〔摘要〕 把握數(shù)字經(jīng)濟時代機遇、促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展，是全面推進鄉(xiāng)村振興的重要路徑。文章基于2014-2020年成都市西部片區(qū)8個區(qū)（市）縣的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建城鄉(xiāng)融合發(fā)展綜合評價體系，測度數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響，結(jié)果表明：（1）8個區(qū)（市）縣城鄉(xiāng)融合發(fā)展指數(shù)在空間上具有顯著的正向相關(guān)性，且同質(zhì)性空間溢出效應(yīng)顯著高于異質(zhì)性空間溢出效應(yīng);（2）數(shù)字經(jīng)濟能夠通過推動經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對城鄉(xiāng)融合發(fā)展產(chǎn)生間接促進作用。據(jù)此，從暢通城鄉(xiāng)要素流動、培育產(chǎn)業(yè)融合新業(yè)態(tài)新模式、推動數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施公共服務(wù)均等化、彌合數(shù)字鴻溝打造數(shù)字包容等方面提出建議。

〔關(guān)鍵詞〕 數(shù)字經(jīng)濟；城鄉(xiāng)融合發(fā)展；國家城鄉(xiāng)融合發(fā)展試驗區(qū)；空間溢出效應(yīng)

〔中圖分類號〕F49；F323；F299.2 〔文獻標(biāo)識碼〕A 〔文章編號〕1008-0694（2023）05-0018-13

〔作者〕 薛 蕾 講師 中共四川省委黨校區(qū)域經(jīng)濟學(xué)教研部 成都 610071

關(guān)洛桐 碩士研究生 中共四川省委黨校區(qū)域經(jīng)濟教研部 成都 610071

〔基金項目〕2022年度成都市哲學(xué)社會科學(xué)研究基地——成都城鄉(xiāng)融合發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)研究基地年度項目“成都市數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響及其空間溢出效應(yīng)研究”（CXRH2022YB01）。

引言

黨的二十大報告指出：“著力推進城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展”“堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，堅持城鄉(xiāng)融合發(fā)展，暢通城鄉(xiāng)要素流動”。深入推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展，不僅有利于加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化和鄉(xiāng)村振興步伐，形成工農(nóng)互促、城鄉(xiāng)互補、協(xié)調(diào)發(fā)展、共同繁榮的城鄉(xiāng)工農(nóng)關(guān)系新格局，同時也為進一步化解新時代我國社會主要矛盾提供有力抓手。近年來，伴隨我國城鄉(xiāng)融合進程不斷向縱深發(fā)展、新一代信息技術(shù)全方位滲透，數(shù)字技術(shù)已深度融于經(jīng)濟社會發(fā)展進程中，加快數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域的運用已經(jīng)成為社會共識。2022年1月，中央網(wǎng)信辦、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部等10部門聯(lián)合印發(fā)《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動計劃（2022-2025年）》，從8個方面部署了26項重點任務(wù)，明確指出“到2025年，數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展取得重要進展”。數(shù)字經(jīng)濟催生了全新的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、經(jīng)營模式和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，為我國經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展培育新優(yōu)勢、培養(yǎng)新動能。2021年，中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模為45.5萬億元，占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重達39.8%。數(shù)字經(jīng)濟正在改變我國經(jīng)濟社會的發(fā)展方式、空間結(jié)構(gòu)與城鄉(xiāng)關(guān)系，在促進城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展、加快城鄉(xiāng)融合中發(fā)揮作用，可以預(yù)見，在未來很長一段時間內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟將有力推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展。但與此同時，也面臨著巨大挑戰(zhàn)，主要表現(xiàn)在新一代信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施較為落后、數(shù)據(jù)要素流動不順暢、農(nóng)村居民對數(shù)字經(jīng)濟的接受程度較低等問題。

