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        甘肅工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率測(cè)度
        ——基于2015—2017年我國工業(yè)類上市公司的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)

        2020-12-21 08:53:16劉海兵
        開發(fā)研究 2020年5期
        關(guān)鍵詞:甘肅規(guī)模工業(yè)

        王 莉,劉海兵,2

        (1.蘭州交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,蘭州 730070; 2.浙江大學(xué) 管理學(xué)院,杭州 310058)

        提要:工業(yè)企業(yè)是甘肅經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要引擎,提高重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率,對(duì)甘肅推進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有極其重大的戰(zhàn)略意義。以滬深兩市A股工業(yè)類上市公司數(shù)據(jù)為樣本,將分屬不同行業(yè)的甘肅上市工業(yè)企業(yè)基于行業(yè)技術(shù)前沿面進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新效率測(cè)度。采用VRS-DEA模型,對(duì)1 113個(gè)樣本企業(yè)2015—2017年的技術(shù)創(chuàng)新投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行了創(chuàng)新效率實(shí)證分析,研究結(jié)果表明,甘肅上市工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率并非“普遍低下”,過半企業(yè)能夠達(dá)到行業(yè)平均水平,大禹節(jié)水等企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)技術(shù)有效,純技術(shù)效率水平較為理想,規(guī)模效率問題是制約甘肅上市工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的主要力量,因此增加運(yùn)營規(guī)模,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)是大部分甘肅上市工業(yè)企業(yè)提升技術(shù)創(chuàng)新效率的工作抓手。

        一、引言

        甘肅是我國“一五”“二五”和“三線”建設(shè)時(shí)期國家布局建設(shè)的重要能源原材料工業(yè)基地,在我國工業(yè)發(fā)展進(jìn)程中具有重要的歷史地位。“一五”期間,甘肅工業(yè)總產(chǎn)值占全國的比重為0.76%,“二五”時(shí)期增至0.99%,“三線”建設(shè)時(shí)期①這一比重攀升至1.84%,工業(yè)總量規(guī)模不斷擴(kuò)大。改革開放以來,甘肅工業(yè)經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了“高速增長(zhǎng)—遭遇寒冬—轉(zhuǎn)型陣痛”3個(gè)歷史階段,“十二五”期間,工業(yè)銷售產(chǎn)值占全國的比重下降到0.70%,2015年,規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)虧損72.3億元,企業(yè)虧損面達(dá)到31.7%;制造業(yè)質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)為80.3,低于全國平均水平3個(gè)百分點(diǎn)②,工業(yè)經(jīng)濟(jì)整體運(yùn)行和增長(zhǎng)乏力。作為全國老工業(yè)基地,工業(yè)一直是甘肅經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“主引擎”和“壓艙石”,為了尋求經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下工業(yè)增長(zhǎng)的突破口,甘肅在實(shí)施“工業(yè)強(qiáng)省”戰(zhàn)略的基礎(chǔ)上,積極通過科技創(chuàng)新破解經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸。2010年,研究與試驗(yàn)發(fā)展(research and development,R&D)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出415 886萬元,2015年增至827 203萬元,增長(zhǎng)逾兩倍;研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度(R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占GDP比重)2010年為1.01%,2015年上漲至1.22%;R&D人員2010年為30 321人,2015年達(dá)到40 487人。規(guī)模以上工業(yè)企業(yè),2010年有R&D活動(dòng)的126家,占比6.3%,2015年有457家,占比21.4%。2010年研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占主營業(yè)務(wù)收入的比重為0.42%,2015年增長(zhǎng)至0.56%,總體來看,“十二五”期間甘肅科技創(chuàng)新資源投入整體呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。企業(yè)開展創(chuàng)新活動(dòng),離不開創(chuàng)新資源的投入,但創(chuàng)新資源能不能轉(zhuǎn)化為實(shí)質(zhì)性的產(chǎn)出,是決定企業(yè)創(chuàng)新成功與否的關(guān)鍵。甘肅是創(chuàng)新資源相對(duì)匱乏的省份,提高重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率,對(duì)甘肅推進(jìn)落實(shí)“中國制造2025甘肅行動(dòng)綱要”,加快“十三五”工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有極其重大的戰(zhàn)略意義。

