李果 牟鴻 張楠
摘 要 5G CRAN前傳鏈路對傳輸光纜資源的消耗巨大,綜合業(yè)務區(qū)光纜資源面臨極大挑戰(zhàn)。復用好綜合業(yè)務接入?yún)^(qū)光纜,為5G網(wǎng)絡建設提供充足、安全、有效的資源,是5G建設的難點。本文提出了一個智能化的規(guī)劃分析手段,促進綜合業(yè)務區(qū)光纜資源的合理利用,提升前傳傳輸資源使用效益,為前傳規(guī)劃提供有力的數(shù)據(jù)支撐。
關鍵詞 5G CRAN;5G基站前傳;綜合業(yè)務接入?yún)^(qū);智能規(guī)劃
引言
在3GPP中明確了5G前傳CU和DU邏輯分離架構,5G RAN初期以DRAN/CRAN為主,未來向CU云化部署方案演進。以C-RAN為主的5G前傳組網(wǎng)方案,每一個基站至少會需要6芯纖芯用于前傳,5G前傳組網(wǎng)和未來擴容對纖芯的需求量巨大,前傳網(wǎng)絡面臨非常大的挑戰(zhàn)。智能化地規(guī)劃好、用好綜合業(yè)務區(qū)一張光纜網(wǎng)是解決5G前傳資源消耗難題的思路。
15G CRAN前傳傳輸網(wǎng)面臨的挑戰(zhàn)
在3GPP中明確了5G RAN前傳CU和DU邏輯分離架構,在實際部署中存在分離和合設兩種方案。5G RAN主要包括D-RAN、C-RAN、CU云化部署三種,初期以CRAN為主,未來朝CU云化部署方案演進[1]。
但5G CRAN前傳組網(wǎng)和未來擴容對纖芯的需求量巨大,前傳網(wǎng)絡面臨非常大的挑戰(zhàn):
(1)現(xiàn)網(wǎng)DU與AAU之間的光纖資源已經(jīng)非常緊張;
(2)重新鋪設光纖不僅工程量大,在部分缺乏管道資源的城市地區(qū)代價巨大;
(3)如何利用現(xiàn)有綜合業(yè)務區(qū)光纖資源快速完成無線深度覆蓋是建網(wǎng)必須解決的問題。
25G CRAN前傳傳輸網(wǎng)智能規(guī)劃解決方案
復用好現(xiàn)有綜合業(yè)務區(qū)的“一張光纜網(wǎng)”,是我們對5G CRAN前傳傳輸網(wǎng)規(guī)劃的基本思路,有必要建立一種智能化規(guī)劃手段作為解決方案。我們需要解決5G基站前傳資源利用的三大痛點:不知5G基站前傳傳輸資源有多少、不知前傳傳輸路由選哪條最優(yōu)、不知前傳資源怎么建設最合理。
2.1 前傳資源地圖可視化
以GIS地圖為基礎,將與5G基站緊密相關的傳輸資源信息在地圖上可視化呈現(xiàn)。一是可視化各重要資源的經(jīng)緯度定位,二是可視化資源間的邏輯關系。緊密相關資源包含5G基站站點、CRAN機房、BBUU/DU/CU、接入光交、一級/二級光交、光交環(huán)/鏈的邏輯路由、光交環(huán)/鏈的敷設物理路由等。
通過基于地圖的可視化呈現(xiàn),可直觀看到5G無線資源與傳輸資源間的邏輯與物理關系,對基站分布密度、路由豐富度、路由長度、傳輸資源與無線資源的匹配度等,各個資源信息。一眼看全貌,一目了然。
2.2 前傳接入鏈路路由優(yōu)選推薦
基于綜合業(yè)務區(qū)光纜網(wǎng),計算5G基站回到CRAN機房的路由,并對多條路由進行優(yōu)選推薦。推薦路由包含三種選擇:最短路徑路由、最少跳數(shù)路由、最多資源路由。三種選擇都是基于現(xiàn)網(wǎng)分析,為前傳鏈路調(diào)度選擇路由提供數(shù)據(jù)支撐和可視化呈現(xiàn)。
前傳鏈路的路由推薦功能,避免了前傳鏈路調(diào)度人員盲目選擇光交、光纜資源,從系統(tǒng)上確保了綜合業(yè)務區(qū)光纜網(wǎng)資源的最大利用和最合理利用。這既為光纜網(wǎng)的維護管理提供了手段支撐,也為光纜網(wǎng)的投資帶來最大效益,同時避免重復建設投資。
2.3 前傳資源滿足可視化分析
