〔摘要〕 綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)提高綠色全要素生產(chǎn)率有重要意義。文章運(yùn)用SBM-GML方法測(cè)度了我國(guó)30個(gè)?。▍^(qū)、市)綠色全要素生產(chǎn)率,分析了綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)理及傳導(dǎo)機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn):(1)綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策的實(shí)施能夠顯著提高綠色全要素生產(chǎn)率,但存在一定的區(qū)域異質(zhì)性;(2)綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策主要通過(guò)綠色技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、能源結(jié)構(gòu)調(diào)整等方面影響綠色全要素生產(chǎn)率。鑒于此,提出在充分考慮區(qū)域差異的情況下進(jìn)一步完善綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策,并側(cè)重在技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和能源結(jié)構(gòu)改善等方面發(fā)力,更好地為綠色低碳發(fā)展提供有力支撐。
〔關(guān)鍵詞〕 綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策;綠色全要素生產(chǎn)率;SBM-GML指數(shù)
〔中圖分類號(hào)〕F124.5;F719 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0694(2023)05-0060-12
〔作者〕 蒲麗娟 副教授 四川行政學(xué)院區(qū)域經(jīng)濟(jì)教研部 成都 610072
祝帥輝 碩士研究生 四川行政學(xué)院區(qū)域經(jīng)濟(jì)教研部 成都 610072
一、引言
黨的二十大報(bào)告指出,“高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的首要任務(wù)”。提高全要素生產(chǎn)率是中國(guó)實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量、更有效率、更可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要路徑〔1〕?!半p碳”背景下,將綠色全要素生產(chǎn)率作為衡量經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo),不僅能更加科學(xué)地評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀,還能促進(jìn)資源的合理配置和利用,進(jìn)而推進(jìn)綠色低碳發(fā)展。
綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)是綠色產(chǎn)業(yè)的有機(jī)組成部分,強(qiáng)化綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)的作用是推動(dòng)綠色發(fā)展的重要抓手。根據(jù)《綠色產(chǎn)業(yè)指導(dǎo)目錄》(2019年版)(簡(jiǎn)稱《目錄》),綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)是為促進(jìn)綠色產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、保持綠色生產(chǎn)過(guò)程的連續(xù)性、提高綠色產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率、強(qiáng)化綠色產(chǎn)業(yè)監(jiān)督管理提供保障服務(wù)的綜合性服務(wù)業(yè),與綠色制造、生產(chǎn)、銷售、消費(fèi)等方面緊密聯(lián)系,其內(nèi)容主要有咨詢服務(wù)、項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)管理、項(xiàng)目評(píng)估審計(jì)核查、監(jiān)測(cè)檢測(cè)、技術(shù)產(chǎn)品認(rèn)證和推廣等〔2〕。
綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策主要通過(guò)對(duì)綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)、產(chǎn)品、項(xiàng)目、機(jī)構(gòu)或者企業(yè)等對(duì)象的管理實(shí)現(xiàn)綠色技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)品應(yīng)用及市場(chǎng)建設(shè),為綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展搭建服務(wù)性產(chǎn)業(yè)支架,是促進(jìn)綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展各項(xiàng)政策的總和〔3〕。雖然綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策的數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng),但學(xué)術(shù)界對(duì)綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策作用效果研究較少。鑒于此,文章考察了綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策能否提升綠色全要素生產(chǎn)率?如果能夠提升,那么是否具有區(qū)域異質(zhì)性?以及政策是通過(guò)怎樣的傳導(dǎo)路徑影響綠色全要素生產(chǎn)率提高的?通過(guò)深入分析綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策提升綠色全要素生產(chǎn)率機(jī)理和特征,綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策價(jià)值和意義將得到進(jìn)一步的認(rèn)識(shí)和理解,對(duì)于拓展和豐富綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)路徑具有重要意義,也為進(jìn)一步完善綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策提供了理論依據(jù)。
二、文獻(xiàn)綜述
綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策相關(guān)研究主要集中在碳排放權(quán)交易等單個(gè)政策工具對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響及其機(jī)理分析。在研究碳排放權(quán)交易政策對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響方面,劉曉燕等(2023)認(rèn)為前者對(duì)提高綠色全要素生產(chǎn)率的效果顯著〔4〕,而LI等(2022)研究發(fā)現(xiàn),政策在短期內(nèi)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的改善作用不明顯〔5〕。廖文龍等(2020)則指出政策實(shí)施的時(shí)間越長(zhǎng),對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用越大〔6〕。陳煌鑫等(2022)認(rèn)為其影響程度在長(zhǎng)期內(nèi)表現(xiàn)出波動(dòng)上升的趨勢(shì)〔7〕,但政策效應(yīng)存在著明顯的區(qū)域異質(zhì)性。梁軍等(2023)基于2004-2017年我國(guó)265個(gè)地級(jí)及以上城市面板數(shù)據(jù),實(shí)證分析了碳交易政策對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響,結(jié)果表明東部地區(qū)以及大規(guī)模城市碳交易政策促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的效果更好〔8〕。
在研究碳排放權(quán)政策對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制方面,學(xué)者們看法不一,HUANG等(2022)指出碳排放政策主要通過(guò)提高能源效率和加強(qiáng)金融集聚來(lái)促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)〔9〕。佘碩等(2020)認(rèn)為低碳試點(diǎn)政策能通過(guò)提升城市創(chuàng)新水平、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)等間接提升所在城市綠色全要素生產(chǎn)率〔10〕。孫振清等(2022)研究表明碳交易能通過(guò)科技投入、能源清潔化等路徑促進(jìn)地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)〔11〕。尹迎港等(2022)則認(rèn)為碳排放權(quán)交易政策通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和科技創(chuàng)新兩個(gè)重要途徑來(lái)提升區(qū)域綠色全要素生產(chǎn)率〔12〕。
另外,排污權(quán)制度能否促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng),目前學(xué)術(shù)界并沒(méi)有達(dá)成一致的觀點(diǎn)。任勝鋼等(2019)認(rèn)為,排污權(quán)交易制度顯著提高了試點(diǎn)地區(qū)上市企業(yè)的全要素生產(chǎn)率〔13〕。WANG等(2021)基于SDID-SDM模型,研究指出排污權(quán)交易顯著提高了試點(diǎn)城市的綠色全要素生產(chǎn)率并且具有空間溢出效應(yīng)〔14〕。但大多數(shù)學(xué)者研究表明排污權(quán)有償使用與交易制度在污染整體減排方面是有效的,但對(duì)于短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展目標(biāo)并不顯著〔15〕,對(duì)綠色發(fā)展存在進(jìn)一步提升的空間〔16〕。
綜上所述,現(xiàn)有研究肯定了綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策對(duì)提高綠色全要素生產(chǎn)率的積極作用,但對(duì)綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策作用機(jī)理及其傳導(dǎo)機(jī)制有不同的解釋。且在研究過(guò)程中主要分析具體一種政策對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制,少有學(xué)者將綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策作為一個(gè)整體進(jìn)行研究?;诖?,本文參照《目錄》,運(yùn)用北大法寶數(shù)據(jù)庫(kù)獲取2005-2020年綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策文件,實(shí)證檢驗(yàn)綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響,并對(duì)多條傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行實(shí)證分析,以期為綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策的調(diào)整、應(yīng)用提供理論和實(shí)踐支撐。
三、研究假設(shè)
1.綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響
綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策具有較強(qiáng)的市場(chǎng)導(dǎo)向性,在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)體系中具有重要作用,通過(guò)間接引導(dǎo)實(shí)現(xiàn)綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)資源配置效率和效益提升,從而促進(jìn)綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)能夠提供咨詢、運(yùn)營(yíng)、交易等服務(wù),幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)減排、提質(zhì)、增效的目標(biāo),并通過(guò)打造標(biāo)準(zhǔn)化的示范性項(xiàng)目,降低企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型成本,有效支撐產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展。綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策還能夠推動(dòng)環(huán)境負(fù)外部性內(nèi)部化,激勵(lì)企業(yè)提高綠色投資的積極性,并通過(guò)引導(dǎo)政府和公眾加大對(duì)綠色產(chǎn)品的需求,促進(jìn)綠色產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的增長(zhǎng),從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境保護(hù)的雙重目標(biāo)。所以,綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展,兼顧經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境效益,有利于提升綠色全要素生產(chǎn)率。
