較為復(fù)雜，而通過一定范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)共享，則可以提高數(shù)據(jù)分析的效率。

四、大數(shù)據(jù)給經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展帶來的影響

1.改變研究對(duì)象

對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)研究來說，數(shù)據(jù)檢驗(yàn)是必不可少的一項(xiàng)研究?jī)?nèi)容。在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中，實(shí)驗(yàn)人員往往采用抽取樣本的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。但是由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象復(fù)雜多變，數(shù)據(jù)收集難度很大，再加上實(shí)驗(yàn)條件上的限制，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中抽取樣本的數(shù)量非常少，這就導(dǎo)致整個(gè)實(shí)驗(yàn)的完成質(zhì)量不高，最終得出的實(shí)驗(yàn)結(jié)果也很難令人信服。在大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)中，研究對(duì)象的數(shù)據(jù)采集方法發(fā)生了很大變化，可以借助大數(shù)據(jù)環(huán)境將研究對(duì)象從樣本擴(kuò)大到整體，這樣不僅使實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)更加全面，實(shí)驗(yàn)結(jié)果更加可靠，也大大節(jié)省了實(shí)驗(yàn)所花費(fèi)的時(shí)間，提高了工作效率。

2.挑戰(zhàn)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)

大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展勢(shì)頭十分迅猛，未來很有可能擠占傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用市場(chǎng)，甚至取代傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的社會(huì)地位。大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)提出了挑戰(zhàn)，雖然二者之間存在著優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的關(guān)系，但主要指的是大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的吸收，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)在產(chǎn)生之初，理論基礎(chǔ)并不牢固，需要借助傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究成果才得以發(fā)展起來。之后，大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展速度十分驚人，并憑借其高效的信息處理能力和可靠的研究結(jié)果，逐漸在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域占據(jù)重要地位。

3.擺脫假設(shè)檢驗(yàn)

在過去的經(jīng)濟(jì)學(xué)研究過程中，人們需要依賴假設(shè)檢驗(yàn)方法，也就是先對(duì)研究問題提出一個(gè)合理的假設(shè)，之后再根據(jù)所提出的假設(shè)條件建立起對(duì)應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，進(jìn)而展開統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)來驗(yàn)證假設(shè)條件的正確性。但是隨著大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的出現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)學(xué)研究擺脫了假設(shè)檢驗(yàn)的方法，直接利用大數(shù)據(jù)與人工智能設(shè)備所創(chuàng)造的優(yōu)勢(shì)條件，對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行整體的分析處理，并對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間隱藏的聯(lián)系，使得實(shí)驗(yàn)內(nèi)容不僅涵蓋了客觀條件的分析，也融入了研究人員的主觀因素。這樣可以有效提高經(jīng)濟(jì)學(xué)研究檢驗(yàn)的等級(jí)，使檢驗(yàn)方法和類型變得更加多樣化，從而為研究者提供更加科學(xué)和可靠的理論依據(jù)，幫助他們作出最佳的決策。

4.融合信息經(jīng)濟(jì)學(xué)

大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)是借助信息技術(shù)發(fā)展而來的，所以在未來，大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)也會(huì)向著信息化的方向不斷完善，逐步與信息經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)現(xiàn)融合，這是經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的必然趨勢(shì)。信息經(jīng)濟(jì)學(xué)能夠從宏觀上對(duì)市場(chǎng)環(huán)境狀況和商品流通特點(diǎn)進(jìn)行分析，掌握市場(chǎng)基本規(guī)律，也能從微觀上對(duì)市場(chǎng)中存在的信息不對(duì)稱問題進(jìn)行研究，對(duì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的研究狀況進(jìn)行修正，這些研究?jī)?nèi)容都和大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要發(fā)展目標(biāo)具有高度的一致性，能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的未來發(fā)展起到促進(jìn)作用，所以二者的融合對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展具有重要意義。

