蘭夏晨皓 王佳楠

(海南大學(xué)管理學(xué)院，海南 ?？?570228)

1 背景及現(xiàn)狀

科學(xué)技術(shù)是生產(chǎn)力的第一推動(dòng)力，而科技的進(jìn)步對(duì)于農(nóng)業(yè)發(fā)展有著不容忽視的推動(dòng)作用。農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率廣義上是指農(nóng)業(yè)科技對(duì)于農(nóng)業(yè)總增長(zhǎng)的反映，能夠說(shuō)明在農(nóng)業(yè)總體增長(zhǎng)當(dāng)中由于科技進(jìn)步而導(dǎo)致份額的所占比例[1]，也能夠成為對(duì)目前農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的一種很好地體現(xiàn)。目前，國(guó)家對(duì)于農(nóng)業(yè)重視程度不斷提升，尤其關(guān)注農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和促進(jìn)科技水平提升，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率能夠在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)民增收中發(fā)揮重要作用，所以在此基礎(chǔ)上對(duì)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的研究具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

國(guó)內(nèi)很多學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算進(jìn)行了研究。朱希剛采用索羅余值法同時(shí)在其中加入土地變量，對(duì)于全國(guó)“八五”期間的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行了測(cè)算，并且對(duì)相關(guān)方法進(jìn)行總體說(shuō)明[2]；王佳、余世勇等運(yùn)用了柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)與索羅余值法二者結(jié)合對(duì)1986—2006重慶市農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行了測(cè)算[3]；李雙奎、談存峰等運(yùn)用了Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)對(duì)1998—2005年甘肅省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行了測(cè)算[4]；張永麗，葛秀峰等運(yùn)用1978—2007甘肅省時(shí)間數(shù)列作為分析基礎(chǔ)，并且在C-D生產(chǎn)函數(shù)基礎(chǔ)上加入了制度和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)2個(gè)因素，結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整作用不顯著，但制度因素對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)存在顯著性作用，分析得出技術(shù)進(jìn)步依然是核心動(dòng)力[5]。現(xiàn)階段我國(guó)對(duì)于農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的主要測(cè)算方法還是采用C-D生產(chǎn)函數(shù)模型，在農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算當(dāng)中大部分學(xué)者還是選擇該類方法。海南省農(nóng)業(yè)目前已經(jīng)處在農(nóng)業(yè)物質(zhì)投入相對(duì)固定，耕地面積小規(guī)模減少的現(xiàn)狀，對(duì)于農(nóng)業(yè)的提升必須要依靠科技的進(jìn)步，所以對(duì)海南省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算，能夠從一定程度上說(shuō)明海南省目前的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步水平，利于從總體了解現(xiàn)狀，幫助在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)未來(lái)發(fā)展當(dāng)中提升科技的地位和作用。

2 數(shù)據(jù)指標(biāo)

本文主要使用海南省2008—2017年的數(shù)據(jù)利用C-D生產(chǎn)函數(shù)模型進(jìn)行測(cè)算。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《海南統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。在使用相關(guān)模型的基礎(chǔ)上，利用時(shí)間序列數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)結(jié)合的辦法進(jìn)行測(cè)算[6]，對(duì)農(nóng)業(yè)進(jìn)步貢獻(xiàn)率涉及到的指標(biāo)選取如下。

2.1 農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值

以農(nóng)林牧副漁業(yè)總產(chǎn)值為主，為了避免價(jià)格因素影響，采用2006年之后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的比較價(jià)格所計(jì)算出的數(shù)據(jù)。

2.2 農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用

本文選擇農(nóng)業(yè)中間消耗費(fèi)用，為了避免價(jià)格因素所帶來(lái)的影響，對(duì)于相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行一定處理，最后所采用的數(shù)據(jù)處理方法為：

農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用=(農(nóng)業(yè)中間消耗/農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(按照當(dāng)年價(jià)格計(jì)算)×農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(按照比較價(jià)格計(jì)算)

2.3 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量

采用的是統(tǒng)計(jì)年鑒當(dāng)中第一產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力數(shù)量。

