盧鵬予 王詩瑤 劉輝

大連醫(yī)科大學(xué)，遼寧 大連 116027

期望壽命也稱預(yù)期壽命，出生（0歲組時）的期望壽命，簡稱期望壽命或平均壽命。人均預(yù)期壽命，是衡量一個國家或地區(qū)現(xiàn)階段經(jīng)濟發(fā)展水平、人民生活質(zhì)量和醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)條件的通用指標，也是評價不同地區(qū)、不同時期居民健康水平的重要指標之一，社會經(jīng)濟條件、衛(wèi)生醫(yī)療水平等影響人的壽命，所以不同社會和時期，人類壽命長短有很大的差別；同時，由于體質(zhì)、遺傳因素、生活條件等體差異，也使每個人的壽命相差很大。平均預(yù)期壽命最能體現(xiàn)民生綜合指標，是世界衛(wèi)生組織（WHO）健康測量指標的重要內(nèi)容之一。

對影響預(yù)期壽命的因素如：環(huán)境因素、地理因素和教育水平等研究很多，但多為單因素或少數(shù)幾個因素定性分析對人口預(yù)期壽命的影響，并不能準確反映何種因素影響人均預(yù)期壽命的最主要因素和其影響程度。本文將綜合相關(guān)數(shù)據(jù)，分析2000～2015年中國大陸的預(yù)期壽命與人均GDP、人均醫(yī)療機構(gòu)床位數(shù)、單位面積二氧化硫排放量、每萬人擁有執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師數(shù)、人均教育經(jīng)費、經(jīng)度、緯度、海拔高度、海岸線的直線距離等主要影響因素的關(guān)聯(lián)，定量分析影響預(yù)期壽命最主要因素。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源 ①經(jīng)濟發(fā)展：張守忠指出GDP100強城市在我國經(jīng)濟發(fā)展中舉足輕重［1］。而人均GDP直接反映一個地區(qū)經(jīng)濟情況，相關(guān)數(shù)據(jù)通過匯總各省市區(qū)國家統(tǒng)計局的公開數(shù)據(jù)得出［2］。②衛(wèi)生發(fā)展：隨著醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展，過去許多難以醫(yī)治、危及生命的疾病得到救治，人們身體健康指數(shù)大幅提升，預(yù)期壽命明顯提高。因此，我們用醫(yī)療機構(gòu)床位數(shù)和每萬人擁有執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師數(shù)表示醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平［4-5］。③教育水平：采用教育經(jīng)費表示，教育程度越高，對自身健康的重視程度也高［6］。有利于預(yù)期壽命的提高。因此用教育經(jīng)費來表示教育水平［2］。④地理因素：經(jīng)度，緯度、海拔高度、最近海岸線距離、地理位置造成的氣候類型差異等，可能影響人的預(yù)期壽命［7］。各省會（直轄市）經(jīng)度、緯度、海拔高度通過谷歌衛(wèi)星地圖進行查詢。海岸線的直線距離來自于百度地圖測量統(tǒng)計：運用其測量距離工具，將各省的省會中心坐標（直轄市直接選取中心）作為起始坐標，與其最近的海岸線的點坐標作為終止坐標，多人測量多組數(shù)據(jù)進行平均值計算，得出數(shù)據(jù)即為海岸線直線距離。⑤環(huán)境因素：用單位二氧化硫排放量表示環(huán)境污染水平［8］。環(huán)境問題越來越成了影響人們生活的主要因素之一。隨著工業(yè)，汽車等尾氣排放，對人們的健康造成了許多危害［2］。⑥人口預(yù)期壽命根據(jù)國家統(tǒng)計局第四、五、六次人口普查完整壽命表資料獲得［2］。數(shù)據(jù)（有些年份數(shù)據(jù)記錄不全）采用兩端取平均值，上下延展補缺，進行后續(xù)計算分析。原始數(shù)據(jù)見表1。