作為首批全國統(tǒng)籌城鄉(xiāng)綜合配套改革試驗區(qū)，成都市在城鄉(xiāng)一體化方面取得了顯著成效：“十三五”時期，農(nóng)村居民人均可支配收入較“十二五”期間增加了近50%；城鄉(xiāng)居民的收入比從1.89∶1下降至1.84∶1；成都市主城五區(qū)率先完成城鎮(zhèn)化進程，并提出“東進、南拓、西控、北改、中優(yōu)”的城市空間新格局，輻射帶動周邊地區(qū)合力推進城鄉(xiāng)融合發(fā)展。2019年12月，國家發(fā)展改革委等部門發(fā)布《國家城鄉(xiāng)融合發(fā)展試驗區(qū)改革方案》，將成都市西部片區(qū)8個區(qū)（市）縣作為國家城鄉(xiāng)融合發(fā)展試驗區(qū)之一。深入研究數(shù)字經(jīng)濟影響城鄉(xiāng)高質(zhì)量融合的相關(guān)問題，既有利于充分挖掘數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的驅(qū)動作用，也有利于推進我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，助力城鄉(xiāng)高質(zhì)量融合。鑒于此，本研究將重點分析數(shù)字經(jīng)濟推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展的理論機理，以國家城鄉(xiāng)融合發(fā)展試驗區(qū)——成都市西部片區(qū)8個區(qū)（市）縣為研究對象分析數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)融合發(fā)展的現(xiàn)實特征及空間溢出效應(yīng)。

一、文獻回顧

從城鄉(xiāng)融合的演進邏輯來看，美國學(xué)者Joel Jay Kassiola（2017）提出中國式“rurban”模型，探索農(nóng)民市民化進程，并提出了城市、城郊、農(nóng)村整合規(guī)劃的社會空間重構(gòu)計劃^〔1〕。而以李愛民（2019）為代表的國內(nèi)學(xué)者則以政策重心為導(dǎo)向，按照城鄉(xiāng)關(guān)系中鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略地位從屬性不斷弱化的特征來劃分城鄉(xiāng)統(tǒng)籌、城鄉(xiāng)一體化、城鄉(xiāng)融合的發(fā)展進程^〔2〕。從城鄉(xiāng)融合的科學(xué)內(nèi)涵來看，許彩玲等（2019）以“馬克思主義城鄉(xiāng)關(guān)系觀”為基石，剖析我國城鄉(xiāng)融合的理論意義和現(xiàn)實價值^〔3〕。從城鄉(xiāng)融合的實現(xiàn)路徑來看，張克俊等（2019）還提出實現(xiàn)城鄉(xiāng)深度融合必須構(gòu)建新型工農(nóng)城鄉(xiāng)關(guān)系，為實現(xiàn)共同富裕打造著力點^〔4〕。

從數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合的影響機制來看，Mukti et al.（2022）闡釋了“智慧農(nóng)村”能夠通過提高實體經(jīng)濟水平有效改善農(nóng)民經(jīng)濟福利，進而拉動農(nóng)村經(jīng)濟增長^〔5〕。樊軼俠（2021）探討了城鄉(xiāng)要素自由流動受阻、公共資源配置體制不暢背景下的體制機制改革問題^〔6〕。鄒輝（2021）、楊夢潔（2021）探究了數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)鏈深度融合的機理^〔7-8〕。成依陽（2023）從“經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)性問題突出”和“發(fā)展不平衡不充分”兩條主線出發(fā)，探索以數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動共同富裕的新路徑^〔9〕。

從研究方法看，對于數(shù)字技術(shù)與城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的影響機理，學(xué)者們探討了互聯(lián)網(wǎng)與城鄉(xiāng)收入分配的長期互動關(guān)系^〔10〕，運用加速遺傳算法投影尋蹤模型（施建剛等，2022）^〔11〕、層次分析法（張宇雄等，2022）^〔12〕、融合度、耦合協(xié)調(diào)度模型（王林梅等，2022）^〔13〕、協(xié)調(diào)度評價法（張愛婷等，2022）^〔14〕對數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)融合進行測度。對于數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的空間溢出效應(yīng)研究，主要使用冷熱點分析模型（舒季君等，2022）^〔15〕量化城鄉(xiāng)融合發(fā)展對空間的依賴程度。