        二、文獻(xiàn)綜述

        工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率提升問題是一個(gè)需要多領(lǐng)域共同對(duì)話和回應(yīng)的熱點(diǎn)話題,已有研究側(cè)重于以區(qū)域做劃分,進(jìn)行橫向不同行政區(qū)劃范圍內(nèi)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新效率的排序和比較。余東華等基于C2R模型評(píng)價(jià)了2007年我國30個(gè)省(市、區(qū))國有工業(yè)企業(yè)自主創(chuàng)新能力及其影響因素,研究結(jié)果表明,甘肅國有工業(yè)企業(yè)存在科研機(jī)構(gòu)冗余、科研人員冗員以及新產(chǎn)品開發(fā)有效產(chǎn)出不足等問題[1]。張海洋等測(cè)算了1999—2007年各地區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品技術(shù)效率,甘肅排名倒數(shù)第一,是自主創(chuàng)新效率很低的地區(qū)[2]。黃奇等對(duì)2006—2012年全國30個(gè)省份工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新效率進(jìn)行統(tǒng)計(jì),甘肅工業(yè)企業(yè)在共同前沿和群組前沿下都表現(xiàn)出低創(chuàng)新效率[3]。宇文晶等對(duì)2004—2011年區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的測(cè)度顯示,甘肅兩階段純技術(shù)效率均低于全國平均水平,屬于粗放式低效率技術(shù)創(chuàng)新地區(qū)[4]。羅良文等運(yùn)用DEA法測(cè)算了2011—2014年各區(qū)域工業(yè)企業(yè)整體綠色技術(shù)創(chuàng)新效率,甘肅排名倒數(shù)第二,企業(yè)研發(fā)技術(shù)水平不足,資源冗余現(xiàn)象嚴(yán)重[5]。陳四輝對(duì)我國各省(市、區(qū))規(guī)模工業(yè)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了系統(tǒng)聚類,甘肅被劃歸在“創(chuàng)新效率較低區(qū)域”,規(guī)模彈性較高,投入過剩,產(chǎn)出不足[6]。肖仁橋等對(duì)2005—2014年我國30個(gè)省(市、區(qū))工業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新效率進(jìn)行了測(cè)算,甘肅科技研發(fā)效率較高,但成果轉(zhuǎn)化效率較低,屬于高研發(fā)低轉(zhuǎn)化的創(chuàng)新區(qū)域類型[7]。晏蒙等對(duì)2011—2013年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了效率測(cè)度與分析,甘肅科技創(chuàng)新效率3年均值列全國第10位,技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)了甘肅規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新效率的提高[8]。上述研究從時(shí)間軸分階段揭示了甘肅工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新效率相對(duì)滯后的客觀事實(shí),研究結(jié)論較為一致,但這種以區(qū)域內(nèi)工業(yè)企業(yè)整體作為研究主體的分析范式,容易忽視區(qū)域內(nèi)部工業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)分布的差異性,事實(shí)上,不同行業(yè)的技術(shù)機(jī)會(huì)、技術(shù)創(chuàng)新的時(shí)間跨度、可預(yù)測(cè)性等均存在明顯差別,各行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新特點(diǎn)與規(guī)律決定了同樣的技術(shù)創(chuàng)新投入強(qiáng)度在不同行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出上的差異性[9],因此將分屬不同行業(yè)的工業(yè)企業(yè)基于同一技術(shù)前沿面進(jìn)行效率評(píng)價(jià),其準(zhǔn)確性和有效性是值得懷疑的[10]。分行業(yè)、分產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率研究成為一種流行趨向。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、裝備制造業(yè)等科技創(chuàng)新的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)、行業(yè)受到了學(xué)者的普遍青睞。這類研究針對(duì)性強(qiáng),但涉及甘肅的成果不多,且多以宏觀科技數(shù)據(jù)作為計(jì)量基礎(chǔ),對(duì)微觀企業(yè)的關(guān)注度明顯不足。

