汪勉

(濟(jì)寧市科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所， 山東 濟(jì)寧 272000)

0 引言

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)水平的不斷提高，國(guó)家對(duì)一些高校和大型的圖書(shū)館投入越來(lái)越多，它們每年都要采購(gòu)大量的圖書(shū)館文獻(xiàn)，在圖書(shū)館文獻(xiàn)資源采購(gòu)過(guò)程中，不同的圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商，他們提供的圖書(shū)館文獻(xiàn)資源質(zhì)量以及服務(wù)均不一樣，圖書(shū)館的管理者希望在同等價(jià)格的條件下，獲得更優(yōu)的圖書(shū)館文獻(xiàn)資源[1-3]。圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商的好壞對(duì)圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)質(zhì)量產(chǎn)生重要的影響，因此如何對(duì)圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)價(jià)，從中選擇最優(yōu)的圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商具有十分實(shí)際的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，成為當(dāng)前人們關(guān)注的焦點(diǎn)[4-6]。

當(dāng)前圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法眾多，最具代表性的為專家系統(tǒng)的圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法，它們通過(guò)一些專家對(duì)圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商資質(zhì)進(jìn)行評(píng)價(jià)和打分，然后根據(jù)打分結(jié)果，得到圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商優(yōu)劣情況，該方法的評(píng)價(jià)過(guò)程十分繁瑣，耗時(shí)比較長(zhǎng)，尤其當(dāng)圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商的數(shù)量比較多時(shí)，不僅圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)效率極低，而且圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)結(jié)果的偏差有時(shí)很大，評(píng)價(jià)結(jié)果不穩(wěn)定，不客觀[7]；另一類為基于人工智能的圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法，層次分析法的圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法，它們的圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)客觀性要優(yōu)于專家系統(tǒng)，成為當(dāng)前圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)的主要工具[8-10]。在實(shí)際評(píng)價(jià)過(guò)程中，影響圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)結(jié)果的影響因素很多，即評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)量多，當(dāng)前認(rèn)為每一種指標(biāo)對(duì)供應(yīng)商評(píng)價(jià)結(jié)果影響一樣，即平均權(quán)值法，這與實(shí)際情況不相符，因?yàn)橛械闹笜?biāo)對(duì)圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)影響程度大，有的指標(biāo)對(duì)圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)影響小，使得圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)結(jié)果有待改善。

為了對(duì)圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商進(jìn)行更加精確的評(píng)價(jià)，提出變權(quán)理論的圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法，并采用具體應(yīng)用實(shí)例分析了其性能。

1 基于變權(quán)理論的圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法

1.1 圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

指標(biāo)體系是圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)建模的前提，對(duì)圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)結(jié)果影響十分關(guān)鍵，參考一些專家的經(jīng)驗(yàn)和相關(guān)文獻(xiàn)，建立了一個(gè)3層次結(jié)構(gòu)的圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如圖1所示。

圖1 圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)

1.2 因子分析法

設(shè)有p個(gè)圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)，用m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)和一個(gè)獨(dú)特評(píng)價(jià)指標(biāo)者線性加權(quán)表示圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)，如式(1)。

Ti=ωi1X1+ωi2X2+…ωimXm+εi

(1)

式中，εi為獨(dú)特因子；ωij為因子載荷。

因子分析法的工作步驟如下。

Step1：計(jì)算對(duì)圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)(tij)相關(guān)系數(shù)矩陣判斷，如式(2)。

(2)

式中，rij表示圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)。

Step2：計(jì)算圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)矩陣特征值λi和特征向量，如式(3)、式(4)。

(3)

(4)

Step3：計(jì)算指標(biāo)對(duì)圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)結(jié)果的貢獻(xiàn)率。

Step4：根據(jù)貢獻(xiàn)率得到圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)值。

1.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種帶有誤差反向傳播的前饋型模式識(shí)別方法，包括正向和誤差反向傳播兩個(gè)過(guò)程，工作步驟如下。

Step1：第i層的第j個(gè)神經(jīng)元輸入和輸出計(jì)算公式，如式(5)、式(6)。

(5)

Oij=f(netij)

(6)

式中，W(i-1)jk為神經(jīng)元間的連接權(quán)值，b(i-1)k表示閾值。

Step2： 輸出層的誤差計(jì)算公式，如式(7)。

(7)

式中，dj和yj分別為網(wǎng)絡(luò)輸出值和期望輸出值。

Step3：基于輸出層的輸出誤差，對(duì)各層的連接權(quán)值進(jìn)行細(xì)微調(diào)整，如式(8)。

ΔWijk=ηδikO(i+1)k=

η(dk-yk)yk(1-yk)Oij=

(8)