另外,由于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、自然資源稟賦等因素的影響,不同地區(qū)綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平存在差距。綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策的數(shù)量和效力也會(huì)由于地方政府的重視程度和執(zhí)行力度不同,存在顯著差異。所以,不同地區(qū)的綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和提高環(huán)境效益的效果有差別,不同地區(qū)的綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響存在異質(zhì)性。據(jù)此,提出假設(shè)1。
H1a:綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用;
H1b:綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率影響具有區(qū)域異質(zhì)性。
2.綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率影響的機(jī)制
綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策在市場(chǎng)激勵(lì)、創(chuàng)新保護(hù)、產(chǎn)品推廣、社會(huì)監(jiān)督等方面發(fā)揮著重要作用,為企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)提供了良好的環(huán)境。通過(guò)完善市場(chǎng)機(jī)制、調(diào)動(dòng)市場(chǎng)活力等方式營(yíng)造公平競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境,降低企業(yè)創(chuàng)新成本,提升企業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)力。綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策還有利于加大對(duì)綠色技術(shù)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)力度、提高綠色產(chǎn)品的市場(chǎng)推廣度、加大創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化力度,從而減少綠色技術(shù)創(chuàng)新所具有的正外部性和不確定性,促使企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新,進(jìn)而獲得與風(fēng)險(xiǎn)相匹配的收益,提高企業(yè)創(chuàng)新的積極性。根據(jù)“波特假說(shuō)”,企業(yè)開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng),可以部分甚至全部補(bǔ)償因規(guī)制產(chǎn)生的成本,使企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、提高盈利能力,進(jìn)而增加企業(yè)績(jī)效,提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率〔17〕。綜上所述,綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策在一定程度上有利于促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新,提高綠色全要素生產(chǎn)率。據(jù)此,提出假設(shè)2。
H2:綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策通過(guò)綠色技術(shù)創(chuàng)新影響綠色全要素生產(chǎn)率。
綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策還有利于優(yōu)化要素配置,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。首先,綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)包含咨詢和項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)管理服務(wù),在綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策的推動(dòng)下,能夠?yàn)楫a(chǎn)業(yè)發(fā)展提供專業(yè)性的建議和指導(dǎo),減少企業(yè)的盲目性,提高產(chǎn)業(yè)升級(jí)效率。其次,人才是發(fā)展不可或缺的主要因素之一。在綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策的支持和引導(dǎo)下將會(huì)有越來(lái)越多的高素質(zhì)人才進(jìn)入到綠色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和建設(shè)之中,對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有強(qiáng)勁的推動(dòng)作用。最后,綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策通過(guò)拉動(dòng)需求增長(zhǎng),提高綠色產(chǎn)業(yè)的效益,有利于加快產(chǎn)業(yè)升級(jí)的步伐。據(jù)此,提出假設(shè)3。
H3:綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響綠色全要素生產(chǎn)率。
綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策還可以通過(guò)優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)間接影響綠色全要素生產(chǎn)率。我國(guó)傳統(tǒng)能源結(jié)構(gòu)以煤炭為主,隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展,需要由傳統(tǒng)能源加速向新能源轉(zhuǎn)變。首先,從政策層面調(diào)整能源結(jié)構(gòu),通過(guò)出臺(tái)節(jié)能減排政策以立法的形式限制傳統(tǒng)化石能源的使用,鼓勵(lì)新能源的開(kāi)發(fā)、利用和轉(zhuǎn)化。其次,通過(guò)市場(chǎng)引導(dǎo)能源生產(chǎn)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。在供給端,供給者的能源生產(chǎn)和投資的方向發(fā)生改變,能夠減少煤炭等高耗能資源的開(kāi)采和利用,加快新能源開(kāi)發(fā)建設(shè),提高能源利用效率。在需求端,公眾對(duì)于綠色低碳技術(shù)和綠色低碳產(chǎn)品的需求會(huì)驅(qū)使能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。最終,綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策會(huì)通過(guò)優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生一定程度的影響。據(jù)此,提出假設(shè)4。
H4:綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策通過(guò)優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)影響綠色全要素生產(chǎn)率。
四、變量選取與模型構(gòu)建
1.模型設(shè)定
為檢驗(yàn)綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響,模型設(shè)定如下:
GTFPi,t=α0+βpolicyi,t+BX+μi+εi,t """(1)
(1)式中,GTFP表示綠色全要素生產(chǎn)率,policy為綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策力度,β表示綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的總影響,X表示控制變量向量,B為對(duì)應(yīng)的系數(shù)矩陣,α0為截距項(xiàng),μi代表個(gè)體效應(yīng),εi,t為誤差項(xiàng),i表示地區(qū),t為時(shí)間。
為驗(yàn)證綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的傳導(dǎo)機(jī)制,即綠色技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、能源結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)是否起作用,參考陳詩(shī)一等(2018)〔18〕、范欣等(2021)〔19〕的研究方法,構(gòu)建如下模型:
gp/indus/energy=α1+ρpolicyi,t+AZi,t+μi2+εi,t """(2)
GTFPi,t=α2+δgp/indus/energy+B2X+μi3+εi,t """(3)
式(2)和式(3)中,gp表示綠色技術(shù)創(chuàng)新、indus表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、energy表示能源結(jié)構(gòu)。ρ表示綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和能源結(jié)構(gòu)的響應(yīng)系數(shù),δ表示綠色技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、能源結(jié)構(gòu)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的響應(yīng)系數(shù),向量Zi,t表示可能影響綠色技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)或能源結(jié)構(gòu)的一系列控制變量,A、B2為控制變量系數(shù)矩陣,α1、α2為截距項(xiàng),μi2、μi3代表個(gè)體效應(yīng),εi,t為誤差項(xiàng)。
2.指標(biāo)選取與變量說(shuō)明
(1)被解釋變量。綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)是本文的被解釋變量。綠色全要素生產(chǎn)率將自然資源消耗和污染物排放納入到全要素生產(chǎn)率的測(cè)算過(guò)程中,同時(shí)考慮了生產(chǎn)效率和工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中“三廢”等非期望產(chǎn)出,在注重經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的同時(shí)關(guān)注經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,是測(cè)度和衡量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展更加科學(xué)合理的指標(biāo)。運(yùn)用SBM方向性距離函數(shù)和GML指數(shù)估算我國(guó)30個(gè)省(區(qū)、市)由于數(shù)據(jù)缺失,本文未討論西藏自治區(qū)、香港特別行政區(qū)、澳門(mén)特別行政區(qū)和臺(tái)灣省。的綠色全要素生產(chǎn)率。
參考焦兵(2015)〔20〕、王騰(2018)〔21〕等的相關(guān)研究,構(gòu)造包括期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的生產(chǎn)可能性集,將每個(gè)省級(jí)地區(qū)視作一個(gè)決策單元。假設(shè)在時(shí)期t=1,…, T,有j=1,…,J個(gè)區(qū)域,每個(gè)區(qū)域使用M種投入x∈R+M,生產(chǎn)S1種“期望產(chǎn)出”y∈R+S1,產(chǎn)生S2種“非期望產(chǎn)出”b∈R+S2,將假設(shè)的生產(chǎn)技術(shù)模型化:
(4)式中λtj為每個(gè)決策單元的權(quán)重值,λtj≥0且和為1,滿足規(guī)模報(bào)酬可變條件(VRS)。(5)式參考Tone(2003)〔22〕的研究,構(gòu)建了包括全局、非導(dǎo)向、考慮非期望產(chǎn)出的SBM方向性距離模型。其中,Sx表示投入x過(guò)剩、Sg表示期望產(chǎn)出yg不足、Sb表示非期望產(chǎn)出yb過(guò)剩;M表示投入個(gè)數(shù),S1表示期望產(chǎn)出數(shù)量、S2表示非期望產(chǎn)出數(shù)量;λ表示權(quán)重向量。
參照OH(2010)〔23〕的研究,將GML指數(shù)定義為:
GTFPt+1t表示t到t+1時(shí)期綠色全要素生產(chǎn)率,GTFP大于1,說(shuō)明非期望產(chǎn)出減少,期望產(chǎn)出增加,綠色全要素生產(chǎn)率上升;反之,表明綠色全要素生產(chǎn)率下降。