5.弱化因果關(guān)系

在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中，各種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的因果關(guān)系往往是研究的主要內(nèi)容，但是在大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)中，這種因果關(guān)系方面的研究?jī)?nèi)容有所弱化。大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)相對(duì)于經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的因果關(guān)系而言，更加注重具體事務(wù)背后的潛在聯(lián)系。舉個(gè)例子，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)在針對(duì)房?jī)r(jià)的預(yù)測(cè)過程中，考慮的因素是地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平和人均收支情況等，但如果利用谷歌大數(shù)據(jù)對(duì)房?jī)r(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，研究的主要因素就是搜索量和查詢量，這種基于大數(shù)據(jù)的研究結(jié)果也往往比人工預(yù)測(cè)所得出的更加準(zhǔn)確，更能夠反映出經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的真實(shí)情況。大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的研究方法并沒有改變?cè)窘?jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的因果關(guān)系，而只是弱化了其在研究過程中的重要性，使研究結(jié)果更加真實(shí)而合理。

6.跨學(xué)科領(lǐng)域發(fā)展

大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)從理論內(nèi)容到具體實(shí)踐，涉及經(jīng)濟(jì)社會(huì)的方方面面，所以其進(jìn)步和發(fā)展也和多個(gè)學(xué)科之間存在交叉關(guān)系。其中，對(duì)大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)影響最為深遠(yuǎn)的就是信息技術(shù)，它使得數(shù)據(jù)的收集和處理變得簡(jiǎn)單高效，是大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)生的基礎(chǔ)，同時(shí)通過信息技術(shù)的有效普及，也讓更多的人們了解和認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)。此外，大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展也與通信技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科的發(fā)展存在聯(lián)系，這些學(xué)科在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用，可以使大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)處理更加可靠，加速其發(fā)展腳步。未來大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究跨度也會(huì)不斷增大，使多個(gè)學(xué)科能夠相互促進(jìn)，共同發(fā)展。

五、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的具體對(duì)策

1.確立大數(shù)據(jù)的國(guó)家戰(zhàn)略地位

在大數(shù)據(jù)中心建設(shè)方面，應(yīng)該提高國(guó)家對(duì)相關(guān)管理工作的重視程度，將其逐步上升至國(guó)家戰(zhàn)略層面，促使各級(jí)政府部門能夠頒布并實(shí)行有效的政策。例如，可以將不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一化的管理，由專業(yè)人員隊(duì)伍進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并對(duì)以往工作中存在的各類問題展開深入研究。不僅如此，研究計(jì)劃的制定同樣十分重要，如此才能夠?qū)Ω鱾€(gè)部門以及各個(gè)行業(yè)起到一定的引導(dǎo)性作用，促使其共同參與到大數(shù)據(jù)的研究工作之中。如此一來，大數(shù)據(jù)的價(jià)值將能夠得到充分體現(xiàn)，人們會(huì)更多地意識(shí)到大數(shù)據(jù)的便利性，進(jìn)而提升決策工作的科學(xué)性、合理性以及規(guī)范性。

2.將樣本統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)為總體普查

傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)分析方式主要是以抽樣統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)，通過把樣本看作整體來進(jìn)行分析，然而這樣假設(shè)的分析會(huì)有一定的誤差存在。在大數(shù)據(jù)的時(shí)代，隨著信息量的不斷提升，甚至可以達(dá)到樣本即總體的程度，然后再通過當(dāng)今強(qiáng)大的信息處理能力對(duì)所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行的分析，就能夠?qū)?fù)雜的宏觀經(jīng)濟(jì)進(jìn)行更加準(zhǔn)確和可信度更高的分析。例如，在C2C網(wǎng)站中，每一筆交易的信息都會(huì)被記錄下來，通過這些信息對(duì)物價(jià)、消費(fèi)傾向、消費(fèi)地區(qū)進(jìn)行分析，就可以得出當(dāng)前各地區(qū)人民的收入與生活情況，且所得的結(jié)論有著非常高的準(zhǔn)確性。

