楊朝磊，李燦鋒，田瑜峰，周洪，何建寧，劉建平，馬一奇

（1.中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局昆明自然資源綜合調(diào)查中心，云南 昆明 650100；2.中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局軍民融合地質(zhì)調(diào)查中心，四川 成都 610000；3.中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局?？诤Ｑ蟮刭|(zhì)調(diào)查中心，海南 ?？?570100；4.中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局西安礦產(chǎn)資源調(diào)查中心，陜西 西安 710000）

0 引言

“非糧化”指的是原來(lái)種植糧食作物的土地逐漸改變?yōu)榉N植利潤(rùn)效益更高的經(jīng)濟(jì)作物的現(xiàn)象，這些土地雖然仍屬于耕地的范疇，但其種植糧食作物的性質(zhì)已發(fā)生轉(zhuǎn)變。近年來(lái)，中國(guó)耕地“非糧化”的演化趨勢(shì)日益突出，已引起了許多研究者的關(guān)注，如易小燕和陳印軍（2010）、張茜（2014）和王沖（2016a）等研究者分別對(duì)中國(guó)河北、河南與山東等糧食主產(chǎn)區(qū)的“非糧化”問(wèn)題進(jìn)行了討論分析，并提出了預(yù)防耕地過(guò)度“非糧化”的措施建議；朱忠貴（2011）、何蒲明和全磊（2014）則研究了中國(guó)耕地“非糧化”、“非農(nóng)化”的形成機(jī)制與原因，同時(shí)分析了耕地“非糧化”可能帶來(lái)的危害，尤其是針對(duì)國(guó)家糧食安全可能造成的影響進(jìn)行了解析。耕地“非糧化”是價(jià)值觀念、人口規(guī)模、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)水平等社會(huì)要素與區(qū)位條件、水熱條件、氣候類型、土地資源稟賦等不同自然資源要素相互耦合的綜合作用結(jié)果，因此，造成耕地“非糧化”現(xiàn)象發(fā)生的因素往往較多，楊瑞珍等（2012）、曾雅婷等（2018）、趙小風(fēng)等（2019）、武舜臣等（2019）充分總結(jié)了當(dāng)前耕地“非糧化”的形成主因，包括種植業(yè)結(jié)構(gòu)變化、種糧比較效益偏低、土地流轉(zhuǎn)法律政策不夠完善、地方政府對(duì)種糧缺少支持、農(nóng)地管理監(jiān)督制度缺乏、土地流轉(zhuǎn)成本高、農(nóng)戶認(rèn)識(shí)局限以及水、土、熱自然資源稟賦分配等多種因素。

需要特別指出的是從短期來(lái)看，耕地的“非糧化”“非農(nóng)化”確實(shí)給社會(huì)發(fā)展帶來(lái)了巨大的經(jīng)濟(jì)效益，如陳江龍和曲福田（2006）就曾指出耕地“非農(nóng)化”顯著提高了政府的財(cái)政收入。以云南省為例，該省的鮮花份額占全國(guó)市場(chǎng)份額的50.00%以上，2018 年全省鮮花種植總面積為11.4 萬(wàn)hm2，綜合產(chǎn)值為525.90 億元，給花農(nóng)帶來(lái)的直接收入更是高達(dá)124.80 億元①云南省綠色食品發(fā)展中心商省花卉產(chǎn)業(yè)專家工作組.2018.2018 年度云南花卉產(chǎn)業(yè)發(fā)展公報(bào)［Z］.https：//www.sohu.com/a/327576006_644801.，如此高的經(jīng)濟(jì)效益，既增加了農(nóng)戶的收入，同時(shí)也為地方GDP 的提高提供了強(qiáng)有力的支撐?！胺羌Z化”顯著提高了耕地的經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)產(chǎn)出，但由該現(xiàn)象長(zhǎng)期演變所引起的自然環(huán)境惡化，尤其是對(duì)生態(tài)環(huán)境服務(wù)功能造成的影響與破壞卻少有人注意，長(zhǎng)此以往，勢(shì)必會(huì)對(duì)自然生態(tài)的保護(hù)與重大生態(tài)工程的實(shí)施產(chǎn)生嚴(yán)重影響，不利于“可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)”的實(shí)現(xiàn)。

目前，國(guó)內(nèi)不同學(xué)者針對(duì)耕地“非農(nóng)化”的生態(tài)價(jià)值損失機(jī)制已開(kāi)展了部分研究，同時(shí)建立了估算生態(tài)價(jià)值損失的方法與模型，如楊振等（2013）、陳娟等（2013）、任平等（2014）分別以江漢平原、陜西、四川等地為案例進(jìn)行了分析，計(jì)算出了農(nóng)地“非農(nóng)化”造成的生態(tài)價(jià)值損失，許恒周等（2013）則研究了耕地“非農(nóng)化”對(duì)碳排放的影響，提出了農(nóng)地“非農(nóng)化”水平的提高會(huì)顯著增加農(nóng)業(yè)碳排放量的觀點(diǎn)，總體來(lái)看，前人對(duì)耕地“非農(nóng)化”的研究已相對(duì)較為成熟，而對(duì)耕地“非糧化”的研究，尤其是針對(duì)該現(xiàn)象所造成的生態(tài)價(jià)值損失與環(huán)境負(fù)面效應(yīng)卻關(guān)注較少，基于此，該文選擇云南省作為研究對(duì)象，通過(guò)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集，解析該省耕地“非糧化”的時(shí)空演化現(xiàn)狀，以“非糧化”現(xiàn)象作為研究背景，結(jié)合水生態(tài)環(huán)境、土壤環(huán)境、大氣環(huán)境變化狀況，深入分析與研究該現(xiàn)象長(zhǎng)期演變所導(dǎo)致的生態(tài)環(huán)境效應(yīng)，進(jìn)而為云南省實(shí)施耕地保護(hù)、環(huán)境保護(hù)等重大生態(tài)工程提供基礎(chǔ)資料與科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況