現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的研究成果十分豐富，視角多重、方法多樣，但與此同時，也存在明顯的“三多三少”特征：一是從演進邏輯來看，以我國城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)社會形態(tài)的政治經(jīng)濟分析為出發(fā)點展開的研究較多，而基于“以人為本”視角對城鄉(xiāng)融合進行全方位測度的分析較少；二是從影響機制來看，運用實證模型來評估與測算數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展影響的研究分析較多，但進一步深挖其間接傳導(dǎo)路徑的研究分析較少；三是從研究方法來看，梳理數(shù)字經(jīng)濟和城鄉(xiāng)融合發(fā)展作用理論機理的研究較多，采用空間計量模型展開的研究較少。因此，本文首先厘清數(shù)字經(jīng)濟影響城鄉(xiāng)融合發(fā)展的理論機理，構(gòu)建相應(yīng)指標(biāo)體系，通過空間計量測度并分析成都市數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)融合發(fā)展的時空演變規(guī)律和空間溢出效應(yīng)，進而探究數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響，以及經(jīng)濟發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級如何作為中介變量實現(xiàn)傳導(dǎo)，在此基礎(chǔ)上提出加快數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、推動城鄉(xiāng)高質(zhì)量融合發(fā)展的路徑。

二、機理分析與研究假設(shè)

1.數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的直接影響

數(shù)字經(jīng)濟主要從以下兩個層面對城鄉(xiāng)融合發(fā)展產(chǎn)生直接影響。一是數(shù)字經(jīng)濟有助于推進城鄉(xiāng)統(tǒng)一大市場建設(shè)。隨著數(shù)字信息技術(shù)在經(jīng)濟領(lǐng)域的滲透與融合，數(shù)字經(jīng)濟憑借其正向外部性特征，通過互聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)村電商等渠道優(yōu)化信息在城鄉(xiāng)之間的傳播速度和傳播路徑，擴大城鄉(xiāng)居民的信息接收、信息搜尋的能力，從而降低城鄉(xiāng)市場主體之間的信息不對稱，降低交易成本、提高交易效率，助力城市內(nèi)部、鄉(xiāng)村內(nèi)部、城鄉(xiāng)之間的精準(zhǔn)對接。二是數(shù)字經(jīng)濟有助于城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施與公共服務(wù)均等化。數(shù)字經(jīng)濟具有典型的普惠性與外部性特征，前者使得城鄉(xiāng)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟機會均等，而后者使得數(shù)字經(jīng)濟的紅利可以擴散到開發(fā)利用數(shù)據(jù)和擁有數(shù)據(jù)的主體，從而形成“多方參與、共建共享”的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展格局。在此背景下，開放流動的數(shù)據(jù)要素、廣覆蓋大規(guī)模的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、互聯(lián)互通的數(shù)字服務(wù)平臺均能有效刺激管理組織變革與制度創(chuàng)新，有助于強化政府決策科學(xué)性、社會治理精準(zhǔn)性和公共服務(wù)有效性，使現(xiàn)代化治理能力得以不斷提升進而縮小城鄉(xiāng)差距（蘇紅鍵，2022）^〔16〕。

據(jù)此，提出假說1：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有利于促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

2.數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的間接影響

數(shù)字經(jīng)濟可通過促進經(jīng)濟增長對城鄉(xiāng)融合發(fā)展產(chǎn)生間接影響。一是數(shù)字經(jīng)濟通過促進城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展縮小城鄉(xiāng)間收入差距。伴隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，勞動力等要素的空間流動限制得以弱化，持續(xù)推動農(nóng)業(yè)剩余勞動力轉(zhuǎn)移到非農(nóng)部門。在解決就業(yè)、增加收入的同時，也縮小了城鄉(xiāng)之間的收入差距。二是數(shù)字經(jīng)濟通過促進城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展來促進城鄉(xiāng)資本合理配置。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展擴大了數(shù)字金融服務(wù)的覆蓋面、便利性和有效性，有效解決了因地理距離較遠、自身資質(zhì)不足等問題導(dǎo)致的農(nóng)村金融服務(wù)獲取不足和小微企業(yè)等農(nóng)村生產(chǎn)主體的融資難問題（樊曉燕等，2023）^〔17〕，促使城鄉(xiāng)資本成本空間收窄、收益率趨同。

