摘 要 在全球信息化的時(shí)代背景下，幾乎所有的工作都離不開(kāi)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)信息化技術(shù)的升級(jí)，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題成了阻礙發(fā)展的一個(gè)重要因素，需要不斷提升信息安全防護(hù)程度才能適應(yīng)當(dāng)下的需求。人工智能以其高新能且科學(xué)化的處理被很多行業(yè)所認(rèn)可，將人工智能應(yīng)用到計(jì)算機(jī)信息安全防護(hù)中可以有效地對(duì)安全等級(jí)進(jìn)行升級(jí)，達(dá)到較好的防護(hù)效果。本文通過(guò)與影響計(jì)算機(jī)信息安全主要因素的分析，提出人工智能時(shí)代計(jì)算機(jī)信息安全與防護(hù)策略的具體實(shí)踐方式。

關(guān)鍵詞 人工智能;計(jì)算機(jī)信息; 安全與防護(hù) ;網(wǎng)絡(luò)安全

引言

人工智能技術(shù)的普及對(duì)社會(huì)上各個(gè)行業(yè)都產(chǎn)生了較大的影響。人工智能是一項(xiàng)多理論多學(xué)科融合的技術(shù)，它將計(jì)算機(jī)科學(xué)與控制論、語(yǔ)言學(xué)等融入自己的系統(tǒng)中相互滲透，相互影響，從而實(shí)現(xiàn)既定的目標(biāo)。目前，人工智能這個(gè)詞匯已經(jīng)成為21世紀(jì)電子科技行業(yè)中最為流行的熱門(mén)詞匯，將人工智能應(yīng)用到計(jì)算機(jī)安全防護(hù)中也是科技發(fā)展過(guò)程中的必然選擇。

1影響計(jì)算機(jī)信息安全的主要因素

（1）黑客的攻擊和網(wǎng)絡(luò)病毒。在網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代的開(kāi)端，黑客攻擊就成為計(jì)算機(jī)信息安全最大的敵人。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展史中，黑客攻擊的事件時(shí)有發(fā)生，而且經(jīng)常被各大主流媒體報(bào)道。近些年黑客攻擊的手段也變得越來(lái)越多樣化，較為常見(jiàn)的是惡意軟件和勒索軟件，這些軟件能夠?qū)?shù)據(jù)庫(kù)造成比較大的破壞，或者在數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^(guò)程中被惡意的盜取資料。還有一些釣魚(yú)軟件，通過(guò)給計(jì)算機(jī)用戶(hù)發(fā)送具有誘惑力的信息，用戶(hù)點(diǎn)擊之后就會(huì)造成個(gè)人信息的外漏，更嚴(yán)重的情況就是泄露賬號(hào)和密碼導(dǎo)致財(cái)產(chǎn)上的損失。

（2）計(jì)算機(jī)信息的脆弱性。計(jì)算機(jī)內(nèi)所有的信息都是以數(shù)據(jù)的形式呈現(xiàn)的，而這些數(shù)據(jù)相對(duì)來(lái)說(shuō)比較的脆弱，一旦出現(xiàn)問(wèn)題就會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)的崩潰。最常見(jiàn)的情況就是數(shù)據(jù)中存在不符合語(yǔ)義的數(shù)據(jù)，換個(gè)說(shuō)法就是數(shù)據(jù)庫(kù)中有不正確的數(shù)據(jù)，那么整體的完整性就被破壞了。這個(gè)時(shí)候如果有人惡意破壞或者非法讀取，那么安全體系就徹底崩塌了。

（3）計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息的漏洞相對(duì)較多。不管是不是從事與計(jì)算機(jī)相關(guān)的行業(yè)，對(duì)于BUG這個(gè)詞都不會(huì)陌生，這個(gè)詞代表的就是漏洞的意思，而這個(gè)漏洞在現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全中確實(shí)非常常見(jiàn)的存在。具體來(lái)說(shuō)，漏洞會(huì)直接影響到計(jì)算機(jī)的硬件和軟件，包括了操作系統(tǒng)本身和附帶的服務(wù)器軟件，網(wǎng)絡(luò)路由器。防火墻等。大部分的智能程序都會(huì)存在一定程度的漏洞，把所有的BUG都修復(fù)也是不太可能的事情，這些漏洞會(huì)給人們的生活帶來(lái)一些不便，也給一些惡意攻擊的黑客提供了可乘之機(jī)。

2人工智能時(shí)代計(jì)算機(jī)信息安全與防護(hù)策略

（1）智能防火墻的應(yīng)用。防火墻是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)中占據(jù)十分重要的位置，在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)段時(shí)間內(nèi)都起到了對(duì)計(jì)算機(jī)安全防護(hù)的作用。但是隨著技術(shù)的發(fā)展，黑客的攻擊技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)病毒的強(qiáng)度都有了明顯的提升，傳統(tǒng)的防火墻在面對(duì)這些升級(jí)后的危險(xiǎn)已經(jīng)不能做到萬(wàn)無(wú)一失的保護(hù)。在這樣的背景下，將人工智能技術(shù)與防火槍技術(shù)融合在一起，建立了一道更為堅(jiān)固的防護(hù)體系，這個(gè)體系有了人工智能的加持就不再需要對(duì)防火墻設(shè)置更多的數(shù)據(jù)，人工智能主需要對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，判斷目前攻擊用戶(hù)計(jì)算機(jī)的是什么類(lèi)型的病毒就可以自動(dòng)識(shí)別，自動(dòng)做出反應(yīng)，將危險(xiǎn)隔離在防火墻外。

