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        “一帶一路”倡議下物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究

        2020-12-23 09:44:07王碧瑤
        時(shí)代經(jīng)貿(mào) 2020年20期
        關(guān)鍵詞:一帶一路

        【摘 要】物流企業(yè)作為落實(shí)“一帶一路”的戰(zhàn)略支點(diǎn),為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了很大貢獻(xiàn),是“一帶一路”的發(fā)展核心。本文基于“一帶一路”所含省份的68家物流企業(yè)為研究對(duì)象,以2019年財(cái)務(wù)報(bào)表為研究數(shù)據(jù),利用因子分析法對(duì)物流企業(yè)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)研究,并提出相關(guān)建議。

        【關(guān)鍵詞】因子分析法;物流企業(yè);企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

        一、引言

        2013年9月,國(guó)家主席習(xí)近平提出“一帶一路”的合作倡議,隨著“一帶一路”的不斷推進(jìn)與深化,我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了明顯的效果,世界各國(guó)對(duì)“一帶一路”的認(rèn)識(shí)也不斷加深。2017年5月,我國(guó)舉辦了“一帶一路”國(guó)際合作高峰論壇,取得了一系列的成果?!耙粠б宦贰狈先蚪?jīng)濟(jì)發(fā)展需求,會(huì)促進(jìn)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,是我國(guó)對(duì)外開放的戰(zhàn)略,能夠打開我國(guó)和其他沿線國(guó)家的發(fā)展合作之路。物流企業(yè)是我國(guó)“一帶一路”發(fā)展的核心,要不斷提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力,為我國(guó)“一帶一路”發(fā)展戰(zhàn)略作出貢獻(xiàn)。

        二、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

        本文以財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為主要指標(biāo),把評(píng)價(jià)指標(biāo)分為6個(gè)一級(jí)指標(biāo)和13個(gè)二級(jí)指標(biāo),建立如表1所示的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

        三、物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)實(shí)證分析

        (一)數(shù)據(jù)來(lái)源

        本文選取“一帶一路”包括省份的上市物流企業(yè)作為研究樣本,先是通過證監(jiān)會(huì)的分類標(biāo)準(zhǔn)定位到交通物流、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè),然后剔除不相關(guān)省份的上市公司和代號(hào)為ST的公司,最終選定了68家物流企業(yè)為研究樣本,在《萬(wàn)得數(shù)據(jù)庫(kù)》、新浪財(cái)經(jīng)網(wǎng)上查詢公司2019年的財(cái)務(wù)報(bào)表作為原始數(shù)據(jù),并計(jì)算相關(guān)指標(biāo)。

        (二)研究方法

        因子分析法是在眾多變量中篩選出較少的幾個(gè)變量來(lái)反映所代表的主要信息,從而解釋這些變量之間的相互依存的關(guān)系,在沒有解釋之前,這眾多變量是不能直接測(cè)量的,而篩選出來(lái)的幾個(gè)變量則稱之為因子?;舅悸贩譃橐韵赂鱾€(gè)步驟:

        測(cè)試幾個(gè)變量是否滿足因子分析的前提。第二、從中確定公因子和公因子的數(shù)量。第三、對(duì)公因子進(jìn)行命名。第四、計(jì)算出各公因子得分和綜合得分。

        (三)指標(biāo)適用性及相關(guān)性檢驗(yàn)

        在做因子分析前,首先要運(yùn)用KMO檢驗(yàn)法和Bartlett球形檢驗(yàn)法對(duì)樣本進(jìn)行適用性及指標(biāo)相關(guān)性檢驗(yàn)。結(jié)果顯示,KMO值=0.666>0.6,在可接受范圍之內(nèi)。Bartlett球形檢驗(yàn)近似卡方統(tǒng)計(jì)值為867.676,顯著性水平P值=0.000<0.05,則說(shuō)明本文數(shù)據(jù)適合做因子分析。

        將原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS系統(tǒng),對(duì)變量進(jìn)行因子分析,結(jié)果先是,這13個(gè)變量的共因子方差最小為0.747,其余均超過0.8,則表示提取出的公因子能夠很好表示各變量的原始信息。

        (四)公因子的提取和解釋

        本文運(yùn)用主成份分析法,篩選出累計(jì)方差大于85%的公因子,對(duì)公因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn),實(shí)現(xiàn)降維,求出公因子的特征值、方差貢獻(xiàn)率及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率。經(jīng)過篩選,前五個(gè)因子的方差累積為87.812%,大于85%,即表示前五個(gè)因子可以確認(rèn)為公因子。

        經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣如,可以看出,第一公因子在每股收益、總資產(chǎn)報(bào)酬率、凈資產(chǎn)收益率三個(gè)指標(biāo)上有較大載荷,結(jié)合實(shí)際財(cái)務(wù)意義,可以確定為盈利成長(zhǎng)能力因子;第二公因子在資產(chǎn)總額、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、從業(yè)人員總數(shù)上有較大載菏,可以確定為規(guī)模實(shí)力與人力資源能力因子;第三公因子在流動(dòng)比率、速動(dòng)比率上有較大載菏,可以認(rèn)定償債能力因子;第四公因子在存活周轉(zhuǎn)率、每股收益、總資產(chǎn)報(bào)酬率上有較大載菏,可以確定為盈利營(yíng)運(yùn)能力因子;第五公因子在總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率上有較大載菏,可以確定為營(yíng)運(yùn)能力因子。

        (五)因子分析結(jié)果及討論

        通過上因子表達(dá)式,經(jīng)SPSS軟件運(yùn)算得到每個(gè)因子得分,保存為新變量,稱為FAC1_1—FAC5_1,以公因子對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重,可以構(gòu)造出這68家物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)模型,計(jì)算出物流企業(yè)的綜合得分,并對(duì)這些公司進(jìn)行綜合排序。

