摘 要：深入了解江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)關(guān)系，對(duì)于江蘇省實(shí)施節(jié)能減排具有重要意義。通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)與協(xié)整關(guān)系分析，在雙變量與擴(kuò)展生產(chǎn)函數(shù)框架下，運(yùn)用Toda-Yamamoto因果檢驗(yàn)方法探究江蘇省1990—2017年能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的因果關(guān)系。最終得出結(jié)論：江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素從大到小分別是就業(yè)人口、能源消費(fèi)、資本存量;擴(kuò)展的生產(chǎn)函數(shù)框架下的檢驗(yàn)更為合理，且江蘇省從能源消費(fèi)到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在單向格蘭杰原因。

關(guān)鍵詞：能源消費(fèi);經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);Toda-Yamamoto因果檢驗(yàn)

中圖分類號(hào)：F127? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2020）33-0034-02

隨著社會(huì)的發(fā)展，能源消費(fèi)的增加所帶來(lái)的環(huán)境問(wèn)題日益嚴(yán)重，而經(jīng)濟(jì)的發(fā)展又使得能源消費(fèi)不斷提高。政府在發(fā)展經(jīng)濟(jì)時(shí)很難兼顧節(jié)能減排為了克服這一困境，人們需要了解經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)間的因果關(guān)系。

國(guó)外學(xué)者Kraft（1978）在其論文中，首次基于長(zhǎng)時(shí)間序列數(shù)據(jù)，對(duì)美國(guó)能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰因果關(guān)系進(jìn)行計(jì)量檢驗(yàn)，研究發(fā)現(xiàn)美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)到能源消費(fèi)間存在格蘭杰原因[1]。Ozturk[2]（2010）將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)關(guān)系總結(jié)為增長(zhǎng)假說(shuō)、反饋假說(shuō)[3]、節(jié)約假說(shuō)和中性假說(shuō)。國(guó)內(nèi)學(xué)者研究的框架范式，主要存在雙變量框架與多變量框架[4]。雙變量框架建模思想在于，研究設(shè)計(jì)中只考慮了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)兩個(gè)變量，從而考察兩者之間的因果關(guān)系[5]。多變量研究框架則將能源消費(fèi)納入宏觀生產(chǎn)函數(shù)中去，把能源視作同資本、勞動(dòng)同等重要的要素投入，這樣做的原因在于雙變量框架在計(jì)量實(shí)證上可能會(huì)遺漏重要解釋變量，從而不能得出嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊蚬Y(jié)論[6]。

本文在雙變量與擴(kuò)展生產(chǎn)函數(shù)框架下利用Toda-Yamamoto因果檢驗(yàn)（簡(jiǎn)稱“因果檢驗(yàn)”）對(duì)江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)之間的因果關(guān)系。

一、研究方法

構(gòu)建下列包含能源要素的擴(kuò)展CD生產(chǎn)函數(shù)，兩邊取對(duì)數(shù)，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出Y，用實(shí)際GDP總量表示;資本K用資本存量表示，勞動(dòng)L用就業(yè)人數(shù)表示，能源E用能源消費(fèi)總量表示;ε為擾動(dòng)項(xiàng)，C為常數(shù)項(xiàng)，t為時(shí)期。在這些基礎(chǔ)上，引入Toda-Yamamoto因果檢驗(yàn)，首先利用ADF、KPSS、PP檢驗(yàn)等方法確定相關(guān)變量的最大可能平穩(wěn)階數(shù)（mmax）;其次，根據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)分析所得出的結(jié)果SC、AI或LA選擇出模型變量滯后最優(yōu)期數(shù)（n），構(gòu)建一個(gè)滯后期數(shù)為mmax+n的向量自回歸模型（VAR）;最后，使用似不相關(guān)回歸（SUR）估計(jì)上述VAR模型，進(jìn)而利用Wald系數(shù)檢驗(yàn)相關(guān)變量之間的因果關(guān)系是否顯著成立。

二、實(shí)證分析

1.變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)。由于本文使用數(shù)據(jù)集為長(zhǎng)時(shí)間序列，在正式建模之前必須要對(duì)相關(guān)變量平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，本文采用常用ADF檢驗(yàn)方法。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，lnY、lnK、lnE、lnL這些變量的原始序列與一階差分都是不平穩(wěn)序列，二階序列都是至少在顯著水平5%以上的平穩(wěn)序列，即lnY、lnK、lnE、lnL都是二階單整序列。