云南省位于中國(guó)西南邊陲，地處21°8′～29°15′N，97°31′～106°11′ E 之間，東部主要與廣西壯族自治區(qū)、貴州相鄰，北部緊鄰四川，西北面為西藏自治區(qū)，該省山多地少，地形以山地高原為主，地勢(shì)上西北高東南低，山地占了全省面積的84.00%，高原占10.00%，2018 年全省土地調(diào)查面積為3831.89 萬(wàn)hm2，其中農(nóng)用地面積為3291.67 萬(wàn)hm2，占全省土地總面積的85.90%。云南省除滇西北屬于高原山地氣候外，其它區(qū)域基本屬于亞熱帶和熱帶季風(fēng)氣候，全年日溫差大，年溫差小，干濕季分明，降水在季節(jié)上和地域上分配極不均勻，地形氣候特征差異大，區(qū)內(nèi)分布有瀾滄江、紅河、怒江、珠江、長(zhǎng)江、伊瓦洛底江等諸多水系。全省生物資源十分豐富，2018 年森林面積為2311.86 萬(wàn)hm2，覆蓋率達(dá)60.30%，森林蓄積量19.70 億m3，濕地總面積60.60 萬(wàn)hm2。從社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展來(lái)看，云南省當(dāng)前共下轄16 個(gè)州市，2018 年全省總?cè)丝跒?829.50 萬(wàn)人，人口密度為122.50 人/km2，城鎮(zhèn)化率47.81%，生產(chǎn)總值17881.12 億元，占全國(guó)比重2.00%，其中，第一產(chǎn)業(yè)2498.86 億元，第二產(chǎn)業(yè)6957.44 億元，第三產(chǎn)業(yè)8424.82 億元。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本次研究工作所涉及的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于1989—2018 年歷年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《云南統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料摘要》、《中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格調(diào)查年鑒》、《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料》、《中國(guó)農(nóng)業(yè)年鑒》與《云南省經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》等資料。

2 研究方法

為全面研究云南省耕地“非糧化”現(xiàn)狀，更進(jìn)一步地對(duì)“非糧化”時(shí)空演變特征進(jìn)行解析，分別引入“糧作比例”與“糧作比例變動(dòng)強(qiáng)度”兩個(gè)概念。其中，“糧作比例”是反映耕地是否“非糧化”的重要標(biāo)志，即糧食作物種植面積與農(nóng)作物種植面積的比值，“糧作比例”越小，耕地“非糧化”越嚴(yán)重。“糧作比例變動(dòng)強(qiáng)度”指的是“糧作比例”的年變動(dòng)強(qiáng)度（王沖，2016b），其計(jì)算公式主要為：

式（1）中Qa為a年時(shí)的“糧作比例”，Qb為b年時(shí)的“糧作比例”，T為a和b之間的相隔年份，即T=b-a，K表示“糧作比例變動(dòng)強(qiáng)度”。論文其他樣本數(shù)據(jù)的分析則主要運(yùn)用SPSS 軟件的偏相關(guān)與雙變量相關(guān)性分析功能進(jìn)行處理，其中，雙變量相關(guān)分析是研究2 個(gè)變量之間的相互影響（包括直接與間接影響）程度，不排除其它變量的影響，而偏相關(guān)分析是在多變量的情況下，對(duì)一些變量進(jìn)行控制，剔除其對(duì)其它變量的影響，從而衡量多個(gè)變量中某兩個(gè)變量之間的線性相關(guān)程度，因此，在研究2 個(gè)變量之間關(guān)系的時(shí)候，要充分考慮到其它變量對(duì)兩者之間的影響，這樣才能將兩者真正的關(guān)系顯現(xiàn)出來(lái)，SPSS 軟件分析功能中的相關(guān)性分析可以充分實(shí)現(xiàn)這一需要。

3 耕地非糧化

3.1 耕地情況

農(nóng)業(yè)用地主要包括耕地、林地、園地、牧草地及其它農(nóng)業(yè)用地等，在云南省的農(nóng)業(yè)用地中以林地的分布面積最大，2018 年為2300.13 萬(wàn)hm2，占土地面積的60.00%，耕地面積則為620.91 萬(wàn)hm2，占土地面積的16.20%（圖1a）。1989 年全省耕地總面積為282.28 萬(wàn)hm2，直到1998 年，云南省的耕地面積都保持在較低水平，10 a 間只增加了11.25 萬(wàn)hm2，1998 年之后，全省耕地?cái)?shù)量迅速增加，一年之間的增長(zhǎng)量達(dá)345.23 萬(wàn)hm2，耕地總面積快速上升至1999 年的638.76 萬(wàn)hm2，往后的20 a 間，該省的耕地總面積均保持在600 萬(wàn)hm2之上。相較1989 年，2018 年全省耕地面積共增加了338.63 萬(wàn)hm2，增長(zhǎng)率為119.96%，年均耕地增加量為11.29 萬(wàn)hm2（圖1b）。從整體來(lái)看，云南省的耕地資源十分緊缺且集約化利用水平整體偏低，利用方式相對(duì)粗放，坡度小于8°且適宜耕作的壩子（盆地）僅占土地總面積的6.00%，人均耕地面積較低，2018 年僅為0.128 hm2，全省紅壤系列的土地占該省總面積的55.32%，由于紅壤其本身的有機(jī)質(zhì)分解較快，因此土壤肥力和產(chǎn)出效能均較低，而一些地區(qū)的土地質(zhì)量更是在加劇退化。其次，該省的耕地還大多以旱地為主，比例高達(dá)74.90%，對(duì)水資源的需求十分巨大，這對(duì)于水資源量十分緊缺的云南省而言，從很大程度上制約了該省農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展。近年來(lái)，云南省城鎮(zhèn)化、工業(yè)化快速擴(kuò)張，人口不斷增加，導(dǎo)致用地需求的剛性增長(zhǎng)，供需矛盾日益加劇，嚴(yán)重增加了耕地的壓力（曾維軍等，2016；趙曉園和李學(xué)坤，2018），數(shù)據(jù)顯示，2003 年云南省建設(shè)用地為74.91萬(wàn)hm2，而2018 年已增至112.24 萬(wàn)hm2，15 a 間增加了49.80%，嚴(yán)重?cái)D占了壩區(qū)的部分優(yōu)質(zhì)耕地。土地資源分布不均衡，區(qū)域發(fā)展不協(xié)調(diào)，土地質(zhì)量與土地生態(tài)整體不高，再加之水土流失、石漠化、旱澇災(zāi)害等環(huán)境因素的影響，云南省耕地資源保護(hù)情況日益嚴(yán)峻（彭爾瑞等，2009；袁磊等，2015；陳展圖和楊慶媛，2019），對(duì)該省2020 年保住598.00 萬(wàn)hm2的耕地保有量和495.40 萬(wàn)hm2的基本農(nóng)田目標(biāo)提出了巨大挑戰(zhàn)。

