汪 建 戚藝群 陶凌峰
(上海大學 管理學院,上海 200444)
本研究以上海市396家擁有技術中心的企業(yè)為對象,選取多種政府支持途徑,以企業(yè)研發(fā)效率評價企業(yè)研發(fā)能力,探討政府如何精準支持企業(yè)研發(fā)能力提升。本研究為在建設具有全球影響力的科創(chuàng)中心過程中,政府精準支持企業(yè)研發(fā)能力提升提供決策參考。
政府支持企業(yè)研發(fā)能力提升的效果研究主要關注兩個方面:產(chǎn)出規(guī)模和研發(fā)效率。白俊紅(2011)、馮宗憲(2011)關注新產(chǎn)品產(chǎn)出、專利產(chǎn)出;楊青峰(2013)、鄭瓊潔(2014)關注新產(chǎn)品銷售收入;Hong(2016)、李平(2017)關注專利產(chǎn)出。新產(chǎn)品產(chǎn)出、專利產(chǎn)出、新產(chǎn)品銷售收入都是從產(chǎn)出規(guī)模評價的角度來衡量政府支持企業(yè)研發(fā)能力提升的效果。Song(2015)、陳慶江(2017)利用技術研發(fā)效率值(DEA求得),唐書林(2016)利用新產(chǎn)品銷售/研發(fā)投入比來代表企業(yè)研發(fā)能力提升。技術研發(fā)效率值與新產(chǎn)品銷售/研發(fā)投入比都是從研發(fā)效率評價的角度來衡量政府支持企業(yè)研發(fā)能力提升的效果。通過綜述,發(fā)現(xiàn)政府支持對于企業(yè)研發(fā)能力提升效果的評價方式較多集中在產(chǎn)出規(guī)模評價上,對于研發(fā)效率評價的研究較少。
同時由于面板數(shù)據(jù)的可獲得性,學者通常從政府補貼(R&D資助)及政府投入力度來衡量政府支持對行業(yè)/企業(yè)研發(fā)能力的影響,沒有涉及其他政府支持途徑對于企業(yè)創(chuàng)新的影響。但是政府實際支持企業(yè)創(chuàng)新的途徑已經(jīng)不局限于政府補貼,還包括稅收政策、融資政策等多種途徑。此外,構(gòu)建產(chǎn)學研合作也是一種支持途徑,如政府啟動“2011協(xié)同創(chuàng)新計劃”等項目用于產(chǎn)學研網(wǎng)絡建設。
藺潔(2015)認為,政府支持企業(yè)創(chuàng)新的政策途徑可以分為三類:供給類、環(huán)境類、需求類。本研究借鑒其分類標準,選取五種支持途徑開展研究:政府補貼、稅收優(yōu)惠、政府采購、項目支持和產(chǎn)學研合作。
劉小元、林嵩(2013)認為政府補貼是地方政府直接或者間接向企業(yè)提供的一種無償轉(zhuǎn)移支付,企業(yè)對于補貼有充分的自主使用權,能夠緩解企業(yè)在創(chuàng)新中的資金壓力和風險損失。Hong等(2015)證實了政府補貼對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出規(guī)模的促進作用,但是Ren和Wang(2017)認為政府補貼對于企業(yè)研發(fā)效率并沒有促進作用。產(chǎn)生這種結(jié)果的原因有多種,例如資金擠出效應、企業(yè)尋租行為等。白俊紅等(2009)認同擠出效應的觀點,認為如果企業(yè)直接用政府的補貼來替代原先的創(chuàng)新投入,會使得企業(yè)放棄沒有政府補貼的項目,從而抑制了企業(yè)的創(chuàng)新投入。鄒彩芬等(2012)認同企業(yè)尋租行為的觀點,認為政府補貼在會計系統(tǒng)中被視為營業(yè)收入,相當于是企業(yè)當期利潤的“及時雨”,為了追求政府補貼,企業(yè)會“利用一個項目向政府多個部門申請補貼”以及“一個項目連續(xù)多年向政府申請補貼”。