數(shù)字經(jīng)濟還能夠通過促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級來對城鄉(xiāng)融合發(fā)展產(chǎn)生間接影響。一是數(shù)字經(jīng)濟通過促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級來彌合城鄉(xiāng)二元分割結(jié)構(gòu)。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展及其帶來的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)與新模式，有助于加快城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，從而優(yōu)化資源配置效率、提高產(chǎn)出效率、增加非農(nóng)就業(yè)崗位，在推動農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的同時也為農(nóng)村剩余勞動力提供了大量就業(yè)崗位。二是數(shù)字經(jīng)濟通過促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級來促進城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟有利于促進實體經(jīng)濟與虛擬經(jīng)濟相連接，使得數(shù)據(jù)這一生產(chǎn)要素與傳統(tǒng)的資本、勞動力、土地等生產(chǎn)要素相融合，作用于其他生產(chǎn)要素從而提升全要素生產(chǎn)率（楊艷等，2021）^〔18〕。此外，區(qū)域和城市的經(jīng)濟集聚機制也發(fā)生轉(zhuǎn)變，原有的產(chǎn)業(yè)分工與集聚模式逐步呈現(xiàn)出新的特征（郝壽義等，2021）^〔19〕，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的深入融合不僅加強城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)系，也為實現(xiàn)城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型升級提供有利條件。

據(jù)此，提出假說2：數(shù)字經(jīng)濟能夠通過促進經(jīng)濟增長間接推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展。假說3：數(shù)字經(jīng)濟能夠通過促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級間接推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

三、研究方法、變量選擇與數(shù)據(jù)來源

1.研究方法

（1）城鄉(xiāng)融合發(fā)展指數(shù)測度。城鄉(xiāng)融合是全方位、寬領(lǐng)域、多層次的有機融合理念，通過打破城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)，將城市與鄉(xiāng)村平等地納入到同一個整體中來，不斷縮小二者在經(jīng)濟、社會、生活、設(shè)施等方面的差距，實現(xiàn)良性互動發(fā)展。然而，城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)不僅意味著經(jīng)濟水平、制度要素和地理空間的顯性壁壘，也存在著信息和文化差距的隱性壁壘，結(jié)合成都市西部片區(qū)8個區(qū)（市）縣經(jīng)濟社會發(fā)展特征，本文將“以人為本”的城鄉(xiāng)融合內(nèi)涵作為出發(fā)點與落腳點，構(gòu)建空間、人口、經(jīng)濟、社會、文化、生態(tài)六維城鄉(xiāng)融合發(fā)展綜合評價體系，詳見表1。

其中，空間融合針對土地城鎮(zhèn)化的趨勢以及信息、勞動力等要素在空間上的流動周轉(zhuǎn)效率進行分析，采用土地面積和公共交通加以測度。人口融合針對城鎮(zhèn)化進程中人口集中化與農(nóng)民市民化的發(fā)展趨勢進行分析，采用人口密度與人口城鎮(zhèn)化率加以分析。經(jīng)濟融合主要用于測度城鄉(xiāng)之間經(jīng)濟發(fā)展水平、相互聯(lián)系與增長韌性，參考黃永春等（2022）的做法，采用經(jīng)濟發(fā)展水平、二元城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟活力等指標(biāo)進行測度^〔20〕。社會融合聚焦城鄉(xiāng)融合發(fā)展中的公共服務(wù)協(xié)同化、均等化狀況進行分析，采用醫(yī)療水平和社會保障進行測度。文化融合聚焦城鄉(xiāng)之間教育水平與文化娛樂活動的均等性與便利性，采用教育條件和文旅產(chǎn)業(yè)加以測度。生態(tài)融合聚焦高質(zhì)量發(fā)展理念下城鄉(xiāng)生態(tài)文明與經(jīng)濟效益的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展進行分析，采用森林覆蓋率與空氣優(yōu)良率加以測度。

