朱君怡

（上海對外經(jīng)貿(mào)大學(xué) 上海市 201600）

問題的提出

研究背景和研究問題

受新冠肺炎疫情影響，我國教育受到前所未有的沖擊，為保證教學(xué)正常進(jìn)度，全國大中小學(xué)利用互聯(lián)網(wǎng)平臺優(yōu)勢成功復(fù)學(xué)，直播教育迎來了新的機(jī)遇[1]。

然而直播教育作為一種新形式的教育模式，學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果和滿意度有待研究，故本文以在校和直播教育學(xué)習(xí)情況進(jìn)行對比，對直播教育的用戶滿意度進(jìn)行研究。而大學(xué)生在接受直播教育群體中，最具有主觀能動(dòng)性，所以將大學(xué)生群體列為被調(diào)研對象。

文獻(xiàn)綜述

信息系統(tǒng)持續(xù)使用理論[2]：信息系統(tǒng)持續(xù)使用理論是研究用戶初次采納信息技術(shù)后是否會繼續(xù)使用的理論與方法。巴特查里亞（2001）期望確認(rèn)模型，發(fā)現(xiàn)感知有用性是影響信息系統(tǒng)用戶滿意度的關(guān)鍵，隨著應(yīng)用不斷增多，期望確認(rèn)模型非工作場景的持續(xù)使用行為，忽視了用戶的內(nèi)在動(dòng)因。

自我決定理論：自我決定理論將個(gè)體行為與動(dòng)機(jī)建立聯(lián)系。Ryan & Deci（2000）指出內(nèi)在動(dòng)機(jī)能帶來更好的堅(jiān)持。自我決定理論作為研究內(nèi)在動(dòng)因的相關(guān)理論，被廣泛應(yīng)用于學(xué)習(xí)與教育的研究中。

基于此，本文以持續(xù)使用理論和自我決定理論作為基礎(chǔ)，結(jié)合直播教育特點(diǎn)，分析影響直播教育用戶滿意度的因素。

研究思路

通過查閱文獻(xiàn)明確調(diào)查研究的方向：直播教育的用戶特征分析及滿意度研究?；谡{(diào)研目的設(shè)計(jì)調(diào)查問卷，并采取分層抽樣對上海市高校學(xué)生進(jìn)行問卷調(diào)查。

隨后，對于調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，確保數(shù)據(jù)的可靠性，通過方差分析，探究在校學(xué)習(xí)和直播教育各自的優(yōu)劣勢；通過結(jié)構(gòu)方程構(gòu)建用戶滿意度模型。

最后，根據(jù)調(diào)研分析結(jié)果，對直播教育現(xiàn)狀進(jìn)行總結(jié)，提出具有實(shí)際意義的建議。

調(diào)查方案與實(shí)施

調(diào)查方法

問卷調(diào)查。對抽樣選出的樣本進(jìn)行問卷調(diào)查，獲取在線直播教育用戶的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和滿意度等數(shù)據(jù)。

抽樣方法。抽樣采取分層抽樣，運(yùn)用分層抽樣的方法將上海市大學(xué)生的群體劃分成四層，參考教育部對高校建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)分成985院校、211院校、一本院校和其他院校。

抽樣調(diào)查步驟

預(yù)調(diào)查。在正式調(diào)查前展開預(yù)調(diào)查，以確定樣本量的大小和問卷中可能存在的問題。預(yù)調(diào)查選擇上海對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)的在校生，隨機(jī)抽取50個(gè)樣本進(jìn)行問卷調(diào)查。

確定樣本容量。以直播教育的用戶比例作為估計(jì)對象，調(diào)整之前的樣本量n0的計(jì)算公式為：

其中，p為樣本比例，m為誤差界限，z為z分?jǐn)?shù)，當(dāng)置信度為95%時(shí)，z=1.96，預(yù)調(diào)查結(jié)果表明p=0.78，則誤差界限不超過5%的條件下有：

上海市高校生人口數(shù)為N=47.7萬人，經(jīng)過初步修正的樣本容量大小為：

調(diào)查數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

根據(jù)抽樣調(diào)查共發(fā)放299份問卷，有效回收問卷286份，依據(jù)調(diào)查的結(jié)果對問卷中的量表進(jìn)行信度檢驗(yàn)和效度檢驗(yàn)，以檢查問卷中的題目的鑒別度。

信度檢驗(yàn)。信度檢驗(yàn)旨在對問卷測量結(jié)果的準(zhǔn)確性進(jìn)行分析，即檢驗(yàn)問卷在多次重復(fù)使用下得到的數(shù)據(jù)的可靠性，采用cronbacha系數(shù)作為評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

針對問卷中直播教育用戶使用意愿影響因素調(diào)查量表進(jìn)行信度檢驗(yàn)。

表1 信度檢驗(yàn)表

?