政府對企業(yè)研發(fā)的稅收優(yōu)惠政策包括稅前扣除、加速折舊、所得稅優(yōu)惠、加計扣除等。王春暉和李平(2012)認為企業(yè)在享受稅收優(yōu)惠政策的同時在研究過程中受到政府政策的約束比較少,能夠發(fā)揮市場機制對企業(yè)創(chuàng)新的促進作用。較多研究證實了稅收優(yōu)惠對于企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的促進作用,如Atkeson(2011)揭示了稅收優(yōu)惠的重要作用,Hall和Reenen(1999)對比不同國家和地區(qū)稅收優(yōu)惠的作用,發(fā)現(xiàn)了雖然促進效果存在差異,但是都能夠顯著提升企業(yè)研發(fā)能力。
項目支持也是政府支持企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的一項重要政策。國家科技計劃作為我國政府支持科技進步的一項重要國策,它由科技部主管,有國家財政撥款,支持基礎性、應用性、戰(zhàn)略性或者示范性的科技項目。參與科技計劃的企業(yè)除獲得資金上的資助之外,還能獲得技術指導、企業(yè)宣傳形象提升等好處。此外,按照項目的要求企業(yè)往往需要優(yōu)化自身資源配置和管理能力以提高資源利用效率,從而提升企業(yè)研發(fā)效率。例如,秦雪征等(2012)通過對四川德陽地區(qū)的中小企業(yè)進行研究,發(fā)現(xiàn)參與國家科技計劃顯著提高了企業(yè)的研發(fā)資金使用效率和技術管理人員的創(chuàng)新生產(chǎn)率。李左峰和張銘慎(2012)卻認為政府對企業(yè)科技項目的投入不能促進企業(yè)的創(chuàng)新。
政府采購是指政府為了開展日常政務活動或者為社會公眾提供公共物品和服務的需要,使用財政資金,通過法定程序為政府部門及其所屬公共部門購買物資、工程或者服務的行為。政府采購具有明顯的政策導向性,是政府支持企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的重要政策之一。常超等(2008)認為政府采購提出的具體的技術、性能要求對企業(yè)的創(chuàng)新具有導向的作用,不僅能夠給企業(yè)提供一個需求市場,同時還能作為“合作者”提供資源協(xié)助企業(yè)創(chuàng)新。宋河發(fā)等(2014)認為政府采購是一個比研發(fā)投入更為有效的創(chuàng)新激勵工具,對企業(yè)創(chuàng)新具有促進作用,是與財政激勵政策、風險資本政策、專利政策一樣重要的政策工具。
隨著研發(fā)創(chuàng)新活動復雜性的不斷提高,越來越多的企業(yè)開始選擇與擁有大量科研資源的高等院所進行合作,政府作為公辦高等院所的管理者也積極支持和引導產(chǎn)學研合作創(chuàng)新為企業(yè)創(chuàng)新提供支持。不少研究表明企業(yè)進行產(chǎn)學研活動對于研發(fā)能力有促進作用,例如Eom(2010)、樊霞等(2013)的研究認為產(chǎn)學研合作對企業(yè)創(chuàng)新的積極影響主要來源于三個方面:產(chǎn)學研合作為企業(yè)接觸最新的科學發(fā)明和前沿突破技術提供了途徑;高等院所除提供新的項目創(chuàng)意外,還提供解決問題的方法;產(chǎn)學研合作的積累為企業(yè)與高等院所合作提供了關系資本。但也有部分文獻持不同的觀點,蔣伏心等人(2017)通過研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)學研投入與企業(yè)創(chuàng)新績效之間存在倒U形的關系,產(chǎn)學研投入強度對企業(yè)創(chuàng)新的促進存在著一定的“門檻”,其中包括利益沖突、期望差異等。
政府支持影響企業(yè)研發(fā)能力的效果受到企業(yè)自身屬性的影響。孔曉婷(2017)認為企業(yè)的所有制形式是影響企業(yè)創(chuàng)新活動的重要因素,國有和非國有企業(yè)在管理體系、經(jīng)營目標以及承擔的社會責任方面存在著巨大的差異。這些差異導致不同所有制企業(yè)對于政府支持表現(xiàn)出不同的反應,因此有必要對不同所有制結(jié)構(gòu)的企業(yè)進行研究。