Step4：對(duì)各層的閾值進(jìn)行細(xì)微調(diào)整，如式(9)。

η(dk-yk)yk(1-yk)=

(9)

Step5：不斷重復(fù)上述步驟，直接滿足終止學(xué)習(xí)條件為止。

1.4 基于變權(quán)理論的圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)步驟

Setp1：建立圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

Setp2：采用不同圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的數(shù)據(jù)。

Setp3：對(duì)圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸化一化處理，如式(10)。

(10)

Setp4：對(duì)圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商進(jìn)行打分，得到的打分值與圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)具體數(shù)據(jù)構(gòu)成學(xué)習(xí)樣本。

Setp5：采用因子分析法確定圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)值，根據(jù)權(quán)值對(duì)學(xué)習(xí)樣本進(jìn)行處理。

Setp6：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)樣本進(jìn)行訓(xùn)練，建立圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型。

2 圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)的實(shí)例分析

2.1 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)以及對(duì)比方法

為了測(cè)試基于變權(quán)理論的圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)性能，采用具體實(shí)驗(yàn)分析其性能，選擇圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)精度對(duì)實(shí)例分析結(jié)果的好壞進(jìn)行評(píng)價(jià)。在相同條件下，采用專家系統(tǒng)的圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法、平均權(quán)值的圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法進(jìn)行對(duì)比測(cè)試。圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)程序采用VC ++編程實(shí)現(xiàn)，采用平臺(tái)為Windows 10家庭版。

2.2 圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)樣本

對(duì)一個(gè)圖書(shū)館，選擇20個(gè)圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商作為研究對(duì)象，由于圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商的評(píng)價(jià)指標(biāo)取值不同，對(duì)它們進(jìn)行歸一化操作，使它們的值處于[0，1]區(qū)間范圍內(nèi)，歸一化后的評(píng)價(jià)指標(biāo)值與圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商分值，如表1所示。

表1 圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)樣本

2.3 計(jì)算供應(yīng)商評(píng)價(jià)樣本的權(quán)值

采用因子分析法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)和圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商的分值之間的關(guān)系進(jìn)行描述，確定圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)值，由于篇幅有限，不可能把每一個(gè)圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)值列出來(lái)，本文隨機(jī)選擇3個(gè)圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)值作為代表，如圖2所示。

圖2 部分圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)值

從圖2可以看出，不同的圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商，其評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)值之間有一定的差標(biāo)，這表明本文方法通過(guò)引入因子分析法能夠描述每一種評(píng)價(jià)指標(biāo)與圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商之間的聯(lián)系，為后續(xù)的圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)打下良好的基礎(chǔ)。

2.4 圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)精度的對(duì)比

統(tǒng)計(jì)3種圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法的精度，如圖3所示。

圖3 圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)精度的對(duì)比

從圖3可以看出，本文方法的圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)精度為92.89%，平均權(quán)值的圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)精度為89.77%，專家系統(tǒng)的圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)精度為85.89%，相對(duì)于專家系統(tǒng)和平均權(quán)值方法，本文方法的圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)錯(cuò)誤率分別減少了3.12%和7%，能夠獲得科學(xué)、可靠的圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)結(jié)果，同時(shí)也證明了本文方法引入了變權(quán)理論的優(yōu)越性。

2.5 對(duì)其它圖書(shū)館資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)結(jié)果分析

為了進(jìn)一步驗(yàn)證基于變權(quán)理論的圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)效果，選擇50個(gè)圖書(shū)館作為測(cè)試對(duì)象，它們分別有不同數(shù)量的文獻(xiàn)資源供應(yīng)商，統(tǒng)計(jì)它們文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)的平均精度，如圖4所示。

圖4 本文的50個(gè)圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)精度

從圖4可以發(fā)現(xiàn)，對(duì)于50個(gè)圖書(shū)館，本文方法的文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)的平均精度都高于90%，且文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)的平均精度變化區(qū)間很小，說(shuō)明了本文方法的文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)結(jié)果比較穩(wěn)定，具有十分良好的通用性。

3 總結(jié)

圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)是圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商選擇的基礎(chǔ)，為了獲得高精度的圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)精度，針對(duì)圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)值確定的問(wèn)題，提出了基于變權(quán)理論的圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法，采用因子分析法合理確定每一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)值，科學(xué)、客觀的描述了每一個(gè)指標(biāo)對(duì)于圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)結(jié)果的影響程度，與其它方法進(jìn)行了對(duì)比測(cè)試，結(jié)果表明，本文方法的圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)效果得到了明顯提升，解決了其它方法存在的圖書(shū)館文獻(xiàn)資源供應(yīng)商評(píng)價(jià)誤差大的缺陷，具有更高的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。