曹建飛，韓延玲

（新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院，新疆 烏魯木齊830012）

黨的十九大報(bào)告提出了“構(gòu)建清潔低碳、安全高效的能源體系”，以此保障人民群眾健康和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展[1]。工業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè)，然而工業(yè)的發(fā)展不可避免要消耗大量的能源資源，并由此帶來(lái)的能源短缺和環(huán)境惡化的現(xiàn)實(shí)也逐漸成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)進(jìn)一步發(fā)展的制約因素。然而新疆是以煤炭等傳統(tǒng)能源為主，清潔能源比重低，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)不合理，技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率水平不高，整體的全要素能源效率比較低[2]，主要依靠要素投入、投資拉動(dòng)、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)張的增長(zhǎng)模式[3]，雖然兩輪西部大開(kāi)發(fā)以及全國(guó)19個(gè)?。ㄊ校?對(duì)口援疆，新疆經(jīng)濟(jì)取得了快速的發(fā)展，但是依然相對(duì)滯后，尤其是扶貧攻堅(jiān)任務(wù)依然艱巨，目前面臨著既要社會(huì)穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，又要保護(hù)生態(tài)環(huán)境，降低能源消耗、減少污染物排放，提高工業(yè)全要素能源效率，走上綠色發(fā)展道路，是新疆實(shí)現(xiàn)社會(huì)穩(wěn)定和長(zhǎng)治久安總目標(biāo)的必然選擇。

一、文獻(xiàn)回顧

我國(guó)很多學(xué)者也嘗試從分行業(yè)的角度進(jìn)行能源問(wèn)題的研究。如祝樹(shù)金等(2015)[4]以中國(guó)工業(yè)36個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)，采用Battese 的參數(shù)型共同前沿法測(cè)算全要素能源效率，得到全要素能源效率從低至高依次為資源密集型、資本密集型和勞動(dòng)密集型行業(yè)；而周四軍等(2017)[5]以2002-2014年的數(shù)據(jù)，運(yùn)用超效率DEA 模型測(cè)算的結(jié)論一致；同樣王娟等(2016)[6]以中國(guó)工業(yè)36個(gè)行業(yè)2006-2012年的數(shù)據(jù)，運(yùn)用Truncated 模型，實(shí)證得到能耗中煤炭比重與綜合效率呈反向關(guān)系，而研發(fā)比重為正向關(guān)系；姜彩樓等(2015)[7]選取1997-2011年中國(guó)36個(gè)工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)，運(yùn)用Kumbhakar模型，認(rèn)為結(jié)構(gòu)效應(yīng)是工業(yè)能源效率提高的關(guān)鍵因素；郭文等(2015)[8]和周春應(yīng)(2013)[9]選取39個(gè)工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)，分別運(yùn)用SBM 模型和DEA 模型測(cè)算全要素能源效率，深入分析行業(yè)間全要素能源效率的差異；苗成林(2016)[10]研究了能源消耗與碳排量對(duì)區(qū)域技術(shù)效率的影響，結(jié)果表明能源消耗對(duì)技術(shù)效率有顯著的促進(jìn)作用；劉葉(2018)[11]測(cè)算了我國(guó)33個(gè)工業(yè)行業(yè)全要素能源效率，重點(diǎn)分析中間產(chǎn)品對(duì)能源效率產(chǎn)生的影響。有些學(xué)者針對(duì)一類工業(yè)行業(yè)展開(kāi)了研究，取得了豐富的研究成果，如屈小娥等(2008)[12]對(duì)我國(guó)1995-2006年10個(gè)高耗能行業(yè)的能源消費(fèi)、能源利用率和行業(yè)產(chǎn)出進(jìn)行了實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)它們之間具有顯著的短期調(diào)整效應(yīng)，且各行業(yè)間具有明顯的差異；李世祥等(2009)[13]采用非參數(shù)前沿方法，對(duì)中國(guó)1990-2010年工業(yè)中6個(gè)重點(diǎn)用能行業(yè)進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步和能源價(jià)格可以提高工業(yè)行業(yè)的能源效率；王海寧等(2010)[14]基于我國(guó)2001-2007年25個(gè)工業(yè)行業(yè)的數(shù)據(jù)，從外部性的角度探討了能源效率的影響因素；孫廣生等(2011)[15]基于中國(guó)1985-2007年14個(gè)工業(yè)行業(yè)的數(shù)據(jù)，采用DEA 方法研究了能源效率變化趨勢(shì)與能源效率損失。此外，陳關(guān)聚(2014)[16]、盧銳等(2019)[17]對(duì)制造業(yè)全要素能源效率進(jìn)行了深入的研究。

