王曉君，周媛媛，許 陽，費 菲

跌倒現(xiàn)已成為威脅老年人身心健康的重要公共衛(wèi)生問題，有研究指出，跌倒是造成老年人傷殘、失能甚至死亡的主要原因[1]。據(jù)有關數(shù)據(jù)顯示，上海市早在1979年就已達到老齡化水平，截至2016年，上海市65歲及以上人口占總人口的20.62%，遠超全國平均水平(10.80%)，2014年底上海市人口總數(shù)已突破2 500萬人，以上數(shù)據(jù)表明上海市老年人口數(shù)量較為龐大[2-3]。目前，已有部分研究對上海市社區(qū)老年人跌倒發(fā)生率進行調查，但各文獻研究結果差距較大，為提供更加可靠的上海市社區(qū)老年人跌倒相關資料，本研究系統(tǒng)檢索了2000年—2019年的相關文獻，通過Meta分析對當前文獻報道的上海市社區(qū)老年人跌倒發(fā)生情況進行統(tǒng)計分析，為上海市社區(qū)老年人跌倒的防治提供依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 納入及排除標準

1.1.1 納入標準

①研究對象為上海市社區(qū)老年人群，老年人指60歲及以上的公民；②研究類型為橫斷面研究；③文獻中報道跌倒發(fā)生率(例數(shù))及樣本量，其中跌倒定義為突發(fā)、不自主、非故意的體位改變，倒在地上或更低的平面上[4]；④按照國際疾病分類(ICD-10)規(guī)定，跌倒發(fā)生時間為調查日的前12個月，包括從一個平面至另一個平面的跌落或同一平面的跌倒；⑤跌倒不包括由于癱瘓、癲癇發(fā)作或外界暴力作用引起的摔倒；⑥跌倒發(fā)生率=(跌倒發(fā)生人數(shù)/調查總人數(shù))×100%；⑦研究設計科學，統(tǒng)計方法正確。

1.1.2 排除標準

①研究對象為住院老年人及養(yǎng)老機構老人；②數(shù)據(jù)不完整或錯誤；③重復發(fā)表的文獻。

1.2 檢索策略

由2名研究者分別通過計算機檢索中國知網(wǎng)(CNKI)、萬方(WanFang database)、維普(VIP)、PubMed、中國生物醫(yī)學文獻數(shù)據(jù)庫(CBM)和Web of Science數(shù)據(jù)庫中關于上海市社區(qū)老年人跌倒發(fā)生率的文獻，檢索時間為2000年1月1日—2019年12月31日。中文檢索詞及檢索策略為： “老年人 OR 老人” AND “跌倒” AND “上?！保⑽臋z索詞及檢索策略為：“aged OR elderly OR geriatrics” AND “falling” AND “Shanghai”。同時以“滾雪球”方式檢索納入文獻的參考文獻，并對會議論文進行手工檢索，以確保檢索的系統(tǒng)性、完整性。

1.3 文獻篩選及數(shù)據(jù)提取

由2名研究者分別依據(jù)納入及排除標準對文獻進行篩選并提取信息。2名研究者按照數(shù)據(jù)提取表記錄研究者信息、調查地區(qū)、研究對象一般資料(性別、年齡)、樣本量、跌倒例數(shù)等。如2名研究者在上述過程中產(chǎn)生分歧，則由第3方介入判斷。

1.4 方法學質量評價

依據(jù)《加強觀察性流行病學研究報告規(guī)范聲明(STROBE)》[5]中橫斷面研究評價標準對納入文獻進行質量評價，共5項指標，每項指標評價為“是”“否”“不清楚”，分別給予“1.0分”“0分”“0.5分”。文獻總分>4分為高質量；≤4分為低質量。

1.5 統(tǒng)計學方法

使用Comprehensive Meta Analysis(CMA)3.0軟件對數(shù)據(jù)進行分析。若異質性檢驗I2≤50%，P>0.1，說明異質性可接受，采用固定效應模型進行合并分析；若I2>50%，P≤0.1，說明異質性較大，則采用隨機效應模型進行合并分析，計算率及95%置信區(qū)間(95%CI)并繪制森林圖。同時對性別進行亞組分析，采用漏斗圖檢測發(fā)表偏倚，通過敏感性分析探討任意一篇文獻對合并效應值的影響，以P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2 結果

2.1 文獻檢索流程及結果

計算機初步檢索出418篇文獻，依據(jù)文獻納入及排除標準，最終納入10篇文獻，均為中文文獻，流程見圖1。

圖1 文獻篩選流程圖

2.2 納入文獻基本特征

納入的10篇文獻[6-15]均為中文文獻，總樣本量為17 380例，跌倒發(fā)生例數(shù)為2 010例，調查地區(qū)包括松江區(qū)、虹口區(qū)、寶山區(qū)、金山區(qū)、浦東新區(qū)、青浦區(qū)、楊浦區(qū)、閘北區(qū)及長寧區(qū)9個區(qū)，詳見表1。

