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        面向SELL語料庫的AI虛擬英語教育訓(xùn)練系統(tǒng)研究

        2020-12-26 08:22:44田燁
        微型電腦應(yīng)用 2020年12期
        關(guān)鍵詞:結(jié)構(gòu)英語

        田燁

        (咸陽師范學院 外國語學院, 陜西 咸陽 712000)

        0 引言

        英語學習一直是當前社會各界的熱點,與此同時,各培訓(xùn)機構(gòu)也開展了英語在線學習業(yè)務(wù)。由于英語語法的特點,導(dǎo)致英語學習者普遍缺乏英語語感,口語、寫作能力欠佳。近些年,隨著虛擬現(xiàn)實技術(shù)和人工智能的發(fā)展,利用VR技術(shù)和AI技術(shù)來構(gòu)建一個符合中國英語學習者的學習氛圍,成為英語學習教育的重要發(fā)展方向[1-3]。如基于VR技術(shù)和AI技術(shù)開發(fā)的語音識別[4]、文字轉(zhuǎn)換語音[5]、基于對話管理的聊天機器人等[6-7],通過構(gòu)建浸入式的學習環(huán)境能有效激發(fā)學習者的興趣和動力[8];如基于TLTS游戲系統(tǒng)讓學習者在AI虛擬角色下進行交互性學習,獲得真實的語境對話環(huán)境等[9]。本文在相關(guān)研究基礎(chǔ)上,針對國內(nèi)英語學習者的現(xiàn)狀,首先構(gòu)建了基于國內(nèi)學習者的SELL語料庫,并通過利用AI技術(shù),設(shè)計一套語言驅(qū)動的英語學習系統(tǒng),實現(xiàn)不同應(yīng)用場景下的英語交流。

        1 SELL語料庫構(gòu)建

        語言學習過程中,語料庫是在真實語料基礎(chǔ)上,通過專門加工形成的一組大型結(jié)構(gòu)化文本。根據(jù)形式不同,語料庫主要有口語語料庫、書面語料庫、通用語料庫、專用語料庫等。本文在考慮到英語動結(jié)構(gòu)作為構(gòu)式語法框架,同時也是眾多英語學習者在學習過程中存在的難點,借助語料庫語言學分析方法來建立英語動結(jié)構(gòu)句法和語義特征的語料庫。

        1.1 語料選取

        選擇中國學生英語口語語料庫WECCL[10]。WECCL中包括了20多所高校英語文獻共計4 950篇,27余種不同類型英語作文,形符數(shù)約125萬個,能夠較好地提高大學生的英語寫作水平。英語母語語料庫采用目前流行的COCA語料庫,其中包括了學術(shù)期刊、新聞、流行雜志、口語、小說幾大類,形符數(shù)約2 000余萬個[11]。WECCL用于分析學習者動結(jié)構(gòu)語言特色,分析英語母語者的中動結(jié)構(gòu)特點,并進行相互間比較,如表1所示。

        表1 WECCL和COCA語料庫基本信息

        從表1中可以看出,COCA語料庫的總形符數(shù)較WECCL多達16倍。由于不同語料庫間存在較大的容量差異,為降低比較誤差,在對單庫檢索匯總時將使用標準化頻數(shù)或百分比率來保證不同語料庫的可比性。

        在WECCL語料庫數(shù)據(jù)檢索中,以Simargool中的171個動詞或短語作為檢索詞,AntConc在WECCL庫中檢索該類動詞和短語句子,其中包括動詞的五種形式,即動詞原型,時態(tài)等,提取數(shù)據(jù)并篩選,得到34個動結(jié)構(gòu)例子,包括12個動詞和短語。動詞形式以及出現(xiàn)的頻數(shù),如表2所示。

        表2 WECCL動結(jié)構(gòu)中動詞或短語頻次

        以WECCL語料庫中得到的12個動詞和動詞短語作為檢索詞,在COCA中進行檢索。由于COCA語料庫中數(shù)據(jù)量龐大,從語料中進行數(shù)據(jù)提取并篩選,檢索到630余個動結(jié)構(gòu)句子,應(yīng)用頻率高的單詞為open、extend、melt,而bath、feed、finish的應(yīng)用頻率低于10次,應(yīng)用頻率較低,如表3所示。