盡管有關(guān)工業(yè)能源消耗的文獻(xiàn)展開(kāi)了大量的探索和研究，但大部分文獻(xiàn)比較側(cè)重于測(cè)算工業(yè)行業(yè)的能源效率，或者研究高能耗的若干行業(yè)的能源效率，以及能源效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，而對(duì)高耗能行業(yè)間的比較分析文獻(xiàn)相對(duì)較少。實(shí)際上，政策制定者所面臨“工業(yè)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的支撐，同時(shí)發(fā)展工業(yè)需要能源的大量投入和消耗”的“兩難選擇”。因此，研究產(chǎn)出與能源消耗的關(guān)系，尤其是不同工業(yè)行業(yè)產(chǎn)出對(duì)能源消耗的依賴程度，對(duì)于如何同時(shí)兼得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與降低能源消耗具有重要的指導(dǎo)意義。同時(shí)，技術(shù)水平對(duì)能源消耗的影響也是不容忽視，文章采用不同行業(yè)的技術(shù)使用能力，即技術(shù)效率作為行業(yè)間對(duì)能源消耗的管理進(jìn)行度量，考察其對(duì)能源消耗的影響。鑒于此，文章首先測(cè)算考察期內(nèi)行業(yè)的技術(shù)效率值，然后通過(guò)面板數(shù)據(jù)的計(jì)量分析來(lái)考察不同行業(yè)產(chǎn)出和技術(shù)效率對(duì)能源消耗的影響，從而確定不同工業(yè)行業(yè)節(jié)能降耗的重點(diǎn)所在，為新疆未來(lái)制定合理的能源政策、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與節(jié)能規(guī)劃提供具有實(shí)踐意義的理論支持。

二、工業(yè)技術(shù)效率測(cè)算

文章以新疆2000-2018年12個(gè)工業(yè)行業(yè)作為研究對(duì)象，這12個(gè)行業(yè)在工業(yè)全行業(yè)中能耗比重的平均值為94.65%，最小值為91.84%，最大值為97.37%，具有代表性。2000-2018年12個(gè)行業(yè)與全行業(yè)能耗情況對(duì)比見(jiàn)圖1。，從整體的趨勢(shì)上看，2000-2013年全行業(yè)和12個(gè)行業(yè)的能源消耗呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)，2014-2018年能源消耗趨勢(shì)趨于平緩，但是依然處于較高的能耗水平。

圖1 2000-2018年工業(yè)全行業(yè)與12個(gè)行業(yè)能耗對(duì)比圖

1.構(gòu)建SBM 模型

文章采用Tone(2002)[18]提出的超效率SBM 模型，對(duì)工業(yè)行業(yè)急速效率進(jìn)行測(cè)算。

假定n個(gè)決策單元中每個(gè)決策單元均有x∈Rq、yg∈Ru1、yb∈Ru2，則其矩陣X、Yg、Yb表達(dá)式為：

即生產(chǎn)可能性集p 為：

考慮非期望產(chǎn)出的SBM 模型，表達(dá)式如下：文章運(yùn)用Super-SBM 模型，則重新定義生產(chǎn)可能性集為：

式(1)、(2)中，x、yg、yb代表決策單表決策單元量，期望產(chǎn)出變量和非期望產(chǎn)出變量，s-、sg、sb分別表示投入、期望產(chǎn)投入、期望產(chǎn)望產(chǎn)出的松馳，λ為權(quán)重向量，模型中下標(biāo)“0”為被評(píng)價(jià)單元，ρ*為目標(biāo)效率值。

