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        芻議軍事人力資源信息數(shù)據(jù)可視化創(chuàng)新發(fā)展

        2020-12-30 23:28:33◆宋
        關(guān)鍵詞:可視化人力資源維度

        ◆宋 帥

        芻議軍事人力資源信息數(shù)據(jù)可視化創(chuàng)新發(fā)展

        ◆宋 帥

        (31108部隊人力資源室 江蘇 210000)

        本文通過分析數(shù)據(jù)可視化對軍事人力資源信息工作的意義和研究發(fā)展趨勢,論證了其在當前工作場景中的應(yīng)用可行性,供相關(guān)讀者參考。

        軍事人力資源;信息數(shù)據(jù);可視化

        信息數(shù)據(jù)建設(shè)對于軍事人力資源建設(shè)具有全局性、基礎(chǔ)性、長遠性的影響。過去,許多人對數(shù)據(jù)可視化并沒有很直接的觀感,因為其打交道的數(shù)據(jù)應(yīng)用模式無非就是傳統(tǒng)文件處理工具(如Word、Excel)或者是固定的數(shù)據(jù)分析模型。但是隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)復(fù)雜性指數(shù)級增加,數(shù)據(jù)分析和展示的復(fù)雜性也隨之增加。對于人力資源工作來說,業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)流通和分析結(jié)果的可視化對部隊建設(shè)來說是非常關(guān)鍵的,同時也是智能化發(fā)展跨越性的挑戰(zhàn)。

        1 數(shù)據(jù)可視化在軍事人力資源信息工作中具有重要意義

        在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)可視化能夠發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價值,解決以往許多解決不了的問題,尤其是在軍事人力資源信息工作領(lǐng)域,作用更為明顯。

        (1)加深對信息數(shù)據(jù)的理解和記憶。當前,數(shù)據(jù)可視化技術(shù)綜合運用圖形學、人工智能、人機交互等領(lǐng)域先進成果,將采集、清洗、轉(zhuǎn)換、處理符合標準和規(guī)范的數(shù)據(jù)映射為可識別的圖形、動畫甚至視頻,并允許用戶與數(shù)據(jù)可視化進行交互和分析,能夠讓決策者準確的洞察數(shù)據(jù)反映的結(jié)果,如趨勢、占比等。研究表明人類右腦記憶圖像的速度比左腦記憶抽象的文字快100萬倍。實現(xiàn)人員信息數(shù)據(jù)可視化后,能夠加深和強化受眾對象對于數(shù)據(jù)的理解和記憶。尤其是在戰(zhàn)爭行動瞬息萬變的情況下,可以讓指揮員隨意提取想要的數(shù)據(jù)維度,其圖形的信息展示比文字的展示更加利用指揮員對關(guān)鍵信息的掌握理解。在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)分析結(jié)果成了決策的依托,就好比人力資源部門的數(shù)據(jù)報告對于不懂人力資源工作的人來說可讀性不強。

        (2)加快對戰(zhàn)時數(shù)據(jù)的分析和處理。數(shù)據(jù)可視化可以將復(fù)雜分析結(jié)果以豐富的圖形信息的方式呈現(xiàn),加速接受對象的理解和認知。戰(zhàn)時講究的是信息準確、指揮果斷、行動迅速。而信息數(shù)據(jù)的可視化可以加快對人員數(shù)據(jù)的分析研判。正如塔夫特所說,“圖形表現(xiàn)數(shù)據(jù),實際上比傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析法更加精確和有啟發(fā)性”。以往信息數(shù)據(jù)量較小,分析和處理難度小,時間可控,但隨著大數(shù)據(jù)到來,信息數(shù)據(jù)正以萬級數(shù)量在增長,傳統(tǒng)手段已不能滿足需要。其次,數(shù)據(jù)可視化目的,是將不可見的數(shù)據(jù)現(xiàn)象轉(zhuǎn)化為可見的圖形符號,能將錯綜復(fù)雜、看起來沒法解釋和關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù),建立起聯(lián)系和關(guān)聯(lián),發(fā)現(xiàn)規(guī)律和特征,實現(xiàn)數(shù)據(jù)自我解釋,讓數(shù)據(jù)說話。這樣區(qū)別于以往必須由人力資源部門熟悉業(yè)務(wù)人員一一做出解釋,有效減少溝通解釋時間,直觀傳遞給接受對象。