        表3 COCA中動結(jié)構(gòu)中動詞或短語頻次

        1.2 動結(jié)構(gòu)使用句法分析

        WECCL語料庫檢索的34個中動句,其中包括了12個動詞和動詞短語,相較于Simargool中涉及到的動詞和中動句使用方面存在明顯的差距[12],一方面是學習范圍存在一定差異性。Simargool中對于中動結(jié)構(gòu)使用較少,是由于采用了大多數(shù)不具備延時狀態(tài)動詞,因而不需要采用中動結(jié)構(gòu)。

        采用treetagger對WECCL語料庫的34個中動結(jié)構(gòu)進行賦碼[13],英語用語中表現(xiàn)出以下幾個特征。主語:采用名詞為主語句子有23個,11個采用代詞做主語;謂語動詞:17個句子采用一般現(xiàn)在時,13個句子采用其他時態(tài),表明學習者能較好的掌握典型的中動結(jié)構(gòu),可利用多種謂語形式建立非典型中動結(jié)構(gòu);修飾語:介詞短語為修飾詞的句子20個,6個句子采用副詞,5個句子采用不定式、復(fù)雜句式,3個句子未采用修飾,其中采用介詞短語和副詞作為修飾詞的占總修飾詞數(shù)量的76%,表明學習者在掌握中動結(jié)構(gòu)使用多類修飾語中,除介詞和副詞的使用外,其他修飾語應(yīng)用并不多。

        對COCA語料庫檢索的636個中動結(jié)構(gòu)句子采用treetagger賦碼,分析英語母語者的表現(xiàn)形式。主語:593個名詞或名詞短語做主語,占總用詞的93%,43個代詞做主語,不定代詞為主語的有3個,表明英語母語者在中動句的使用方面更多的是采用名詞來引出的;謂語動詞:一般現(xiàn)在時的句子有255個,361個句子采用其他時態(tài),表明英語母語者采用謂語動詞更為豐富,能采用肯定句、否定句等多樣化的謂語形式實現(xiàn)中動結(jié)構(gòu);修飾語:其中共有289個句子使用了介詞短語,71個句子采用副詞,61個句子采用不定式、復(fù)雜句式,介詞短語或不采用修飾語占句子數(shù)量達到79%。

        針對WECCL和COCA中檢索的中動句檢索結(jié)果進行比較,由于兩庫存容量差異較大,因此先對語料庫進行標準化頻數(shù)計算,由卡方檢驗進行差異顯著性評價,如表4所示。

        表4 不同語料庫中動句總頻統(tǒng)計

        可以看出,英語學習者和母語者的結(jié)構(gòu)頻數(shù)地域顯著性值(L>3,P<0.05),因此,二者間不存在顯著差異。

        從上述針對中介語語料庫分析發(fā)現(xiàn),英語學習者在應(yīng)用英語過程中,對中動結(jié)構(gòu)使用較為接近,但受限于詞匯量的局限,中國學生使用extend、crumble類型詞匯較低,在謂語動詞形式方面,英語母語使用者更多的采用零修飾詞進行寫作交流,而中國學習者較多的采用修飾詞,但很少采用非典型的中動結(jié)構(gòu)形式,而這部分復(fù)雜句式在英語母語者中應(yīng)用的較為頻繁。

        2 英語教學訓(xùn)練系統(tǒng)

        本節(jié)中針對中國學習者和外語母語使用者間在英語閱讀、寫作和交流中存在的差異,將SELL語料庫融合虛擬現(xiàn)實技術(shù)來構(gòu)建英語學習交流在線系統(tǒng),營造逼真外語學習環(huán)境。

        2.1 系統(tǒng)架構(gòu)

        系統(tǒng)采用三層式的架構(gòu)體系,分為表現(xiàn)層、邏輯層和數(shù)據(jù)層。通過三層結(jié)構(gòu)來構(gòu)建一個靈活的、可擴充的平臺,如圖1所示。

        圖1 系統(tǒng)三層體系框架

        表現(xiàn)層模塊實現(xiàn)管理系統(tǒng)和用戶的人機交互,初學者可通過智能穿戴設(shè)備進入到虛擬的英語環(huán)境中,并通過模塊實現(xiàn)系統(tǒng)和用戶間的各種交互操作。注冊/登錄模塊提供用戶管理功能,學習者在系統(tǒng)注冊賬號后獲得分配的默認配置文件,自行選擇模塊來進行個性化定制。在虛擬環(huán)境下,學習者根據(jù)自身的學習進程和興趣愛好參加課程。課程體系以樹狀結(jié)構(gòu)組織,一個大課程關(guān)聯(lián)多個子課程,每個子課程以樹狀連接至父課程中。各課程和系列課程采用標簽標記,方便學習者直接搜索選擇。學習者通過應(yīng)用界面的課程中心來確認已經(jīng)選定的課程,并且用戶中心中提供了個人信息、個性化學習路徑以及往期的學習測試評估結(jié)果。