在上述指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，采用信息熵權(quán)法對數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的不確定性加以測算^〔21〕。

①構(gòu)建判斷矩陣。首先，構(gòu)建2014-2020年成都市西部片區(qū)8個區(qū)（市）縣各評價指標(biāo)的判斷矩陣，令各地區(qū)為A=（A₁，A₂，A₃，…，A₈），26個城鄉(xiāng)融合發(fā)展指數(shù)評價指標(biāo)為B=（B₁，B₂，B₃，…，B₂₆）。X_ij表示地區(qū)A_i對應(yīng)指標(biāo)B_j的值。

②min-max歸一化處理。在計算特征比重之前，先對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，選擇min-max歸一化方法，再對判斷矩陣進行線性變換，將其離差標(biāo)準(zhǔn)化，映射到［0，1］之間。

將越大越優(yōu)的指標(biāo)設(shè)為：

將越小越優(yōu)的指標(biāo)設(shè)為：

③確定熵值和權(quán)重。首先計算第i個地區(qū)的第j項評價指標(biāo)的特征比值：

其次，計算第j項評價指標(biāo)的熵值：

再次，定義第j項評價指標(biāo)的熵權(quán)：

最后，將前文中測算出的城鄉(xiāng)融合發(fā)展指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值與該指標(biāo)所對應(yīng)的權(quán)重進行相乘并累加，便得到相應(yīng)的指數(shù)數(shù)值。

（2）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平測度。參考郭峰等（2020）提出的研究方法^〔22〕，測度成都市西部片區(qū)8個區(qū)（市）縣數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度。就其結(jié)構(gòu)而言，該指數(shù)分為覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度三個維度。其中，通過計算各地居民金融賬戶數(shù)量來測度覆蓋廣度，通過互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)的金融工具、人均交易數(shù)量金額以及實際使用人數(shù)來測度使用深度，通過使用數(shù)字金融的便利性和成本來測度數(shù)字化程度。

（3）空間計量模型。若假定空間相關(guān)的數(shù)據(jù)彼此獨立，可能會影響估計的無偏性和一致性，導(dǎo)致統(tǒng)計顯著性檢驗失效和結(jié)果不可信。因此僅僅分析被解釋變量在不同地區(qū)之間的空間相關(guān)性是不夠的，須借助空間計量模型對可能存在的空間效應(yīng)進行度量。本研究在空間相關(guān)性檢驗的基礎(chǔ)上，構(gòu)建空間面板回歸模型來分析成都市西部片區(qū)8個區(qū)（市）縣數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響及其空間溢出效應(yīng)。

常用的空間計量模型主要為空間誤差模型（SEM）、空間滯后模型（SAR）和空間杜賓模型（SDM）。SEM模型主要用于當(dāng)影響被解釋變量的遺漏變量和不可觀測的隨機因素存在空間相關(guān)性的情形，SAR模型主要用于考察周邊地區(qū)被解釋變量對本地被解釋變量的空間影響，SDM模型更具有一般性，包含了空間滯后和空間誤差的情形。三個模型具體如下：

SEM：Y=βX+μ+ν+ε """（7）

SAR：Y=ρWY+βX+μ+ν+ε """（8）

SDM：Y=ρWY+βX+θWX+μ+ν+ε """（9）

其中，ρ代表空間自相關(guān)系數(shù)，W代表空間權(quán)重矩陣，X代表解釋變量，WX代表解釋變量的空間滯后項，β代表解釋變量的回歸系數(shù)，μ和ν分別代表個體效應(yīng)和時間效應(yīng)，ε為隨機擾動項。當(dāng)θ=0時，SDM模型簡化為SAR模型；當(dāng)θ+ρβ=0時，SDM模型簡化為SEM模型。

（4）中介效應(yīng)模型。為探究數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響，以及經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級如何作為中介變量實現(xiàn)傳導(dǎo)，本文構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟增長的中介效應(yīng)估計模型。