通過綜述,本研究建立研究模型如圖1所示,關注5種政府支持企業(yè)創(chuàng)新的途徑,包括政府補貼,稅收優(yōu)惠、項目支持、政府采購、產(chǎn)學研合作。以企業(yè)的研發(fā)效率衡量企業(yè)的研發(fā)能力,分析和比較不同支持途徑以及企業(yè)自身屬性對于提升企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新效率的影響。
圖1 精準支持的研究框架
本文采用隨機前沿模型對政府支持企業(yè)創(chuàng)新的不同途徑的效果進行對比分析。參考Battese(1995)、張俊瑞等(2016)的研究,本文將隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)看作柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的形式,通過對兩邊取對數(shù)轉(zhuǎn)化為線性函數(shù),具體形式如下:
其中:Yit代表產(chǎn)出,Kit和Lit代表技術投入,(vit-uit)代表符合結(jié)構(gòu),vit服從N(0,σ2it),表示不可控制的系統(tǒng)誤差,uit代表非技術效率項,服從非負斷尾正態(tài)分布及服從N+(uit,σ2it)。研發(fā)效率TEit=exp(-uit),越接近1代表研發(fā)效率越高。
具體的變量選擇如下:
1)創(chuàng)新投入變量,本文選取人力和物力投入,一般采用企業(yè)科技活動經(jīng)費和人員的投入來表示,以企業(yè)當年R&D經(jīng)費支出(R&D)和R&D活動人員數(shù)量(Labor)來衡量。
2)創(chuàng)新產(chǎn)出變量,本文分別選取專利申請數(shù)(Patent)和新產(chǎn)品銷售額(New Pro)代表企業(yè)的研發(fā)產(chǎn)出和盈利產(chǎn)出。
3)政府支持變量,本文選取的變量包括政府補貼(Sub)、稅收優(yōu)惠(Tax)、項目支持(Prog)、政府采購(Proc)、產(chǎn)學研合作(PAR)。
4)分類和控制變量,分類變量為企業(yè)所有制結(jié)構(gòu),控制變量包括企業(yè)知識水平(KL-Knowledge Level)、企業(yè)規(guī)模(Size)。
各變量具體信息和衡量方式如表1所示。
表1 變量詳細信息
基于上述變量的定義,本文的研究模型如下:
數(shù)據(jù)來自上海市企業(yè)創(chuàng)新服務中心2014年度的調(diào)研快報,包括上海市擁有市級或國家級技術中心的全部416家高新技術企業(yè),排除部分填寫錯誤以及明顯錯誤的樣本信息之后,用于分析的有396家企業(yè),具體企業(yè)信息如表2所示。其中,企業(yè)的所有制結(jié)構(gòu)、年銷售額以及從業(yè)人員數(shù)的比例分布較均勻,符合擁有市級及國家級技術中心的高新技術企業(yè)的分布特征,這說明樣本的選取具有較強的代表性。
表2 調(diào)查對象企業(yè)的基本信息表
各變量之間的相關關系如表3所示,除了少數(shù)幾個變量之間的相關系數(shù)大于0.5,其余大部分變量之間的相關系數(shù)較小,從而驗證不存在共線性問題,說明變量選擇合理、數(shù)據(jù)具有可靠性。
表3 各變量相關性檢驗
計算企業(yè)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的效益,結(jié)果如表4所示。模型1.1和1.2中的和值比較高,而且均在1%的顯著水平下顯著,LR檢驗也均通過,這表明存在技術非效率的影響,采用SFA方法是合理的。數(shù)據(jù)表明,R&D經(jīng)費支出和R&D人員數(shù)量對于企業(yè)研發(fā)效率均有顯著的促進作用。