1.2 建立分析模型 整理數(shù)據(jù)后，運用SPSS軟件將2000～2015年各省預(yù)期壽命為因變量，人均GDP、人均醫(yī)療機構(gòu)床位數(shù)、單位面積二氧化硫排放量、每萬人擁有執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師數(shù)、人均教育經(jīng)費、經(jīng)度、緯度、海拔高度、海岸線的直線距離為自變量做線性退行回歸方程。建立函數(shù)模型Y=C+人均GDP×β1+排放面積×β2+床位人×β3+人均教育費×β4+距最近海岸線距離（公里）×β5+緯度×β6+經(jīng)度×β7+海拔高度×β8，將各數(shù)據(jù)代入分析。

表1 2000～2015年我國人口預(yù)期壽命及影響因素

1.3 模型有效性驗證 得出線性回歸方程后，將各項數(shù)據(jù)的平均值回帶入此方程后與平均壽命比較，進行檢驗預(yù)測。后選取各省中具有代表性的數(shù)據(jù)，整體各項因素進行比較，觀察是否符合結(jié)果得出的結(jié)論。

1.4 因子效應(yīng)比較 通過比較得出的標準化系數(shù)，確定各因素對預(yù)期壽命的影響程度和相關(guān)度。標準化系數(shù)為正時，表示為正相關(guān)，反之為負相關(guān)。標準化系數(shù)的絕對值越大表明相關(guān)度越大。再分別將人均GDP，海拔高度和海岸線距離按由小到大的順序平均分成10組，為序1～10。先將平均壽命作為因變量，人均GDP作為一層自變量由小到大排序，對海拔高度為二層自變量進行均數(shù)分析。再加入平均海岸線距離作為第三層自變量進行均數(shù)分析，觀測結(jié)果是否符合根據(jù)標準化系數(shù)得出的結(jié)論。

2 結(jié)果

2.1 數(shù)據(jù)模型 人口預(yù)期壽命的預(yù)測方程為：Y=71.318+4.4×10-5×人均 GDP+0.018×排放面積+0.067×床位人+4.72×10-4×人均教育費-0.002×海拔高度-0.001×距最近海岸線距離（公里）。

2.2 模型有效性驗證 通過觀察調(diào)整后的判定系數(shù)R2為0.852，擬合優(yōu)度較高，不被解釋的變量較少，將9個自變量經(jīng)4次帶入方程中，P＜0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。將各省各因素平均值帶入的數(shù)模型可得預(yù)測的平均壽命值。與平均壽命相比，誤差在結(jié)果范圍內(nèi)，結(jié)果可靠。見表2。

表2 各省份預(yù)期壽命實際值與計算值

2.3 因子效應(yīng)比較 通過標準系數(shù)的比較，距最近海岸線距離和海拔高度與預(yù)期壽命成負相關(guān)，即據(jù)距最近海岸線越遠，地域海拔越高，預(yù)期壽命越低。而單位排放面積、人均GDP、人均醫(yī)療機構(gòu)床位數(shù)和人均教育經(jīng)費為正相關(guān)?？芍０胃叨葹橛绊戭A(yù)期壽命的最主要因素，其次為人均GDP、床位數(shù)、距海岸線距離、教育經(jīng)費和單位面積排放。均屬分析的結(jié)果也符合該數(shù)據(jù)模型。見表3。

表3 預(yù)期壽命影響因素結(jié)果分析

2.4 人均GDP相似，海拔高度不同時人均壽命的差異由于人均GDP對預(yù)期壽命有影響，所以選擇人均GDP進行分組，每十個分為一組，每組內(nèi)人均GDP視為一致，觀察組內(nèi)地區(qū)的平均海拔高度類似的預(yù)期壽命的差異，見表4。同一GDP組內(nèi)，地區(qū)的海拔高度與預(yù)期壽命成反比，即排除經(jīng)濟發(fā)展因素，該地區(qū)的海拔高度對預(yù)期壽命仍有顯著影響。