2.協(xié)整關(guān)系分析。非平穩(wěn)序列在構(gòu)建回歸分析模型時(shí)，有可能會(huì)出現(xiàn)偽回歸的現(xiàn)象，協(xié)整關(guān)系分析就是對(duì)相關(guān)變量在回歸分析模型中所表現(xiàn)的因果關(guān)系是否是穩(wěn)定的。根據(jù)變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，本文變量lnY、lnK、lnE、lnL都是二階單整序列，滿足協(xié)整檢驗(yàn)的前提條件。根據(jù)滯后期檢驗(yàn)結(jié)果顯示，lnY、lnK、lnE、lnL這些變量的最優(yōu)滯后期為4期。根據(jù)滯后期為2 期的JJ協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果顯示，跡統(tǒng)計(jì)量和最大特征根均支持lnK、lnE、lnL和lnY之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。利用OLS回歸分析方程對(duì)GDP、資本存量、就業(yè)人口、能源消費(fèi)總量直接進(jìn)行回歸分析，發(fā)現(xiàn)變量間存在自相關(guān)，而后利用廣義差分法修正回歸方程模型使得方程擬合度較好。在1990—2017年間，能源消費(fèi)總量在1%的水平上顯著為正，系數(shù)為0.71，即能源消費(fèi)總量每增加1，GDP增加0.71。

3.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)因果檢驗(yàn)。在雙變量與擴(kuò)展生產(chǎn)函數(shù)框架下，建立VAR最優(yōu)滯后模型，得到的最優(yōu)滯后期均為2。為了方便比較模型結(jié)果，取2、3滯后期，建立模型。

首先，雙變量框架下的因果檢驗(yàn)。能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的因果檢驗(yàn)結(jié)果（如下頁(yè)表所示）。江蘇省在1990—2017年間能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間不存在因果關(guān)系。也就是說(shuō)，1990—2017年期間能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間是相互獨(dú)立的。

其次，擴(kuò)展生產(chǎn)函數(shù)框架下的因果檢驗(yàn)。能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的因果檢驗(yàn)結(jié)果（如下表所示）。滯后期為2、3的VAR模型中，能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間存在單項(xiàng)的因果關(guān)系，也就是說(shuō)1990—2017年期間，江蘇省的能源消費(fèi)總量增加影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變化，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的增加不影響能源消費(fèi)總量的變化。

對(duì)比雙變量與擴(kuò)展的生產(chǎn)函數(shù)框架下VAR模型，擴(kuò)展的CD生產(chǎn)函數(shù)框架下因果關(guān)系檢驗(yàn)較雙變量框架下因果關(guān)系檢驗(yàn)更加合理。

三、結(jié)論與啟示

對(duì)于1990—2017年江蘇省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)之間的研究，先是通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)與協(xié)整關(guān)系分析探究出相關(guān)變量的平穩(wěn)序列與最有滯后期，而后在雙變量框架與擴(kuò)展的生產(chǎn)函數(shù)框架下對(duì)它們之間的因果關(guān)系進(jìn)行分析，最后得出以下結(jié)論。

1.江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素從大到小分別是就業(yè)人口、能源消費(fèi)、資本存量。由此可以看出，江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的就業(yè)人口缺口比較大，影響最大;由于江蘇省的地理位置與能源消費(fèi)總量較大等原因，能源消費(fèi)影響次之;由于江蘇省自古就是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，資本存量較大，影響最小。

2.對(duì)比雙變量與擴(kuò)展的生產(chǎn)函數(shù)框架下的因果關(guān)系檢驗(yàn)，擴(kuò)展的生產(chǎn)函數(shù)框架下更為合理，且江蘇省從能源消費(fèi)到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在單向格蘭杰原因。因此，江蘇省在實(shí)施節(jié)能減排政策時(shí)，要注重能源與經(jīng)濟(jì)的相互關(guān)系，應(yīng)以提升能源利用效率為核心，而不是單純依靠削減能源投入等粗放政策模式，以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)之間可持續(xù)發(fā)展的低碳經(jīng)濟(jì)。

參考文獻(xiàn)：

[1]? John Kraft.On the Relationship between Energy and GNP[J].The Journal of Energy and Development，1978，（3）：401-403.

[2]? Ilhan Ozturk.A literature survey on energy-growth nexus[J].Energy Policy，2010，（38）：340-349.

[3]? Mounir Ben Mbarek，Kais Saidi.Renewable and non-renewable energy consumption，environmental degradation and economic growth in Tunisia[J].Quality and Quantity，2017，（52）：1105-1119.

[4]? 張寬，漆雁斌，基于擴(kuò)展生產(chǎn)函數(shù)北京市能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系——Toda-Yamomoto因果檢驗(yàn)和脫鉤視角下的分析[J].系統(tǒng)工程，2017，（9）：79-86.

[5]? 馬千里，付岱山.能源消費(fèi)、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2018，（12）：183-190.

[6]? 孫巍，赫永達(dá).中國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因果分析——基于Divisia指數(shù)法和TodaYamamota檢驗(yàn)[J].暨南學(xué)報(bào)，2014，（5）：77-88.

[責(zé)任編輯 文 嬌]

收稿日期：2020-05-08

作者簡(jiǎn)介：王秋明（1992-），男，江西高安人，碩士研究生，從事能源經(jīng)濟(jì)研究。