表4 技術因素投入產(chǎn)出影響
利用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的隨機前沿模型對企業(yè)專利研發(fā)效率和新產(chǎn)品研發(fā)效率進行計算,結(jié)果如表5所示,企業(yè)的研發(fā)效率值利用企業(yè)的研發(fā)效率均值來表示。結(jié)果表明,擁有國家級技術中心的企業(yè)的研發(fā)效率明顯優(yōu)于擁有市級技術中心的企業(yè)的研發(fā)效率,說明國家級技術中心的企業(yè)研發(fā)能力較強。結(jié)果還表明,新產(chǎn)品效率明顯低于專利效率,表明科研成果轉(zhuǎn)化仍然是企業(yè)創(chuàng)新的重要課題。按照所有制形式劃分,國有企業(yè)的研發(fā)效率要低于非國有企業(yè),企業(yè)所有制結(jié)構(gòu)對企業(yè)研發(fā)效率有一定的影響。
表5 企業(yè)研發(fā)效率測度
根據(jù)隨機前沿模型對樣本進行SFA檢驗,分析政府支持對研發(fā)效率的影響,全樣本的結(jié)果在表6得到了顯示。結(jié)果表明:R&D經(jīng)費支出對于專利和新產(chǎn)品銷售都有顯著影響,其彈性系數(shù)分別為0.13和0.58;R&D人員數(shù)量對專利效率沒有顯著影響,但對于新產(chǎn)品銷售有顯著影響,彈性系數(shù)是0.37。γ都接近1,說明政府支持變量對于研發(fā)效率影響非常顯著。具體結(jié)論如下:稅收優(yōu)惠對于企業(yè)專利效率和新產(chǎn)品效率都有顯著的促進作用,可以看出稅收優(yōu)惠的支持效果較為明顯;政府采購和產(chǎn)學研合作都對新產(chǎn)品效率有顯著的促進作用;政府補貼對于新產(chǎn)品效率有顯著的抑制作用,這說明補貼容易產(chǎn)生資金擠出效應和企業(yè)尋租行為,不利于企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新;項目支持可以顯著促進專利效率提升,即提高創(chuàng)新生產(chǎn)率,但因項目支持具有一定門檻,會抑制企業(yè)新產(chǎn)品效率的提升,所以有必要研究所有制結(jié)構(gòu)對政府支持企業(yè)研發(fā)能力提升的影響。
表6 考慮政府支持途徑影響的隨機前沿模型估計結(jié)果(全樣本)
進一步分析了不同所有制結(jié)構(gòu)下,包括國有企業(yè)和非國有企業(yè),政府支持對企業(yè)研發(fā)效率的影響,結(jié)果如表7所示,R&D人員數(shù)量只對非國有企業(yè)的新產(chǎn)品效率有顯著影響;R&D經(jīng)費支出對國有企業(yè)的專利申請,以及國有企業(yè)和非國有企業(yè)的新產(chǎn)品銷售均有顯著影響。由于表6和表7的γ都接近1,說明模型的誤差項主要來源于政府支持變量,所以非常有必要開展政府支持對于企業(yè)研發(fā)效率提升影響的分析。結(jié)果表明,稅收優(yōu)惠政策對企業(yè)的研發(fā)效率都有顯著提升作用。對于不同類型的企業(yè),不同的研發(fā)效率都有顯著的正面提升作用;項目支持、政府采購都對國有企業(yè)的新產(chǎn)品研發(fā)效率有顯著的正向影響;產(chǎn)學研合作對于不同類型企業(yè)的不同研發(fā)效率都有正向提升作用,但是影響不顯著;政府補貼政策對企業(yè)研發(fā)效率的影響不顯著。
表7 考慮政府支持途徑影響的隨機前沿模型估計結(jié)果(按所有制劃分)