        甘肅因歷史因素造就的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一的工業(yè)現(xiàn)實(shí),是我國老工業(yè)基地的典型特征,現(xiàn)有規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)集中所在的石化、有色、冶金、建材等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),又是創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)高、創(chuàng)新難度大的行業(yè)領(lǐng)域[9],以蘭石集團(tuán)、大禹節(jié)水、蘭州佛慈、方大炭素為代表的老牌和新興制造業(yè)骨干企業(yè),引領(lǐng)著甘肅工業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,這些企業(yè)在各自行業(yè)中創(chuàng)新效率如何,較競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是高是低,目前尚無學(xué)術(shù)文獻(xiàn)對(duì)此做出專門研判,因此,為反映甘肅工業(yè)結(jié)構(gòu)的特征事實(shí),本文將以滬深兩市A股上市的工業(yè)企業(yè)作為樣本,分行業(yè)測(cè)度和評(píng)價(jià)甘肅上市工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率及其分解項(xiàng),以期能夠?qū)χ笇?dǎo)甘肅工業(yè)企業(yè)取得技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)質(zhì)性突破提供數(shù)據(jù)支持和決策參考。

        三、研究設(shè)計(jì)

        (一)研究方法

        數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(data envelopment analysis,DEA)方法是國內(nèi)外關(guān)于決策單位效率評(píng)判的最流行的方法之一,是創(chuàng)新效率研究的主要工具。這一方法是對(duì)多項(xiàng)投入和多項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo),根據(jù)線性規(guī)劃方法,對(duì)具有可比性的同類型單位進(jìn)行相對(duì)有效性評(píng)價(jià)的一種方法。DEA通過將所有決策單元(decision making units,DMU)構(gòu)成的投入產(chǎn)出比投影到幾何空間,產(chǎn)生“有效生產(chǎn)前沿面”,如果決策單元落在有效前沿面,則決策單元有效率,如果決策單元落在效率前沿面以內(nèi),則判定決策單元沒有效率。

        Charnes等(1978)最早提出規(guī)模報(bào)酬不變(Constant returns to scale,CRS)下的CRS-DEA效率分析模型,由于CRS假設(shè)只適合于所有廠商均以最優(yōu)規(guī)模運(yùn)營的情況,而實(shí)際中不完全競(jìng)爭(zhēng)、政府管制、財(cái)務(wù)約束等因素將導(dǎo)致廠商不能在最優(yōu)規(guī)模下運(yùn)營。因此,Banker等(1984)提出對(duì)CRS-DEA模型進(jìn)行改進(jìn),用于解釋規(guī)模報(bào)酬可變(variable returns to scale,VRS)情況,本文采用面向投入的VRS-DEA模型對(duì)投入的效率值進(jìn)行測(cè)算,其數(shù)學(xué)模型可表示為

        (1)

        模型(1)中,假設(shè)有k個(gè)決策單元DMU,每個(gè)DMU有m種類型的投入和n種類型的產(chǎn)出,投入變量為Xj=(X1j,X2j,…,Xmj)T,產(chǎn)出變量為Yj=(Y1j,Y2j,…,Ynj)T,θ為決策單元的效率值,λ為決策單元的線性組合系數(shù)。X0和Y0分別表示決策單元DMU的投入和產(chǎn)出向量,S+為投入松弛變量表示投入冗余,S-為產(chǎn)出松弛變量表示產(chǎn)出不足。0≤θ≤1,θ越接近1,表示效率值越高。