3.完善法律政策

大數(shù)據(jù)涉及了多個(gè)不同的領(lǐng)域，無論是發(fā)布工作內(nèi)容、數(shù)據(jù)分析還是進(jìn)行具體應(yīng)用。目前而言，由于我國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)的起步相對(duì)較晚，因此相關(guān)政策仍然不夠完善，尤其是針對(duì)數(shù)據(jù)收集和使用方面，相關(guān)法律仍然處于空白的狀態(tài)。為了確保數(shù)據(jù)中心建設(shè)的工作可以順利展開，并且能夠持續(xù)健康發(fā)展，必須建立健全的法律法規(guī)，尤其是要對(duì)于政府部門、企業(yè)信息的公開以及人民隱私權(quán)利方面保護(hù)之間的矛盾予以妥善處理，引導(dǎo)人們正確認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)處理的意義。這其中最為重要的工作便是數(shù)據(jù)資料的公開，要使每一位公民能夠隨時(shí)隨地了解到相關(guān)信息，以此起到相應(yīng)的監(jiān)督作用。

4.分析事物相關(guān)關(guān)系

傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)分析方式是以分析事物的因果關(guān)系為中心，然而由于經(jīng)濟(jì)變量的因果關(guān)系往往難以檢驗(yàn)或者受到較多的其他變量的影響，經(jīng)濟(jì)分析往往會(huì)耗費(fèi)大量的時(shí)間、精力，且結(jié)論并不一定準(zhǔn)確。而如今可以借助大數(shù)據(jù)由分析因果關(guān)系向分析事物的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行轉(zhuǎn)變。例如：谷歌公司曾對(duì)某些詞條搜索的地理位置與美國(guó)流感的情況的關(guān)系進(jìn)行分析，通過處理了4.5億個(gè)不同的數(shù)字模型后，最終發(fā)現(xiàn)了有45條詞條與之相關(guān)，然后將其運(yùn)用于特定的數(shù)學(xué)模型中，對(duì)美國(guó)流感的流行做出了非常準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。隨著可用的數(shù)據(jù)越來越多，計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理能力也越來越強(qiáng)，利用大數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)更多以前沒有發(fā)現(xiàn)過的宏觀經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系，掌握更多的經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)。

5.增強(qiáng)時(shí)效性

在進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)分析的時(shí)候如果過于依賴各種部門發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，那么就會(huì)導(dǎo)致無法及時(shí)的獲得宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)，在宏觀經(jīng)濟(jì)分析上出現(xiàn)滯后性，對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的預(yù)測(cè)是不利的。因此，要通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，追蹤并快速收集和分析主要的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)以及即時(shí)傳播的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而使宏觀經(jīng)濟(jì)分析的時(shí)效性得到提高，為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)參與者爭(zhēng)取到更多的決策時(shí)間。

6.加強(qiáng)人才培養(yǎng)

建設(shè)大數(shù)據(jù)中心，其主要目的是為了能夠在后期有效完成各類信息數(shù)據(jù)資料的挖掘和應(yīng)用。由于大數(shù)據(jù)的發(fā)展速度越來越快，其應(yīng)用也逐步滲透到各行各業(yè)之中，盡管其為人們的日常生活帶來了諸多便利，但是隨之而來的問題也十分嚴(yán)峻，例如相關(guān)人才十分緊缺等。畢竟無論采取何種發(fā)展方式，最終都需要專業(yè)技術(shù)人才將這些數(shù)據(jù)資料按照相關(guān)規(guī)定合理運(yùn)用，才能將大數(shù)據(jù)本身的作用充分發(fā)揮出來，進(jìn)而激發(fā)出大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。同時(shí)還應(yīng)重新構(gòu)建各個(gè)數(shù)據(jù)資料之間的具體關(guān)系，并賦予其全新的意義，從而將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成極具效力的競(jìng)爭(zhēng)武器。由此可以看出，在對(duì)于大數(shù)據(jù)的處理方面，掌握專業(yè)技術(shù)的人才是發(fā)掘其價(jià)值的核心部分。

六、結(jié)語

綜上所述，現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國(guó)的發(fā)展仍然處于起步階段，整體商業(yè)化程度相對(duì)較低。為此，相關(guān)技術(shù)人員還需要對(duì)其繼續(xù)展開更加深入的研究，由此充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用，促使我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的健康可持續(xù)發(fā)展。