李建軍

摘要：采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行供電服務(wù)督檢現(xiàn)場檢查的數(shù)據(jù)分析和信息融合處理，提取供電服務(wù)督檢現(xiàn)場檢查的統(tǒng)計特征量，采用大數(shù)據(jù)智能分析基礎(chǔ)，進行供電服務(wù)督檢現(xiàn)場檢查儀的系統(tǒng)開發(fā)設(shè)計，提出基于大數(shù)據(jù)信息融合和物聯(lián)網(wǎng)組網(wǎng)節(jié)點優(yōu)化設(shè)計的供電服務(wù)督檢現(xiàn)場檢查儀，將系統(tǒng)應(yīng)用在供電服務(wù)督檢現(xiàn)場檢查儀中，建立供電服務(wù)督檢現(xiàn)場檢查儀的融合跟蹤識別模型，結(jié)合直流配單的電壓等級分布，獲取各指標間關(guān)聯(lián)性特征集，實現(xiàn)供電服務(wù)督檢現(xiàn)場檢查儀優(yōu)化設(shè)計，提高供電服務(wù)督檢現(xiàn)場檢查的自動化水平。研究得知，設(shè)計的檢查儀可靠性較高，穩(wěn)定性較好。

關(guān)鍵詞： 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù); 供電服務(wù); 督檢現(xiàn)場檢查儀

中圖分類號： TP202 文獻標識碼： A

1.大數(shù)據(jù)特征分析

為了實現(xiàn)對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在供電服務(wù)督檢現(xiàn)場檢查儀應(yīng)用研究，需要采集直流電能質(zhì)量和直流側(cè)電壓數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建供電服務(wù)督檢現(xiàn)場檢查儀的等效電路模型，利用 T 型電路模型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的獲取[1]。具體采集過程如下： 構(gòu)建供電服務(wù)督檢現(xiàn)場檢查儀的系統(tǒng)運行或直流負荷關(guān)系，采用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘方法，得到供電服務(wù)督檢現(xiàn)場檢查儀的路由終端的 n 個端口的特征分布集，采用最優(yōu)子節(jié)點位置尋優(yōu)方法，構(gòu)建供電服務(wù)督檢現(xiàn)場檢查儀的物聯(lián)網(wǎng)分布組網(wǎng)結(jié)構(gòu)模型，得到供電服務(wù)督檢現(xiàn)場 檢 查 儀 的 雙 極 型 直 流 配 電 網(wǎng) 特 征 分 布 集 為x（ηn ），定義雙極型直流配電網(wǎng)的路由地址，得到相關(guān)性特征集為：

上式中 ρ∈（ 0，1） 表示供電服務(wù)督檢現(xiàn)場檢查儀的多個負載均衡控制電壓，在關(guān)聯(lián)約束指標分布集下，得到供電服務(wù)督檢現(xiàn)場檢查儀的系統(tǒng)或直流負荷的正常運行數(shù)據(jù)，并獲得系統(tǒng)的等效電路結(jié)構(gòu)如圖 1 所示。

通過直流電能質(zhì)量指標間的相關(guān)性關(guān)系，根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)檢測的全局路由探測協(xié)議，構(gòu)建各電能質(zhì)量分簇協(xié)議，得到供電服務(wù)督檢現(xiàn)場檢查儀的電壓暫降關(guān)系和短時電壓的中斷關(guān)系如圖 2 所示[2]。

根據(jù)上述分析，采用傳感器融合識別方法實現(xiàn)供電服務(wù)督檢現(xiàn)場檢查儀的大數(shù)據(jù)采集。對采集的供電服務(wù)督檢現(xiàn)場檢查大數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)規(guī)則特征挖掘和信息識別，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則特征提取方法，進行供電服務(wù)督檢現(xiàn)場檢查儀的優(yōu)化設(shè)計[3]。

