張雙虎
“別人問我,你是不是給老天爺打電話了,倆小時你說下雨就下雨?!闭f起精準氣象對當?shù)剞r(nóng)業(yè)的作用,浙江省瑞安市濱海區(qū)農(nóng)民葉國友淳樸的講述中不失風趣。
葉國友一大早就來到田間忙碌。去年花椰菜賣得好,今年他又擴大了種植面積,從70畝增加到120畝。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)科學和信息技術(shù)來到田間地頭,讓這個傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥發(fā)新生機。
作為當?shù)氐奶厣a(chǎn)業(yè),花椰菜在瑞安有著悠久的種植歷史。很多瑞安農(nóng)民大半輩子都在和花椰菜打交道。
2020年7月,中化現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有限公司MAP技術(shù)服務(wù)中心入駐瑞安,讓這個傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)迎來了發(fā)展的春天。
“以前種什么、種成什么樣、種出來賣給誰、能賣出去多少,全靠運氣?!比~國友說,“現(xiàn)在一切都變得不一樣了?!甭涞厝鸢驳腗AP技術(shù)服務(wù)中心不僅推動了紫色、金色花椰菜等新品種在當?shù)氐脑嚪N和推廣,為農(nóng)戶提供了先進的種植技術(shù),還以GIS遙感、精準氣象和精準種植為核心能力,開發(fā)了面向農(nóng)田管理和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的瑞安智農(nóng)系統(tǒng),從全產(chǎn)業(yè)鏈用好大數(shù)據(jù),幫助農(nóng)民種出好蔬菜、賣出好價錢。
依托衛(wèi)星遙感、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù),智農(nóng)系統(tǒng)結(jié)合當?shù)鼗ㄒ似贩N,制訂了標準化的種植方案,智能安排各類農(nóng)資投入品的統(tǒng)配、統(tǒng)購、統(tǒng)供、統(tǒng)施,從而控制農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)、節(jié)約經(jīng)營成本。利用氣象、AI病蟲害識別等智能工具,該系統(tǒng)可以實時監(jiān)控種植風險。
例如,基于氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù),可以實現(xiàn)精度最高的1乘1平方千米氣象預測服務(wù),為不同地塊提供精準的氣象數(shù)據(jù)及服務(wù)查詢,對氣象災害進行分析、判斷和預警,幫助農(nóng)戶降低極端天氣可能帶來的損失。
此外,基于完整的數(shù)據(jù)體系,農(nóng)戶可以進入金融保險和社會化服務(wù)白名單庫。同時,系統(tǒng)可以根據(jù)農(nóng)戶種植地塊的權(quán)屬類型、種植作物、種植面積、農(nóng)事操作及供銷、信用數(shù)據(jù)等信息,智能匹配各類農(nóng)業(yè)補貼,幫助農(nóng)戶更加便捷、更加充分地享受國家政策。
而且,由保險公司和政府產(chǎn)業(yè)基金對農(nóng)產(chǎn)品進行價格兜底,保障農(nóng)戶種菜每畝收益不低于6000元,農(nóng)戶種植成本每畝不高于3600元。在銷售端,利用數(shù)據(jù)科學和信息技術(shù),平臺可打通商超,和農(nóng)產(chǎn)品收購商合作,同時進行全程溯源,打造瑞安花椰菜品牌并進行推廣。
“包括大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)的深度融合,推動農(nóng)業(yè)進入數(shù)字化新時代,將引發(fā)農(nóng)業(yè)第三次綠色革命,即‘農(nóng)業(yè)數(shù)字革命’,生產(chǎn)方式正由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向智慧農(nóng)業(yè)變革?!辈痪们埃跀?shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興高峰論壇上,中國工程院院士、國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心主任趙春江表示。
國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心正通過多個項目推動農(nóng)業(yè)數(shù)字化進程,在河北趙縣,甘藍種植、管理、采收等作業(yè)均已實現(xiàn)智能無人化。
在不少地方,田間作業(yè)中,遙感無人機、北斗衛(wèi)星導航定位技術(shù)等為精準作業(yè)提供了基礎(chǔ)。
在一些大型養(yǎng)殖企業(yè)和乳品生產(chǎn)企業(yè)中,目前已實現(xiàn)了養(yǎng)殖過程自動化和無人化,不僅有利于疫病防控,還能實現(xiàn)精細化養(yǎng)殖,全程把控產(chǎn)品的質(zhì)量。
趙春江認為,智慧農(nóng)業(yè)主要由三大要素組成。
一是以品種為代表的農(nóng)業(yè)生物技術(shù),也包括一些農(nóng)藝技術(shù)和農(nóng)業(yè)管理流程等。
二是信息技術(shù),信息技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域可以給機器賦能,讓機器更加智能化,還可以增強人的智慧。
三是智能化的裝備,它的作用主要是用來提高人工作業(yè)時的能力水平,強化工具手段。