表1 納入文獻基本特征及質量評價

2.3 納入文獻質量評價結果

納入文獻總體質量較好，8篇文獻質量評分>4分，為高質量研究；2篇文獻質量評分≤4分，為低質量研究，詳見表2。

表2 納入文獻質量評價結果

2.4 Meta分析結果

2.4.1 上海市社區(qū)老年人跌倒發(fā)生率

異質性檢驗：I2=98.677%，P<0.05，提示異質性較大，采用隨機效應模型進行Meta分析；漏斗圖見圖2。敏感性分析結果顯示，剔除任意一篇文獻對合并效應值無影響，詳見圖3。Meta分析結果顯示，上海市社區(qū)老年人跌倒發(fā)生率為10.7%[95%CI(7.3%,15.4%)]，見圖4。

圖2 文獻發(fā)表偏倚(漏斗圖)

圖3 納入文獻的敏感性分析

圖4 上海市社區(qū)老年人跌倒發(fā)生率Meta分析森林圖

2.4.2 亞組分析結果

對性別進行亞組分析，結果顯示上海市社區(qū)老年女性跌倒發(fā)生率(12.8%)高于老年男性(8.2%)，詳見表3。

3 討論

老年人各項生理機能減退并多伴有各種慢性疾病，因而成為跌倒的高發(fā)人群，據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO)最新統(tǒng)計，每年平均約有3 730萬次發(fā)生跌倒，約有42.4萬人死于跌倒。有研究報道，我國老年人因跌倒而產(chǎn)生的直接醫(yī)療費用高達50億元人民幣，社會代價則超過160億～800億元人民幣[16]。實現(xiàn)“健康老齡化”目標，老年人跌倒預防至關重要。徐偉等[14]的研究結果顯示上海市社區(qū)老年人跌倒發(fā)生率為2.5%，調查時間為2010年，而陸春華等[6]于2016年開展的1項調查結果則顯示上海市社區(qū)老年人跌倒發(fā)生率高達25.9%，不同文獻報道結果差異較大。Meta分析屬于系統(tǒng)評價的一種類型，其通過定量分析、合并流行病學原始研究，具有增加樣本量、提高統(tǒng)計效能等優(yōu)點。本研究共納入10個流行病學原始橫斷面研究，總樣本量為17 380例，涉及上海市9個區(qū)，在一定程度上可以反映上海市社區(qū)老年人跌倒發(fā)生的整體情況。

3.1 上海市社區(qū)老年人跌倒發(fā)生率分析

Meta分析結果顯示，上海市社區(qū)老年人跌倒發(fā)生率為10.7%，低于全國平均水平(18.3%)[17]，與北京[18]、深圳[19]等一線城市老年人群發(fā)生率基本一致。上海作為一線城市，其人口老齡化形勢更加嚴峻。因此，各級部門要更加注重老年人跌倒預防的宣傳，同時大城市經(jīng)濟發(fā)達，在小區(qū)建設等方面相對更加完善，居民生活水平及居住環(huán)境優(yōu)于其他地區(qū)，此外老年人教育程度更高，跌倒防范意識較強。據(jù)國外文獻報道，美國65歲及以上老年人跌倒發(fā)生率為16.4%[20]，與之相比較，一方面表明上海市在預防社區(qū)老年人跌倒方面取得了一定的成效，但同時也應注意，上海市老年人口數(shù)量基數(shù)大，老年人跌倒防治的形勢仍較為嚴峻。

3.2 亞組分析結果分析

亞組分析結果顯示，上海市社區(qū)老年女性跌倒發(fā)生率(12.8%)高于老年男性(8.2%)，與多數(shù)研究結果一致[9-10]，老年女性絕經(jīng)后常伴有肌肉萎縮和骨質疏松，同時我國傳統(tǒng)家庭以女性從事家務勞動居多，在地面濕滑的廚房、衛(wèi)生間更容易發(fā)生跌倒。

4 小結

綜上所述，上海市社區(qū)老年人跌倒發(fā)生率低于全國水平，但隨著人口老齡化進程的加快，老年人群跌倒的預防仍需要引起研究者的關注；上海市社區(qū)老年女性跌倒發(fā)生率相對較高，需加強關注。本研究通過Meta分析的方法對上海市社區(qū)老年人跌倒發(fā)生率進行相對準確的評估，并對性別進行了亞組分析，為今后的研究提供了依據(jù)。但同時本研究存在以下不足之處：首先，納入的文獻研究對象多數(shù)為單個地區(qū)的社區(qū)老年人群體，缺乏多中心、大規(guī)模、大樣本的調查研究；其次，本研究納入10篇文獻異質性較高，并且存在一定發(fā)表偏倚，對合并結果有一定影響。未來需要更多高質量的針對上海市社區(qū)老年人跌倒發(fā)生率的普查，定期進行系統(tǒng)評價，以期為老年人跌倒的預防及干預提供依據(jù)。