（2）垃圾木馬病毒郵件的自動(dòng)檢測(cè)。電子郵件是人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代溝通的重要工具，尤其是在工作的領(lǐng)域，電子郵件的應(yīng)用為無(wú)紙化的辦公提供了最基礎(chǔ)的保障。但是隨著電子郵件的普遍使用，頻率越來(lái)越高給網(wǎng)絡(luò)安全構(gòu)成了一定程度的威脅，這個(gè)威脅最要來(lái)自于垃圾郵件。在這些郵件中很多都附帶了木馬程序，病毒等，一旦打開(kāi)就會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)受到侵害，或者直接崩潰。人工智能技術(shù)應(yīng)用到垃圾軟件的檢測(cè)中后就能發(fā)揮自身的優(yōu)勢(shì)，對(duì)所有交流傳輸?shù)泥]件進(jìn)行智能化的分類(lèi)掃描，對(duì)相關(guān)的郵件信息進(jìn)行系統(tǒng)安全性打分，如果發(fā)現(xiàn)郵件是存在風(fēng)險(xiǎn)的，就可以直接的刪除，這樣就減少了計(jì)算機(jī)被攻擊的風(fēng)險(xiǎn)，也不需要用戶(hù)在看到垃圾郵件后自行點(diǎn)擊刪除，有了人工智能的保障，在電子郵件信息傳遞的范疇增加了安全系數(shù)。

（3）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息傳遞中應(yīng)用能夠?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)生積極性的作用。在具體表現(xiàn)上，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分辨功能是非常強(qiáng)大的，因?yàn)樗陨韼в谢兒驮胍羧肭值姆直婺Ｊ?，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的防護(hù)。既然是人工智能，一定是帶有人的思想的，所以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)架上建立起來(lái)的，這樣就有了更好的靈活度和更高的創(chuàng)造價(jià)值。在計(jì)算機(jī)信息安全防護(hù)的過(guò)程中對(duì)計(jì)算機(jī)病毒進(jìn)行有針對(duì)性的識(shí)別，個(gè)性化的提出建議，是用戶(hù)能夠得到最為精確的防護(hù)結(jié)果，在當(dāng)下人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用對(duì)計(jì)算機(jī)信息防護(hù)做出的貢獻(xiàn)是明顯的。

（4）人工智能對(duì)流氓軟件的防護(hù)。流氓軟件是介于正規(guī)軟件和病毒之間的一個(gè)軟件類(lèi)型。用戶(hù)的計(jì)算機(jī)如果被流氓軟件植入就會(huì)出現(xiàn)在上網(wǎng)的過(guò)程中有窗口不斷的跳出，影響瀏覽效果，還有一種情況就是電腦瀏覽器增加了很多莫名的工作條，網(wǎng)頁(yè)就會(huì)變成一些植入的畫(huà)面，有些畫(huà)面還過(guò)于的黃色，非常影響用戶(hù)的使用。人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)流氓軟件起到了很好的限制作用，它通過(guò)統(tǒng)計(jì)模型和機(jī)械學(xué)習(xí)找到流氓軟件的特點(diǎn)，在上網(wǎng)開(kāi)始前就啟動(dòng)了提前防護(hù)模式，目前有企業(yè)已經(jīng)研發(fā)了人工智能AI驅(qū)動(dòng)防病毒系統(tǒng)Deep Armor，實(shí)現(xiàn)了對(duì)流氓軟件的針對(duì)性治理。

3結(jié)束語(yǔ)

今天的互聯(lián)網(wǎng)功能如此的強(qiáng)大，所有人的生活都離不開(kāi)網(wǎng)絡(luò)的支持，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)成為一個(gè)在當(dāng)今時(shí)代下十分熱門(mén)的話(huà)題。怎樣能夠提升安全度，減少個(gè)人信息泄露，避免經(jīng)濟(jì)損失已經(jīng)成為目前計(jì)算機(jī)工程師們需要主要研發(fā)的方向。人工智能以其計(jì)算成本低。具備強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，處理非線(xiàn)性能力的特點(diǎn)走進(jìn)了計(jì)算機(jī)安全防護(hù)的世界，當(dāng)然，人工智能應(yīng)用到計(jì)算機(jī)信息安全與防護(hù)還是一個(gè)比較新的領(lǐng)域，科學(xué)技術(shù)的水平還有待提升。即使這條路任重而道遠(yuǎn)，人工智能與計(jì)算機(jī)安全防護(hù)系統(tǒng)相結(jié)合也已經(jīng)是一個(gè)必然的趨勢(shì)。

參考文獻(xiàn)

[1] 張旺，劉戟鋒.技術(shù)理論學(xué)視域下的網(wǎng)絡(luò)安全規(guī)范路徑——以人工智能技術(shù)為例[J].湖湘論壇，2018，31（2）：130-136.

作者簡(jiǎn)介

黃永龍（1991-），男，廣東清遠(yuǎn)人;學(xué)歷：本科，現(xiàn)就職單位：廣州東華職業(yè)學(xué)院，研究方向：人工智能，大數(shù)據(jù)，區(qū)塊鏈。