2.數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

（1） 產(chǎn)出端

第一，期望產(chǎn)出。文章選用各行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值為期望產(chǎn)出指標(biāo)。使用工業(yè)大類分的工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)，將12個(gè)行業(yè)用相應(yīng)的大類工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)進(jìn)行統(tǒng)一折算為2000年的價(jià)格水平。

第二，非期望產(chǎn)出。文章選擇CO2指標(biāo)替代非期望產(chǎn)出，CO2排放系數(shù)采用陳詩(shī)一[19]（見(jiàn)表1） 的相關(guān)成果，選取三種主要化石能源消費(fèi)量計(jì)算獲得①煤、石油和天然氣消費(fèi)量乘以各自的碳排放量系數(shù)然后加總求和得到各行業(yè)CO2 排放量。。

表1 各種能源的CO2 排放系數(shù)

（2） 投入端

第一，資本投入。資本存量以各行業(yè)的固定資產(chǎn)凈值年平均余額為替代指標(biāo)，并以2000 為基期進(jìn)行價(jià)格平減處理②由于統(tǒng)計(jì)年鑒沒(méi)有提供工業(yè)分行業(yè)的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)，只能運(yùn)用各行業(yè)的生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)對(duì)不同工業(yè)行業(yè)固定資產(chǎn)凈值年平均余額進(jìn)行平減。。

第二，勞動(dòng)投入。勞動(dòng)力選取各行業(yè)的全部從業(yè)人員年平均人數(shù)為替代指標(biāo)，數(shù)據(jù)來(lái)自《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》各期。

第三，能源投入。能源消費(fèi)量選取各行業(yè)的能源消費(fèi)總量。

文章選用資本存量、勞動(dòng)力和能源消費(fèi)量為投入指標(biāo)，工業(yè)總產(chǎn)值和綜合污染物為產(chǎn)出指標(biāo)，相關(guān)指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。

表2 工業(yè)行業(yè)技術(shù)效率相關(guān)指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)

3.工業(yè)行業(yè)技術(shù)效率的測(cè)算

根據(jù)公式(1)、(2)技術(shù)效率的測(cè)算方法，對(duì)收集的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，運(yùn)用DEA-slover-pro5.0 軟件包對(duì)新疆工業(yè)行業(yè)2000-2018年的12個(gè)行業(yè)技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果如表3。

表3 新疆工業(yè)12個(gè)行業(yè)2000-2018年的技術(shù)效率值

可以看出，在2000-2018年間，12個(gè)行業(yè)平均技術(shù)效率值整體上較低，最高的是石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)技術(shù)效率為0.5883，其他行業(yè)平均技術(shù)效率值低于0.5，有8個(gè)行業(yè)平均技術(shù)效率值處于0.1～0.4 之間，然而，煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)、紡織業(yè)和非金屬礦物制品業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益比較低下，其年均技術(shù)效率值都在0.1 以下，表明與其他行業(yè)相比，這些行業(yè)投入的勞動(dòng)、資本和能源相對(duì)而言較多，而獲得的產(chǎn)出沒(méi)有其他行業(yè)多，即存在較多的效率損失。

另外一個(gè)需要考察的問(wèn)題是，2000-2018年間，這些行業(yè)的相對(duì)技術(shù)效率是否有收斂的趨勢(shì)？可以通過(guò)每年各行業(yè)技術(shù)效率的變異系數(shù)的變化趨勢(shì)來(lái)分析，如圖2 所示，行業(yè)間的技術(shù)效率變異系數(shù)大致表現(xiàn)為倒“U”型態(tài)勢(shì)，2011年以來(lái)表現(xiàn)出收斂的趨勢(shì)，表明行業(yè)間的技術(shù)效率差異不斷縮小。

圖2 行業(yè)間技術(shù)效率值的變異系數(shù)