3.2 農(nóng)作物現(xiàn)狀

3.2.1 糧食作物

云南省是農(nóng)業(yè)大省，也是農(nóng)業(yè)弱省，其高海拔的地理環(huán)境兼具低緯氣候、季風(fēng)氣候與山原氣候的特點(diǎn)，農(nóng)業(yè)發(fā)展獨(dú)具優(yōu)勢(shì)，比較適宜種植水稻、茶葉、烤煙等農(nóng)作物以及一些中草藥材（董曉波等，2016），但該省山多地少，農(nóng)業(yè)耕地質(zhì)量普遍不高，尤其是其梯田形的地形因素限制，使得農(nóng)業(yè)機(jī)械化難以展開(kāi)，無(wú)法實(shí)現(xiàn)高效的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。從農(nóng)作物種植上來(lái)看，云南省1989 年農(nóng)作物種植面積為436.00 萬(wàn)hm2，2018 年為689.08 萬(wàn)hm2，較往年增加了253.08 萬(wàn)hm2，平均每年增加84360.00 hm2，糧食作物種植方面，1989 年為352.70 萬(wàn)hm2，2018 年為417.46 萬(wàn)hm2，較往年增加了64.76 萬(wàn)hm2，平均每年增加21586.67 hm2，在糧食產(chǎn)量方面云南省也基本實(shí)現(xiàn)了保持穩(wěn)步增長(zhǎng)的良好趨勢(shì)，2004 年糧食總產(chǎn)量已突破1500.00 萬(wàn)t，1989—2018 年的30 a 間，平均糧食增長(zhǎng)率達(dá)2.87%，2006—2015 年更是實(shí)現(xiàn)了總產(chǎn)量的“十年連增”，2018 年全省糧食產(chǎn)量為1860.54萬(wàn)t（圖1b），占全國(guó)糧食總產(chǎn)量的2.80%。

圖1 云南省土地利用與糧食基本情況

從糧食產(chǎn)量來(lái)看，云南省雖然保持了較好的增長(zhǎng)趨勢(shì)，但在糧食資源的保障方面卻出現(xiàn)了許多問(wèn)題，全省糧食供需一直呈現(xiàn)“緊平衡”的態(tài)勢(shì)，即糧食的供需達(dá)到或基本達(dá)到平衡狀態(tài)，糧食自給率一直較低，易受到外部因素的影響。從全國(guó)來(lái)看，人均糧食占有量至少為400.00 kg 時(shí)，糧食安全才有保障（張利國(guó)，2010），云南省人均糧食占有量多年處于400.00 kg 以下，低于全國(guó)平均水平（圖1c），尤其是作為主要口糧的稻谷增長(zhǎng)較慢，難以與人口增長(zhǎng)速度保持同步。從不同州市來(lái)看，全省的糧食供需區(qū)域性矛盾十分突出，糧食產(chǎn)出主要集中在大理、紅河、曲靖、昭通、文山等地（圖2），迪慶、怒江、麗江等州市則因氣候惡劣，土地貧瘠，產(chǎn)糧一直較低，其余地區(qū)如西雙版納、德宏、普洱等州市因地理因素的限制，經(jīng)濟(jì)作物種植面積逐年擴(kuò)張。近年來(lái)，云南省工業(yè)用糧、飼料用糧更是在不斷增加，糧食調(diào)入量逐年上升，糧食缺口不斷加大（圖1d），據(jù)省財(cái)政廳公布的信息顯示，2018 年全省糧食調(diào)入量已達(dá)554.80萬(wàn)t，耕地?cái)?shù)量減少，質(zhì)量不斷退化，糧食種植面積逐年壓縮，使得全省的外部調(diào)入糧食連年增長(zhǎng)，對(duì)外依存度不斷升高，十分不利于云南省高原農(nóng)業(yè)的平衡發(fā)展。

3.2.2 經(jīng)濟(jì)作物

圖2 云南省2018 年不同州市糧食占比分布圖（數(shù)據(jù)來(lái)源：2018 年云南省統(tǒng)計(jì)年鑒）

經(jīng)濟(jì)作物具有成熟期短、收益高、氣候適應(yīng)性強(qiáng)、可全年種植的特點(diǎn)，所以經(jīng)濟(jì)作物在不同區(qū)域內(nèi)均可大面積播種且復(fù)種指數(shù)往往較高，云南省屬于立體氣候，對(duì)于種植經(jīng)濟(jì)作物具有優(yōu)越的自然環(huán)境，一些傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)作物不僅是局部地區(qū)的重要經(jīng)濟(jì)支柱，同時(shí)也是該省的重要產(chǎn)業(yè)支柱。近年來(lái)，隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的不斷上升，種糧比較效益的持續(xù)低下與經(jīng)濟(jì)作物高額回報(bào)所帶來(lái)的刺激作用促使越來(lái)越多的農(nóng)戶從事經(jīng)濟(jì)作物的生產(chǎn)，全省的種植業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了大范圍調(diào)整。近15 a 的數(shù)據(jù)顯示，該省茶葉、水果、蔬菜、烤煙、油菜等主要經(jīng)濟(jì)作物的種植面積均在不斷增加，尤以蔬菜的增加幅度最為明顯，15 a 間增長(zhǎng)了146.11%（表1）。從不同州市的經(jīng)濟(jì)作物種植情況來(lái)看，2004—2018 年全省的油菜種植面積穩(wěn)步上升，除德宏、大理兩個(gè)州市的種植數(shù)量有所下降外，其余地區(qū)的油菜面積均保持穩(wěn)定或呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，2018 年油菜種植面積最大的州市為曲靖、保山和文山（表2），分別占總面積的29.85%、11.59%、13.11%；甘蔗屬于云南的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)經(jīng)濟(jì)作物，全省除迪慶因氣候影響未種植甘蔗外，其余州市都有分布，近年來(lái)，玉溪、保山、昭通、麗江、西雙版納、大理的種植面積均有所下降，而昆明、曲靖的種植面積則一直較少，部分年份已無(wú)人種植（表3）；烤煙作為云南的主要經(jīng)濟(jì)作物，全省除昆明、玉溪、昭通略有減少外，其余州市的種植面積均保持穩(wěn)定上升，2018 年以曲靖、玉溪、楚雄三個(gè)州市的種植面積最多（表4）；蔬菜是近年來(lái)增長(zhǎng)最快的經(jīng)濟(jì)作物，這與云南省的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生活水平提高有著十分密切的關(guān)系，從數(shù)據(jù)來(lái)看，2004—2018 年該省16 個(gè)州市的蔬菜面積都在上升，其中，增長(zhǎng)最快的是文山市，2018 年已達(dá)19.60 萬(wàn)hm2，較2004 年增長(zhǎng)了14.55 萬(wàn)hm2，文山也成了云南省蔬菜種植面積最大的州市（表5）。