(2)核心解釋變量。綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策是本文的核心解釋變量。根據(jù)《目錄》中的“綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)目錄”提取到環(huán)境影響評(píng)價(jià)、清潔生產(chǎn)(審核)、可再生能源等關(guān)鍵詞,運(yùn)用法律數(shù)據(jù)庫(kù)北大法寶對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索,并通過(guò)篩選核對(duì),保留與本文相關(guān)度較高的政策,得到2005-2020年我國(guó)30個(gè)?。▍^(qū)、市)的2141項(xiàng)政策文件。由于不同的政策類型具有的效力不同,難以直接用政策數(shù)量來(lái)衡量政策作用,因此參照彭紀(jì)生等(2008)〔24〕的做法,綜合考慮政策的頒布機(jī)構(gòu)和文件類型對(duì)政策力度進(jìn)行量化。此法也得到學(xué)界的普遍認(rèn)可,張國(guó)興等(2014)〔25〕、紀(jì)陳飛等(2015)〔26〕、羋凌云等(2017)〔27〕、李麗等(2020)〔28〕學(xué)者都參考此法進(jìn)行了政策力度量化,具體量化標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表1,計(jì)算公式見(jiàn)式(7)。
policyi,t=policyi,t-1+∑policym-∑policyn """(7)
其中policym表示第t年開(kāi)始生效政策m的政策效力;policyn表示第t-1年期間失效政策n的政策效力。
(3)其他變量。借鑒相關(guān)研究,將對(duì)外開(kāi)放程度、政府干預(yù)程度、人力資本水平、經(jīng)濟(jì)水平和研發(fā)強(qiáng)度設(shè)置為控制變量。同時(shí),考慮到綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策影響綠色全要素生產(chǎn)率的傳導(dǎo)機(jī)制,引入綠色技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和能源結(jié)構(gòu)三個(gè)變量。綠色技術(shù)創(chuàng)新參考黎文靖等(2016)的處理方法〔29〕,以綠色發(fā)明專利申請(qǐng)量、綠色實(shí)用新型專利申請(qǐng)量二者之和衡量,并對(duì)指標(biāo)加1進(jìn)行對(duì)數(shù)處理;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)借鑒干春暉等(2011)〔30〕的研究成果,運(yùn)用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化來(lái)表示,用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的度量;能源結(jié)構(gòu)參考吳磊等(2020)〔31〕的研究成果,用煤炭消費(fèi)量占能源消費(fèi)總量的比重來(lái)衡量。
(4)數(shù)據(jù)來(lái)源。本文考察的30個(gè)?。▍^(qū)、市)的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省(區(qū)、市)相應(yīng)年份統(tǒng)計(jì)年鑒,以及國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局、中國(guó)環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)科技數(shù)據(jù)庫(kù)、Wind金融數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)(CNRDS)等。表2為各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
五、實(shí)證結(jié)果及分析
1.基準(zhǔn)回歸
在基準(zhǔn)回歸前進(jìn)行了Hausman檢驗(yàn),根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果確定使用固定效應(yīng)模型,并進(jìn)行了穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤處理?;貧w結(jié)果如表3所示。根據(jù)列(1)所示,policy的系數(shù)為0.0267,在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,表明綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策能顯著提升綠色全要素生產(chǎn)率。列(2)檢驗(yàn)政策是否具有滯后性,回歸系數(shù)在1%的統(tǒng)計(jì)水平顯著為正,說(shuō)明綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策效應(yīng)具有滯后性。假設(shè)1a得以驗(yàn)證。進(jìn)一步檢驗(yàn)綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率影響的區(qū)域異質(zhì)性,用t-1期政策作穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果依舊顯著,限于篇幅,未列出結(jié)果。
本文還將30個(gè)?。▍^(qū)、市)按照東部、中西部和東北地區(qū)劃分,并使用原模型進(jìn)行檢驗(yàn)。實(shí)證分析結(jié)果如表3第(3)-(5)列所示。東部和中西部地區(qū)回歸系數(shù)在統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正,表明東部和中西部地區(qū)綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)具有顯著的促進(jìn)作用,而東北地區(qū)的回歸系數(shù)不顯著,說(shuō)明政策效應(yīng)目前尚未顯現(xiàn)??赡艿脑蚴牵瑬|部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)雄厚,體制機(jī)制健全,技術(shù)創(chuàng)新能力強(qiáng),注重經(jīng)濟(jì)和環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展,在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型方面具備優(yōu)勢(shì),所以政策效應(yīng)明顯。中西部地區(qū)對(duì)環(huán)保的重視程度逐步提高,但目前仍處在承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的階段,綠色創(chuàng)新能力有待提高,綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展遲緩,政策效應(yīng)未得到充分體現(xiàn)。東北老工業(yè)基地振興乏力,且面臨勞動(dòng)力不斷流失的困境,經(jīng)濟(jì)振興與節(jié)能減排未實(shí)現(xiàn)同步發(fā)展,綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策實(shí)施基礎(chǔ)薄弱。所以,綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響存在區(qū)域異質(zhì)性。假設(shè)1b得以驗(yàn)證。