        (3)拓寬業(yè)務(wù)工作的數(shù)據(jù)信息維度。維度是分析建模的基礎(chǔ)和靈魂,維度是測量的環(huán)境,用來反映業(yè)務(wù)的某一類屬性,這類屬性的集合構(gòu)成一個維度。當維度增加時,數(shù)據(jù)的增加非常之快(指數(shù)增長),需求的數(shù)據(jù)量往往成倍增長。以往人員信息數(shù)據(jù)來源單一,基本限于文本類型。展示維度相對單一,二維要素有限。采集的數(shù)據(jù)類型也相對單一,局限于文字和照片的采集。而根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)可視化的數(shù)據(jù)類型劃分有很多種,如統(tǒng)計數(shù)據(jù)可視化,關(guān)系數(shù)據(jù)可視化,地理空間數(shù)據(jù)可視化,時間順序數(shù)據(jù)可視化及文本數(shù)據(jù)可視化。利用采集不同數(shù)據(jù)類型組合,利用可視化分析,呈現(xiàn)不同維度的數(shù)據(jù)信息,從而拓寬了人力資源業(yè)務(wù)工作數(shù)據(jù)信息的維度。

        2 數(shù)據(jù)可視化是新時代軍事人力資源信息工作的必然趨勢

        大數(shù)據(jù)時代,想要在海量數(shù)據(jù)中挖掘具有價值的信息,數(shù)據(jù)可視化必不可少,數(shù)據(jù)可視化可以更好地輔助決策,人力資源信息工作也將呈現(xiàn)三大趨勢。

        (1)數(shù)據(jù)分析趨于多維,人員信息數(shù)據(jù)的功能性更加豐富。未來戰(zhàn)爭,誰擁有性能強大的數(shù)據(jù)處理平臺,就能占領(lǐng)作戰(zhàn)先機和關(guān)鍵。數(shù)據(jù)可視化拓展了數(shù)據(jù)信息的維度,使得人力資源工作的功能性更加豐富,比如可以支持嵌入式部署到作戰(zhàn)指揮平臺,支持跨平臺的權(quán)限集成和頁面集成等。通過專業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法,提升數(shù)據(jù)挖掘能力,數(shù)據(jù)處理能力及數(shù)據(jù)管理能力。同時通過監(jiān)控數(shù)據(jù)變化內(nèi)容,可以實時監(jiān)測動態(tài)信息。利用預(yù)置模塊,設(shè)定條件,增加預(yù)警告警功能。另外還可以通過數(shù)據(jù)整合分發(fā),打通不同部門之間的“信息孤島”,提升協(xié)同管理能力。

        (2)數(shù)據(jù)分享趨于多點,人員信息數(shù)據(jù)的交互性更加聯(lián)動?,F(xiàn)在大屏展示技術(shù)應(yīng)用十分廣發(fā),從政府部門到企業(yè)部門,都偏愛大屏展示。我軍作戰(zhàn)指揮也充分利用大屏展示,利用數(shù)據(jù)可視化將數(shù)據(jù)分析結(jié)果通過AI輸出系列可視化圖標,除了原有的圖形,還可以通過顏色、亮度、大小、形狀、運動趨勢等元素在同一圖形中對數(shù)據(jù)進行分析,通過多點交互,可以將信息投影到大屏或者分屏,兼容LCD屏、液晶屏、PAD屏、智能手機屏多屏聯(lián)動。此外,大屏觸控交互可以實現(xiàn)多種數(shù)據(jù)同步跟蹤、切換,將每一項數(shù)據(jù)在不同維度指標下交互聯(lián)動,展示數(shù)據(jù)在不同角度的走勢,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律。

        (3)數(shù)據(jù)挖掘趨于多層,人員信息數(shù)據(jù)的精準性更加高效。能否對海量數(shù)據(jù)進行快速挖掘與分析,決定著一個作戰(zhàn)指揮發(fā)展趨勢,數(shù)據(jù)挖掘越有價值,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析是按照傳統(tǒng)方式來實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求,數(shù)據(jù)分析的好壞都只是憑借業(yè)務(wù)人員的算法能力而定的,而數(shù)據(jù)可視化每張圖表背后都有很成熟的數(shù)據(jù)分析算法,讓數(shù)據(jù)分析更加專業(yè)科學,并且挖掘和分析的數(shù)據(jù)量(百萬級以上)是人所不能實現(xiàn)的。數(shù)據(jù)可視化除了一般的數(shù)據(jù)挖掘算法,如預(yù)測和聚類之外,還支持分類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則,挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)??蓪?shù)據(jù)進行任意處理,系統(tǒng)自動對數(shù)據(jù)庫進行操作,深度挖掘作出科學預(yù)測,提升決策科學化水平。

        3 數(shù)據(jù)可視化在軍事人力資源信息工作中的應(yīng)用前景

        越來越多的領(lǐng)域和部門都在建立數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用平臺,如公安建立的“數(shù)字冰雹”、阿里云的“DATAV”等。未來數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用在軍事人力資源信息領(lǐng)域應(yīng)當從以下幾個方面考慮。

