肖正中 嵩濤 蔣偉

【摘 要】本文根據(jù)黔彩連鎖便利店歷史運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，運(yùn)用最優(yōu)尺度回歸模型分析了影響門店業(yè)績(jī)的重要因素，并得出了黔彩連鎖便利店的最優(yōu)尺度回歸模型，結(jié)果表明門店所處區(qū)域、門面面積和門店類型對(duì)門店業(yè)績(jī)有重要影響，該回歸模型可為黔彩連鎖便利店門店區(qū)位的選擇提供參考。

【關(guān)鍵詞】黔彩新零售；連鎖便利店；區(qū)位選擇；最優(yōu)尺度回歸

一、引言

連鎖便利店由眾多分散的、經(jīng)營(yíng)同一品牌商品或服務(wù)的零售店組成。由于我國(guó)零售連鎖業(yè)與外資連鎖業(yè)存在著較大的規(guī)模差距，普遍很難形成由規(guī)模經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的低成本效應(yīng)，因此有經(jīng)濟(jì)實(shí)力的國(guó)內(nèi)連鎖企業(yè)在終端網(wǎng)點(diǎn)建設(shè)方面正在努力的擴(kuò)張。然而終端網(wǎng)點(diǎn)選址由于考慮的因素較多，從而使得決策過(guò)程復(fù)雜且成本很高，店址一旦選定，不易改動(dòng)，同時(shí)位置特點(diǎn)對(duì)企業(yè)整體戰(zhàn)略影響較大，因而網(wǎng)點(diǎn)位置的選擇對(duì)于零售企業(yè)而言其重要性不可低估，故連鎖便利店網(wǎng)點(diǎn)選址需要進(jìn)行科學(xué)的分析與決策。

目前一些模型雖然在實(shí)際中得到廣泛應(yīng)用，但存在如下三個(gè)問(wèn)題：一是由于模型本身參數(shù)的局限性，往往考慮的因素較少，如哈夫模型只考慮了零售店的面積與距離，Hotelling模型則只考慮零售店的距離成本及具有替代性產(chǎn)品之間的差異。二是這些模型的應(yīng)用具有普遍性，而忽視了零售商品的特征屬性，如服裝專賣連鎖零售與雜糧專賣連鎖零售在選址時(shí)存在一些個(gè)性化的差異。三是選址缺少該連鎖便利店實(shí)際運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的參考，雖然選址時(shí)考慮了眾多因素，但其實(shí)際銷售情況并不一定與當(dāng)時(shí)選址評(píng)價(jià)結(jié)果一致。

通常連鎖便利店的選址往往是在沒(méi)有相關(guān)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的情況下，從區(qū)域環(huán)境、商圈環(huán)境、商業(yè)環(huán)境、交通環(huán)境、顧客資源等五個(gè)方面來(lái)進(jìn)行綜合考慮，一般通過(guò)調(diào)研獲得相關(guān)數(shù)據(jù)后進(jìn)行打分再加權(quán)求和進(jìn)行評(píng)價(jià)。而目前黔彩新零售連鎖便利店目前共有黔彩便利店、黔彩精品店、黔彩專柜、商超、自營(yíng)店5個(gè)類型74個(gè)門店覆蓋貴州省8個(gè)市（州），商圈包括辦公、旅游、商業(yè)、學(xué)校、醫(yī)院、住宅。因此本文根據(jù)歷史經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)從店鋪區(qū)位的角度運(yùn)用最優(yōu)尺度回歸模型來(lái)分析黔彩便利店區(qū)位選址問(wèn)題。

二、區(qū)位影響因素分析

從門店的角度，其銷售額的影響除受商品多樣化、商品價(jià)格和消費(fèi)者特征的影響外，與門店所處的環(huán)境也具有重要的關(guān)系。因此，本文從門店銷售額的角度來(lái)考慮如所處區(qū)域、所屬類型、所屬商圈、門面面積、成本投入、日均客單數(shù)等因素對(duì)區(qū)位的選擇問(wèn)題。由于所處區(qū)域、所屬類型、所屬商圈、門面面積、成本投入會(huì)影響日均客單數(shù)，進(jìn)而影響年銷售額，從日均客單數(shù)與年銷售額Pearson相關(guān)性來(lái)看，在置信度（雙測(cè)）為0.01時(shí)，相關(guān)性是顯著的，如表1所示，因此本文以所處區(qū)域、所屬類型、所屬商圈、門面面積、成本投入為預(yù)測(cè)變量，年銷售額為因變量，分析這些預(yù)測(cè)變量對(duì)因變量的影響程度。