根據(jù)上表分析結(jié)果，各項(xiàng)目的信度系數(shù)均大于0.6，量表整體的信度系數(shù)為0.953，判定量表信度良好，題目設(shè)計(jì)科學(xué)合理。

效度檢驗(yàn)

效度用來測試問卷的準(zhǔn)確性，效度越高，表示問卷測驗(yàn)的結(jié)果所能代表要測驗(yàn)行為的真實(shí)度越高。

表2 KMO 和 Bartlett 的檢驗(yàn)

使用KMO和Bartlett檢驗(yàn)進(jìn)行效度驗(yàn)證，從上表可以看出：KMO值為0.863，Bartlett檢驗(yàn)對應(yīng)P值為0.00＜0.05，KMO值大于0.8，通過Bartlett檢驗(yàn),說明研究數(shù)據(jù)效度非常好，測試的行為真實(shí)度非常好。

直播教育用戶使用行為分析

直播教育作為新出現(xiàn)的教育形式，學(xué)習(xí)者固有的學(xué)習(xí)習(xí)慣受到了新的沖擊，據(jù)本次調(diào)查顯示僅13.83%的受訪者在之前接觸過在線教育，未接觸過這種新形勢的學(xué)習(xí)者在接觸直播教育一開始，勢必會有一些在學(xué)習(xí)行為習(xí)慣上的改變，因此對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)習(xí)慣和在校情況進(jìn)行對比。

學(xué)習(xí)習(xí)慣根據(jù)學(xué)習(xí)時(shí)間順序分為課前預(yù)習(xí)、上課提問、課后復(fù)習(xí)和完成作業(yè)。本文對四種學(xué)習(xí)情況進(jìn)行在校和直播教育間的方差分析，發(fā)現(xiàn)上課前預(yù)習(xí)和上課中提問上，在校學(xué)習(xí)行為和接受直播教育期間學(xué)習(xí)行為有著顯著差異。

上課預(yù)習(xí)和上課提問在校和直播教育間方差檢驗(yàn)p值均小于顯著水平=0.05，判定兩者分別都具有顯著差異。基于題目設(shè)計(jì)內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)上課復(fù)習(xí)情況在直播上課期間顯著優(yōu)于在校學(xué)習(xí)，上課提問情況在校學(xué)習(xí)顯著高于直播教育期間。

根據(jù)調(diào)研結(jié)果，直播教育的主要兩大優(yōu)勢分別為減少上下學(xué)時(shí)間和通過回放對已有知識的查缺補(bǔ)漏，可以推測出學(xué)習(xí)者通過減少上下學(xué)時(shí)間為復(fù)習(xí)預(yù)留足夠的時(shí)間（前提），又可以通過回放對課堂內(nèi)容進(jìn)行查缺補(bǔ)漏（加強(qiáng)復(fù)習(xí)途徑），直播教育在一定程度上可以促進(jìn)學(xué)習(xí)者進(jìn)行復(fù)習(xí)。

而直播教育由于受限于線上這種方式，學(xué)習(xí)者因怕影響直播而放棄提問占到了17%，然而上課提問是教學(xué)中重要而不可缺少的一環(huán)，直播教育應(yīng)鼓勵(lì)線上提問，如設(shè)立提問框環(huán)節(jié)，老師可以實(shí)時(shí)收到學(xué)生的問題并給予及時(shí)反饋，或設(shè)立課程答疑時(shí)間，鼓勵(lì)課上提問。

直播教育用戶滿意度分析

模型建立

構(gòu)建用戶滿意度模型。通過對現(xiàn)有對用戶滿意度理論的研究進(jìn)行梳理，篩選出5個(gè)共有變量作為直播教育用戶滿意度模型的基礎(chǔ)變量，由于接受理論基于理性人假設(shè)，而忽視人感性方面的影響。因此將感知能力、感知有用性2個(gè)感性因素融入到模型中，對基礎(chǔ)的模型框架3進(jìn)行補(bǔ)充。本文的概念模型如下：

變量解釋

內(nèi)容質(zhì)量：內(nèi)容質(zhì)量定義為視頻本身設(shè)計(jì)教授內(nèi)容的質(zhì)量，如果內(nèi)容質(zhì)量不過關(guān)，會導(dǎo)致學(xué)習(xí)者在使用直播教育時(shí)積極性下降。

社交互動(dòng)：社交化互動(dòng)為師生間和學(xué)習(xí)者之間的互動(dòng)，學(xué)習(xí)者在強(qiáng)互動(dòng)中能夠激發(fā)出對教授內(nèi)容的興趣和深入學(xué)習(xí)的動(dòng)力。

感知能力：感知能力為學(xué)習(xí)者對于直播教育能夠掌握的程度，學(xué)習(xí)者如果沒有能力使用線上課堂，如自身?xiàng)l件對線上環(huán)境產(chǎn)生抵制，影響用戶滿意度。

期望確認(rèn)：期望確認(rèn)為學(xué)習(xí)者主觀期望和實(shí)際直播教育中產(chǎn)生的差距，如果差距較大，也將影響用戶滿意度。

感知有用性：本文將感知有用性定義為三個(gè)維度，分別是學(xué)習(xí)效率、學(xué)習(xí)控制權(quán)、學(xué)習(xí)促進(jìn)有效性。

模型假設(shè)