三、行業(yè)產(chǎn)出、技術(shù)效率對(duì)能源消耗的影響分析

1.計(jì)量模型的構(gòu)建

影響工業(yè)行業(yè)能源消耗的因素很多，文章主要參考孫廣生等[20](2011)的研究方法，考慮行業(yè)產(chǎn)出與技術(shù)效率對(duì)能源消耗的影響，建立以下計(jì)量模型：

其中，Eit表示i 行業(yè)第t年的能源消耗，Qit表示i 行業(yè)第t年的工業(yè)總產(chǎn)值，TEit表示i 行業(yè)第t年的技術(shù)效率值，αi為方程的截距項(xiàng)，βi1、βi2分別表示i 行業(yè)總產(chǎn)值和技術(shù)效率對(duì)該行業(yè)能源消耗的彈性和半彈性系數(shù)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。由于文章的截面單元是不同的工業(yè)行業(yè)，而不同行業(yè)間存在異質(zhì)性，對(duì)能源的需求存在差異，因此，文章考慮使用變系數(shù)的面板模型，這種形式的設(shè)定是否合適，還需要進(jìn)一步采用“協(xié)變分析”進(jìn)行檢驗(yàn)。首先給出如下兩個(gè)假設(shè)：

兩個(gè)假設(shè)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量均服從F 分布，構(gòu)造兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量的F 分布檢驗(yàn)方法分別為：

其中，S1、S2和S3分別是變系數(shù)、變截距和截距斜率都相同的三種面板數(shù)據(jù)模型的總殘差平方和，k 是解釋變量的個(gè)數(shù)。如果接受了假設(shè)H2，則計(jì)量模型(3)應(yīng)該采用混合面板回歸模型，也就是直接采用OLS 進(jìn)行估計(jì)即可；如果拒絕了H2，則需要檢驗(yàn)H1，如果H1被接受，則計(jì)量模型(3)是變截距面板模型，否則，就應(yīng)該采用變系數(shù)的面板模型。

2.面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)

文章利用Eviews10.0 軟件，對(duì)能源消耗lnE、工業(yè)總產(chǎn)值lnQ 和技術(shù)效率TE 三個(gè)變量，并選取了LLC、Breitung、IPS、Fisher-ADF、Fisher-PP 檢驗(yàn)變量的平穩(wěn)性。

由表4 可知，對(duì)能源消耗lnE、工業(yè)總產(chǎn)值lnQ 和技術(shù)效率TE 的水平值的單位根檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，列(1)中能源消耗lnE 和列(3)中工業(yè)總產(chǎn)值lnQ 的五種檢驗(yàn)方法水平值均不能拒絕不存在單位根的原假設(shè)，而列(5)技術(shù)效率TE 水平值在LLC、IPS、Fisher-ADF 和Fisher-PP 檢驗(yàn)均不能拒絕存在單位根的原假設(shè)，在Breitung 檢驗(yàn)10%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)，綜合考慮其他四種檢驗(yàn)結(jié)果，技術(shù)效率TE 水平值存在單位根，應(yīng)該一階差分后進(jìn)一步檢驗(yàn)，因此對(duì)能源消耗lnE、工業(yè)總產(chǎn)值lnQ 和技術(shù)效率TE 的一階差分后進(jìn)行檢驗(yàn)，表4 中，列(2)、(4)、(6)中五種檢驗(yàn)方法分別在1%或5%的顯著性水平均拒絕原假設(shè)，表明原系列一階差分后為平穩(wěn)序列，即為1 階單整I(1)。

表4 面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

3.面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)

經(jīng)過(guò)單位根檢驗(yàn)，三個(gè)變量為同階單整，對(duì)變量進(jìn)一步做協(xié)整檢驗(yàn)，見(jiàn)表5。

從表5 檢驗(yàn)結(jié)果表明，在5%的顯著性水平上，拒絕工業(yè)總產(chǎn)值lnQ 和技術(shù)效率TE、工業(yè)總產(chǎn)值lnQ 和能源消耗lnE、技術(shù)效率TE 和能源消耗lnE，這三組變量不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)。這表明上述變量之間具有長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系。