突破傳統(tǒng)的傳輸資源量管理方式,以直觀的基于地圖的、端到端的資源管理方式呈現(xiàn)。可以單個基站計算從基站到CRAN機房全路由上每個傳輸段落的資源滿足情況,在地圖上以邏輯或物理路由呈現(xiàn)并標識出資源滿足率和資源缺口;除單個基站外,還可以CRAN機房為單位計算其覆蓋的5G站所要用到的傳輸光交、傳輸光纜資源的滿足情況,在地圖上標識出資源滿足率和資源缺口。
2.4 前傳資源建設規(guī)劃分析
前傳傳輸資源建在哪里最能發(fā)揮效益,怎么建最省投資是需要重點關注的問題。通過對前傳資源的缺口分析,結合地圖的光纜井、光交、地理位置等可視化信息,向規(guī)劃部門提供分析支撐,以最多基站需要、最多管道管孔可用、最短光纜路由為準則,有力把控投資與收益[2]。
35G CRAN前傳傳輸網(wǎng)智能規(guī)劃關鍵技術
5G CRAN前傳傳輸網(wǎng)智能規(guī)劃關鍵技術有:光交環(huán)鏈自動計算算法,作為前傳資源可視化呈現(xiàn)手段;圖運算引擎(Neo4J)算法,作為尋路地圖化分析,實現(xiàn)導航式前傳鏈路路由推薦;前傳資源端到端規(guī)劃分析算法。
3.1 光交環(huán)鏈自動計算算法
基于同局向纖芯路由(光纖)和敷設信息,提煉出新的局向光纜拓撲概念(局向光纖組),用以跨越光交環(huán)鏈上共享纖芯等未接續(xù)穿通場景,形成局間等量纖芯組端到端的邏輯線設施對象。
基于局向光纜概念,對全網(wǎng)主干光交環(huán)、配線光交環(huán)和鏈進行數(shù)據(jù)解耦。對于局向光纜拓撲能首尾相連的,認為可成環(huán);否則認為成鏈。
基于此種對象為基礎,系統(tǒng)可以快速提煉出從A點到Z點的可達高速通道,此通道最高能支撐多少芯可達,并基于此繪制光交環(huán)鏈圖。
3.2 導航式前傳路由推薦優(yōu)選算法
對于尋路使用了圖運算引擎(Neo4J):地圖化分析,涉及大量的“圖”和基于“圖”的路由分析?;谠獢?shù)據(jù)引擎對于數(shù)據(jù)關系的定義,開發(fā)對應資源能力,實現(xiàn)對圖數(shù)據(jù)的管理功能?;趫D數(shù)據(jù)庫,可以更方便地實現(xiàn)路由分析、網(wǎng)絡分析、連通子圖等場景。
5G接入分析需要在選址不斷變化調(diào)整中得到該選址最優(yōu)的接入路徑選擇,必然不是一份后臺匯好的存量數(shù)據(jù),而是通過系統(tǒng)實時運算得到的最優(yōu)推薦路徑。考慮到最終實現(xiàn)效果一定是實時路徑推演,所使用的一應技術手段(無論是設計局向光纜拓撲概念并實現(xiàn)對應算法,還是開發(fā)基于圖庫引擎的實時尋路算法),都是為此目標服務。
3.3 前傳資源規(guī)劃分析自動計算算法
網(wǎng)絡資源自動分析算法以計算端到端的資源滿足情況。以CRAN機房選址為例。CRAN機房的選址一直是5G建設的痛點,選哪里最省傳輸投資是規(guī)劃部門關心的,選哪里最有利于維護管理是運維部門關心的。為預選的CRAN機房進行資源分析,通過在地圖打點,關聯(lián)規(guī)劃5G基站分析,得出不同CRAN機房的傳輸資源滿足情況,為規(guī)劃部門和維護部門提供支撐。
4結束語
面對5G前傳傳輸網(wǎng)絡挑戰(zhàn),我們需要貫徹綜合業(yè)務區(qū)一張光纜網(wǎng)的建設思路,應用智能化的分析手段支撐前傳傳輸網(wǎng)運維和規(guī)劃。智能化手段應充分利舊現(xiàn)網(wǎng)資源,減少重復建設,協(xié)助規(guī)劃將資源建在最可持續(xù)發(fā)展、最大收益的地方。
參考文獻
[1] 李晗.面向5G的傳送網(wǎng)新架構及關鍵技術[J].中興通訊技術,2018,24(1):53-57.
[2] 毛攀,汪偉.面向5G的業(yè)務匯聚機房部署策略[C].5G網(wǎng)絡創(chuàng)新研討會(2019).5G網(wǎng)絡創(chuàng)新研討會(2019)論文集.杭州:華信咨詢設計研究院有限公司,2019:17.