（2）用戶上傳需要存證的文件，將文件的關(guān)鍵信息寫(xiě)入到合約文件類中去，以此建立用戶和數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)映射關(guān)系。

表1 2004—2018 年云南省主要經(jīng)濟(jì)作物種植情況

表2 2004—2018 年云南省油菜種植情況

表4 2004—2018 年云南省烤煙種植情況

表5 2004—2018 年云南省蔬菜種植情況

3.3 非糧化現(xiàn)狀

糧作比例是反映耕地是否“非糧化”的重要標(biāo)志，從云南省1989—2018 年的農(nóng)作物與糧食作物播種面積數(shù)據(jù)中可以看出，云南省的農(nóng)作物種植面積正逐年上升，但糧作比例卻逐年下降，耕地“非糧化”的趨勢(shì)在不斷增高（圖3），2009 年，全省農(nóng)作物種植物面積已增長(zhǎng)至600.00 萬(wàn)hm2以上，而至2018 年的10 a 間糧食作物種植面積卻始終保持在400.00 萬(wàn)hm2左右，難以保持同步的上升趨勢(shì)。從時(shí)間上來(lái)看，1989 年全省糧作比例為0.809，糧食作物的播種面積在農(nóng)作物中的所占比重依然較大，這與當(dāng)時(shí)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、社會(huì)經(jīng)濟(jì)有很大關(guān)系，由于糧食單產(chǎn)較低（1989 年為2830.71 kg/hm2），農(nóng)戶只能依靠大面積的糧食種植來(lái)保證糧食產(chǎn)量，全省的糧作比例直至2005 年依然保持在較高水平，而到了2018 年糧作比例已下降至0.606，年均下降0.67%，其中2006、2011 與2017 年的糧作比例下降程度最多，較上一年下降范圍均接近4.00%（表6）。

從不同州市來(lái)看（表7），1989—2018 年，云南省16 個(gè)州市的農(nóng)作物種植面積均在上升，但大約有接近40.00%州市的糧食作物種植面積在下降，不同州市均表現(xiàn)出了不同程度的耕地“非糧化”現(xiàn)象，糧作比例的變化強(qiáng)度更為顯著，以1989—2018 年30 a 間的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，從糧作比例變動(dòng)強(qiáng)度方面來(lái)分析非糧化的空間分布特征。從表8 中可以看出，16 個(gè)州市中大理、怒江、昭通、曲靖的糧作比例年變動(dòng)強(qiáng)度較小，其中昭通市的變動(dòng)強(qiáng)度僅為-0.098%，說(shuō)明這些州市的耕地種植結(jié)構(gòu)相對(duì)穩(wěn)定，而昆明、楚雄、玉溪、臨滄、文山、西雙版納、德宏州等州市的糧作比例變動(dòng)強(qiáng)度則較大，尤其以玉溪市的“非糧化”趨勢(shì)最為突出，變動(dòng)強(qiáng)度為-1.493%，根據(jù)不同州市的糧作比例變動(dòng)強(qiáng)度，將它們分為5 個(gè)等級(jí)，分別為昭通（-0.098%～-0.550%）＞大理、怒江、曲靖、保山、迪慶、麗江（-0.551%～-0.837%）＞普洱、紅河、西雙版納（-0.838%～-0.995%）＞德宏、臨滄、楚雄、昆明、文山（-0.996%～-1.492%）＞玉溪（-1.493%）（圖4），從總體來(lái)看，整個(gè)研究區(qū)的糧作比例年變動(dòng)強(qiáng)度均為負(fù)值，這顯示在農(nóng)作物種植體系中，隨著種植業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整，區(qū)內(nèi)糧食作物的面積和在下降，在整個(gè)種植結(jié)構(gòu)中的比重正被不斷壓縮，耕地“非糧化”的趨勢(shì)在逐步擴(kuò)大。

圖3 1989—2018 年云南省農(nóng)作物種植情況（數(shù)據(jù)來(lái)源：1989—2018 年云南省統(tǒng)計(jì)年鑒）

表6 1989—2018 年云南省耕地糧作比例變化趨勢(shì)

表7 1989—2018 云南省各地市作物播種面積變化

4 生態(tài)環(huán)境效應(yīng)