表5 面板協(xié)整檢驗(yàn)

4.面板協(xié)整模型的估計(jì)

根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)，首先對(duì)所設(shè)定的面板計(jì)量模型進(jìn)行F 統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)。在H2的原假設(shè)下，得到F2＝40.546＞F0.01(36,192)，很顯然，模型(1)拒絕了截距項(xiàng)和斜率都相同的原假設(shè)，表明各行業(yè)間存在截距或者斜率上的差異。繼續(xù)對(duì)H1的假設(shè)進(jìn)行F1統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)，得到F1＝8.767＞F0.01(26,192)，因此，變截距模型也被拒絕了，應(yīng)該采用變系數(shù)的面板模型進(jìn)行估計(jì)。運(yùn)用Eviews10.0軟件，采用似不相關(guān)(SUR)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表6。

表6 報(bào)告了模型參數(shù)的估計(jì)結(jié)果，從截距項(xiàng)來(lái)看，各年的常數(shù)項(xiàng)都在10%的顯著性水平下拒絕了為零的原假設(shè)，除石油和天然氣開(kāi)采業(yè)、紡織業(yè)外其他行業(yè)均為負(fù)值，表明除技術(shù)效率、產(chǎn)出外，存在影響能源消耗的行業(yè)外在因素，并且其作用力能促進(jìn)能源消耗降低。從工業(yè)行業(yè)總產(chǎn)值lnQ 的估計(jì)系數(shù)來(lái)看，除紡織業(yè)對(duì)能源消費(fèi)的彈性系數(shù)為負(fù)向不顯著的影響外，其他11個(gè)行業(yè)均表現(xiàn)出顯著的正向影響，彈性系數(shù)最大的行業(yè)是煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)(1.149)，彈性系數(shù)最小的行業(yè)是石油和天然氣開(kāi)采業(yè)(0.257)；技術(shù)效率TE 的估計(jì)系數(shù)來(lái)看，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)，化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)對(duì)能源消耗估計(jì)系數(shù)為不顯著的正向影響，其他10個(gè)行業(yè)均表現(xiàn)為負(fù)向影響（石油和天然氣開(kāi)采業(yè)影響不顯著），影響程度最大的是煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)(-10.791)，最小的行業(yè)是有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)(-0.035)，由此可見(jiàn)，不同行業(yè)間存在差異性。因此，接下來(lái)將主要分析不同行業(yè)的總產(chǎn)值和技術(shù)效率對(duì)能源消耗的影響。

表6 模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

（1） 能源消耗量產(chǎn)出彈性分析

表6 結(jié)果顯示，紡織業(yè)的產(chǎn)出對(duì)能源消耗的影響不顯著，并且為負(fù)向影響；石油和天然氣開(kāi)采業(yè)在5%顯著性水平對(duì)能源消耗的影響顯著，剩余10個(gè)行業(yè)的產(chǎn)出對(duì)能源消耗的影響均在1%的顯著性水平顯著，且都是正值。不同行業(yè)產(chǎn)出對(duì)能源消耗的影響彈性系數(shù)差異較大，彈性超過(guò)1 以上有3個(gè)行業(yè)，分別為煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)(1.149)、非金屬礦物制品業(yè)(1.096)和化學(xué)纖維制造業(yè)(1.109)，彈性低于0.5 以下有1個(gè)行業(yè)，即石油和天然氣開(kāi)采業(yè)(0.257)，其他行業(yè)的產(chǎn)出對(duì)能源消耗的彈性系數(shù)大概在0.5～1 之間。一般地，研究關(guān)注比較多的是那些產(chǎn)值較高，產(chǎn)出的能源需求彈性較大的行業(yè)，這些行業(yè)的節(jié)能潛力比較大，是新疆未來(lái)節(jié)能降耗的重點(diǎn)。根據(jù)2018年數(shù)據(jù)，按照四分圖法，分別取行業(yè)總產(chǎn)值和能源消耗的產(chǎn)出彈性系數(shù)的中位數(shù)為界，將12個(gè)行業(yè)分為四個(gè)區(qū)域，結(jié)果見(jiàn)圖3。