        通過執(zhí)行VRS-DEA模型,可以獲得綜合效率值及其兩個(gè)分解項(xiàng)——規(guī)模效率和純技術(shù)效率。三者之間的關(guān)系為綜合效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率,綜合效率是DMU在一定(最優(yōu)規(guī)模時(shí))投入要素的生產(chǎn)效率。如果企業(yè)處于生產(chǎn)前沿的條件(即綜合效率等于1),企業(yè)是技術(shù)有效的;純技術(shù)效率是考慮規(guī)模報(bào)酬影響的情況下,各DMU在給定資源投入下輸出最大產(chǎn)出的能力,純技術(shù)效率=1,表示在目前的技術(shù)水平上,其投入資源的使用是有效率的;規(guī)模效率指DMU由于處于規(guī)模報(bào)酬遞增或遞減階段時(shí),偏離固定規(guī)模報(bào)酬的程度,即只有處于固定規(guī)模報(bào)酬階段的DMU才是規(guī)模有效的(規(guī)模效率=1),處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段及遞減階段的DMU都是規(guī)模相對(duì)無效的(規(guī)模報(bào)酬<1)。

        (二)指標(biāo)選取

        投入和產(chǎn)出指標(biāo)的選取是評(píng)判企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的基礎(chǔ)。智力投入和資本投入是學(xué)者表征企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入的兩大指標(biāo)來源,基于上市公司的數(shù)據(jù)特征,本文選用研發(fā)人員數(shù)量、研發(fā)投入金額作為投入指標(biāo)。對(duì)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)出項(xiàng)的測(cè)量,則選取專利申請(qǐng)數(shù)量、無形資產(chǎn)、凈利潤(rùn)、營業(yè)收入4個(gè)觀測(cè)指標(biāo)。專利數(shù)是國內(nèi)外學(xué)者普遍認(rèn)同的測(cè)度技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的重要變量,考慮到我國專利授權(quán)的滯后性,國內(nèi)學(xué)者通常以專利申請(qǐng)數(shù)測(cè)量企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的直接成果。Criliches認(rèn)為,專利數(shù)據(jù)低估了企業(yè)創(chuàng)新投入所帶來的回報(bào)[11],借鑒張根文等[12]的做法,本文選取無形資產(chǎn)指標(biāo)衡量企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成果生產(chǎn)階段的非專利知識(shí)性產(chǎn)出。此外,選取凈利潤(rùn)和主營業(yè)務(wù)收入兩個(gè)指標(biāo),揭示和反映企業(yè)運(yùn)用技術(shù)創(chuàng)新成果所獲得的市場(chǎng)認(rèn)同和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

        (三)樣本選取與數(shù)據(jù)來源

        本文所使用的數(shù)據(jù)主要取自GSMAR經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)庫和RESSET數(shù)據(jù)庫,初始樣本為2015—2017年滬深兩市A股工業(yè)類上市公司,行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)以中國證監(jiān)會(huì)1999年版和2012年版《上市公司行業(yè)分類指引》為依據(jù),共篩選出注冊(cè)地址在甘肅、處于上市狀態(tài)的工業(yè)企業(yè)26家,剔除樣本中的ST和*ST上市公司、開發(fā)支出數(shù)據(jù)為0的公司,剩余有效甘肅樣本企業(yè)18家,主要分布在醫(yī)藥制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、有色/黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)等12個(gè)行業(yè),樣本的詳細(xì)分布信息如表1所示。樣本的研發(fā)投入數(shù)據(jù)來自于GSMAR數(shù)據(jù)庫“上市公司研發(fā)創(chuàng)新”子庫,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來自RESSET數(shù)據(jù)庫,專利數(shù)通過檢索國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局?jǐn)?shù)據(jù)手工整理而成。

        表1 樣本企業(yè)行業(yè)分布情況

        四、甘肅工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率測(cè)度結(jié)果

        基于投入導(dǎo)向的視角,通過對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,采用VRS-DEA模型,對(duì)滬深兩市A股工業(yè)類上市公司1 113個(gè)樣本企業(yè)2015—2017年的技術(shù)創(chuàng)新投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)新效率實(shí)證分析,應(yīng)用DEAP2.1軟件運(yùn)算得到結(jié)果,由于決策單元投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)中存在負(fù)值,采用無量綱化對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理。