基于1989—2018 年的云南省經(jīng)濟(jì)作物種植面積、糧作物種植面積、糧作比例、化肥使用量等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用SPSS 軟件對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行偏相關(guān)與雙變量相關(guān)性分析，具體分析結(jié)果見(jiàn)表9 與表10。從表9 中可以看出糧食作物面積與化肥使用量的相關(guān)系數(shù)為0.884，而經(jīng)濟(jì)作物與化肥使用量的相關(guān)系數(shù)為0.977，表中數(shù)據(jù)均通過(guò)了0.01 的顯著性檢驗(yàn)，這表明化肥使用量與經(jīng)濟(jì)作物的相關(guān)性要比農(nóng)作物更為顯著，而從糧作比例來(lái)看，其與化肥的相關(guān)系數(shù)為-0.956，二者呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系（表10），這也從另一方面說(shuō)明農(nóng)業(yè)化肥的使用量主要與經(jīng)濟(jì)作物在農(nóng)作物種植體系中的比例有關(guān)。當(dāng)選擇糧作比例與糧食作物種植面積為控制變量進(jìn)行偏相關(guān)分析時(shí)，經(jīng)濟(jì)作物與化肥的相關(guān)系數(shù)為0.477，同時(shí)通過(guò)了0.05 的顯著性檢驗(yàn)，這與雙變量分析的結(jié)果相一致。綜上所述，該文認(rèn)為經(jīng)濟(jì)作物種植面積是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)化肥投入量的主要因素，經(jīng)濟(jì)作物種植面積越大，化肥投入量越多。

表8 1989—2018 年云南省“糧作比例”年變動(dòng)強(qiáng)度相關(guān)情況

當(dāng)前，云南省農(nóng)業(yè)面源污染已十分嚴(yán)重，研究顯示自2000 年后該省的農(nóng)藥使用量增加幅度不斷上升（吳曉波和馬庭矗，2010），農(nóng)藥的濫用亂用加之廢棄農(nóng)藥包裝的隨意丟棄已經(jīng)造成了一定程度土壤污染與水源污染（李永文，2017），2015 年云南省化肥施用強(qiáng)度達(dá)806.18 kg/hm2（楊連心等，2018），遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)原國(guó)家環(huán)境保護(hù)局2007 年印發(fā)的生態(tài)縣、市、省建設(shè)指標(biāo)（修訂稿）中化肥施用強(qiáng)度小于250.00 kg/hm2的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，其中，10 個(gè)州市已屬于中等風(fēng)險(xiǎn)區(qū)（楊連心等，2018）?？梢钥闯?，當(dāng)前，云南省的農(nóng)業(yè)污染已經(jīng)對(duì)自然環(huán)境保護(hù)與重大生態(tài)工程的實(shí)施產(chǎn)生了嚴(yán)重影響，而由“非糧化”趨勢(shì)擴(kuò)張所導(dǎo)致的環(huán)境負(fù)面效應(yīng)必然會(huì)加重當(dāng)前農(nóng)業(yè)面源污染的威脅，亟須引起各方面的高度重視。

表9 SPSS 雙變量分析結(jié)果

表10 SPSS 偏相關(guān)分析結(jié)果

4.1 土壤環(huán)境

耕地“非糧化”使得云南省的種植業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了大范圍的調(diào)整，經(jīng)濟(jì)作物種植面積不斷擴(kuò)大，與糧食作物相比，經(jīng)濟(jì)作物的化肥施用量要高出其61.50%（李家康等，2001），以云南省2014 年的研究數(shù)據(jù)為例，該省農(nóng)作物中N+P2O5+K2O 化肥施用量最高的是花卉、水果與果樹(shù)，它們比糧食作物的施用量分別高385.00%、245.00%和145.00%，而花卉的化肥施用量更是高達(dá)每季1155 .00 kg/hm2（王金林等，2018），在如此情況下，經(jīng)濟(jì)作物面積的不斷增長(zhǎng)就會(huì)使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的化肥投入量越來(lái)越多，尤其是在耕地產(chǎn)出普遍低下的情況下，大部分農(nóng)戶為了提高土地的效益產(chǎn)出，必然會(huì)選擇投入更多的化肥。云南省的土壤本身大多偏酸性，化肥的大量投入會(huì)使pH 值持續(xù)降低，鹽化、酸化變得更加嚴(yán)重（秦文俊，2014），田間土壤穩(wěn)定性發(fā)生改變，含水量減少，物理性質(zhì)變劣，土壤肥力與生產(chǎn)力不斷減弱，甚至發(fā)生土地板結(jié)，出現(xiàn)“肥越施越多，地越耕越差”的現(xiàn)象（Blake et al.，1994；張桂蘭等，1999；候彥林 等，2004；Bronick and Lal，2005；Kaiser and Ellerbrock，2005；Liu et al.，2008）。研究顯示，一些經(jīng)濟(jì)作物如果樹(shù)、蔬菜的大面積增加，還會(huì)造成區(qū)域氮盈余的現(xiàn)象發(fā)生，影響生態(tài)系統(tǒng)中的氮循環(huán)過(guò)程（甄蘭，2007）。云南省目前每年因農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流失的化肥高達(dá)100.00 萬(wàn)t 左右，據(jù)2007 年《第一次全國(guó)污染源普查云南省農(nóng)業(yè)污染源普查報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，該省農(nóng)業(yè)污染源排放到環(huán)境的COD 占全省總排放量的11.31%，為8.12 萬(wàn)t，其中，總氮排放量占全省總排放量的31.02%，為6.17 萬(wàn)t，氮肥徑流和淋溶5.60 萬(wàn)t，占90.80%，總磷排放量占全省總排放量的63.44%，為6635.32 t，徑流流失5338.05 t，占80.40%，這些大量流失的化肥不僅造成了資源浪費(fèi)，更為嚴(yán)重的是產(chǎn)生了大面積的農(nóng)業(yè)面源污染，而經(jīng)濟(jì)作物短成熟期的特征還會(huì)使得區(qū)域內(nèi)的年均施肥次數(shù)一直保持在較高水平，造成農(nóng)業(yè)污染源一直在長(zhǎng)時(shí)間序列上保持高強(qiáng)度的輸入，耕地的過(guò)度“非糧化”會(huì)使這種負(fù)面效應(yīng)不斷擴(kuò)大，尤其是在缺乏長(zhǎng)期科學(xué)合理施肥指導(dǎo)的情況下，“非糧化”將對(duì)耕地的生態(tài)環(huán)境、營(yíng)養(yǎng)質(zhì)量、土壤理化性質(zhì)等都產(chǎn)生較大影響，不利于“藏糧于地，藏糧于技”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