2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)
(1)內(nèi)生性問(wèn)題。綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策與綠色全要素生產(chǎn)率之間可能存在反向因果關(guān)系,為了避免由此產(chǎn)生的內(nèi)生性問(wèn)題,采用工具變量法進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn),分別對(duì)核心解釋變量綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策(policy)進(jìn)行滯后一期和兩期處理,根據(jù)表4第(1)、(2)列顯示,滯后一期和滯后兩期的核心解釋變量的回歸系數(shù)均顯著,說(shuō)明考慮遺漏變量引致的內(nèi)生性問(wèn)題后,結(jié)論依舊穩(wěn)健,假設(shè)1a再次得到驗(yàn)證。
(2)排除異常值影響??紤]到宏觀數(shù)據(jù)測(cè)量過(guò)程中可能存在著異常數(shù)據(jù)值問(wèn)題,利用縮尾和截尾對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如表4第(3)、(4)列所示,回歸系數(shù)在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,表明回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。
3.綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策影響綠色全要素生產(chǎn)率的傳導(dǎo)機(jī)制分析
(1)綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策與綠色技術(shù)創(chuàng)新。表5列(1)結(jié)果表明,綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策顯著促進(jìn)了綠色技術(shù)創(chuàng)新,這與既有文獻(xiàn)的研究結(jié)論基本一致〔32〕。綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策的實(shí)施有利于降低企業(yè)成本,為企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新?tīng)I(yíng)造良好環(huán)境。進(jìn)一步考察綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響,根據(jù)表5第(2)列結(jié)果,綠色技術(shù)創(chuàng)新能顯著提升綠色全要素生產(chǎn)率。表明綠色技術(shù)創(chuàng)新是提升資源配置效率的手段,能有效降低單位產(chǎn)出能耗〔33〕,通過(guò)優(yōu)化資源配置和對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素進(jìn)行替代,使整體產(chǎn)出效率得以提高,促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率得到有效提升〔34〕。假設(shè)2得以驗(yàn)證。
(2)綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。表5第(3)列結(jié)果表明,綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策顯著促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策通過(guò)優(yōu)化資源配置,減少企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的成本,進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。表5第(4)列表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)顯著提高綠色全要素生產(chǎn)率。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要基礎(chǔ),具有“資源轉(zhuǎn)換器”和“污染物控制體”作用〔35〕。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)可以培育新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)改善環(huán)境質(zhì)量,促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率提高。假設(shè)3得以驗(yàn)證。
(3)綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策與能源結(jié)構(gòu)。表5第(5)列結(jié)果表明,綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策的實(shí)施能夠優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),即能夠減少煤炭使用、增加清潔能源的使用量。表5第(6)列結(jié)果表明,能源結(jié)構(gòu)的改變顯著促進(jìn)了綠色全要素生產(chǎn)率的提高。表明能源結(jié)構(gòu)的改善可以減少化石能源在能源結(jié)構(gòu)中的占比,增加清潔能源的使用量,從而使污染物排放得到有效控制,提升綠色全要素生產(chǎn)率。假設(shè)4得以驗(yàn)證。
六、結(jié)論與啟示
綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)是綠色產(chǎn)業(yè)中提供智力支持和專業(yè)服務(wù)的支持性產(chǎn)業(yè),對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)有重要意義。本文考察了現(xiàn)階段綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的作用。首先,根據(jù)《目錄》,對(duì)綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策進(jìn)行量化;其次,運(yùn)用SBM-GML方法對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)度;最后,通過(guò)面板數(shù)據(jù)回歸分析綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響,并在此基礎(chǔ)上驗(yàn)證了綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策影響綠色全要素生產(chǎn)率的傳導(dǎo)機(jī)制。研究表明:(1)綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策的實(shí)施能夠顯著提高綠色全要素生產(chǎn)率,但政策效應(yīng)存在著一定的區(qū)域異質(zhì)性,在東部和中西部地區(qū)政策效益明顯,而東北地區(qū)的政策效應(yīng)尚不明顯;(2)綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策可通過(guò)綠色技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和能源結(jié)構(gòu)調(diào)整等影響綠色全要素生產(chǎn)率。