        (一)效率分析

        表2呈現(xiàn)了2015—2017年甘肅上市工業(yè)企業(yè)在與行業(yè)內(nèi)其他樣本企業(yè)比較后的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率測(cè)量值。2015—2017年,甘肅上市工業(yè)企業(yè)綜合效率均值分別為0.811、0.736和0.818,技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)步和提升空間較大。2015年,莫高股份、金徽酒、三毛派神、隴神戎發(fā)、白銀有色5家企業(yè)未公開披露研發(fā)投入數(shù)據(jù),因此未能測(cè)量得到上述企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率值,其余13個(gè)樣本企業(yè)中,僅有海默科技1家公司綜合效率值為1,達(dá)到技術(shù)有效;6家樣本企業(yè)的綜合效率值在0.8~1之間,另有3家企業(yè)的綜合效率值低于0.7。2016年,綜合效率有效的企業(yè)數(shù)降為0,技術(shù)創(chuàng)新資源的綜合利用情況整體不理想,10家企業(yè)的綜合效率值低于0.7,占甘肅上市工業(yè)企業(yè)總數(shù)的56%。2017年,甘肅上市工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率整體得到發(fā)展和改善,綜合效率均值提升至0.818,50%的企業(yè)綜合效率值達(dá)到0.8以上,其中三毛派神、大禹節(jié)水、方大炭素、白銀有色4家企業(yè)處于所在行業(yè)的生產(chǎn)前沿面上,企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)在技術(shù)和規(guī)模上均達(dá)到了效率目標(biāo)。

        表2 2015—2017年甘肅上市工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率

        進(jìn)一步對(duì)比分析綜合效率分解項(xiàng)純技術(shù)效率和規(guī)模效率值發(fā)現(xiàn):(1)2015—2017年,綜合效率無效的企業(yè)樣本中,大禹節(jié)水、三毛派神、莫高股份、上峰水泥4家企業(yè)連續(xù)3年純技術(shù)效率值為1,說明規(guī)模效率無效是導(dǎo)致上述企業(yè)綜合效率偏低的根源。(2)佛慈制藥、恒康醫(yī)療、蘭州黃河、金徽酒、隴神戎發(fā)、蘭石重裝、藍(lán)科高新7家企業(yè)的純技術(shù)效率曲線均位于規(guī)模效率曲線之上,說明規(guī)模效率問題仍然是拉低這7家企業(yè)綜合效率的主要力量。(3)進(jìn)一步觀測(cè)規(guī)模效率值及其變動(dòng)態(tài)勢(shì),上述統(tǒng)計(jì)期內(nèi)未達(dá)到生產(chǎn)前沿面的企業(yè)樣本中,僅中核鈦白、長(zhǎng)城電工規(guī)模效率值3年均大于0.9,生產(chǎn)規(guī)模接近最優(yōu),其余企業(yè)規(guī)模效率波動(dòng)較大。此外,除中核鈦白、海默科技兩家企業(yè)呈規(guī)模效益遞減外,其余所有樣本企業(yè)均處于規(guī)模收益遞增階段。(4)中核鈦白、華天科技的技術(shù)無效主要是由純技術(shù)效率問題引起的,中核鈦白的規(guī)模效率發(fā)展平穩(wěn)且保持在較高的水平,均值為0.967,純技術(shù)效率曲線始終低于規(guī)模效率曲線,均值為0.697;華天科技純技術(shù)效率雖略有下降,但規(guī)模效率的不斷提升最終主導(dǎo)了該企業(yè)綜合效率的方向。由此可見,提高技術(shù)投入和技術(shù)利用效率是中核鈦白和華天科技提升創(chuàng)新效率的關(guān)鍵。(5)方大炭素、酒鋼宏興、白銀有色3家企業(yè)純技術(shù)效率曲線和規(guī)模效率曲線雖形態(tài)各異,但均呈現(xiàn)上漲態(tài)勢(shì),并共同影響了綜合效率曲線的同向遞增。相反,藍(lán)科高新、海默科技兩條分解項(xiàng)曲線的雙雙下傾,導(dǎo)致了這兩家企業(yè)綜合效率的惡化。