圖3 行業(yè)總產(chǎn)值和能源消耗的產(chǎn)出彈性四分圖

從圖3 中可見(jiàn)，有5個(gè)行業(yè)主要分布在第二和第三象限，其中煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)和化學(xué)纖維制造業(yè)處于第二象限，即“工業(yè)總產(chǎn)值低、能耗產(chǎn)出彈性大”的行業(yè)，這兩個(gè)行業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)較小，如果這些行業(yè)產(chǎn)出快速增加，將會(huì)產(chǎn)生較大的能源消耗，因此，要找到這些行業(yè)產(chǎn)出低，能耗產(chǎn)出彈性大的根本原因，通過(guò)改進(jìn)工藝或延伸產(chǎn)業(yè)鏈等途徑提高行業(yè)附加值，增大產(chǎn)出降低能耗。第三象限有3個(gè)行業(yè)，即“工業(yè)總產(chǎn)值低、能耗產(chǎn)出彈性低”，這些行業(yè)的特點(diǎn)是目前的產(chǎn)值比較低，能源消耗也比較少，因此，這類行業(yè)應(yīng)該按其市場(chǎng)前景、排污情況和吸納就業(yè)能力等方面選擇性地支持其中有發(fā)展前景的行業(yè)，使之為經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)起到明顯推動(dòng)作用的同時(shí)，也達(dá)到能源的集約利用。第一象限有3個(gè)行業(yè)，即“工業(yè)總產(chǎn)值高、能耗產(chǎn)出彈性高”，表明這些行業(yè)較高的產(chǎn)出，同時(shí)有較大的能源消耗產(chǎn)出彈性，這類行業(yè)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要源泉，但伴隨這些行業(yè)產(chǎn)出增加的是能源消耗的快速增長(zhǎng)，未來(lái)這些行業(yè)要加快發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)，構(gòu)建循環(huán)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈，既要保持對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，還要降低能耗。第四象限有3個(gè)行業(yè)，即“工業(yè)總產(chǎn)值高、能耗產(chǎn)出彈性小”，這些行業(yè)有石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)、石油和天然氣開(kāi)采業(yè)和電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，這3個(gè)行業(yè)的產(chǎn)出水平較高，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作出了重要貢獻(xiàn)，同時(shí)，繼續(xù)增加產(chǎn)出所帶來(lái)的能耗比較少，是具有節(jié)能和經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)雙重收益的行業(yè)，是未來(lái)應(yīng)該重點(diǎn)支持的行業(yè)。

（2） 技術(shù)效率對(duì)能源消耗影響分析

表6 結(jié)果顯示，6個(gè)行業(yè)的模型系數(shù)不顯著，而有6個(gè)行業(yè)的技術(shù)效率對(duì)能源消耗的影響都通過(guò)了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，而且估計(jì)系數(shù)為負(fù)值，表明技術(shù)效率的提高對(duì)節(jié)能降耗具有顯著的促進(jìn)作用，其中，促進(jìn)作用較大的是煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)(-10.791)，表明技術(shù)效率提高對(duì)能耗降低效果明顯；促進(jìn)作用較小的是石油和天然氣開(kāi)采業(yè)(-0.052)，表明技術(shù)效率的改進(jìn)對(duì)其節(jié)能效率不明顯。仍然按照前述做法，基于2018年數(shù)據(jù)，采用四分圖方式來(lái)分析不同行業(yè)能耗下降的相對(duì)技術(shù)效率的影響。但這里關(guān)注的不再是行業(yè)總產(chǎn)值，而是行業(yè)能源消耗總量，因?yàn)槟切┠茉聪目偭勘容^大而技術(shù)效率對(duì)能耗影響又比較顯著的行業(yè)，通過(guò)技術(shù)效率的提高可以較好地起到節(jié)能降耗的效果，取各行業(yè)技術(shù)效率的能耗半彈性和2018年的能源消耗總量的中位數(shù)值為界，得到能源消耗總量和技術(shù)效率半彈性之間的四分圖，如圖4 所示。