4.2 水生態(tài)環(huán)境

《第一次全國(guó)污染源普查報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)的農(nóng)業(yè)面源污染在各大污染源中排列第一，已成為影響中國(guó)水環(huán)境質(zhì)量安全的重大影響因素，而在農(nóng)業(yè)面源污染中，種植業(yè)的貢獻(xiàn)最為顯著，其產(chǎn)生的TN 與TP 已經(jīng)分別高達(dá)污染物排放總量的1/3 和1/4（胡鈺，2012），農(nóng)藥與化肥中未被作物吸收的N、P 等化學(xué)元素富集在土壤中通過(guò)地表徑流、地下淋溶等途徑進(jìn)入附近河流，最后匯入湖泊，給湖泊水質(zhì)帶來(lái)嚴(yán)重危害，造成水資源污染、地表水富營(yíng)養(yǎng)化等（胡宏祥等，2005；李志宏等，2008；朱梅和吳敬學(xué)，2010；陸沈鈞等，2020）。云南省高原湖泊眾多，分布有滇池、撫仙湖、程海、瀘沽湖、杞麓湖、異龍湖、星云湖、陽(yáng)宗海、洱海等九大高原湖泊，這些湖泊不僅是中國(guó)分布最密集的五大湖群之一，同時(shí)也是珠江水系、長(zhǎng)江水系、瀾滄江水系的重要支流，近年來(lái)，隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)強(qiáng)度的不斷提高，農(nóng)業(yè)環(huán)境污染已對(duì)上述高原湖泊的水生態(tài)環(huán)境造成了不同程度的影響，尤其是經(jīng)濟(jì)作物種植所帶來(lái)的負(fù)面效應(yīng)使得水環(huán)境的污染負(fù)荷率不斷增高（劉俊和陳紅，2009；趙祖軍等，2018），如研究發(fā)現(xiàn)大蒜的大面積種植是影響洱海流域水生態(tài)環(huán)境惡化的主要原因之一（盧中輝等，2017），除洱海外滇池流域周?chē)N植的大量經(jīng)濟(jì)作物如蔬菜、花卉等也對(duì)該湖泊的水生態(tài)環(huán)境造成了嚴(yán)重破壞與影響（陸軼峰等，2003；高明和楊浩，2006；王磊等，2010）。以“非糧化”現(xiàn)象最為顯著的玉溪市為例，該市范圍內(nèi)分布有撫仙湖、星云湖、杞麓湖等湖泊，據(jù)云南省生態(tài)環(huán)境廳公布的2018 年環(huán)境狀況公報(bào)顯示，上述湖泊中除撫仙湖達(dá)到了水環(huán)境功能要求，水質(zhì)為優(yōu)，處于貧營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)外，其余2個(gè)湖泊都處于中度富營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)，并且都存在不同程度的化學(xué)元素超標(biāo)現(xiàn)象（表11），湖泊水生態(tài)環(huán)境的惡化與玉溪市耕地“非糧化”有著十分密切的關(guān)系，撫仙湖、星云湖、杞麓湖三大湖泊流域的總面積為141422.57 hm2，而農(nóng)作物的種植面積就占了30.33%，且種植的大多為高投入、高污染的蔬菜等經(jīng)濟(jì)作物（趙祖軍等，2018），數(shù)據(jù)顯示，三大流域的農(nóng)作物中經(jīng)濟(jì)作物的污染流失強(qiáng)度最高，為32.37-35.24 kg/hm2，其中露地蔬菜的總氮流失系數(shù)（22.5 kg/hm2）與總磷流失系數(shù)（1.38 kg/hm2）更是明顯高于其他農(nóng)作物（趙祖軍等，2018），前人針對(duì)不同湖泊的研究也顯示，經(jīng)濟(jì)作物種植面積的擴(kuò)大即耕地非糧化率的不斷上升是導(dǎo)致星云湖、杞麓湖水質(zhì)長(zhǎng)期保持劣質(zhì)的重要因素（楊逢貴等，2013；許杰玉等，2015；趙祖軍等，2018；鄭田甜等，2019）。

表11 2018 年玉溪市高原湖泊水環(huán)境狀況

4.3 大氣環(huán)境

圖5 云南省各州市缺水程度圖（據(jù)楊學(xué)智等，2019 修編）

農(nóng)業(yè)源溫室氣體作為全球溫室氣體排放的重要組成部分，其排放量占到了全球人為活動(dòng)產(chǎn)生的溫室氣體（GHG）排放總量的30%，對(duì)氣候變暖的影響不容忽視（IPCC，2007；Lin and Fei，2015；Bennetzen et al.，2016；鄧悅等，2017），數(shù)據(jù)顯示，全球約有1/5 的溫室氣體來(lái)自農(nóng)業(yè)排放（FAO，2016），而到2050 年，農(nóng)業(yè)可能是最大的排放源之一（Timperley，2019），由此可見(jiàn)，減少農(nóng)業(yè)源溫室氣體的排放對(duì)于減緩全球氣候變暖起著十分重要的關(guān)鍵作用。作為農(nóng)業(yè)大國(guó)，中國(guó)農(nóng)業(yè)溫室氣體在其全年的溫室氣體排放量中占據(jù)了較大比例，同時(shí)農(nóng)業(yè)溫室氣體的排放量也一直在增加（冉光和等，2011；中華人民共和國(guó)應(yīng)對(duì)氣候變化司，2013；尚杰等，2015；張曉萱等，2019）。根據(jù)世界銀行和世界糧農(nóng)組織的報(bào)告，中國(guó)溫室氣體排放量自2000—2014 年持續(xù)增加，其中農(nóng)業(yè)溫室氣體排放量增加了16.10%（FAO，2016）。農(nóng)業(yè)溫室氣體的產(chǎn)生主要與農(nóng)業(yè)種植養(yǎng)殖、農(nóng)田土壤、農(nóng)化品碳排放、農(nóng)業(yè)廢棄物、土地利用變化等因素有關(guān)（Reicosky et al.，2000；Johnson et al.，2007；黃祖輝和米松華，2011），而農(nóng)化產(chǎn)品如化肥、農(nóng)藥的使用及其所隱含的碳排放在中國(guó)農(nóng)業(yè)源溫室氣體中占了很大的比例（譚秋成，2011；齊曄等，2012），王寶義（2016）的研究顯示，在1993—2016 年中國(guó)的農(nóng)業(yè)碳排放結(jié)構(gòu)演變趨勢(shì)中，由化肥所產(chǎn)生的年均碳排放所占比例均接近或超過(guò)60.00%。中國(guó)種植業(yè)中的N2O 與CO2的排放量由1993 年的51.85 萬(wàn)t、15626.98 萬(wàn)t 分別增加至2011 年的65.50 萬(wàn)t 與31258.10 萬(wàn)t，增加趨勢(shì)十分明顯，這其中，化肥的排放量貢獻(xiàn)率最為顯著，產(chǎn)生的N2O、CO2排放量在種植業(yè)中分別高達(dá)25.30萬(wàn)t 與18731.83 萬(wàn)t（尚杰等，2015）。農(nóng)業(yè)中N2O、CO2氣體排放量的增加與當(dāng)前農(nóng)業(yè)種植中化肥、農(nóng)藥等生產(chǎn)資料的高投入以及耕地的生產(chǎn)管理方式存在密切聯(lián)系，尚杰等（2015）研究也認(rèn)為溫室氣體排放量的增加主要與中國(guó)為保持糧食產(chǎn)量的穩(wěn)定增長(zhǎng)，化肥、農(nóng)藥等農(nóng)用物資投入的增加有關(guān)，尤其是隨著全國(guó)種植業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整，蔬菜、果樹(shù)等經(jīng)濟(jì)作物的種植面積不斷擴(kuò)大，使得農(nóng)業(yè)溫室氣體中的N2O 與CO2排放量持續(xù)升高。