依據(jù)表6和表7的結(jié)果,可以將政府支持企業(yè)創(chuàng)新的五種途徑的效果比較如表8所示:稅收優(yōu)惠能夠顯著促進企業(yè)研發(fā)效率提升;政府采購顯著促進國有企業(yè)新產(chǎn)品研發(fā)效率提升;項目支持雖在全樣本中顯著抑制新產(chǎn)品效率提升,卻顯著促進國有企業(yè)新產(chǎn)品研發(fā)效率提升,這側(cè)面說明企業(yè)所有制結(jié)構(gòu)也影響政府支持的效果;政府補貼和產(chǎn)學研合作雖然影響全樣本新產(chǎn)品研發(fā)效率,卻在不同所有制結(jié)構(gòu)下對企業(yè)研發(fā)效率的影響并不顯著,企業(yè)所有制結(jié)構(gòu)影響了政府支持企業(yè)研發(fā)效率提升。
表8 政府支持企業(yè)創(chuàng)新的五種途徑的效果比較
本文利用上海市396家擁有技術中心的企業(yè)數(shù)據(jù)進行研究,通過隨機前沿模型得出了以下結(jié)論:稅收優(yōu)惠能夠顯著促進企業(yè)研發(fā)效率的提升,無論是專利效率還是新產(chǎn)品效率;政府采購能夠顯著提高企業(yè)新產(chǎn)品研發(fā)效率,尤其對有國有企業(yè)影響顯著,但對政府采購專利效率的提升的影響并不明顯;項目支持雖在全樣本中顯著抑制新產(chǎn)品效率提升,卻顯著促進國有企業(yè)新產(chǎn)品研發(fā)效率的提升,這說明企業(yè)所有制結(jié)構(gòu)影響了政府支持的效果;政府補貼更易產(chǎn)生資金擠出效應和企業(yè)尋租行為,故政府補貼對企業(yè)新產(chǎn)品的研發(fā)效率產(chǎn)生了抑制的影響;產(chǎn)學研合作能夠一定程度促進新產(chǎn)品研發(fā)效率的提高,同時政府補貼和產(chǎn)學研合作雖然對全樣本中新產(chǎn)品的研發(fā)效率產(chǎn)生一定影響,卻在不同所有制結(jié)構(gòu)分類中影響并不顯著。
基于上述結(jié)論,建議提升政府精準支持企業(yè)研發(fā)能力提升可以從如下幾個方面出發(fā):首先需要企業(yè)加強自身建設,提高知識儲備和經(jīng)驗積累,包括管理能力、人員素質(zhì)、吸收能力等;政府支持企業(yè)創(chuàng)新的各種途徑有不同的優(yōu)勢,可以綜合應用,從供給、環(huán)境和需求等不同層面優(yōu)化政策設計,提升政府支持企業(yè)創(chuàng)新的效果。
1)在供給層面,主要包括稅收優(yōu)惠、政府補貼、項目支持等方式,其中稅收優(yōu)惠的促進作用最明顯,建議積極擴大應用。稅收優(yōu)惠具有一種普惠性的特點,企業(yè)貢獻稅收越多,獲得優(yōu)惠越多。目前政府應用比較成熟的方式如研發(fā)加計扣除,可以擴大其應用范圍。在此基礎上,政府可以根據(jù)對象企業(yè)的自身屬性進行支持。由于主要結(jié)論是政府支持促進國有企業(yè)的研發(fā)效率,所以建議政府應該將一些“高新特新”的項目交于科研實力強勁的國有企業(yè),但同時非國有企業(yè)也獲得更多政府支持。
2)在需求層面,主要以政府采購為主,目前政府采購主要還是集中于產(chǎn)品方面,而忽視了對技術即專利的采購。美國等發(fā)達國家非常重視對創(chuàng)新技術的采購,不僅僅局限于對產(chǎn)品的采購,因此政府應該通過采購技術,鼓勵原創(chuàng)技術和集成創(chuàng)新,同時針對不同的項目采取不同的采購模式和方法。再者,政府應該加強資金管理與審核,提高資金使用效率。鑒于目前存在的大量的“包裝”“重復申請”和“尋租”現(xiàn)象,政府應該建立嚴格的審核程序,明確支持資金的去向,使得政府支持真正用于創(chuàng)新活動。
3)在環(huán)境層面,建議政府積極搭建合作平臺。本研究顯示,知識儲備對于研發(fā)效率有顯著影響,產(chǎn)學研合作可以快速增加企業(yè)的知識儲備。產(chǎn)學研合作需要鼓勵高等院所更多關注企業(yè)創(chuàng)新的目標,目前高等院所科研人員的考核還是集中于論文發(fā)表,對成果轉(zhuǎn)化不重視,高等院所科研人員通常為了職稱等目的而脫離市場,導致雙方合作效率低下。此外,建議搭建更多的合作平臺以支持信息共享和成果轉(zhuǎn)化。