“三大生產(chǎn)要素的組合會導致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式發(fā)生變革?!壁w春江說,“智慧農(nóng)業(yè)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的最大區(qū)別在于把信息和知識作為重要的生產(chǎn)要素。通過智能化的裝備,可以大幅提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率?!?/p>
在不少現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范基地,數(shù)據(jù)科學和信息技術(shù)的應用取得初步成效;但另一方面,中國智慧農(nóng)業(yè)其實才“剛剛起步”。
“我國智慧農(nóng)業(yè)近幾年發(fā)展很快?!敝袊r(nóng)業(yè)大學信息與電氣工程學院教授張領(lǐng)先說,“但總體來說我們智慧農(nóng)業(yè)的精度還不夠,還不能算是真正意義上的智慧農(nóng)業(yè)?!?/p>
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)涉及水、土、光、熱、氣候資源等方面,動植物育種、種植養(yǎng)殖、施肥、植保、疫情防控、過程管理、收獲、加工、存儲、機械化等環(huán)節(jié),關(guān)系到多類型復雜數(shù)據(jù)采集、挖掘、處理、分析與應用等問題。
此外,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)由結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)成,隨著農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展和物聯(lián)網(wǎng)的應用,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)快速增長的勢頭,其數(shù)量將大大超過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
“因此,怎樣獲取、分析、應用好農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是建設(shè)數(shù)字農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)的重要課題?!?/p>
張領(lǐng)先表示,“數(shù)據(jù)挖掘與應用必須考慮農(nóng)藝方面的實際情況,通過綜合信息來判斷動植物狀況,然后才是怎么調(diào)控、用好這些數(shù)據(jù)和分析結(jié)果。”
目前,大多數(shù)農(nóng)業(yè)傳感器基于環(huán)境驅(qū)動來判斷動植物生長狀況,繼而采取相應的措施,還未能實現(xiàn)基于動植物健康生長等生理信息的精準調(diào)控。
張領(lǐng)先解釋說,和人類要通過相關(guān)身體生理指標來判斷健康狀況一樣,動植物也需要通過生理方面的傳感器來獲取生理信息、判斷生長狀況、了解健康生長需要。所以如何獲取精準的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是需要深入研究的問題。
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用多偏重生產(chǎn)領(lǐng)域,還存在農(nóng)技與農(nóng)藝無法充分結(jié)合、應用推廣上處于“盆景”狀態(tài)等問題。
張領(lǐng)先近幾年專注于數(shù)據(jù)科學和信息技術(shù)在蔬菜病害防治方面的應用,一開始基于病癥圖像表征(可見光圖像、多光譜圖像)來判斷,就是在病害發(fā)生后,通過傳感器采集的數(shù)據(jù)進行分析判斷,從而實現(xiàn)病害智能診斷與控制。
“有些時候,發(fā)生病害再去控制,實際上對蔬菜已經(jīng)造成傷害,可能導致減產(chǎn)或品質(zhì)降低?!?/p>
張領(lǐng)先指出,“所以病害控制要再往前走,從預防的角度,在還沒有發(fā)生病癥前切斷病害傳播?!?/p>
儀器技術(shù)的進步讓病害早期預防成為可能,比如霜霉病菌,其侵染蔬菜過程分“接觸、侵入、潛育、發(fā)病”四個階段。
前三個階段不會出現(xiàn)病癥,但通過3D顯微鏡等技術(shù)手段,研究人員可以進行早期檢測,從而實現(xiàn)數(shù)字化、精準化的病害早期預警和防控。
“實際上這也是數(shù)據(jù)的一種處理與應用方法。智慧農(nóng)業(yè)是按照動植物生長需求為其提供最佳生長環(huán)境,因此感知生長信息的傳感器是智慧農(nóng)業(yè)信息感知發(fā)展方向?!?/p>
張領(lǐng)先說,“針對農(nóng)業(yè)信息化、技術(shù)化、工具化的認知困惑,需要從認知的高度積極踐行‘互聯(lián)網(wǎng)+’的思維和意識,推進‘互聯(lián)網(wǎng)+’與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)深度融合,提高農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘分析與智能決策準確度。充分利用移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)深度融合,發(fā)揮疊加效應,通過農(nóng)技農(nóng)藝結(jié)合解決農(nóng)業(yè)領(lǐng)域問題。”