首先，建立模型（10）來探究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對城鄉(xiāng)融合的直接影響：

Uri_it=α₀+α₁Dige_it+α₂X_it+μ_i+σ_i+ε_{it """}（10）

其次，以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟增長作為被解釋變量，建立模型 （11）、（12）探究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟增長的影響：

IS_it=β₀+β₁Dige_it+β₂X_it+μ_i+σ_i+ε_{it """}（11）

Eco_it=β₀+β₁Dige_it+β₂X_it+μ_i+σ_i+ε_{it """}（12）

最后，將數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級同時納入模型（13），將數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟增長同時納入模型（14），考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與城鄉(xiāng)融合發(fā)展的關(guān)系中是否存在中介效應(yīng)：

Uri_it=λ₀+λ₁IS_it+λ₂Dige_it+λ₃X_it+μ_i+σ_i+ε_{it """}（13）

Uri_it=λ₄+λ₅Eco_it+λ₆Dige_it+λ₇X_it+μ_i+σ_i+ε_{it """}（14）

其中，Uri_it為i區(qū)（市）縣t年份城鄉(xiāng)融合水平，Dige_it為i區(qū)（市）縣t年份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，X_it為控制變量，包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、政府財政實力、市場規(guī)模、對外經(jīng)貿(mào)水平和科研實力，μ_i和σ_i分別表示地區(qū)和時間固定效應(yīng)，ε_it為隨機干擾項。

2.變量選擇

基于前文構(gòu)建的指標(biāo)體系和相應(yīng)的信息熵權(quán)法測算結(jié)果，被解釋變量為城鄉(xiāng)融合發(fā)展指數(shù)，關(guān)鍵解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟。中介變量包括經(jīng)濟增長與產(chǎn)業(yè)升級。其中，經(jīng)濟增長可以反映地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展實力，通過人均GDP來進行測度；產(chǎn)業(yè)升級主要包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，主要參照余典范等（2011）的做法，利用泰爾指數(shù)來測度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化^〔23〕，計算公式如下：

其中，i代表第i產(chǎn)業(yè)，n為產(chǎn)業(yè)部門，Y表示產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，L為產(chǎn)業(yè)就業(yè)數(shù)，Y/L為產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率。根據(jù)古典經(jīng)濟學(xué)假設(shè)，當(dāng)經(jīng)濟處于均衡狀態(tài)時，各產(chǎn)業(yè)部門的生產(chǎn)率水平相同，即Y_i/L_i=Y/L，從而泰爾指數(shù)TL=0。故當(dāng)泰爾指數(shù)不為零時，表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于非均衡狀態(tài)。

參照付凌暉（2010）^〔24〕的做法，采用以下公式測算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化：

其中，W代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平。j=1，2，3，三維向量X₀=（X_1，0，X_2，0，X_3，0）代表產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重，θ₁、θ₂、θ₃代表X₀與產(chǎn)業(yè)由低層次到高層次排列的向量X₁=（1，0，0），X₂=（0，1，0），X₃=（0，0，1）的夾角。

本文的控制變量包括：基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，通過全社會固定資產(chǎn)投資總額與總?cè)丝诘谋戎禍y度；政府財政實力，通過地方財政一般預(yù)算內(nèi)收入與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值測度；市場規(guī)模，通過社會消費品零售總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值測度；對外經(jīng)貿(mào)水平，通過出口總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值測度；科研實力，通過地區(qū)專利申請數(shù)量測度。

變量描述性統(tǒng)計如表2所示。

3.數(shù)據(jù)來源

本文選取2014-2020年成都市西部片區(qū)溫江區(qū)、郫都區(qū)、彭州市、都江堰市、崇州市、邛崍市、大邑縣、蒲江縣作為研究對象，探究數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響及其空間溢出效應(yīng)。數(shù)據(jù)主要來源于相關(guān)年份《中國縣域統(tǒng)計年鑒》《四川統(tǒng)計年鑒》《成都統(tǒng)計年鑒》《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》以及各區(qū)（市）縣國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。在數(shù)據(jù)收集與統(tǒng)計中，部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失的情況通過線性插值法或鄰近點線性趨勢進行增補填充，以保證數(shù)據(jù)的連續(xù)完整性。