2.供電服務(wù)督檢現(xiàn)場檢查儀優(yōu)化設(shè)計

2.1供電服務(wù)督檢現(xiàn)場檢查儀的電能指標優(yōu)化

其中，Φ（ x） 是 X 上的運算，Φ（ y） 是 Y 上的運算。對于雙極型直流配電網(wǎng)，在每一個網(wǎng)絡(luò)單元中的關(guān)聯(lián)映射值為 Z，上游電源電壓、兩極線路參數(shù)的關(guān)系為：

其中，NT1表示直流電能質(zhì)量指標體系的諧波分量，n為各個電能質(zhì)量的地址列表，Ohello，ij為直流配電網(wǎng)電能質(zhì)量指標集[4]。

在直流電壓暫降和暫態(tài)電壓不平衡時，得到直流電能質(zhì)量監(jiān)測的自適應(yīng)跟蹤概率分布為：

上式中，λS為直流電能質(zhì)量檢測的樣本訓(xùn)練長度，p2D為不對稱故障或沖擊負荷，采用相關(guān)性檢測方法，得到直流電能質(zhì)量評估的融合特征從 k+1 時刻 X（ k+1） 的預(yù)測值為：

在起始時刻 T0，通過供電服務(wù)督檢現(xiàn)場檢查儀的鏈路層寬度為：

在直流配電網(wǎng)中的基本組成結(jié)構(gòu)中，采用物聯(lián)網(wǎng)組網(wǎng)技術(shù)，用 adj（ a，c） 表示 a→c 路徑的個數(shù); βd∈（ 0，1]時，求得供電服務(wù)督檢現(xiàn)場檢查儀的電能指標集，進行傳輸鏈路的優(yōu)化控制[5]。

3.仿真驗證

為了測試本文方法在實現(xiàn)供電服務(wù)督檢現(xiàn)場檢查優(yōu)化應(yīng)用中的性能，進行實驗分析，實驗采用 T Frame-work 4. 0 開發(fā)工具設(shè)計，進行供電服務(wù)督檢現(xiàn)場檢查儀的嵌入式平臺搭建，供電服務(wù)督檢現(xiàn)場檢查儀的物聯(lián)的環(huán)境配置參數(shù)見表 1。

根據(jù)上述仿真場景設(shè)計，進行供電服務(wù)督檢現(xiàn)場檢查中的電壓波動檢測，得到電壓波動檢測結(jié)果如圖 3 所示。

分析圖 3 得知，采用本文方法能有效檢測到電壓或電流諧波含量，測試供電服務(wù)督檢現(xiàn)場檢查的有效集指標，得到檢測結(jié)果如圖 4 所示。

分析圖 4 得知，采用本文方法進行供電服務(wù)督檢現(xiàn)場檢查的指標可靠度較高，檢測的有效性達到 97. 65% ，測試電壓暫降分布，當(dāng)電壓暫降越高，表示供電服務(wù)督檢現(xiàn)場檢查的可靠性越好。

4.結(jié)語

在智能供電服務(wù)環(huán)境下，建立基于物聯(lián)網(wǎng)和無線傳感器組網(wǎng)技術(shù)的供電服務(wù)督檢現(xiàn)場檢查儀，通過現(xiàn)場的供電服務(wù)督檢現(xiàn)場檢查，提高供電服務(wù)的智能化水平，在進行供電服務(wù)督檢現(xiàn)場檢查儀設(shè)計中，需要采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行供電服務(wù)督檢現(xiàn)場檢查的數(shù)據(jù)分析和信息融合處理，提取供電服務(wù)督檢現(xiàn)場檢查的統(tǒng)計特征量，采用大數(shù)據(jù)智能分析基礎(chǔ)，進行供電服務(wù)督檢現(xiàn)場檢查儀的系統(tǒng)開發(fā)設(shè)計，并將系統(tǒng)應(yīng)用在供電服務(wù)督檢現(xiàn)場檢查中，提高供電服務(wù)督檢現(xiàn)場檢查的人工智能性和自動化水平[6]。