2.5 人均GDP、海拔高度相似海岸線距離不同時人均壽命的差異 由于人均GDP和該地區(qū)的平均海拔高度對預(yù)期壽命影響較大，所以選擇人均GDP分組，海拔高度再分組，觀察組內(nèi)地區(qū)距最近海岸線的距離類似的預(yù)期壽命的差異，見表5，同一人均GDP組和海拔高度亞組內(nèi)，海岸線距離與預(yù)期壽命成反比，即排除經(jīng)濟發(fā)展因素和海拔高度因素，海岸距離對預(yù)期壽命仍有顯著影響。

3 討論

從構(gòu)造的回歸直線方程的標準系數(shù)來看，以全國范圍綜合比較，海拔高度是影響預(yù)期壽命的最主要因素，其次依次是人均GDP，每人床位數(shù)，海岸線距離，人均教育經(jīng)費和單位面積的廢氣排放量。由此可見，結(jié)果與人們普遍的認知有所差異［9］。GDP和床位數(shù)分別代表的是經(jīng)濟水平和醫(yī)療衛(wèi)生水平，為主要影響預(yù)期壽命的主要因素在預(yù)料之中，也是多為人們所接受的因素。反之，單位面積廢氣排放量則是代表環(huán)境污染程度的指標，空氣污染嚴重會影響健康，而會影響壽命。但通過實驗的結(jié)果看，環(huán)境因素的標準系數(shù)僅為0.061，遠小于經(jīng)濟和醫(yī)療的0.260和0.216。環(huán)境污染對人類壽命的不利影響遠小于經(jīng)濟發(fā)展對此的有利影響。

表4 人均GDP類似，海拔高度不同時期望壽命的分析比較

表5 人均GDP、海拔高度類似，海岸線距離不同時期望壽命的分析比較

對于壽命的影響，GDP和床位數(shù)分別排在第二、三位。其原因是GDP升高代表著經(jīng)濟的發(fā)展，才有能力和精力關(guān)心自身的健康。而床位數(shù)的增加則代表醫(yī)療水平的提升，醫(yī)療系統(tǒng)的改善，過去許多難治，不治疾病如今卻可以治療［10］，在疾病的預(yù)防方面也有著極大的提升，同時經(jīng)濟與醫(yī)療的發(fā)展也相輔相成，這些都對人們的預(yù)期壽命增長有著積極的作用。

教育水平越高，對衛(wèi)生知識也更加地了解，更加懂得如何保健和就醫(yī)［11］。所以教育也是影響預(yù)期壽命的主要因素。

通過結(jié)果分析，對人預(yù)期壽命影響最大的是海拔高度，其標準化系數(shù)為-0.498，遠大于其他因素標準化系數(shù)，高海拔地區(qū)，氣壓較低，空氣稀薄，氧氣含量較低，對人身體的心腦血管和肺部等器官和全身各系統(tǒng)均有不利影響，長期會對人體造成持續(xù)的損害，進而影響預(yù)期壽命。

目前，多數(shù)研究表明，經(jīng)緯度對預(yù)期壽命有著重要影響因素［12］，本文結(jié)果分析，經(jīng)緯度對預(yù)期壽命影響不明顯。靠近海岸線的地方空氣濕潤，氧含量充足，污染較小，對心肺功能有改善作用，可提高預(yù)期壽命。在海拔不高，靠近海岸線的地方，才是最適宜人居的。

根據(jù)分析，在人均GDP接近的情況下，平均海拔高的地區(qū)預(yù)期壽命低于低海拔地區(qū)。如2000年安徽預(yù)期壽命為71.85，云南為65.49，湖北為71.08，內(nèi)蒙古為69.87，河北為72.54。2005年甘肅預(yù)期壽命為72.54；廣東為74.88和新疆為72.35等。而在限制人均GDP和海拔高度一定的情況下，距海岸線越近的省份預(yù)期壽命越高，如2000年重慶預(yù)期壽命為71.73，吉林為73.1，湖北為72.98，浙江為74.7；2005年江西預(yù)期壽命為71.64，遼寧為73.34。

綜合來看，不必過分憂慮因環(huán)境惡化對壽命的不利影響，而忽視經(jīng)濟、醫(yī)療和教育等方面發(fā)展的有利影響。國家應(yīng)調(diào)整好經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護之間的關(guān)系，形成良好循環(huán)機制。