圖4 工業(yè)行業(yè)能源消耗和技術(shù)效率彈性之間的四分圖

對(duì)于技術(shù)效率和能源消耗的關(guān)系，同樣可以分別對(duì)四種不同類型來(lái)進(jìn)行分析。首先關(guān)注“能耗較高、技術(shù)效率彈性較大”的5個(gè)行業(yè)，其特點(diǎn)就是生產(chǎn)過(guò)程中的能源消耗比較大，同時(shí)技術(shù)效率的提高對(duì)降低能耗具有顯著的促進(jìn)作用，針對(duì)這類企業(yè)，應(yīng)該提高管理和組織水平，采用先進(jìn)適用技術(shù)，可以起到明顯的節(jié)能效果；其次，“能耗較少、技術(shù)效率彈性較大”的紡織業(yè)，目前這類行業(yè)的能耗較低，技術(shù)效率的提高對(duì)其節(jié)能降耗具有較大促進(jìn)作用，是未來(lái)應(yīng)該扶持的行業(yè)；再次，“能耗較少、技術(shù)效率彈性較小”的5個(gè)行業(yè)，這類行業(yè)的能源消耗相對(duì)較少，通過(guò)提高技術(shù)效率來(lái)降低能耗的潛力也較低，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，其節(jié)能途徑主要還是技術(shù)的研發(fā)和引進(jìn)；最后，“能耗較高、技術(shù)效率彈性較小”的電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，這類行業(yè)消耗了大量能源，而技術(shù)效率的改進(jìn)對(duì)能耗的下降作用非常有限，其節(jié)能降耗的能力跟這些行業(yè)本身的工藝特點(diǎn)有密切關(guān)系，因此，應(yīng)當(dāng)通過(guò)技術(shù)研發(fā)和引進(jìn)吸收國(guó)內(nèi)外先進(jìn)的技術(shù)水平，在能源利用的技術(shù)上有所突破，以實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗。

四、主要結(jié)論與政策啟示

1.主要結(jié)論

文章首先運(yùn)用Super-SBM 模型測(cè)算了新疆12個(gè)工業(yè)行業(yè)2000-2018年間的技術(shù)效率值，然后以技術(shù)效率和行業(yè)總產(chǎn)值為自變量，以各行業(yè)能源消耗總量為因變量，采用面板數(shù)據(jù)的SUR 回歸進(jìn)行了工業(yè)行業(yè)能源消耗的變系數(shù)計(jì)量模型估計(jì)，得到以下結(jié)論：

第一，從行業(yè)產(chǎn)出對(duì)能源消耗的影響來(lái)看，產(chǎn)出對(duì)能耗彈性較大的行業(yè)有5個(gè)，彈性較小的占6個(gè)。其中，石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)、石油和天然氣開(kāi)采業(yè)、電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)具有較高的產(chǎn)出，而且其產(chǎn)出對(duì)能源消耗的依賴程度也比較低，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和節(jié)能降耗的雙重壓力下，該行業(yè)具有較好的發(fā)展前景。煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)和化學(xué)纖維制造業(yè)等行業(yè)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出不高，但對(duì)能源的依賴性較強(qiáng)，是未來(lái)節(jié)能的重點(diǎn)整治行業(yè)。

第二，從技術(shù)效率對(duì)能源消耗的影響來(lái)看，農(nóng)副食品加工業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)和煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)存在能耗不高、技術(shù)效率改進(jìn)對(duì)降低能源作用不大的現(xiàn)實(shí)。但是黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)具有能耗比重大、技術(shù)效率提高對(duì)降低能耗的彈性大的特點(diǎn)，對(duì)這些行業(yè)從技術(shù)上進(jìn)行把握，可以起到明顯的節(jié)能作用。