        (二)行業(yè)分析

        表3和表4列示了甘肅上市工業(yè)企業(yè)所處行業(yè)的綜合效率情況。綜合來看,創(chuàng)新效率最高的是海默科技所在的開采輔助活動(dòng)行業(yè)(B11),其綜合效率均值為0.918,行業(yè)內(nèi)半數(shù)企業(yè)能夠達(dá)到生產(chǎn)前沿面,海默科技在2015年也實(shí)現(xiàn)了技術(shù)有效,但此后年份創(chuàng)新效率持續(xù)下降,2017年綜合效率未能達(dá)到行業(yè)平均水平。行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率最低的是醫(yī)藥制造業(yè)(C27),甘肅3家上市企業(yè)處于該行業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中,其中,恒康醫(yī)療2015—2017年3年的綜合效率值均高于行業(yè)平均水平,隴神戎發(fā)略微高出行業(yè)均值,而國藥老字號(hào)佛慈制藥2016年和2017年兩個(gè)年份的綜合效率均落在行業(yè)平均水平之下。電器機(jī)械及器材制造業(yè)(C38)中九陽股份、愛康科技、首航節(jié)能、恒順眾昇、特變電工、澳柯瑪6家企業(yè)連續(xù)3年均達(dá)到綜合效率最優(yōu),相比較,甘肅企業(yè)長(zhǎng)城電工這家“三線”建設(shè)時(shí)期建立的老企業(yè),綜合效率值在2016年出現(xiàn)了明顯的向下波動(dòng),但仍高于同期行業(yè)平均值,2017年繼續(xù)回升,并高出行業(yè)同期平均水平0.035。計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)中技術(shù)有效企業(yè)占比是最低的,230個(gè)樣本企業(yè)中,2015—2017年分別只有9家、10家、13家企業(yè)達(dá)到技術(shù)有效,華天科技2016年和2017年兩個(gè)年份,綜合效率在此行業(yè)中達(dá)到平均水平。此外,莫高股份、三毛派神、大禹節(jié)水、上峰水泥3年綜合效率值均超出行業(yè)平均水平,但中核鈦白、藍(lán)新高科在樣本統(tǒng)計(jì)期內(nèi)每年都未達(dá)到行業(yè)均值。

        表3 2015—2017年各行業(yè)綜合效率及有效企業(yè)數(shù)

        表4 2015—2017年各行業(yè)綜合效率連續(xù)3年有效的上市企業(yè)

        表5 2017年甘肅上市工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率投影分析

        (三)投影分析

        以最近年份2017年為分析樣本,通過投影分析試圖深入發(fā)掘非DEA有效的甘肅上市工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入和產(chǎn)出冗余情況,數(shù)據(jù)整理結(jié)果詳見表5。