基于上述討論,提出以下啟示:第一,科學(xué)制定政策,因地制宜促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。各地區(qū)應(yīng)重視政策的積極作用,持續(xù)發(fā)揮政策效應(yīng),并摒棄“一刀切”的政策,充分考慮各地區(qū)的實(shí)際情況,因勢(shì)利導(dǎo),科學(xué)制定有針對(duì)性的綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策,推動(dòng)各地區(qū)依靠自身優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。第二,技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)綠色全要素生產(chǎn)率提升的重要因素。應(yīng)大力提升各地區(qū)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平,通過(guò)加大創(chuàng)新投入、人才支持、產(chǎn)權(quán)保護(hù)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等途徑提供創(chuàng)新保障,充分發(fā)揮市場(chǎng)作用,營(yíng)造創(chuàng)新氛圍,共同推動(dòng)創(chuàng)新能力提升。第三,遵循產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)。應(yīng)加大政府支持和引導(dǎo)力度,完善資源配置方式,提升企業(yè)升級(jí)的動(dòng)力。加速綠色產(chǎn)品推廣,增加社會(huì)需求,以需促供,帶動(dòng)綠色產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張。第四,加快傳統(tǒng)能源向新能源在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的更替,大規(guī)模開(kāi)發(fā)利用新能源。各地區(qū)應(yīng)加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為新能源的利用創(chuàng)造良好的硬件基礎(chǔ)。加大污染物排放監(jiān)管力度,從源頭加強(qiáng)對(duì)能源結(jié)構(gòu)的調(diào)控。推動(dòng)能源市場(chǎng)發(fā)展,為新能源的交易創(chuàng)造高效、公平的市場(chǎng)環(huán)境,加速能源結(jié)構(gòu)調(diào)整。
參考文獻(xiàn):
〔1〕蔡日方.中國(guó)經(jīng)濟(jì)改革效應(yīng)分析——?jiǎng)趧?dòng)力重新配置的視角[J].經(jīng)濟(jì)研究,2017,(07).
〔2〕賀丹,唐婭華,胡緒華.綠色服務(wù)產(chǎn)業(yè)政策對(duì)中國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響[J].資源科學(xué),2022,(04).
〔3〕賀丹,唐婭華.中國(guó)綠色服務(wù)政策演進(jìn)、協(xié)同及文本內(nèi)容分析[J].中國(guó)環(huán)境管理,2021,(03).
〔4〕劉曉燕,鮑靜海,孫文娜.碳排放權(quán)交易、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究,2023,(01).
〔5〕LI X,SHU Y,JIN X.Environmental regulation,carbon emissions and green total factor productivity:A case study of China[J].Environment,Development and Sustainability,2022,(02).
〔6〕廖文龍,董新凱,翁鳴,等.市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制的經(jīng)濟(jì)效應(yīng):碳排放交易、綠色創(chuàng)新與綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].中國(guó)軟科學(xué),2020,(06).
〔7〕陳煌鑫,陳毅晰.環(huán)境規(guī)制對(duì)中國(guó)工業(yè)綠色發(fā)展的影響研究——基于碳排放權(quán)交易政策的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)[J].海南金融,2022,(03).
〔8〕梁軍,李佳藝.碳交易是否提升了城市綠色全要素生產(chǎn)率?[J].上海經(jīng)濟(jì)研究,2023,(03).
〔9〕HUANG D,CHEN G.Can the carbon emissions trading system improve the green total factor productivity of the pilot cities?—A spatial difference-in-differences econometric analysis in China[J].International Journal of Environmental Research and Public Health, 2022,(03).
〔10〕佘碩,王巧,張阿城.技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城市綠色全要素生產(chǎn)率——基于國(guó)家低碳城市試點(diǎn)的影響渠道檢驗(yàn)[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究,2020,(08).
〔11〕孫振清,谷文姍,成曉斐.碳交易對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制研究[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2022,(04).
〔12〕尹迎港,常向東.中國(guó)碳排放權(quán)交易政策促進(jìn)了地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的提升嗎?[J].金融與經(jīng)濟(jì),2022,(03).