三、最優(yōu)尺度回歸分析

由于區(qū)域、類型、商圈屬于名義變量，因此首先對(duì)這些變量的各類別用數(shù)值編碼的方式進(jìn)行量化處理，具體如表2所示。

由于對(duì)于名義分類變量，類別間的差異很難探索，因此通過(guò)上述分類變量用任意的數(shù)值進(jìn)行編碼方式的量化處理，并不能保證是最優(yōu)的。故要通過(guò)線性回歸的方法來(lái)表達(dá)上述某個(gè)分類變量對(duì)銷售額的影響時(shí)，需要使用交替最小二乘法的最優(yōu)尺度分類回歸方法，即最優(yōu)尺度回歸。該方法運(yùn)用優(yōu)化的尺度，即采用一定的非線性變換方法進(jìn)行反復(fù)迭代，通過(guò)同時(shí)尺度化名義變量和數(shù)值變量，來(lái)量化轉(zhuǎn)換分類變量為連續(xù)變量，以使量化轉(zhuǎn)換后的分類變量能用與數(shù)值型變量相同的方式進(jìn)行處理，從而可用標(biāo)準(zhǔn)線性回歸方法對(duì)轉(zhuǎn)換后的變量進(jìn)行回歸分析。通過(guò)該方法，各變量系數(shù)反映了預(yù)測(cè)變量的變化對(duì)響應(yīng)變量變化的程度影響。

四、結(jié)果分析

從最優(yōu)尺度回歸方程可以看出，對(duì)年銷售額影響最大的三個(gè)要素依次是區(qū)域、門面面積和類型。上述最優(yōu)尺度回歸模型表明，門店所處區(qū)域、門面面積和門店類型是影響門店銷售額的重要因素。從名義變量轉(zhuǎn)換前后值的對(duì)照表來(lái)看，如表5所示，在區(qū)域中銅仁變換前編碼為7，轉(zhuǎn)換后為1.212。

從這些編碼可以看出，在區(qū)域中銅仁、貴陽(yáng)、黔東南和黔南四個(gè)地區(qū)轉(zhuǎn)換后的編碼值最高。由于銅仁只有一個(gè)門店，在考慮可能特例的情形下，因此從目前已有數(shù)據(jù)來(lái)看，門店優(yōu)先區(qū)域?yàn)橘F陽(yáng)、黔東南和黔南三個(gè)地區(qū)。從類型來(lái)看，轉(zhuǎn)換后為正數(shù)的類型分別是黔彩精品店和商超兩種類型，因此這兩個(gè)類型也是開(kāi)門店的最優(yōu)選擇類型。從商圈來(lái)看，雖然辦公、公交、學(xué)校商圈轉(zhuǎn)化后的編碼值較高，但由于其頻率較低，特別是公交商圈僅1例，因此可適當(dāng)將這三個(gè)商圈作為開(kāi)門店的優(yōu)行參考。因此，在門店管理過(guò)程中，需要在區(qū)域、類型與商圈三個(gè)方面進(jìn)行資源的優(yōu)化配置，以實(shí)現(xiàn)銷售收入最大化。

五、總結(jié)

本文根據(jù)黔彩連鎖便利店歷史運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，運(yùn)用最優(yōu)尺度回歸模型分析了影響門店業(yè)績(jī)的重要因素，并得出了黔彩連鎖便利店的最優(yōu)尺度回歸模型，結(jié)果表明門店所處區(qū)域、門面面積和門店類型對(duì)門店業(yè)績(jī)有重要影響，該回歸模型可為黔彩連鎖便利店門店區(qū)位的選擇提供參考。

（貴州煙草投資管理有限公司，貴州貴陽(yáng) 550003）

參考文獻(xiàn)：

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[2]王海忠.商圈研究的理論模型[J].市場(chǎng)與人口分析，1999（3）.

基金項(xiàng)目：中國(guó)煙草總公司貴州省公司科技項(xiàng)目（批準(zhǔn)資助號(hào)：中煙黔科（2019）7號(hào)201923；中煙黔科（2019）7號(hào)201924）。

作者簡(jiǎn)介：

肖正中（1977—），男，土家族，貴州沿河人，碩士，高級(jí)經(jīng)濟(jì)師，研究方向：市場(chǎng)營(yíng)銷。

嵩濤（1990—），男，貴州貴陽(yáng)人，碩士，助理工程師，研究方向：市場(chǎng)營(yíng)銷。

蔣偉（1985—），男，四川鄰水人，大學(xué)本科，助理工程師，研究方向：供應(yīng)鏈管理。