        從表5可以看出,2017年甘肅18家上市工業(yè)企業(yè)樣本中,共有10家企業(yè)出現(xiàn)了不同程度的投入冗余和產(chǎn)出不足問題。其中,長(zhǎng)城電工2017年投入研發(fā)人員574人,盡管較2015年的664人、2016年的582人不斷縮減,但仍然存在著嚴(yán)重的人員冗余問題。經(jīng)費(fèi)投入亦是如此,2016年長(zhǎng)城電工研發(fā)經(jīng)費(fèi)較上一年縮減了6.61%,2017年又減少了3.09%,但經(jīng)費(fèi)冗余問題仍然沒有解決,冗余率達(dá)59.12%。中核鈦白2017年的純技術(shù)效率值僅為0.696,企業(yè)當(dāng)年投入研發(fā)人員145人,冗余人數(shù)117人,人員冗余率為80.8%,研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入92 670 655元,冗余86 222 311元,經(jīng)費(fèi)冗余率為93.4%,說明創(chuàng)新資源被嚴(yán)重閑置,企業(yè)有效運(yùn)用創(chuàng)新資源的能力有待加強(qiáng)。海默科技2017年研發(fā)人員227人,是2016年人數(shù)的3.85倍,研發(fā)經(jīng)費(fèi)也增長(zhǎng)了26.74%,過度增加的研發(fā)資源使海默科技產(chǎn)生了投入冗余和產(chǎn)出缺口,純技術(shù)效率從前兩期的有效值1降到了0.909。此外,表5數(shù)據(jù)進(jìn)一步顯示,佛慈制藥、隴神戎發(fā)、酒鋼宏興、藍(lán)科高新的產(chǎn)出不足主要表現(xiàn)在創(chuàng)新成果的市場(chǎng)轉(zhuǎn)化方面,應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)和重視創(chuàng)新成果的市場(chǎng)價(jià)值實(shí)現(xiàn),而華天科技的產(chǎn)出不足主要體現(xiàn)在與研發(fā)水平有關(guān)的專利成果產(chǎn)出上。

        五、結(jié)論與建議

        (一)主要結(jié)論

        以往研究通過對(duì)宏觀數(shù)據(jù)的測(cè)算認(rèn)為,甘肅工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率整體處于低效率水平,本文基于微觀企業(yè)個(gè)體視角,采用上市公司數(shù)據(jù),分行業(yè)評(píng)估了甘肅18家上市工業(yè)企業(yè)2015—2017年的行業(yè)可比創(chuàng)新效率后發(fā)現(xiàn):(1)甘肅18家上市工業(yè)企業(yè)在各自分屬的12個(gè)工業(yè)行業(yè)內(nèi),相對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率均值2015年和2017年均在0.8以上,2016年在0.7以上,說明樣本企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率雖未達(dá)到最優(yōu),但也并非“普遍低下”,其中,海默科技、三毛派神、大禹節(jié)水、方大炭素、白銀有色5家企業(yè)在不同年份分別達(dá)到了所處行業(yè)的生產(chǎn)前沿面,實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新效率有效。各統(tǒng)計(jì)年份內(nèi),除2016年外,2015年、2017年兩個(gè)年份,65%以上的樣本企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率值均超出行業(yè)平均水平。

        (2)甘肅上市工業(yè)企業(yè)的純技術(shù)效率水平較為理想,3家企業(yè)連續(xù)3年處于純技術(shù)效率的前沿,10家企業(yè)純技術(shù)效率均值在0.9以上,對(duì)2017年樣本數(shù)據(jù)的投影分析表明,未實(shí)現(xiàn)純技術(shù)效率有效的企業(yè)都存在研發(fā)人員和研發(fā)資金的投入冗余。事實(shí)上,甘肅自2014年開始實(shí)施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展總體攻堅(jiān)戰(zhàn),加大了對(duì)骨干企業(yè)的支持和培育力度,在土地、財(cái)政、金融、稅收等政策方面都給予入選企業(yè)大力扶持,長(zhǎng)城電工、佛慈制藥、隴神戎發(fā)等企業(yè)都是先后被選定為“隴原骨干”,資金和人才等方面的優(yōu)先保證和扶持使得上述企業(yè)獲得了充足的技術(shù)創(chuàng)新資源,然而,受制于技術(shù)水平,這些增加的資源投入閑置成了投入冗余。

        (3)規(guī)模效率問題是制約甘肅上市工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的主要力量。從純技術(shù)效率和規(guī)模效率兩條曲線形態(tài)來看,12家樣本企業(yè)的純技術(shù)效率和規(guī)模效率曲線表現(xiàn)為“高低”組合,規(guī)模效率整體拉低了企業(yè)綜合效率水平。從規(guī)模效益角度分析,2017年,4家企業(yè)處于規(guī)模收益不變的最佳點(diǎn)上,12家樣本企業(yè)處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段,因此增加運(yùn)營規(guī)模,不斷提高企業(yè)生產(chǎn)能力,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)是大部分甘肅工業(yè)企業(yè)提升自身技術(shù)創(chuàng)新效率的工作抓手。