2.4 耕地面積

本文采用的是海南省年末耕地面積現(xiàn)有的數(shù)據(jù)(但是其中不包含果園、茶園以及林地等其它面積)。

因?yàn)槠渲猩婕暗綍r(shí)間序列數(shù)據(jù)，所以對(duì)時(shí)間變量要進(jìn)行確認(rèn)：t1=2008，t2=2009,t3=2010……t10=2017。

3 測(cè)算方式

主要采用C-D生產(chǎn)函數(shù)模型[7]：

Y=AKαLβMγEσt

式中，Y為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，A為常數(shù)項(xiàng)，K為農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用，M為農(nóng)業(yè)耕讀面積，L為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入量，α為農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用投入產(chǎn)出彈性系數(shù)，β為勞動(dòng)力投入產(chǎn)出彈性系數(shù)，γ為耕地投入產(chǎn)出彈性系數(shù)，δ為科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，t為時(shí)間變量。

假設(shè)模型報(bào)酬不變對(duì)模型進(jìn)行變形[8]：

Y/M=A(K/M)α(L/M)βeσt

對(duì)式子左右兩邊取對(duì)數(shù)，并且將取對(duì)數(shù)之后的農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量以及常數(shù)項(xiàng)用A、X1、X2進(jìn)行表示。

Y=A+αX1+βX2+σt

通過(guò)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的數(shù)據(jù)測(cè)算，可以通過(guò)相關(guān)公式對(duì)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率完成計(jì)算，就能夠得出最后的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的數(shù)據(jù)。

4 海南省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算

利用SPSS 20.0的線性分析對(duì)表1中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，可以從結(jié)果中(表2)看到相關(guān)大部分的變量t值還是大于2的，但是X1的t值為1.71，明顯小于2，所以X1本身的顯著性不強(qiáng)，要對(duì)原模型進(jìn)行相關(guān)的處理，對(duì)小于2的X2進(jìn)行刪除，對(duì)新的模型進(jìn)行確定：

表1 2008—2017年海南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)量及影響因素

表2 農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用、勞動(dòng)力人數(shù)以及耕地面積對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的回歸分析

Y=A+βX2+σt

其中，刪除X1的方式就是令α=0，對(duì)完善后的模型再進(jìn)行線性分析，可以從表3中看出分析結(jié)構(gòu)，各個(gè)變量t值全部大于2，而大部分變量的t值有一個(gè)顯著的提升，而各個(gè)變量在模型中的顯著性有所提高，F(xiàn)值從265.443提升到310.360，提升較為顯著。從總體上來(lái)看調(diào)整后的模型要比初期模型質(zhì)量相對(duì)較好，可以看出在變量當(dāng)中農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用對(duì)于農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響不是那么明顯。

表3 勞動(dòng)力人數(shù)以及耕地面積對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的回歸分析

通過(guò)線性回歸能夠求出具體的模型：

Y=-121.29+3.674X2+0.063t

可以看出農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率δ=0.063。根據(jù)測(cè)算公式：

農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率=農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率/農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)率

農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)率=(11%+21%+5%+17%+22%+8%+4%+10%+5%+8%)/10=11.1%

通過(guò)回歸分析測(cè)得農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率為0.063，所以2008—2017年的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率計(jì)算公式為：

δ/(ΔY/Y)×100%=0.063×11.1%×100%=56.8%

計(jì)算得出2008—2017年海南省農(nóng)業(yè)科技貢獻(xiàn)率為56.8%，比國(guó)家同比的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率(2017年中國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為57.5%)還是略低0.7%。

5 海南省2020年農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率預(yù)測(cè)

通過(guò)2008—2017年的各要素增長(zhǎng)率的分析，對(duì)海南省2018—2020年的要素增長(zhǎng)率進(jìn)行估計(jì)(見(jiàn)表4)。

表4 2018—2020年海南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)量及影響因素預(yù)計(jì)

根據(jù)2008—2017年農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的確定模型進(jìn)行計(jì)算：