        根據(jù)分析以及各因子、綜合排名的結(jié)果,我們可以得出影響物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的因素主要包括盈利成長(zhǎng)能力因子、規(guī)模實(shí)力與人力資源能力因子、償債能力因子、盈利營(yíng)運(yùn)能力因子、營(yíng)運(yùn)能力因子。排名表中的數(shù)值越大,說(shuō)明企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng),數(shù)值越小則說(shuō)明企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)較弱。因子分析的結(jié)論可以歸納到以下幾個(gè)方面:

        1.2019年中國(guó)物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力總體偏低,綜合競(jìng)爭(zhēng)力分?jǐn)?shù)為正數(shù)的物流企業(yè)有25家,不到樣本的一半。其中,順豐控股的各個(gè)因子及綜合因子得分均為正數(shù)且綜合因子得分為1.40595,成為該年度競(jìng)爭(zhēng)力得分最高的物流公司。而中昌數(shù)據(jù)各個(gè)因子及綜合因子的得分均為負(fù)數(shù)且綜合得分為- 2.1834,排名最后。兩家公司的綜合得分相差大于3,說(shuō)明在“一帶一路”倡議下的物流上市公司在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力上差距較大,分化明顯。

        2.從F1公因子上看,得分大于零的公司有37家,占總樣本的54.4%,說(shuō)明在“一帶一路”倡議下,這些公司的盈利成長(zhǎng)能力是很不錯(cuò)的。其中珠海港、上海機(jī)場(chǎng)、吉祥航空位居前三,表明這三家公司獲取利潤(rùn)的能力、企業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)良好。

        3.從F2公因子看,得分大于零的公司僅有18家,占總樣本的26.4%,說(shuō)明從整體來(lái)看,公司在規(guī)模實(shí)力和人力資源表現(xiàn)最差。南方航空、東方航空、順豐控股得分位居前三,說(shuō)明這三家公司的整體規(guī)模及員工人數(shù)相對(duì)其他公司來(lái)看還是不錯(cuò)的。

        4.F3為償債能力因子,得分大于零的公司有23家,占總樣本的33.8%,說(shuō)明這些公司的償債能力總體來(lái)看不是很理想。德新交運(yùn)、海峽股份、西部創(chuàng)業(yè)得分位居前三、則表示這三家公司在償還債務(wù)上表現(xiàn)良好,能夠健康生存。

        5.F4為盈利營(yíng)運(yùn)能力因子,得分大于零的有28家,占總樣本的41.1%,說(shuō)明這些公司的盈利、營(yíng)運(yùn)能力一般,其中廈門空港、原尚股份、德邦股份位居前三、說(shuō)明這些企業(yè)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)和獲取利潤(rùn)的能力上相對(duì)較強(qiáng)。

        6.F5為營(yíng)運(yùn)能力因子,得分大于零的有22家,占總樣本的32.3%,說(shuō)明這些公司的盈利能力偏差,德邦股份、廈門港股、申通快遞位居前三,說(shuō)明這些企業(yè)在獲取利潤(rùn)方面還是客觀的。

        四、結(jié)論

        順應(yīng)“一帶一路”倡議政策,強(qiáng)化自身發(fā)展水平?!耙粠б宦贰笔俏覈?guó)對(duì)外開放發(fā)展的優(yōu)秀政策,有助于與東西方、亞歐非等多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,而其發(fā)展必然脫離不了物流企業(yè)的支撐,這為物流企業(yè)帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

        加強(qiáng)物流專業(yè)人才培養(yǎng)。人才建設(shè)是提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)能力的重要指標(biāo),人才建設(shè)的成功與公司客戶的溝通交流有直接聯(lián)系,因此公司要想獲得更多優(yōu)質(zhì)客戶,為客戶解決問題,創(chuàng)造更好的公司形象,就必須要加強(qiáng)物流專業(yè)人才的培養(yǎng),以滿足企業(yè)物流良好發(fā)展的需求。

        加強(qiáng)區(qū)域合作,實(shí)現(xiàn)互利共贏。68家物流企業(yè)要加強(qiáng)信息溝通,發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì),合理分配資源,避免惡性競(jìng)爭(zhēng),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)互利共贏。從本文分析結(jié)果可以看出,企業(yè)的各部門發(fā)展能力是有差異不均衡的。因此,企業(yè)要不斷發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì),向其他企業(yè)學(xué)習(xí),來(lái)彌補(bǔ)自己的劣勢(shì),全方面提升能力,進(jìn)而提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

        (北京聯(lián)合大學(xué)管理學(xué)院,北京100101)

        參考文獻(xiàn):

        [1]任曉軍,劉銀芬.淺析一帶一路背景下江蘇港航物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升策略[J].科技視界,2017(18).

        [2]宋悅,高鴿,李曉梅.基于因子分析方法的上市港口物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究[J].遼寧工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2018(3).

        [3]劉歐.“一帶一路”背景下物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力分析[J].現(xiàn)代營(yíng)銷,2019(1).

        [4]趙阿敏,曹桂全.政務(wù)微博影響力評(píng)價(jià)與比較實(shí)證研究——基于因子分析和聚類分析[J].情報(bào)雜志,2014(3).

        [5]金兆聰.大連市智慧物流發(fā)展對(duì)策研究[J].時(shí)代經(jīng)貿(mào),2019(3).

        基金項(xiàng)目:北京聯(lián)合大學(xué)研究生學(xué)科特色課程《高級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)理論與實(shí)務(wù)》建設(shè)項(xiàng)目。

        作者簡(jiǎn)介:王碧瑤(1994—),女,河北唐山人,碩士研究生,主要研究方向:財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)。

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