〔13〕任勝鋼,鄭晶晶,劉東華,等.排污權(quán)交易機(jī)制是否提高了企業(yè)全要素生產(chǎn)率——來(lái)自中國(guó)上市公司的證據(jù)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2019,(05).
〔14〕WANG Y C,TSAI J J,DONG Y.Research on impulse response and variance decomposition analysis of co-integrated systems[J].Journal of Physics:Conference Series,2021,(01).
〔15〕齊紅倩,陳苗.中國(guó)排污權(quán)交易制度實(shí)現(xiàn)污染減排和綠色發(fā)展了嗎?[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2020,(03).
〔16〕吳朝霞,潘琪,胡素丹.排污權(quán)交易試點(diǎn)能否促進(jìn)綠色發(fā)展[J].湖南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2021,(03).
〔17〕PORTER M E,LINDE C V D.Toward a new conception of the environment-competitiveness relationship[J].Journal of Economic Perspectives,1995,(04).
〔18〕陳詩(shī)一,陳登科.霧霾污染、政府治理與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[J].經(jīng)濟(jì)研究,2018,(02).
〔19〕范欣,尹秋舒.數(shù)字金融提升了綠色全要素生產(chǎn)率嗎?[J].山西大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2021,(04).
〔20〕焦兵,孫君厚.絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)環(huán)境效率的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)及影響因素研究[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2015,(11).
〔21〕王騰,梁晶.基于非期望產(chǎn)出超效率SBM模型的港口能源效率評(píng)價(jià)[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版),2018,(04).
〔22〕TONE K,SAHOO B K.Scale,indivisibilities and production function in data envelopment analysis[J].International Journal of Production Economics,2003,(02).
〔23〕OH D H.A global Malmquist-Luenberger productivity index[J].Journal of Productivity Analysis,2010,(34).
〔24〕彭紀(jì)生,仲為國(guó),孫文祥.政策測(cè)量、政策協(xié)同演變與經(jīng)濟(jì)績(jī)效:基于創(chuàng)新政策的實(shí)證研究[J].管理世界,2008,(09).
〔25〕張國(guó)興,高秀林,汪應(yīng)洛,等.中國(guó)節(jié)能減排政策的測(cè)量、協(xié)同與演變——基于1978-2013年政策數(shù)據(jù)的研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2014,(12).
〔26〕紀(jì)陳飛,吳群.基于政策量化的城市土地集約利用政策效率評(píng)價(jià)研究——以南京市為例[J].資源科學(xué),2015,(11).
〔27〕羋凌云,楊潔.中國(guó)居民生活節(jié)能引導(dǎo)政策的效力與效果評(píng)估——基于中國(guó)1996-2015年政策文本的量化分析[J].資源科學(xué),2017,(04).
〔28〕李麗,陳佳波,李朝鮮,等.中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展政策的測(cè)量、協(xié)同與演變——基于1996—2018年政策數(shù)據(jù)的研究[J].中國(guó)軟科學(xué),2020,(07).
〔29〕黎文靖,鄭曼妮.實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新還是策略性創(chuàng)新?——宏觀產(chǎn)業(yè)政策對(duì)微觀企業(yè)創(chuàng)新的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究,2016,(04).
〔30〕干春暉,鄭若谷,余典范.中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和波動(dòng)的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究,2011,(05).
〔31〕吳磊,賈曉燕,吳超,等.異質(zhì)型環(huán)境規(guī)制對(duì)中國(guó)綠色全要素生產(chǎn)率的影響[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2020,(10).
〔32〕金環(huán),于立宏,徐遠(yuǎn)彬.綠色產(chǎn)業(yè)政策與制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2022,(06).
〔33〕LIU G,WANG B,ZHANG N.A coin has two sides: Which one is driving Chinas green TFP growth?[J].Economic Systems,2016,(03).
〔34〕逯進(jìn),李婷婷.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、技術(shù)創(chuàng)新與綠色全要素生產(chǎn)率——基于異質(zhì)性視角的研究[J].中國(guó)人口科學(xué),2021,(04).
〔35〕于斌斌.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整如何提高地區(qū)能源效率?——基于幅度與質(zhì)量雙維度的實(shí)證考察[J].財(cái)經(jīng)研究,2017,(01).
(責(zé)任編輯 肖華堂)