Y=A+βX2+σt

項(xiàng)目采用歐盟水框架指南（EU Water Framework Directive）的標(biāo)準(zhǔn)，在德國(guó)專家的具體指導(dǎo)下，在北京開(kāi)展了6條示范小流域88km小型河（溝）道的生態(tài)調(diào)查、評(píng)價(jià)、規(guī)劃、設(shè)計(jì)和示范工程建設(shè)工作，目的是修復(fù)和保持水體的生態(tài)功能，增加水體的景觀和生態(tài)價(jià)值。

通過(guò)SPSS進(jìn)行線性回歸分析，從表5可以看出，X2和t的t值都明顯大于2，調(diào)整后R2為0.992，模型整體P值為0.000，可以看出模型的擬合程度較高，顯著性較強(qiáng)，得到的數(shù)據(jù)也較為可信。

表5 2018—2020年勞動(dòng)力人數(shù)以及耕地面積對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的回歸分析

ΔY/Y=(11%+21%+5%+17%+22%+8%+4%+10%+5%+8%+16%+11%+15%)/13=11.62%

2008—2017年海南農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率σ=0.07，所以根據(jù)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率公式對(duì)海南省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行計(jì)算：

σ/(ΔY/Y)=7%/11.62%×100%=60.24%

計(jì)算得出2008—2020年海南省農(nóng)業(yè)科技貢獻(xiàn)率為60.24%，根據(jù)《海南省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)“十三五”發(fā)展規(guī)劃》當(dāng)中所提到的，到2020年農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率要爭(zhēng)取達(dá)到60%以上，通過(guò)對(duì)海南省2020年的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，最后對(duì)2020年農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行推算，可以看出，海南省在2020年能夠?qū)崿F(xiàn)達(dá)到農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率超過(guò)60%的預(yù)期目標(biāo)，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力本身對(duì)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率存在較為顯著的作用。

6 農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率結(jié)果分析

6.1 勞動(dòng)力投入量

測(cè)算得出農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入量對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)較為明顯?？梢钥闯?，在農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力每增加1個(gè)單位的時(shí)候，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的增加為3.674，也就是對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值來(lái)說(shuō)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的增長(zhǎng)是作為主要的影響因素，雖然農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的提升對(duì)于農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值具有明顯促進(jìn)作用這一點(diǎn)是較為積極的，但是也從側(cè)面反映出目前農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增長(zhǎng)還是依靠人力的增長(zhǎng)，不是依靠科技的增長(zhǎng)來(lái)實(shí)現(xiàn)的，說(shuō)明了目前海南省還是處于對(duì)勞動(dòng)力過(guò)度依賴的階段，沒(méi)有真正實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)過(guò)渡。隨著農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力資源的充分利用，如果想通過(guò)勞動(dòng)力人數(shù)的增加來(lái)提升農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值會(huì)變得更加困難，通過(guò)大規(guī)模的勞動(dòng)力投入也是不現(xiàn)實(shí)的，要想真正的通過(guò)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力來(lái)提升農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值不單單只是著眼于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者的數(shù)量，更應(yīng)該重視農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者的質(zhì)量。

如何提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者的質(zhì)量，其本身就要提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者的學(xué)歷水平，通過(guò)增加高學(xué)歷勞動(dòng)者來(lái)帶動(dòng)整體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的增加。農(nóng)業(yè)高學(xué)歷勞動(dòng)者可以一定程度上加快農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的效率，提升農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的手段從而增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)值；高學(xué)歷農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者可以成為農(nóng)業(yè)科技研發(fā)人員，幫助實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技的進(jìn)步和創(chuàng)新，從而提升農(nóng)業(yè)整體效率，進(jìn)而增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值。

6.2 農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用

通過(guò)模型測(cè)算農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值中的影響顯著性較低，可以看出農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用在促進(jìn)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增長(zhǎng)方面并沒(méi)有充分發(fā)揮作用。但是通過(guò)歷年數(shù)據(jù)分析，農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用還是在持續(xù)增長(zhǎng)，產(chǎn)生這個(gè)現(xiàn)象的原因就是農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用的利用率不高，雖然農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用的投入每年不斷提升，但是能夠?qū)r(nóng)業(yè)生產(chǎn)總產(chǎn)值影響的比例不高，大部分農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中被額外的方面消耗，所以對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值并沒(méi)有產(chǎn)生較為明顯的影響。