根據(jù)模型，提出如下假設(shè)：

表3 直播教育用戶滿意度模型

以上假設(shè)均基于用戶滿意度模型而提出，以假設(shè)H1、H2為例進(jìn)行解釋。學(xué)習(xí)者對于直播教育社交互動(dòng)會正向影響使用滿意度，如果用戶在直播教育中并沒有強(qiáng)社交性，相對于學(xué)校學(xué)習(xí)，會產(chǎn)生落差感，影響用戶滿意度。內(nèi)容的質(zhì)量會直接影響到用戶對學(xué)習(xí)的感知能力，如果內(nèi)容質(zhì)量過于零散，用戶對于能夠掌握學(xué)習(xí)內(nèi)容的感知將下降，基于此提出假設(shè)H1和H2。

結(jié)構(gòu)方程模型分析

結(jié)構(gòu)方程模型是一種處理多變量研究的分析方法，彌補(bǔ)因子分析不能直接分析因子間關(guān)系的不足。

利用SPSS對初始假設(shè)模型進(jìn)行驗(yàn)證性分析，計(jì)算各路徑的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)，并通過修改假設(shè)模型，構(gòu)建最終的路徑圖。

表4 模型驗(yàn)證結(jié)果

模型指標(biāo)見下表，CFI、GFI、IFI、TLI的值越接近1，SRMR、RMSEA的值越接近0，說明模型的擬合效果越好。

表5 結(jié)構(gòu)方程指標(biāo)

根據(jù)以上分析可知，得到如下結(jié)論：

感知層面和社交互動(dòng)對用戶滿意度的影響。感知能力（p=0.00）和感知有用性（p=0.00）對用戶滿意度有顯著正向影響，而社交互動(dòng)對用戶滿意度影響不顯著。從路徑系數(shù)來看，感知能力（0.637）對滿意度的影響大于感知有用性（0.524）。說明自我感知能夠掌握直播教育是學(xué)習(xí)者對直播教育滿意的主要原因。此外，通過直播教育讓學(xué)習(xí)者認(rèn)為學(xué)習(xí)方式的有用性對直播教育滿意度有一定促進(jìn)作用。

內(nèi)容質(zhì)量對感知能力的影響。內(nèi)容質(zhì)量（p=0.00）對感知能力有直接正向影響，路徑系數(shù)為0.384。直播課程質(zhì)量能夠在主觀層面影響學(xué)習(xí)者感知他們能夠掌握直播教育的能力，如果直播課程質(zhì)量遠(yuǎn)不如其他方式的授課，學(xué)習(xí)者會感知他們掌握直播教育的能力較弱，從而影響用戶滿意度。

期望確認(rèn)對感知層面的影響。結(jié)構(gòu)模型驗(yàn)證結(jié)果顯示，期望確認(rèn)對感知能力（p=0.00）和感知有用性（p=0.00）有顯著正面影響。就路徑系數(shù)來看，期望確認(rèn)對感知能力為0.652，對感知有用性為0.802，說明學(xué)習(xí)者對于直播教育的期望會影響他們對感知是否能掌握該種學(xué)習(xí)方式和感知該種方式是否有用。學(xué)習(xí)者如果對于直播教育期望很高且能夠滿足這種期望，那么能夠促進(jìn)他們更想要掌握直播教育的新方式，更愿意承認(rèn)直播教育方式的有用性。

總結(jié)與建議

本文對大學(xué)生群體直播教育期間的滿意度進(jìn)行了問卷調(diào)查，現(xiàn)將研究結(jié)論與建議總結(jié)如下。

直播教育更能促進(jìn)復(fù)習(xí)行為，但課上提問情況不及在校學(xué)習(xí)。直播教育比起在校學(xué)習(xí)更能激發(fā)學(xué)習(xí)者復(fù)習(xí)，通過減少上下學(xué)時(shí)間為復(fù)習(xí)積攢時(shí)長，回放課程又可以讓查缺補(bǔ)漏有跡可循，有了前提和途徑讓學(xué)習(xí)者復(fù)習(xí)有了方向和東西，從而激發(fā)復(fù)習(xí)興趣。然而在上課提問環(huán)節(jié)受限于線上環(huán)境，失去面對面教學(xué)使得學(xué)習(xí)者上課提問情況顯著下降。建議直播教育中增設(shè)提問框環(huán)節(jié)，讓師生保持更緊密的聯(lián)系，從而提升直播教育教學(xué)效果。

感知層面對用戶滿意度有著強(qiáng)影響。感知層面，尤其是感知能力，對用戶滿意度影響較大，學(xué)習(xí)者在感知自己是否能掌握該種新學(xué)習(xí)方式上以及感知該種途徑教學(xué)是否對學(xué)習(xí)有用會影響對滿意度產(chǎn)生強(qiáng)影響。建議直播教育中增設(shè)使用教學(xué)、改善網(wǎng)絡(luò)的流暢性，同時(shí)需要保證教學(xué)質(zhì)量，實(shí)時(shí)跟進(jìn)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進(jìn)度，從而增強(qiáng)學(xué)習(xí)者對于有用性方面的感知。