隨著云南省經(jīng)濟(jì)作物種植面積的不斷擴(kuò)大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的化肥投入量也會(huì)不斷上升，研究顯示，化肥使用量每增加1.00%就會(huì)導(dǎo)致CO2排放量增加3.2839 %（West and Marland，2002）。自1995 年以來(lái)，云南省農(nóng)業(yè)碳排放量具有明顯的上升趨勢(shì)，而化肥、農(nóng)藥是主要的碳排放來(lái)源之一（盧冬冬和郭勇，2015），由于云南省經(jīng)濟(jì)作物的化肥施用量一般要高出糧食作物許多（圖6），因此，隨著整個(gè)區(qū)域內(nèi)耕地“非糧化”面積的不斷上升，由化肥、農(nóng)藥等生產(chǎn)資料增加所產(chǎn)生的農(nóng)業(yè)溫室氣體也會(huì)隨之增長(zhǎng)。其次，化肥使用還會(huì)使土壤原本的質(zhì)地、含水量、通透性等發(fā)生轉(zhuǎn)變，從而影響土壤的硝化反應(yīng)和反硝化反應(yīng)以及N2O 的生成和擴(kuò)散速率，進(jìn)一步對(duì)N2O 的生成與排放產(chǎn)生影響。其它耕地“非糧化”現(xiàn)象，如采摘園、農(nóng)家樂(lè)等生態(tài)農(nóng)業(yè)的發(fā)展造成的部分農(nóng)用地和非農(nóng)用地之間的轉(zhuǎn)換，旱田向水田之間的轉(zhuǎn)換還會(huì)對(duì)土壤原始層產(chǎn)生強(qiáng)烈擾動(dòng)，顯著改變土壤原本的碳庫(kù)儲(chǔ)存量，影響土壤向大氣中排放碳的進(jìn)程（曲福田等，2011）。綜上所述，云南省耕地“非糧化”現(xiàn)象的發(fā)生，不僅會(huì)對(duì)土壤環(huán)境、水生態(tài)環(huán)境等造成嚴(yán)重污染與破壞，同時(shí)還會(huì)影響CO2、N2O 等農(nóng)業(yè)源溫室氣體的排放量，十分不利于國(guó)家應(yīng)對(duì)氣候變化，降低農(nóng)業(yè)源污染和減緩GHG 排放等重大生態(tài)工程的實(shí)施，對(duì)云南省的生態(tài)環(huán)境保護(hù)，經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展和美麗鄉(xiāng)村建設(shè)也會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重影響。

5 討論

當(dāng)前，云南省耕地“非糧化”趨勢(shì)已十分顯著，這是不同社會(huì)要素與自然資源要素耦合的綜合作用結(jié)果，該省耕地資源稀缺且質(zhì)量整體不高，耕地的細(xì)碎化更是使得全省的農(nóng)業(yè)集約化利用水平整體偏低，這些因素都導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入成本一直居高不下，再加之種糧比較效益低下、農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害頻發(fā)等多重因素的影響，使得農(nóng)作物體系中的糧食種植比例不斷下降，經(jīng)濟(jì)作物面積逐步擴(kuò)大。從效益來(lái)看，經(jīng)濟(jì)作物的生產(chǎn)能夠帶來(lái)高額的利潤(rùn)回報(bào)，對(duì)于農(nóng)戶而言可以獲得可觀的經(jīng)濟(jì)收入，對(duì)于地方政府而言，更是可以顯著提高GDP 的增長(zhǎng)，這似乎是一個(gè)雙贏的局面，但人們卻往往忽略了耕地“非糧化”長(zhǎng)期演變所導(dǎo)致的生態(tài)環(huán)境問(wèn)題，如土壤環(huán)境變劣、水生態(tài)環(huán)境污染、大氣溫室氣體排放量增加等環(huán)境負(fù)面效應(yīng)，尤其是從文中可以看出，化肥等生產(chǎn)資料的投入與經(jīng)濟(jì)作物的種植面積即“非糧化”率顯著相關(guān)，是影響化肥、農(nóng)藥等生產(chǎn)資料投入量不斷增加的主要因素。云南省農(nóng)業(yè)面源污染的形勢(shì)十分嚴(yán)峻，經(jīng)過(guò)多年的治理，狀況雖已有所改善，但依然存在不同程度的各類生態(tài)環(huán)境問(wèn)題，而“非糧化”面積的不斷擴(kuò)大勢(shì)必會(huì)使這些問(wèn)題變得更加復(fù)雜與嚴(yán)重，十分不利于生態(tài)文明建設(shè)的發(fā)展。