想要真正地通過(guò)農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用來(lái)促進(jìn)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的提升，就不能忽視對(duì)農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用使用的監(jiān)督。不能只是著眼于對(duì)于農(nóng)業(yè)投入的增加，而是要對(duì)投入的資金進(jìn)行合理的規(guī)劃，資金的投入與資金的使用相比同樣重要。因此，要將每年增加的農(nóng)業(yè)資金投入真正地運(yùn)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中去，制定管理規(guī)定，使得增加資金投入能夠直觀地帶來(lái)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的提升。農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用的合理利用提升了資金合理使用比例，能夠?qū)ξ磥?lái)的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的提升產(chǎn)生積極作用，通過(guò)未來(lái)農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用的增加也一定能夠帶動(dòng)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步，推動(dòng)農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型。

6.3 耕地面積

通過(guò)數(shù)據(jù)分析可以看出，耕地面積在對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值影響方面雖然沒(méi)有農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力如此顯著，但是依然發(fā)揮著不可忽視的作用。農(nóng)業(yè)耕地面積的增長(zhǎng)在一定程度上帶動(dòng)了農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的提升。但是對(duì)耕地進(jìn)行預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)可以看出，未來(lái)3a的耕地面積沒(méi)有增長(zhǎng)反而規(guī)模在不斷縮小，這是目前海南省面臨的主要問(wèn)題。海南省作為島嶼城市，其耕地總體面積有限，而能夠進(jìn)行耕種的農(nóng)田更少，隨著海南省對(duì)耕地的不斷開(kāi)發(fā)，目前耕地面積已經(jīng)達(dá)到瓶頸，并且由于大規(guī)模的種植導(dǎo)致一些耕地肥力有所下降，使得耕地面積持平或者有所降低。雖然耕地面積是影響農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)的因素，但是在未來(lái)想要依靠進(jìn)行大規(guī)模土地種植來(lái)顯著提升農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值是不現(xiàn)實(shí)的。

在耕地面積有限的情況下，只能大力發(fā)展科技，通過(guò)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步來(lái)提升農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)出規(guī)模，提升農(nóng)產(chǎn)品單位面積的生產(chǎn)總值，進(jìn)而提升農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值?；蛘咄ㄟ^(guò)農(nóng)業(yè)科技提升增加農(nóng)業(yè)種植和收獲效率，進(jìn)而提升農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。

6.4 農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率

通過(guò)對(duì)2008—2017年農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算求得，到2017年海南省的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率達(dá)到56.8%，雖然沒(méi)有超過(guò)全國(guó)總體農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，但是和全國(guó)相比差距不大。通過(guò)2008—2017年數(shù)據(jù)對(duì)海南省2020年的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行了預(yù)測(cè)為60.24%，《海南省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)“十三五”發(fā)展規(guī)劃》文件中海南省到2020農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的發(fā)展目標(biāo)是達(dá)到60%以上，通過(guò)預(yù)測(cè)是能夠?qū)崿F(xiàn)“十三五”規(guī)劃目標(biāo)的。可以看出，海南省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的增長(zhǎng)速度還是保持在較高水平，這與近年來(lái)海南省對(duì)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重視是密切相關(guān)的。

總體來(lái)看，在海南省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的影響因素中，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的增加和科技進(jìn)步的影響較為顯著。農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用對(duì)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的影響雖然目前不顯著，但仍然呈現(xiàn)一種增加趨勢(shì)；耕地面積對(duì)于農(nóng)業(yè)進(jìn)步貢獻(xiàn)率的影響有所降低，因此在未來(lái)要提升海南省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，增加農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，就必須依靠一定規(guī)模的農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用的投入和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者質(zhì)量的提升，從而帶動(dòng)農(nóng)業(yè)科技的進(jìn)步，只有農(nóng)業(yè)科技提升，才能提高農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中所占的比重，促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的上升。