        中間邏輯層包括中間邏輯各項模塊,其中Language/AI模塊下包括部分英語語言框架和部分AI功能,如智能對話機器人、語音識別、寫作評估。為高效組織故事路徑和訓(xùn)練場景,本文將系統(tǒng)邏輯層和實際功能應(yīng)用進行拆分,引入腳本來實現(xiàn)對訓(xùn)練場的控制,保證系統(tǒng)靈活性??刂颇K主要管理3D環(huán)境、動畫表情,虛擬工具包含了一些列虛擬工具,如利用白板、虛擬工具和視頻等,通過白板界面進行仿真涂鴉,并將涂寫內(nèi)容給實時共享給他人,支持多人同時書寫。此外系統(tǒng)提供文檔和視頻方面學習者來進行展示,社交模塊用于學習者的社交互動,其中添加了好友列表和具體的信息,能實現(xiàn)學習者間的互訪交流。其他功能模塊包括VR設(shè)備管理、聽寫通多控制模塊等。

        數(shù)據(jù)層包括數(shù)據(jù)服務(wù)器、文件服務(wù)器和同步服務(wù)器。數(shù)據(jù)服務(wù)器包含一個小型cache服務(wù)器,方便快速獲取數(shù)據(jù),營造不同的場景環(huán)境,對話界面。文件服務(wù)器包括課程文檔、PPT、寫作文檔,比較文檔等文件數(shù)據(jù),通過同步服務(wù)器實現(xiàn)各客戶端的實時數(shù)據(jù)同步,包括角色位置、動作、模擬環(huán)境內(nèi)容等。

        2.2 浸入式學習平臺

        浸入式學習利用智能、互動、有趣的虛擬環(huán)境提高學習者積極性,使學習室更貼近于英語母語使用者。系統(tǒng)主場景全方位模擬了一個虛擬小組,眾多學習者可同時進入某一場景,并相互交流,場景中設(shè)計了多個AI角色,當學習者接近AI角色后,AI角色主動與學習者招呼,在不同場景下會有不同AI角色提供各種場景形式,如圖2所示。

        圖2 虛擬場景平面圖

        學習者根據(jù)自身需求,與相應(yīng)場景中AI角色互動,同時,場景中各學習者都能看到其他學習者動態(tài)。

        系統(tǒng)中設(shè)計了多個日常用語場景,如正式演講、辯論、廣播、面試等場景。以面試場景為例,如圖3所示。

        圖3 面試場景訓(xùn)練

        該場景設(shè)定學習者準備赴美留學,進入到大使館申請簽證的面試場景。整個模擬場景在模擬面試房內(nèi)進行,面試官為通過AI技術(shù)構(gòu)建的虛擬人物。面試過程中,面試官會根據(jù)系統(tǒng)中預(yù)先給出的實際面試問題向?qū)W習者詢問關(guān)于簽證和留學的相關(guān)細節(jié),要求學習者做出正確回答,并根據(jù)學習者應(yīng)答做出不同反應(yīng),表示對面試者答案的認可或疑惑,最后給出面試結(jié)果,并給出面試中存在的問題和優(yōu)勢,供學習者進行修正。

        3 總結(jié)

        文章選擇中國學生英語口語WECCL和英語母語COCA作為語料庫,比較分析中國英語學習者和英語母語者在使用中動結(jié)構(gòu)間的差異性,并通過將SELL語料庫融合虛擬現(xiàn)實和AI技術(shù)來構(gòu)建英語學習在線交流系統(tǒng),營造逼真外語學習環(huán)境,研究獲得的結(jié)論如下。

        (1) 在使用動詞結(jié)構(gòu)頻率方面,中國英語學習者與英語母語者之間較為相似,但在復(fù)雜句式應(yīng)用、謂語動詞形式以及修飾詞使用方面存在一差異,英語母語者更傾向于extend、crumble類型詞匯,采用零修飾詞,通過復(fù)雜句式來表達。

        (2) 基于英語學習系統(tǒng)采用三層式的架構(gòu)體系,構(gòu)建一個靈活的、可擴充的平臺。通過設(shè)計多維虛擬場景和智能AI角色,來實現(xiàn)不同場景下AI角色的交流和學習。

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