四、結(jié)果分析

1.基準(zhǔn)回歸

為避免回歸結(jié)果依賴于某種特定計量模型，分別使用隨機效應(yīng)（RE）模型、固定效應(yīng)（FE）模型和FGLS進行估計，結(jié)果見表3。考慮到FGLS方法可在一定程度上消除異方差性和序列相關(guān)性，使回歸結(jié)果更為穩(wěn)健，本文主要依據(jù)FGLS的結(jié)果展開分析。

據(jù)表3回歸結(jié)果可得，三個模型下數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)均為正，且分別在5%、1%、1%的水平上顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有利于優(yōu)化要素的流動和配置模式，催生新業(yè)態(tài)、新結(jié)構(gòu)和新動能，進而打破城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)壁壘促進城鄉(xiāng)融合，假說1得證。

2.空間計量回歸結(jié)果分析

根據(jù)LM、LR檢驗結(jié)果，進一步對2014-2020年成都市西部片區(qū)8個區(qū)（市）縣數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的空間溢出效應(yīng)進行空間杜賓模型（SDM）回歸。在空間權(quán)重矩陣的選取上，參考傅為一等（2022）對空間權(quán)重矩陣的設(shè)定，基于經(jīng)濟地理嵌套矩陣進行回歸^〔25〕。結(jié)果表明，Moran 指數(shù)全部為正并至少在10%的水平上通過顯著性檢驗，即本地的城鄉(xiāng)融合發(fā)展會受到鄰近地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響，同質(zhì)性溢出效應(yīng)（即城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平高的地區(qū)會推動鄰近地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展，城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平較低的地區(qū)會惡化鄰近地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展）超過異質(zhì)性溢出效應(yīng)（即城鄉(xiāng)融合發(fā)展差的地區(qū)會推動鄰近地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展，城鄉(xiāng)融合發(fā)展好的地區(qū)可能會惡化鄰近地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展），占主導(dǎo)地位。

如表4所示，空間自回歸系數(shù)為負且在1%的水平上通過顯著性檢驗，可驗證本文空間計量回歸可信。數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)為正且在1%的水平上通過顯著性檢驗，與基準(zhǔn)回歸保持一致，表明數(shù)字經(jīng)濟的確會推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展。對該效應(yīng)進一步分解發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)、總效應(yīng)均為正，且分別在10%、5%、1%的水平上通過顯著性檢驗，表明數(shù)字經(jīng)濟不僅有助于推動本地城鄉(xiāng)融合發(fā)展，也有助于推動鄰近地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展，且數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平每提高1%，將推進地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展指數(shù)提高0.0539%，推動鄰近地區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展指數(shù)提高0.0604%。可見，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟對于助力整個區(qū)域破解城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)、實現(xiàn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展都具有重要意義。

3.中介效應(yīng)檢驗

（1）經(jīng)濟增長的中介效應(yīng)檢驗。如表5所示，模型II中數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)與模型I中相比，絕對值有所下降但經(jīng)濟增長系數(shù)為正且在5%的水平上顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟可促進經(jīng)濟增長間接刺激城鄉(xiāng)融合發(fā)展，與前文中機制分析一致，假說2得證。

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中介效應(yīng)檢驗。如表6所示，模型II中數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)與模型I相比，絕對值有所下降但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的系數(shù)為正且在1%的水平上顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟能夠通過推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級來間接推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展，假說3得證?！吨袊鴶?shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書（2020年）》顯示，2020年我國農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟滲透率分別為8.9%、21.0%和40.7%，也意味著數(shù)字經(jīng)濟正在轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)農(nóng)村孤立分散、小規(guī)模的經(jīng)營模式，引領(lǐng)農(nóng)業(yè)與二三產(chǎn)業(yè)融合，驅(qū)動城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化升級，暢通城鄉(xiāng)全要素流通（高帆，2021）^〔26〕。