第三，綜合分析，黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)屬于“工業(yè)總產(chǎn)值高，能耗產(chǎn)出彈性大”且“能耗較高，技術(shù)效率彈性大”行業(yè)，應(yīng)加大研發(fā)投入，實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新，管理制度創(chuàng)新等利用可替代的清潔能源調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，既能降低環(huán)境污染，又能提高產(chǎn)出水平；農(nóng)副食品加工業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)屬于“工業(yè)總產(chǎn)值低，能耗產(chǎn)出彈性小”且“能耗較低，技術(shù)效率彈性小”行業(yè)，這類行業(yè)應(yīng)延伸產(chǎn)業(yè)鏈提高產(chǎn)品附加值，同時(shí)要融入產(chǎn)業(yè)集群循環(huán)利用鏈中，發(fā)揮工業(yè)生態(tài)效應(yīng)；電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)屬于“工業(yè)總產(chǎn)值高，能耗產(chǎn)出彈性小”且“能耗較高，技術(shù)效率彈性小”行業(yè)，這類行業(yè)通過(guò)技術(shù)效率的改進(jìn)起到節(jié)能降耗的效果小，可以完善公司治理結(jié)構(gòu)，0 提高管理水平的和企業(yè)員工素質(zhì)的培訓(xùn)等，使這些行業(yè)在經(jīng)濟(jì)上獲得較大產(chǎn)出的同時(shí)能源消耗有所下降。

2.政策啟示

第一，加快轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局。加快傳統(tǒng)“高能耗、高排放”的“粗放型”發(fā)展方式，向低碳綠色可持續(xù)發(fā)展的“集約型”轉(zhuǎn)變，加快改造傳統(tǒng)重化工業(yè)，引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)、最新工藝促進(jìn)重化工產(chǎn)業(yè)升級(jí)，提升能源利用效率；合理布局高耗能產(chǎn)業(yè)，以產(chǎn)業(yè)集聚形成區(qū)域內(nèi)資源高效循環(huán)利用的產(chǎn)業(yè)鏈，發(fā)揮工業(yè)生態(tài)效應(yīng)，提升資源產(chǎn)出效率。

第二，發(fā)揮政策引導(dǎo)作用，提升節(jié)能減排效果。一是承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過(guò)程中，嚴(yán)禁引進(jìn)“三高一低”企業(yè)落地，支持引進(jìn)高附加值、低能源消耗的產(chǎn)業(yè)；二是制定差別化能源政策，重點(diǎn)扶持“工業(yè)總產(chǎn)值高，能耗產(chǎn)出彈性小”的行業(yè)發(fā)展，對(duì)“工業(yè)總產(chǎn)值小，能耗產(chǎn)出彈性大”行業(yè)加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制，促進(jìn)將能提效；三是通過(guò)法律法規(guī)手段和資金補(bǔ)貼、貸款支持等金融手段積極鼓勵(lì)那些“技術(shù)效率彈性大、能源消耗高”的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行技術(shù)的研發(fā)和生產(chǎn)流程、工藝水平的改良與更新。根據(jù)不同的行業(yè)特征，采取針對(duì)性的節(jié)能措施，使經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展逐漸擺脫對(duì)能源消耗的依賴。

第三，多存并舉，優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。一是積極引導(dǎo)向太陽(yáng)能、風(fēng)能、地?zé)崮艿惹鍧嵞茉葱袠I(yè)投資，加快調(diào)整“高耗能，低產(chǎn)出”行業(yè)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，提升清潔能源在能源消費(fèi)的比重；二是加大對(duì)高耗能行業(yè)技術(shù)引進(jìn)、工藝改進(jìn)和提升管理水平的投資力度，提升行業(yè)產(chǎn)出，降低能耗；三是注重新增產(chǎn)能的能效水平，嚴(yán)格審核新增項(xiàng)目，并根據(jù)產(chǎn)業(yè)布局和功能區(qū)劃分要求批準(zhǔn)項(xiàng)目入園。