        (二)對(duì)策建議

        第一,提高研發(fā)投入的精準(zhǔn)性。對(duì)于那些在行業(yè)內(nèi)處于技術(shù)創(chuàng)新效率前沿面的標(biāo)桿企業(yè),應(yīng)找準(zhǔn)行業(yè)或產(chǎn)業(yè)中的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn),進(jìn)一步將支撐產(chǎn)品層面的技術(shù)精細(xì)化,逐步形成自身獨(dú)特的、領(lǐng)先競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。要聚焦用戶和市場(chǎng),實(shí)時(shí)捕捉用戶對(duì)本企業(yè)產(chǎn)品和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手產(chǎn)品的互動(dòng)信息,從而快速做出適應(yīng)市場(chǎng)需求的技術(shù)創(chuàng)新決策。

        第二,擴(kuò)大研發(fā)投入的覆蓋面。對(duì)于那些投入冗余的成長(zhǎng)企業(yè),應(yīng)通過創(chuàng)新戰(zhàn)略來尋求企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新新的增長(zhǎng)點(diǎn)和突破口,激活企業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)力,不斷擴(kuò)大創(chuàng)新活動(dòng)范圍和多樣化程度,從而一方面降低企業(yè)R&D投入冗余、分散單領(lǐng)域的創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn),另一方面提高創(chuàng)新活動(dòng)的規(guī)模效應(yīng),發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)作用,提高企業(yè)的創(chuàng)新效率。

        第三,加快技術(shù)創(chuàng)新成果的市場(chǎng)轉(zhuǎn)化。創(chuàng)新是企業(yè)的生存之本,企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的成功與否,是由市場(chǎng)來最終裁定的,對(duì)于那些專利成果豐富但經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出不足的企業(yè),應(yīng)高度重視并提升自身創(chuàng)造市場(chǎng)的能力,加速企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成果的市場(chǎng)轉(zhuǎn)化,真正活化創(chuàng)新資源,為企業(yè)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

        第四,注重研發(fā)人員的質(zhì)量。創(chuàng)新資源投入是影響創(chuàng)新效率和創(chuàng)新績(jī)效的重要前因變量,由于受制于數(shù)據(jù)的可得性,本文僅考慮了研發(fā)人員的數(shù)量投入,但研發(fā)人員人力資本的異質(zhì)性即研發(fā)人員質(zhì)量問題是企業(yè)管理實(shí)踐和科學(xué)研究都不應(yīng)忽視的重要因素。企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)離不開高質(zhì)量人力資本的智力支持,因此,各級(jí)決策部門要高度重視和加強(qiáng)人才管理戰(zhàn)略,建立柔性化的用人機(jī)制,打好創(chuàng)新人才選用育留的組合拳。

        第五,提高政府財(cái)政創(chuàng)新資金的配置效率。財(cái)稅激勵(lì)是政府促進(jìn)區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新活動(dòng)的重要公共政策工具,對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新行為具有不同程度的正向激勵(lì)效應(yīng),要高度重視創(chuàng)新資源的邊際報(bào)酬遞減規(guī)律,杜防因創(chuàng)新資源投入過度而引發(fā)的企業(yè)創(chuàng)新效率損失風(fēng)險(xiǎn)。要明確政府財(cái)政創(chuàng)新資金的激勵(lì)方向,及時(shí)跟蹤和評(píng)估政府資金的使用情況,突出對(duì)戰(zhàn)略目標(biāo)達(dá)成的考核激勵(lì)。

        注 釋:

        ①關(guān)于“三線”建設(shè)時(shí)期終止年份的說法不一,本文按照1964—1978年進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。

        ②數(shù)據(jù)來源于甘肅省人民政府辦公廳關(guān)于印發(fā)《甘肅省“十三五”工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)規(guī)劃》。

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