        (1)要設(shè)計研發(fā)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用軟件。利用數(shù)據(jù)可視化的先進技術(shù),結(jié)合軍民融合大趨勢,研發(fā)軍事人力資源數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用軟件,基本解決三個重要功能。一是常態(tài)監(jiān)測可視,基于地理信息修系統(tǒng),可以實時查看人員在崗狀態(tài)、分布等內(nèi)容,支持快速查看各單位當前人員在位情況和詳細信息,可以對各類型人員進行實時監(jiān)控,還可以根據(jù)減員情況進行單方調(diào)度和多方協(xié)同調(diào)度。二是戰(zhàn)損預(yù)警,針對各類作戰(zhàn)方案建立預(yù)警告警機制,基于完成任務(wù)需要的風控模型,為監(jiān)測預(yù)警提供可靠的值與依據(jù),自動監(jiān)控各類行動的發(fā)展狀態(tài),自動進行預(yù)警告警。三是通過整合作戰(zhàn)數(shù)據(jù)、國防動員數(shù)據(jù)、后勤保障數(shù)據(jù)等,實現(xiàn)軍事行動指揮相關(guān)聯(lián)的信息可視化管理,便于指揮員對相關(guān)人員、物資、技術(shù)、裝備的指揮調(diào)用。

        (2)要構(gòu)建數(shù)據(jù)交互式功能系統(tǒng)建設(shè)。數(shù)據(jù)可視化打破以往部門數(shù)據(jù)“信息孤島”的困局,支持異構(gòu)數(shù)據(jù)源的整合。一是多類型互聯(lián)互通,綜合管控。構(gòu)建互聯(lián)式數(shù)據(jù)采集架構(gòu),支持集成包括地理信息,GPS數(shù)據(jù),統(tǒng)計數(shù)據(jù)等多類型數(shù)據(jù),并將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息。二是多部門數(shù)據(jù)融合,協(xié)同管理。整合作戰(zhàn)指揮、網(wǎng)絡(luò)通信、水文氣象、技術(shù)偵查等部門現(xiàn)有系統(tǒng)資源,實現(xiàn)多部門數(shù)據(jù)的協(xié)同管理,輔助指揮員全方位掌握情況。三是交互式分析功能。采用多視圖關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)圖層疊加,降低數(shù)據(jù)復(fù)雜性,便于對比分析數(shù)據(jù)。利用交叉、縮放、懸停等交互技術(shù),讓靜態(tài)的數(shù)據(jù)實現(xiàn)動態(tài)展示。

        (3)要構(gòu)建數(shù)據(jù)可視化指揮決策平臺。軍事人力資源信息數(shù)據(jù)最終目的是在戰(zhàn)時起到輔助指揮員決策部署的重要作用。因此,要構(gòu)建指揮決策一體化平臺,將預(yù)案的相關(guān)要素及指揮過程進行多種方式的可視化呈現(xiàn)與部署,支持對人力資源情況、行動計劃、目標任務(wù)等進行展現(xiàn)和動態(tài)推演,提高作戰(zhàn)指揮、作戰(zhàn)人員方案的熟悉程度。一是實現(xiàn)態(tài)勢分析。平臺應(yīng)當支持多角度、多層面的剖析,基于不同地理信息、任務(wù)信息等要素,實時展現(xiàn)各類人員趨勢和異常變化,輔助指揮員對人員情況進行合理評估,為行動部署提供決策依據(jù)。二是實現(xiàn)情報分析。通過直觀可視情報調(diào)查,分析挖掘關(guān)聯(lián)線索,針對多源異構(gòu)的海量數(shù)據(jù),通過可視化交互技術(shù),快速實現(xiàn)多維篩選,聚焦關(guān)鍵信息,實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)挖掘。三是實現(xiàn)多維聯(lián)動,全時空態(tài)勢呈現(xiàn),將數(shù)據(jù)按照多個維度進行同步呈現(xiàn),全面掌握數(shù)據(jù)變化態(tài)勢。并通過智能開口系統(tǒng),對人員進行自動記錄,實現(xiàn)對歷史數(shù)據(jù)的回訪,有助于決策者了解全局數(shù)據(jù)變化趨勢。

        [1]李丹,黃照祥,盧建春.基于云架構(gòu)的軍事信息系統(tǒng)概念及機理研究[J].中國電子科學研究院學報,2017(04).

        [2]郭繼光,黃勝.基于大數(shù)據(jù)的軍事情報分析與服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)研究[J].中國電子科學研究院學報,2017(04).

        [3]黃河燕,曹朝,馮沖.大數(shù)據(jù)情報分析發(fā)展機遇及其挑戰(zhàn)[J].智能系統(tǒng)學報,2016(06).

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