在如此背景下，只有從耕作制度、施肥管理、生產(chǎn)方式、農(nóng)田環(huán)境管理等方面進(jìn)行干預(yù)才能對(duì)耕地“非糧化”所造成的環(huán)境負(fù)面效應(yīng)起到一定的遏制作用。結(jié)合當(dāng)前資料，為進(jìn)一步推進(jìn)耕地“非糧化”的研究，系統(tǒng)科學(xué)地構(gòu)建“非糧化”的理論研究機(jī)制，該文認(rèn)為下一步應(yīng)從以下幾方面加強(qiáng)研究：一是從造成耕地“非糧化”的社會(huì)要素與自然資源要素方面入手，研究導(dǎo)致“非糧化”現(xiàn)象發(fā)生的不同社會(huì)與自然資源要素之間的耦合性與協(xié)調(diào)性以及影響不同地區(qū)耕地非糧化率高低的主導(dǎo)因素。二是建立科學(xué)合理的評(píng)估計(jì)算模型，定量化計(jì)算耕地“非糧化”所造成的生態(tài)價(jià)值損失與環(huán)境負(fù)面效應(yīng)如土壤酸化率、污染負(fù)荷增加量、資源環(huán)境承載力下降程度、溫室氣體排放量等，同時(shí)研究不同生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制，為耕地環(huán)境的保護(hù)與恢復(fù)提供數(shù)據(jù)信息。三是耕地的過(guò)度“非糧化”對(duì)糧食的保障也會(huì)造成較大影響，以云南省為例，其糧食單產(chǎn)在短時(shí)間內(nèi)難以取得質(zhì)的突破，近5 a 來(lái)都保持在4000～4500 kg/hm2的范圍內(nèi)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于全國(guó)糧食單產(chǎn)水平（圖7），在糧食單產(chǎn)一定的情況下，種糧面積的不斷減少必然會(huì)引起糧食產(chǎn)量的下降，工業(yè)用糧、飼料用糧的不斷增加，糧食缺口勢(shì)必會(huì)不斷加大，而長(zhǎng)期“非糧化”造成的耕作層、水利設(shè)施、灌溉系統(tǒng)的改變，更會(huì)導(dǎo)致部分耕地恢復(fù)種糧的可能性幾乎變?yōu)榱?，在糧食自給率處于“緊平衡”的情況下，“非糧化”產(chǎn)生的糧食產(chǎn)量損失將會(huì)給糧食安全保障帶來(lái)巨大沖擊，因此，研究不同地區(qū)，尤其是評(píng)價(jià)一些糧食主產(chǎn)區(qū)的“非糧化”變化對(duì)全國(guó)糧食安全保障造成的影響就顯得尤為重要。四是耕地作為“山、水、林、田、湖、草”的重要組成部分，過(guò)度“非糧化”會(huì)對(duì)耕地及其周?chē)南嚓P(guān)生態(tài)系統(tǒng)造成嚴(yán)重影響與破壞，長(zhǎng)此以往，恢復(fù)生態(tài)環(huán)境的代價(jià)將變得十分巨大，因此，防止耕地過(guò)度“非糧化”，保護(hù)好耕地，劃定耕地“安全紅線”，制定嚴(yán)格的耕地占補(bǔ)平衡機(jī)制，是統(tǒng)籌“山、水、林、田、湖、草”一體化保護(hù)和修復(fù)的重要環(huán)節(jié)，在此基礎(chǔ)上，就需研究者不斷探索與制定合理比例的“山、水、林、田、湖、草”均衡發(fā)展模式，以此來(lái)改善耕地“非糧化”所帶來(lái)的生態(tài)環(huán)境效應(yīng)，為政府部門(mén)推進(jìn)西部大開(kāi)發(fā)的國(guó)土綠化行動(dòng)提供依據(jù)與決策支持。

6 結(jié)論

（1）云南省1989 年的糧作比例為0.809，2018年已下降至0.606，年均下降0.67%，全省16 個(gè)州市都具有不同程度的耕地“非糧化”現(xiàn)象，根據(jù)它們的糧作比例變動(dòng)強(qiáng)度，可將其分為5 個(gè)等級(jí)，分別為昭通（-0.098%～-0.550%）＞大理、怒江、曲靖、保山、迪慶、麗江（-0.551%～-0.837%）＞普洱、紅河、西雙版納（-0.838%～-0.995%）＞德宏、臨滄、楚雄、昆明、文山（-0.996%～-1.492%）＞玉溪（-1.493%），其中，昭通市的糧作比例變動(dòng)強(qiáng)度最小，表明其種植業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)穩(wěn)定，而玉溪市的“非糧化”趨勢(shì)則最為突出。

（2）耕地過(guò)度“非糧化”對(duì)土壤環(huán)境、水生態(tài)環(huán)境、大氣環(huán)境等都會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重影響，造成土壤污染、耕地肥力下降、水生態(tài)環(huán)境破壞、水質(zhì)變劣、地下水位下降、農(nóng)業(yè)源溫室氣體排放量增加等環(huán)境負(fù)面效應(yīng)，十分不利于生態(tài)文明建設(shè)的發(fā)展，亟須引起各方面的重視。

圖7 中國(guó)及云南省糧食作物單位面積產(chǎn)量（數(shù)據(jù)來(lái)源：1989—2018 年中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒、云南省統(tǒng)計(jì)年鑒）

（3）為進(jìn)一步推進(jìn)耕地“非糧化”研究，系統(tǒng)科學(xué)地構(gòu)建“非糧化”的理論研究機(jī)制，應(yīng)從不同地區(qū)的耕地“非糧化”主導(dǎo)因素、生態(tài)價(jià)值損失估算、生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制建立以及對(duì)糧食安全保障的影響評(píng)價(jià)等方面加強(qiáng)研究，同時(shí)，不斷探索與制定合理比例的“山、水、林、田、湖、草”均衡發(fā)展模式，為政府部門(mén)推進(jìn)西部大開(kāi)發(fā)的國(guó)土綠化行動(dòng)提供依據(jù)與決策支持。

致謝論文工作得到了中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所王佳月博士的大力支持和幫助；審稿專家給論文提出了許多建設(shè)性的意見(jiàn)，特此感謝！