五、結(jié)論與建議

1.結(jié)論

本文基于2014-2020年成都市西部片區(qū)8個區(qū)（市）縣的面板數(shù)據(jù)測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)和城鄉(xiāng)融合發(fā)展指數(shù)，從理論層面分析了數(shù)字經(jīng)濟直接影響城鄉(xiāng)融合發(fā)展以及數(shù)字經(jīng)濟通過經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級間接影響城鄉(xiāng)融合發(fā)展的機制，并分別采用空間計量模型和中介效應(yīng)模型對其加以驗證，得出以下結(jié)論：（1）數(shù)字經(jīng)濟通過城鄉(xiāng)統(tǒng)一大市場建設(shè)、基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)均等化來直接促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展。（2）數(shù)字經(jīng)濟通過促進經(jīng)濟發(fā)展縮小城鄉(xiāng)收入差距、促進城鄉(xiāng)資本合理配置，通過促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級來彌合城鄉(xiāng)二元分割結(jié)構(gòu)、促進產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展對城鄉(xiāng)融合發(fā)展產(chǎn)生間接影響。（3）空間計量模型回歸結(jié)果表明，成都市西部片區(qū)8個區(qū)（市）縣的城鄉(xiāng)融合發(fā)展指數(shù)在空間上具有顯著的正向空間相關(guān)性，本地的城鄉(xiāng)融合發(fā)展會受到鄰近地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響，且同質(zhì)性溢出效應(yīng)明顯大于異質(zhì)性溢出效應(yīng)。因此，數(shù)字經(jīng)濟不僅有助于推動本地城鄉(xiāng)融合發(fā)展，也有助于推動鄰近地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。（4）中介效應(yīng)檢驗結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟能夠通過促進經(jīng)濟增長和推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級來間接推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

2.建議

基于上述討論，提出：（1）數(shù)字賦能，打破城鄉(xiāng)要素市場空間限制。以數(shù)據(jù)要素為依托，加快數(shù)字化交易平臺建設(shè)賦能城鄉(xiāng)市場一體化進程，從供給側(cè)疏通全生產(chǎn)要素雙向自由流動渠道，從需求側(cè)實現(xiàn)人流、物流、信息流的精準(zhǔn)對接，保障城市內(nèi)部、鄉(xiāng)村內(nèi)部、城鄉(xiāng)之間要素循環(huán)暢通。（2）雙鏈驅(qū)動，培育產(chǎn)業(yè)融合新業(yè)態(tài)新模式。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能夠挖掘市場主體活力以及消費者生產(chǎn)的海量數(shù)據(jù)，盤活城鄉(xiāng)生產(chǎn)要素、提高資源配置效率，催生數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟跨界融合的新業(yè)態(tài)新模式，進而加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，使智慧農(nóng)業(yè)成為實現(xiàn)城鄉(xiāng)市場深度融合發(fā)展的戰(zhàn)略引擎。（3）政府主導(dǎo)，推進數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施公共服務(wù)均等化。經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)薄弱、地理條件惡劣的欠發(fā)達地區(qū)難以在市場中獲取數(shù)字化資源和有效信息，很大程度上隔絕了城鄉(xiāng)間的資源要素流動和基本公共服務(wù)共享，應(yīng)充分發(fā)揮政府宏觀調(diào)控作用將數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與公共服務(wù)向鄉(xiāng)村、縣域等資源薄弱的地區(qū)傾斜。（4）普惠于民，彌合數(shù)字鴻溝打造數(shù)字包容。在基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化升級、城鄉(xiāng)公共資源均等配置的基礎(chǔ)上，進一步推動數(shù)字鄉(xiāng)村相關(guān)信息數(shù)據(jù)、系統(tǒng)平臺共建共享，形成政府與市場、社會組織、村民個人互聯(lián)互通互補的組織架構(gòu)，將數(shù)字技術(shù)與新型農(nóng)村集體經(jīng)濟相結(jié)合，應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)指導(dǎo)農(nóng)民生產(chǎn)、共享數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展成果等。

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（責(zé)任編輯 肖華堂）